Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Måling af fysisk aktivitet hos børn, der accepterer bordtennistræning

Published: July 27, 2022 doi: 10.3791/63937
Automatic Translation
*1, *2, 3, 3, 2,3, 2
1Department of Sport, Inner Mongolia Medical University, 2Department of Neurology, The Seventh Medical Center of PLA General Hospital, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA
* These authors contributed equally

Summary

Denne undersøgelse foreslår en accelerometerbaseret metode til objektivt at måle fysisk aktivitet (PA) og fritid fysisk aktivitet (LTPA) hos kinesiske børn, der accepterer bordtennistræning i klubber.

Abstract

En stigende mængde beviser viser nu, at flertallet af børn i Kina oplever lavere niveauer af fysisk aktivitet (PA) end den anbefalede retningslinje. Bordtennis er et sammensat og teknisk vanskeligt spil, der er populært i Kina; Bordtennistræning i klubber kan hjælpe børn med at hæve deres PA-niveau. I betragtning af at børn ikke selv kan udfylde selvvurderede spørgeskemaer, og omsorgsbaserede observationer ikke er egnede til børn, antog vi, at en aktigrafibaseret metode kan være en objektiv metode til at måle PA. I denne undersøgelse beskriver vi en procedure, der kan bruges til at evaluere PA-niveauer ved hjælp af en aktigrafisk enhed og software. Da hoftebårne enheder er kendt for at reducere overholdelsen, forsøgte vi desuden at vurdere aftalen mellem hoftebårne og håndledsbårne enhedsdata. Samlet set indikerer vores resultater, at disse enheder er egnede til måling af PA- og fritidsfysisk aktivitet (LTPA) niveauer. Sammen med subjektive spørgeskemaer er både hoftebårne og håndledsbårne enheder meget velegnede til evaluering af PA hos kinesiske børn, der gennemgår bordtennistræning i klubber.

Introduction

Fysisk aktivitet (PA) er meget vigtig i barndommen og er positivt forbundet med fysisk og mental sundhed. Det er veldokumenteret, at PA er forbundet med gavnlige virkninger hos skolesøgende børn med hensyn til fedme, knoglesundhed, mental velvære, kognitiv funktion og akademiske præstationer 1,2,3. De fleste børn i Kina oplever dog stadig lavere niveauer af PA end anbefalet i deres alder4; Desuden er stillesiddende tid kendt for at stige med alderen. Ifølge National Physical Fitness and Health Surveillance Study for Students in China har antallet af studerende med fedme været betydeligt højt i løbet af de første to årtier af det 21. århundrede5.

Internationale PA-retningslinjer for børn og unge anbefaler mindst 60 minutters moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA) om dagen og kraftig fysisk aktivitet (VPA) på 3 dage / uge6 for at opnå sundhedsmæssige fordele. På samme måde fremhæver den seneste version af retningslinjerne for fysisk aktivitet for kinesere (2021)7, at akkumuleret stillesiddende adfærdstid ikke bør vare i mere end 60 minutter, baseret på internationale PA-retningslinjer. Deltagelse i sportsklubber eller skoleaktiviteter er en yderst gavnlig måde, hvorpå børn kan opfylde PA-retningslinjer8. Bordtennis er et sammensat og teknisk vanskeligt spil, der er populært i Kina. Nylige undersøgelser har bekræftet, at regelmæssig bordtennistræning har en positiv effekt på børns og unges sundhedsrelaterede fysiske kondition 9,10. Som sådan er bordtennisklub / skolebaseret træning en meget velegnet metode for børn til at øge deres niveauer af PA11.

Det er vigtigt at overveje flere spørgsmål, der kan hindre opfyldelsen af anbefalingerne i de internationale retningslinjer for Selvstyret. For eksempel er de fleste undersøgelser af PA hos børn baseret på forældrerapporterede spørgeskemaer12; der er en betydelig mangel på data erhvervet ved objektive metoder i Kina. Desuden er børns aktivitetsmønstre præget af relativt korte anfald af spontane, men intense PA13,14. Denne type mønster er vanskelig at opsummere og rapportere ved observation alene; Derudover er spørgeskemaer eller forældrerapporter tilbøjelige til fejl15. For det andet tilbringer børn en betydelig mængde fritid derhjemme, for eksempel om aftenen og i weekenderne, og har tendens til at akkumulere en væsentlig del af deres daglige PA i hjemmebaserede omgivelser. Det er vanskeligt at indsamle eller estimere fritid fysisk aktivitet (LTPA) hos børn uden for skoletiden. LTPA er afgørende for sundheden og er en af de vigtigste komponenter i det samlede PA16. For det tredje kan børns PA blive påvirket af kønsforskelle og forældrenes livsstil8. Samlet set fremhæver disse oplysninger behovet for at erhverve nøjagtige målinger af PA for at evaluere den generelle sundhed, dens sociale indvirkning og dens anvendelse i politikudformningen. Hvis aktivitetsniveauet for specifikke delpopulationer (f.eks. børn, der gennemgår bordtennistræning) ikke estimeres korrekt, er det muligt, at dataene endda kan vildlede politikker og folkesundhedsprioriteter12.

Som den mest anvendte objektive måling for PA-mønstre hos unge er accelerometre blevet anerkendt som guldstandarden til måling af PA hos børn17,18,19,20. Med teknologiske forbedringer har aktigrafiske enheder udviklet sig til omkostningseffektive kapacitive sensorer. I de fleste tilfælde skal disse enheder fastgøres til højre hofte21, et problem, der kan være en potentiel risikofaktor og sænker overholdelsen22. I de senere år har flere forskningsundersøgelser vist, at PA-data afledt af enheder, der bæres på andre anatomiske steder, kan sammenlignes, når de konfigureres korrekt23,24.

I denne undersøgelse sigtede vi mod at udvikle en håndledsbåret aktigrafi-accelerometerbaseret metode til at vurdere PA hos børn, der gennemgår bordtennistræning.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne undersøgelse blev godkendt af den akademiske etiske komité ved Inner Mongolia Medical University i Hohhot, Kina. Forældrene til alle børn, der indgår i denne undersøgelse, gav underskrevet og informeret samtykke. I undersøgelsen brugte vi Actigraph GT3X + -enheden, der kaldes et accelerometer herefter.

1. Generelle aspekter af metodeudvikling

  1. Få accelerometre til evaluering af PA. Accelerometeret er en lille (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), urlignende diskret enhed, der måler acceleration i tre akser: lodret, antero-posterior og medio-lateral.
  2. Tilslut enheden til en bærbar pc med USB-kabel. Brug en eksklusiv software til dataoptagelse, behandling og analyse.
  3. Vælg deltagere i henhold til følgende inklusions-/eksklusionskriterier.
    1. Der er 20 børn i alderen 7-12 år, der accepterer bordtennistræning som idrætsgruppe. Inkluder børn, der regelmæssigt deltager i bordtennisklubben, med tre til fem ugentlige træningssessioner, hvor hver træning varer 2 timer. Medtag børn, der hovedsageligt bor i et hus eller lejet lejlighed med deres forældre med en kort afstand.
    2. Vælg 20 børn fra samme klasse som sportsgruppen som en alders- og kønsmatchet kontrolgruppe. Børn i kontrolgruppen deltager ikke i nogen sportsklub.
  4. Ekskluder deltagere, hvis forældre ikke kender deres børns PA-oplysninger i skole og hjem.
  5. Ekskluder deltagere, der blev diagnosticeret til at have nogen neuroudviklingsforstyrrelse såsom opmærksomhedsunderskud og hyperaktivitetsforstyrrelse (ADHD), autisme, udviklingskoordinationsforstyrrelse (DCD) osv.

2. Initialisering af dataindsamling ved hjælp af accelerometeret

  1. Download og kør softwaren til enheden.
  2. Indtast varigheden for indsamling af data ved at klikke på knappen Vælg starttidspunkt og indtast datoen (f.eks. 2022/2/9) og klokkeslæt (f.eks. 13:00).
  3. Klik på knappen Indtast emneoplysninger for at gå ind i det næste trin om demografisk informationsindstilling. Indtast deltagerens demografiske oplysninger, herunder navn, køn, højde, vægt, fødselsdato, etnisk, side (højre), lem (talje) og dominans (dominerende).
    BEMÆRK: For de venstrehåndede deltagere skal du i trin 2.4 vælge den modsatte side.
  4. Initialiser dataindsamlingen ved at klikke på Initialiser 1 enhed. Sørg for, at batteriet er opladet til mere end 80%, ellers mislykkes initialiseringen. Initialiser for at optage rå accelerationer med en frekvens på 30 Hz.
  5. Bed deltagerne om at bære accelerometeret på højre hofte med en elastisk linning. Sørg for, at accelerometeret er placeret på højre midteraksellinje på niveau med iliac-kammen.
  6. Gentag trin 2.2. Indstil den samme startdato (f.eks. 2022/2/9) og klokkeslæt (f.eks. 13:00) for at sikre, at dataene fra begge enheder indsamles på samme tid.
  7. Gentag 2.4 med følgende ændringer: side (venstre), lem (håndled), dominans (ikke-dominerende).
    BEMÆRK: For de venstrehåndede deltagere skal du i trin 2.8 vælge den modsatte side.
  8. Bed deltagerne om at bære accelerometeret på håndleddet af den ikke-dominerende hånd på et urbælte.
  9. Mind deltagerne om at bære enhederne hele dagen lang, undtagen mens de bader, svømmer og bruser.
    BEMÆRK: Varigheden af dataindsamlingen bør ikke være kortere end 7 dage. (f.eks. fra 13:00, 2022/2/9 til 12:59, 2022/2/16).
  10. For de indsamlede rådata skal du få dataene bekræftet af en læge, institutionel forsker eller professionel coach i henhold til VM-diagrammet og tæller (figur 1).
  11. Slet alle ekstreme data, der er uforklarlige (f.eks. fra 21:41, 2022/2/12 til 22:07, 2022/2/12, dataene var nul og kan ikke forklares). Slet sådanne data fra de indsamlede rådata.

3. Dataindsamling fra dagbogsnotater

  1. Bed deltagerne om at bære enheden hele dagen lang. Bed trænerne om at føre dagbog over bordtennistræning, herunder den nøjagtige tidsplan. For børnene i kontrolgruppen er der ikke behov for nogen dagbog for træning.
  2. Sørg for, at deltagerne udførte deres daglige rutiner under dataindsamlingen.
  3. Bed forældrene om at føre en dagbog over fritiden derhjemme. Bed forældrene om at indsamle data om søvn, tid til at gå i seng og tidspunktet for at vågne op i dagbogen.

4. Accelerometer data output

  1. Tag enheden af højre hofte, og tilslut den til en bærbar computer / pc med et USB-kabel. Kør enhedens software.
  2. Download deltagerens accelerometerdata ved at klikke på Download. Analyser rå accelerometerdata i 60 s epoker.
  3. Tag enheden af den ikke-dominerende hånd og tilslut den til en bærbar computer / pc med et USB-kabel. Gentag trin 4.2.
  4. Rå accelerationsresultatvariabler for accelerometeret er baseret på vektorstørrelsestal (VM). Bekræft accelerometerdataene for LTPA i henhold til dagbogen for træning, fritid og søvn.

5. Scoring af data

  1. Åbn scoringssiden for softwaren (figur 2).
  2. Vælg Algoritmer > Cut Points og MVPA > Puyau Children (2002) til venstre på siden.
    BEMÆRK: Andre algoritmer til skærepunkterne i PA kan vælges, hvis det er nødvendigt.
  3. Klik på Beregn og derefter på Eksporter, og scoringsoutputtet vises automatisk, herunder SB'er (stillesiddende adfærd), LPA'er (lette fysiske aktiviteter), MPA'er (moderate fysiske aktiviteter) og MVPA'er (moderat til kraftig fysisk aktivitet).
  4. Få hverdags-LTPA ved at tilføje dagbogstiming og definere fritid (f.eks. Fritiden i 2022/2/9 er fra 19:00, 2022/2/9 til 21:00 2022/2/6, ifølge dagbogen). Definer derefter den gennemsnitlige VM-tæller i løbet af denne tid som 715.75, og LTPA for denne epoke som 715.75.
  5. Gennemsnit alle hverdags-LTPA'er, for at få LTPA til deltageren.

6. Statistisk analyse

  1. Brug Student's t-test til at måle gruppeforskelle med en P-værdi mindre end 0,05, der betragtes som statistisk signifikant. Brug en kommercielt tilgængelig statistisk softwarepakke til at udføre alle statistikker.
  2. Brug Bland-Altman-procedurerne til at vurdere aftalen for hver PA, herunder MPA, VPA og MVPA, mellem hoftebårne og håndledsbårne enheder baseret på rådata og optællinger. Den gennemsnitlige forskel mellem de to målemetoder og 95 % af aftalegrænsen for den beregnede middelforskel beregnes.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Demografiske data er vist i tabel 1, herunder køn, alder, højde, vægt, etnicitet og dominerende hånd. Som det fremgår af tabel 1, var der ingen signifikante forskelle mellem grupperne med hensyn til køn, alder, højde, vægt og dominerende hånd. Desuden udviste deltagere fra sportsgruppen ikke nogen signifikant forskellige parametre med hensyn til stillesiddende adfærd (SB; 441,05 ± 31,80 vs 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 vs 215,65 ± 17,41, P = 0,623), MPA (42,55 ± 3,80 vs 40,70 ± 2,85, P = 0,090) samt LTPA (1514,20 ± 146,10 vs 1587,70 ± 182,25, P = 0,167). I modsætning hertil udviste børn i sportsgruppen en signifikant højere VPA (21,65 ± 3,43 vs 17,15 ± 4,01, P = 0,0001) og MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) end dem i kontrolgruppen.

Bland-Altman-plottet blev oprindeligt udviklet til at sammenligne data med to sæt målinger ved en lejlighed. Det forventedes, at 95% af forskellene mellem de to målemetoder ville falde inden for aftalegrænsen på 95%. Som vist i figur 3 foreslog Bland-Altman-plots, at aftalen mellem hoftebårne og håndledsbårne accelerometerdata var acceptabel for MPA, VPA og MVPA. Der var to (10%), nul (0%) og tre (15%) outliers fra 1.96 standardafvigelsesværdien for henholdsvis MPA, VPA og MVPA.

Figure 1
Figur 1: Vektorstørrelsestællinger (rådata) afbildet som plots. Graferne til venstre viser vektorstørrelsestællingerne pr. Dag. Tabellen til højre viser det nøjagtige vektorstørrelsestal for hver epoke (60 s). Fire grafer for VM forstørres og vises nederst. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 2
Figur 2: Scoringssiden vist i enhedssoftwaren. Puyau Children (2002) muligheder for Cut Points og MVPA er tilgængelige i afsnittet Algoritmer til venstre. Scoringsoutput kan opnås automatisk ved at klikke på knappen Beregn og eksporter . Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 3
Figur 3: Bland-Altman-plot til fysiske aktiviteter ved hjælp af hoftebårne og håndledsbårne aktigrafiske enheder. (A) Bland-Altman-plot for MPA ved hjælp af hoftebårne og håndledsbårne aktigrafiske enheder. (B) Bland-Altman-plot til VPA ved hjælp af hoftebårne og håndledsbårne aktigrafiske enheder. (C) Bland-Altman-plot til MVPA ved hjælp af hoftebårne og håndledsbårne aktigrafiske enheder. Klik her for at se en større version af denne figur.

Sportsgruppe Kontrolgruppe P-værdi
Køn (mand/kvinde) 10 mænd / 10 kvinder 8 mand / 12 lårben 0.537
Alder (år) 9.85±1.34 9.80±1.36 0.908
Højde (cm) 135,3±9,41 135,8±9,43 0.881
Vægt (kg) 36.65±7.25 35.10±4.84 0.432
Dominerende hånd (højre%) 15% 10% 0.643
SB'er (minutter) 441.05±31.80 442,25±30,74 0.904
LPA (minutter) 213.10±15.00 215.65±17.41 0.623
MPA (minutter) 42.55±3.80 40.70±2.85 0.090
VPA (minutter) 21.65±3.43 17.15±4.01 0.001
MVPA (minutter) 64.20±2.33 57,85±3,36 <0.000
LTPA (VM tæller/) 1514.20±146.10 1587.70±182.25 0.167

Tabel 1: Demografiske og aktigrafiske data. Tabellen indeholder de demografiske og aktigrafiske data, der er indsamlet fra sportsgruppen og kontrolgruppen. Forkortelser:cm = centimeter; kg = kg; SB'er = stillesiddende adfærd; LPA = let fysisk aktivitet; MPA = moderat fysisk aktivitet; VPA = kraftig fysisk aktivitet; MVPA = moderat til kraftig fysisk aktivitet; LTPA = fysisk aktivitet i fritiden; VM = vektorstørrelse.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Som vist i tabel 1 udviste børn i sportsgruppen en signifikant højere VPA og MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) i forhold til dem i kontrolgruppen. Ifølge resultaterne af tidligere rapporter hos både unge25 og unge voksne26 repræsenterer accelerometerenheder en nøjagtig metode til estimering af PA i forhold til subjektive undersøgelser.

Bland-Altman-plots viste, at der var høje niveauer af enighed om MPA, VPA og MVPA mellem hoftebårne og håndledsbårne accelerometerdata (vist i figur 3). Dette resultat indikerede, at disse enheder også kan bæres på håndleddet for at vurdere PA. Vi må dog fremhæve, at aftalen mellem hoftebårne og håndledsbårne accelerometerdata for MPA var lavere end for VPA. Dette skyldes, at i PA med lav styrke, såsom at sidde i klasseværelset eller lave lektier, afspejler den hoftebårne accelerometergraf hovedsageligt bevægelsen af kroppens tyngdepunkt, mens den håndledsbårne accelerometergraf hovedsageligt afspejler bevægelsen af den ikke-dominerende øvre ekstremitet. I betragtning af de forskellige niveauer af overholdelse mellem hoftebårne og håndledsbårne enheder er det desuden vigtigt at vælge den mest passende enhed til at evaluere PA hos børn, der gennemgår bordtennistræning i klubber.

De kritiske trin i protokollen er at bekræfte tilgængeligheden af de rå VM-optællingsdata og accelerometerdataene for LTPA. Med andre ord vil den største udfordring være at sikre, at dataene gennemgår kvalitetskontrol på en streng måde. Det anbefales stærkt at bruge dataplotning til at overvåge dataene fra hver deltager. Perioder, hvor enheden ikke blev båret, kan identificeres som lange strenge med nultællinger og skal fjernes fra det endelige datasæt, selvom deltagerne ikke rapporterer denne periode som et tidspunkt, hvor de ikke havde enheden på. Fritid og søvndagbøger er nyttige til at identificere LTPA; Derfor er det nødvendigt, at forældrene eller omsorgspersonerne anerkender deres børns daglige oplysninger på en præcis måde.

Den software, der bruges af accelerometeret, indeholder flere algoritmer, der er egnede til børn, herunder Puyau Children (2002) algoritmen, Freedson Children (2005) algoritmen og Mattock Children (2007) algoritmen. Everson Children (2008) algoritmen blev tidligere valgt til at evaluere PA for børn og unge i Tibet27, mens Pate Preschool (2006) algoritmen blev valgt til at evaluere PA i førskolebørn bosiddende i Shanghai, Kina28. I vores nuværende undersøgelse brugte vi Puyau Children (2002) algoritmen, fordi det er den mest nyttige metode til at klassificere børn efter body mass index og fedtmasseprocent29.

Derudover havde vi brug for at belyse de nøjagtige ligninger, der skulle bruges; Dette blev bestemt af den specifikke type accelerometerenhed, der blev brugt til at erhverve rådata (se ligningen nedenfor).

VM = Equation 1

I ligningen er X, Y og Z vektorstørrelsestællingerne for henholdsvis X-aksen, Y-aksen og Z-aksen . LTPA repræsenterer den gennemsnitlige PA i fritiden.

De triaksiale VM-tællinger pr. minut for forskellige PA-intensiteter blev bestemt af Puyau Children (2002) algoritmen som følger: stillesiddende adfærd <799; lys PA = 800 til 3199; moderat PA = 3200 til 8199; kraft PA >8200; og moderat og energisk PA >3200. I fremtiden vil forskellige typer algoritmer blive ændret for at give en optimeret algoritme til emnernes specifikke egenskaber.

Accelerometerenheden har tre hovedbegrænsninger, der skal overvejes. For det første menes den hoftebårne metode at være det bedste valg til at reflektere PA; Denne metode viser imidlertid dårligere overholdelse i forhold til håndledsbårne enheder, især for små børn30. For det andet kan enhedens kompleksitet og høje pris (inklusive software) hindre brugen af accelerometerenheden og softwaren i et hjemmemiljø. Ellers kan klinisk personale, institutionelle forskere og sportsklubtrænere let styre denne metode, og de tilknyttede omkostninger vil falde, hvis enheden genbruges i vid udstrækning. For det tredje har accelerometerenheder kun en grundlæggende vandtæt garanti; Således bør disse enheder ikke bruges til nogle sportsdeltagere, såsom dem, der foretager sejlads, roning og svømning.

Der er nogle alternative metoder, der kan bruges i stedet for accelerometre. For eksempel har mange mobiltelefoner lignende funktioner til måling af PA, omend med relativt lav pålidelighed og gyldighed. Andre undersøgelser har rapporteret mere omkostningseffektive skridttællere, der er egnede til enkeltpersoner31. Yderligere forskning skal identificere pålideligheden og gyldigheden af alle alternative metoder.

Samlet set viser vores resultater, at både hoftebårne og håndledsbårne accelerometre effektivt kan måle PA og er meget velegnede til kinesiske børn, der udfører bordtennistræning i klubber. Disse metoder kan også bruges til at evaluere PA hos både raske individer og børn med udviklingsforstyrrelser som cerebral parese 32, autisme33 og ADHD34.

Enheden, der anvendes her, betragtes som guldstandarden til måling af PA, som tidligere nævnt. Foreløbige rapporter tyder imidlertid på, at disse enheder også kan måle søvnkvalitet, døgnrytme og hvileaktivitetsrytme i klinisk praksis35,36. Der er nu behov for yderligere undersøgelser for at udvide anvendelsesområdet for og anvendelsen af disse anordninger. Disse enheder kan også være nyttige til overvågning af PA hos børn, der udfører bordtennistræning i klubber. Sammen med subjektive spørgeskemaer, såsom spørgeskemaet om sundhedsadfærd hos børn i skolealderen og det internationale spørgeskema om fysisk aktivitet, er denne metode i stand til at demonstrere PA for børn på en yderst effektiv måde.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne har intet at afsløre.

Acknowledgments

Vi takker fru Shuo Tian for understøttelsen af digital teknologi. Denne undersøgelse blev støttet af Wu Jieping Foundation (bevilling nr. 320.6750.18456).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Actigraph  ActiGraph Corp  GT3X+ device
ActiLife ActiGraph Corp  v6.13.3 software
SPSS 22.0 software statistical analysis software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
  2. Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
  3. Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
  4. Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
  5. Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
  6. Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
  7. Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
  8. Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
  9. Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976 (2021).
  10. Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854 (2021).
  11. Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372 (2020).
  12. Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
  13. Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
  14. Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
  15. Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033 (2018).
  16. Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
  17. Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
  18. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
  19. Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
  20. Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
  21. Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210 (2020).
  22. McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
  23. Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
  24. McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
  25. Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
  26. Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534 (2014).
  27. Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686 (2019).
  28. Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090 (2019).
  29. Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282 (2016).
  30. Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
  31. Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
  32. Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
  33. Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
  34. James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
  35. Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039 (2022).
  36. Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).

Tags

Adfærd udgave 185 børn fritid fritid fritid fysisk aktivitet bordtennis
Måling af fysisk aktivitet hos børn, der accepterer bordtennistræning
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zhang, X., Xia, C., Zhao, X., Liu,… More

Zhang, X., Xia, C., Zhao, X., Liu, Y., Zhào, H., Huang, Y. Physical Activity Measurement in Children Accepting Table Tennis Training. J. Vis. Exp. (185), e63937, doi:10.3791/63937 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter