コストと自然教育のメリット

約 40 健康的な 4 歳児発達障害の歴史無しでの募集します。このデモの目的のためだけに 2 人の子供はテスト (条件ごとに 1 つ) です。大きなサンプル サイズは、任意の実験を行う場合に推奨されます。

1. データの収集

1. 必要な資料を収集します。
   1. 4 つの異なる明白でない機能を持つ新しいデバイスを取得します。たとえば、bonawitz 氏によって使用されるデバイスと同僚¹光来るは、隠しボタン、押されると、音楽を演奏するパッドを引っ張ったときにキーキー音管オブジェクト内に隠されたミラーを持っていた。
2. プリアンブル
   1. 静かな空間で子供と一緒に座っています。
   2. 2 つの条件の 1 つに、子供を割り当てます。
      1. 教育の条件: この状態でデバイスを引き出すと言う、"私のおもちゃを見て!これは、私のおもちゃです。私は私のおもちゃのしくみについて説明するつもりです。これを見て!」きしむことによって子供にデバイスの隠されたアフォー ダンスの 1 つを示してください。言う、「うわー、わかりましたか。これは私のおもちゃのしくみ!」と再び同じアクションを示します。
      2. 基準条件: この状態でデバイスを引き出すと言う、"うわー、参照してくださいこのおもちゃ?これを見て!」教育状態に相対的な相互作用時間の違いを考慮して簡単にグッズを見てください。
3. テスト
   1. 言う、"うわー、そのクールではないですか。私はおもちゃでプレイできるようにするつもりです。このおもちゃのしくみを理解できるかどうかを参照してください。終わったら!」と知らせて残す子を再生します。
   2. ビデオで子どもの活動を記録します。
   3. 子が 5 の再生を停止するかどうかは s、質問、「あなたは?」子供は言う、「はい、」場合は、実験的セッションを終了します。子は、第二に 5 秒間の再生を停止する場合それ以外の場合、セッションは終了します。

2. 解析

1. 盲目状態コードそれぞれの子によって発見された隠し機能の数には、2 つの独立したプログラマーがあります。1 つの関数から、大接戦-使用された教育の条件の例としては考慮されない子供たちの発見を得点の目的隠し。従って、それぞれの子が 0 の間のスコアを受け取る (検出されない関数) と 3 (すべての残りの機能を発見した)。
2. T 検定を使用して、条件の発見された機能の数に違いがあるかを判断します。