Summary

Multimodal protokol til vurdering af metakognition og selvregulering hos voksne med indlæringsvanskeligheder

Published: September 27, 2020
doi:

Summary

I det nuværende arbejde foreslås der en multimodal evalueringsprotokol med fokus på metakognitiv, selvregulering af læring og følelsesmæssige processer, som udgør grundlaget for vanskelighederne hos voksne med ld’er.

Abstract

Indlæringsvanskeligheder (LDs) omfatter lidelser af dem, der har svært ved at lære og bruge akademiske færdigheder, udviser ydeevne under forventningerne til deres kronologiske alder inden for læsning, skrivning og / eller matematik. Hver af de lidelser, der udgør de mindst stillede stoffer indebærer forskellige underskud; dog kan nogle fællestræk findes inden for denne heterogenitet, såsom med hensyn til læring selvregulering og metakognition. I modsætning til i de tidlige aldre og senere uddannelsesniveauer, er der næppe nogen evidensbaserede evalueringsprotokoller for voksne med LDs. LDs indflydelse akademiske præstationer, men også har alvorlige konsekvenser i faglige, sociale og familiemæssige sammenhænge. Som reaktion herpå foreslår det nuværende arbejde en multimodal evalueringsprotokol med fokus på metakognitiv, selvregulering af læring og følelsesmæssige processer, som udgør grundlaget for vanskelighederne hos voksne med lds. Vurderingen udføres gennem analyse af onlinelæringsprocessen ved hjælp af forskellige metoder, teknikker og sensorer (f.eks. sporing af øjne, ansigtsudtryk af følelser, fysiologiske reaktioner, samtidige verbaliseringer, logfiler, skærmoptagelser af interaktioner mellem menneske og maskine) og offlinemetoder (f.eks. spørgeskemaer, interviews og selvrapportforanstaltninger). Denne teoretisk drevne og empirisk baserede retningslinje har til formål at give en nøjagtig vurdering af ld’er i voksenalderen med henblik på at udforme effektive forebyggelses- og interventionsforslag.

Introduction

Specifikke indlæringsforstyrrelser (SLDs) omfatter lidelser hos dem, der har svært ved at lære og bruge akademiske færdigheder, udviser resultater under forventningerne til deres kronologiske alder inden for læsning, skrivning og / eller matematik1,2. Der er forskellige skøn over prævalens afhængigt af den analyserede alder, sprog og kultur, men de er mellem 5 % og 15 %1,3. Inden for den globale kategori af neuroudviklingsmæssige lidelser i den diagnostiske og statistiske manual for psykiske lidelser (5th Ed.) 1,Det er også nødvendigt at fokusere på forekomsten af Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (i det følgende benævnt ADHD), da det er en almindelig lidelse, der har givet anledning til forskellige kontroverser om, hvordan man griber det an i de seneste år. Baseret på DSM-51, det kan defineres som et mønster af vedvarende adfærd uopmærksomhed og / eller hyperaktivitet-impulsivitet. Ligeledes autisme spektrum forstyrrelse (i det følgende ASD) er en kategori i samme manual, der omfatter studerende, der præsenterer neurodevelopmental lidelser som følge af multifaktorielle dysfunktioner i centralnervesystemet, hvilket resulterer i kvalitative dysfunktioner i tre grundlæggende områder af udviklingen af den person: social interaktion, kommunikation og interesser og adfærd1,2.

På disse strækninger er der opstået et nyt koncept, der er kommet væk fra følelsen af underskud og tilbyder en mere positiv tilgang til disse lidelser for at være i overensstemmelse med de nuværende idéer om neuroudviklingsmæssige vanskeligheder som meget sameksistente og overlappende4. Fra disse nye modeller, er det underforstået, at de færdigheder, der er involveret i højt niveau kognitive processer, som gør det muligt at styre og regulere ens adfærd for at nå et ønsket mål, er afgørende for selvregulering og derfor for aktiviteter i dagligdagen, herunder de akademiskedem 5. I forbindelse med voksenalderen, neurodiversity har udviklet sig til at omfatte forskellige typer af vanskeligheder, herunder ADHD og ASD, samt ordblindhed, dyspraksi, og/ eller dyskalkuli. Derfor nærmer vi os denne neurodiversitet fra en bred opfattelse af indlæringsvanskeligheder (LDs). Stigningen i antallet af studerende med denne mangfoldighed indskrevet på postsekunder er veldokumenteret og skyldes til dels stigningen i studentereksamen for studerende medhandicap 6,men samtidig er der mindre forskning om disse studerendes læringsproces end nødvendigt7.

Hver af de lidelser, der isoleret set er ens, involverer forskellige underskud og manifestationer; der kan dog findes en vis tæthed inden for denne heterogenitet med hensyn til LD, såsom metakognitiv, selvregulerende og følelsesmæssige funktionssvigt8,9,,10,11. Tre grundlæggende grundlag i litteraturen for læring i almindelighed, og LDs i særdeleshed, der udgør grundlaget for vellykket læring og spiller en væsentlig rolle i disse velkendte vanskeligheder på akademisk niveau12. Samt dette, andre tilgange forstå, at der kunne være en vis lighed mellem underskud i udøvende funktioner, såsom problemer i automatisk behandling eller arbejdshukommelse, der opstår i forskellige lidelser såsom ADHD og læseforstyrrelser13 eller ADHD og ASD5. Der er dog stadig arbejde, der skal gøres på dette område, da ikke alle undersøgelser når frem til de samme konklusioner om disse punkter til fælles i forbindelse med udøvende funktioner. Det kan skyldes de variationer , som de prøver , som undersøgelserne er baseret på , og evalueringsprocedurerne for de udøvende funktioner , der anvendes iundersøgelserne 5,14.

På uddannelsesområdet påvirker denne forskelligartede blanding ikke kun kvaliteten af læring på grund af de berørte funktioners grundlæggende karakter, men også fænomener som skoleudfald, ændring af grad osv., med økonomiske konsekvenser for regeringer og universiteter15. Frafaldsprocenten for studerende med DD’er er højere end for studerende i den almindeligebefolkning 16, men også højere end frafaldsprocenten for enhver anden kategori af psykiske handicap undtagen for studerende med følelsesmæssige forstyrrelser17. I modsætning hertil stiger antallet af studerende med de studerende, der har adgang til post-obligatorisk uddannelse (erhvervsuddannelse, college osv.),med 15% , navnlig inden forde videregående uddannelser 19,20,21og22. Desuden kan man godt antage, at der er mange flere studerende med LD end dem, der officielt passerer gennem de studerendes tjenester og typisk udgør prævalens statistik23.

Disse vanskeligheder er ikke altid opdaget i barndommen, især hos voksne født før disse lidelser blev overvejet i den regelmæssige akademiske system, og symptomerne på disse lidelser fortsætter hele folks liv og forårsage vanskeligheder i arbejde, uddannelse og personlige liv24. Forskning har vist, at selv om folk kan overvinde nogle af deres vanskeligheder, de fleste fortsætter med at udstille kampe med læring i voksenalderen og deres vedholdenhed er stadig problematisk på de højere uddannelsesniveau25.

Paradoksalt nok er der i modsætning til tidligere uddannelsesniveauer og tidligere aldre næsten ingen evidensbaserede instrumenter eller evalueringsprotokoller for voksne med LD’er. På trods af udbredelsen af diagnostiske værktøjer til evaluering af lds i barndommen er tilgængeligheden af gyldige, pålidelige instrumenter og metoder for den voksne befolkning betydeligtbegrænset 24. En nylig litteraturgennemgang om indlæringsvanskeligheder på de videregående uddannelser viste, at de fleste af de oplysninger, der indsamles i denne henseende, sker gennem interviews, og kun lejlighedsvis er selvrapport spørgeskemaer,der anvendes 26. Selvrapportmetode og interviews er, selv om de er værdifulde, ikke nok til præcist at vurdere metakognitive, selvregulering og følelsesmæssige færdigheder processer, i virkeligheden, blandt andre på grund af processens karakter. Betydningen af skalaer og interviewmetoder til måling af disse processer erubestridelig 27,28, men det samme gælder de dermed forbundne problemer med gyldighed29 og uoverensstemmelse med andre innovative vurderingsmetoder30. Et yderligere problem i påvisning af LDs er bias i diagnosen af lidelsen på grund af manglen på omfattende vurdering protokoller. Det forhold , at fagfolk ikke har en referenceprotokol baseret på objektive variabler , forårsager ofte mange falske positive og falske negative tilfælde af LDs31.

Som reaktion på både knapheden på instrumenter for voksne og behovet for at forbedre den eksisterende metodologi foreslår den nuværende undersøgelse en multimodal evalueringsprotokol med fokus på metakognitiv, selvregulering og følelsesmæssige processer, som udgør grundlaget for vanskelighederne hos voksne med lds. I overensstemmelse med den nuværende litteratur foreslår vi et skridt i retning af integrativ og multikanalmåling32,33. Vurderingen udføres gennem en analyse af onlinelæringsprocessen ved hjælp af flere metoder, teknikker og sensorer (f.eks. hypermedialæringsmiljø, virtual reality, eye tracking, ansigtsudtryk af følelser, fysiologiske reaktioner, logfiler, skærmoptagelser af interaktioner mellem menneske og maskine) og offlinemetoder (f.eks. spørgeskemaer, interviews og selvrapportforanstaltninger). Denne blandede metode giver bevis for udbredelsen af målprocesser før, under og efter læring, der kan trianguleres for at øge forståelsen af, hvordan eleverne lærer, og hvor problemet ligger, hvis der eren 34.

Evalueringsprotokollen gennemføres over to sessioner. Sessionerne kan gøres i et møde eller kan have brug for delvise ansøgninger afhængigt af den person. Den første er fokuseret på påvisning eller bekræftelse af LDs og hvilken specifik form for lidelse, vi står over for, og den anden er designet til at gå ind i metakognitiv, selvregulering, og følelsesmæssige processer i hvert enkelt tilfælde i dybden.

Session 1 er beregnet til at være en diagnostisk eller bekræftelsesvurdering af deltagerens indlæringsvanskeligheder: SLD, ADHD og/eller ASD (højt fungerende) for at afgøre, hvilken type specifikke problemer deltagerne har. Denne vurdering er vigtig af to grunde. 1) Voksne med indlæringsvanskeligheder har sjældent nøjagtige oplysninger om deres dysfunktionelle adfærd. Nogle af dem har mistanke om, at de har et LD, men er aldrig blevet evalueret. Andre kan være blevet vurderet, da de var børn, men har ingen rapporter eller yderligere oplysninger. 2) Der kan være uoverensstemmelser med tidligere diagnoser (f.eks en tidligere ordblindhed diagnose i modsætning til en aktuel diagnose af opmærksomhed underskud og langsom behandling hastighed; tidligere ASD diagnose i modsætning til den nuværende begrænsede intellektuelle evner, osv.). Deltageren interviewes, og der anvendes spørgeskemaer og standardiserede tests. Denne session her udføres af terapeuter med erfaring i diagnosticering af udviklings- og indlæringsvanskeligheder i forsknings- og klinisk sammenhæng i forskellige kontorer hos et spansk psykologifakultet. Sessionen begynder med en struktureret interview, der indsamler biografiske oplysninger sammen med tilstedeværelsen af symptomer relateret til slds, der er nævnt i DSM-51. Herefter anvendes referencetesten for intellektuelle evner WAIS-IV35 i tilfælde af gennemførelse af udelukkelseskriterium, og fordi den giver meget værdifulde oplysninger om indlæringsvanskeligheder fra skalaerne “arbejdshukommelse” og “behandlingshastighed”36. Derudover er PROLEC SE-Revideret Test37 flittigt bruges til at evaluere læsehandicap (leksikalske, semantiske og / eller syntaktiske processer for læsning), en af de mest udbredte og invaliderende vanskeligheder for læring i de nuværende akademiske sammenhænge, som overlapper med andre lidelser såsom ADHD38. Denne evaluering indsamler læsning nøjagtighed, hastighed og flydende sammen med læsning handicap, og endnu vigtigere, hvor læsning proces fejlen opstår37 (denne test er blevet evalueret med præ-universitetsstuderende. I øjeblikket er der ingen test i Spanien, der er tilpasset den almindelige voksne befolkning, så denne test blev valgt, fordi den er tættest på målgruppen). Derefter screener vi symptomer på ADHD gennem Verdenssundhedsorganisationen Adult ADHD Self-Report Scale (ASRS)39 og forfine evalueringen af denne lidelse, indføre multimodalitet med en banebrydende virtual reality kontinuerlig ydeevne test for evaluering af opmærksomhedsprocesser og arbejdshukommelse hos voksne, Nesplora Aquarium31,40. Denne test er et meget nyttigt værktøj, når diagnosticere ADHD hos voksne og unge over 16 år gammel i et økologisk scenario, giver objektive, pålidelige data. Det evaluerer selektiv og vedvarende opmærksomhed, impulsivitet, reaktionstid, auditiv og visuel opmærksomhed, udholdenhed, kvaliteten af opmærksomhed fokus, motorisk aktivitet, arbejdshukommelse og omkostninger ved ændring af opgaven. Derudover, sammen med WAIS-IV35 som helhed for at indsamle oplysninger om deltagerens intellektuelle evner, vi er særligt opmærksomme på skalaerne “arbejde hukommelse” og “behandling hastighed”, fordi de er relateret til indlæringsvanskeligheder og resultaterne af disse skalaer anvendes i den endelige beslutning. Endelig inkluderer vi Autism Spectrum Kvotient (AQ-Short)41 i protokollen, den korte version af den pålidelige AQ-Voksen fra Baron-Cohen, Wheelwright, Skinner, Martin og Clubley42.

Session 2 fokuserer på en multimodal vurdering af deltagerens læringsproces. Nøglen til at forstå kompleks læring ligger i at forstå udbredelsen af elevernes kognitive, metakognitive, motiverende og affektive processer43. Med henblik herpå arbejder deltagerne med MetaTutor, hvor brugen af metakognitive og kognitive strategier anvendes observeres, mens de er ved at lære. MetaTutor er en hypermedia læringsmiljø, der er designet til at opdage, model, spore og fremme elevernes selvregulerende læring, mens lære forskellige videnskab emne44. Udformningen af MetaTutor er baseret på omfattende forskning af Azevedo og kolleger43,45,46,47 og hører til en ny tendens i målingen af SRL, den såkaldte tredje bølge, som er kendetegnet ved kombineret brug af måle- og avancerede læringsteknologier33. Brugen af MetaTutor giver også multimodale spordata, der omfatter foranstaltninger såsom, eye tracking, følelsesmæssige fysiologiske reaktioner (galvanisk hudrespons (GSR) og ansigtsudtryk af følelser)48, log-data og spørgeskemaer. Alle disse foranstaltninger kombineres for at opnå en dybere forståelse af deltagerneS SRL og metacognition.

Eye tracking giver en forståelse af, hvad der tiltrækker øjeblikkelig opmærksomhed, hvilke målelementer ignoreres, hvor elementerne er bemærket, eller hvordan elementer sammenlignes med andre; elektrodermal aktivitet lader os vide, hvordan følelsesmæssige ophidselse ændringer som reaktion på miljøet; ansigts-følelser-anerkendelse giver mulighed for automatisk anerkendelse og analyse af ansigtsudtryk; og datalogning indsamler og gemmer den studerendes interaktion med læringsmiljøet til yderligere analyse. Med hensyn til spørgeskemaerne informerer Mini International Personality Item Pool49 om en række aktiviteter og tanker, som folk oplever i hverdagen, der vurderer hvert af de fem store personlighedstræk (ekstraversion, behagelighed, samvittighedsfuldhed, neuroticisme og åbenhed). De konnotative aspekter af epistemologiske overbevisninger50 giver oplysninger om deltagernes overbevisninger om viden. Rosenberg-selvværdsskalaen viser, hvordan deltagerne har det med sig selv ialt 51. Spørgeskema52 om følelser giver oplysninger om deltagernes regulering af følelser. Achievement Emotions Questionnaire (AEQ)53 informerer om følelser, der typisk opleves på universitetet.

Kort sagt, vurdering af LD’er i voksenalderen er særlig vanskelig. Uddannelse og erfaring giver mange voksne mulighed for at kompensere for deres underskud og viser senere udifferentierede eller maskerede symptomer, som den videnskabelige viden stadig er knap. I betragtning af den kritiske forskningskløft, der opstår, har dette nuværende arbejde til formål at sikre teoretisk drevne, empirisk baserede retningslinjer for nøjagtig vurdering af ld’er i voksenalderen med henblik på at udforme effektive forebyggelses- og interventionsforanstaltninger.

For at hjælpe læserne med at afgøre, om den beskrevne metode er hensigtsmæssig eller ej, er det nødvendigt at præcisere, at protokollen ikke er egnet til personer med intellektuelle handicap, fordi deres diagnose gør diagnosen indlæringsvanskeligheder ugyldig. På grund af det anvendte udstyrs singulariteter og formatet for visning af indlæringsindholdet er det desuden stadig ikke muligt at vurdere personer med motoriske handicap (overlemmer, hals og/eller ansigt), hørelse eller synshandicap. Det ville heller ikke være egnet til deltagere med alvorlige psykiatriske lidelser. Det ville kræve brug af lægemidler, der kan ændre informationsbehandling eller den fysiologiske udtryk for følelser.

Protocol

Forskningsetiske komité under Fyrstendømmet Asturien og Universitetet i Oviedo godkendte denne protokol. 1. Møde 1: vurdering af diagnose BEMÆRK: I denne session af protokollen, evaluering test fra forskellige udgivere anvendes, som har deres egen specifikke ansøgning og fortolkning manualer. Da disse test, eller andre lignende, er almindeligt kendt af det videnskabelige samfund inden for psykologi og uddannelse, proceduren for at anvende dem er ikke detaljeret t…

Representative Results

Dette afsnit illustrerer de repræsentative resultater, der er opnået fra protokollen, herunder et eksempel på sammenhængende resultater af session 1 og et eksempel på hver informationskilde fra session 2. Resultaterne om lidelser indsamles i session 1 gennem diagnostiske tests under hensyntagen til de procedurer og cut-off point, der er angivet til diagnostisk vurdering af deltagernes indlæringsvanskeligheder (SLD, ADHD, og ASD). Ekspertudvalget afgør, om deltageren har indlæringsvansk…

Discussion

Den nuværende protokol foreslår en multimodal evaluering med fokus på metakognitiv, selvregulering og følelsesmæssige processer, som udgør grundlaget for vanskelighederne hos voksne med LD’er.

Session 1 er afgørende, fordi det er tænkt som en diagnostisk vurdering af deltagerens indlæringsvanskeligheder. Bemærk, at denne session her udføres af terapeuter med erfaring i diagnosticering af udviklings- og indlæringsvanskeligheder i den forskningsmæssige og kliniske kontekst. Vi bruge…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette manuskript blev støttet af støtte fra National Science Foundation (DRL#1660878, DRL#1661202, DUE#1761178, DRL#1916417), Canadas Samfundsvidenskabelige og Humaniora Research Council (SSHRC 895-2011 -1006), Ministeriet for Videnskab og Innovation I+D+i (PID2019-107201GB-100) og Den Europæiske Union gennem De Europæiske Fond for Regionaludvikling (EFRU) og Fyrstendømmet Asturien (FC-GRUPIN-IDI/2018/000199). Eventuelle udtalelser, resultater, konklusioner eller anbefalinger udtrykt i dette materiale er de af forfatteren (e) og ikke nødvendigvis afspejler de synspunkter, som National Science Foundation eller Samfundsvidenskab og Humaniora Research Council of Canada. Forfatterne vil også gerne takke medlemmer af SMART Lab på UCF for deres bistand og bidrag.

Materials

AQUARIUM Nesplora
Eye-tracker RED500 Systems SensoMotoric Instruments GmbH
Face API Microsoft
GSR NUL-217 NeuLog

References

  1. American Psychiatric Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). , (2013).
  2. World Health Organization. . International statistical classification of diseases and related health problems (11th Revision). , (2018).
  3. . Education’s Individuals with Disabilities Education Act. 2018 Annual Report to Congress on the Individuals with Disabilities Education Act Available from: https://sites.ed.gov/idea/data (2018)
  4. Armstrong, T. The myth of the normal brain: Embracing neurodiversity. AMA Journal of Ethics. 17 (4), 348-352 (2015).
  5. Berenger, C., Roselló, B., Miranda, A., Baixauli, I., Palomero, B. Executive functions and motivation in children with autism spectrum disorder and attention deficit hyperactivity disorder. International Journal of Developmental and Educational Psychology. 1 (1), 103-112 (2016).
  6. Brinkerhoff, L. C., McGuire, J. M., Shaw, S. F. . Postsecondary education and transition for students with learning disabilities (2nd ed.). , (2002).
  7. Allsopp, D. H., Minskoff, E. H., Bolt, L. Individualized course-specific strategy instruction for college students with learning disabilities and ADHD: Lessons learned from a model demonstration project. Learning Disabilities Research & Practice. 20 (2), 103-118 (2005).
  8. Crane, N., Zusho, A., Ding, Y., Cancelli, A. Domain-specific metacognitive calibration in children with learning disabilities. Contemporary Educational Psychology. 50, 72-79 (2017).
  9. Harris, K. R., Reid, R. R., Graham, S., Wong, B. Self-regulation among students with LD and ADHD. Learning about Learning Disabilities. , 167-195 (2004).
  10. National Joint Committee on Learning Disabilities. . Collective Perspectives on Issues Affecting Learning Disabilities. , (1994).
  11. Sawyer, A. C., Williamson, P., Young, R. Metacognitive processes in emotion recognition: Are they different in adults with Asperger’s disorder. Journal of Autism and Developmental Disorders. 44 (6), 1373-1382 (2014).
  12. Meltzer, L. . Executive function in education: From theory to practice. , (2018).
  13. Martino, G., Capri, T., Castriciano, C., Fabio, R. A. Automatic Deficits can lead to executive déficits. Mediterranean Journal of Clinical Psychology. 5 (3), 1-31 (2017).
  14. Fabio, R. A., et al. Frequency bands in seeing and remembering: comparing ADHD and typically developing children. Neuropsychological Trends. 24, 97-116 (2018).
  15. Bernardo, A. B., Esteban, M., Cerezo, R., Muñiz, L. J. Principales variables influyentes en el abandono de titulación en la Universidad de Oviedo. Informe PRIOR: PRoyecto Integral de ORientación Académico-Profesional. , (2013).
  16. Cortiella, C. . Diplomas at risk: A critical look at the graduation rate of students with learning disabilities. , (2013).
  17. Plasman, J. S., Gottfried, M. A. Applied STEM coursework, high school dropout rates, and students with learning disabilities. Educational Policy. 32 (5), 664-696 (2018).
  18. Cortiella, C., Horowitz, S. H. . The state of learning disabilities: Facts, trends and emerging issues (3rd Ed). , (2014).
  19. Chevalier, T. M., Parrila, R., Ritchie, K. C., Deacon, S. H. The role of metacognitive reading strategies, metacognitive study and learning strategies, and behavioral study and learning strategies in predicting academic success in students with and without a history of reading difficulties. Journal of Learning Disabilities. 50 (1), 34-48 (2017).
  20. Goroshit, M., Hen, M. Academic procrastination and academic performance: Do learning disabilities matter. Current Psychology. , 1-9 (2019).
  21. Grinblat, N., Rosenblum, S. Why are they late? Timing abilities and executive control among students with learning disabilities. Research in Developmental Disabilities. 59, 105-114 (2016).
  22. Heiman, T., Fichten, C. S., Olenik-Shemesh, D., Keshet, N. S., Jorgensen, M. Access and perceived ICT usability among students with disabilities attending higher education institutions. Education and Information Technologies. 22 (6), 2727-2740 (2017).
  23. Couzens, D., et al. Support for students with hidden disabilities in universities: A case study. International Journal of Disability. Development and Education. 62 (1), 24-41 (2015).
  24. Schelke, M. W., et al. Diagnosis of developmental learning and attention disorders in adults: A review of clinical modalities. Neurology, Psychiatry and Brain Research. 23, 27-35 (2017).
  25. Madaus, J. W., Shaw, S. F. The impact of the IDEA 2004 on transition to college for students with learning disabilities. Learning Disabilities Research & Practice. 21 (4), 273-281 (2006).
  26. Santos, C. G., Fernández, E., Cerezo, R., Núñez, J. C. Dificultades de aprendizaje en Educación Superior: un reto para la comunidad universitaria. Publicaciones. 48 (1), 63-75 (2018).
  27. Jiménez, L., García, A. J., López-Cepero, J., Saavedra, F. J. The brief-ACRA scale on learning strategies for university students. Revista de Psicodidáctica. 23 (1), 63-69 (2018).
  28. Zimmerman, B. J., Zimmerman, B. J., Schunk, D. H. Motivational sources and outcomes of self-regulated learning and performance. Handbook of Self-Regulation of Learning and Performance. , 49-65 (2011).
  29. Pike, G. R., Kuh, G. D. A tipology of student engagement for Amer-ican colleges and universities. Research in Higher Education. 46, 185-209 (2005).
  30. Winne, P. H., Perry, N. E., Boekaerts, M., Pintrich, P. R., Zeidner, M. Measuring self-regulated learning. Handbook of Self-Regulation. , 531-566 (2000).
  31. Areces, D., Cueli, M., García, T., González-Castro, P., Rodríguez, C. Using brain activation (nir-HEG/Q-EEG) and execution measures (CPTs) in an ADHD assessment protocol. Journal of Visualized Experiments. (134), e56796 (2018).
  32. Azevedo, R., Taub, M., Mudrick, N. V., Alexander, P. A., Schunk, D. H., Greene, J. A. Understanding and reasoning about real-time cognitive, affective, and metacognitive processes to foster self-regulation with advanced learning technologies. Handbook of Self-Regulation of Learning and Performance. , (2017).
  33. Panadero, E., Klug, J., Järvelä, S. Third wave of measurement in the self-regulated learning field: when measurement and intervention come hand in hand. Scandinavian Journal of Educational Research. 60 (6), 723-735 (2016).
  34. Greene, J. A., Azevedo, R. The measurement of learners’ self-regulated cognitive and metacognitive processes while using computer-based learning environments. Educational Psychologist. 45 (4), 203-209 (2010).
  35. Wechsler, D. A. . Wechsler Adult Intelligence Scale (4th ed.). , (2008).
  36. Theiling, J., Petermann, F. Neuropsychological profiles on the WAIS-IV of adults with ADHD. Journal of Attention Disorders. 20 (11), 913-924 (2016).
  37. Cuetos, F., Arribas, D., Ramos, J. L. . Prolec-SE-R, Batería para la evaluación de los procesos lectores en Secundaria y Bachillerato – Revisada. , (2016).
  38. Mayes, S. D., Calhoun, S. L., Crowell, E. W. Learning disabilities and ADHD: Overlapping spectrum disorders. Journal of Learning Disabilities. 33 (5), 417-424 (2000).
  39. Kessler, R. C., et al. The World Health Organization Adult ADHD Self-Report Scale (ASRS): a short screening scale for use in the general population. Psychological Medicine. 35 (2), 245-256 (2005).
  40. Climent, G., Banterla, F., Iriarte, Y. . AULA: Theoretical manual. , (2011).
  41. Hoekstra, R. A., et al. The construction and validation of an abridged version of the autism-spectrum quotient (AQ-Short). Journal of Autism and Developmental Disorders. 41, 589-596 (2010).
  42. Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Skinner, R., Martin, J., Clubley, E. The autism-spectrum quotient (AQ): evidence from Asperger syndrome/high-functioning autism, males and females, scientists and mathematicians. Journal of Autism and Developmental Disorders. 31, 5-17 (2001).
  43. Azevedo, R., Johnson, A., Chauncey, A., Burkett, C., Khine, M., Saleh, I. Self-regulated learning with MetaTutor: Advancing the science of learning with MetaCognitive tools. New Science of Learning. , 225-247 (2010).
  44. Azevedo, R., Witherspoon, A., Chauncey, A., Burkett, C., Fike, A. MetaTutor: A MetaCognitive tool for enhancing self-regulated learning. 2009 AAAI Fall Symposium Series. , (2009).
  45. Azevedo, R. Theoretical, methodological, and analytical challenges in the research on metacognition and self-regulation: A commentary. Metacognition & Learning. 4 (1), 87-95 (2009).
  46. Feyzi-Behnagh, R., Trevors, G., Bouchet, F., Azevedo, R. Aligning multiple sources of SRL data in MetaTutor: Towards interactive scaffolding in multi-agent systems. 18th biennial meeting of the European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI). , (2013).
  47. Harley, J. M., et al. Assessing learning with MetaTutor: A Multi-Agent Hypermedia Learning Environment. Annual meeting of the American Educational Research Association. , (2014).
  48. Azevedo, R., Feyzi-Behnagh, R., Harley, J., Bouchet, F. Analyzing temporally unfolding self-regulatory process during learning with multi-agent technologies. EARLI Biannual Conference 2013. , (2013).
  49. Donnellan, M. B., Oswald, F. L., Baird, B. M., Lucas, R. E. The mini-IPIP scales: tiny-yet-effective measures of the Big Five factors of personality. Psychological Assessment. 18 (2), 192 (2006).
  50. Stahl, E., Bromme, R. The CAEB: An instrument for measuring connotative aspects of epistemological beliefs. Learning and Instruction. 17 (6), 773-785 (2007).
  51. Gray-Little, B., Williams, V. S. L., Hancock, T. D. An item response theory analysis of the Rosenberg Self-Esteem Scale. Personality and Social Psychology Bulletin. 23, 443-451 (1997).
  52. Gross, J. J., John, O. P. Individual differences in two emotion regulation processes: implications for affect, relationships, and well-being. Journal of Personality and Social Psychology. 85 (2), 348 (2003).
  53. Pekrun, R., Goetz, T., Frenzel, A. C., Barchfeld, P., Perry, R. P. Measuring emotions in students’ learning and performance: The Achievement Emotions Questionnaire (AEQ). Contemporary Educational Psychology. 36 (1), 36-48 (2011).
  54. American Psychiatric Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders – reviewed (DSM-IV-TR). , (2000).
  55. . Face API [Computer software] Available from: https://azure.microsoft.com/es-es/services/cognitive-services/face/ (2019)
  56. Picard, R. W. . Affective computing. , (2000).
  57. Grills-Taquechel, A. E., Fletcher, J. M., Vaughn, S. R., Stuebing, K. K. Anxiety and reading difficulties in early elementary school: Evidence for unidirectional-or bi-directional relations. Child Psychiatry & Human Development. 43 (1), 35-47 (2012).
  58. Mammarella, I. C., et al. Anxiety and depression in children with nonverbal learning disabilities, reading disabilities, or typical development. Journal of Learning Disabilities. 49, 130-139 (2014).
  59. Nelson, J. M., Harwood, H. Learning disabilities and anxiety: A meta-analysis. Journal of Learning Disabilities. 44 (1), 3-17 (2011).
  60. Arora, M. R., Sharma, J., Mali, U., Sharma, A., Raina, P. Microsoft Cognitive Services. International Journal of Engineering Science. 8 (4), 17323-17326 (2018).
  61. Bondareva, D., et al. Inferring learning from gaze data during interaction with an environment to support self-regulated learning. International Conference on Artificial Intelligence in Education. , 229-238 (2013).
  62. Mason, L., Tornatora, M. C., Pluchino, P. Do fourth graders integrate text and picture in processing and learning from an illustrated science text? Evidence from eye-movement patterns. Computers & Education. 60 (1), 95-109 (2013).
  63. Duffy, M. C., Azevedo, R. Motivation matters: Interactions between achievement goals and agent scaffolding for self-regulated learning within an intelligent tutoring system. Computers in Human Behavior. 52, 338-348 (2015).
  64. Cerezo, R., et al. Mediating Role of Self-efficacy and Usefulness Between Self-regulated Learning Strategy Knowledge and its Use. Revista de Psicodidáctica. 24 (1), 1-8 (2019).
  65. Mudrick, N. V., Azevedo, R., Taub, M. Integrating metacognitive judgments and eye movements using sequential pattern mining to understand processes underlying multimedia learning. Computers in Human Behavior. 96, 223-234 (2019).
  66. Taub, M., Azevedo, R. How Does Prior Knowledge Influence Eye Fixations and Sequences of Cognitive and Metacognitive SRL Processes during Learning with an Intelligent Tutoring System. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 29 (1), 1-28 (2019).
  67. Bogarín, A., Cerezo, R., Romero, C. A survey on educational process mining. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 8 (1), 1230 (2018).
  68. Cerezo, R., Bogarín, A., Esteban, M., Romero, C. Process mining for self-regulated learning assessment in e-learning. Journal of Computing in Higher Education. , (2019).
  69. Levenson, R. W. Blood, sweat, and fears. Annals of the New York Academy of Sciences. 1000 (1), 348-366 (2003).
  70. Meer, Y., Breznitz, Z., Katzir, T. Calibration of Self-Reports of Anxiety and Physiological Measures of Anxiety While Reading in Adults With and Without Reading Disability. Dyslexia. 22 (3), 267-284 (2016).
  71. Daley, S. G., Willett, J. B., Fischer, K. W. Emotional responses during reading: Physiological responses predict real-time reading comprehension. Journal of Educational Psychology. 106 (1), 132-143 (2014).
  72. Pekrun, R., Goetz, T., Titz, W., Perry, R. P. Academic emotions in students’ self-regulated learning and achievement: A program of qualitative and quantitative research. Educational Psychologist. 37 (2), 91-105 (2002).
  73. Antonietti, A., Colombo, B., Di Nuzzo, C. Metacognition in self-regulated multimedia learning: Integrating behavioural, psychophysiological and introspective measures. Learning, Media and Technology. 40 (2), 187-209 (2015).
  74. Bogarin, A., Cerezo, R., Romero, C. Discovering learning processes using inductive miner: a case study with Learning Management Systems (LMSs). Psicothema. 30 (3), 322-329 (2018).
  75. Lang, C., Siemens, G., Wise, A., Gašević, D. . Handbook of learning analytics. , (2017).
  76. Romero, C., Ventura, S., Pechenizkiy, M., Baker, R. S. J. . Handbook of educational data mining. , (2010).
  77. Azevedo, R., Gašević, Analyzing Multimodal Multichannel Data about Self-Regulated Learning with Advanced Learning Technologies: Issues and Challenges. Computers in Human Behavior. 96, 207-210 (2019).
  78. Veenman, M. V. J., Van Hout-Wolters, B., Afflerbach, P. Metacognition and Learning: Conceptual and Methodological Considerations. Metacognition Learning. 1, 3-14 (2006).
  79. Brusilovsky, P., Millán, E., Brusilovsky, P., Kobsa, A., Nejdl, W. User models for adaptive hypermedia and adaptive educational systems. The adaptive web. , 3-53 (2007).
  80. Taub, M., et al. using multi-channel data with multi-level modeling to assess in-game performance during gameplay with CRYSTAL ISLAND. Computers in Human Behavior. 76, 641-655 (2017).

Play Video

Cite This Article
Cerezo, R., Fernández, E., Gómez, C., Sánchez-Santillán, M., Taub, M., Azevedo, R. Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties. J. Vis. Exp. (163), e60331, doi:10.3791/60331 (2020).

View Video