Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Измерение физической активности у детей, принимающих тренировки по настольному теннису

Published: July 27, 2022 doi: 10.3791/63937
Automatic Translation
*1, *2, 3, 3, 2,3, 2
1Department of Sport, Inner Mongolia Medical University, 2Department of Neurology, The Seventh Medical Center of PLA General Hospital, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA
* These authors contributed equally

Summary

В этом исследовании предлагается метод на основе акселерометра для объективного измерения физической активности (PA) и физической активности в свободное время (LTPA) у китайских детей, принимающих тренировки по настольному теннису в клубах.

Abstract

Все больше доказательств в настоящее время показывает, что большинство детей в Китае испытывают более низкие уровни физической активности (ПА), чем рекомендуемое руководство. Настольный теннис – сложная и технически сложная игра, популярная в Китае; Обучение настольному теннису в клубах может помочь детям повысить свой уровень ПА. Учитывая, что дети не могут сами заполнять самооцениваемые анкеты, а наблюдения, основанные на воспитателях, не подходят для детей, мы предположили, что метод, основанный на актиграфии, может быть объективным методом измерения ПА. В настоящем исследовании мы описываем процедуру, которая может быть использована для оценки уровней ПА с использованием актиграфического устройства и программного обеспечения. Кроме того, поскольку известно, что устройства, носимые на бедрах, снижают соответствие требованиям, мы попытались оценить согласованность между данными о носимых на бедрах и на запястьях. В совокупности наши результаты показывают, что эти устройства подходят для измерения уровня ПА и физической активности в свободное время (LTPA). Вместе с субъективными опросниками, как набедренные, так и наручные устройства очень подходят для оценки ПА у китайских детей, проходящих обучение настольному теннису в клубах.

Introduction

Физическая активность (ПА) очень важна в детстве и положительно связана с физическим и психическим здоровьем. Хорошо задокументировано, что ПА связана с благотворным влиянием на детей, посещающих школу, в отношении ожирения, здоровья костей, психического благополучия, когнитивной функции и академических достижений 1,2,3. Тем не менее, большинство детей в Китае по-прежнему испытывают более низкие уровни ПА, чем рекомендуется для ихвозраста 4 лет; кроме того, известно, что сидячее время увеличивается с возрастом. Согласно Национальному исследованию по надзору за физической подготовкой и здоровьем для студентов в Китае, число студентов с ожирением оставалось значительно высоким в течение первых двух десятилетий21-го века5.

Международные руководящие принципы ПА для детей и подростков рекомендуют не менее 60 минут умеренной и энергичной физической активности (MVPA) в день и энергичной физической активности (VPA) 3 дня в неделю6 для достижения пользы для здоровья. Аналогичным образом, в последней версии Руководства по физической активности для китайского языка (2021)7 подчеркивается, что накопленное сидячее поведенческое время не должно длиться более 60 минут, основываясь на международных рекомендациях PA. Участие в спортивных клубах или школьных мероприятиях является очень полезным способом, с помощью которого дети могут соответствовать руководящим принципам ПА8. Настольный теннис – сложная и технически сложная игра, которая популярна в Китае. Последние исследования подтвердили, что регулярные тренировки по настольному теннису положительно влияют на связанную со здоровьем физическую подготовку детей и подростков 9,10. Таким образом, обучение в клубе настольного тенниса / школе является очень подходящим методом для детей, чтобы повысить уровень PA11.

Важно рассмотреть ряд вопросов, которые могут препятствовать выполнению рекомендаций, содержащихся в международных руководящих принципах ПА. Например, большинство обследований ПА у детей основаны на анкетах12, представленных родителями; в Китае ощущается значительная нехватка данных, полученных объективными методами. Кроме того, паттерны активности детей характеризуются относительно короткими приступами спонтанного, но интенсивного ПА 13,14. Такого рода закономерности трудно обобщить и сообщить только на основе наблюдения; кроме того, анкеты или родительские отчеты подвержены ошибкам15. Во-вторых, дети проводят значительное количество свободного времени дома, например, по вечерам и выходным, и, как правило, накапливают значительную часть своего ежедневного ПА в домашних условиях. Трудно собрать или оценить физическую активность свободного времени (LTPA) у детей во внеурочное время. LTPA необходим для здоровья и является одним из наиболее важных компонентов общего PA16. В-третьих, на ПА детей могут влиять гендерные различия и образ жизни родителей8. В совокупности эта информация подчеркивает необходимость получения точных измерений ПА для оценки общего состояния здоровья, его социального воздействия и его использования в разработке политики. Если уровни активности конкретных субпопуляций (например, детей, проходящих обучение в настольном теннисе) не оценены правильно, возможно, что данные могут даже неправильно направлять политику и приоритеты общественного здравоохранения12.

В качестве наиболее широко используемого объективного измерения моделей ПА у молодежи акселерометры были признаны золотым стандартом для измерения ПА у детей 17,18,19,20. Благодаря технологическим усовершенствованиям актиграфические устройства превратились в экономически эффективные емкостные датчики. В большинстве случаев эти устройства должны быть прикреплены к правому тазобедренному суставу21, что может быть потенциальным фактором риска и снижает соответствие22. За последние годы несколько исследований показали, что данные ПА, полученные от устройств, носимых в других анатомических местах, могут быть сопоставимы при правильной настройке23,24.

В настоящем исследовании мы стремились разработать метод акселерометра на основе акселерометра на запястье для оценки ПА у детей, проходящих обучение настольному теннису.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Это исследование было одобрено Комитетом по академической этике Медицинского университета Внутренней Монголии в Хух-Хото, Китай. Родители всех детей, включенных в это исследование, предоставили подписанное и информированное согласие. В исследовании мы использовали устройство Actigraph GT3X+, которое в дальнейшем называется акселерометром.

1. Общие аспекты разработки метода

  1. Получите акселерометры для оценки ПА. Акселерометр представляет собой небольшое (3,3 см х 4,6 см х 1,5 см, 19 г), похожее на часы ненавязчивое устройство, которое измеряет ускорение по трем осям: вертикальной, передне-задней и медио-латеральной.
  2. Подключите устройство к ноутбуку с помощью USB-кабеля. Используйте эксклюзивное программное обеспечение для записи, обработки и анализа данных.
  3. Отбирайте участников в соответствии со следующими критериями включения/исключения.
    1. Включите 20 детей в возрасте от 7 до 12 лет, которые принимают обучение настольному теннису в качестве спортивной группы. Включите детей, которые посещают клуб настольного тенниса регулярно, с трех-пятью еженедельными тренировками, каждая тренировка длится 2 часа. Включите детей, живущих в основном в доме или арендованной квартире со своими родителями с коротким расстоянием от дома до клуба.
    2. Выберите 20 детей из того же класса, что и спортивная группа, в качестве контрольной группы, соответствующей возрасту и полу. Дети Контрольной группы не посещают ни одного спортивного клуба.
  4. Исключить участников, чьи родители не знают информацию о ПА своих детей в школе и дома.
  5. Исключить участников, у которых было диагностировано какое-либо расстройство нервного развития, такое как синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), аутизм, расстройство координации развития (DCD) и т. Д.

2. Инициализация сбора данных с помощью акселерометра

  1. Загрузите и запустите программное обеспечение для устройства.
  2. Введите продолжительность сбора данных, нажав кнопку Выбрать время начала и введя дату (например, 2022/2/9) и время (например, 13:00).
  3. Нажмите кнопку Ввести сведения о теме , чтобы перейти к следующему шагу настройки демографической информации. Введите демографическую информацию участника, включая имя, пол, рост, вес, дату рождения, этническую, боковую (правую), конечность (талию) и доминирование (доминанту).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для леворуких участников на шаге 2.4 выберите противоположную сторону.
  4. Инициализируйте сбор данных, щелкнув Инициализировать устройство 1. Убедитесь, что аккумулятор заряжен более чем на 80%, иначе инициализация завершится ошибкой. Инициализация для записи необработанных ускорений на частоте 30 Гц.
  5. Попросите участников носить акселерометр на правом бедре с эластичным поясом. Убедитесь, что акселерометр расположен на правой средней подмышечной линии на уровне подвздошного гребня.
  6. Повторите шаг 2.2. Установите одну и ту же дату начала (например, 2022/2/9) и время (например, 13:00), чтобы обеспечить одновременный сбор данных с обоих устройств.
  7. Повторите 2.4 со следующими модификациями: боковая (левая), конечность (запястье), доминирование (недоминантная).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для леворуких участников на шаге 2.8 выберите противоположную сторону.
  8. Попросите участников носить акселерометр на запястье недоминирующей руки на часовом поясе.
  9. Напомните участникам, чтобы они носили устройства в течение всего дня, за исключением купания, плавания и душа.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Продолжительность сбора данных не должна быть короче 7 дней. (например, с 13:00, 2022/2/9 по 12:59, 2022/2/16).
  10. Для собранных необработанных данных получите данные, подтвержденные врачом, институциональным исследователем или профессиональным тренером в соответствии с диаграммой и подсчетами VM (рисунок 1).
  11. Удалите все экстремальные данные, которые являются необъяснимыми (например, с 21:41, 2022/2/12 по 22:07, 2022/2/12, данные были нулевыми и не могут быть объяснены). Удалите такие данные из собранных необработанных данных.

3. Сбор данных из дневниковых записей

  1. Попросите участников носить устройство в течение всего дня. Попросите тренеров вести дневник тренировок по настольному теннису, включая точное расписание. Для детей Контрольной группы дневник тренировок не нужен.
  2. Убедитесь, что участники выполняли свои ежедневные процедуры во время сбора данных.
  3. Попросите родителей вести дневник досуга дома. Попросите родителей собрать данные о сне, времени отхода ко сну и времени пробуждения в дневнике.

4. Вывод данных акселерометра

  1. Снимите устройство с правого бедра и подключите его к ноутбуку / ПК с помощью USB-кабеля. Запустите программное обеспечение устройства.
  2. Загрузите данные акселерометра участника, нажав кнопку Скачать. Анализ необработанных данных акселерометра в эпоху 60-х годов.
  3. Выньте устройство из недоминирующей руки и подключите его к ноутбуку/ ПК с помощью USB-кабеля. Повторите шаг 4.2.
  4. Переменные результатов необработанного ускорения для акселерометра основаны на количестве векторных величин (VM). Подтвердите данные акселерометра LTPA по дневнику тренировок, досуга и сна.

5. Оценка данных

  1. Откройте страницу оценки программного обеспечения (рисунок 2).
  2. Выберите алгоритмы > Cut Points и MVPA > Puyau Children (2002) в левой части страницы.
    ПРИМЕЧАНИЕ: При необходимости могут быть выбраны другие алгоритмы для точек среза ПА.
  3. Нажмите кнопку Рассчитать , а затем Экспорт, и результаты оценки будут отображаться автоматически, включая SB (сидячее поведение), LPA (легкие физические нагрузки), MPA (умеренные физические нагрузки) и MVPA (умеренные и энергичные физические нагрузки).
  4. Получите ежедневный LTPA, добавив время дневника и определив свободное время (например, свободное время 2022/2/9 - с 19:00, 2022/2/9 до 21:00 2022/2/6, согласно дневнику). Затем определите среднее число виртуальных машин в течение этого времени как 715,75, а LTPA для этой эпохи как 715,75.
  5. Усредните все повседневные LTPA, чтобы получить LTPA для участника.

6. Статистический анализ

  1. Используйте t-тест Стьюдента для измерения групповых различий со значением P менее 0,05, которое считается статистически значимым. Использовать коммерчески доступный пакет статистического программного обеспечения для ведения всех статистических данных.
  2. Используйте процедуры Бланда-Альтмана для оценки согласия для каждого PA, включая MPA, VPA и MVPA, между устройствами, носимыми на бедрах и на запястье, на основе необработанных данных и подсчетов. Рассчитайте разницу средних между двумя методами измерения и 95% предел согласия для рассчитанной разницы средних.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Демографические данные приведены в таблице 1, включая пол, возраст, рост, вес, этническую принадлежность и доминирующую руку. Как показано в таблице 1, между группами не было существенных различий в отношении пола, возраста, роста, веса и доминирующей руки. Кроме того, участники из спортивной группы не демонстрировали каких-либо существенно отличающихся параметров с точки зрения сидячего поведения (SB; 441,05 ± 31,80 против 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 против 215,65 ± 17,41, P = 0,623), MPA (42,55 ± 3,80 против 40,70 ± 2,85, P = 0,090), а также LTPA (1514,20 ± 146,10 против 1587,70 ± 182,25, P = 0,167). Напротив, дети в спортивной группе показали значительно более высокий VPA (21,65 ± 3,43 против 17,15 ± 4,01, P = 0,0001) и MVPA (64,20 ± 2,33 против 57,85 ± 3,36, P < 0,001), чем в контрольной группе.

График Бланда-Альтмана был первоначально разработан для сравнения данных с двумя наборами измерений в одном случае. Ожидалось, что 95% различий между двумя методами измерения будут подпадать под 95-процентный предел согласия. Как показано на рисунке 3, графики Бланда-Альтмана показали, что соглашение между данными акселерометра, носимого на бедрах и на запястье, было приемлемым для MPA, VPA и MVPA. Было два (10%), ноль (0%) и три (15%) выброса из значения стандартного отклонения 1,96 для MPA, VPA и MVPA соответственно.

Figure 1
Рисунок 1: Векторные подсчеты величин (необработанные данные), изображенные в виде графиков. Графики слева показывают количество векторных величин в день. В таблице справа приведено точное количество векторных величин для каждой эпохи (60 с). Четыре графика для виртуальных машин увеличены и показаны внизу. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 2
Рисунок 2: Страница оценки, показанная в программном обеспечении устройства. Параметры Puyau Children (2002) для Cut Points и MVPA доступны в разделе Алгоритмы слева. Результат подсчета баллов можно получить автоматически, нажав кнопки Рассчитать и Экспортировать . Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 3
Рисунок 3: График Блэнда-Альтмана для физических нагрузок с использованием актиграфических устройств, носимых на бедрах и запястьях. (A) График Бланда-Альтмана для MPA с использованием актиграфических устройств, носимых на бедрах и запястьях. (B) Участок Блэнда-Альтмана для VPA с использованием актиграфических устройств, носимых на бедрах и на запястье. (C) Участок Блэнда-Альтмана для MVPA с использованием актиграфических устройств, носимых на бедрах и запястьях. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Спортивная группа Контрольная группа Значение P
Пол (мужской/женский) 10 мужчин/ 10 сук 8 кобелей/ 12 фемалей 0.537
Возраст (лет) 9.85±1.34 9.80±1.36 0.908
Высота (см) 135.3±9.41 г. 135.8±9.43 г. 0.881
Вес (кг) 36.65±7.25 35.10±4.84 г. 0.432
Доминирующая рука (правая%) 15% 10% 0.643
SB (минуты) 441.05±31.80 442.25±30.74 г. 0.904
LPA (минуты) 213.10±15.00 215.65±17.41 0.623
MPA (минуты) 42.55±3.80 г. 40.70±2.85 0.090
VPA (минуты) 21.65±3.43 17.15±4.01 г. 0.001
MVPA (минуты) 64.20±2.33 57.85±3.36 <0.000
LTPA (количество виртуальных машин/) 1514.20±146.10 1587.70±182.25 0.167

Таблица 1: Демографические и актиграфические данные. В таблице представлены демографические и актиграфические данные, собранные из спортивной группы и контрольной группы. Сокращения: см = сантиметры; кг = килограммы; SB = сидячее поведение; LPA = легкая физическая активность; MPA = умеренная физическая активность; VPA = энергичная физическая активность; MVPA = от умеренной до энергичной физической активности; LTPA = физическая активность в свободное время; VM = векторная величина.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Как показано в таблице 1, дети в спортивной группе демонстрировали значительно более высокие VPA и MVPA (64,20 ± 2,33 против 57,85 ± 3,36, P < 0,001) по сравнению с детьми в контрольной группе. Согласно выводам предыдущих отчетов как у подростков25 лет, так и у молодых людейв возрасте 26 лет, устройства акселерометра представляют собой точный метод оценки ПА по сравнению с субъективными опросами.

Графики Бланда-Альтмана показали, что существует высокий уровень согласия для MPA, VPA и MVPA между данными акселерометра, носимого на бедре и на запястье (показан на рисунке 3). Этот результат показал, что эти устройства также можно носить на запястье для оценки ПА. Тем не менее, мы должны подчеркнуть, что согласованность между данными акселерометра для MPA была ниже, чем у VPA. Это связано с тем, что при низкой силе ПА, такой как сидение в классе или выполнение домашнего задания, график акселерометра с бедрами в основном отражает движение центра тяжести тела, в то время как график акселерометра, носимый на запястье, в основном отражает движение недоминирующей верхней конечности. Кроме того, учитывая различные уровни соответствия между носимыми на бедрах и на запястье устройствами, важно выбрать наиболее подходящее устройство для оценки ПА у детей, проходящих обучение настольному теннису в клубах.

Критическими шагами в протоколе являются подтверждение доступности необработанных данных о количестве виртуальных машин и данных акселерометра для LTPA. Другими словами, основная задача будет заключаться в обеспечении того, чтобы данные подвергались строгому контролю качества. Настоятельно рекомендуется использовать построение данных для мониторинга данных от каждого участника. Периоды, в течение которых устройство не носилось, могут быть идентифицированы как длинные строки нулевого подсчета и должны быть удалены из окончательного набора данных, даже если участники не сообщают об этом периоде как о времени, когда они не носили устройство. Дневники досуга и сна полезны для выявления LTPA; следовательно, необходимо, чтобы родители или опекуны точно признавали ежедневную информацию своих детей.

Программное обеспечение, используемое акселерометром, содержит несколько алгоритмов, которые подходят для детей, включая алгоритм Puyau Children (2002), алгоритм Freedson Children (2005) и алгоритм Mattock Children (2007). Алгоритм Everson Children (2008) был ранее выбран для оценки PA детей и подростков в Тибете27, в то время как алгоритм Pate Preschool (2006) был выбран для оценки PA у дошкольников, проживающих в Шанхае, Китай28. В нашем настоящем исследовании мы использовали алгоритм Puyau Children (2002), потому что это наиболее полезный метод, с помощью которого можно классифицировать детей в соответствии с индексом массы тела и процентом массы жира29.

Кроме того, нам нужно было прояснить точные уравнения для использования; это было определено конкретным типом акселерометра, используемого для получения необработанных данных (см. уравнение ниже).

Виртуальная машина = Equation 1

В уравнении X, Y и Z являются векторными значениями величин для осей X, Y и Z соответственно. LTPA представляет собой средний PA в свободное время.

Трехосное количество виртуальных машин в минуту отсечения для различных интенсивностей ПА было определено алгоритмом Puyau Children (2002) следующим образом: сидячее поведение <799; световой PA = от 800 до 3199; умеренный ПА = от 3200 до 8199; бодрость ПА >8200; и умеренный и энергичный ПА >3200. В будущем различные типы алгоритмов будут модифицироваться, чтобы обеспечить оптимизированный алгоритм для конкретных характеристик субъектов.

Устройство акселерометра имеет три основных ограничения, которые необходимо учитывать. Во-первых, метод ношения бедра считается лучшим выбором для отражения ПА; однако этот метод показывает более плохое соответствие по сравнению с устройствами, носимыми на запястье, особенно для маленьких детей30 лет. Во-вторых, сложность и высокая цена устройства (включая программное обеспечение) могут препятствовать полезности акселерометра и программного обеспечения в домашних условиях. В противном случае клинический персонал, институциональные исследователи и тренеры спортивных клубов могут легко управлять этим методом, и связанные с этим затраты уменьшатся, если устройство будет широко использоваться повторно. В-третьих, акселерометры имеют только базовую водонепроницаемую гарантию; таким образом, эти устройства не должны использоваться для некоторых участников спорта, таких как те, кто занимается парусным спортом, греблей и плаванием.

Есть несколько альтернативных методов, которые можно использовать вместо акселерометров. Например, многие сотовые телефоны имеют аналогичные функции для измерения ПА, хотя и с относительно низкой надежностью и валидностью. В других исследованиях сообщалось о более экономически эффективных шагомерах, которые подходят для лиц31 года. Дальнейшие исследования должны определить надежность и обоснованность всех альтернативных методов.

В совокупности наши результаты показывают, что акселерометры как на бедрах, так и на запястье могут эффективно измерять ПА и очень подходят для китайских детей, занимающихся настольным теннисом в клубах. Эти методы также могут быть использованы для оценки ПА как у здоровых людей, так и у детей с нарушениями развития, такими как церебральный паралич32, аутизм33 и СДВГ34.

Используемое здесь устройство считается золотым стандартом для измерения ПА, о чем упоминалось ранее. Тем не менее, предварительные отчеты показывают, что эти устройства могут также измерять качество сна, циркадный ритм и ритм активности отдыха в клинической практике 35,36. В настоящее время необходимы дальнейшие исследования для расширения сферы применения и применения этих устройств. Эти устройства также могут быть полезны при мониторинге ПА у детей, занимающихся настольным теннисом в клубах. Вместе с субъективными опросниками, такими как Опросник «Поведение детей школьного возраста в отношении здоровья» и «Международный вопросник физической активности», этот метод способен высокоэффективно демонстрировать ПА детей.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторам нечего раскрывать.

Acknowledgments

Мы благодарим г-жу Шуо Тянь за поддержку цифровых технологий. Это исследование было поддержано Фондом У Цзепина (грант No 320.6750.18456).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Actigraph  ActiGraph Corp  GT3X+ device
ActiLife ActiGraph Corp  v6.13.3 software
SPSS 22.0 software statistical analysis software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
  2. Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
  3. Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
  4. Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
  5. Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
  6. Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
  7. Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
  8. Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
  9. Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
  10. Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
  11. Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
  12. Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
  13. Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
  14. Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
  15. Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
  16. Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
  17. Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
  18. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
  19. Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
  20. Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
  21. Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
  22. McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
  23. Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
  24. McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
  25. Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
  26. Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
  27. Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
  28. Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
  29. Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
  30. Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
  31. Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
  32. Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
  33. Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
  34. James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
  35. Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
  36. Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).

Tags

Поведение выпуск 185 дети досуг вне тренировки физическая активность настольный теннис
Измерение физической активности у детей, принимающих тренировки по настольному теннису
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zhang, X., Xia, C., Zhao, X., Liu,… More

Zhang, X., Xia, C., Zhao, X., Liu, Y., Zhào, H., Huang, Y. Physical Activity Measurement in Children Accepting Table Tennis Training. J. Vis. Exp. (185), e63937, doi:10.3791/63937 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter