Summary
يعد تشخيص اضطرابات الأكل في الرعاية الصحية أمرا صعبا. ولذلك، يطور البروتوكول الحالي خوارزمية تستند إلى 949 ردا من المرضى على استبيان، مع عرض التشخيص على واجهة سهلة الاستخدام على شبكة الإنترنت. يسهل هذا النظام التشخيص الدقيق لاضطرابات الأكل مع استبعاد أولئك الذين يعتقد أنهم يعانون من اضطراب الأكل.
Abstract
اضطرابات الأكل (فقدان الشهية العصبي ، الشره المرضي العصبي ، اضطراب نهم الطعام ، وغيرها من اضطرابات الأكل أو التغذية المحددة) لديها انتشار مشترك بنسبة 13٪ وترتبط بمشاكل جسدية ونفسية اجتماعية شديدة. التشخيص المبكر، وهو أمر مهم للعلاج الفعال والوقاية من العواقب الصحية غير المرغوب فيها على المدى الطويل، يفرض مشاكل بين الأطباء غير المتخصصين غير المألوفين مع هؤلاء المرضى، مثل أولئك الذين يعملون في الرعاية الأولية. يسمح التشخيص المبكر والدقيق، وخاصة في الرعاية الأولية، بتدخلات الخبراء في وقت مبكر بما فيه الكفاية في الاضطراب لتسهيل نتائج العلاج الإيجابية. توفر الإجراءات التشخيصية بمساعدة الكمبيوتر حلا ممكنا لهذه المشكلة من خلال توفير الخبرة عبر خوارزمية تم تطويرها من عدد كبير من الحالات التي تم تشخيصها شخصيا من قبل خبراء التشخيص ومقدمي الرعاية الخبراء. تم تطوير نظام قائم على الويب لتحديد تشخيص دقيق للمرضى المشتبه في أنهم يعانون من اضطراب الأكل بناء على هذه البيانات. تتم العملية تلقائيا باستخدام خوارزمية تقدر احتمال إصابة المستجيب باضطراب الأكل ونوع اضطراب الأكل الذي يعاني منه الفرد. يوفر النظام تقريرا يعمل كمساعد للأطباء السريريين أثناء عملية التشخيص ويعمل كأداة تعليمية للأطباء الجدد.
Introduction
اتباع نظام غذائي وزيادة مرتبطة به في النشاط البدني هي الأسباب المعروفة لفقدان الشهية العصبي واضطرابات الأكل الأخرى1. اضطرابات الأكل الأكثر شيوعا المذكورة في الدليل التشخيصي للاضطرابات العقلية (DSM-5) هي فقدان الشهية العصبي (AN) ، الشره المرضي العصبي (BN) ، اضطراب نهم الطعام (BED) ، وغيرها من اضطرابات التغذية أو الأكل المحددة (OSFED)2. تؤثر هذه الاضطرابات في المقام الأول على الإناث وتكون مصحوبة بمضاعفات صحية جسدية و / أو نفسية اجتماعية شديدة وضيق3. ما يقرب من 13 ٪ من الإناث يعانين من اضطرابات الأكل4 ، ويقدر انتشار AN لدى النساء بنسبة 0.3 ٪ -1 ٪ طوال حياتهن ، مع نسبة أعلى من النساء اللواتي يعانين من BN5.
ترتبط العديد من عوامل الخطر باضطرابات الأكل المحددة. اتباع نظام غذائي خلال مرحلة المراهقة المبكرة وانخفاض مؤشر كتلة الجسم (BMI) يزيد من خطر الإصابة ب AN لدى الإناث ، ولكن البلوغ المبكر ، والاستيعاب المثالي الرقيق ، وعدم رضا الجسم ، والتأثير السلبي ، والعجز في الدعم الاجتماعي لا6. من بين العوامل التي تتنبأ ببداية BN هي مخاوف الوزن ، وعدم رضا الجسم ، والدافع إلى النحافة ، وعدم الفعالية ، وانخفاض الوعي التفاعلي ، واتباع نظام غذائي ، ولكن ليس الكمال ، ومخاوف النضج ، وعدم الثقة بين الأشخاص ، أو مؤشر كتلة الجسم6. في حين أن هناك اختلافات في الأعراض بين الأنواع المختلفة من اضطرابات الأكل ، إلا أن هناك تشابها في عوامل الخطر. هذا يشير إلى أن أمراض الأكل وسلوك الأكل غير المتكيف (اتباع نظام غذائي) هي عوامل خطر شائعة في جميع اضطرابات الأكل.
في الواقع ، علم أمراض الأكل واضح في اضطرابات الأكل. ومع ذلك ، فإن صعوبة تحديد وقياس سلوك الأكل المرضي ، إلى جانب حقيقة أن التشخيص يعتمد في المقام الأول على الوصف الذاتي لأبعاد الأعراض ، يمكن أن تجعل الحدود بين التشخيصات تبدو غير واضحة7. هذه المشكلة تجعل تشخيص اضطرابات الأكل صعبا ، خاصة بالنسبة للممارسين الصحيين غير المعتادين على مرضى اضطرابات الأكل ، مثل أطباء الرعاية الأولية.
غالبا ما يكون المهنيون الصحيون في الرعاية الأولية أول من يقترب منهم الأفراد الذين يعانون من اضطراب الأكل. نظرا لأهمية الكشف المبكر والتدخل من أجل تشخيص موات، يجب أن يكون لدى مقدمي الرعاية الأدوات اللازمة لمساعدتهم على التعرف على هذه الاضطرابات. لذلك ، يجب تحديد التشخيص بسرعة ودقة لمنع التأخير في علاجهم من قبل المتخصصين.
تتمثل إحدى طرق تحقيق هذا الهدف التشخيصي في رقمنة وأتمتة الاستبيانات المتعلقة بأعراضها. قد تكون الفائدة الإضافية لهذه الطريقة هي أن الاستجابات أكثر صدقا لأن الدراسات تشير إلى أن المرضى يثقون في المعالجين الافتراضيين أكثر من الأطباء البشريين لمناقشة قضايا الصحة العقلية8. فائدة أخرى محتملة هي زيادة موثوقية التشخيص ، حيث تشير بعض الدراسات إلى أن تشخيصات الكمبيوتر يمكن أن يكون لها موثوقية أعلى من التشخيصات الشخصية 9,10.
في هذا البروتوكول ، تم تطوير خوارزمية تستند إلى الردود على الأسئلة المفتوحة والمغلقة حول الحالة البدنية والسلوك والعواطف والأفكار من قبل 949 مريضا محيلا على التوالي (للحصول على البيانات الديموغرافية ، انظر الجدول 1). من بين 949 مشاركا ، كان 91.6٪ (869) من الإناث ، و 18.0٪ لديهم AN، و 19.0٪ BN ، و 13.5٪ BED ، و 36.8٪ OSFED ، و 6.8٪ من السمنة (OB) ، و 5.9٪ لم يكن لديهم اضطراب في الأكل (بدون ضعف الإد). تقدر الخوارزمية كلا من احتمال الإصابة باضطراب الأكل والاستنتاج المتعلق بنوع اضطراب الأكل الذي يعاني منه الفرد. تستند بنود الاستبيان إلى معايير DSM-5 لاضطرابات التغذية والأكل والميزات التشخيصية ل AN، BN، BED، و OSFED. لا يتم تضمين OB (الدهون الزائدة في الجسم) في DSM-5 كاضطراب عقلي. ومع ذلك ، هناك ارتباطات قوية بين OB و BED2. يتم تجميع بنود الاستبيان في ثلاث فئات: (1) الظروف ، مثل مؤشر كتلة الجسم ، وفقدان / زيادة الوزن خلال العام الماضي ، والقيء الناجم عن الذات. (2) السلوكيات بما في ذلك أنماط الأكل ، واتباع نظام غذائي ، ووزن الذات ، والقيء الناجم عن الذات ، والعزلة عن الأصدقاء والعائلة ، وتجنب الأنشطة. (3) الإدراكات / الأفكار ، مثل الوزن المرغوب فيه ، والخوف من فقدان السيطرة ، والإفراط في تناول الطعام ، والأفكار حول الطعام ، والاعتقاد بأن المرء سمين عندما يقول الآخرون أنك نحيف جدا ، ورد الفعل على زيادة الوزن. تعتمد الخوارزمية على تحليل تمييزي غير مشروط يعين أوزانا للعناصر تدريجيا ، مع تحديد العناصر الأكثر تمييزا لكل من التشخيصات الخمسة. يتم عرض المعلومات التشخيصية على واجهة سهلة الاستخدام على شبكة الإنترنت.
Protocol
تمت الموافقة على جميع الأعمال المتعلقة بالموضوعات التجريبية والمرضى من قبل هيئة المراجعة الأخلاقية السويدية ، السويد (D. nr: 2019-05505). قبل التسجيل في النظام ، قدم جميع الأفراد موافقة خطية على تخزين بياناتهم ومعالجتها وتحليلها. تمت إحالة المرضى إلى العيادة لتلقي العلاج المتخصص لاضطرابات الأكل إما عن طريق إحالة الطبيب أو الإحالة الذاتية. كانت المعاناة من اضطراب الأكل هي معايير التضمين للمرضى.
1. تسجيل المرضى من قبل الأطباء السريريين
ملاحظة: يتم إكمال تسجيل المريض (الشكل 1) من قبل طبيب باستخدام أداة ويب مخصصة مطورة (انظر جدول المواد).
- انتقل إلى الصفحة المقصودة على الويب باستخدام أي متصفح حديث عند إحالة المريض.
- استخدم حسابا موجودا مرتبطا بطبيب سريري لتسجيل الدخول إلى أداة الويب.
- املأ نموذج تسجيل المريض ، بما في ذلك هوية المريض ورقم الضمان الاجتماعي وتاريخ الميلاد والعمر والجنس.
- اضغط على الزر حفظ لتسجيل مريض جديد. عند هذه النقطة، يمكن إيقاف الإجراء مؤقتا ثم إعادة تشغيله لاحقا.
2. استبيان للمرضى
ملاحظة: يملأ المريض الاستبيان على جهاز ذكي باستخدام تطبيق مخصص تم تطويره في أداة ويب (انظر جدول المواد). إذا كان المريض قاصرا ، يتم ملء الاستبيان من قبل أحد الوالدين أو الوصي. يتم تنظيم بياناتهم في كتل مواضيعية. بعد اكتمال الإجابة على كل سؤال ، يقدم النظام السؤال التالي (الشكل 2).
- افتح تطبيق الاستبيان على جهاز ذكي.
- املأ رقم الضمان الاجتماعي للمرضى (الشكل 3).
- املأ تاريخ الزيارة الأولى ؛ يتم استخدام التاريخ الحالي بشكل افتراضي.
- املأ المعلومات المقابلة لوزن المرضى وطولهم وعمرهم.
- املأ المعلومات المقابلة للسلوك مثل القيء المستحث وتكرار الوجبات الخفيفة ومعدل تناول الطعام.
- املأ التفاصيل المقابلة للعناصر المعرفية والعاطفية مثل الخوف من زيادة الوزن ومشاعر تشوه الجسم.
- اضغط على الزر تم لإنهاء الاستبيان. عند هذه النقطة، يمكن إيقاف الاستبيان مؤقتا ثم إعادة تشغيله لاحقا.
3. تقييم المخاطر من قبل الأطباء السريريين
ملاحظة: يتم استرداد تقييم المخاطر (الشكل 4) واستخدامه من قبل الطبيب باستخدام أداة ويب مخصصة (انظر جدول المواد).
- انتقل إلى الصفحة المقصودة على الويب باستخدام أي متصفح ويب. استخدم حسابا موجودا لتسجيل الدخول إلى أداة الويب.
- ابحث عن المريض باستخدام رقم الضمان الاجتماعي للمريض أو معرف المريض.
- أضف الوزن والطول المقاسين إلى النظام.
- اضغط على علامة التبويب "النتيجة " للحصول على القرار الخوارزمي بشأن ما إذا كان المريض يعاني من الضعف الجنسي ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما هو نوع الضعف الجنسي.
- اضغط على علامة التبويب الأسئلة 1-20 ، أو الأسئلة 21-34 ، لعرض الأسئلة التي تنحرف فيها إجابات المرضى عن إجابات الأفراد الأصحاء.
- حدد تشخيصا نهائيا ضمن علامة التبويب النتيجة ، استنادا إلى الخوارزمية وخبرة الطبيب السريري.
Representative Results
يتم تسجيل المريض الموصوف في الخطوة 1 من قبل طبيب سريري يملأ النموذج المقدم في الشكل 1 في السجلات الطبية المحوسبة. بمجرد أن يسجل الطبيب مريضا جديدا ، ينتقل التطبيق إلى الخطوة 2 ، والتي تسمح للمريض بإكمال الاستبيان. لبدء الاستبيان ، يحتاج المريض أو الطبيب أولا إلى إدخال رقم الضمان الاجتماعي (أو الهوية) للمريض في التطبيق على جهاز ذكي (الشكل 3) ، وبعد ذلك يعرض التطبيق عنصر الاستبيان الأول. يوضح الشكل 2 لقطة شاشة لعنصر واحد من الاستبيان التشخيصي. بمجرد تحديد استجابة لعنصر استبيان، ينتقل التطبيق إلى العنصر التالي. لا يمكن للمرضى العودة لتغيير استجابة الأسئلة السابقة ، وإذا تم إنهاء الاستبيان قبل الأوان ، فلا يزال يتم حفظ الردود ، ويمكن للمستخدم العودة لملء العناصر المفقودة. بمجرد الإجابة على جميع الأسئلة ، يتم إغلاق التطبيق تلقائيا.
بعد الانتهاء من الاستبيان، تتوفر صفحة تقييم المخاطر المعروضة في الشكل 4 للطبيب عبر واجهة ويب. يمكن للأطباء السريريين عرض التشخيص الموصى به في صفحة "النتيجة" ، إلى جانب الاحتمال المقدر للدقة من 0-1 (أي نطاق 100٪) ، بناء على حساب تلقائي لعوامل الخطر في الاستبيان. بالضغط إما على علامة التبويب "الأسئلة 1-20" أو "الأسئلة 21-34" ، يمكن للأطباء عرض الاستجابات الصحية (اللون الفيروزي) والاستجابات المنحرفة (اللون الأحمر) التي أدت إلى التشخيص المقترح (الشكل 5). تقدر الخوارزمية (انظر جدول المواد) كلا من احتمال الإصابة باضطراب الأكل والاستنتاج المتعلق بنوع اضطراب الأكل الذي يعاني منه الفرد. دقة النموذج هي 97.1٪ لوجود الضعف الجنسي و 82.8٪ لتشخيص الضعف الجنسي (الجدول 2). يتم عرض المعلومات التشخيصية على واجهة سهلة الاستخدام على شبكة الإنترنت. توفر هذه المعلومات للأطباء السريريين الثقة في قرارهم إذا كان التشخيص الخوارزمي يتفق مع تقييم الطبيب نفسه. إذا كان التشخيص الخوارزمي لا يتفق مع تقييم الطبيب ، يتم تشجيع الطبيب على طلب رأي ثان من المهنيين الصحيين الآخرين. كما يسمح النظام للأطباء السريريين بتدريب أنفسهم ليصبحوا أفضل في تشخيص المرضى من خلال عرض الأسئلة المحددة المتوقع أن تنحرف عن الفرد السليم في علامات تبويب الأسئلة ومن خلال مراجعة الحالات الصعبة مع المهنيين الصحيين الآخرين.
الشكل 1: رسم توضيحي لنموذج تسجيل المريض في أداة الويب. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: عينة من عنصر استبيان واحد معروض على جهاز لوحي ذكي.
الشكل 3: لقطة من الصفحة التي تطلب رقم الضمان الاجتماعي المطلوب قبل إكمال استبيان التشخيص.
الشكل 4: مثال على صفحة النتائج مع التشخيص الموصى به والدقة المقدرة (في هذه الحالة 100٪) كما هو معروض باستخدام أداة الويب. تعرض صفحة النتائج أيضا التاريخ والجنس والعمر ومؤشر كتلة الجسم للمريض. في الجزء العلوي ، يمكن للأطباء اختيار التشخيص. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 5: إجابات الاستبيان وارتباطها بالتشخيص المقترح. يشير اللون الأحمر إلى وجود ارتباط مرتفع ، ويشير البط البري إلى ارتباط منخفض. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
| أنثى (ن = 869) | ذكر (ن = 80) | المجموع (ن = 949) | |
| عمر | 21.0 (17.0 - 30.0) | 21.0 (15.0 - 33.5) | 21.0 (17.0 - 30.0) |
| ارتفاع | 167.0 (162.0 - 170.0) | 176.5 (169.0 - 183.0) | 167.0 (162.0 - 171.0) |
| ثقل | 58.2 (50.0 - 75.0) | 71.5 (57.0 - 97.0) | 59.1 (50.0 - 76.5) |
| مؤشر كتله الجسم | 20.9 (17.8 - 26.7) | 21.3 (18.0 - 31.2) | 21 (17.9 - 27.1) |
الجدول 1: البيانات الديموغرافية للمرضى ال 949 المشمولين لتطوير خوارزمية التشخيص. يتم التعبير عن القيم كوسيط (الربع السفلي - الربع العلوي).
| التشخيص | التشخيص السريري | التشخيص الخوارزمي | الدقة (٪) |
| أ | 171 | 172 | 87.1 |
| الجبهه الوطنيه | 180 | 181 | 82.2 |
| سرير | 128 | 138 | 81.3 |
| أوزفيد | 349 | 328 | 79.9 |
| ايه بي | 65 | 74 | 90.8 |
الجدول 2: عدد المرضى في كل فئة من فئات الضعف الجنسي الذين تم تشخيصهم من قبل طبيب مدرب وقرار ودقة الخوارزمية.
Discussion
التشخيص المبكر والدقيق لاضطرابات الأكل أمر بالغ الأهمية لبدء العلاج المناسب، وتحسين نتائج العلاج، والحد من النتائج الصحية السيئة1. لتحديد التشخيص ، يجب على الأطباء التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات النفسية والفسيولوجية ، وكمية كبيرة من البيانات تجعل التشخيص مهمة تستغرق وقتا طويلا مع ارتفاع خطر التشخيص الخاطئ.
النظام الموصوف هنا يسرع عملية صنع القرار من خلال توفير تشخيص تلقائي قائم على الاستبيان. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح للأطباء بعرض الاستجابات المحددة التي تنحرف عن الاستجابات المتوقعة للفرد السليم. تم تطوير النظام مع وضع احتياجات الأطباء في الاعتبار ، وهذا هو السبب في أن الاستبيان بسيط بما يكفي ليتم ملؤه من قبل المريض وحده ، مما يقلل من الوقت الذي يحتاجه الأطباء عند النظر في التشخيص. للسبب نفسه ، يتم حفظ الردود على المدخلات ، مما يضمن إمكانية إيقاف العملية مؤقتا في أي وقت. لا تتطلب مشكلات اتصال الكمبيوتر والانقطاعات الأخرى تكرار العملية بأكملها.
أحد القيود المفروضة على البروتوكول هو أنه لا يمكن حساب اقتراح التشخيص ما لم يتم ملء جميع عناصر الاستبيان. هناك قيد آخر هو أن القياسات الطبية ، مثل ضغط الدم ودرجة الحرارة المحيطية ، لا يتم تضمينها في النظام ولكن يجب تقييمها من قبل الأطباء أو الأطباء.
هناك العديد من الأدوات الرقمية لتشخيص اضطرابات الأكل ، مثل المقابلات الإلكترونية شبه المنظمة 11 ، ولكن لا توجد حاليا خوارزميات تشخيصية تستند إلى DSM-5 أو التصنيف الدولي للأمراض ، المراجعة 11عشر (ICD-11). المشكلة الأساسية في النهج المتاحة هي أنها لا توفر طريقة بسيطة للأطباء لتلقي المساعدة في التشخيص أو توصيل ما يشكل استجابات غير صحية. والغرض من النظام الحالي هو استخدامه في كل من الرعاية الأولية، من قبل المهنيين الصحيين الذين لديهم معرفة قليلة باضطرابات الأكل، وفي العيادات المتخصصة لمناقشة الحالات الأكثر تعقيدا، مما يساعد الأطباء في عملية صنع القرار أثناء تشخيص اضطرابات الأكل. ويؤدي هذا النظام إلى تحسين نوعية الرعاية، وتقليل الوقت والجهد من قبل الأطباء، ويوفر كفاءة محسنة للطبيب في ممارسته اليومية.
تعتمد خوارزمية التشخيص حاليا على استبيان واحد وتسمح للنظام بتعليم الأطباء تشخيص المرضى بشكل أفضل واستشارة المهنيين الصحيين الآخرين في الحالات الصعبة. ويجب أن يشمل التطوير المستقبلي للنظام أيضا بيانات طبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تحسين القدرة التنبؤية للخوارزمية عن طريق تنقيح الاستبيان ، واستبدال العناصر الزائدة وغير الإعلامية بأخرى أكثر صلة. وينبغي أيضا النظر في اتباع نهج طولي. إذا تلقى المريض العلاج المناسب ، فمن الضروري متابعة تقدمه الصحي بمرور الوقت. ولا يزال العديد من البنود الواردة في الاستبيان صالحا لاتباع نهج للمتابعة. ومع ذلك ، يجب إعادة صياغة الاستبيان والخوارزمية لإنشاء مؤشر لقياس التقدم الصحي.
Disclosures
والمقصود هنا هو الانفتاح الكامل فيما يتعلق بالترتيبات المالية. يعلن برودين أنه ليس لديه مصالح مالية تتعلق بهذه الدراسة. يتم إجراء أبحاثنا في معهد كارولينسكا ، حيث يعمل سوديرستن أستاذا فخريا. تتم ترجمة البحث سريريا من قبل Mando Group AB ، وهي شركة بدأها Södersten و Bergh ، اللذان يمتلكان 47.5٪ من الأسهم لكل منهما. البروفيسور مايكل ليون من جامعة كاليفورنيا في إيرفين لديه 5٪ المتبقية. تتعاقد Mando Group AB مع منطقة ستوكهولم كل خمس سنوات لعلاج المرضى الذين يعانون من اضطرابات الأكل. وقعت Mando Group AB أول عقد لها في عام 1997 مع منطقة ستوكهولم ، ومنذ ذلك الحين ، يعد علاجها أحد معايير الرعاية المقدمة لمواطني ستوكهولم. فازت Mando Group AB بأحدث مناقصة وهناك الآن عيادات Mandometer في أربعة مستشفيات في ستوكهولم. هذا الترتيب هو نفسه عندما تتعاقد منطقة ستوكهولم مع عياداتها الخاصة لعلاج المرضى الذين يعانون من جميع أنواع الأمراض ، بما في ذلك اضطرابات الأكل. وهذا يعني أن منطقة ستوكهولم توفر خدمات اضطرابات الأكل لمواطني ستوكهولم من خلال عيادة خاصة بها ومن خلال مجموعة ماندو AB. يتم تمويل جميع الرعاية الصحية في السويد من خلال النظام الضريبي. الأجر الخاص غير شائع للغاية. يجب أن نضيف ، أولا ، أن Mando Group AB تمتثل لتوصية اللجنة الدولية لمحرري المجلات الطبية بشأن "مسؤوليات المؤلف - تضارب المصالح" ، http://www.icmje.org/recommendations/browse/rolesand-responsibilities/. ثانيا ، يجب أن نضيف أيضا أن جميع الأرباح التي حققتها Mando Group AB قد أعيد استثمارها في البحث والتطوير ولم تكن هناك أرباح لأصحاب الأسهم. يتم الإعلان عن كل ما سبق في جميع المخطوطات المقدمة وحتى الآن ، رأت المجلات أنه من الضروري نشر بعض التفاصيل فقط. ومع ذلك ، يبدو أن المشكلة الأخلاقية المحتملة عندما يترجم العلماء نتائج أبحاثهم إلى العيادة في شركة ما لا تختلف عن تلك التي تنشأ عندما يقوم أي عالم ، في بيئة أكاديمية ، بتطوير نظرية ويحتاج إلى مزيد من التمويل الاقتصادي لعمله وقد يحصل على تقدير وفوائد مالية للعمل. الحافز ، جزئيا ، اقتصادي في هذه الحالة أيضا و "المشكلة" الأخلاقية متشابهة في كلتا الحالتين. ومع ذلك ، فإن الحافز الأكثر أهمية هو تحسين علاج المرضى الذين يعانون من اضطرابات الأكل. نحن باحث
Acknowledgments
تم تمويل هذا العمل من قبل منطقة ستوكهولم.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer-Based Platform for Aiding Clinicians in Eating Disorder Analysis and Diagnosis | Mando | Pending assignment | |
| Claris FileMaker Go 19 | Claris | - | For patient registration, custom app for questionnaire, risk assessment |
| iPad 7th generation (2019) | Apple | A2197 |
References
- Treasure, J., Duarte, T. A., Schmidt, U.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition. , American Psychiatric Publishing. Washington, DC. DSM-5 (2013).
- Smink, F. R. E., van Hoeken, D., Hoek, H. W. Epidemiology of eating disorders: incidence, prevalence and mortality rates. Current Psychiatry Reports. 14 (4), 406-414 (2012).
- Allen, K. L., Byrne, S. M., Oddy, W. H., Crosby, R. D. DSM-IV-TR and DSM-5 eating disorders in adolescents: prevalence, stability, and psychosocial correlates in a population-based sample of male and female adolescents. Journal of Abnormal Psychology. 122 (3), 720-732 (2013).
- Preti, A., et al. The epidemiology of eating disorders in six European countries: results of the ESEMeD-WMH project. Journal of Psychiatric Research. 43 (14), 1125-1132 (2009).
- Stice, E., Gau, J. M., Rohde, P., Shaw, H. Risk factors that predict future onset of each DSM-5 eating disorder: predictive specificity in high-risk adolescent females. Journal of Abnormal Psychology. 126 (1), 38-51 (2017).
- Södersten, P., Brodin, U., Zandian, M., Bergh, C. E. K. Verifying Feighner's hypothesis; anorexia nervosa is not a psychiatric disorder. Frontiers in Psychology. 10, 2110 (2019).
- Lucas, G. M., Gratch, J., King, A., Morency, L. -P. It's only a computer: Virtual humans increase willingness to disclose. Computers in Human Behavior. 37, 94-100 (2014).
- Hendler, N., Spurgeon, D. Comparison of Clinical Diagnoses Versus Computerized Test Diagnoses using the Maryland Clinical Diagnostics Diagnostic Paradigm (Expert System) for Diagnosing Chronic Pain in the Neck, Back and Limbs. Journal of Anesthesia and Critical Care: Open Access. 6 (5), (2016).
- Richens, J. G., Lee, C. M., Johri, S. Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning. Nature Communications. 11 (1), 3923 (2020).
- Dahlgren, C. L., Walsh, B. T., Vrabel, K., Siegwarth, C., Rø, Ø Eating disorder diagnostics in the digital era: validation of the Norwegian version of the Eating Disorder Assessment for DSM-5 (EDA-5). Journal of Eating Disorders. 8 (1), 1-7 (2020).
