Summary
이 연구는 클럽에서 탁구 훈련을 받는 중국 어린이의 신체 활동(PA)과 여가 시간 신체 활동(LTPA)을 객관적으로 측정하는 가속도계 기반 방법을 제안합니다.
Abstract
점점 더 많은 증거에 따르면 중국 어린이의 대다수는 권장 지침보다 낮은 수준의 신체 활동 (PA)을 경험합니다. 탁구는 중국에서 인기있는 복합적이고 기술적으로 어려운 게임입니다. 클럽에서 탁구 훈련을 받으면 아이들이 PA 수준을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 아동이 스스로 자체 평가 설문지를 작성할 수 없고 간병인 기반 관찰이 아동에게 적합하지 않다는 점을 감안할 때 액티그래피 기반 방법이 PA를 측정하는 객관적인 방법이 될 수 있다는 가설을 세웠습니다. 본 연구에서는 액티그래픽 장치 및 소프트웨어를 사용하여 PA 수준을 평가하는 데 사용할 수 있는 절차를 설명합니다. 또한 엉덩이 착용 장치는 규정 준수를 감소시키는 것으로 알려져 있으므로 엉덩이 착용 장치와 손목 착용 장치 데이터 간의 일치도를 평가하려고 시도했습니다. 종합적으로, 우리의 결과는 이러한 장치가 PA 및 여가 시간 신체 활동 (LTPA) 수준을 측정하는 데 적합하다는 것을 나타냅니다. 주관적인 설문지와 함께 엉덩이 착용 및 손목 착용 장치는 클럽에서 탁구 훈련을받는 중국 어린이의 PA를 평가하는 데 매우 적합합니다.
Introduction
신체 활동 (PA)은 어린 시절에 매우 중요하며 신체적, 정신적 건강과 긍정적 인 관련이 있습니다. PA는 비만, 뼈 건강, 정신 건강,인지 기능 및 학업 성취도와 관련하여 학교에 다니는 어린이에게 유익한 효과와 관련이 있다는 것이 잘 문서화되어 있습니다 1,2,3. 그러나 중국의 대부분의 어린이는 여전히4세에 권장되는 것보다 낮은 수준의 PA를 경험합니다. 또한 앉아있는 시간은 나이가 들면서 증가하는 것으로 알려져 있습니다. 중국 학생을위한 국가 체력 및 건강 감시 연구에 따르면, 비만 학생의 수는 21세기 5의 처음 20 년 동안 상당히 높게 유지되었습니다.
아동 및 청소년을 위한 국제 PA 지침은 건강상의 이점을 달성하기 위해 하루에 최소 60분의 중등도에서 격렬한 신체 활동(MVPA)과 3일/주6일에 격렬한 신체 활동(VPA)을 권장합니다. 마찬가지로, 최신 버전의 중국인을 위한 신체 활동 지침(2021)7은 국제 PA 지침에 따라 누적된 좌식 행동 시간이 60분 이상 지속되어서는 안 된다고 강조합니다. 스포츠 클럽이나 학교 활동에 참여하는 것은 아이들이 PA 지침8을 충족할 수 있는 매우 유익한 방법입니다. 탁구는 중국에서 인기있는 복합적이고 기술적으로 어려운 게임입니다. 최근 연구에 따르면 정기적인 탁구 훈련이 어린이와 청소년의 건강 관련 체력에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었습니다9,10. 따라서 탁구 클럽/학교 기반 교육은 어린이가 PA11 수준을 높이는 데 매우 적합한 방법입니다.
국제 PA 지침에 의해 만들어진 권장 사항의 이행을 방해 할 수있는 몇 가지 문제를 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 소아에서 PA에 대한 대부분의 설문 조사는 부모가보고 한 설문지12를 기반으로합니다. 중국에서는 객관적인 방법으로 획득 한 데이터가 크게 부족합니다. 또한, 어린이의 활동 패턴은 자발적이지만 강렬한 PA13,14의 비교적 짧은 시합이 특징입니다. 이러한 유형의 패턴은 관찰만으로는 요약하고보고하기가 어렵습니다. 또한 설문지 또는 부모 보고서는 오류15가 발생하기 쉽습니다. 둘째, 아이들은 예를 들어 저녁과 주말에 집에서 상당한 양의 여가 시간을 보내고 가정 기반 환경에서 일일 PA의 상당 부분을 축적하는 경향이 있습니다. 학교 시간 외 아동의 여가 시간 신체 활동 (LTPA)을 수집하거나 추정하는 것은 어렵습니다. LTPA는 건강에 필수적이며 총 PA16의 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 셋째, 아동의 PA는 성별 차이와 부모의 생활 방식에 영향을받을 수 있습니다8. 종합적으로이 정보는 전반적인 건강, 사회적 영향 및 정책 결정에서의 사용을 평가하기 위해 PA의 정확한 측정을 획득 할 필요성을 강조합니다. 특정 하위 집단(예: 탁구 훈련을 받는 어린이)의 활동 수준이 정확하게 추정되지 않으면 데이터가 정책 및 공중 보건 우선 순위를 잘못 지시할 수도 있습니다12.
청소년의 PA 패턴에 대해 가장 널리 사용되는 객관적인 측정인 가속도계는 어린이17,18,19,20의 PA 측정을 위한 황금 표준으로 인식되었습니다. 기술 발전으로 액티그래픽 장치는 비용 효율적인 정전 용량 센서로 발전했습니다. 대부분의 경우, 이러한 장치는 우측 엉덩이(21)에 부착될 필요가 있는데, 이는 잠재적인 위험 요소가 될 수 있고 순응도를 낮춘 문제이다(22). 최근 몇 년 동안 여러 연구 조사에 따르면 다른 해부학 적 위치에서 착용 한 장치에서 파생 된 PA 데이터는 적절하게 설정할 때 비교할 수 있습니다23,24.
본 연구에서는 탁구 훈련을받는 어린이의 PA를 평가하기 위해 손목 착용 액티그래피 가속도계 기반 방법을 개발하는 것을 목표로했습니다.
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Protocol
이 연구는 중국 후허하오터에 있는 내몽골 의과대학 학술윤리위원회의 승인을 받았습니다. 이 연구에 포함 된 모든 어린이의 부모는 서명되고 정보에 입각 한 동의를 제공했습니다. 이 연구에서는 이후 가속도계라고 하는 Actigraph GT3X+ 장치를 사용했습니다.
1. 분석법 개발의 일반적인 측면
- PA를 평가하기 위해 가속도계를 얻습니다. 가속도계는 작고(3.3cm x 4.6cm x 1.5cm, 19g) 시계와 같은 눈에 거슬리지 않는 장치로, 수직, 전후방 및 중간 측면의 세 축에서 가속도를 측정합니다.
- USB 케이블을 사용하여 장치를 랩톱 PC에 연결합니다. 데이터 기록, 처리 및 분석을 위한 전용 소프트웨어를 사용하십시오.
- 다음 포함/제외 기준에 따라 참가자를 선택합니다.
- 탁구 훈련을 스포츠 그룹으로 받아들이는 7-12 세 사이의 어린이 20 명을 포함하십시오. 탁구 클럽에 정기적으로 참석하는 어린이를 포함하고, 매주 3-5 회의 훈련 세션을 가지며 각 훈련 세션은 2 시간 동안 지속됩니다. 주로 집에서 살거나 부모와 함께 임대 아파트에 거주하는 어린이를 포함하여 집과 클럽까지의 거리가 짧습니다.
- 스포츠 그룹과 같은 학급의 어린이 20명을 연령 및 성별이 일치하는 대조군으로 선택합니다. 통제 그룹의 아이들은 스포츠 클럽에 참석하지 않습니다.
- 부모가 학교와 가정에서 자녀의 PA 정보를 모르는 참가자는 제외합니다.
- 주의력 결핍 및 과잉 행동 장애(ADHD), 자폐증, 발달 조정 장애(DCD) 등과 같은 신경 발달 장애가 있다고 진단받은 참가자는 제외합니다.
2. 가속도계를 사용한 데이터 수집 초기화
- 장치 용 소프트웨어를 다운로드하여 실행하십시오.
- 시작 시간 선택 버튼을 클릭하고 날짜(예: 2022/2/9) 및 시간(예: 13:00)을 입력하여 데이터 수집 기간을 입력합니다.
- 버튼을 클릭하십시오 주제 정보 입력 인구 통계 정보 설정에 대한 다음 단계로 들어갑니다. 이름, 성별, 키, 몸무게, 생년월일, 민족, 옆구리(오른쪽), 팔다리(허리) 및 우세(우성)를 포함한 참가자의 인구 통계 정보를 입력합니다.
참고: 왼손잡이 참가자의 경우 2.4단계에서 반대쪽을 선택합니다. - 장치 1개 초기화를 클릭하여 데이터 수집을 초기화합니다. 배터리가 80 % 이상 충전되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 초기화가 실패합니다. 30Hz의 주파수에서 원시 가속도를 기록하도록 초기화합니다.
- 참가자들에게 신축성있는 허리띠로 오른쪽 엉덩이에 가속도계를 착용하도록 지시하십시오. 가속도계가 장골 마루 수준의 오른쪽 중간 겨드랑이 선에 위치하는지 확인하십시오.
- 2.2단계를 반복합니다. 시작 날짜(예: 2022/2/9)와 시간(예: 13:00)을 동일하게 설정하여 두 장치의 데이터가 동시에 수집되도록 합니다.
- 측면 (왼쪽), 팔다리 (손목), 지배력 (비 지배적)을 수정하여 2.4를 반복하십시오.
참고: 왼손잡이 참가자의 경우 2.8단계에서 반대쪽을 선택합니다. - 참가자들에게 시계 벨트에서 주로 사용하지 않는 손의 손목에 가속도계를 착용하도록 지시하십시오.
- 참가자들에게 목욕, 수영, 샤워 중을 제외하고 하루 종일 장치를 착용하도록 상기시킵니다.
참고: 데이터 수집 기간은 7일 이상이어야 합니다. (예: 2022/2/9 13:00부터 2022/2/16 12:59까지). - 수집된 원시 데이터의 경우 VM 차트 및 개수에 따라 의사, 기관 연구원 또는 전문 코치가 확인한 데이터를 가져옵니다(그림 1).
- 설명할 수 없는 극단적인 데이터를 삭제합니다(예: 21:41, 2022/2/12에서 22:07, 2022/2/12까지 데이터가 0이었고 설명할 수 없음). 수집된 원시 데이터에서 이러한 데이터를 삭제합니다.
3. 일기 항목에서 데이터 수집
- 참가자들에게 하루 종일 장치를 착용하도록 요청하십시오. 트레이너에게 정확한 시간표를 포함하여 탁구 훈련 일지를 유지하도록 요청하십시오. 통제 그룹의 아이들에게는 훈련 일지가 필요하지 않습니다.
- 참가자가 데이터 수집 중에 일상 생활을 수행했는지 확인하십시오.
- 부모에게 집에서 여가 시간 일기를 유지하도록 요청하십시오. 부모에게 일기에서 수면 데이터, 취침 시간 및 깨어 난 시간을 수집하도록 지시하십시오.
4. 가속도계 데이터 출력
- 오른쪽 엉덩이에서 장치를 분리하고 USB 케이블을 사용하여 랩톱 / PC에 연결합니다. 장치의 소프트웨어를 실행하십시오.
- 다운로드를 클릭하여 참가자의 가속도계 데이터를 다운로드합니다. 원시 가속도계 데이터를 60초 에포크로 분석합니다.
- 주로 사용하지 않는 손에서 장치를 제거하고 USB 케이블을 사용하여 랩톱/PC에 연결합니다. 4.2단계를 반복합니다.
- 가속도계의 원시 가속 결과 변수는 VM(벡터 크기) 수를 기반으로 합니다. 훈련, 여가 시간 및 수면의 일기에 따라 LTPA의 가속도계 데이터를 확인하십시오.
5. 데이터 점수 매기기
- 소프트웨어의 채점 페이지를 엽니다(그림 2).
- 페이지 왼쪽에서 알고리즘 > 컷 포인트 및 MVPA > Puyau Children (2002)을 선택합니다.
참고: 필요한 경우 PA의 절단점에 대한 다른 알고리즘을 선택할 수 있습니다. - 계산을 클릭한 다음 내보내기를 클릭하면 SB(앉아있는 동작), LPA(가벼운 신체 활동), MPA(중간 신체 활동) 및 MVPA(중등도에서 격렬한 신체 활동)를 포함한 점수 출력이 자동으로 표시됩니다.
- 일기 타이밍을 추가하고 여가 시간을 정의하여 매일-LTPA를 얻습니다(예: 일기에 따르면 2022/2/9의 여가 시간은 19:00, 2022/2/9부터 21:00 2022/2/6까지). 그런 다음 이 시간 동안의 평균 VM 수를 715.75로 정의하고 이 Epoch에 대한 LTPA를 715.75로 정의하십시오.
- 모든 일일 LTPA의 평균을 구하여 참가자에 대한 LTPA를 얻습니다.
6. 통계 분석
- 통계적으로 유의한 것으로 간주되는 P 값이 0.05 미만인 그룹 차이를 측정하려면 스튜던트 t-검정을 사용합니다. 상용 통계 소프트웨어 패키지를 사용하여 모든 통계를 수행하십시오.
- Bland-Altman 절차를 사용하여 원시 데이터 및 개수를 기반으로 엉덩이 착용 장치와 손목 착용 장치 간의 MPA, VPA 및 MVPA를 포함한 각 PA에 대한 일치도를 평가합니다. 두 측정 방법 간의 평균 차이와 계산된 평균 차이에 대한 95% 합치도를 계산합니다.
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Representative Results
인구 통계 데이터는 성별, 연령, 키, 체중, 민족 및 지배적 인 손을 포함하여 표 1에 나와 있습니다. 표 1에 나타낸 바와 같이, 성별, 연령, 키, 체중 및 지배적인 손과 관련하여 그룹 간에 유의한 차이는 없었다. 또한 스포츠 그룹의 참가자는 앉아있는 행동 (SB; 441.05 ± 31.80 대 442.25 ± 30.74, P = 0.904), LPA (213.10 ± 15.00 대 215.65 ± 17.41, P = 0.623), MPA (42.55 ± 3.80 대 40.70 ± 2.85, P = 0.090) 및 LTPA (1514.20 ± 146.10 대 1587.70 ± 182.25, P = 0.167). 대조적으로, 스포츠 그룹의 어린이는 대조군보다 유의하게 높은 VPA (21.65 ± 3.43 대 17.15 ± 4.01, P = 0.0001) 및 MVPA (64.20 ± 2.33 대 57.85 ± 3.36, P < 0.001)를 나타 냈습니다.
Bland-Altman 플롯은 원래 데이터를 한 번에 두 세트의 측정값과 비교하기 위해 개발되었습니다. 두 측정 방법 간의 차이 중 95 %가 합의의 95 % 한계 내에 속할 것으로 예상되었습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 Bland-Altman 플롯은 엉덩이 착용 가속도계와 손목 착용 가속도계 데이터 간의 일치가 MPA, VPA 및 MVPA에 대해 수용 가능하다는 것을 시사했습니다. MPA, VPA 및 MVPA에 대한 1.96 표준 편차 값에서 각각 2개(10%), 0(0%) 및 3개(15%) 이상값이 있었습니다.
그림 1: 플롯으로 표시된 벡터 크기 개수(원시 데이터). 왼쪽의 그래프는 일일 벡터 크기 개수를 보여줍니다. 오른쪽 표는 각 에포크(60초)에 대한 정확한 벡터 크기 카운트를 제공합니다. VM에 대한 4개의 그래프가 확대되어 아래쪽에 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 장치 소프트웨어에 표시된 점수 매기기 페이지. 컷 포인트 및 MVPA에 대한 Puyau Children (2002) 옵션은 왼쪽의 알고리즘 섹션에서 액세스 할 수 있습니다. 점수 매기기 출력은 계산 및 내보내기 버튼을 클릭하여 자동으로 얻을 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 엉덩이 착용 및 손목 착용 액티그래픽 장치를 사용한 신체 활동에 대한 Bland-Altman 플롯. (A) 엉덩이 착용 및 손목 착용 액티그래픽 장치를 사용한 MPA에 대한 Bland-Altman 플롯. (B) 엉덩이 착용 및 손목 착용 액티그래픽 장치를 사용한 VPA에 대한 Bland-Altman 플롯. (C) 엉덩이 착용 및 손목 착용 액티그래픽 장치를 사용한 MVPA에 대한 Bland-Altman 플롯. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 스포츠 그룹 | 대조군 | P 값 | |
| 성별(남성/여성) | 남성 10명/여성 10명 | 남성 8명/ 여성 12명 | 0.537 |
| 나이 (년) | 9.85±1.34 | 9.80±1.36 | 0.908 |
| 높이 (센티미터) | 135.3±9.41 | 135.8±9.43 | 0.881 |
| 무게 (킬로그램) | 36.65±7.25 | 35.10±4.84 | 0.432 |
| 주로 사용하는 손(오른쪽%) | 15% | 10% | 0.643 |
| SB(분) | 441.05±31.80 | 442.25±30.74 | 0.904 |
| LPA (분) | 213.10±15.00 | 215.65±17.41 | 0.623 |
| MPA (분) | 42.55±3.80 | 40.70±2.85 | 0.090 |
| VPA(분) | 21.65±3.43 | 17시 15±4월 1일 | 0.001 |
| MVPA(분) | 64.20±2.33 | 57.85±3.36 | <0.000 |
| LTPA (VM 개수/) | 1514.20±146.10 | 1587.70±182.25 | 0.167 |
표 1: 인구 통계 및 보험 통계 데이터. 이 표는 스포츠 그룹과 통제 그룹에서 수집된 인구 통계 및 보험 통계 데이터를 제공합니다. 약어 :cm = 센티미터; kg = 킬로그램; SB = 앉아있는 행동; LPA = 가벼운 신체 활동; MPA = 적당한 신체 활동; VPA = 활발한 신체 활동; MVPA = 중등도에서 격렬한 신체 활동; LTPA = 여가 시간 신체 활동; VM = 벡터 크기.
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Discussion
표 1에서 볼 수 있듯이 스포츠 그룹의 어린이는 대조군에 비해 유의하게 높은 VPA 및 MVPA(64.20 ± 2.33 대 57.85 ± 3.36, P < 0.001)를 나타냈습니다. 청소년25세와 청년(26세) 모두에서 이전 보고서의 결과에 따르면, 가속도계 장치는 주관적인 조사와 비교하여 PA를 추정하는 정확한 방법을 나타냅니다.
Bland-Altman 플롯은 엉덩이 착용 가속도계 데이터와 손목 착용 가속도계 데이터 간에 MPA, VPA 및 MVPA에 대한 높은 수준의 일치가 있음을 보여주었습니다( 그림 3 참조). 이 결과는 PA를 평가하기 위해 이러한 장치를 손목에 착용 할 수도 있음을 나타냅니다. 그러나 MPA에 대한 엉덩이 착용 가속도계 데이터와 손목 착용 가속도계 데이터 간의 일치도가 VPA의 일치도보다 낮았다는 점을 강조해야 합니다. 이는 교실에 앉아 있거나 숙제를하는 것과 같은 저강도 PA에서 엉덩이 착용 가속도계 그래프는 주로 신체 무게 중심의 움직임을 반영하는 반면 손목 착용 가속도계 그래프는 주로 비 지배적 인 상지의 움직임을 반영하기 때문입니다. 또한 엉덩이 착용 장치와 손목 착용 장치 간의 다양한 준수 수준을 고려할 때 클럽에서 탁구 훈련을받는 어린이의 PA를 평가하는 데 가장 적합한 장치를 선택하는 것이 중요합니다.
프로토콜의 중요한 단계는 LTPA에 대한 원시 VM 수 데이터 및 가속도계 데이터의 가용성을 확인하는 것입니다. 즉, 주요 과제는 데이터가 엄격한 방식으로 품질 관리를 받도록하는 것입니다. 데이터 플로팅을 사용하여 각 참가자의 데이터를 모니터링하는 것이 좋습니다. 장치를 착용하지 않은 기간은 0 카운트의 긴 문자열로 식별 될 수 있으며 참가자가이 기간을 장치를 착용하지 않은 시간으로보고하지 않더라도 최종 데이터 세트에서 제거해야합니다. 여가 시간 및 수면 일기는 LTPA를 식별하는 데 유용합니다. 따라서 부모 나 보호자는 자녀의 일상 정보를 정확하게 인정해야합니다.
가속도계에 의해 사용되는 소프트웨어는 Puyau Children (2002) 알고리즘, Freedson Children (2005) 알고리즘 및 Mattock Children (2007) 알고리즘을 포함하여 어린이에게 적합한 여러 알고리즘을 포함한다. Everson Children (2008) 알고리즘은 이전에 티베트27의 아동 및 청소년의 PA를 평가하기 위해 선택되었으며, Pate Preschool (2006) 알고리즘은 중국 상하이에 거주하는 미취학 아동의 PA를 평가하기 위해 선택되었습니다28. 우리의 현재 연구에서, 우리는 Puyau Children (2002) 알고리즘을 사용했는데, 이는 체질량 지수와 체지방량 백분율29에 따라 어린이를 분류하는 가장 유용한 방법이기 때문입니다.
또한 사용할 정확한 방정식을 설명해야했습니다. 이것은 원시 데이터를 수집하는 데 사용되는 특정 유형의 가속도계 장치에 의해 결정되었습니다(아래 방정식 참조).
VM = 
방정식에서 X, Y 및 Z는 각각 X축, Y 축 및 Z 축에 대한 벡터 크기 개수입니다. LTPA는 여가 시간 동안의 평균 PA를 나타냅니다.
상이한 PA 강도에 대한 분당 3 축 VM 카운트 컷오프는 다음과 같이 Puyau Children (2002) 알고리즘에 의해 결정되었다 : 앉아있는 행동 <799; 가벼운 PA = 800 내지 3199; 보통 PA = 3200 내지 8199; 활력 PA >8200; 그리고 온건하고 활기찬 PA >3200. 앞으로는 다양한 유형의 알고리즘이 수정되어 주제의 특정 특성에 최적화된 알고리즘을 제공할 것입니다.
가속도계 장치에는 고려해야 할 세 가지 주요 제한 사항이 있습니다. 첫째, 엉덩이 착용 방법은 PA를 반영하기위한 최선의 선택으로 생각됩니다. 그러나이 방법은 손목 착용 장치, 특히 어린 어린이30에 비해 순응도가 낮습니다. 둘째, 장치(소프트웨어 포함)의 복잡성 및 높은 가격은 가정 환경에서 가속도계 장치 및 소프트웨어의 유용성을 방해할 수 있다. 그렇지 않으면 임상 직원, 기관 연구원 및 스포츠 클럽 코치가이 방법을 쉽게 관리 할 수 있으며 장치를 널리 재사용하면 관련 비용이 줄어 듭니다. 셋째, 가속도계 장치에는 기본적인 방수 보증 만 있습니다. 따라서 이러한 장치는 항해, 조정 및 수영을 수행하는 사람들과 같은 일부 스포츠 참가자에게 사용해서는 안됩니다.
가속도계 대신 사용할 수 있는 몇 가지 대체 방법이 있습니다. 예를 들어, 많은 휴대 전화는 상대적으로 낮은 신뢰성과 유효성에도 불구하고 PA 측정을위한 유사한 기능을 가지고 있습니다. 다른 연구에서는 개인에게 적합한 보다 비용 효율적인 만보계를 보고했습니다31. 추가 연구는 모든 대체 방법의 신뢰성과 타당성을 식별해야합니다.
종합적으로, 우리의 결과는 엉덩이 착용 및 손목 착용 가속도계 모두 PA를 효과적으로 측정 할 수 있으며 클럽에서 탁구 훈련을받는 중국 어린이에게 매우 적합하다는 것을 나타냅니다. 이 방법은 또한 건강한 개인과 뇌성 마비32, 자폐증33 및 ADHD34와 같은 발달 장애가있는 어린이 모두에서 PA를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
여기에 사용 된 장치는 앞에서 언급 한 것처럼 PA 측정을위한 황금 표준으로 간주됩니다. 그러나 예비 보고서에 따르면 이러한 장치는 임상 실습35,36에서 수면의 질, 일주기 리듬 및 휴식 활동 리듬도 측정할 수 있습니다. 이제 이러한 장치의 범위와 적용을 확대하기 위해 추가 조사가 필요합니다. 이 장치는 클럽에서 탁구 훈련을 받는 어린이의 PA를 모니터링하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 학령기 아동의 건강 행동 설문지 및 국제 신체 활동 설문지와 같은 주관적인 설문지와 함께이 방법은 아동의 PA를 매우 효과적인 방식으로 입증 할 수 있습니다.
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Disclosures
저자는 공개 할 것이 없습니다.
Acknowledgments
디지털 기술 지원에 대해 Ms Shuo Tian에게 감사드립니다. 이 연구는 Wu Jieping Foundation (보조금 번호 320.6750.18456)의 지원을 받았습니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Actigraph | ActiGraph Corp | GT3X+ | device |
| ActiLife | ActiGraph Corp | v6.13.3 | software |
| SPSS 22.0 software | statistical analysis software |
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