-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Genetics
DNA Metilasyonunun Biyoinformatik Analizine Örnek Hazırlama: Obezite ve İlgili Özellik Çalışmalar...
DNA Metilasyonunun Biyoinformatik Analizine Örnek Hazırlama: Obezite ve İlgili Özellik Çalışmalar...
JoVE Journal
Genetics
Author Produced
This content is Free Access.
JoVE Journal Genetics
Sample Preparation to Bioinformatics Analysis of DNA Methylation: Association Strategy for Obesity and Related Trait Studies

DNA Metilasyonunun Biyoinformatik Analizine Örnek Hazırlama: Obezite ve İlgili Özellik Çalışmaları için Dernek Stratejisi

Full Text
5,285 Views
14:56 min
May 6, 2022

DOI: 10.3791/62598-v

Natália Yumi Noronha*1, Guilherme da Silva Rodrigues*1, Marcela Augusta de Souza Pinhel1, Jean-Baptiste Cazier2,3, Lígia Moriguchi Watanabe1, Albert Nobre Menezes4, Carlos Roberto Bueno5, Carolina Ferreira Nicoletti1, Bruno Affonso Parenti de Oliveira1, Isabelle Mello Schineider6, Isabella Harumi Yonehara Noma7, Igor Caetano Dias Alcarás8, Fernando Barbosa9, Carla Barbosa Nonino6

1Department of Internal Medicine, Ribeirão Preto Medical School,University of São Paulo, 2Centre for Computational Biology,University of Birmingham, 3Institute of Cancer and Genomic Sciences, College of Medical and Dental Sciences,University of Birmingham, 4Cancer Genetics and Evolution Laboratory, Cancer Research UK, Institute of Genetics & Molecular Medicine,The University of Edinburgh, 5Ribeirão Preto School of Physical Education and Sport,University of São Paulo, 6Health Sciences Department, Ribeirao Preto Medical School,University of Sao Paulo, 7Faculty of Pharmaceutical Sciences,University of São Paulo, 8Department of Genetics, Ribeirão Preto Medical School,University of São Paulo, 9Department of Clinical, Bromatological and Toxicological Analysis, Faculty of Pharmaceutical Sciences of Ribeirao Preto,University of São Paulo

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a detailed workflow for managing DNA methylation data obtained through microarray technologies. It outlines the entire process from sample preparation to data analysis, ensuring that protocols are standardized for technical comparability.

Key Study Components

Area of Science

  • Epigenetics
  • DNA Methylation
  • Microarray Technologies

Background

  • Large scale omics technologies are increasingly used in obesity studies.
  • Epigenetics may link exposure to health outcomes.
  • Standardized protocols are essential for data comparability.
  • This study proposes a pipeline for DNA methylation data analysis.

Purpose of Study

  • To develop a standardized protocol for DNA methylation analysis.
  • To demonstrate the workflow from sample preparation to data analysis.
  • To ensure technical comparability of large datasets.

Methods Used

  • Bisulfite treatment of genomic DNA.
  • Amplification and hybridization protocols for methylation assays.
  • Staining and imaging of microarrays.
  • Bioinformatic analysis using R Studio and Bioconductor ChAMP package.

Main Results

  • Successful implementation of a four-day protocol for DNA methylation analysis.
  • Standardized procedures allow for reproducible results.
  • Data analysis revealed differences between obese and non-obese groups.
  • Bioinformatic tools provided insights into gene enrichment.

Conclusions

  • The proposed workflow enhances the reliability of DNA methylation studies.
  • Standardization is crucial for comparing large datasets in epigenetic research.
  • Future studies can build upon this protocol for further insights into obesity and health outcomes.

Frequently Asked Questions

What is DNA methylation?
DNA methylation is a biochemical process involving the addition of a methyl group to the DNA molecule, which can affect gene expression.
Why is standardization important in omics studies?
Standardization ensures that data from different studies can be compared and interpreted accurately, which is crucial for drawing reliable conclusions.
What technologies are used in this study?
The study utilizes microarray technologies for analyzing DNA methylation data.
How long does the protocol take to complete?
The entire protocol spans four days, covering sample preparation, hybridization, and data analysis.
What software is used for data analysis?
Data analysis is performed using R Studio and the Bioconductor ChAMP package.
What were the main findings of the study?
The study found significant differences in DNA methylation patterns between obese and non-obese groups, highlighting the potential of epigenetic research in understanding obesity.

Bu çalışma, mikroarray teknolojileri tarafından elde edilen DNA metilasyon verilerini yönetmek için iş akışını açıklamaktadır. Protokol, numune hazırlamadan veri analizine kadar olan adımları gösterir. Tüm prosedürler ayrıntılı olarak açıklanmıştır ve video önemli adımları göstermektedir.

Büyük ölçekli omik teknolojiler, obeziteye odaklanan çalışmalarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. Epigenetik, maruz kalma ve sağlık sonuçları arasında bir bağlantı olabilir. Bu tür bir çalışma çok miktarda veri üretir.

Bu göz önüne alındığında, verileri teknik olarak karşılaştırılabilir hale getirmek için protokolleri standartlaştırmak önemlidir. Bu çalışmada, DNA metilasyon verilerini elde etmek ve analiz etmek için bir boru hattı önereceğiz. Aynı protokol hem 400K hem de epik versiyonlar için uygulanabilir.

Birinci gün: Bisülfit tedavisi. Genomik DNA'yı denatüre ederek başlayın, ardından dönüşüm reaktiflerini ekleyin. Kitin tavsiyelerine uymak gerekir.

Ve denatüre edici DNA'yı bisfosfat ile tedavi edin. Daha sonra numuneleri bir termal döngüleyicide inkübe edin. Yıkama tamponunu kullanarak yıkama adımlarını gerçekleştirin.

İkinci gün: Metilasyon tahlilini takiben amplifikasyon, manuel protokol. Hibridizasyon fırınını 37 santigrat derecede önceden ısıtın ve sıcaklığın dengelenmesini sağlayın. 20 mikrolitre MA1'i plakanın kuyucuklarına dağıtın.

DNA'nın dört mikrolitresini plakadaki karşılık gelen kuyucuklara aktarın. Dört mikrolitre sodyum hidroksit çözeltisini plaka kuyucuklarına dağıtın. Plakayı plastik bir conta ile kapatın.

Reaktifleri numunelerle karıştırmak için plakayı vorteksleyin. Oda sıcaklığında 10 dakika inkübe edin. Her bir kuyucuğa 68 mikrolitre RPM ve daha sonra önceki çözeltiyi çıkarmadan 75 mikrolitre MSM dağıtın.

Plakayı örtmek için yeni bir conta kullanın. Plakayı bir dakika boyunca vorteksleyin. Hibridizasyon fırınında 37 santigrat derecede 20 ila 24 saat boyunca inkübe edin.

Üçüncü gün: Metilasyon tahlilini takiben hibridizasyon, manuel protokol. Plakayı 37 santigrat dereceye yerleştirerek bloğu önceden ısıtın. Plakayı hibridizasyon fırınından dikkatlice çıkarın.

Darbe plakayı santrifüj eder. Contayı plakadan çıkarın. Her numune kabına 50 mikrolitre FMS ekleyin.

Plakayı bir dakika boyunca vorteksleyin. Plakanın ihtiyaç duyduğu santrifüj. Daha sonra kapalı plakayı bir saat boyunca 37 santigrat derecede ısıtma bloğuna yerleştirin.

Numune içeren her kuyucuğa 100 mikrolitre PM1 ekleyin. Plakayı tekrar kapatın. Plakayı bir dakika boyunca vorteksleyin.

Beş dakika boyunca 37 santigrat derecede inkübe edin. Daha sonra santrifüjde bir dakika boyunca nabız atın, ardından numune ile her bir oyuğa 300 mikrolitre% 1002-propanol ekleyin. Plakayı tekrar kapatın.

Plakayı en az 10 kez ters çevirerek tüm içeriği karıştırın. 30 dakika boyunca dört santigrat derecede inkübe edin ve daha sonra 20 dakika boyunca dört santigrat derecede santrifüj yapın. Contayı plakadan çıkarın.

Plakayı uygun bir yerde hızlı bir şekilde ters çevirerek süpernatanı atın. Tüm kuyucukların sıvı içermediğini fark edene kadar birkaç kez sıkıca dokunun. Oda sıcaklığında, plakayı baş aşağı bırakın ve bir saat boyunca açıkta bırakın.

Tüm sıvıyı kuruttuktan sonra, kuyuların dibinde mavi paletler görmek gerekir. Daha sonra her bir kuyucuğa 46 mikrolitre RA1 ekleyin. Isıl yapışmayı plakaya uygulayın.

Sızdırmazlığı eşit şekilde gerçekleştirmek için sıkıca tutun. Tabağı hibridizasyon fırınına bir saat boyunca 48 santigrat derecede, ardından bir dakika boyunca vortekse koyun. Santrifüjde nabız atın ve plakayı bir saat boyunca 95 santigrat derecede ısıtın.

BeadChip Hyb Odalarını birlikte hazırlayın. Bu sonraki adımda, Hyb Odalarındaki rezervuarlara 400 mikrolitre PB2 dağıtın. Hyb Odası haznelerini PB2 ile doldurduktan sonra, kapağı hemen takın.

Her numuneyi plakadan mikrodizinin numune girişine dikkatlice yükleyin. Mikrodizileri içeren Hyb Odası eklerini Hyb Odasına yükleyin. Hyb Odasının olası yer değiştirmesini önlemek için Hyb Odası'nı çapraz olarak kapatın.

Dördüncü gün: Metilasyon tahlilini takiben boyama, manuel protokol. Gece inkübasyonundan sonra, tüm mikro dizileri eklerden çıkarın. Ve mikro dizileri yavaşça ve hafifçe, toplam 10 kez, yukarı ve aşağı yıkayın.

Mikro dizileri iki numaralı PB1 kabına taşıyın ve yukarı ve aşağı olmak üzere 10 kez tekrarlayın. Akış Odasının çerçevelerini doğru konuma ve ardından her bir mikro diziyi yerleştirin. Her birinin üst kısmında şeffaf bir ara parça kullanın.

Hizalama çubuğunun hizalama aksesuarına yerleştirilmesi gerekir. Ara parçanın üstüne bir cam arka plaka yerleştirilmelidir. Ardından metal kelepçeleri Akış Odalarına takın.

Akış Odası ara parçalarının uçlarını kesmek için makas kullanın. Akış Odası'nı mikrodiziyle birlikte hazne rafına yerleştirin. Pipet 150 mikrolitre RA1.

30 dakika boyunca inkübe edin ve beş kez tekrarlayın. Pipet 450 mikrolitre XC1 ve 10 dakika kuluçkaya yatırın. Pipet 450 mikrolitre XC2 ve 10 dakika kuluçkaya yatırın.

Pipet 200 mikrolitre TEM. 15 dakika kuluçkaya yatırın. Pipet 450 mikrolitre% 95 formamid.

Bir dakika boyunca inkübe edin, iki kez tekrarlayın. Beş dakika boyunca kuluçkaya yatırın. Pipet 450 mikrolitre XC3.

Bir dakika boyunca kuluçkaya yatırın ve tekrarlayın. Bu adımda, aşağıdaki reaktifler, 250 mikrolitre STM, 450 mikrolitre XC3 ve 250 mikrolitre ATM dağıtılacaktır. Aşağıdaki tekrarlama şemasını yapın.

Tüm tekrarlardan ve inkübasyonlardan sonra, mikro dizileri ayakta duran bir rafa yerleştirin ve yıkama kabına batırın. 10 kez yukarı ve aşağı hareketlerle yavaş ve hafif hareket etmek. Vakumlu kurutucuyu kullanarak mikrodizileri 50 ila 55 dakika kurutun.

Mikrodiziler kurutulduktan sonra, tarama ile mikrodiziyi görüntülemeye devam edin. Bu görüntüde, katılımcıların seçiminden, metilasyon deneyinin son gününde elde edilen IDAT dosyalarının işlenmesine kadar kullanılan tüm protokolleri görebiliriz. Dosyalar biyoinformatik analizin yapıldığı bilgisayara aktarıldı.

Analiz, R Studio ve Bioconductor ChAMP paketi kullanılarak işlendi. Bilgisayarınızda en az sekiz gigabayt RAM bulunduğundan emin olun. Verileri okuyucuya daha iyi sunmak için gen zenginleştirme gibi diğer biyoinformatik analizler yapıldı.

Bu tabloda, bu çalışmada kullanılan obez ve obez olmayan iki grubu gözlemleyebiliriz. Değişkenler, vücut kitle indeksi, karın çevresi, kilogram cinsinden yağ kütlesi ve yüzde olarak yağ kütlesi açısından gruplar arasında fark vardı. Bu şekilde sunulan şemayı gözlemleyerek, önerilen protokolün verilerimiz için yeterli olduğunu anlayabildik.

Biyoinformatik analizden sonra, filtre yapıldıktan sonra toplam 409.887 prob sunuldu. Yoğunluk grafiği, tüm örneklerin benzer beta dağılımı yoğunluklarına sahip olduğunu ortaya koydu. Bu analizlere dayanarak hiçbir örnek hariç tutulmamıştır.

Normalleştirilmiş verilerin tekil değer ayrışma analizi, VKİ, çift C ve FM'nin DNA metilasyon veri değişkenliğini önemli ölçüde etkilediğini ortaya koymuştur. Hücre tipi tahmini, obez kadınlarda hem doğal öldürücü hücrelerin, hem NK hem de B hücrelerinin daha yüksek olduğunu ortaya koymuştur. Obez ve obez olmayan kadınlar arasındaki DNA metilasyon seviyeleri, hücre tipi düzeltmesinden önce ve sonra farklıydı.

Düzeltmeden önce, 43.463 farklı metilasyon pozisyonu gözlendi. Ve bundan sonra, 3.329 CPG önemli ölçüde kaldı. Toplam 162 CPG hipometillendi ve 576'sı obez olmayanlara kıyasla obezde hipermetillendi.

Veriler, GEO veritabanında GSE166611 kayıt kodu altında mevcuttur. SVD'de gözlenen katılımcıların spesifik özellikleri ile ilişkili KSG bölgelerini sunduk. Yağ kütlesi için 13.222 CPG bölgesi bulundu.

Promotör bölgede 6.159 yağ kütlesi ile ilişkili CPG vardı. 470 hipometillenmiş ve 94 hipermetillenmiştir. İlişkili bölgelerin ilgili genleri zenginleştirildi ve şimdi gösteriliyor.

Önerilen protokolün metilasyon kalıplarınızda özdeşleşebildiğini gözlemledik ve metilasyonlarınızla ilişki kurmanın doğru olduğunu gözlemledik. Sonuçlarımız, obezojenik bir yaşam tarzının insan DNA'sındaki epigenetik değişiklikleri teşvik edebileceğini doğrulamaktadır.

Explore More Videos

Genetik Sayı 183 DNA metilasyonu obezite ChAMP biyoinformatik epigenetik yağ kütlesi vücut kitle indeksi

Related Videos

DNA Metilasyonu: bisülfit modifikasyonu ve Analiz

12:34

DNA Metilasyonu: bisülfit modifikasyonu ve Analiz

Related Videos

106.6K Views

Beyin Küçük, Anatomik tanımlı alanları DNA metilasyon ve Gen İfade Optimize Analizi

13:11

Beyin Küçük, Anatomik tanımlı alanları DNA metilasyon ve Gen İfade Optimize Analizi

Related Videos

19.4K Views

Baz Çifti Çözünürlük DNA metilasyon Değerlendirme Temsil bisülfit sıralamayı İndirimli pekiştirilmiş

13:47

Baz Çifti Çözünürlük DNA metilasyon Değerlendirme Temsil bisülfit sıralamayı İndirimli pekiştirilmiş

Related Videos

26.5K Views

DNA Metilasyon Analizi nesil Dizilimine tarafından hedef

08:38

DNA Metilasyon Analizi nesil Dizilimine tarafından hedef

Related Videos

38.2K Views

Hasta Dokularda metil-bağlayıcı DNA yakalama Dizi

08:40

Hasta Dokularda metil-bağlayıcı DNA yakalama Dizi

Related Videos

9.1K Views

DNA değişiklikler için Immunostaining: Confocal görüntülerin sayısal analiz

09:42

DNA değişiklikler için Immunostaining: Confocal görüntülerin sayısal analiz

Related Videos

10.3K Views

Mitokondrial DNA metilasyonu doğru algılanması için metodoloji

12:11

Mitokondrial DNA metilasyonu doğru algılanması için metodoloji

Related Videos

14K Views

Osteosarkom Türetilmiş Ekstrasellüler Ile Tedavi Edilen Mezenkimal Kök Hücrelerde LINE-1 Metilasyon Analizi

12:18

Osteosarkom Türetilmiş Ekstrasellüler Ile Tedavi Edilen Mezenkimal Kök Hücrelerde LINE-1 Metilasyon Analizi

Related Videos

6.2K Views

Gastrointestinal Kanserde DNA Metilasyonunun Genom Çapında Analizi

07:50

Gastrointestinal Kanserde DNA Metilasyonunun Genom Çapında Analizi

Related Videos

6.2K Views

Yeni nesil Sıralama için Uygun Bitki Organelleri DNA Zenginleştirme Yöntemlerinin Optimizasyonu ve Karşılaştırmalı Analizi

12:33

Yeni nesil Sıralama için Uygun Bitki Organelleri DNA Zenginleştirme Yöntemlerinin Optimizasyonu ve Karşılaştırmalı Analizi

Related Videos

13.5K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code