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Segmentation basée sur l’apprentissage profond des tomogrammes cryoélectroniques
 
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Segmentation basée sur l’apprentissage profond des tomogrammes cryoélectroniques

Article DOI: 10.3791/64435-v 10:25 min November 11th, 2022
November 11th, 2022

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Il s’agit d’une méthode d’entraînement d’un U-Net multi-coupes pour la segmentation multi-classe de tomogrammes cryo-électroniques en utilisant une partie d’un tomogramme comme entrée d’apprentissage. Nous décrivons comment déduire ce réseau à d’autres tomogrammes et comment extraire des segmentations pour des analyses plus approfondies, telles que la moyenne des sous-tomogrammes et le traçage filamentaire.

Tags

Biologie numéro 189
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