Summary
Dieser Artikel beschreibt die Frühstücksgewohnheiten und die Faktoren im Zusammenhang mit Schulkindern in einer Stadt brasiliens (Uruguaiana). Zu diesem Zweck wurde eine transkulturelle Anpassung eines in Spanien validierten Fragebogens durchgeführt, und es wurden 470 Jungen und Mädchen aus zwölf Schulen befragt.
Abstract
Das Frühstück ist die erste und wichtigste Mahlzeit des Tages, und das Weglassen ist mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von Übergewicht und Schulabwesenheit verbunden. Die Essgewohnheiten, die bei Kindern gebildet werden, hängen von sozialen, erzieherischen und wirtschaftlichen Faktoren ab, und sie verewigen sich in der Regel bis ins Erwachsenenalter. Aus diesem Grund ist die wahrscheinlichste Phase für gesundheitsfördernde Maßnahmen zur gesunden Ernährung die Kindheit. Insbesondere in Brasilien ist Unterernährung bei Kindern aus einkommensschwachen Familien relevant, obwohl es derzeit nur wenige Studien gibt, die Ernährung mit den sozialen Faktoren in Verbindung bringen. In dieser Studie wurde eine Zuverlässigkeitsanalyse der Essgewohnheiten des Fragebogens zur Schulbevölkerung durchgeführt und die Punkte ausgewählt, die sich auf die Frühstücksgewohnheiten und einige soziodemographische Variablen beziehen. Anschließend füllten insgesamt 470 Viertklässler den Fragebogen in 12 Schulen in Uruguaiana (Brasilien) selbst aus. Mehr als 50 % der Mütter und mehr als 70 % der Väter arbeiteten in verschiedenen Bereichen der Dienstleistungen und des Verkaufs in Geschäften oder Supermärkten. In Bezug auf den Hypothesenkontrast wurde ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Häufigkeit des Frühstücks mit dem Vater oder der Mutter und dem Frühstück beobachtet (p < 0.001). Diese Art von Studie begünstigt eine Bevölkerungsanalyse für die nachfolgende Konzeption und Durchführung von Gesundheitsförderungsmaßnahmen.
Introduction
Adipositas als Folge einer ungesunden Ernährung und eines sitzenden Lebensstils stellt eine Priorität in der globalen öffentlichen Gesundheitdar 1,2. Es gibt noch andere Faktoren, die indirekt Adipositas beeinflussen, wie wirtschaftliche, soziale und pädagogische Determinanten3. Aus diesem Grund entsteht die Notwendigkeit von gesundheitsfördernden Maßnahmen im Bereich der gesunden Ernährung, wobei das Schulalter das günstigste Stadium ist, da die Gewohnheiten, die in der Kindheit angenommen werden, in der Regel bis ins Erwachsenenalter verewigen4.
Das Frühstück ist die erste und wichtigste Mahlzeit des Tages; je nach Inhalt muss sie durchschnittlich 25 % der gesamten tagsüber verbrauchten Energie garantieren, um den Ernährungsbedarf des Organismus zu decken. Ein gesundes Frühstück gilt als ausgewogene Portion Kohlenhydrate, Lipide, Proteine, Vitamine und Mineralstoffe. Der Dreiklang aus Milchprodukten, Getreide und Früchten ist vorzugsweise ratsam, der mit eiweißreichen Lebensmitteln ergänzt werden kann5. Das Frühstück ist direkt mit positiven kurz- und langfristigen Ergebnissen verbunden, da es mit der Verbesserung der kognitiven Funktion und der akademischen Leistung, des Schulbesuchs und des gesunden Wachstums von Kindern und Jugendlichen verbunden ist, solange es richtig gegessen wird6. Trotz seiner Bedeutung ist das Weglassen des Frühstücks eine gängige Praxis bei Kindern und Jugendlichen7. Verschiedene Studien zeigen, dass das Auslassen des Frühstücks mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von Übergewicht und Adipositas verbunden ist8,9,10,11. Angesichts dessen ist es wichtig, die Faktoren zu identifizieren, die mit Übergewicht und Adipositas bei Kindern verbunden sind, indem sie ihre Frühstücksgewohnheiten analysieren, um effektivere und personalisierte Reinterventionen zu entwerfen7.
Die Änderung der Essgewohnheiten ist eine Strategie zur Gesundheitsförderung und Krankheitsprävention12. Die Essgewohnheiten, die früh im Leben konstituiert sind, hängen von Faktoren ab, die die Familie, die Schullandschaft und den Einfluss der Massenmedien13,14umfassen. Frühere Studien, die den Zusammenhang zwischen dem sozioökonomischen Zustand und den Frühstücksgewohnheiten untersucht enden, signalisieren, dass ein Kind, das in einer monoparentalen Familie oder in einer einkommensschwachen Familie lebt, anfälliger dafür ist, Frühstücksunregelmäßigkeiten zu präsentieren15,16. In diesem Zusammenhang zeigten die ersten Ergebnisse des ENERGY-Projekts, dass die durchschnittliche Häufigkeit des wöchentlichen Frühstückskonsums bei europäischen Kindern 5,9 Tage/Woche betrug, von 5,1 in Slowenien auf 6,7 in Spanien17, ohne signifikante Unterschiede zwischen Jungen und Mädchen18.
In Lateinamerika wurden einige Studien über die Essgewohnheiten von Schulkindern durchgeführt, insbesondere zum Frühstück. In einer Studie in Santa Fe, Argentinien, in der 75% der Schüler gaben an, täglich zu frühstücken, wurde der Schluss gezogen, dass die wöchentliche Häufigkeit des Frühstücks davon abhing, dass ein Familienmitglied es für sie vorbereitete, und einer der Hauptfaktoren, die mit dem Weglassen des Frühstücks verbunden waren, war der Zeitmangel19. In einer anderen Studie, die in Montevideo, Uruguay, durchgeführt wurde, gaben 30% der Schüler zu, dass ein gutes Frühstück wichtig sei, um gesund zu bleiben20.
In Brasilien ist Unterernährung vor allem bei Kindern relevant, die mit einkommensschwachen Familien leben21. Die Kinder und Jugendlichen konsumierten eine fett- und zuckerreiche Ernährung und eine geringe Fettsäuren, Ballaststoffe, Eisen und Kalzium22. Derzeit sind die Studien über die Ernährungsgewohnheiten bei brasilianischen Kindern rar. Ziel dieser Studie ist es, das Ernährungsmuster der Schulbevölkerung von Uruguaiana (RS, Brasilien) zu kennen, indem das Frühstück als Referenzmahlzeit untersucht wird, und die soziodemografischen und familiären Faktoren zu identifizieren, die mit einem mangelhaften Frühstück in Verbindung gebracht werden können. Die Hypothesen der Studie sind, dass einige Faktoren wie das Frühstück mit den Eltern und die Arbeitssituation der Eltern die Frühstücksgewohnheiten der Kinder beeinflussen.
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Protocol
Die Forschung erhielt die Genehmigung von der Forschungsethikkommission der Universität Unipampa. Während des gesamten Prozesses der Datenerhebung wurde die Anonymität der Kinder gewährleistet und die ethischen Grundsätze für die medizinische Forschung am Menschen, die in der letzten Revision der Erklärung von Helsinki beschrieben wurden, wurden angewendet23.
1. Gestaltung des Forschungsinstruments
- Entwurf eines ersten Entwurfs des Fragebogens zur Erreichung des Ziels der Studie (Ergänzende Akte 1). Dieser Fragebogen sollte Fragen zu den Frühstücksgewohnheiten von Schulkindern enthalten. Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen den Frühstücksgewohnheiten und den soziodemografischen Merkmalen dieser Bevölkerung zu kennen.
ANMERKUNG: Eine transkulturelle Anpassung des gekürzten Fragebogens über die Essgewohnheiten der Schulbevölkerung des Programms "PERSEO" wird durchgeführt und in der spanischen Bevölkerung24validiert. Die Artikel im Zusammenhang mit dem Frühstück werden ausgewählt. - Erstellen Sie den Entwurf mit Der Wortbearbeitungssoftware, damit er einfach freigegeben und geändert werden kann. Berücksichtigen Sie verschiedene Studienvariablen wie: Geschlecht, Alter, familiäre Situation, Elternberuf25. Zu den Variablen der Frühstücksgewohnheiten gehören Lebensmittel, die im täglichen Frühstück enthalten sind, klassifizierung des Frühstücks (sowohl nach der spanischen Gesellschaft für Gemeinschaftsernährung als auch nach den Empfehlungen der WHO)26,27.
- Senden Sie einen Entwurf an externe Experten. Lassen Sie sie den übersetzten Fragebogen überprüfen, während Sie Aspekte wie das Verständnis von Gegenständen berücksichtigen.
HINWEIS: Die Experten waren ein Lehrer und Psychologe, der mit der Verwendung und Übersetzung von Fragebögen vertraut gemacht wurde. Beide Personen waren zweisprachig auf Portugiesisch und Spanisch. - Entwerfen Sie eine endgültige Fassung des Fragebogens (Ergänzende Akte 2) und legen Sie ihn einem wissenschaftlichen und ethischen Ausschuss zusammen mit einem Forschungsbericht über das Projekt vor.
HINWEIS: Positive Bewertungen wurden sowohl in wissenschaftlichen als auch in ethischen Bereichen vom Ausschuss der Universität von Unipampa(Ergänzende Akte 3) eingeholt. - Führen Sie eine Zuverlässigkeitsanalyse des resultierenden Fragebogens durch, der ihn zu zwei verschiedenen Zeitpunkten anwendet, um seine Konsistenz und Reproduzierbarkeit in einer Pilotgruppe zu analysieren.
2. Probenahmeverfahren
- Führen Sie eine querschnittsbezogene beschreibende Studie durch, um die Frühstücksgewohnheiten der Schüler zu charakterisieren.
- Lassen Sie den Lehrer um Stille im Klassenzimmer bitten.
- Lassen Sie jeden Schüler seinen Fragebogen einzeln ausfüllen. Sie haben fünfzehn Minuten Zeit, um sie abzuschließen, etwa eine Minute pro Frage.
- Bitten Sie die Schüler, ehrlich mit ihren Antworten umzustehen, und wählen Sie nur eine Option für jede Frage aus.
HINWEIS: Eine Zufallsstichprobe wurde mit Clustern städtischer öffentlicher Schulen der Stadt durchgeführt (Abbildung 1). Bei der zufälligen Auswahl der Cluster wurden 12 Schulen mit insgesamt 558 Jungen und Mädchen einbezogen. Um ein akzeptables Konfidenzniveau von 95 % und einen marginalen Fehler von 5 % zu erreichen, sollte die Mindeststichprobengröße 264 Kinder betragen.
- Wenden Sie sich an die Leiter aller teilnehmenden Schulen (Direktoren oder Studienleiter), um das Datum und die Uhrzeit für das Ausfüllen der Fragebögen zu melden.
- Informieren Sie die Eltern und erhalten Sie ihre informierte Zustimmung. Kinder füllen Fragebögen einzeln aus, aber die Zustimmung zu ihren Patenten ist unerlässlich, da sie minderjährig sind.
3. Statistische Analysen
- Analysieren Sie die Daten mit einem statistischen Analyseprogramm (z.B. SPSS). Übergeben Sie manuell alle geschriebenen Daten in einem Tabellenformat an eine Datenbank. Dieses Format ermöglicht das Öffnen der Datenbank im statistischen Programm. Analysieren Sie alle von den Kursteilnehmern abgeschlossenen Parameter. Analysieren auswählen | Beschreibende Statistiken | Kreuztabellen | Statistiken | Kappa | Akzeptieren (siehe Abbildung 2).
ANMERKUNG: Um die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit der transkulturellen Anpassung des Fragebogens zu bewerten, werden die Kappa-Indizes der Übereinstimmung der dichotomischen Fragebogenelemente berechnet. Für die polizeihotomischen Elemente wird der Summenwert der erhaltenen Partituren verwendet, wodurch eine neue Variable namens "Summe der Punkte" mit Werten von 0 bis 4 generiert wird. Der interklassikulante Korrelationskoeffizient wird berechnet, um die numerische Übereinstimmung zwischen der ersten und der zweiten Messung zu bewerten. Sowohl für den Kappa-Index als auch für den oben genannten Koeffizienten gelten Werte, die höher oder gleich 0,40 sind, als akzeptabel, und werte wertet wertet als ausgezeichnet28. Das akzeptierte statistische Signifikanzniveau zur Berechnung dieser Koeffizienten wurde auf p < 0,05 festgelegt. - Führen Sie die beschreibende Analyse durch: berechnen Sie die Frequenzverteilungen der wichtigsten qualitativen Variablen sowie die Messungen der zentralen Tendenz und Streuung der quantitativen Variablen. Analysieren auswählen | Beschreibende Statistiken | Entdecken Sie | Konfidenzintervall für den Mittelwert 95% | Akzeptieren (siehe Abbildung 3).
- Führen Sie den Hypothesenkontrast durch Verwendung des Chi-Quadrat-Tests und des Schüler-T-Tests, je nach Fall, durch. Wählen Sie für den Chi-Quadrat-Test Analysieren | Beschreibende Statistiken | Kreuztabellen | Statistiken | Chi-Quadrat (siehe Abbildung 4). Klicken Sie für den T-Test des Schülers auf Analysieren | Durchschnitte vergleichen | T-Test für unabhängige Proben (siehe Abbildung 5).
ANMERKUNG: Das akzeptierte statistische Signifikanzniveau für den Hypothesenkontrast wird auf p < 0,05 festgelegt.
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Representative Results
Die Ergebnisse bezogen sich auf die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Fragebogenpunkte, die kulturell angepasst wurden und in insgesamt 55 Fragebögen der ausgewählten Schule ermittelt wurden. So betrug der mittlere Wert, den die Teilnehmer bei dem Punkt, der sich auf die wöchentliche Häufigkeit des Frühstücks mit den Eltern bezieht, bei der ersten Messung 1,36 (SD = 1,09) erhalten hatte, während dieser Mittelwert bei der zweiten Messung 1,38 (SD = 1,46) betrug. Beachten Sie, dass bei der ersten Messung 50,9% [95% CI = 37,1-u201264.6] der Teilnehmer in die Note "0" fielen (sie frühstücken mit ihrer Mutter oder ihrem Vater jeden Tag der Woche), während bei der zweiten Messung dieser Wert von 40,0% [95% CI = 27,0-u201254.1] der Kinder ermittelt wurde. Die Varianzen der beiden Messungen betrugen 1,19 bzw. 2,13, so dass der interklassale Korrelationskoeffizient 0,621 (p < 0,001) betrug, was ein akzeptables Übereinstimmungsniveau für die Summen der Noten28widerspiegelt.
In Bezug auf den Artikel, der mit dem Verzehr von Lebensmitteln während der Schulferien verbunden ist, betrug der bei der ersten Messung ermittelte Mittelwert 1,32 (SD = 0,94), während bei der zweiten Messung ein Mittelwert von 1,52 (SD = 1,34) ermittelt wurde. Der Prozentsatz der Kinder, die angegeben haben, dass sie in den Schulferien an einem bestimmten Tag nichts essen (Wert von "0" der Skala) betrug 38,2% [95% CI = 25.4-u201252.3] in der ersten Messung, während dieser Prozentsatz bei der zweiten Messung 29,1% [95% CI = 7,6%201242.9] betrug. Die Varianzen der beiden Messungen betrugen 0,89 bzw. 1,81, so dass der interklassale Korrelationskoeffizient 0,627 (p < 0,001) betrug, was einen Übereinstimmungswert für die Summen der Noten widerspiegelt, die auch als akzeptabel28angesehen werden können.
Für den Artikel, der mit der wöchentlichen Häufigkeit des Frühstücks verbunden ist, wurde in der ersten Messung ein Mittelwert von 2,0 (SD = 1,26) ermittelt, während bei der zweiten Messung der ermittelte Mittelwert 1,87 (SD = 1,17) betrug. Die am häufigsten gewählte Punktzahl, 3 "Ich habe jeden Tag Frühstück", wurde von 56,3% [95% CI = 42.3'u201269.7] in der ersten Messung ausgewählt, während in der zweiten Messung dieser Wert von 41,8% [95% CI = 28.6'u201255.9] der Teilnehmer gewählt wurde. Die Varianzen der beiden Messungen betrugen 1,59 bzw. 1,37 und erhielten so einen interklassiden Korrelationskoeffizienten von 0,64 (p < 0,001).
Nach der Zuverlässigkeitsanalyse wurde der Fragebogen an die 12 Schulzentren weitergeleitet. Insgesamt nahmen 470 Kinder (9-u201210 Jahre alt) an der Studie teil, wie aus der Verteilung der teilnehmenden Zentren (Tabelle 1). Das Durchschnittsalter betrug 9,8 Jahre (SD = 0,74 Jahre), 54 % waren Mädchen (n = 230; 95 % CI = [49,2,2-u201258,6]) und 46 % Jungen (n = 196; 95 % CI = [41,3-u201250,7]). Die wichtigsten soziodemographischen Ergebnisse der Stichprobe sind in Tabelle 2zusammengefasst.
| Center | N (Eingeschriebene Studenten) | N (Teilnehmende Studenten an der Stichprobe) | % über die Gesamtstichprobe | CI 95% |
| Escola Estadual de Ensino Médio "Dom Hermeto" | 140 | 125 | 27.41% | [23,5-31,6] |
| Instituto Estadual de Educao "Elisa Ferrari Valls" | 19 | 15 | 3.29% | [2,0-5,3] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental "Adir Mascia" | 73 | 64 | 14.04% | [11,1-17,5] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental "Antonio Mary Ulrich" | 32 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental "Iris Valls" | 34 | 30 | 6.58% | [4,6-9,2] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental "Paso de Los Libres" | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| Instituto Estadual "Romaguera Correa" | 20 | 17 | 3.73% | [2,3-5,9] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental "Hermeto Jose Pinto Bermudez" | 51 | 37 | 8.11% | [5,9-10,9] |
| Escola Estadual de Ensino Médio "Senador Salgado Filho" | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| Escola Estadual de Ensino Médio "Professora Lilia Guimaraes" | 54 | 42 | 9.21% | [6,8-12,2] |
| Colégio Estadual "Dr Roberval Beheregaray Azevedo" | 46 | 32 | 7.02% | [5,0-9,7] |
| Escola Estadual de Ensino Médio "Embaixador Joao Baptista Lusardo" | 37 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| gesamt | 558 | 456 | 100.00% |
Tabelle 1: Stichprobenverteilung nach teilnehmenden Zentren. 12 Schulen der Stadt Uruguaiana wurden in die Stichprobe einbezogen.
| Variablen | N | Medien | Standardabweichung | |
| Alter (Jahre) | 423 | 9.8 | 0.74 | |
| Anzahl der Brüder oder Schwestern | 318 | 2.07 | 1.48 | |
| Qualitative Variablen | Kategorien | N | % | CI 95% |
| Sex | Frauen | 230 | 54 | [49,2-58,6] |
| Herren | 196 | 46 | [41,3-50,7] | |
| Klasse | Vormittagskurs (09:00a.m.-14:00p.m.) | 173 | 38 | [33,7-42,5] |
| Nachmittagskurs (15:00-20:00p.m) | 258 | 56.7 | [52,1-61,2] | |
| Vormittagskurs (10:00-13:00/ 15:00-17:00p.m) | 24 | 5.3 | [3,6-7,7] | |
| Staatsangehörigkeit | Brasil | 468 | 99.6 | [98,4-99,8] |
| Sonstiges (Argentinien, Uruguay) | 2 | 0.4 | [0,04-1,2] | |
| Familienlebenssituation | Allein mit der Mutter | 77 | 17.6 | [14,3-21,5] |
| Allein mit dem Vater | 19 | 4.3 | [2,8-6,7] | |
| Mit der Mutter und ihrem neuen Partner | 20 | 4.6 | [2,9-6,9] | |
| Mit dem Vater und seinem neuen Partner | 9 | 2.1 | [1,0-3,8] | |
| Mit Vater und Mutter | 280 | 64.2 | [59,6-68,5] | |
| Mit anderen Erwachsenen | 31 | 7.1 | [5,0-9,9] | |
| Arbeitet Ihr Vater? | Ja, er arbeitet | 375 | 83.5 | [79,8-86,6] |
| Er arbeitet nicht | 30 | 6.7 | [4,7-9,4] | |
| Ich weiß es nicht | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| Ich habe keinen Kontakt zu meinem Vater | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| Art des Vaters Beruf | 0 Streitkräfte, Polizei, Feuerwehr und Militär | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] |
| 1 Hochrangige Regierungsmitglieder, Manager von Organisationen des öffentlichen Interesses sowie Unternehmen und Manager | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] | |
| 2 Natur- und Kunstschaffende | 8 | 1.8 | [1,5-2,3] | |
| 3 Level-Techniker | 11 | 2.4 | [1-3,8] | |
| 4 Verwaltungsangestellte | 25 | 5.6 | [3,4-7,6] | |
| 5 Servicearbeiter, Einzelhandelsverkäufer in Geschäften und Märkten | 199 | 44.2 | [39,6-48,8] | |
| 6 Land-, Forst-, Jagd- und Fischereiarbeiter | 0 | 0 | [0,0-0,0] | |
| 7 Industrie- und Dienstleistungsarbeiter | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| 8 Wartungs- und Reparaturarbeiter | 3 | 0.7 | [-0,1-1,4] | |
| Funktioniert Ihre Mutter? | Ja, sie arbeitet | 288 | 63.7 | [57,9-66,9] |
| Sie funktioniert nicht | 144 | 31.8 | [27,7-36,3] | |
| Ich weiß es nicht | 14 | 3.1 | [1,5-4,7] | |
| Ich habe keinen Kontakt zu meiner Mutter | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| Art des Mutterberufs | 0 Streitkräfte, Polizei, Feuerwehr und Militär | 10 | 2.2 | [0,8-3,6] |
| 1 Hochrangige Regierungsmitglieder, Manager von Organisationen des öffentlichen Interesses sowie Unternehmen und Manager | 3 | 0.7 | [0,1-1,4] | |
| 2 Natur- und Kunstschaffende | 5 | 1.1 | [0,1-2,1] | |
| 3 Level-Techniker | 12 | 2.7 | [1,2-4,1] | |
| 4 Verwaltungsangestellte | 25 | 5.6 | [3,4-7,7] | |
| 5 Servicearbeiter, Einzelhandelsverkäufer in Geschäften und Märkten | 175 | 38.9 | [34,4-43,4] | |
| 6 Land-, Forst-, Jagd- und Fischereiarbeiter | 18 | 4 | [2,2-5,8] | |
| 7 Industrie- und Dienstleistungsarbeiter | 41 | 9.1 | [6,4-11,8] | |
| 8 Wartungs- und Reparaturarbeiter | 49 | 10.9 | [8,0-13,8] |
Tabelle 2: Soziodemographische und Merkmale der Stichprobe. Mittelwert und Abweichung quantitativer Variablen und Frequenzen und Konfidenzintervall qualitativer Variablen.
Die mit dem Frühstück verbundenen Variablen sind in Tabelle 3zusammengefasst. 24% (95% CI = [18.8-u201228.2]) hatten am Tag des Ausfüllens des Fragebogens kein Frühstück gegessen. 49,3% (95% CI = [44.7-201254.0]) frühstückten jeden Tag mit beiden Elternteilen, 6,4% (95% CI = [4.2-u20128.7]) mit beiden Elternteilen 4 bis 6 Tage pro Woche, 14,7% (95% CI = [11,4-u201217.9]) 1 bis 3 Tage pro Woche, 11,1% (95% CI = [8,2 201214,0]) hatten nie mit ihren Eltern gefrühstückt. In Bezug auf die Häufigkeit des wöchentlichen Frühstücks, 18% (95% CI = [14.4-u201221.6]) der Schulkinder frühstückten jeden Tag, weitere 18% (95% CI = [14.4'u201221.6]) 5 bis 6 Tage pro Woche, 6,9 % (95 % KI = [4,5 %, 20129,2]) 1 bis 4 Tage pro Woche und 51,8 % (95 % KI = [47,1 201256,4]) gaben an, dass sie an keinem bestimmten Wochentag frühstücken.
| Variablen | Kategorien | N | % | CI 95% |
| Haben Sie heute morgens (vor 11 Uhr) gefrühstückt? | Ja | 342 | 76 | [72,5-79,5] |
| Nein | 108 | 24 | [18,8-28,2] | |
| Frühstücksklassifizierung | Süßigkeiten, Gebäck und salzige Snacks | 14 | 3.1 | [1,50-4,7] |
| Rotes, verarbeitetes und könnteiges Fleisch | 31 | 6.9 | [4,5-9,3] | |
| Milch, mageres Fleisch, Hülsenfrüchte, Nüsse, Eier | 157 | 34.9 | [30,5-39,3] | |
| Gemüse und Obst | 110 | 24.4 | [20,5-28,4] | |
| Brot, Nudeln, Reis, Kartoffeln | 47 | 10.4 | [7,6-13,3] | |
| Wie oft frühstücken Sie mit Ihrer Mutter und/oder Ihrem Vater? | jeden Tag | 222 | 49.3 | [44,7-54,0] |
| 4-6 Tage pro Woche | 29 | 6.4 | [4,2-8,7] | |
| 1-3 Tage Peer Week | 66 | 14.7 | [11,4-17,9] | |
| Weniger als einmal pro Woche | 50 | 11.1 | [8,2-14,0] | |
| Nie | 64 | 14.2 | [10,9-17,5] | |
| Wie viele Tage pro Woche frühstücken Sie? | jeden Tag | 81 | 18 | [14,4-21,6] |
| 5-6 Tage pro Woche | 81 | 18 | [14,4-21,6] | |
| 1-4 Tage pro Woche | 31 | 6.9 | [4,5-9,2] | |
| nichts | 233 | 51.8 | [47,1-56,4] |
Tabelle 3: Frühstücksgewohnheiten innerhalb der Stichprobe. Frequenzen und Konfidenzintervall der Frühstücksgewohnheiten Variablen.
Die Ergebnisse im Zusammenhang mit dem Hypothesenkontrast sind in Tabelle 4dargestellt. Es wurde kein statistisch signifikanter Unterschied zwischen dem Frühstück und dem Geschlecht und der Situation des Lebens mit der Ko-Lebenssituation beobachtet (p > 0,001). Es wurden keine Korrelationen mit der Frage beobachtet, ob der Vater oder die Mutter arbeitete oder mit der Art der Arbeit, die sie nach der brasilianischen Klassifikation der Berufe verhielten (p > 0,001). Es wurde jedoch ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Häufigkeit des Frühstücks mit dem Vater oder der Mutter und dem Frühstück am Testtag (p < 0.001) festgestellt.
| Frequenz Frühstück heute (Ja oder Nein) | Statistischer Wert Pearsons Chi-Quadrat | Signifikanz | |
| N(%) | |||
| Sex | Männer | 1.961 | p = 0,161 |
| 165 (73.7%) | |||
| 155 (79.5%) | |||
| Frauen | |||
| 59 (26.3%) | |||
| 40 (20.5%) | |||
| Familienlebenssituation | Allein mit der Mutter | 0.929 | p = 0,968 |
| 60 (77.9%) | |||
| 17 (22.1%) | |||
| Allein mit dem Vater | |||
| 13 (68.4%) | |||
| 6 (31.6%) | |||
| Mit der Mutter und ihrem neuen Partner | |||
| 16 (80.0%) | |||
| 4 (20.0%) | |||
| Mit dem Vater und seinem neuen Partner | |||
| 7 (77.8%) | |||
| 2 (22.2%) | |||
| Mit Vater und Mutter | |||
| 210 (76.4%) | |||
| 65 (23.6%) | |||
| Mit anderen Erwachsenen | |||
| 22 (75.9%) | |||
| 7 (24.1%) | |||
| Arbeitet Ihr Vater? | Ja. er arbeitet | 5.519 | p = 0,138 |
| 277 (82.4%) | |||
| 91 (85.8%) | |||
| Er arbeitet nicht | |||
| 25 (7.4%) | |||
| 5 (4.7%) | |||
| Ich weiß es nicht | |||
| 14 (4.2%) | |||
| 8 (7.5%) | |||
| Ich habe keinen Kontakt zu meinem Vater | |||
| 20 (6.0%) | |||
| 2 (1.9%) | |||
| Art des Vaters Beruf | Streitkräfte. Polizei. Feuer und Militär | 5.618 | p = 0,690 |
| 0 (0.0%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Hochrangige Regierungsmitglieder. Manager | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Wissenschaft und Kunst | |||
| 7 (3.6%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Level-Techniker | |||
| 9 (4.6%) | |||
| 2 (3.4%) | |||
| Administrative | |||
| 19 (9.7%) | |||
| 6 (10.2%) | |||
| Service. Einzelhandelsverkäufer | |||
| 151 (77.4%) | |||
| 48 (81.4%) | |||
| Landwirtschaftliche. Forstwirtschaft. Angeln | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Industrie und Produktion | |||
| 4 (2.1%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Wartung und Reparatur | |||
| 3 (1.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Funktioniert Ihre Mutter? | Ja. sie arbeitet | 3.042 | p = 0,385 |
| 216 (63.7%) | |||
| 65 (61.3%) | |||
| Sie funktioniert nicht | |||
| 110 (32.4%) | |||
| 34 (32.1%) | |||
| Ich weiß es nicht | |||
| 8 (2.4%) | |||
| 6 (5.7%) | |||
| Ich habe keinen Kontakt zu meiner Mutter | |||
| 5 (1.5%) | |||
| 1 (0.9%) | |||
| Art des Mutterberufs | Streitkräfte. Polizei. Feuer und Militär | 10.108 | p = 0,342 |
| 10 (3.9%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Hochrangige Regierungsmitglieder. Manager | |||
| 2 (0.8%) | |||
| 1 (1.3%) | |||
| Wissenschaft und Kunst | |||
| 3 (1.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Level-Techniker | |||
| 10 (3.9%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Administrative | |||
| 19 (7.4%) | |||
| 6 (7.5%) | |||
| Service. Einzelhandelsverkäufer | |||
| 129 (50.0%) | |||
| 46 (57.5%) | |||
| Landwirtschaftliche. Forstwirtschaft. Angeln | |||
| 16 (6.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Industrie und Produktion | |||
| 30 (11.6%) | |||
| 11 (13.8%) | |||
| Wartung und Reparatur | |||
| 39 (15.1%) | |||
| 10 (12.5%) | |||
| Frühstückshäufigkeit mit den Eltern | jeden Tag | 70.263 | p = 0,000* |
| 203 (61.9%) | |||
| 19 (18.4%) | |||
| 4-6 Tage die Woche | |||
| 22 (6.7%) | |||
| 7 (6.8%) | |||
| 1-3 Tage die Woche | |||
| 43 (13.1%) | |||
| 23 (22.3%) | |||
| Weniger als einmal pro Woche | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 20 (19.4%) | |||
| Nie | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 34 (33.0%) |
Tabelle 4: Tabelle der Unvorhergesehenen. Analyse des Zusammenhangs zwischen Frühstückshäufigkeit und verschiedenen Frühstücksgewohnheiten Variablen. Das akzeptierte statistische Signifikanzniveau für den Hypothesenkontrast wird auf p < 0,05
Abbildung 1: Probenahme. Eine Stichprobenerhebung wird von Clustern der 24 städtischen öffentlichen Schulen der Stadt durchgeführt und 12 Schulen wurden einbezogen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Kappa-Indexberechnung. Um die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit der transkulturellen Anpassung des Fragebogens zu bewerten, werden die Kappa-Indizes der Übereinstimmung der Positionen berechnet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Beschreibende Analyse. Frequenzverteilungen von qualitativen Variablen und zentrale Tendenz und Streuung quantitativer Variablen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 4: Chi-Quadrat-Test. Bestimmen Sie die Zuordnung oder Unabhängigkeit von zwei qualitativen Variablen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 5: T-Test des Schülers. Die Bestimmung der Unterschiede zwischen zwei Stichprobenvariationen und für die Konstruktion des Konfidenzintervalls. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
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Discussion
Diese Studie beschreibt die Profile von Schulkindern in Bezug auf ihre Frühstücksgewohnheiten. Es ermöglicht uns, die möglichen Faktoren, die mit dem Weglassen des Frühstücks beteiligt sind, anzusprechen. Diese Daten liefern Wissen über die Bevölkerung, um ein zukünftiges Gesundheitsbildungsprogramm in dieser kollektiven Gruppe durchzuführen.
Eine der Einschränkungen der Studie war die Tatsache, dass der Fragebogen nicht in der portugiesischen, sondern in Spanisch validiert ist. Aus diesem Grund wurde eine transkulturelle Anpassung ins Portugiesische durchgeführt, und ihre Zuverlässigkeit wurde in zwei Klassen und in zwei verschiedenen Zeiten derselben Woche analysiert, um die Konsistenz und Reproduzierbarkeit des Fragebogens zu analysieren. Dies war ein wichtiger Schritt im Protokoll. Die Stichprobe wurde durch Cluster erschöpfend ausgewählt und die Randomisierung war gewährleistet. Dies ist eine repräsentative Stichprobe, da die Fragebögen in 12 verschiedenen Schulen angewendet wurden, von insgesamt 24, aus denen die Stadt Uruguaiana besteht. Die Rücklaufquote war hoch.
Unsere Studie zeigte einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen den Frühstücksgewohnheiten und der Häufigkeit des Frühstücks mit den Eltern; Daten, die mit anderen Autoren übereinstimmen, die die Relevanz der Eltern behaupten, die mit ihren Kindern frühstücken, und sogar mit ihnen helfen, das Essen zuzubereiten. Fugas et al beobachteten, dass einer der Hauptgründe für das Auslassen des Frühstücks zeitmangels war, und fand einen signifikanten Unterschied zwischen der wöchentlichen Häufigkeit des Frühstücks und der Vorbereitung durch ein Familienmitglied19. Was das Geschlecht betrifft, so stellten andere Autoren29,30 fest, dass die Gewohnheit des Frühstücks bei den Jungen stärker entwickelt war (95,1%) als bei den Mädchen (92,5%), eine Tatsache, die sich von unserer Studie unterscheidet, da der Anteil der Mädchen, die frühstückten, höher war (73,7% bei Jungen, 79,5% bei Mädchen), obwohl kein signifikanter Unterschied in diesem Parameter festgestellt wurde.
In unserer Studie geben nur 18% an, dass sie jeden Tag der Woche frühstücken, im Gegensatz zu anderen Studien, die in Kanada31, Spanien4 und Argentinien19durchgeführt wurden, wo 85,5%, 77,5% bzw. 75% täglich zu Hause frühstücken. In der Studie, die in Spanien, speziell in Andalusien, durchgeführt wurde, essen 5,2% der Schüler Obst zum Frühstück4, im Gegensatz zu 24,4% in unserer Studie. In der studie in Argentinien19durchgeführt, 16% essen ein minderwertiges Frühstück auf der Grundlage von Süßigkeiten und industriellem Gebäck und, in einer anderen Studie in Italiendurchgeführt 32, steigt der Prozentsatz auf 31,3% der Kinder, die diese Art von Lebensmitteln zum Frühstück essen. Diese Daten unterscheiden sich von unserer Studie, in der nur 3,1% diese Art von Frühstück haben. In unserer Studie frühstücken die Kinder hauptsächlich auf Milch, Eiern, Brot, Trockenfrüchten, frischem Obst oder natürlichen Fruchtsäften.
Abschließend können wir feststellen, dass trotz der Tatsache, dass in unserer Bevölkerung die Frühstücksgewohnheit mangelhaft ist; Es wird festgestellt, dass die gegessenen Lebensmittel gesünder sind als die in anderen Studien, die in verschiedenen Ländern durchgeführt wurden. Zum Beispiel konsumieren sie mehr Früchte und weniger Süßigkeiten, Gebäck und gesalzene Snacks. Es gibt verschiedene soziodemografische Parameter, die keine statistische Bedeutung mit der Frühstücksgewohnheit gezeigt haben; dies motiviert uns, neue Studien einschließlich neuer Variablen durchzuführen. Es wäre sogar interessant, eine qualitative Studie durchzuführen, um die Gründe für das Weglassen des Frühstücks zu untersuchen.
Als zukünftige Anwendung ist diese Studie eine weitere Rechtfertigung, um Bildungsprogramme für die Gesundheit von Schulkindern, auch ihrer Eltern, zu starten, um besseres Essverhalten und Wissen über die Bedeutung des Frühstücks zu erreichen.
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Disclosures
Die Autoren haben nichts zu verraten.
Acknowledgments
Die Autoren bringen ihre äußerste Wertschätzung gegenüber dem Regionalen Koordinierungsbüro für Bildung von Rio Grande do Sul zum Ausdruck, dass sie uns den Zugang zur Schulbevölkerung genehmigt und gewährt haben. Wir danken auch der Hilfe, die wir von den Schulleitern und allen Fakultätsmitgliedern erhalten haben, die den Schüler begleitet und den Zugang ermöglicht haben, sowie ihrem Beitrag zur Erläuterung der Studie an die Eltern. Schließlich freuen wir uns über das Feedback und die Unterstützung, die wir von den Ethikkommissionen der Universität Von Unipampa erhalten haben.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| No materials |
References
- Ogden, C. L., Carroll, M. D., Kit, B. K., Flegal, K. M. Prevalence of obesity and trends in body mass index among US children and adolescents, 1999-2010. Journal of the American Medical Association. 307 (5), 483-490 (2012).
- Cecchini, M., et al. Tackling of unhealthy diets, physical inactivity, and obesity: health effects and cost-effectiveness. The Lancet. 376 (9754), 1775-1784 (2010).
- Woynarowska, B., Malkowska-szkutnik, A., Mazur, J. School meals and policy on promoting healthy eating in schools in Poland. Medycyna Wieku Rozwojowego. 15 (3), 232-239 (2011).
- González-Rodríguez, A., García-Padilla, F. M., Martos-Cerezuela, I., Silvano-Arranz, A., Fernández-Lao, Proyecto ANDALIES: consumo, oferta y promoción de la alimentación saludable en los centros de educación secundaria de Andalucía. Nutrición Hospitalaria. 31 (4), 1853-1862 (2015).
- Marín-Rives, F., Morales-Marín, F., Marín-Rives, L. V., Gastelurrutia-Garralda, M. A. Atención farmacéutica en el fomento del desayuno saludable desde la oficina de farmacia. Nutrición Hospitalaria. 32 (3), 1267-1272 (2015).
- Ritchie, L., et al. School Breakfast Policy is associated with dietary intake of Fourth-and Fifth-Grade Students. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 16 (3), 449-457 (2016).
- Manios, Y., et al. Family sociodemographic characteristics as correlates of children's breakfast habits and weight status in eight European countries. The ENERGY (EuropeaN Energy balance Research to prevent excessive weight Gain among Youth) project. Public Health Nutrition. 18 (5), 774-783 (2014).
- Affenito, S. G.
- Haug, E., et al. Overweight in school-aged children and its relationship with demographic and lifestyle factors: results from the WHO-Collaborative. Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. International Journal of Public Health. 54, Suppl. 2 167-179 (2009).
- Veltsista, A., et al. Relationship between eating behavior, breakfast consumption, and obesity among Finnish and Greek adolescents. Journal of Nutrition Education and Behavior. 42 (6), 417-421 (2010).
- Bjørnarå, H. B., Vik, F. N., Brug, J. The association of breakfast skipping and television viewing at breakfast with weight status among parents of 10-12-year-olds in eight European countries; the ENERGY (EuropeaN Energy balance Research to prevent excessive weight Gain among Youth) cross-sectional study. Public Health Nutrition. 17 (4), 906-914 (2014).
- Smith, E., Sutarso, T., Kaye, G. L. Access with education improves fruit and vegetable intake in preschool children. Journal of Nutrition Education & Behavior. 52 (2), 145-151 (2020).
- Castells-Cuixart, M., Capdevila-Prim, C., Girbau-Sola, T., Rodríguez-Caba, C. Estudio del comportamiento alimentario en escolares de 11 a 13 años de Barcelona. Nutrición Hospitalaria. 21 (4), 511-516 (2006).
- Zamora-Corrales, I., Jensen, M. L., Vandevijvere, S., Ramírez-Zea, M., Kroker-Lobos, M. F. Television food and beverage marketing to children in Costa Rica: current state and policy implications. Public Health Nutrition. 22 (13), 2509-2520 (2019).
- Vereecken, C., Dupuy, M., Rasmussen, M. Breakfast consumption and its socio-demographic and lifestyle correlates in schoolchildren in 41 countries participating in the HBSC study. International Journal of Public Health. 54, Suppl. 2 180-190 (2009).
- Delva, J., O'Malley, P. M., Johnston, L. D. Racial/ethnic and socioeconomic status differences in overweight and health-related behaviors among American students: national trends 1986-2003. Journal of Adolescent Health. 39 (4), 536-545 (2006).
- Van Lippevelde, W., et al. Associations between family related factors breakfast consumption and BMI among 10-12-year-old European children: the cross-sectional ENERGY study. PLoS One. 8 (11), 79550 (2013).
- Brug, J., et al. Differences in weight status and energy-balance related behaviors among schoolchildren across Europe: the ENERGY-project. PLoS One. 7 (4), 34742 (2012).
- Fugas, V., Berta, E., Walz, F., Fortino, M. A., Martinelli, M. I. Hábito y calidad del desayuno en alumnos de dos escuelas primarias públicas de la ciudad de Santa Fe. Archivos Argentinos de Pediatría. 111 (6), 502-507 (2013).
- Vidal, V., Mazlymián, V., Prada, P., Ferreira-Umpiérrez, A. Prevalencia y factores de riesgo de sobrepeso y obesidad en niños de 5º y 6º año de una escuela pública de Montevideo, Uruguay. Revista Iberoamericana de Educación e Investigación en Enfermería. 6 (3), 38-47 (2016).
- Mantoanelli, G., Tucunduva, S., Slater, B., Dias, M. R., Latorre, O. Hábitos alimentarios de adolescentes de São Paulo-Brasil. Revista Española de Nutrición Comunitaria. 11 (2), 70-79 (2005).
- Longo-Silva, G., Toloni, M. H. A., Goulart, R. M. M., Taddei, J. A. Avaliação do consumo alimentar em creches públicas em São Paulo, Brasil. Revista Paulista de Pediatría. 30 (1), 35-41 (2012).
- WMA Declaration of Helsinki-Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , Available from: https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki-ethical-principles-for-medical-research-involving-human-subjects/ (2013).
- iniciativa del Ministerio de Sanidad y Consumo en colaboración con el Ministerio de Educación y Ciencia, el Centro de Investigación y Documentación Educativa (CIDE), la Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición (AESAN) y la Sociedad Española de Nutrición Comunitaria [software]. Programa PERSEO. , Available from: http://www.aecosan.msssi.gob.es/AECOSAN/docs/documentos/nutricion/educanaos/estilo_ vida_saludable.pdf (2017).
- Ministério do Trabalho e Emprego. Estrutura, tábua de conversão e índice de títulos. Classificaçao Brasileira de Ocupaçoes. (3ª Ediçao). , Basílica, Brasil. (2010).
- Grupo Colaborativo de la Sociedad Española de Nutrición Comunitaria. Guías alimentarias para la población Española; la nueva pirámide de la alimentación saludable. Nutrición Hospitalaria. 33, Suppl. 8 1-48 (2016).
- Organización Mundial de la Salud. Informe de la Comisión para acabar con la obesidad infantil. Organización Mundial de la Salud. , Ginebra, Suiza. (2016).
- Argimón-Pallças, J. M., Jiménez-Villa, J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica (4ª Ed). , Elsevier. Barcelona, Spain. (2013).
- Díez-Navarro, A., Martín-Camargo, A., Solé-Llussà, A., González-Montero de Espinosa, M., Marrodán, M. D. Influencia del desayuno sobre el exceso ponderal en población infantil y adolescente de Madrid. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria. 34 (2), 9-17 (2014).
- Rodríguez-Cabrero, M., García-Aparicio, A., Salinero, J. J., Pérez-González, B., Sánchez-Fernández, J. J., García, R. Calidad de la dieta y su relación con el IMC y el sexo en adolescentes. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria. 32 (2), 21-27 (2012).
- Lillico, H. G., Hammond, D., Manske, S., Murnaghan, D. The prevalence of eating behaviors among Canadian youth using cross-sectional school-based surveys. BMC Public Health. 14 (323), 1-12 (2014).
- Nardone, P., et al. I comporamenti alimentari dei bambini della scuola primaria in Italia fotografati dal Sistema di sorveglianza nazionale okkio alla salute. Epidemiologia e Prevenzione. 39 (5-6), 380-385 (2015).
