Summary
Vi presenterer en protokoll for å bruke et beregningsverktøy for å registrere og analysere de funksjonelle evnene til barn i alderen 3-6 år. Protokollen forenkler sammenligningen av disse evnene gjennom hele utviklingen og kan brukes til å vurdere utviklingsvansker.
Abstract
Analysen av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom (0-6 år) er grunnleggende aspekter blant små barn med visse typer utviklingsvansker som kan lette forebygging, gjennom programmerte tiltak tilpasset behovene til hver bruker (student eller pasient). Det er imidlertid få undersøkelser til dags dato, som har analysert bruken av automatiserte verktøy for opptak og tolkning av resultatene av den første vurderingen. Her presenteres en protokoll for å undersøke de funksjonelle evnene i tidlig barndom hos små barn, i alderen 3-6 år, med utviklingshemming, men protokollen kan også brukes i alderen 0 til 6 år. Protokollen gjør bruk av et dataprogram, eEarlyCare, som letter tolkningen av resultatene av systematiske observasjoner, som registreres i naturlige miljøer av fagfolk trent i tidlig intervensjon. Programvaren kan brukes til å analysere 11 funksjonelle områder (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independent, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) og totalt 114 forskjellige atferder. Bruken letter analysen av de observerte evnene og bistår i stor tid tidlig intervensjon. Sammenlignet med andre observasjonsmetoder, gir det en mer effektiv bruk av personlige og materielle ressurser. Bruken av dataprogrammet forenkler registrering av observasjonsresultatene, noe som hjelper med organisering og refleksjon over observasjonene. Programvaren viser observasjonsresultatene på skjermen sammenlignet med normale utviklingsparametere. Denne informasjonen kan henvises til for beslutningstaking om det mest egnede intervensjonsprogrammet for hver bruker (student eller pasient). På samme måte brukes klyngeteknikker for å analysere forholdet mellom typen intellektuelle funksjonshemninger og funksjonell utvikling identifisert med programvaren, en relasjon som er ment å tjene som en veiledning for tidlig omsorg profesjonell intervensjon.
Introduction
Observasjon i tidlig alder: hva og hvordan å observere
Tidlig barndomsvurdering i vanlige familiesammenhenger og på skolen utføres ved hjelp av observasjonsmetoden. Derfor må evaluatoren følge en presis observasjonsprosess, nøkkelen til en nøyaktig diagnose og derfor til en vellykket opplæring1. Det er mange utviklingsbeholdninger som gir retningslinjer for vurdering: The Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, og Battelle Developmental Inventory4, blant andre. Disse verktøyene er basert på internasjonalt avtalte standarder satt av det vitenskapelige samfunnet innen menneskelig evolusjonær utvikling. Selv om disse verktøyene analyserer utviklingsområder (Psykomotorisk, kognitiv, kommunikasjon og språk, og autonomi og sosialisering), har nyere studier5 foreslått nye verktøy som også kan analysere disse områdene. Disse studiene påpeker at observasjonsmetoden fra fødselen gir pekere av enorm nytte til tidlig intervensjon og for tidlig påvisning av patologier. Observasjonsprosessene i disse alderene er imidlertid komplekse, da de er avhengige av atferdsobservasjoner registrert i naturlige sammenhenger, som ikke alltid er enkle å utføre.
Innenfor dette rammeverket er vurderingen av oppkjøpet av funksjonelle evner i tidlig alder av stor interesse for både foreldre, lærere og terapeuter. Enhver slik vurdering er av relevans for barn som har blitt diagnostisert eller som står i fare for å utvikle noen funksjonshemming. Tidlig påvisning av utviklingsforstyrrelser er avgjørende for tidlig diagnose og intervensjon. Observasjonsstudie fra fødselen vil gi indikatorer på denne tidlige oppdagelsen og intervensjon5. For tiden finnes det ulike verktøy (utvikling varelager, skalaer, tester, etc.) for å måle utvikling i disse aldre. Instrumentene som i dag kan brukes er utviklingslager, hvorav noen er standardisert. Noen av disse instrumentene kan imidlertid kreve kunnskap om psykometriske teknikker, og resultatene vises ikke automatisk på skjermen. Av denne grunn er det viktig å utvikle andre verktøy som er enklere å bruke og tolke.
Utarbeidelse av programvare for opptak og tolkning av data fra prosessene for kontekstuelle observasjonsprosesser i tidlig alder
Programvareutviklingen ble derfor vurdert som relevans, noe som ville hjelpe observatørene (terapeut, pedagog, etc.) til å registrere og tolke resultatene av sine observasjoner. Denne protokollen og programvaren, eEarlyCare, kan brukes både i utdanningssentre som arbeider med barn med nedsatt funksjonsevne og i terapeutiske intervensjonssentre rettet mot denne gruppen. Dette er grunnen til at fra nå av begrepet "bruker "vil bli brukt, som inkluderer både studenter og pasienter, avhengig av stedet der intervensjonen utføres. Spesielt en programvare som kan lette opptaket og tolkningen av data samlet inn i naturlige sammenhenger fra observasjon av funksjonelle evner blant barn fra 0 til 6 år. Denne programvaren, eEarlyCare, er basert på funksjonsevneskala6 [Skala for måling av funksjonelle evner hos barn mellom 0-6 år] (SFA); Denne skalaen inkluderer måling av 11 utviklingsområder (Mat autonomi, personlig pleie og hygiene, uavhengig og kjole og undresses, Sphincter kontroll, Funksjonell mobilitet, kommunikasjon og språk, Interaktiv symbolsk lek, Dagligliv rutiner, Adaptive atferd). Også, det var i sin tur, inspirert av Portage Guide2, Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)7, og verkene til Bronson8, samt Whitebread og Basilio4 på sosiale ferdigheter i alderen 0-6, Brunet-Lézine Scale3, utviklingslager for barn i alderen 0-67, og vurderingsskalaen av forløperne9 til sosiale ferdigheter. Dette verktøyet er et dataprogram som brukes til å registrere resultatene av hver brukervurdering i langsgående oppfølginger (kvartalsvis, månedlig, årlig, etc.). Det er et referensiell aspekt for terapeuten med hensyn til intervensjonen, og for andre fagfolk som jobber med barn i tidlig barndom med mistenkte dysfunksjonaliteter. I tillegg kan programvaren10 automatisk produsere sammenligninger mellom utviklingen av de funksjonelle evnene til ulike brukere, uavhengig av om de er på samme intervensjonssenter, og dermed legge til rette for definisjonen av felles aspekter for samarbeidsarbeid.
Spesielt er denne programvaren basert på vanlige teknologier (f.eks. Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), en teknologisk innovasjon som integrerer avansert grafikk for å produsere nøyaktige grafiske resultater12 og en positiv brukeropplevelse på datamaskinen. Kvaliteten på grafene forbedrer visualiseringene og interaktiviteten som er tilgjengelig med andre verktøy, for eksempel regneark. Programmet kan lagre dataene lokalt på relasjonsdatabaser og laste opp informasjonen til skyen som skal deles. I tillegg støttes også den klassiske klientserverarkitekturen. Disse funksjonene gjør det enkelt å registrere dataene som samles inn fra observasjonene og behandle resultatene for visualisering. Også, når registrert, er det veldig enkelt å eksportere dataene. Dette gjør at dataene kan brukes i kraftige statistiske pakker for å bruke datautvinningsteknikker, for eksempel overvåket (klassifisering og/eller regresjon) og uten tilsyn (gruppering) maskinlæring.
I denne studien er klassifiseringsteknikkene av spesifikke verktøy for personlig læring13. Arkitekturen kan sees i figur 1 og figur 2. I figur 1brukes funksjonaliteten til skylagring som en sikring, i tilfelle datasikkerhetsproblemer og potensielle tap og ødeleggelse av data når de utveksles mellom programmer. I tillegg kan programvaren også fungere i en klassisk nettverksbasert klient-server arkitektur med en database(Figur 2)med alle datautvekslinger som finner sted mellom klienter (dette er konsepter som brukes innen informatikk). Disse plattformene gir godkjenningsmekanismer og begrenset tilgang, som sikrer personvern og databeskyttelse, samtidig som det tilrettelegger for samhandling med fullt utviklede applikasjoner. Det endelige resultatet er et applikasjonsgrensesnitt som er designet14 for tidlig omsorg fagfolk, slik at de kan bruke Learning Analytics teknikker på en enkel måte og referere til dem, for å følge opp graden av hver student utvikling i hvert evalueringsområde av skalaen15.
Programmet tilbyr også en generell profil for hver bruker i hvert av de funksjonelle områdene og underområdene (Tabell 1). Det gir også en sammenligning mellom alle brukere på ett senter. Kort sagt, det produserer en personlig analyse av intervensjonsbehovene til de ulike brukerne. I tillegg hjelper det tidlig omsorg fagfolk med sine intervensjonsprogrammer, som det kan flagge opp områder der brukerne kan eller ikke kan vise lignende utviklingsmønstre. Alle disse resultatene veileder den type intervensjonsprogrammer som kan brukes sammen, i stedet for de som må utformes individuelt. Dataene som er knyttet til dette grensesnittet er SFA-poengsummene til brukerne som måles på en Likert-skala fra 1 til 5. Disse resultatene kan sammenlignes med maksimal utviklingsalderscore knyttet til hver SFA-dimensjon. Programvaren kan også knytte den kronologiske alderen til hver bruker til utviklingsalderen til hver SFA-dimensjon; et relevant aspekt for påvisning av intervensjonsområder blant annet for å prioritere behandlingsområdene.
| Funksjonelt område | Funksjonelt underområde |
| 1. Mat Autonomi | 1. Mat tekstur |
| 2. Bruk av redskaper | |
| 2. Personlig pleie og hygiene | 3. Tannhygiene |
| 4. Frisyre | |
| 5. Nasal Omsorg | |
| 6. Håndvask | |
| 7. Ansikts- og kroppsvask | |
| 3. Selvstendig kjoler og avsektede | 8. Dressing og avkledning (midje oppover) |
| Dressing og avkledning (midje nedover) | |
| 4. Sphincter kontroll | 9. Sphincter kontroll |
| 5. Funksjonell mobilitet | 10. Øvre ekstremitet |
| 11. Overføringer i WC | |
| 12. Overføringer på en stol | |
| 13. Mobilitet og sengeoverføringer | |
| 14. Mobilitet i badekaret | |
| 15. Mobilitet innendørs | |
| 16. Transport av objekter | |
| 17. Utendørs mobilitet | |
| 6. Kommunikasjon og språk | 18. Ordforståelse |
| 19. Forstå setninger | |
| 20. Funksjonell bruk av kommunikasjon | |
| 7. Løsning av oppgaver i sosiale sammenhenger | 21. Løse problemer |
| 22. Informasjon om deg selv | |
| 8. Interaktiv og symbolsk spilling | 23. Interaktiv spilling |
| 24. Interaksjon med peer-gruppen | |
| 25. Spill med objekter | |
| 9. Daglige rutiner | 26. Veiledning i tide |
| 27. Lekser | |
| 10. Adaptiv atferd | 28. Selvskading atferd |
| 29. heteroagressivitet (skade andre) | |
| 30. Ødeleggelse av objekter | |
| 31. Forstyrrende atferd (gråte, rope, le uten grunn) | |
| 32. Stereotypier | |
| 11. Oppmerksomhet | 33. Oppmerksomhet |
Tabell 1: Liste over funksjonelle områder og underområder.
Figur 1: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skaleringsfunksjonaliteten til skylagring. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 2: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skalafunksjonaliteten klassisk nettverk. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Terapeuter og intervensjonsfagfolk kan bruke denne vurderingsprotokollen og programvareimplementeringen for vurdering av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom mellom 0 og 6 års utvikling. Programvaren kan brukes med barn innenfor den aldersgruppen, selv om det er spesielt nyttig for barn med mistanke om nedsatt utvikling av funksjonelle evner. Det er også spesielt nyttig på Special Education Centers. Forskningsspørsmålet er om, etter å ha observert de funksjonelle evnene til barn, vil bruk av et dataverktøy lette opptaket og tolkningen av resultatene for terapeuten.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Denne protokollen ble utført i samsvar med prosessuelle forskrifter av Bioethical Committee ved Universitetet i Burgos (Spania). Før de ble med, hadde både studentene og deres foreldre og i noen tilfeller juridiske veiledere gitt sitt informerte samtykke og hadde blitt fullt ut gjort oppmerksom på målene for studier. Ingen økonomisk kompensasjon ble tilbudt for deres deltakelse.
1. Rekruttering av deltakere
- Rekruttere barn mellom 0-6 år med en historie med spesielle pedagogiske behov knyttet til endring innen motorisk utvikling, kognitiv, personlig autonomi og sosialisering og med moderat til alvorlige utviklingshemminger. Totalt 11 deltakere (7 gutter og 4 jenter) ble rekruttert til den foreliggende studien.
- Inkluder barn som har blitt diagnostisert med en utviklingshemming (moderat eller alvorlig) i samsvar med diagnostic and statistical manual of Mental Disorders (DSM-5)16 og delta på et spesialpedagogisk senter for skolegang (tabell 2).
MERK: I hvert tilfelle (avhengig av påvisning av problemet og stedet der intervensjonen utføres), skal diagnosen ha blitt bekreftet av en pediatrisk nevrolog på et sykehus eller en psykolog i et tverrfaglig team, i samsvar med DSM-5. Ideelt sett bør det ikke være færre enn 15 deltakere, siden innsettingen av observasjonsresultatene er arbeidskrevende.
| sex | N | Malder | SDalder | Rangeringsalder (måneder) | Funksjonshemming• | Skolegang | ||
| Grad | ||||||||
| A | B | C | D | |||||
| Gutter | 7 | 95.2 | 11.77 | 86-114 | 4 | 3 | 2 | 5 |
| Jenter | 4 | 83.5 | 23.56 | 45-112 | 1 | 3 | 2 | 2 |
| MERK:* Grad av funksjonshemming: en = moderat utviklingshemming; b = alvorlig utviklingshemming; Type skolegang: c = Kombinert skolegang; d = Skolegang i et spesifikt spesialpedagogikksenter; M = Gjennomsnittsalder i måneder; SD = Standardavvik. * Barna ble diagnostisert ved hjelp av kriteriene for DSM516 | ||||||||
Tabell 2: Kjennetegn på prøven.
- Ekskluder barn med normal utvikling i funksjonelle områder (motorisk, kognitiv, personlig autonomi og sosialiseringsutvikling) og barn med en intellektuell funksjonsbegrensning.
2. Datainnsamling
- Samle inn data om utviklingen av barna i ulike funksjonelle områder (Mat autonomi, personlig pleie og hygiene, dressing og avkledning uavhengig, Sphincter Control, Funksjonell mobilitet, kommunikasjon og språk, Dagligliv rutiner, Adaptiv atferd og oppmerksomhet).
- Utfør observasjonen ved hjelp av skalaen for måling av funksjonelle evner (SFA)5 hos barn mellom 0-6 år (SFA) (Tabell over materialer) og gjennomføre observasjonen i en naturlig sammenheng (f.eks. skoleinnstillinger).
- Registrere observasjoner gjennom hele uken i ulike naturmiljøer som gjenspeiler studentenes daglige liv i midten (Tabell 1) (f.eks. mens du spiller osv.).
- La læreren eller terapeuten direkte delta på barna ved utdanningsinstitusjonene registrere observasjonene. Samle observasjonene for hvert funksjonsområde.
MERK: Før dataobservasjon bør tre treningsøkter gjennomføres for lærere eller terapeuter. Disse øktene må gjennomføres av en psykolog eller en profesjonell med erfaring i tidlig barndom vurdering.
- La læreren eller terapeuten direkte delta på barna ved utdanningsinstitusjonene registrere observasjonene. Samle observasjonene for hvert funksjonsområde.
- Skriv inn resultatene i programvaren for vurdering av funksjonelle evner i tidlig barndom mellom 0-6 år gammel. Detaljene om hvordan du bruker programvaren er gitt i trinn 3.
3. Eksperimentell prosedyre
- Tilordne en elev til en lærer i programvaren
MERK: Dette trinnet må gjennomføres av direktøren eller koordinatoren for senteret der intervensjonen finner sted.- Logg inn på programvarepakken med et brukernavn (profesjonelt) og passord, og velg språk: engelsk eller spansk.
- Skriv inn informasjon om studentdata fra oppføringene som er holdt av senterets direktør.
- Fyll ut følgende felt for hver student: Navn, Etternavn, Kode, Kjønn, Fødselsdato, Utviklingsalder, Primær diagnose, Sekundær diagnose, der det er hensiktsmessig, og observasjoner som er relevante for medisineringsdata, allergier og annen informasjon av interesse for forvaltningen av senteret.
- Skriv inn læreren eller terapeutinformasjonen fra postene som holdes på senteret.
- Gi elevene en gruppe med en lærer (eller terapeut) ved å klikke på Classroom. Gå til kolonnen Elevene, velg eleven som skal tilordnes i klasserommet, og klikk på Lærere og velg en.
- Tildel hver gruppe elever og deres lærer (eller terapeut) til et klasserom ved å klikke på Lærere, inndatadatoer, navn, etternavn, identifikasjonskode, post, passord og observasjoner. Klikk Godta.
MERK: Direktøren eller koordinatoren for senteret tildeler en rolle for hver lærer eller terapeut til å utføre evalueringene av hver elev eller pasient (som forklart ovenfor, avhenger det av hvilken type senter). Direktøren eller koordinatoren for senteret kan også konsultere evalueringene som læreren eller terapeuten har gjort.
- Bruk av programvaren av læreren
MERK: Læreren eller terapeuten som utfører vurderingen, kan deretter velge et studieår og/eller et begrep. Skalaen gir mulighet for å velge ulike funksjonsområder for hver periode (Tabell over materialer).- Logg inn på programvaren med brukernavnet (profesjonelt) og passordet som tidligere er tildelt av senterets direktør.
- Angi resultatene av vurderingene som er fullført i naturlige miljøer for hver deltaker som er tildelt klasserommet.
- Velg en student i programvaren ved å klikke på hans / hennes navn, og start vurderingen av de ulike funksjonsområdene (detaljert i trinn 2.3.1).
MERK: Lærerne eller terapeutene kan stoppe vurderingen av hver elev når som helst og fortsette på et annet tidspunkt, etter å ha lagret dataene de har registrert. - Utfør den komparative analysen mellom utviklingen av hver bruker og den forventede utviklingen i den kronologiske alderen.
- Når dataene er registrert, velger du kolonnen Evaluering ved å høyreklikke. Velg deretter året og trimester.
- Velg kolonnen Studenter, og velg elevene i et kurs som du vil gjøre evalueringen av. Velg kolonneområdene som klikker på området eller underområdet som må evalueres.
- Klikk på Maximum Maksimum-fanen. Det får informasjon om studentene og sammenligningen med utviklingen som forventes for deres alder.
MERK: Dette gir en bruker (student eller pasient) eller utviklingsprofil for et gitt funksjonsområde med en komparativ kobling til de høyeste forventede poengsummene for brukerens kronologiske alder (student eller pasient).
- Sammenlign de ulike funksjonsområdene til hver bruker fra klasserommet. En analyse av de funksjonelle områdene til hver bruker kan utføres med programvaren. Følgende trinn: Når dataene er registrert, velger du kolonnen Evaluering ved å høyreklikke. Velg deretter året og trimester. Velg kolonnen Studenter, og velg studentene i alle klassene. Velg kolonneområdene, og klikk på området eller underområdet for å evaluere.
- Klikk på Maximum Maksimum-fanen. Det får utviklingen av studentene og sammenligningen med utviklingen som forventes for deres alder.
- Eksportere data fra programvaren
- Velg brukerdata og funksjonsområder, og eksporter databasen. Velg kolonnen Excel for å hente databasen. Eksporter databasen i statistikkprogrammet eller det foretrukne biblioteket.
- Importer dataene til statistiske pakker og biblioteker som SPSS, Weka, Pythons scikit-learn, etc. og utfør klyngeanalyse. Her er analyse med SPSS beskrevet som nedenfor.
MERK: Klynge- eller klyngeanalyse er en "uovervåket" maskinlæringsteknikk, og innenfor k-midlerer det en grupperingsmetode, som tar sikte på å partisjonere et sett med n observasjoner i k-grupper, der hver observasjon tilhører gruppen med nærmeste middelverdi. I dette eksperimentet ble k-meansklynger brukt til å sjekke klyngene av barn og deres funksjonelle utvikling målt med SFA.- Velg alternativet Analyser og klassifisere etterfulgt av alternativet k-means-klyngen i den statistiske pakken.
- Velg krysstaber under Beskrivende statistikk, og følgende to variabler: klyngevariabelen "tilhører en gruppe" og gradsvariabelen ("moderat" eller "alvorlig").).
MERK: Denne korrespondansen er viktig, fordi den tilbyr læreren eller terapeuten informasjon om homogen funksjonell utvikling av brukere som går utover diagnosen, og gir informasjon for å foreslå lignende intervensjonsprogrammer i enkelte områder av funksjonell utvikling. Dette alternativet forventes å legge til rette for full bruk av den pedagogiske eller terapeutiske tjenesten og dets personlige og materielle ressurser. - Velg alternativet Beskrivende statistikk, og velg krysstaber og Cohen Kappa Koeffisient.Select the Descriptive Statistics option and select crosstabs and the Cohen Kappa Coefficient option.
MERK: Cohen Kappa-koeffisienten er en statistikk som måler inter-rater-avtalen for kvalitative (kategoriske) elementer. Det er generelt antatt å være et mer robust mål enn enkle prosentavtaleberegninger, da k står for muligheten for at avtalen skjer ved en tilfeldighet. Denne koeffisienten gir en indikator på påliteligheten av forholdet mellom diagnostisk klassifisering i moderat til alvorlig utviklingshemming og klynger av utviklingsresultatene oppnådd med programvaren.
- Bruk regnearket til å generere edderkoppdiagrammet og spesifikke stolpegrafer for grupper av barn med moderate og alvorlige utviklingshemminger.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Den nåværende studien rekrutterte 11 deltakere med bekreftede diagnoser [både moderate (utviklingskvotient = DQ 40-65) og alvorlige (DQ 39-60) utviklingshemminger]. Protokollen ble testet i et pilotprosjekt over 20 måneder ved et spesialpedagogikksenter. Alle diagnosene for denne studien hadde blitt bekreftet av et tverrfaglig team i samsvar med DSM-5, ved hjelp av Brunet Lézine Scale, da graden av affektivisering var utenfor omfanget av andre skalaer som Wechsler Preschool og Primary Scale of Intelligence (WPPSI). Deltakernes alder overgikk imidlertid litt den kronologiske alderen på 6 (Tabell 2). Handlingene som utføres og anvendelsestidene i denne studien finner du i tabell 3.
| Funksjonelt område | Tid | Plasseringen | Ansvarlig* |
| Mat autonomi | 1 uke | Under måltider i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| Personlig pleie og hygiene | 1 uke | I omsorgs- og hygieneaktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Dressing og avkledning uavhengig | 1 uke | Under oppgaven med å kle seg og kle av seg i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Kontroll av sphincters | 1 uke | På dagtid i naturlig sammenheng. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Funksjonell mobilitet | 1 uke | Under dagliglivets aktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Kommunikasjon og språk | 1 uke | Under dagliglivets aktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Løsning av oppgaver i sosiale sammenhenger | 1 uke | Under daglige aktiviteter i naturlige sammenhenger | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Interaktiv og symbolsk lek | 1 uke | Situasjoner med symbolsk lek i naturlige sammenhenger., | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Rutiner for dagliglivet | 1 uke | Under dagliglivets aktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Adaptiv atferd | 1 uke | Under dagliglivets aktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| Oppmerksomhet | 1 uke | Under dagliglivets aktiviteter i naturlige sammenhenger. | Lærer eller terapeut |
| (senter eller hjem) | |||
| MERK: * Enten vil læreren eller terapeuten kontrastere resultatene av observasjonene som er samlet inn i senteret med informasjonen samlet inn fra familien, for å se om det er noen avvik. Tidligere avtale og samtykke ble alltid søkt fra familien, før observasjon hjemme i naturlige sammenhenger som ble tatt opp i videoformat for senere analyse. Antall observasjoner ble etablert i henhold til type funksjonsevne, og etablerte kriteriet for ulike observasjoner i løpet av en uke i en naturlig sammenheng (senter eller hjem). | |||
Tabell 3: Prosess til observasjon i ulike funksjonelle områder.
En komparativ analyse kan utføres når den profesjonelle (lærer eller terapeut) kommer inn i dataene i programvaren. Utviklingen av brukere (studenter eller pasienter) fra samme klasserom på de ulike dimensjonene av skalaen vises.
I denne studien presenterer vi noen eksempler på dataanalyse med observasjonsprotokollen kombinert med bruk av programvaren. Vi utførte først en klyngeanalyse, for å sjekke om diagnosene til både middels og alvorlige utviklingshemminger av barn med spesielle pedagogiske behov tilsvarte deres faktiske utvikling. Ved hjelp av k-means-metoden fant vi 2 klynger som tilhører begge gruppene. Cluster 1 og Cluster 2 integrert henholdsvis 55 % og 45 % av utvalget. En tverrligger ble deretter konstruert for å studere forholdet mellom medlemskap i en gruppeklynge og den variable "graden av funksjonshemming". Det ble funnet at alle fagene gruppert i cluster 1 tilhørte gruppe a) (moderate utviklingshemminger) og Cluster 2 inkluderte alle studentene som tilhører gruppe b) (alvorlige utviklingshemminger) og det var bare en med moderate utviklingshemminger (tabell 4). En Cohen Kappa-koeffisient = 0,820, p = 0,006 ble oppnådd.
| Klyngesaknummer | Totalt | |||
| 1 | 2 | |||
| Funksjonshemminger | A | 5 | 0 | 5 |
| B | 1 | 5 | 6 | |
| Totalt | 6 | 5 | 11 | |
Tabell 4: Krysstabell klynge saksnummer.
Programvaren kan derfor registrere utviklingen av de funksjonelle evnene til barna under behandling på samme (utdanning eller terapi) senter og kan bestemme lignende og ulike utviklingsnivåer. Dette aspektet er svært viktig, da det vil lette anvendelsen av lignende intervensjonsprogrammer blant barn med lignende behov, noe som igjen vil legge til rette for personlig intervensjon og effektiv ressursbruk.
Utvikler seg med denne analysen, kan en studie utføres av evnene til deltakerne i hver funksjonell gruppe (funksjonshemming moderat vs. funksjonshemming alvorlig). Både Spider og spesifikke søylegrafer ble brukt til dette formålet, se figur 3 og figur 4.
Figur 3: Komparativ analyse mellom utvikling av hver bruker (student eller pasient) og forventet utvikling hos barn med flere utviklingshemminger.
(A) Food Autonomy, (B) Personlig pleie og hygiene, (C) Uavhengig kjole og undresses, (D) Sphincter kontroll, (E) Funksjonell mobilitet, (F) Kommunikasjon og språk, (G) Interaktiv og symbolsk lek, (H) Dagligliv rutiner, (I) Adaptiv atferd. Blå linje indikerer kompetanseoppkjøpspoengsum. Granatlinje indikerer maksimal poengsum. Feilfelt som er inkludert i A, B, C, D, E, F, G, H og jeg. Feilfeltene er grafiske representasjoner av datavariabilitet, en feillinje indikerer usikkerheten om en verdi. X-aksen representerer deltakerne (med flere utviklingshemminger), og y-aksen representerer poengsummene de har oppnådd i hvert funksjonsområde. Edderkoppgrafen viser den komparative utviklingen av deltakerne i hvert funksjonsområde. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 4: Komparativ analyse mellom utvikling av hver bruker (student eller pasient) og forventet utvikling hos barn med moderat nedsatt funksjonsevne.
(A) Food Autonomy, (B) Personlig pleie og hygiene, (C) Uavhengig kjole og undresses, (D) Sphincter kontroll, (E) Funksjonell mobilitet, (F) Kommunikasjon og språk, (G) Interaktiv og symbolsk lek, (H) Dagligliv rutiner, (I) Adaptiv atferd. Blå linje indikerer kompetanseoppkjøpspoengsum. Granatlinje indikerer maksimal poengsum. Feilfelt som er inkludert i A, B, C, D, E, F, G, H og jeg. Feilfeltene er grafiske representasjoner av datavariabilitet, en feillinje indikerer usikkerheten om en verdi. X-aksen representerer deltakerne (med moderate utviklingshemminger) og y-aksen representerer poengsummene de har oppnådd i hvert funksjonsområde. Edderkoppgrafen viser den komparative utviklingen av deltakerne i hvert funksjonsområde. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Når du bruker programvaren, anbefales det at læreren eller terapeuten registrerer utviklingen av hvert barns funksjonelle evner over minst i to økter. Skalaen inneholder 114 elementer, 11 funksjonelle områder, som er delt inn i 33 funksjonelle underområder og vurderingen bør være et resultat av observasjon i naturlige sammenhenger. I tillegg gjør programvaren det mulig for fagfolk med tidlig omsorg å registrere evalueringsdata med letthet og analysere dataene som vises i individuelle og gruppegrafer, og fremhever utviklingen av brukere, studenter eller pasienter, tildelt klasserommet i alle funksjonelle områder og underområder.
Programvaren forenkler også dataeksport fra et senter og klasserom til tekstfiler (f.eks. .csv, .json,) og andre regnearkformater (f.eks. XLSX), noe som forenkler overføringen til statistiske pakker og spesifikke maskinlæringsbiblioteker, der det er mulig å utføre andre mer komplekse analyser, for eksempel klyngeanalyse, betyr forskjeller med parametrisk og/eller ikke-parametrisk statistikk, og pålitelighetsanalyser av programvaren for dette utvalget, blant mange andre. I dette tilfellet brukte vi ikke-parametrisk statistikk med statistiske programvarepakker.
Bruken av programvaren ble bare testet på ett senter, så arbeidet er i gang med å utvide sin søknad til andre servicesentre for brukere med nedsatt funksjonsevne. På samme måte, og fra et perspektiv på kontinuerlig forbedring, er det også i gang med å utvikle en andre fase av programvaren, der muligheten vil bli tilbudt å implementere individualiserte tidlige stimuleringsprogrammer, basert på påvisning av det mest berørte funksjonelle området eller utviklingsområdene som automatisk genereres. Disse programmene vil omfatte atferd som skal implementeres i hierarkisk rekkefølge av oppkjøpsbehov, samt spesifikke retningslinjer for intervensjon, nødvendige materialer, tid og rom for implementering og generaliseringsaktiviteter, og en overvåkings- og evalueringsmal som ligner den som presenteres for vurderingsfasen.
Det er verdt å merke seg at bruk av en protokoll for observasjon av funksjonelle evner som ikke tilbød automatisert behandling av informasjonen som skal tolkes av den profesjonelle, verken kunne oppnå resultatene for deres tolkning i sanntid, eller gjennomføre de statistiske analysene som ville veilede den påfølgende praksisen med terapeutisk intervensjon.
Som en generell konklusjon kan det bemerkes at bruken av programvaren har tilrettelagt både opptaket og tolkningen av resultatene fra terapeutene. Disse funksjonelle aspektene ble høyt verdsatt i et svært positivt lys, både av direktøren for senteret og terapeutene som deltok i denne studien.
Denne metoden har svært få begrensninger på gjennomføringen, både når det gjelder materialressurser (dataegenskaper, søknadskrav) og personlige ressurser (grad av forkunnskap for bruk av programvaren og for tolkningen av resultatene ved at den profesjonelle registrerer observasjonene). Bruken av programmet er ikke komplisert. Den viktigste vanskeligheten kan bli funnet i behandlingen av databasen med statistiske pakker, og da kreves mer sofistikerte databeregnings- og beregningsevner.
På samme måte, og fra perspektivet til kontinuerlig forbedring, arbeides det med å utvikle en andre fase av programvaren, der muligheten vil bli tilbudt å implementere individualiserte tidlige stimuleringsprogrammer basert på påvisning av det mest berørte funksjonsområdet eller utviklingsområdene som automatisk genereres. Disse programmene vil omfatte atferd som skal implementeres i hierarkisk rekkefølge av oppkjøpsbehov, samt spesifikke retningslinjer for intervensjon, nødvendige materialer, tid og rom for implementering, og generalisering av aktiviteter, og en overvåkings- og evalueringsmal som ligner den som presenteres i vurderingsfasen.
Bruken av verktøyet som presenteres her og de foreslåtte forbedringene i tillegg til feltarbeidet i institusjoner som arbeider med barn med en viss utviklingsaffeksekt, vil tjene arbeidet til forskere på dette feltet og også for programmert bruk fra offentlige institusjoner, siden det legger til rette for både registrering og tolkning av resultatene.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne erklærer at de ikke har noen konkurrerende økonomiske interesser.
Acknowledgments
Vi ønsker å takke viserektoratet for forskning og kunnskap overføring av Universitetet i Burgos for å gjøre utviklingen av programvaren mulig gjennom "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edition of the Call for Proof of Concept: Impulse til tapperhet og markedsføring av forskningsresultater]. Vi takker også utdanningsområdet i Provincial Directorate of Education og til Special Education Center "Fray Pedro Ponce de León", både i Burgos (Spania), og til familiene til barna som ble enige om å delta i denne pilotstudien med forhånds informert samtykke, uten hvis samarbeid programvaren (eEarlyCare) ikke ville ha vært mulig. Videoen ble redigert av Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker og stemmen over ble gjort av Caroline Martin, fra Institutt for engelsk filologi ved Universitetet i Burgos.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| eEarlyCare software | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 | Computer application to implement SFA | |
| Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 | Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds |
References
- Sáiz, M. C. Intervención cognitiva en niños pequeños [Cognitive intervention in early children]. Intervención Temprana: Desarrollo óptimo de 0 a 6 años [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. Gómez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. , Síntesis. Madrid, Spain. 117-133 (2003).
- Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , Cooperative Educational Service Agency. Wisconsin, United States. (1978).
- Josse, D. Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-Lézine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-Lézine-Revised)]. Psymtéc. , Madrid, Spain. (1997).
- Newborg, J. Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , Itasca, IL: Riverside, USA. (2005).
- Whitebread, D., Basilio, M. S. Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulación en niños preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children]. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).
- Pérez, Y., Sáiz, M. C. Escala para la medición de habilidades funcionales en edades 0-6 años (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).
- Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , Pearson Clinical Assessment. Washington, United States. (2012).
- Bronson, M. B. Self-regulation In Early Childhood. , The Guilford Press. NY, United States. (2000).
- Sáiz, M. C., Carbonero, M. A. Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities. Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).
- Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-González,, Díez-Pastor, J. F. eEarlyCare Computer application. , Burgos, Spain. Registration number 00/2019/3855 (2019).
- Chowdhury, K. Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , Packt Publishing. Birmingham. (2018).
- Nogal, F., Marticorena, R. UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , Universidad de Burgos. Burgos, Spain. (2018).
- Sáiz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, Á, Díez-Pastor, J. F., Rodríguez-Arribas, S. Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care. Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , IATED Academy. Valencia, Spain. 5322-5328 (2019).
- Hartson, R., Pyla, P. S. The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , Morgan Kaufmann. Amsterdam, Dutch. (2012).
- Bernal, R., Ramírez, S. M. Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever". World Development. 118, 91-105 (2019).
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , American Psychiatric Association. Arlington, VA, United States. (2013).
