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Methodenartikel

Auswertung eines exklusiven Spur Deich-U-Turn-Designs mit Radar-collected Data und Simulation

18.3K Aufrufe

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DOI:

10.3791/60675

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1. Februar 2020

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Dieses Protokoll beschreibt den Prozess der Lösung eines mikroskopischen Verkehrsproblems mit Simulation. Der gesamte Prozess enthält eine detaillierte Beschreibung der Datensammlung, Datenanalyse, Simulationsmodellerstellung, Simulationskalibrierung und sensible Analyse. Änderungen und Fehlerbehebung enden ebenfalls.

Zusammenfassung

Herkömmliche Kehrtwende-Designs können die betriebsbereiten Funktionen natürlich verbessern, während Umleitungen und Zusammenführungssegmente immer noch zu Verkehrsstaus, Konflikten und Verzögerungen führen. Hier wird ein exklusiver Spurdeich-U-Turn-Spur-Design (ESUL) vorgeschlagen, um die Nachteile traditioneller Kehrtwende-Designs zu lösen. Um die Betriebsleistung von ESUL zu bewerten, ist ein Verkehrssimulationsprotokoll erforderlich. Der gesamte Simulationsprozess umfasst fünf Schritte: Datenerfassung, Datenanalyse, Simulationsmodellerstellung, Simulationskalibrierung und sensible Analyse. Datenerfassung und Simulationsmodellerstellung sind zwei wichtige Schritte und werden später ausführlicher beschrieben. Drei Indizes (Fahrzeit, Verzögerung und Anzahl der Stopps) werden häufig in der Auswertung verwendet, und andere Parameter können aus der Simulation entsprechend den experimentellen Bedürfnissen gemessen werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die ESUL die Nachteile traditioneller Kehrtwende-Designs deutlich verringert. Die Simulation kann angewendet werden, um mikroskopische Verkehrsprobleme zu lösen, z. B. in einzelnen oder mehreren angrenzenden Kreuzungen oder kurzen Segmenten. Diese Methode eignet sich nicht für größere Straßennetze oder Auswertungen ohne Datenerhebung.

Einleitung

Einige Verkehrsprobleme, wie Verkehrsstaus an einer Kreuzung oder einem kurzen Segment, können gelöst oder verbessert werden, indem die Straßengestaltung optimiert, die Signalzeitänderung, Verkehrsmanagementmessungen und andere Verkehrstechnologien1,2,3,4geändert werden. Diese Verbesserungen wirken sich im Vergleich zu den ursprünglichen Situationen entweder positiv oder negativ auf den Verkehrsflussausfluss aus. Die Änderungen im Verkehrsbetrieb können in der Verkehrssimulationssoftware und nicht in der tatsächlichen Rekonstruktion der Kreu....

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Protokoll

1. Vorbereitung der Ausrüstung

  1. Bereiten Sie zwei der folgenden Geräte vor, um Zwei-Richtung-Verkehrsströme zu sammeln: Radare, Laptops, Batterien und Kabel für Radare und Laptops, Kameras sowie Radar- und Kamerastative.
    HINWEIS: Das Radar und die entsprechende Software werden verwendet, um Fahrzeuggeschwindigkeit und Flugbahn zu erfassen, und dies ist genauer als ein Geschwindigkeitsgeschütz. Das Radar ist nicht die einzige Wahl, wenn andere Geräte zur Erfassung von Fahrzeuggeschwindigkeit, Flugbahn und Volumen zur Verfügung stehen. Da Radarsignale leicht von großen Fahrzeugen blockiert werden können, können Videos, die von Kameras aufgenommen wurden, für....

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Ergebnisse

Abbildung 2 zeigt die Abbildung des ESUL für die Mittlere Öffnung der Kehrtwende. WENS bedeuten vier Himmelsrichtungen. Die Hauptstraße hat sechs Fahrspuren mit zwei Richtungen. Grüngurte teilen die nicht motorisierte Spur auf beiden Seiten und teilen die beiden Richtungen in der Mitte. Flow 1 ist der Ost-West-Durchgangsverkehr, Fluss 2 ist Ost-Ost-Kehrtwende-Fluss, Flow 3 ist west-östlich durch den Verkehr und Fluss 4 ist West-West-U-Turn-Verkehr.

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Diskussion

In diesem Artikel wurde das Verfahren zur Lösung eines Verkehrsproblems an einer Kreuzung oder eines kurzen Segments mithilfe von Simulationen erläutert. Mehrere Punkte verdienen besondere Aufmerksamkeit und werden hier ausführlicher diskutiert.

Die Erfassung von Felddaten ist das erste, was Aufmerksamkeit verdient. Einige Anforderungen für den Speicherort der Datenerfassung sind wie folgt: 1) Suche nach einem geeigneten Speicherort für die Datenerfassung. Die Position sollte der geometrischen.......

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Offenlegungen

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Danksagungen

Die Autoren möchten den China Scholarship Council für die teilweise Finanzierung dieser Arbeit mit der Datei Nr. 201506560015 danken.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
BatterieBeijing Aozeer Technology CompanyLPB-568SKapazität: 3,7 V / 50000 mAh. Zwei Anschlüsse, DC 1 Ausgang: 19 V/5 A (max.), für einen Laptop. DC 2 Out: 12V/3A (max.), für ein Radar.
BatteriekabelBeijing Aozeer Technology CompanyKeine KatalognummerVerbinden Sie einen Akku mit einem Laptop.
KameraSONYa6000/AS50rDie von den Kameras aufgenommenen Videos waren 1080p, was bedeutet, dass die Auflösung 1920*1080 beträgt.
KamerastativWEI FENG3560/3130Die Höhe des Kamerastativs beträgt 1,4m.
LaptopDellC2H2L82Betrieb Windows 7 Basissystem.
Matlab SoftwareMathWorksR2016a
RadarBeijing Aozeer Technology CompanySD/D CADX-0037
Radar SoftwareBeijing Aozeer Technology CompanyDatalogger
Radar TripodBeijing Aozeer Technology CompanyKeine KatalognummerEntsprechende Stative, die mit Radaren verbunden werden können, die Höhe beträgt maximal 2 m.
Reflektierende WesteKundenspezifischKeine Katalognummer
VISSIM SoftwarePTV AG GruppePTV vissim 10.00-07 Studentenversion

Referenzen

  1. Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads. PLoS ONE. 13 (1), e0190616(2018).
  2. Bared, J. G., Kaisar, E. I. Me....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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