Summary
Detta protokoll beskriver tvärsnittsforskningen som utförts på 40 friska försökspersoner mellan 20 och 45 år för att bedöma förekomsten av torra ögonsyndrom (DES) under COVID-19. OSDI-undersökningen utvärderade DES, och programvaran för avancerade oftalmiska system (AOS) användes för att bedöma limbal rodnad.
Abstract
Förekomsten av torra ögonsyndrom (DES) har ökat på grund av att man bär masker, använder digitala enheter och arbetar på distans under pandemin. En undersökning genomfördes under COVID-19-pandemin för att bestämma förekomsten av torra ögonsyndrom. En tvärsnittsstudie undersökte hur utbredd DES är under COVID-19 hos friska patienter i åldern 20-45 år i USA. Ett frågeformulär för okulärt ytsjukdomsindex (OSDI) gavs till 40 individer på distans från 31 oktober 2021 till 1 december 2021. AOS- och OSDI-undersökningen användes för att utvärdera DES. Försökspersonerna var i genomsnitt 29 år (SD 14,14), med 23 män (57,5%) och 17 kvinnor (42,5%). Enligt OSDI-undersökningen hade låg DES, måttlig DES och svår DES prevalensnivåer på 15%, 77,5% respektive 7,5%. Vita (W) människor representerar 50% av befolkningen, medan afroamerikaner (AA) representerar 35%, asiater representerar 7,5% och latinamerikaner representerar 7,5%. Mild DES drabbade 77,5% av försökspersonerna, med 64,50% män och 35,50% kvinnor. Enligt AOS objektiva betygssystem hade mild (M) DES, måttlig (MO) DES och svår (S) DES prevalens på 40%, 12,5% respektive 15%. Linjär regression användes för att jämföra de två betygssystemen, och den visade ett starkt samband mellan de två betygssystemen.
Introduction
COVID-19, orsakad av en SARS-COV-2-virusinfektion, upptäcktes i Wuhan, Kina, i december 2019. Meduri et al.1 rapporterade en hög prevalens av milda okulära symtom hos COVID-19-patienter. I Italien minskade ögonkirurgiska ingrepp på grund av pandemin2. Sedan utbrottet har många arbetat hemifrån och burit masker som en försiktighetsåtgärd. Var och en av dessa element och användningen av digitala enheter och onlineinlärning3 bidrog till torra ögonsyndrom (DES) respektive ögonbelastning 3,4. Dessutom finns det bevis för att bära masker kan orsaka DES. Att bära masken kan orsaka tåravdunstning och konjunktivalbesvär5. rapporterade att 10,3% av individerna hade stigande okulära obehagssymtom under pandemin, och medelpoängen för OSDI var 21, med en medelålder på 28,5 år6.
En tvärsnittsstudie i Japan rapporterade att andelen japanska kvinnor som hade ett kombinerat resultat av bestämd eller sannolik torr ögonsjukdom var 76,5%, större än andelen manliga kontorsanställda som använde Visual Display Terminal7. Enligt Inomata et al., långvarig skärmexponering på mer än 8 h/dag har kopplats till det symtomatiska torra ögat jämfört med mindre än 4 h/dag8. OSDI har visat sig vara ett giltigt och tillförlitligt frågeformulär för att bedöma svårighetsgraden av DES 9,10. AOS-programvaran har använts för att bestämma konjunktivalhyperemi, och det har visat sig vara en mycket giltig programvara11.
Den aktuella studien undersökte hur vanligt DES är hos friska personer i åldern 20-45 år. Ett frågeformulär för okulärt ytsjukdomsindex (OSDI) gavs till 40 personer på distans från 31 oktober 2021 till 1 december 2021 för att genomföra testet. AOS- och OSDI-undersökningarna användes för att bedöma DES. Slutligen jämfördes de två graderingsmetoderna: OSDI-poängen och AOS-programvaran. Deltagarna var tvungna att först fylla i ett behörighetsformulär, som innehöll följande inklusionskriterier: (1) Friska individer; (2) Åldersintervall på 20-45 år; (3) Deltagarna måste befinna sig i Förenta staterna.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Den aktuella studien genomfördes efter Helsingforsdeklarationen och protokollet godkändes av Institutional Review Board at Solutions (IRB, 2021/09/14). Studien följde riktlinjerna för rapportering i Helsingforsdeklarationen. Alla deltagare gav informerat samtycke till frågeformuläret. Undersökningen genomfördes helt online via Internet. Om deltagarna uppfyllde behörighetskraven skickades samtyckesblanketterna, forskningsprojektets flygblad och OSDI-frågeformuläret till dem. Efter att ha skickat in samtyckesformulären och fyllt i OSDI-frågeformuläret utfärdades ett presentkort på $ 10 online för att fylla i undersökningen.
1. OSDI-undersökning för des-utvärdering
- Använd följande kriterier: låg OSDI-poäng (0-20 poäng); måttlig OSDI-poäng (21-45 poäng); hög OSDI-poäng (46-100poäng).
De diagnostiska kriterierna för DES med OSDI-poäng är ≥13. - Be de berättigade ämnena att fylla i enkäten online (tabell 1).
2. Bestämning av limbal rodnad via AOS-programvara
- Ta en bild av ögonen, ett öga i taget.
OBS: Bilden måste vara tydlig för analysen. - Tilldela ämnet ett ID-nummer. Spara ämnes-ID:t.
- För att lägga till ett ämne, klicka på fliken Lägg till .
OBS: Systemet genererar automatiskt patient-ID. - Fyll i fliken Titel . Fyll i förnamn och efternamn.
- Fyll i födelsedatum.
- Fyll i e-postadressen och bekräfta sedan e-postadressen.
- Fyll i National Health Service ID (NHS ID) och Medical Record Number (MRN) -numret.
- Fyll i fliken Anteckning . Klicka sedan på Spara.
- Välj nu ämnes-ID. Lägg sedan till / visa bilder. Klicka sedan på + Lägg till.
- Ladda upp bilderna till AOS-programvaran (se materialtabell) för att utvärdera limbal rodnad. Ladda upp höger öga först, sedan vänster öga.
- Klicka på fliken Nytt prov . Klicka sedan på fliken Bild + .
- Lägg till höger öga och klicka sedan på fliken Valda media .
- Klicka på Bulbar-ikonen . Klicka sedan på fliken Område . Klicka på Analys Bulbar Rodnad graderingsskala 0-4.
- Klicka på bilden för att börja vid limbalområdet nära pupillgränsen och följ ett mönster för att täcka limbalområdet (figur 1). Klicka sedan på Spara analys.
OBS: Rodnadsklassen och % av kärlen sparas. - Klicka på Rödhetskartan och Spara analys.
- Klicka på Generera rapport. Klicka på båda bilderna för att generera PDF.
PDF-rapporten innehåller patientens förnamn, efternamn, födelsedatum, patient-ID, NHS-nummer och av vem patienten undersöktes. PDF-rapporten innehåller även tentamensdatum och examinationsform. - Upprepa steg 2.9-2.22; lägg sedan till bilden med vänster öga.
- Gradera limbal rodnad med hjälp av AOS-programvaran. Analysera bilderna för bulbar konjunktivalrödhet med en validerad objektiv graderingsprogramvara med hjälp av funktionen "bulbar rodnad" i konjunktiva limbala områden, med hjälp av en automatisk kontinuerlig gradering från 0-4 i 0,1 enhet.
OBS: Grad 0 är minimal rodnad; Grad 4 är svår rodnad (figur 1). Betyg 0-1 är kodade betyg I, betyg 1-2 är kodade betyg II, betyg 2-3 är kodade betyg III och betyg 3-4 är kodade betyg IV för att matcha OSDI-undersökningsbetygssystemet.
3. Statistisk analys
- Samla in data och analysera data med hjälp av Microsoft Excel.
- Sammanfatta ämnes-ID, ålder, kön, ras, OSDI-poäng och limbal rodnad i en tabell.
- Beräkna ålder, OSDI-poäng och limbal rodnadspoäng med hjälp av Excel-programvara.
- Bestäm medelvärdet ± standardavvikelsen för ålder, OSDI-poäng och limbal rodnadspoäng.
- Beräkna prevalensen i procent.
- Dela antalet ämnen med det totala antalet ämnen (40) och multiplicera sedan med 100.
- Dela antalet ämnen med låg DES (LDES) med det totala antalet ämnen (40) och multiplicera sedan med 100.
- Dela antalet ämnen med måttlig DES (MODDES) med det totala antalet ämnen (40) och multiplicera sedan med 100.
- Dela antalet ämnen med svår DES (SDES) med det totala antalet ämnen (40) och multiplicera sedan med 100.
- Utför den linjära regressionsanalysen med Excel-programvara för att bestämma medelvärdet av de två värdena (x-axeln) och skillnaden mellan de två medlen (y-axeln). Bestäm också p-värdet.
OBS: Den linjära regressionsanalysen bestämmer relationerna mellan OSDI-poängen och AOS-rodnadspoängen.
- Dela antalet ämnen med det totala antalet ämnen (40) och multiplicera sedan med 100.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Försökspersonerna var i genomsnitt 29 år (medelvärde ± SD, 29 ± 14,14), med 23 män (57,5%) och 17 kvinnor (42,5%) (tabell 2). Vita människor står för 50% av befolkningen, medan afroamerikaner står för 35%, asiater står för 7,5% och latinamerikaner står för 7,5% (figur 2). Den genomsnittliga undersökningspoängen för OSDI var 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 för låg, måttlig och hög (figur 3). Enligt OSDI-undersökningen hade låg DES, måttlig DES och svår DES prevalens på 15%, 77,5% respektive 7,5% (figur 4). Mild DES drabbar 77,5% av försökspersonerna, med män som står för 64,50% och kvinnor som står för 35,50%. Den genomsnittliga rodnadspoängen för AOS var 0,47 ± 0,23, 1,50 ± 0,28, 2,60 ± 0,40, 3,65 ± 0,28, för grad 0, grad 1, grad 2 och grad 3 (figur 5). Enligt AOS objektiva betygssystem hade mild DES, måttlig DES och svår DES prevalens på 27,5%, 12,5% respektive 10% (Figur 6). Linjär regression användes för att jämföra de två betygssystemen, och det visade ett starkt samband mellan dem, med P < 0,001 statistiskt signifikant (figur 7).
Figur 1: Ett exempel på undersökningstypen bulbar rodnadsskala. (B) Illustrerar fartygens procentandel. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 2: Cirkeldiagram som visar etniciteten hos 40 friska försökspersoner.
Figur 3: Medelvärdet av OSDI-poängen för låg, måttlig och hög DES.
Bild 4: Cirkeldiagram som visar procentandelen av deltagarnas OSDI-poäng. Poängen återspeglar lågt torra ögonsyndrom (LDES), måttligt torra ögonsyndrom (MODDES) och en svår torr ögonsyndrom (SDES). Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 5: Medelvärdet av AOS-graderingsskalan för rodnad.
Bild 6: AOS-programvarans rodnadspoäng. Poängen visar andelen deltagare med en hälsosam poäng (H), en mild torr ögonsyndrom (MDES) poäng, en måttlig torr ögonsyndrom (MODDES) poäng och ett allvarligt torra ögonsyndrom (SDES). Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 7: Spridningsdiagram och linjär regression som jämför OSDI-poängen < med AOS-programvarans rödhetsgraderingspoäng. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Tabell 1: Frågeformulär för okulärt ytsjukdomsindex (OSDI) som användes i studien. Låg OSDI-poäng (0-20 poäng); Måttlig OSDI-poäng (21-45 poäng); Hög OSDI-poäng ( 46-100 poäng). Klicka här för att ladda ner denna tabell.
Tabell 2: Deltagarnas demografi och betygspoängen. Ett ämne var 18 år gammalt. Vit (W), afroamerikaner (AA), asiater (A), latinamerikaner (H). Klicka här för att ladda ner denna tabell.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Flera tidigare studier har rapporterat DES med Schirmer-testet, tårbrytningstid (TBUT) och OSDI-poäng12. Den aktuella studien använde AOS-programvaran för att bestämma DES med hjälp av limbal rodnad. Ett av de viktiga kritiska protokollstegen är att ha en tydlig bild av ögonen; om bilden är suddig är det mycket utmanande att bestämma limbal rodnad, och troligtvis erhålls inte exakta avläsningar. När alla bilder har samlats in är en av felsökningsteknikerna att kontrollera bilderna för tydlighet. En av programvarubegränsningarna är att om bilden är suddig skulle avläsningarna inte vara korrekta, och detta ämne kunde inte användas i det här fallet.
Den aktuella studien bestämmer förhållandet mellan OSDI-poängen och AOS limbal rodnad. Betydelsen av att använda AOS limbal rodnad är att den lägger till mer information till OSDI-poängen, såsom skalan för limbal rodnad i förhållande till OSDI-poängen.
Enligt vår erfarenhet är användning av båda poängen, OSDI-undersökningen och AOS-programvaran avgörande för en framgångsrik prevalens av DES. AOS limbal rodnadsundersökning bestämmer AOS limbal rodnad, och OSDI-undersökningen bestämmer DES-graden, som kan vara låg, måttlig eller svår. I den aktuella studien användes en rodnadsskala på 0-1 för grad 0, en rodnadsskala på 1-2 för grad 1, en rodnadsskala på 2-3 för grad 2 och en rödhetsskala på 3 på 3. Grad 0 indikerar friska ögon utan rodnad, medan grad 3 indikerar svår rodnad med svår DES. Användningen av digitala skärmar har visat sig minska TBUT, okulär ytfärgning och tecken på meibomisk körteldysfunktion, som alla bidrar till DES13.
Sammanfattningsvis är prevalensen av 40 friska försökspersoner mellan 20-45 år hög. För att bedöma prevalensen av DES under COVID-19 användes OSDI-undersökningen för att utvärdera DES, och AOS-programvara användes för att utvärdera limbal rodnad. Dessutom är förhållandet mellan OSDI och AOS linjärt. Slutligen kan AOS-programvaran användas för att bestämma DES och lägga till mer information till OSDI-poängen och TBUT. För att bestämma prevalensen av DES i en stor kohort måste dock framtida studier utföras, inklusive OSDI-poäng, TBUT-poäng och AOS-programvaran. Dessutom är det fortfarande nödvändigt att ytterligare verifiera tillförlitligheten och tillämpligheten av AOS-programvaran angående OSDI-poäng och TBUT-poäng innan du använder båda modellerna i daglig klinisk praxis.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författaren har inget att avslöja.
Acknowledgments
Vi vill tacka alla deltagare för deras hjälp och stöd med att fylla i enkäten och skicka bilder på deras ögon. Erc-centrets bidrag gav finansiering till IRB.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell'Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic - A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
