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Großflächige Rekonstruktionen und Independent, Unvoreingenommene Clustering Basierend auf Morphologische Metriken Klassifizieren Neurons in Selective Populations
 
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Großflächige Rekonstruktionen und Independent, Unvoreingenommene Clustering Basierend auf Morphologische Metriken Klassifizieren Neurons in Selective Populations

Article DOI: 10.3791/55133-v 12:27 min February 15th, 2017
February 15th, 2017

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Dieses Protokoll beschreibt groß angelegte Rekonstruktion selektiver neuronaler Populationen, etikettiert folgende retrograden Infektion mit einem modifizierten Tollwutvirus Fluoreszenzmarker exprimieren, und unabhängig, unvoreingenommen Clusteranalysen, umfassende Charakterisierung der morphologischen Metriken unter verschiedene neuronale Subklassen ermöglichen.

Tags

Neuroscience Ausgabe 120 Neuroanatomie retrograden Tracers modifizierte Tollwutvirus neuronalen Rekonstruktion unabhängige Clustering-Algorithmen Clusterauswertung
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