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Summary
यह प्रोटोकॉल एक चलने वाले सिम्युलेटर के उपयोग का वर्णन करता है जो चलती यातायात की उपस्थिति में पैदल यात्री व्यवहार का अध्ययन करने के लिए एक सुरक्षित और पारिस्थितिक रूप से वैध विधि के रूप में कार्य करता है।
Abstract
एक सड़क को सफलतापूर्वक पार करने के लिए, व्यक्तियों को चलती वाहनों के साथ अपने आंदोलनों का समन्वय करना चाहिए। यह पेपर एक पैदल सिम्युलेटर के उपयोग का वर्णन करता है जिसमें लोग एक इमर्सिव वर्चुअल वातावरण में दो चलती वाहनों के बीच अंतराल को रोकने के लिए ट्रेडमिल पर चलते हैं। आभासी वास्तविकता अंतर पार व्यवहार की एक सुरक्षित और पारिस्थितिकी विविध जांच के लिए अनुमति देता है। प्रारंभिक शुरुआती दूरी में हेरफेर करने से एक अंतर आते समय प्रतिभागी की गति विनियमन की समझ आगे बढ़ सकती है। गति प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन विभिन्न गैप क्रॉसिंग वेरिएबल्स के लिए किया जा सकता है, जैसे प्रारंभिक दूरी, वाहन का आकार और गैप आकार। प्रत्येक चलने सिमुलेशन एक स्थिति में परिणाम/समय श्रृंखला है कि कैसे वेग अंतर विशेषताओं के आधार पर अलग ढंग से समायोजित किया जाता है सूचित कर सकते हैं । इस पद्धति का उपयोग एक सुरक्षित और यथार्थवादी सेटिंग में मानव प्रतिभागियों को नियोजित करते हुए पैदल यात्री व्यवहार और व्यवहार गतिशीलता की जांच करने वाले शोधकर्ताओं द्वारा किया जा सकता है।
Introduction
गैप क्रॉसिंग, एक इंटरसेप्टिव व्यवहार,दो चलती वाहनों1,2,3,4के बीच एक अंतर के संबंध में खुद को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। गैप क्रॉसिंग आनेवाला वाहनों को नियंत्रित करने और चलती यातायात के संबंध में आंदोलन को नियंत्रित करने शामिल है । यह कार्रवाई के लिए ठीक कथित जानकारी के साथ युग्मित होने की आवश्यकता है । पिछले कई अध्ययनों ने कृत्रिम सड़कों, सड़क के किनारे सिमुलेटर, और स्क्रीन प्रोजेक्शन वर्चुअल वातावरण5,6का उपयोग करके अवधारणात्मक निर्णय और गैप-क्रॉसिंग व्यवहार की जांच की है। हालांकि, पिछले सड़क पार साहित्य इस व्यवहार की एक अधूरी समझ है, और इन अध्ययनों की पारिस्थितिकवैधता 7,8,9पर सवाल उठाया गया है ।
यह प्रोटोकॉल आभासी वास्तविकता में गैप क्रॉसिंग व्यवहार का अध्ययन करने के लिए एक शोध प्रतिमान प्रस्तुत करता है, इस प्रकार पारिस्थितिक वैधता को अधिकतम करता है। एक चलने सिम्युलेटर धारणा और अंतर पार व्यवहार की कार्रवाई की जांच करने के लिए प्रयोग किया जाता है। सिम्युलेटर प्रतिभागियों के लिए एक सुरक्षित चलने का वातावरण प्रदान करता है, और नकली वातावरण में वास्तविक चलने शोधकर्ताओं को धारणा और कार्रवाई के बीच पारस्परिक संबंध को पूरी तरह से पकड़ने की अनुमति देता है। जो व्यक्ति वास्तव में सड़क पार करते हैं , वे उन लोगों की तुलना में समय के अंतर को अधिक सटीकता से आंकने के लिए जाने जाते हैं जो केवल मौखिक रूप से10पार करने का निर्णय लेते हैं । आभासी वातावरण पारिस्थितिक रूप से मान्य है और शोधकर्ताओं को कार्यक्रम के मापदंडों में फेरबदल करके कार्य से संबंधित चर को आसानी से बदलने की अनुमति देता है।
इस अध्ययन में, एक प्रतिभागी के प्रारंभिक प्रारंभिक स्थान को अंतर के पास पहुंचते समय वेग नियंत्रण का आकलन करने के लिए हेरफेर किया जाता है। यह प्रोटोकॉल एक अंतर को रोकने के दौरान पैदल यात्री लोकोमोशन नियंत्रण की जांच की अनुमति देता है। समय के साथ एक प्रतिभागी के वेग बदलने का विश्लेषण वेग समायोजन की एक कार्यात्मक व्याख्या की अनुमति देता है, जबकि वह या वह एक अंतर दृष्टिकोण ।
इसके अलावा, रोकी गई वस्तुओं की स्थानिक और लौकिक विशेषताएं निर्दिष्ट करती हैं कि कोई व्यक्ति कैसे स्थानांतरित हो सकता है। एक गैप क्रॉसिंग वातावरण में, गैप साइज (अंतर-वाहन दूरी) और वाहन के आकार को बदलने से प्रभावित होना चाहिए कि पैदल चलने वाले लोकोमोशन में भी बदलाव होता है । तदनुसार, गैप विशेषताओं में हेरफेर करने की संभावना प्रतिभागी के आ व्यवहार में वेग समायोजन का कारण होगा । इस प्रकार, अंतर विशेषताओं (यानी, अंतर आकार और वाहन आकार) में हेरफेर विभिन्न अंतर विशेषताओं के अनुसार व्यवहार परिवर्तन को पार करने को समझने के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है। इस अध्ययन में इस बात की जांच की गई है कि विभिन्न पार वातावरण में अंतराल को पार करते समय बच्चे और युवा वयस्क अपने वेग को कैसे विनियमित करते हैं । गति विनियमन प्रोफ़ाइल विभिन्न शुरुआती स्थानों, अंतर वाहन दूरी, और वाहन आकार के साथ विभिन्न अंतर पार वातावरण के लिए मूल्यांकन किया जा सकता है।
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Protocol
इस प्रायोगिक प्रोटोकॉल में मानव विषय शामिल हैं। इस प्रक्रिया को कुसन नेशनल यूनिवर्सिटी रिसर्च बोर्ड ने मंजूरी दी थी ।
1. उपकरणों की तैयारी
नोट: उपकरण में निम्नलिखित शामिल हैं: माउस, कीबोर्ड और मॉनिटर के साथ एक व्यक्तिगत कंप्यूटर (पीसी, 8 जीएम के साथ 3.3 गीगाहर्ट्ज); डेस्कटॉप पीसी पर स्थापित पैदल सिम्युलेटर सॉफ्टवेयर; एक अनुकूलित ट्रेडमिल (चौड़ाई: 0.67 मीटर, लंबाई: 1.26 मीटर, ऊंचाई: 1.10 मीटर) रेलिंग, एक बेल्ट और यूएसबी केबल के साथ एक चुंबकीय एन्कोडर से लैस; और एक Oculus दरार आभासी वास्तविकता डिवाइस (DK1, अमेरिका, १२८० x ८०० पिक्सल) । उपकरण भी एक अनुकूलित मैनुअल ट्रेडमिल भी शामिल है। ट्रेडमिल प्रतिभागियों की चलने की गति के माध्यम से बदल जाता है और एक आंतरिक मोटर का उपयोग नहीं करता है ।
- ट्रेडमिल के लिए पर्याप्त जगह और पीसी के लिए पास की डेस्क तैयार करें। प्रायोगिक सेटअप की एक तस्वीर चित्रा 1Aमें दिखाई गई है ।
- चित्रा 2में दिखाए गए उपकरणों को कनेक्ट करें ।
- यूएसबी पोर्ट के माध्यम से ट्रेडमिल के चुंबकीय एनकोडर को पीसी से कनेक्ट करें।
- ट्रेडमिल को पावर सोर्स से कनेक्ट करें।
- हेडसेट को डीवीआई/एचडीएमआई और यूएसबी पोर्ट के जरिए पीसी से कनेक्ट करें ।
2. सिम्युलेटर विन्यास चलने की तैयारी
- पीसी पर चलने सिम्युलेटर निर्देशिका का उपयोग करें और "कॉन्फ़िग" निर्देशिका खोलें।
नोट: प्रत्येक विन्यास "कॉन्फ़िग" निर्देशिका में एक टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में सहेजा जाता है, जिसमें फ़ाइल नाम "कॉन्फ़िग001", "कॉन्फ़िग002", आदि हैं। यहां, 001, 002, आदि विन्यास संख्या हैं। चरण 2.2-2.8 विन्यास फ़ाइलों को बनाने के तरीके का वर्णन करते हैं ताकि वे सिम्युलेटर सॉफ्टवेयर द्वारा पठनीय हों। चित्रा 3में अनुकूलन प्रारंभिक दूरी दिखाने वाली दो वाहन पार करने की स्थिति का एक योजनाबद्ध दिखाया गया है । उचित स्वरूपण वाली एक उदाहरण विन्यासफ़ाइल चित्र 4 में दिखाई गई है । विन्यास फ़ाइल के अनुभाग शीर्षक वर्ग कोष्ठक (उदाहरण के लिए, "[वॉकर]") का उपयोग करते हैं। - प्रतिभागियों के प्रारंभिक बिंदु के बारे में पैरामीटर युक्त अनुभाग [वॉकर] को पूरा करें।
- पैरामीटर "दूरी" निर्धारित करें, जो मीटर (मीटर) में शुरुआती बिंदु से प्रतिभागी की शुरुआती दूरी को इंगित करता है।
- पहले वाहन के बारे में मापदंडों वाले अनुभाग [सीएआर] को पूरा करें।
- पैरामीटर "प्रकार" (जो वाहन के प्रकार को इंगित करता है) पालकी के लिए "1", बस के लिए "2" या वाहन को हटाने के लिए "0" सेट करें।
- पैरामीटर "स्पीड" (जो वाहन की गति को इंगित करता है) को किमी/घंटा में वांछित मूल्य के लिए सेट करें ।
- पैरामीटर "दूरी" (जो क्रॉसिंग पॉइंट से वाहन की प्रारंभिक दूरी को इंगित करता है) मीटर में वांछित मूल्य के लिए सेट करें।
- दूसरे वाहन से संबंधित मापदंडों वाले अनुभाग [SECONDCAR] को पूरा करें। पैरामीटर [सीएआर] के समान हैं।
नोट: दो वाहन अध्ययनों में, अंतर को दो वाहनों के बीच खाली स्थान के रूप में परिभाषित किया गया है। गैप आकार, समय की लंबाई के रूप में परिभाषित किया गया है जिसके दौरान अंतर प्रतिभागी के चलने के पथ के साथ है, "दूरी", "गति", और [सीएआर] और [सेकंडाकार] के "प्रकार" मापदंडों का एक कार्य है। - अतिरिक्त वाहनों से संबंधित मापदंडों वाले अनुभाग [NEXTCAR] को पूरा करें। पैरामीटर [सीएआर] के समान हैं।
नोट: इस विकल्प का उपयोग निरंतर यातायात प्रवाह के भीतर पैदल यात्री व्यवहार की जांच करने के लिए किया जा सकता है। प्रतिनिधि परिणाम अनुभाग में इस विकल्प पर चर्चा नहीं की जाती है। - लेन चयन के लिए पैरामीटर युक्त अनुभाग [रोड], पूरा करें। पैरामीटर "लेन" के लिए "1" के लिए है पैदल यात्री शुरू स्थिति, या लेन के लिए "2" के करीब लेन का उपयोग करने के लिए आगे दूर सेट करें । [बाधा] उन मापदंडों को इंगित करता है जो पहले वाहन के समान गति से दूसरी लेन में यात्रा करने वाले वाहन को कॉन्फ़िगर करते हैं।
नोट: जब प्राथमिक लेन के रूप में करीब लेन का उपयोग कर, इस विकल्प को आगे एक ही दिशा में जा लेन पर अतिरिक्त वाहनों जगह इस्तेमाल किया जा सकता है । इसलिए, इसका उपयोग समानांतर वाहन द्वारा वाहन के दृश्य की बाधा का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है। इस अनुभाग में ऊपर वर्णित समान परिभाषाओं के साथ "टाइप" और "दूरी" पैरामीटर हैं। प्रतिनिधि परिणाम अनुभाग में इस विकल्प पर चर्चा नहीं की जाती है। दिखाए गए सभी परिणामों में पैदल यात्री के करीब लेन में ड्राइविंग करने वाले दो वाहन शामिल हैं । - अनुभाग [सेव] को पूरा करें, जिसमें नमूना आवृत्ति से संबंधित पैरामीटर शामिल है। हर्ट्ज में वांछित मूल्य के लिए पैरामीटर "नंबरपरसेकंड" सेट करें।
- कॉन्फिग्रेशन फाइल को सेव करें और बाहर निकलें।
- सभी वांछित विन्यास के लिए धारा 2.2-2.8 दोहराएं और प्रयोग में उपयोग किए जाने वाले विन्यास (यादृच्छिक क्रम में) की सूची के साथ डेटा शीट तैयार करें।
- अभ्यास परीक्षणों में उपयोग की जाने वाली तीन विन्यास फाइलें तैयार करें।
नोट: पहले अभ्यास विन्यास में कोई वाहन नहीं होना चाहिए (यानी, सभी "प्रकार" पैरामीटर "0" के लिए सेट किए गए हैं)। दूसरी और तीसरी प्रैक्टिस कॉन्फिग्रेशन फाइल्स में वाहन होने चाहिए। तीसरे विन्यास में नरम पार करने की स्थिति होनी चाहिए। प्रयोगात्मक डिजाइन के आधार पर दूसरे और तीसरे अभ्यास परीक्षणों के लिए एक ही विन्यास का उपयोग किया जा सकता है।
3. भागीदारी स्क्रीनिंग और तैयारी
- सामान्य या सही-से-सामान्य दृष्टि के साथ प्रतिभागियों की भर्ती करें।
नोट: सभी प्रतिभागियों को सामान्य चलने से रोकने वाली किसी भी स्थिति से मुक्त होना चाहिए। उन्हें चलते समय किसी भी चक्कर से मुक्त होना चाहिए, और उनके पास गंभीर यातायात दुर्घटनाओं का कोई इतिहास नहीं होना चाहिए । - प्रत्येक प्रयोग से पहले प्रतिभागी को एक लिखित, सूचित सहमति फॉर्म पर हस्ताक्षर करने के लिए कहें।
- कार्य के मौखिक निर्देशों के साथ एक ऑडियो रिकॉर्डिंग तैयार करें और प्रतिभागी को रिकॉर्डिंग खेलें।
नोट: मौखिक निर्देश नीचे वर्णित बुनियादी प्रक्रिया का वर्णन करना चाहिए और प्रायोगिक डिजाइन के लिए आवश्यक किसी भी विशिष्ट संकेत देना चाहिए । - प्रयोग के बारे में कोई भी प्रश्न पूछने के लिए प्रतिभागी को प्रोत्साहित करें।
- तैयार होने पर ट्रेडमिल पर खड़े होने के लिए प्रतिभागी का नेतृत्व करें।
- प्रतिभागी की कमर को स्थिर बेल्ट का उपयोग करें। प्रयोग के दौरान प्रतिभागी को हर समय रेलिंग रखने का निर्देश दें।
4. अभ्यास परीक्षण चल रहा है
- प्रतिभागी को रेलिंग धारण करते समय बेल्ट ऑन के साथ ट्रेडमिल पर चलने का अभ्यास करने का निर्देश दें।
- एक बार प्रतिभागी आराम से ट्रेडमिल पर चलने में सक्षम होने के बाद निष्पादित सिम्युलेटर प्रोग्राम को डबल-क्लिक करके चलने वाले सिम्युलेटर प्रोग्राम शुरू करें।
नोट: चित्रा 1B में दिखाया गया काला और सफेद कार्टून क्रॉसवॉक क्रॉसिंग परीक्षणों के बीच प्रदर्शित किया जाता है। इस बिंदु पर, इसे पीसी स्क्रीन पर दिखाया जाना चाहिए। - प्रतिभागी को हेडसेट पहनने का निर्देश देते हैं। जरूरत के हिसाब से सहायता दें। सिर बदल जाता है के संबंध में आराम और स्थिरता दोनों के लिए जांच करें ।
- हेडसेट को कैलिब्रेट करें ताकि ब्लैक एंड व्हाइट कार्टून क्रॉसवॉक को प्रतिभागी के दृश्य के साथ ठीक से संरेखित किया जा सके।
नोट: धारा 4.5-4.7 तीन अभ्यास परीक्षणों का वर्णन करती है, जो धीरे-धीरे प्रतिभागी को सिम्युलेटर वातावरण के आदी बनने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यदि प्रतिभागी निर्देशों की गलतफहमी के कारण किसी भी परीक्षण में विफल रहता है, तो दो और अतिरिक्त परीक्षण किए जाने चाहिए जब तक कि प्रतिभागी निर्देशों को नहीं समझता। नियमों को गलतफहमी के अलावा अन्य कारणों से पार करने में विफलता के मामलों में अतिरिक्त परीक्षण नहीं किए जाते हैं (उदाहरण के लिए, यदि कोई टकराव होता है)। - पहला अभ्यास परीक्षण शुरू करें।
नोट: पहला अभ्यास परीक्षण प्रतिभागी के लिए किसी भी वाहन के बिना होना चाहिए आभासी वास्तविकता सेटिंग में चलने के आदी हो जाते हैं ।- प्रतिभागी को सूचित करें कि पहला अभ्यास परीक्षण बिना किसी वाहन के होगा।
- प्रतिभागी को सीधे आगे देखने का निर्देश देते हैं।
- स्क्रीन के नीचे टेक्स्ट बॉक्स में पहला अभ्यास परीक्षण का विन्यास नंबर दर्ज करें।
- स्क्रीन के नीचे "स्टार्ट" बटन पर क्लिक करें।
नोट: कार्यक्रम को स्क्रीन पर चित्रा 1C में चित्रित यथार्थवादी सेटिंग प्रदर्शित करनी चाहिए। - "तैयार" सुनते समय तैयार होने के लिए प्रतिभागी को सूचित करें और "गो" सुनते समय चलना शुरू करें। मौखिक संकेत "तैयार" और "जाओ" दें।
- दूसरा अभ्यास परीक्षण
नोट: दूसरा अभ्यास परीक्षण चलने के बिना वाहनों को पेश करना चाहिए । प्रतिभागी के सिर के रूप में आभासी वास्तविकता दृश्य की दिशा बदल जाती है।- इस परीक्षण में भागीदार को निर्देश दें, मौखिक क्यू "जाओ" पर, बाईं ओर देखने के लिए और साथ ही एक छोटा सा कदम आगे ले, लेकिन आगे किसी भी आगे चलने के लिए नहीं । प्रतिभागी को इसके बजाय वाहनों को पास से देखना चाहिए ।
- टेक्स्ट बॉक्स में दूसरे परीक्षण के विन्यास नंबर टाइप करें और मौखिक संकेत प्रदान करके "स्टार्ट" पर क्लिक करें।
नोट: वाहनों के रूप में प्रतिभागी चलती शुरू होता है चलती शुरू करते हैं ।
- तीसरा अभ्यास परीक्षण
नोट: तीसरा अभ्यास परीक्षण प्रायोगिक विन्यास के समान होना चाहिए, लेकिन नरम पार करने की स्थिति के साथ।- प्रतिभागी को सूचित करें कि 1) तीसरे अभ्यास परीक्षण में बाईं ओर से आने वाले दो वाहन शामिल होंगे, और 2) उसे दो वाहनों के बीच सड़क पार करने का प्रयास करना चाहिए ।
- मौखिक क्यू प्रदान करके टेक्स्ट बॉक्स में तीसरा अभ्यास परीक्षण नंबर दर्ज करें।
- "स्टार्ट" बटन पर क्लिक करें और मौखिक संकेत प्रदान करके परीक्षण शुरू करें।
5. वर्चुअल वॉकिंग एक्सपेरिमेंट
- इस बात की पुष्टि करें कि प्रतिभागी प्रायोगिक कार्य को समझता है और उसे करने में सक्षम है।
- जब प्रतिभागी तैयार हो जाए, तो टेक्स्ट बॉक्स पर डेटा शीट से पहले कॉन्फ़िगरेशन नंबर में टाइप करें और "स्टार्ट" पर क्लिक करें।
- अंतिम अभ्यास परीक्षण में किए गए सिमुलेशन का प्रदर्शन करें।
नोट: प्रत्येक क्रॉसिंग ट्रायल के अंत में, कार्यक्रम "एस", "एफ", या "सी" प्रदर्शित करता है, इस पर निर्भर करता है कि परिणाम एक सफल क्रॉसिंग है या नहीं (यानी, प्रतिभागी सड़क के दूसरी तरफ कोई टकराव नहीं होता है), कोई क्रॉसिंग (प्रतिभागी दूसरी तरफ पार नहीं करता है), या एक टक्कर (प्रतिभागी का वाहन के साथ संपर्क होता है), क्रमशः। - डेटा शीट पर विन्यास संख्या के बगल में परिणाम रिकॉर्ड करें।
- डेटा शीट पर सभी विन्यास के लिए दोहराएं और प्रयोग को पूरा करें।
6. डेटा निर्यात और विश्लेषण
- विश्लेषण के लिए डेटा फ़ाइलों को पुनः प्राप्त करें। चलने सिम्युलेटर सॉफ्टवेयर "डेटा" फ़ोल्डर में एक स्प्रेडशीट फ़ाइल के रूप में प्रत्येक रन बचाता है।
- पसंदीदा टूल्स के साथ डेटा का विश्लेषण करें। आउटपुट डेटा वॉकर और वाहनों की स्थिति और वेग को एक समय श्रृंखला के रूप में रिकॉर्ड करता है। प्रतिभागी आंदोलनों और ट्रैफ़िक स्थितियों पर निर्भरता का विश्लेषण करने के लिए इस डेटा का उपयोग करें।
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Representative Results
चलने सिम्युलेटर का उपयोग पैदल यात्री के क्रॉसिंग व्यवहार की जांच करने के लिए किया जा सकता है, जबकि अवरोधन बिंदु और अंतर विशेषताओं (यानी, अंतर और वाहन आकार) को रोकने से प्रारंभिक दूरी में हेरफेर करते हुए। आभासी पर्यावरण विधि अंतर विशेषताओं के हेरफेर को समझने की अनुमति देता है कि कैसे गतिशील रूप से बदलते पार वातावरण बच्चों और युवा वयस्कों के सड़क पार व्यवहार को प्रभावित करते हैं ।
विभिन्न पैदल यात्री समूहों के पार व्यवहार की तुलना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अंतर के भीतर एक मात्रात्मक वेग प्रोफ़ाइल और क्रॉसिंग स्थिति। हमने अंतर के भीतर प्रतिभागियों की स्थिति पर गति समायोजन के तात्कालिक प्रभाव के रूप में अवरोधन (TOI) के समय को महत्व दिया। ये प्रतिनिधि परिणाम 16 युवा वयस्कों (मतलब आयु = 22.75 वर्ष, एसडी = 2.56) और 16 बच्चों (मतलब आयु = 12.18 वर्ष, एसडी = 0.83) से डेटा का उपयोग करते हैं। आम तौर पर, 12 वर्षीय बच्चों को चलती वस्तुओं3, 4, 11, 12, 13,14के साथ आंदोलनों को समन्वित करने की क्षमता में विकासात्मक परिवर्तनों से गुजरना पड़ता है, इसलिए प्रारंभिक दूरी को अलग करने से बच्चों बनाम युवा वयस्कों में पहुंच वेग के कार्यात्मक समायोजन की तुलना करने का अवसर मिलता है। प्रतिभागियों को एक विश्वविद्यालय के सामाजिक मीडिया पोस्टिंग के माध्यम से भर्ती किया गया । भर्ती प्रतिभागियों में से दो युवा वयस्कों को मोशन सिकनेस का अनुभव हुआ, जिसमें प्रयोगों को तुरंत रोक दिया गया और उन्हें अध्ययन से बाहर कर दिया गया ।
सफलता की दर बच्चों के बीच ९८.९५% और युवा वयस्कों के बीच ९९.४८% थी । विश्लेषण में केवल सफल परीक्षणों को शामिल किया गया था । वेग डेटा का उपयोग करने के लिए, एक 3 x 2 x 2 x 4 (प्रारंभिक दूरी [पास, मध्यवर्ती, दूर]; अंतर आकार [3 एस, 4 एस]; वाहन आकार [कार, बस]; समय [3.5 एस, 2.5 एस, 1.5 एस, 0.5 एस]) बार-बार उपाय ANOVA प्रारंभिक दूरी, अंतर आकार, वाहन आकार, और समय के रूप में परिवर्तनीय कारक चर के भीतर का उपयोग कर किया गया था । 3 x 2 x 2 (प्रारंभिक दूरी [निकट, मध्यवर्ती, दूर]; गैप आकार [3 एस, 4 एस]; वाहन आकार [कार, बस]) को कारक चर के भीतर के रूप में प्रारंभिक दूरी, अंतर आकार और वाहन आकार के साथ दोहराया उपाय ANOVA द्वारा समय डेटा का विश्लेषण किया गया था । प्रभाव आकार का अनुमान लगाने के लिए, आंशिक एटा चुकता (η2पी)का उपयोग किया गया था। सभी जोड़ीवार पोस्ट-हॉक विश्लेषणों के लिए, कम से कम वर्ग साधनों का उपयोग किया गया था।
प्रारंभिक दूरी के प्रभाव
पहले परीक्षण परिकल्पना है कि रोकने से अवरोधन बिंदु को प्रारंभिक दूरी के हेरफेर प्रतिभागियों के दृष्टिकोण वेग को प्रभावित करेगा था । प्रारंभिक दूरी में व्यवस्थित परिवर्तन दोनों युवा वयस्कों और बच्चों के वेग समायोजन प्रभावित: एफ (2, 30) = २९.६२, पी & ०.०१, η2पी = .66; और एफ (2, 30) = 207.32, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = .93, क्रमशः।
युवा वयस्कों के लिए, प्रारंभिक दूरी और समय बातचीत महत्वपूर्ण थी: एफ (6, 90) = 11.88, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.44। एक सरल प्रभाव परीक्षण के लिए समय का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया: प्रारंभिक दूरी के पास, एफ (3, 45) = 140.34, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.90; मध्यवर्ती प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 29.93, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.67; और अभी तक प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 184.46, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.93। यह तदर्थ विश्लेषण के बाद से पाया गया कि युवा वयस्कों के दृष्टिकोण (पी और लेफ्टिनेंट; ०.०१) भर में गति में वृद्धि हुई । हालांकि, जब शुरुआती दूरी कम थी, तो प्रतिभागियों ने परीक्षणों की शुरुआत में (पी & 0.0001) को धीमा कर दिया और लगातार उड़ गए। यह कार्यात्मक समायोजन का प्रतिनिधित्व करता है। दृष्टिकोण के दौरान मतलब वेग आयु समूहों(चित्रा 5)में प्लॉट किए जाते हैं।
बच्चों के लिए, प्रारंभिक दूरी और समय बातचीत भी महत्वपूर्ण थी: एफ (6, 90) = 53.51, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.78। इस बातचीत के प्रभाव को तीन तरह से बातचीत द्वारा कैप्चर किया गया था। वाहन का आकार, प्रारंभिक दूरी और समय बातचीत महत्वपूर्ण थी: एफ (6, 90) = 2.12, पी एंड एलटी; 0.05, η2पी = 0.12। परिणामों से संकेत मिलता है कि बच्चों के वेग में प्रारंभिक दूरी से प्रेरित परिवर्तन वाहन के आकार से प्रभावित थे ।
बच्चों में वाहन के आकार का प्रभाव
परीक्षण अगले परिकल्पना है कि वाहन के आकार में हेरफेर वेग प्रोफाइल और बच्चों और युवा वयस्कों के समय को पार करने को प्रभावित करेगा था । यह पाया गया कि बच्चों में, वाहन के आकार ने वेग प्रोफाइल को प्रभावित किया और प्रारंभिक दूरी से प्रेरित स्थिति को पार किया।
बच्चों में, वाहन का आकार, प्रारंभिक दूरी और समय बातचीत महत्वपूर्ण थी: एफ (6, 90) = 2.12, पी एंड एलटी; 0.05, η2पी = 0.12। इसके अलावा विश्लेषण से पता चला है कि, कारों के बीच, प्रारंभिक दूरी एक्स समय बातचीत महत्वपूर्ण था, एफ (6, ९०) = ३३.५५, पी & ०.०१, η2पी = ०.६९ । एक साधारण प्रभाव परीक्षण के पास प्रारंभिक दूरी के लिए समय का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया, एफ (3, ४५) = १३२.५४, पी & 0.0001, η2पी = 0.90; मध्यवर्ती प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 173.83, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.92; और अभी तक प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 272.78, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.95। तदर्थ विश्लेषण से पता चला है कि बच्चे पूरे दृष्टिकोण (पी एंड एलटी; .0001) में उड़ गए; हालांकि, जब वे कारों के बीच पार कर गए, तो वे निकट प्रारंभिक दूरी (पी & 0.0002) के दृष्टिकोण की शुरुआत में धीमा हो गए,
हालांकि, जब बच्चे बसों के बीच पार करते हैं, तो प्रारंभिक दूरी और समय की बातचीत भी महत्वपूर्ण थी: एफ (6, 90) = 18.70, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.55। एक सरल प्रभाव परीक्षण के पास प्रारंभिक दूरी के लिए समय का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया: एफ (3, ४५) = १२४.४१, पी & 0.0001, η2पी = 0.89; मध्यवर्ती प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 132.79, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.90; और अभी तक प्रारंभिक दूरी, एफ (3, 45) = 331.16, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.96। तदर्थ विश्लेषण से पता चला है कि जब बच्चे बसों के बीच पार करते हैं, तो उनकी गति न तो बढ़ी और न ही निकट प्रारंभिक दूरी के लिए दृष्टिकोण की शुरुआत में कमी आई । दृष्टिकोण के दौरान औसत वेग चित्र 6में आयु समूहों में प्लॉट किए जाते हैं ।
जाहिर है, वाहन के आकार ने प्रारंभिक दूरी से प्रेरित बच्चों के क्रॉसिंग व्यवहार को प्रभावित किया। बच्चों के पार समय प्रारंभिक दूरी है जिस पर वे छोटे वाहनों के बीच पार के आधार पर अंतर केंद्र से व्यवस्थित रूप से भटक गया । हालांकि बड़े वाहनों के बीच पार करने पर बच्चे शुरुआती दूरी के आधार पर विचलित नहीं हुए।
वाहन के आकार ने प्रारंभिक दूरी से प्रेरित अंतर के भीतर बच्चों की क्रॉसिंग स्थिति को भी काफी प्रभावित किया । वाहन का आकार और प्रारंभिक दूरी की बातचीत महत्वपूर्ण थी: एफ (2, 30) = 18.13, पी एंड एलटी; 0.0001, η2पी = 0.55। एक साधारण प्रभाव परीक्षण कारों के बीच प्रारंभिक दूरी का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया, एफ (2, 30) = 62.30, पी & 0.0001, η2पी = 0.81, और बसों के बीच, एफ (2, 30) = 6.15, पी एंड एलटी; 0.005, η2पी = 0.30. यह पाया गया कि अवरोधन के बच्चों के समय में काफी वृद्धि हुई (पी & ०.०.०१) के रूप में प्रारंभिक दूरी के पास से अभी तक प्रारंभिक दूरी तक बढ़ गई । हालांकि, जब बसों के बीच पार, अवरोधन के बच्चों के समय के पास और मध्यवर्ती प्रारंभिक दूरी के बीच काफी अलग नहीं थे । दृष्टिकोण के दौरान मतलब पार करने की स्थिति आयु समूहों(चित्रा 7)में प्लॉट की जाती है।
वाहन के आकार और बच्चों में अंतर आकार के इंटरैक्शन प्रभाव
अंत में बच्चों में वाहन के आकार और गैप साइज के इंटरेक्शन इफेक्ट की जांच की गई। वाहन का आकार और गैप आकार इंटरैक्शन महत्वपूर्ण था: एफ (1, 15) = 4.26, पी एंड एलटी; 0.05, η2पी = 0.22। एक साधारण प्रभाव परीक्षण कारों के बीच अंतर आकार का एक महत्वपूर्ण प्रभाव दिखाया: एफ (1, 15) = 7.42, पी एंड एलटी; .02, η2पी = 0.33; और बसों के बीच, एफ (1, 15) = 35.93, पी एंड एलटी; 0.001, η2पी = 0.71। पोस्ट-हॉक विश्लेषण से पता चला है कि जब कारों के बीच पार, बच्चों के अंतर को पार काफी आगे 3 एस अंतर (पी & ०.०१) से 4 एस अंतर में अंतर केंद्र के आगे । बसों के बीच पार करते समय, बच्चों ने 3 एस अंतर (पी एंड एलटी; 0.0001) की तुलना में 4 एस अंतर में काफी पहले अंतर को पार किया। बच्चों को आगे 3 एस अंतर से 4 एस अंतर में अंतर केंद्र के आगे अंतर को पार कर, वाहन आकार(तालिका 1)की परवाह किए बिना ।
चित्रा 1: चलने सिमुलेशन प्रयोग का चित्रण करने वाली छवियां। (A)ट्रेडमिल पर चलने वाले प्रतिभागी की तस्वीर और वॉकिंग सिम्युलेटर प्रोग्राम देखने वाला प्रयोगकर्ता। (ख)कॉन्फिग्रेशन लोड होने से पहले प्रदर्शित कार्टून क्रॉसवॉक की इमेज । (ग)यथार्थवादी आभासी वातावरण की छवि जिसमें सिमुलेशन होता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 2: प्रायोगिक सेटअप आरेख। प्रायोगिक सेटअप के घटक और उनके कनेक्शन सचित्र हैं। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 3: पार स्थिति का आरेख। प्रत्येक प्रयोग के लिए कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं कि दूरी मापदंडों को दिखाया जाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 4: कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल उदाहरण। सिमुलेशन प्रोग्राम के लिए ठीक से फॉर्मेट किए गए कॉन्फ़िगरेशन टेक्स्ट फाइल का उदाहरण। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 5: प्रारंभिक दूरी पर वेग निर्भरता। अवरोधन बिंदु तक पहुंचने से पहले समय के एक समारोह के रूप में बच्चों और युवा वयस्कों (पास, मध्यवर्ती, और अभी तक 3.5 मीटर, 4.5 मीटर, और अवरोधन बिंदु से 5.5 मीटर के रूप में परिभाषित) में प्रत्येक प्रारंभिक दूरी के लिए मतलब वेग। आ वेग 1 एस अंतराल (-3.5 एस, -2.5 एस, -1.5 एस, और -0.5 एस) में औसत था, अवरोधन बिंदु से पीछे की ओर गिनती। तारांकन प्रत्येक समय बिंदु पर प्रारंभिक दूरी के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक तारक एक अंतर-मतलब अंतर का प्रतिनिधित्व करता है, और दो तारक दो या अधिक अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। त्रुटि सलाखों एसडी इंगित करता है। यह आंकड़ा चुंग एट अल से अनुमति के साथ फिर से मुद्रित किया गयाहै। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्र 6: दो अलग-अलग वाहन आकारों के आधार पर प्रारंभिक दूरी पर बच्चों की वेग निर्भरता। प्रत्येक प्रारंभिक दूरी के लिए अवरोधन बिंदु तक पहुंचने से पहले बच्चों का मतलब वेग प्रोफाइल कारों (ऊपर) और बसों (नीचे) के लिए प्लॉट किया जाता है। दृष्टिकोण वेग 1 एस अंतराल में औसत था, अवरोधन बिंदु से पीछे की ओर गिनती । तारांकन प्रत्येक समय बिंदु पर प्रारंभिक दूरी के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक तारक एक अंतर-मतलब अंतर का प्रतिनिधित्व करता है, और दो तारक दो या अधिक अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। त्रुटि सलाखों एसडी इंगित करता है। यह आंकड़ा चुंग एट अल से अनुमति के साथ फिर से मुद्रित किया गया था। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
चित्रा 7: बच्चों के TOI पर वाहन के आकार का प्रभाव। प्रत्येक प्रारंभिक दूरी के लिए बच्चों के समूह का मतलब TOI वाहन आकार (कार, बस) के एक समारोह के रूप में दिखाया गया है । TOI पार करने के समय गैप सेंटर के सापेक्ष लौकिक दूरी को संदर्भित करता है, जैसे कि 0.2 एस 1.6 मीटर को संदर्भित करता है जब वाहन की गति 30 किमी/घंटा (8.3 मीटर/s) है। तारांकन प्रत्येक प्रारंभिक दूरी पर वाहनों के लिए सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक तारक एक अंतर-मतलब अंतर का प्रतिनिधित्व करता है, और दो तारक दो या अधिक अंतर-मतलब मतभेदों का प्रतिनिधित्व करते हैं। त्रुटि सलाखों एसडी इंगित करता है। यह आंकड़ा चुंग एट अल से अनुमति के साथ फिर से मुद्रित किया गया था। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।
| वाहन का आकार | गैप साइज | |
| 3-एस | 4-एस | |
| कार | 0.06 (0.07) | -0.14 (0.07) |
| बस | 0.12 (0.04) | -0.12 (0.04) |
तालिका 1: बच्चों में वाहन के आकार और अंतर आकार के इंटरैक्शन प्रभाव। वाहन के आकार और गैप साइज नोट के कार्य के रूप में बच्चों का मतलब TOI। मान साधनों (मानक विचलन) में दिए जाते हैं। . कृपया इस टेबल को डाउनलोड करने के लिए यहां क्लिक करें।
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Discussion
पिछले अध्ययनों ने अनुमानित स्क्रीन16, 17के साथ सिमुलेटर का उपयोग किया है, लेकिन यह प्रोटोकॉल पूरीतरहसे इमर्सिव वर्चुअल व्यू (यानी, 360 डिग्री) के माध्यम से पारिस्थितिक वैधता में सुधार करता है। इसके अलावा, प्रतिभागियों को ट्रेडमिल पर चलने की आवश्यकता होती है, यह परीक्षा में सक्षम बनाता है कि बच्चे और युवा वयस्क अपने कार्यों को बदलते वातावरण में कैसे जांचते हैं। इस प्रयोगात्मक डिजाइन के आभासी दृश्य प्रतिभागी गति के साथ एक साथ बदलता है, और वाहनों के समय में एक विशिष्ट बिंदु पर पैदल यात्री क्रॉसिंग लाइन पर पहुंचें । यह प्रतिभागियों को निर्णय या स्थानांतरित करने की तैयारी के कारण अपने पार समय में देरी करने से रोकता है। इस अध्ययन में,6सड़क पार करने का प्रयास करते समय प्रतिभागी पहले से ही गति में हैं, इसलिए शोधकर्ता पार करते समय स्पष्ट रूप से लोकोमोशन के नियंत्रण तक पहुंच सकते हैं।
महत्वपूर्ण चरणों में प्रयोगात्मक डिजाइन को प्रतिबिंबित करने के लिए मापदंडों को ठीक से स्थापित करना, गति बीमारी होने पर प्रयोग को रोकना और अभ्यास परीक्षणों का प्रदर्शन करना शामिल है ताकि प्रतिभागी ट्रेडमिल वातावरण के साथ सहज हों। परिणामों में चर्चा की उन लोगों से परे यातायात प्रवाह की एक विस्तृत श्रृंखला वर्तमान सॉफ्टवेयर के साथ विन्यास है । सॉफ्टवेयर को पार करने की स्थितियों की एक व्यापक श्रृंखला (यानी, अधिक लेन या अधिक वाहन प्रकारों को जोड़कर) शामिल करने के लिए आसानी से बढ़ाया जा सकता है।
प्रोटोकॉल की जांच की अनुमति देता है कि कैसे बच्चों और युवा वयस्कों गतिशील रूप से बदलते वातावरण के अनुसार अपने लोकोमोशन को विनियमित । विशेष रूप से, व्यवस्थित रूप से प्रारंभिक प्रारंभिक स्थान अलग बच्चों और युवा वयस्कों में वेग समायोजन की परीक्षा की अनुमति देता है। प्रोटोकॉल यह भी निर्धारित करता है कि क्या अंतर विशेषताओं में परिवर्तन इंटरसेप्टिव कार्यों में विशिष्ट वेग नियंत्रण पैटर्न के लिए नेतृत्व के निर्धारण की अनुमति देता है । परिणाम दर्शाते हैं कि व्यवस्थित क्रॉसिंग व्यवहार अनुकूलनों की पहचान करने के लिए प्रारंभिक दूरी और अंतर विशेषताओं को अलग करना महत्वपूर्ण है जो सड़कों को पार करने में धारणा/कार्रवाई प्रकार के नियंत्रण को प्रतिबिंबित करते हैं । परिणाम बच्चों में प्रारंभिक दूरी और वाहन के आकार के बातचीत प्रभावों का संकेत देते हैं; विशेष रूप से, अवरोधन के निकट आते समय उनके वेग समायोजन अंतर विशेषताओं से प्रभावित थे।
वयस्कों के पार व्यवहार पर वाहन के आकार के कमजोर प्रभाव पर पिछले निष्कर्षों के विपरीत, इस अध्ययन में पाया गया कि बच्चों को खराब प्रारंभिक दूरी के अनुसार अपने दृष्टिकोण वेग समायोजित जब एक करीबी दूरी से एक बड़े वाहन का सामना करना पड़ रहा । परिणाम बताते हैं कि जटिल अवरोधन कार्यों में दृश्य जानकारी का उपयोग करके मोटर आंदोलनों को बारीक ट्यून करने की क्षमता विकासात्मक परिवर्तनों के अधीन है। हालांकि, भविष्य के अनुसंधान एक ही वाहन प्रकार के विभिन्न आकारों का उपयोग करके वाहन प्रकार और आकार में अंतर करना चाहिए। यह सेटअप एक अधिक सटीक उत्तर की अनुमति देगा जिसके लिए दृश्य जानकारी का उपयोग गतिशील वातावरण में क्रॉसिंग कार्रवाइयों को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है।
इसके अलावा, अंतर आकार और वाहन के आकार में हेरफेर एक साथ जवाब नहीं दिया जो गतिशील अंतर पर्यावरण के गुण सीधे आंदोलन मॉड्यूलेशन को प्रभावित करते हैं । निष्कर्षों से पता चलता है कि बच्चे वाहन के आगमन के समय को कम आंकते हैं और बड़े वाहनों के सामने अधिक तेजी से पार करने का प्रयास करते हैं । विशेष रूप से, बच्चे 4 एस अंतर में उम्मीद से पहले बसों के बीच अंतराल को पार करते हैं । ऐसा 4 एस गैप में एलवी की करीब दूरी के कारण हो सकता है। इस डिजाइन की एक सीमा यह है कि गैप आकार के प्रभाव वाहन के बाहरी किनारों के प्रभाव से चकित हैं। भविष्य के प्रायोगिक डिजाइन एक वाहन के बाहरी किनारों में फेरबदल के बिना अंतर आकार बदल सकते हैं ।
पिछले आभासी वास्तविकता अनुसंधान की तुलना में, इस प्रयोग का डिजाइन पार व्यवहार की जांच करने के लिए एक सुरक्षित वातावरण प्रदान करता है । हालांकि, उपकरण कुछ प्रतिभागियों में गति बीमारी का कारण बनता है। गति बीमारी पर साहित्य गति बीमारी और आसनीय नियंत्रण के बीच एक संबंध का पता चलता है, तो जो लोग गरीब संतुलन नियंत्रण है18,19,20बाहर रखा जाना चाहिए । इसके अतिरिक्त, प्रतिभागी चलने के दौरान रेलिंग पकड़ते हैं, और यह एक प्राकृतिक चलने की गति को बाधित कर सकता है, जो विधि की सीमा हो सकती है। संक्षेप में, यह अध्ययन एक अंतर के लौकिक और स्थानिक विशेषताओं के संबंध में बच्चों के सड़क पार व्यवहार की समझ में योगदान देता है ।
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Disclosures
लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।
Acknowledgments
कोरिया संस्थान ने प्रौद्योगिकी की उन्नति और व्यापार, उद्योग और ऊर्जा मंत्रालय (अनुदान संख्या 10044775) के लिए इस कार्य को वित्त पोषित किया।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Customized treadmill | Kunsan National University | Treadmill built for this study | |
| Desktop PC | Multiple companies | Standard Desktop PC | |
| Oculus Rift Development Kit | Oculus VR, LLC | DK1 | Virtual reality headset |
| Walking Simulator Software | Kunsan National University | Software deloped for this experiment |
References
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व्यवहार अंक 160 व्यवहार पैदल यात्री यातायात सुरक्षा आभासी वास्तविकता धारणा कार्रवाई पारिस्थितिक मनोविज्ञानErratum
Formal Correction: Erratum: Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior
Posted by JoVE Editors on 10/08/2020.
Citeable Link.
An erratum was issued for: Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior. An affiliation was updated.
The first affiliation was updated from:
Department of Sports Science, Kunsan National University
to:
Department of Sport and Exercise Sciences, Kunsan National University
