Summary
Bu çalışma, kulüplerde masa tenisi eğitimi almayı kabul eden Çinli çocuklarda fiziksel aktiviteyi (PA) ve boş zaman fiziksel aktivitesini (LTPA) objektif olarak ölçmek için ivmeölçer tabanlı bir yöntem önermektedir.
Abstract
Artan sayıda kanıt, Çin'deki çocukların çoğunluğunun önerilen kılavuzdan daha düşük düzeyde fiziksel aktivite (PA) yaşadığını göstermektedir. Masa tenisi, Çin'de popüler olan bileşik ve teknik olarak zor bir oyundur; Kulüplerde masa tenisi eğitimi almak, çocukların PA seviyelerini yükseltmelerine yardımcı olabilir. Çocukların kendi kendini değerlendiren anketleri kendileri dolduramadıkları ve bakıcı temelli gözlemlerin çocuklar için uygun olmadığı göz önüne alındığında, aktigrafiye dayalı bir yöntemin PA'yı ölçmek için objektif bir yöntem olabileceğini varsaydık. Bu çalışmada, aktigrafik bir cihaz ve yazılım kullanarak PA düzeylerini değerlendirmek için kullanılabilecek bir prosedür tanımlanmıştır. Ayrıca, kalça takılan cihazların uyumluluğu azalttığı bilindiğinden, kalça giyilen ve bileğe takılan cihaz verileri arasındaki anlaşmayı değerlendirmeye çalıştık. Toplu olarak, sonuçlarımız bu cihazların PA ve boş zaman fiziksel aktivite (LTPA) seviyelerini ölçmek için uygun olduğunu göstermektedir. Öznel anketlerle birlikte, hem kalça giyen hem de bilek takılan cihazlar, kulüplerde masa tenisi eğitimi alan Çinli çocuklarda PA'yı değerlendirmek için oldukça uygundur.
Introduction
Fiziksel aktivite (PA) çocuklukta çok önemlidir ve fiziksel ve zihinsel sağlıkla pozitif ilişkilidir. PA'nın okula giden çocuklarda obezite, kemik sağlığı, zihinsel refah, bilişsel işlev ve akademik başarılar açısından yararlı etkilerle ilişkili olduğu iyi belgelenmiştir 1,2,3. Bununla birlikte, Çin'deki çoğu çocuk hala4 yaşları için önerilenden daha düşük PA seviyeleri yaşamaktadır; ayrıca hareketsiz kalma süresinin yaşla birlikte arttığı bilinmektedir. Çin'deki Öğrenciler için Ulusal Fiziksel Uygunluk ve Sağlık Gözetimi Çalışması'na göre, obezitesi olan öğrencilerin sayısı 21. yüzyılın ilk yirmi yılında önemli ölçüde yüksek kalmıştır5.
Çocuklar ve ergenler için uluslararası PA kılavuzları, sağlık yararları elde etmek için günde en az 60 dakika orta-şiddetli fiziksel aktivite (MVPA) ve 3 gün / haftadagüçlü fiziksel aktivite (VPA) önermektedir. Benzer şekilde, Çince Fiziksel Aktivite Kılavuzlarının (2021) 7 en son sürümü, uluslararası PA kurallarına dayanarak, biriken hareketsiz davranış süresinin 60 dakikadan fazla sürmemesi gerektiğini vurgulamaktadır. Spor kulüplerine veya okul etkinliklerine katılım, çocukların PA yönergeleri8'i karşılayabilmeleri için oldukça faydalı bir yoldur. Masa tenisi, Çin'de popüler olan bileşik ve teknik olarak zor bir oyundur. Son zamanlarda yapılan çalışmalar, düzenli masa tenisi eğitiminin çocukların ve ergenlerin sağlıkla ilgili fiziksel uygunluğu üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu doğrulamıştır 9,10. Bu nedenle, masa tenisi kulübü / okul temelli eğitim, çocukların PA11 seviyelerini arttırmaları için çok uygun bir yöntemdir.
Uluslararası PA kılavuzları tarafından yapılan tavsiyelerin yerine getirilmesini engelleyebilecek birkaç konuyu göz önünde bulundurmak önemlidir. Örneğin, çocuklarda PA anketlerinin çoğu, ebeveynler tarafından bildirilen anketlere dayanmaktadır12; Çin'de objektif yöntemlerle elde edilen verilerde önemli bir eksiklik var. Ayrıca, çocukların aktivite paternleri nispeten kısa spontan, ancak yoğun PA13,14 nöbetleri ile karakterizedir. Bu tür bir örüntünün özetlenmesi ve yalnızca gözlemle raporlanması zordur; Ek olarak, anketler veya ebeveyn raporları hata15'e eğilimlidir. İkincisi, çocuklar evde, örneğin akşamları ve hafta sonları önemli miktarda boş zaman geçirirler ve günlük PA'larının önemli bir bölümünü ev tabanlı bir ortamda biriktirme eğilimindedirler. Okul saatleri dışındaki çocuklarda boş zaman fiziksel aktivitesini (LTPA) toplamak veya tahmin etmek zordur. LTPA sağlık için gereklidir ve toplam PA16'nın en önemli bileşenlerinden biridir. Üçüncüsü, çocukların PA'sı cinsiyet farklılıklarından ve ebeveyn yaşam tarzından etkilenebilir8. Toplu olarak, bu bilgiler genel sağlığı, sosyal etkisini ve politika yapımında kullanımını değerlendirmek için PA'nın doğru ölçümlerini elde etme ihtiyacını vurgulamaktadır. Belirli alt popülasyonların aktivite düzeyleri (örneğin, masa tenisi eğitimi alan çocuklar) doğru tahmin edilmezse, verilerin politikaları ve halk sağlığı önceliklerini yanlış yönlendirmesi bile mümkündür12.
Gençlerde PA paternleri için en yaygın kullanılan objektif ölçüm olarak, ivmeölçerler çocuklarda PA ölçümünde altın standart olarak kabul edilmiştir17,18,19,20. Teknolojik gelişmelerle birlikte, aktigrafik cihazlar uygun maliyetli kapasitif sensörlere dönüşmüştür. Çoğu durumda, bu cihazların potansiyel bir risk faktörü olabilecek ve uyumluluğu düşüren bir sorun olan sağ kalça21'e bağlanması gerekir22. Son yıllarda, çeşitli araştırma çalışmaları, diğer anatomik yerlerde giyilen cihazlardan elde edilen PA verilerinin, uygun şekilde kurulduğunda karşılaştırılabilir olabileceğini göstermiştir23,24.
Bu çalışmada, masa tenisi eğitimi alan çocuklarda PA'yı değerlendirmek için bileğe takılan aktigrafi ivmeölçer tabanlı bir yöntem geliştirmeyi amaçladık.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Bu çalışma Hohhot, Çin'deki İç Moğolistan Tıp Üniversitesi Akademik Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır. Bu çalışmaya dahil edilen tüm çocukların ebeveynleri imzalı ve bilgilendirilmiş onam vermiştir. Çalışmada bundan böyle ivmeölçer olarak anılan Actigraph GT3X+ cihazı kullanılmıştır.
1. Yöntem geliştirmenin genel yönleri
- PA'yı değerlendirmek için ivmeölçerler edinin. İvmeölçer, ivmeyi üç eksende ölçen küçük (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), saat benzeri göze çarpmayan bir cihazdır: dikey, antero-posterior ve medio-lateral.
- Cihazı USB kablosuyla bir dizüstü bilgisayara bağlayın. Veri kaydı, işleme ve analiz için özel bir yazılım kullanın.
- Katılımcıları aşağıdaki dahil etme/hariç tutma kriterlerine göre seçin.
- Spor grubu olarak masa tenisi eğitimini kabul eden 7-12 yaş arası 20 çocuğu dahil edin. Masa tenisi kulübüne düzenli olarak katılan, haftada üç ila beş antrenman seansı olan ve her antrenman seansı 2 saat süren çocukları dahil edin. Büyük ölçüde bir evde yaşayan veya ebeveynleriyle birlikte kısa bir evden kulübe mesafeli kiralık dairede yaşayan çocukları dahil edin.
- Spor grubuyla aynı sınıftan 20 çocuğu yaş ve cinsiyet uyumlu Kontrol grubu olarak seçin. Kontrol grubunun çocukları herhangi bir spor kulübüne gitmez.
- Ebeveynleri çocuklarının PA bilgilerini okulda ve evde bilmeyen katılımcıları hariç tutun.
- Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB), otizm, Gelişimsel Koordinasyon Bozukluğu (DCD) gibi herhangi bir nörogelişim bozukluğu tanısı alan katılımcıları hariç tutun.
2. İvmeölçer kullanılarak veri toplamanın başlatılması
- Cihaz için yazılımı indirin ve çalıştırın.
- Başlangıç Saatini Seç düğmesini tıklatıp tarihi (ör. 9/2/2022) ve saati (ör. 13:00) girerek veri toplama süresini yazın.
- Demografik bilgiler ayarıyla ilgili bir sonraki adıma girmek için Konu Bilgilerini Gir düğmesini tıklayın. Katılımcının ad, cinsiyet, boy, kilo, doğum tarihi, etnik, yan (sağ), uzuv (bel) ve baskınlık (baskın) dahil olmak üzere demografik bilgilerini yazın.
NOT: Solak katılımcılar için, adım 2.4'te karşı tarafı seçin. - 1 cihazı başlat'ı tıklayarak veri toplamayı başlatın. Pilin% 80'den fazla şarj edildiğinden emin olun, aksi takdirde başlatma başarısız olur. Ham ivmeleri 30 Hz frekansında kaydetmek için başlatın.
- Katılımcılara ivmeölçeri sağ kalçaya elastik bir bel bandı ile takmalarını söyleyin. İvmeölçerin sağ orta aksilla çizgisi üzerinde, iliak tepe seviyesinde konumlandırıldığından emin olun.
- Adım 2.2'yi yineleyin. Her iki cihazdaki verilerin aynı anda toplandığından emin olmak için aynı başlangıç tarihini (ör. 9/2/2022) ve saati (ör. 13:00) ayarlayın.
- Aşağıdaki değişikliklerle 2.4'ü tekrarlayın: yan (solda), uzuv (bilek), baskınlık (baskın olmayan).
NOT: Solak katılımcılar için, adım 2.8'de karşı tarafı seçin. - Katılımcılara, baskın olmayan elin bileğindeki ivmeölçeri bir saat kemeri üzerinde takmalarını söyleyin.
- Katılımcılara, banyo yaparken, yüzerken ve duş alırken hariç cihazları gün boyu takmalarını hatırlatın.
NOT: Veri toplama süresi 7 günden kısa olmamalıdır. (örneğin, 9/2/2022 13:00 ile 16/2/2022 tarihleri arasında 12:59). - Toplanan ham veriler için, verilerin VM grafiğine ve sayımlarına göre bir doktor, kurumsal araştırmacı veya profesyonel koç tarafından onaylanmasını sağlayın (Şekil 1).
- Açıklanamayan aşırı verileri silin (örneğin, 21:41, 2/2/12/2022 - 22:07, 2022/2/12, veriler sıfırdır ve açıklanamaz). Bu tür verileri toplanan ham verilerden silin.
3. Günlük girişlerinden veri toplama
- Katılımcılardan cihazı gün boyu takmalarını isteyin. Eğitmenlerden, tam zaman çizelgesi de dahil olmak üzere masa tenisi eğitiminin bir günlüğünü tutmalarını isteyin. Kontrol grubunun çocukları için, eğitim günlüğüne gerek yoktur.
- Veri toplama sırasında katılımcıların günlük rutinlerini gerçekleştirdiklerinden emin olun.
- Ebeveynlerden evde boş zamanların bir günlüğünü tutmalarını isteyin. Ebeveynlere uyku verilerini, yatma zamanını ve günlükte uyanma zamanını toplamalarını söyleyin.
4. İvmeölçer veri çıkışı
- Cihazı sağ kalçadan çıkarın ve bir USB kablosuyla bir dizüstü bilgisayara/PC'ye bağlayın. Cihazın yazılımını çalıştırın.
- İndir'i tıklatarak katılımcının ivmeölçer verilerini indirin. 60'lı yıllarda ham ivmeölçer verilerini analiz edin.
- Cihazı baskın olmayan elden çıkarın ve bir USB kablosuyla bir dizüstü bilgisayara / PC'ye bağlayın. Adım 4.2'yi yineleyin.
- İvmeölçer için ham ivme sonucu değişkenleri, vektör büyüklüğü (VM) sayımlarına dayanır. LTPA'nın ivmeölçer verilerini eğitim, boş zaman ve uyku günlüğüne göre onaylayın.
5. Verilerin puanlanması
- Yazılımın puanlama sayfasını açın (Şekil 2).
- Sayfanın solundaki Algoritmalar > Kesme Noktaları ve MVPA > Puyau Children (2002) seçeneklerini belirleyin.
NOT: Gerekirse PA'nın kesme noktaları için diğer algoritmalar seçilebilir. - Hesapla'yı ve ardından Dışa Aktar'ı tıklattığınızda, SB'ler (yerleşik davranışlar), LPA'lar (hafif fiziksel etkinlikler), MPA'lar (orta fiziksel etkinlikler) ve MVPA'lar (orta-güçlü fiziksel etkinlikler) dahil olmak üzere puanlama çıktısı otomatik olarak görüntülenir.
- Günlük zamanlaması ekleyerek ve boş zamanı tanımlayarak günlük LTPA'yı edinin (örneğin, 2/2/9 2022'nin boş zamanı, günlüğe göre 19:00, 2/2/9 ile 21:00 2022/2/6 arasındadır). Ardından, bu süre zarfında ortalama VM sayılarını 715,75 ve bu dönem için LTPA'yı 715,75 olarak tanımlayın.
- Katılımcı için LTPA'yı almak için tüm günlük LTPA'ların ortalaması.
6. İstatistiksel analiz
- İstatistiksel olarak anlamlı kabul edilen 0,05'ten küçük bir P değerine sahip grup farklılıklarını ölçmek için Student'ın t-testini kullanın. Tüm istatistikleri yürütmek için piyasada bulunan bir istatistiksel yazılım paketi kullanın.
- MPA, VPA ve MVPA dahil olmak üzere her PA için, ham verilere ve sayımlara dayanarak kalça ve bileğe takılan cihazlar arasındaki anlaşmayı değerlendirmek için Bland-Altman prosedürlerini kullanın. İki ölçüm yöntemi arasındaki ortalama farkı ve hesaplanan ortalama fark için %95 anlaşma sınırını hesaplayın.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Demografik veriler cinsiyet, yaş, boy, kilo, etnik köken ve baskın el dahil olmak üzere Tablo 1'de gösterilmiştir. Tablo 1'de gösterildiği gibi gruplar arasında cinsiyet, yaş, boy, kilo ve baskın el açısından anlamlı fark saptanmadı. Ayrıca, Spor grubundan katılımcılar hareketsiz davranışlar (SB; 441.05 ± 31.80 vs 442.25 ± 30.74, P = 0.904), LPA (213.10 ± 15.00 vs 215.65 ± 17.41, P = 0.623), MPA (42.55 ± 3.80 vs 40.70 ± 2.85, P = 0.090) ve LTPA (1514.20 ± 146.10 vs 1587.70 ± 182.25, P = 0.167) açısından anlamlı olarak farklı parametreler sergilememişlerdir. Buna karşılık, Spor grubundaki çocuklar, Kontrol grubundakilere göre önemli ölçüde daha yüksek bir VPA (21.65 ± 3.43 vs 17.15 ± 4.01, P = 0.0001) ve MVPA (64.20 ± 2.33 vs 57.85 ± 3.36, P < 0.001) sergilediler.
Bland-Altman arsası başlangıçta verileri bir kerede iki ölçüm kümesiyle karşılaştırmak için geliştirilmiştir. İki ölçüm yöntemi arasındaki farkların %95'inin anlaşmanın %95'lik sınırına girmesi bekleniyordu. Şekil 3'te gösterildiği gibi, Bland-Altman grafikleri, kalça giyen ve bileğe takılan ivmeölçer verileri arasındaki anlaşmanın MPA, VPA ve MVPA için kabul edilebilir olduğunu öne sürdü. MPA, VPA ve MVPA için sırasıyla 1.96 standart sapma değerinden iki (% 10), sıfır (% 0) ve üç (% 15) aykırı değer vardı.
Şekil 1: Vektör büyüklük sayıları (ham veriler) grafikler olarak gösterilmiştir. Soldaki grafikler vektör büyüklüğünün günlük sayılarını göstermektedir. Sağdaki tablo, her dönem (60 sn) için tam vektör büyüklüğü sayısını sağlar. VM için dört grafik büyütülür ve altta gösterilir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Cihaz yazılımında gösterilen puanlama sayfası. Kesme Noktaları ve MVPA için Puyau Children (2002) seçeneklerine soldaki Algoritmalar bölümünden erişilebilir. Puanlama çıktısı, Hesapla ve Dışa Aktar düğmelerine tıklanarak otomatik olarak elde edilebilir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Kalça giyen ve bileğe takılan aktigrafik cihazları kullanarak fiziksel aktiviteler için Bland-Altman arsası. (A) Kalça giyen ve bileğe takılan aktigrafik cihazları kullanarak MPA için Bland-Altman arsası. (B) Bland-Altman, kalça giyen ve bileğe takılan aktigrafik cihazları kullanarak VPA için arsa. (C) Kalça giyen ve bileğe takılan aktigrafik cihazları kullanarak MVPA için Bland-Altman komplosu. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Spor grubu | Kontrol grubu | P değeri | |
| Cinsiyet (erkek/kadın) | 10 erkek / 10 kadın | 8 erkek/ 12 femal | 0.537 |
| Yaş (yıl) | 9.85±1.34 | 9.80±1.36 | 0.908 |
| Yükseklik (cm) | 135.3±9.41 | 135,8±9,43 | 0.881 |
| Ağırlık (kg) | 36.65±7.25 | 35.10±4.84 | 0.432 |
| Baskın el (sağda%) | 15% | 10% | 0.643 |
| SB'ler (dakika) | 441,05±31,80 | 442,25±30,74 | 0.904 |
| LPA (dakika) | 213.10±15.00 | 215,65±17,41 | 0.623 |
| MPA (dakika) | 42.55±3.80 | 40.70±2.85 | 0.090 |
| VPA (dakika) | 21.65±3.43 | 17.15±4.01 | 0.001 |
| MVPA (dakika) | 64.20±2.33 | 57,85±3,36 | <0.000 |
| LTPA (VM counts/) | 1514,20±146,10 | 1587,70±182,25 | 0.167 |
Tablo 1: Demografik ve aktigrafik veriler. Tablo, Spor grubundan ve Kontrol grubundan toplanan demografik ve aktigrafik verileri sağlar. Kısaltmalar:cm = santimetre; kg = kilogram; SB'ler = hareketsiz davranışlar; LPA = hafif fiziksel aktivite; MPA = ılımlı fiziksel aktivite; VPA = güçlü fiziksel aktivite; MVPA = orta-şiddetli fiziksel aktivite; LTPA = boş zaman fiziksel aktivite; VM = vektör büyüklüğü.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Tablo 1'de gösterildiği gibi, Spor grubundaki çocuklar, Kontrol grubundakilere göre anlamlı derecede daha yüksek bir VPA ve MVPA (64.20 ± 2.33 vs 57.85 ± 3.36, P < 0.001) sergilemiştir. Hem ergenler25 hem de genç yetişkinler26'daki önceki raporların bulgularına göre, ivmeölçer cihazları, öznel araştırmalara göre, PA'nın tahmini için doğru bir yöntemi temsil etmektedir.
Bland-Altman arazileri, kalça giyen ve bileğe takılan ivmeölçer verileri arasında MPA, VPA ve MVPA için yüksek düzeyde anlaşma olduğunu göstermiştir ( Şekil 3'te gösterilmiştir). Bu sonuç, bu cihazların PA'yı değerlendirmek için bileğe de takılabileceğini göstermiştir. Bununla birlikte, MPA için kalça giyilen ve bileğe takılan ivmeölçer verileri arasındaki anlaşmanın VPA'nınkinden daha düşük olduğunu vurgulamalıyız. Bunun nedeni, sınıfta oturmak veya ev ödevi yapmak gibi düşük mukavemetli PA'da, kalça yıpranmış ivmeölçer grafiğinin esas olarak vücudun ağırlık merkezinin hareketini yansıtması, bileğe takılan ivmeölçer grafiğinin ise esas olarak baskın olmayan üst ekstremitenin hareketini yansıtmasıdır. Ayrıca kalça takılan ve bilek takılan cihazlar arasındaki farklı uyum düzeyleri göz önüne alındığında, kulüplerde masa tenisi eğitimi alan çocuklarda PA'yı değerlendirmek için en uygun cihazın seçilmesi önemlidir.
Protokoldeki kritik adımlar, LTPA için ham VM sayısı verilerinin ve ivmeölçer verilerinin kullanılabilirliğini doğrulamaktır. Başka bir deyişle, asıl zorluk, verilerin sıkı bir şekilde kalite kontrolünden geçmesini sağlamak olacaktır. Her katılımcının verilerini izlemek için veri çiziminin kullanılması önemle tavsiye edilir. Cihazın takılmadığı dönemler, sıfır sayımlı uzun diziler olarak tanımlanabilir ve katılımcılar bu süreyi cihazı takmadıkları bir zaman olarak bildirmeseler bile, nihai veri kümesinden çıkarılmalıdır. Boş zaman ve uyku günlükleri LTPA'yı tanımlamak için yararlıdır; Sonuç olarak, ebeveynlerin veya bakıcıların çocuklarının günlük bilgilerini kesin bir şekilde kabul etmeleri gerekir.
İvmeölçer tarafından kullanılan yazılım, Puyau Children (2002) algoritması, Freedson Children (2005) algoritması ve Mattock Children (2007) algoritması dahil olmak üzere çocuklar için uygun çeşitli algoritmalar içerir. Everson Children (2008) algoritması daha önce Tibet27'deki çocukların ve ergenlerin PA'sını değerlendirmek için seçilirken, Pate Anaokulu (2006) algoritması Şanghay, Çin'de ikamet eden okul öncesi çocuklarda PA'yı değerlendirmek için seçilmiştir28. Bu çalışmamızda Puyau Children (2002) algoritmasını kullandık çünkü çocukları vücut kitle indeksi ve yağ kitle yüzdesi29'a göre sınıflandırmak için en yararlı yöntemdir.
Ek olarak, kullanılacak kesin denklemleri açıklığa kavuşturmamız gerekiyordu; bu, ham verileri elde etmek için kullanılan belirli bir ivmeölçer cihazı türü tarafından belirlenmiştir (aşağıdaki denkleme bakınız).
VM = 
Denklemde, X, Y ve Z, sırasıyla X ekseni, Y ekseni ve Z ekseni için vektör büyüklüğü sayımlarıdır. LTPA, boş zamanlarında ortalama PA'yı temsil eder.
Farklı PA yoğunlukları için dakika başına üç eksenli VM sayısı, Puyau Children (2002) algoritması tarafından aşağıdaki gibi belirlenmiştir: sedanter davranışlar <799; hafif PA = 800 ila 3199; orta PA = 3200 ila 8199; vigor PA >8200; ve orta ve kuvvetli PA >3200. Gelecekte, konuların belirli özellikleri için optimize edilmiş bir algoritma sağlamak üzere farklı algoritma türleri değiştirilecektir.
İvmeölçer cihazının dikkate alınması gereken üç ana sınırlaması vardır. İlk olarak, kalça giyilen yöntemin PA'yı yansıtmak için en iyi seçenek olduğu düşünülmektedir; Bununla birlikte, bu yöntem, özellikle30 yaşındaki küçük çocuklar için bilek takılan cihazlara göre daha zayıf uyum göstermektedir. İkincisi, cihazın karmaşıklığı ve yüksek fiyatı (yazılım dahil), ivmeölçer cihazının ve yazılımının ev ortamında kullanılmasını engelleyebilir. Aksi takdirde, klinik personel, kurumsal araştırmacılar ve spor kulübü antrenörleri bu yöntemi kolayca yönetebilir ve cihaz yaygın olarak yeniden kullanılırsa ilgili maliyet düşecektir. Üçüncüsü, ivmeölçer cihazları sadece temel bir su geçirmezlik garantisine sahiptir; Bu nedenle, bu cihazlar yelken, kürek ve yüzme yapanlar gibi bazı spor katılımcıları için kullanılmamalıdır.
İvmeölçerler yerine kullanılabilecek bazı alternatif yöntemler vardır. Örneğin, birçok cep telefonu, nispeten düşük güvenilirlik ve geçerliliğe sahip olsa da, PA'yı ölçmek için benzer işlevlere sahiptir. Diğer çalışmalar, bireyler için uygun olan daha uygun maliyetli pedometreler bildirmiştir31. Daha fazla araştırma, tüm alternatif yöntemlerin güvenilirliğini ve geçerliliğini tanımlamalıdır.
Toplu olarak, sonuçlarımız hem kalça hem de bilek tarafından giyilen ivmeölçerlerin PA'yı etkili bir şekilde ölçebildiğini ve kulüplerde masa tenisi eğitimi alan Çinli çocuklar için oldukça uygun olduğunu göstermektedir. Bu yöntemler aynı zamanda hem sağlıklı bireylerde hem de serebral palsi 32,otizm 33 ve DEHB34 gibi gelişimsel bozuklukları olan çocuklarda PA'yı değerlendirmek için kullanılabilir.
Burada kullanılan cihaz, daha önce de belirtildiği gibi, PA ölçümü için altın standart olarak kabul edilir. Bununla birlikte, ön raporlar, bu cihazların klinik pratikte uyku kalitesini, sirkadiyen ritmi ve istirahat-aktivite ritmini de ölçebileceğini düşündürmektedir35,36. Bu cihazların kapsamını ve uygulamasını genişletmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Bu cihazlar ayrıca kulüplerde masa tenisi eğitimi alan çocuklarda PA'nın izlenmesinde de yardımcı olabilir. Okul Çağındaki Çocuklarda Sağlık Davranışı Anketi ve Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi gibi öznel anketlerle birlikte, bu yöntem çocukların PA'sını oldukça etkili bir şekilde gösterebilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.
Acknowledgments
Dijital teknoloji desteği için Bayan Shuo Tian'a teşekkür ederiz. Bu çalışma Wu Jieping Vakfı (Hibe No. 320.6750.18456) tarafından desteklenmiştir.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Actigraph | ActiGraph Corp | GT3X+ | device |
| ActiLife | ActiGraph Corp | v6.13.3 | software |
| SPSS 22.0 software | statistical analysis software |
References
- Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
- Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
- Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
- Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
- Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
- Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
- Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
- Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
- Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
- Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
- Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
- Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
- Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
- Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
- Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
- Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
- Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
- Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
- Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
- Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
- Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
- Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
- McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
- Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
- Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
- Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
- Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
- Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
- Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
- Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
- Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
- Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
- James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
- Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
- Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).
