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Ein Metadaten-Extraktion-Ansatz für klinische Fallberichte zu ermöglichen erweiterte Verständnis für biomedizinische Konzepte
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Ein Metadaten-Extraktion-Ansatz für klinische Fallberichte zu ermöglichen erweiterte Verständnis für biomedizinische Konzepte

Article DOI: 10.3791/58392-v • 07:50 min • September 20th, 2018
September 20th, 2018 •
1,2, 1,2,3, 1,2, 4, 1,3, 1,5,6,7, 1,7,8,9, 1,2,3,7,8
1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing, University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology, University of California, Los Angeles, 3Department of Medicine/Cardiology, University of California, Los Angeles, 4Department of Cardiology, First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 5Department of Radiological Sciences, University of California, Los Angeles, 6Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, 7Scalable Analytics Institute (ScAi), University of California, Los Angeles, 8Department of Bioinformatics, University of California, Los Angeles, 9Department of Computer Science, University of California, Los Angeles

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Wir präsentieren eine Protokolls und zugehörigen Metadaten-Vorlage für die Extraktion von Text Beschreibung biomedizinische Konzepte in klinische Fallberichte. Die strukturierte Textwerte produziert durch dieses Protokoll unterstützen Tiefe Analyse Tausender von klinischen Erzählungen.

Tags

Medizin Ausgabe 139 datenwissenschaft Medizininformatik Textmining Annotation Kuration klinische Fallberichte
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