Summary
O presente protocolo descreve a pesquisa transversal realizada em 40 indivíduos saudáveis entre 20 e 45 anos para avaliar a prevalência de síndrome do olho seco (DES) durante o COVID-19. A pesquisa da OSDI avaliou o DES, e o software avançado de sistemas oftálmicos (AOS) foi utilizado para avaliar a vermelhidão limbal.
Abstract
A incidência de síndrome do olho seco (DES) aumentou devido ao uso de máscaras, utilização de dispositivos digitais e trabalho remoto durante a pandemia. Foi realizado um levantamento durante a pandemia COVID-19 para determinar a prevalência da síndrome do olho seco. Um estudo transversal investigou o quão prevalente é o DES durante o COVID-19 em pacientes saudáveis entre 20 e 45 anos nos Estados Unidos. Um questionário do Índice de Doenças de Superfície Ocular (OSDI) foi dado a 40 indivíduos remotamente entre 31 de outubro de 2021 e 1º de dezembro de 2021. O NOS e o levantamento da OSDI foram utilizados para avaliação do DES. Os indivíduos foram, em média, 29 anos (14,14), com 23 homens (57,5%) e 17 mulheres (42,5%). De acordo com a pesquisa da OSDI, o DES baixo, o DES moderado e o DES grave apresentaram prevalências de 15%, 77,5% e 7,5%, respectivamente. As pessoas brancas (W) representam 50% da população, enquanto os afro-americanos (AA) representam 35%, os asiáticos representam 7,5%, e os hispânicos representam 7,5%. O DES leve afetou 77,5% dos indivíduos, com 64,50% do sexo masculino e 35,50% do sexo feminino. De acordo com o sistema de classificação objetiva AOS, o DES leve (M), o DES moderado (MO) e o DES (S) grave apresentaram prevalências de 40%, 12,5% e 15%, respectivamente. A regressão linear foi utilizada para comparar os dois sistemas de classificação, e demonstrou uma forte relação entre os dois sistemas de classificação.
Introduction
O COVID-19, causado por uma infecção pelo vírus SARS-COV-2, foi descoberto em Wuhan, china, em dezembro de 2019. Meduri et al.1 relataram alta prevalência de sintomas oculares leves em pacientes COVID-19. Na Itália, os procedimentos cirúrgicos oculares foram reduzidos devido à pandemia2. Desde o surto, muitos têm trabalhado em casa e usado máscaras como precaução. Cada um desses elementos e o uso de dispositivos digitais e aprendizagem online3 contribuíram para a síndrome do olho seco (DES) e a tensão ocular 3,4, respectivamente. Além disso, há evidências de que o uso de máscaras pode causar DES. O uso da máscara pode causar evaporação lacrimal e desconforto conjuntivo5. Giannaccare et al. relataram que 10,3% dos indivíduos apresentavam sintomas de desconforto ocular crescente durante a pandemia, e o escore médio da OSDI foi de 21 anos, com idade média de 28,5 anos.
Um estudo transversal no Japão informou que a porcentagem de mulheres japonesas que tiveram um resultado combinado de doença ocular seca definitiva ou provável foi de 76,5%, maior do que a porcentagem de funcionários do escritório de homens que utilizaram o Visual Display Terminal7. De acordo com Inomata et al., a exposição prolongada da tela de mais de 8 h/dia tem sido ligada ao olho seco sintomático em comparação com menos de 4 h/dia8. O OSDI provou ser um questionário válido e confiável para avaliar a gravidade do DES 9,10. O software AOS foi usado para determinar a hiperemia conjuntivival, e foi provado ser um softwaremuito válido 11.
O presente estudo investigou o quão comum o DES é em pessoas saudáveis entre 20 e 45 anos. Um questionário do Índice de Doenças da Superfície Ocular (OSDI) foi fornecido a 40 pessoas remotamente entre 31 de outubro de 2021 e 1º de dezembro de 2021, para a realização do teste. Os inquéritos AOS e OSDI foram utilizados para avaliação do DES. Finalmente, os dois métodos de classificação foram comparados: a pontuação OSDI e o software AOS. Os participantes tiveram que primeiro preencher um questionário de elegibilidade, que incluía os seguintes critérios de inclusão: (1) Indivíduos saudáveis; (2) Faixa etária de 20 a 45 anos; (3) Os participantes tiveram que estar localizados nos Estados Unidos.
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Protocol
O presente estudo foi realizado após a declaração de Helsinque, e o protocolo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Solutions (IRB, 2021/09/14). O estudo seguiu as diretrizes de relatórios da Declaração de Helsinque. Todos os participantes forneceram consentimento informado para o questionário. A pesquisa foi realizada totalmente online via Internet. Se os participantes cumprissem os requisitos de elegibilidade, os formulários de consentimento, o folheto do projeto de pesquisa e o questionário OSDI foram enviados por e-mail. Após o envio dos formulários de consentimento e o preenchimento do questionário OSDI, um cartão de crédito presente de US$ 10 foi emitido on-line para completar a pesquisa.
1. Pesquisa da OSDI para avaliação do DES
- Utilizar os seguintes critérios: pontuação baixa do OSDI (0-20 pontos); pontuação moderada do OSDI (21-45 pontos); alta pontuação osdi (46-100 pontos).
NOTA: Os critérios de diagnóstico para DES pelo escore OSDI são ≥13. - Peça aos sujeitos elegíveis para preencher a pesquisa online (Tabela 1).
2. Determinação da vermelhidão limbal via software AOS
- Tire uma foto dos olhos, um olho de cada vez.
NOTA: O quadro tem que ser claro para a análise. - Atribua ao sujeito um número de identificação. Guarde a id do assunto.
- Para adicionar um assunto, clique na guia Adicionar .
NOTA: O sistema gera automaticamente o ID do paciente. - Preencha a guia Título . Preencha o primeiro nome e o sobrenome.
- Preencha a data de nascimento.
- Preencha o endereço de e-mail e, em seguida, confirme o endereço de e-mail.
- Preencha o Y do Serviço Nacional de Saúde (ID do SERVIÇO NACIONAL de Saúde) e o número do Registro Médico (MRN).
- Preencha a guia Nota . Em seguida, clique em Salvar.
- Agora, selecione o ID do assunto. Em seguida, adicione/visualize imagens. Em seguida, clique em + Adicionar.
- Carregue as imagens para o software AOS (ver Tabela de Materiais) para avaliar a vermelhidão limbal. Carregue o olho direito primeiro, depois o olho esquerdo.
- Clique na aba Novo Exame . Em seguida, clique na guia Imagem + .
- Adicione o olho direito e clique na guia Mídia Selecionada .
- Clique no ícone Bulbar . Em seguida, clique na guia Área . Clique em Análise Bulbar Redness Grading Scale 0-4.
- Clique na imagem para iniciar na área limbal perto da borda da pupila e siga um padrão para cobrir a área limbal (Figura 1). Em seguida, clique em Salvar análises.
NOTA: O grau de vermelhidão e a % dos vasos são salvos. - Clique no Mapa da Vermelhidão e Salve a Análise.
- Clique em Gerar Relatório. Clique em ambas as imagens para gerar PDF.
NOTA: O relatório PDF inclui o primeiro nome do paciente, sobrenome, data de nascimento, ID do paciente, número do NHS e por quem o paciente foi examinado. O relatório PDF também inclui a data do exame e o tipo de exame. - Repetição passos 2.9-2.22; em seguida, adicione a imagem do olho esquerdo.
- Grade a vermelhidão limbal usando o software AOS. Analise as imagens para vermelhidão conjuntiva bulbar com um software de classificação objetiva validado utilizando a função "vermelhidão bulbar" nas áreas limbais da conjuntiva, utilizando uma classificação contínua automática de 0-4 em unidade 0.1.
NOTA: Grau 0 é vermelhidão mínima; Grau 4 é vermelhidão grave (Figura 1). As notas 0-1 são codificadas grau I, as notas 1-2 são codificadas grau II, as notas 2-3 são codificadas grau III, e as notas 3-4 são codificadas grau IV para corresponder ao sistema de classificação da pesquisa osdi.
3. Análise estatística
- Colete os dados e analise os dados usando o Microsoft Excel.
- Resumindo o ID do Assunto, idade, sexo, raça, pontuação osDI e a vermelhidão limbal em uma tabela.
- Calcule a idade, a pontuação do OSDI e a média de pontuação de vermelhidão limbal usando o software Excel.
- Determine o desvio padrão ± médio da idade, escore de OSDI e escore de vermelhidão limbal.
- Calcule a taxa de prevalência em percentual.
- Divida o número de sujeitos pelo número total de sujeitos (40) e multiplique por 100.
- Divida o número de sujeitos com baixo DES (LDES) pelo número total de sujeitos (40) e multiplique por 100.
- Divida o número de sujeitos com DES moderado (MODDES) pelo número total de indivíduos (40) e multiplique por 100.
- Divida o número de sujeitos com DES (SDES) graves pelo número total de indivíduos (40) e multiplique por 100.
- Realize a análise de regressão linear utilizando o software Excel para determinar a média dos dois valores (eixo x) e a diferença entre os dois meios (eixo y). Além disso, determine o valor p.
NOTA: A análise de regressão linear determina as relações entre o escore osDI e o escore de vermelhidão AOS.
- Divida o número de sujeitos pelo número total de sujeitos (40) e multiplique por 100.
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Representative Results
Os indivíduos tinham em média 29 anos (média ± SD, 29 ± 14,14), com 23 homens (57,5%) e 17 mulheres (42,5%) (Tabela 2). Os brancos representam 50% da população, enquanto os afro-americanos representam 35%, os asiáticos representam 7,5%, e os hispânicos representam 7,5% (Figura 2). O escore médio da pesquisa do OSDI foi de 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 para baixo, moderado e alto (Figura 3). De acordo com a Pesquisa OSDI, o DES baixo, o DES moderado e o DES grave apresentaram prevalências de 15%, 77,5% e 7,5%, respectivamente (Figura 4). O DES leve atinge 77,5% dos indivíduos, com os homens representando 64,50% e as mulheres representando 35,50%. O escore médio de vermelhidão do NOS foi de 0,47 ± 0,23, 1,50 ± 0,28, 2,60 ± 0,40, 3,65 ± 0,28, para grau 0, grau 1, grau 2 e grau 3 (Figura 5). De acordo com o sistema de classificação objetiva AOS, o DES leve, o DES moderado e o DES grave apresentaram prevalências de 27,5%, 12,5% e 10%, respectivamente (Figura 6). A regressão linear foi utilizada para comparar os dois sistemas de classificação, e demonstrou forte relação entre eles, com P < 0,001 estatisticamente significante (Figura 7).
Figura 1: Um exemplo do tipo de exame da escala de vermelhidão bulbar. (A) Ilustra a escala de vermelhidão. (B) Ilustra a porcentagem dos vasos. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Gráfico de tortas mostrando a etnia de 40 assuntos saudáveis. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: A média da pontuação OSDI do DES baixo, moderado e alto. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Gráfico de tortas mostrando a porcentagem das pontuações de OSDI dos participantes. A pontuação reflete síndrome do olho seco baixo (LDES), escore de síndrome do olho seco moderado (MODDES) e escore de síndrome do olho seco grave (SDES). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5: A média da escala de classificação de vermelhidão DOS. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6: A pontuação de vermelhidão do software AOS. A pontuação mostra a porcentagem de participantes com pontuação saudável (H), escore de síndrome do olho seco leve (SMES), escore de síndrome do olho seco moderado (MODDES) e escore de síndrome do olho seco grave (SDES). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 7: Gráfico de dispersão e regressão linear comparando a pontuação osdi com a pontuação de classificação de vermelhidão do software AOS. P < 0,001. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1: Questionário do Índice de Doença da Superfície Ocular (OSDI) utilizado no estudo. Baixa pontuação do OSDI (0-20 pontos); Pontuação moderada do OSDI (21-45 pontos); Pontuação alta da OSDI ( 46-100 pontos). Clique aqui para baixar esta Tabela.
Tabela 2: Demografia dos participantes e pontuação de classificação. Um dos indivíduos tinha 18 anos. Brancos (W), afro-americanos (AA), asiáticos (A), hispânicos(H). Clique aqui para baixar esta Tabela.
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Discussion
Vários estudos anteriores relataram DES usando o teste de Schirmer, tempo de separação de lágrimas (TBUT) e a pontuação osdi12. O presente estudo utilizou o software AOS para determinar o DES utilizando a vermelhidão limbal. Um dos passos importantes do protocolo crítico é ter uma imagem clara dos olhos; se a imagem estiver embaçada, determinar a vermelhidão limbal é muito desafiador, e provavelmente, leituras precisas não são obtidas. Quando todas as imagens são coletadas, uma das técnicas de solução de problemas é verificar se as imagens buscam clareza. Uma das limitações do software é que se a imagem estiver embaçada, as leituras não seriam precisas, e este assunto não poderia ser usado neste caso.
O presente estudo determina a relação entre o escore osDI e a vermelhidão limbal AOS. A importância do uso da vermelhidão limbal AOS é que ela adiciona mais informações ao escore osDI, como a escala da vermelhidão limbal em relação ao escore osDI.
Em nossa experiência, usando ambos os scores, a pesquisa OSDI e o software AOS, é fundamental para uma taxa de prevalência bem sucedida de DES. O inquérito de vermelhidão limbal aos determina a vermelhidão nos limbal dos AOS, e o levantamento da OSDI determina o grau DES, que pode ser baixo, moderado ou grave. No presente estudo, foram utilizadas uma escala de vermelhidão de 0-1 para o grau 0, uma escala de vermelhidão 1-2 para o grau 1, uma escala de vermelhidão para o grau 3. Grau 0 indica olhos saudáveis sem vermelhidão, enquanto grau 3 indica vermelhidão grave com DES grave. O uso de telas digitais tem sido demonstrado para diminuir tbut, coloração de superfície ocular e sinais de disfunção da glândula meibomiana, todos os quais contribuem para o DES13.
Em resumo, a taxa de prevalência de 40 indivíduos saudáveis entre 20 e 45 anos é alta. Para avaliar a prevalência de DES durante o COVID-19, utilizou-se o levantamento osdi para avaliação do DES, e o software AOS foi utilizado para avaliar a vermelhidão limbal. Além disso, a relação entre o OSDI e o AOS é linear. Finalmente, o software AOS poderia ser usado para determinar o DES e adicionar mais informações à pontuação OSDI e TBUT. No entanto, para determinar a taxa de prevalência de DES em uma grande coorte, estudos futuros precisam ser realizados, incluindo o escore osDI, escore de TBUT e o software AOS. Além disso, ainda é necessário verificar melhor a confiabilidade e aplicabilidade do software AOS em relação à pontuação osDI e escore de TBUT antes de usar ambos os modelos na prática clínica do dia-a-dia.
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Disclosures
O autor não tem nada a revelar.
Acknowledgments
Agradecemos a todos os participantes pela ajuda e apoio no preenchimento da pesquisa e envio das imagens de seus olhos. A subvenção do ERC Center forneceu financiamento para o IRB.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
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