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Behavior

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Usando um simulador de caminhada de realidade virtual para investigar o comportamento de pedestres

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Journal (Behavior)

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Meal Duration as a Measure of Orofacial Nociceptive Responses in Rodents

Journal (Behavior)

Meal Duration as a Measure of Orofacial Nociceptive Responses in Rodents

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Usando um simulador de caminhada de realidade virtual para investigar o comportamento de pedestres

Article DOI: 10.3791/61116-v

June 9th, 2020 •

Hyun Chae Chung¹, Soon Ho Kim², Gyoojae Choi³, Jong Won Kim⁴, Moo Young Choi², Hui Li¹

¹Department of Sport and Exercise Sciences, Kunsan National University, ²Department of Physics and Astronomy, Seoul National University, ³School of Mechanical and Automotive Engineering, Kunsan National University, ⁴Department of Healthcare Information Technology, Inje University

Chapters

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June 9th, 2020

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Este protocolo descreve o uso de um simulador de caminhada que serve como um método seguro e ecologicamente válido para estudar o comportamento dos pedestres na presença de tráfego em movimento.

Transcript

Este protocolo de realidade virtual altamente imersivo nos permite investigar como as pessoas ajustam suas emoções durante a travessia. Andar virtualmente em uma esteira torna possível capturar totalmente a relação recíproca entre percepção e ação. Essa mensagem que pode fornecer insights sobre o campo da ecologia comportamental, bem como permitir que os pesquisadores explorem nossas paixões na segurança dos pedestres e no desenvolvimento de veículos autônomos.

É útil usar diagramas para visualizar a situação de cruzamento para que o pesquisador possa calibrar corretamente os parâmetros para se adequar à finalidade de seu estudo. Demonstrando seu procedimento será Hui Li, um estudante de pós-graduação do meu laboratório. Comece definindo os parâmetros no Simulador de Caminhada usando o Diretório Config.

Na seção do carro, defina os parâmetros para o primeiro veículo. Defina tipo para um para sedan, dois para ônibus ou zero para nenhum veículo. Em seguida, defina velocidade em quilômetros por hora e distância ao valor desejado em metros.

Complete a segunda seção do carro definindo os mesmos parâmetros. O trecho da estrada contém parâmetros para a seleção da pista, definir a faixa de parâmetro para uma para usar a faixa mais próxima da posição de partida de pedestres ou dois para a pista mais distante. Na seção salva que contém o parâmetro relacionado à frequência de amostragem, defina o número do parâmetro por segundo para o valor desejado em hertz e salve o arquivo de configuração e saia.

Prepare três arquivos de configuração de ensaio de prática e crie uma folha separada com a lista de configurações a serem usadas no experimento em uma ordem aleatória. Recrute os participantes com visão normal ou corrigida e peça que assinem um termo de consentimento por escrito antes de cada experimento. Reprodução de uma gravação de áudio com instruções verbais da tarefa ao participante.

E encorajá-los a fazer perguntas. Quando pronto, leve os participantes até a esteira e aproveite o cinto estabilizador até a cintura do participante. Instrua-os a segurar os trilhos de mão o tempo todo durante o experimento.

Peça aos participantes para praticar a caminhada na esteira com o cinto ligado enquanto seguram os trilhos de mão. Uma vez que o participante seja capaz de andar na esteira confortavelmente, clique duas vezes no Simulador Executável para iniciar o Programa de Simulador ambulante. Instrua o participante a usar o fone de ouvido, prestando assistência conforme necessário.

Verifique tanto o conforto quanto a estabilidade em relação às curvas da cabeça. Calibrar o fone de ouvido para que a faixa de pedestres em preto e branco esteja devidamente alinhada com a visão dos participantes. Informe o participante que o primeiro ensaio prático ocorrerá sem veículos e iniciará o teste.

Digite o número de configuração de testes de primeira prática na caixa de texto na parte inferior da tela e clique no botão iniciar. Instrua o participante a olhar para frente, se preparar quando ouvir pronto e começar a andar quando ouvir ir, em seguida, dar as pistas verbais prontas e ir. Quando concluído com o primeiro teste prático, realize o segundo teste prático que introduz veículos sem andar.

Para o terceiro teste prático, informe ao participante que envolverá dois veículos vindos do lado esquerdo e que ele ou ela deve tentar atravessar a estrada entre os dois veículos. Digite o terceiro número de teste de prática na caixa de texto e clique no botão iniciar. Para realizar o Experimento De Caminhada Virtual, digite o primeiro número de configuração da folha de dados na caixa de texto e clique em iniciar.

Realize a simulação da mesma forma que o teste de prática final e regisine os resultados ao lado do número de configuração na folha de experimento. O Simulador de Caminhada foi usado para determinar se a distância inicial da curva até o ponto de intersecção afeta a velocidade de aproximação dos participantes. A velocidade dos jovens adultos aumentou ao longo da abordagem, no entanto, quando a distância inicial era curta, eles desaceleraram no início do ensaio e aceleraram continuamente.

Para as crianças, o tamanho do veículo afetou os perfis de velocidade e a posição de cruzamento induzida pela distância inicial. A análise pós-caminhada mostrou que as crianças aceleraram durante toda a abordagem, no entanto, quando cruzaram entre os carros eles desaceleraram no início da abordagem para a distância quase inicial. Quando as crianças cruzam entre os ônibus, sua velocidade não aumentou nem diminuiu no início da abordagem para a distância quase inicial.

Verificou-se que os tempos de interceptação das crianças aumentaram significativamente à medida que a distância inicial aumentou de perto para longe, no entanto, quando a travessia entre os ônibus, os tempos de interceptação das crianças não eram significativamente diferentes entre distâncias iniciais próximas e intermediárias. Para que este método forneça informações precisas sobre o comportamento de cruzamento, as cenas de campo visual para o fone de ouvido de realidade virtual devem ser devidamente calibradas. Essa técnica permitiu aos pesquisadores desenvolver modelos matemáticos de comportamento de pedestres que foram utilizados para estudar conceitos como ângulo de rolamento e acessibilidade.

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