-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

AR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ar

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
طريقه لأعاده البناء 3D وتحليل الواقع الافتراضي للخلايا العصبية والخلايا الددالي
طريقه لأعاده البناء 3D وتحليل الواقع الافتراضي للخلايا العصبية والخلايا الددالي
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
A Method for 3D Reconstruction and Virtual Reality Analysis of Glial and Neuronal Cells

طريقه لأعاده البناء 3D وتحليل الواقع الافتراضي للخلايا العصبية والخلايا الددالي

Full Text
13,375 Views
12:49 min
September 28, 2019

DOI: 10.3791/59444-v

Corrado Calì1, Kalpana Kare1, Marco Agus2, Maria Fernanda Veloz Castillo1, Daniya Boges1, Markus Hadwiger2, Pierre Magistretti1

1Biological and Environmental Sciences and Engineering Division,King Abdullah University of Science and Technology, 2Visual Computing Center,King Abdullah University of Science and Technology

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a pipeline designed for segmenting large electron microscopy datasets to reconstruct whole-cell morphologies in 3D. Customized software enables qualitative and quantitative analysis by leveraging virtual reality to enhance visualization and address occlusion issues.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Electron Microscopy
  • 3D Reconstruction

Background

  • Automated serial section electron microscopy techniques are utilized.
  • The pipeline aims to shorten the time required for biological 3D model generation.
  • Segmentation is critical, as inaccuracies can lead to extensive rework.
  • The use of customized software can enhance analysis capabilities.

Purpose of Study

  • To develop a streamlined protocol for dense image volume reconstruction.
  • To allow for qualitative and quantitative assessments in 3D.
  • To analyze 3D structures of various tissues to detect disease-related impairments.

Methods Used

  • The study employs electron microscopy to create volumetric datasets.
  • Methods focus on accurate segmentation of cellular structures in large image stacks using different software tools.
  • Image processing steps include preparing the image stack, segmentation, and exporting objects for 3D visualization.
  • Critical steps include ensuring voxel size accuracy, applying filters, and manual proofreading of segmentations.

Main Results

  • The automated pipeline successfully reconstructs accurate 3D models from large datasets.
  • Segmentation methods demonstrated robustness in handling complex structures.
  • Visual proofreading is essential to ensure the reliability of reconstructed objects.
  • The approach has potential applications in diagnosing structural impairments in various tissues.

Conclusions

  • This study provides a foundational methodology for accurately segmenting large-scale electron microscopy data.
  • The outlined pipeline improves efficiency in analyzing complex biological structures, which may enhance diagnostic strategies.
  • Implications include advancing our understanding of tissue structure in health and disease contexts.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using this electron microscopy segmentation pipeline?
The pipeline reduces time for generating dense biological 3D models and allows for accurate analysis of large datasets, improving efficiency and accuracy.
How is the segmentation of structures implemented in this study?
Segmentation involves manually setting object and background seeds, followed by automated processing in software to refine the models for accurate representation.
What types of data do researchers obtain from this method?
Researchers obtain quantitative 3D models, which help in analyzing the structural impairments of tissues, potentially aiding in the diagnostics of diseases.
Can this method be adapted for other biological models?
Yes, the approach can be applied to various tissues beyond the brain, enhancing its utility in diverse biological research contexts.
What key limitations must be considered when using this method?
Segmentation accuracy is crucial. If not done carefully, researchers may need to redo significant portions of their work, which can be time-consuming.

تم تصميم خط الأنابيب الموصوف لتقسيم مجموعات البيانات المجهرية الكترون أكبر من غيغابايت ، لاستخراج مورفولوجيس الخلية الكاملة. وبمجرد أعاده بناء الخلايا في 3D ، يمكن استخدام البرمجيات المخصصة المصممة حول الاحتياجات الفردية لاجراء تحليل نوعي وكمي مباشره في 3D ، وأيضا باستخدام الواقع الافتراضي للتغلب علي انسداد العرض.

من الآلي المقطع التسلسلي تقنيات المجهر الإلكتروني. معدل الحد من الخطوة في خط الأنابيب مما يؤدي إلى توليد نماذج ثلاثية الأبعاد البيولوجية معالجة الصور. يوفر بروتوكولنا إرشادات خطوة بخطوة لإنتاج بناء أكثر كثافة لأحجام الصور في غضون أيام قليلة.

جنبا إلى جنب مع نهج للقياسات الكمية باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد. مع هذه التقنية، يمكن تحليل بنية الأنسجة ثلاثية الأبعاد، بخلاف الدماغ، لتحديد العاهات الهيكلية النموذجية لبعض الأمراض ولتحسين استراتيجية التشخيص. تجزئة خطوة شاقة.

خذ الوقت لجعلها دقيقة قدر الإمكان لتجنب التدقيق في تجزئة سيئة والاضطرار إلى إعادة تشغيل العملية بأكملها. تصميم البرنامج في بعض الأحيان ليست سهلة الاستعمال جدا. لذلك، من المهم أن نرى بدء العمل على التجزئة.

فتح كومة الصورة عن طريق سحب وإسقاط الملف الأصلي من المجهر الذي يحتوي على المكدس أو شراء سحب وإسقاط المجلد الذي يحتوي على كومة الصورة بأكملها في إطار البرنامج بمجرد فتح المكدس انتقل إلى الصورة، خصائص، للتأكد من حجم voxels قد تمت قراءتها من البيانات الوصفية. تحويل الصورة إلى 8 بت عن طريق النقر على الصورة، اكتب، وحدد 8 بت. إذا تم الحصول على المكدس الأصلي كبلاط مختلفة، تطبيق خياطة داخل TrakEM2.

إنشاء مشروع جديد TrakEM2 باستخدام جديد، TrakEM2 باستخدام TrakEM2 وظائف جزءا لا يتجزأ هياكل قطاع الفائدة إذا لزم الأمر. في gooey TrakEM2، انقر بزر الماوس الأيمن'على أي شيء'تحت إطار القالب، وحدد إضافة قائمة منطقة تابعة جديدة'السحب وإسقاط أي شيء'في المجلد، تحت كائنات المشروع'وشيء واحد'قد تظهر هناك. سحب وإفلات قائمة المنطقة'ا لـ أي شيء'located تحت project objects'On إطار عرض مكدس الصور، حدد Z-space'with the cursor.

ستظهر قائمة المنطقة'ة مع رقم المعرف الفريد. حدد brush'tool على رأس واستخدام الماوس لتقسيم هيكل عن طريق ملء انها cytosol على المكدس Z كله. تصدير كتلة مجزأة، لاستخدامها في Ilastik كبذور للنحت.

للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن'ً على كائن قائمة المنطقة في قائمة مساحة Z أو على القناع في منفذ العرض، وحدد قائمة export'area'كتسميات T-I-F. اعتماداً على الدقة المطلوبة لإعادة بناء مزيد من، تقليل حجم بكسل من كومة الصورة عن طريق أخذ عينات لأسفل. النظر في متطلبات الذاكرة من البرامج التي سيتم استخدامها لتجزئة وإعادة الإعمار.

Ilastik يعالج مكدسات تصل إلى خمسمائة بكسل على X-Y. تأخذ في الاعتبار، الحد الأدنى لحجم الذي الكائنات لا يزال يبدو التعرف عليها وبالتالي يمكن تقسيمها. استخدام image'adjust size'لتعزيز التباين والمساعدة في تجزئة، يمكن تطبيق مرشح قناع unsharp لجعل الأغشية هش.

استخدم process'filters'unsharp mass'تصدير رصة الصور كصور مفردة'للمعالجة الإضافية في برنامج تجزئة، باستخدام ملف'حفظ كتسلسل الصورة'، واختر تنسيق TIFF'. في gooey Ilastik الرئيسي، حدد نحت'وحدة. تحميل كومة الصور، باستخدام إضافة جديد'وإضافة وحدة تخزين 3D/4D واحدة من تسلسل 'تحديد الدليل كله'، واختيار المجلد الذي يحتوي على كومة الصور المحفوظة كملفات واحدة'في أسفل النافذة الجديدة، حيث تتوفر خيارات لتحميل الصور، تأكد من إبقاء Z "المحدد.

للخطوات التالية، يمكن العثور على جميع العمليات والأزرار على الجانب الأيسر من gooey البرنامج الرئيسي. ضمن علامة التبويب المعالجة المسبقة، استخدم الخيارات القياسية التي تم تحديدها بالفعل. استخدم الفلاتر الغنية باللخطوط'، والاحتفاظ بمقياس التصفية عند 1.600.

هذا المحيط يمكن تعديله بعد ذلك. بمجرد الانتهاء من المعالجة المسبقة، حدد الصفحة التالية في القائمة المنسدلة لوحدة وضع العلامات. كائن واحد وخلفية واحدة موجودان بشكل افتراضي.

حدد بذرة الكائن عن طريق النقر عليه ورسم خط على رأس هيكل الفائدة. ثم حدد بذر الخلفية وارسم سطر واحد أو عدة أسطر خارج الكائن لإعادة بنائه. الآن، انقر على قطعة 'وانتظر.

اعتماداً على طاقة الكمبيوتر وحجم المكدس، يمكن أن يستغرق تجزئة من بضع ثوان إلى ساعات. بمجرد الانتهاء من ذلك، يجب أن يظهر قناع شبه شفاف يبرز التقسيم على أعلى الهيكل المجزأ. قم بالتمرير عبر المكدس للتحقق من التجزئة.

قد لا يكون التقسيم دقيقًا إذا لم يتبع بنية الاهتمام أو انسكاب منه. تصحيح أي تسرب من خلال وضع البذور الخلفية على تجزئة انسكاب. وإضافة بذرة كائن على الجزء غير المعاد بناؤها من الهدف من الفائدة.

قد يكون التدقيق البصري الدقيق لتجزئة Ilastik مملًا ولكن من الضروري التأكد من أن الكائنات المصدرة لا تحتوي على أشياء ملموسة. إذا كان تجزئة لا يزال غير صحيح، حاول تعديل مع المعلمة bias'التي ستزيد أو تقلل من مقدار بكسل غير مؤكد المصنفة المقبولة. القيمة هي 0.95 بشكل افتراضي.

إنقاصه للحد من أي امتداد أو زيادة إذا كان تجزئة متحفظة جدا. احتمال آخر هو النقر على المعالجة المسبقة 'وتعديل حجم المرشح. زيادة قيمة سوف تقلل من الملح والفلفل مثل آثار الضوضاء، ولكن أيضا سيجعل الأغشية أكثر ضبابية وأصغر تفاصيل أصعب للكشف.

وقد يحد ذلك من التداعيات. كرر قدر ما تحتاج طالما تم تقسيم كافة الكائنات المطلوبة. بمجرد الانتهاء من كائن، انتقل إلى مقطع'وانقر على حفظ الكائن الحالي'سوف تظهر بذور جديدة اثنين لبدء تجزئة كائن جديد.

سطح مجردة التدابير على الفور كما O - باء - J الملفات عن طريق النقر على تصدير جميع meshes'to تصور نماذج مجزأة يدويا في 3D داخل TrakEM2 ، انقر بزر الماوس الأيمن ، ثم حدد تظهر في 3D'A قيمة أعلى سوف تولد شبكة دقة أقل. وأخيرا، تصدير شبكة 3D كما WaveFront O-B-J'باختيار من السطوح file'export القائمة'WaveFront'After تثبيت مجموعة أدوات مورف العصبية كما هو موضح في بروتوكول النص، خلاط مفتوح. استيراد الكائنات باستخدام استيراد المجموعة مورف العصبية بالنقر فوق استيراد objects'تحت قائمة المشهد لاستيراد كائنات متعددة في وقت واحد.

تأكد من تفعيل، واستخدام إعادة شبكة وتظليل سلس. حدد موضع الاهتمام من خارج بطانة وتعديل عمق Octree من وظيفة إعادة شبكة تحت قائمة المعدل. العمل بشكل متكرر لتقليل عدد القمم وتجنب فقدان التفاصيل في القرار والمورفولوجيا الصحيحة.

عند تغيير عمق Octree ، فإن الشبكة على gooey الرئيسية تتغير وفقا لذلك. بمجرد الانتهاء، انقر فوق تطبيق لإنهاء العملية. انتقل إلى القائمة مورف العصبية على اللوحة اليسرى واستخدام الصورة superimposition أداة التفاعلات كومة صورة لتحميل كومة الصورة.

تأكد من إدخال الحجم الفعلي للكومة الصورة ل X و ص و Z وحدد مسار المكدس بالنقر على مصدر Z.X و Y هي مستويات متعامدة. وهي اختيارية وسيتم تحميلها فقط إذا كان المستخدم إدراج مسار صالح. ثم حدد شبكة على منفذ العرض بالنقر بزر الماوس الأيمن فوقه.

أدخل وضع التحرير عن طريق الضغط على علامة التبويب، وحدد رأس واحد أو أكثر باستخدام الماوس بزر الماوس الأيمن وانقر أخيرا على إظهار الصورة في القمة. واحد أو أكثر من الطائرات قطع مع micrograph سوف تظهر فوق فوق شبكة. حدد مستوى القطع بالنقر بزر الماوس الأيمن عليه.

ثم اضغط على التحكم Y ثم انتقل فوق النموذج ثلاثي الأبعاد باستخدام تمرير الماوس. يمكن استخدام هذا أيضاً كأسلوب تدقيق. يظهر هنا هو تجزئة وإعادة الإعمار باستخدام TrakEM2 و Ilastik.

يظهر gooey TrakEM2 مع الكائنات مقطعة يدويا باللون الأحمر. ويمكن بعد ذلك استخدام القناع المصدر كمدخلات للتجزئة شبه المؤتمتة. من Ilastik، يمكن تصدير أقنعة إلى TrakEM2 لمزيد من التدقيق اليدوي.

ويمكن تصدير الأقنعة كشبكات ثلاثية الأبعاد للكشف عن الهياكل المعاد بناؤها. في هذا المثال، تم إعادة بناء أربعة خلايا عصبية، الخلايا الفلكية، ميكروجليا و بيريكيت باستخدام هذه العملية. يتم عرض تحليل ثلاثي الأبعاد للورفورولوجيا المعاد بناؤها باستخدام أدوات مخصصة.

هنا هو حجم الصورة متساوي التروبيك من شعاع أيون مركزة مسح الإلكترون المجهري مجموعة البيانات. إعادة بناء كثيفة لهذه البيانات يكشف عن محاور عصبية، وعملية الفلكية وdendrites. يعرض هذا الميكروفوغراف أمثلة لأهداف القياسات الكمية مثل نقاط الاشتباك العصبي وحبيبات الجليكوجين الفلكية.

القناع من ذلك micrograph يظهر توزيع حبيبات الجليكوجين حول نقاط الاشتباك العصبي. يظهر هنا رسم بياني لمدخلات ومخرجات التصور البياني لنموذج امتصاص اللاكتات المشتق من الجليكوجين أو GLAM'Here ، يظهر مستخدم يرتدي واقعًا افتراضيًا أو سماعة رأس V-R أثناء العمل على إعادة البناء الكثيفة من مجموعة بيانات المجهر الإلكتروني الشعاعية الأيونية المركزة. من مجموعة فرعية من نيوريت، يمكن ملاحظة مشهد V-R غامرة.

يشير الليزر الأخضر إلى قمة GLAM'peak. أهمية أساسية لأنه يحدد الحجم الصحيح للأجسام ثلاثية الأبعاد المصدرة ويحدد قياساته يعكس حجمه الفعلي. مفهوم التصوير المقطع المسلسل، تجزئة التصوير والبناء 3D قديمة إلى حد ما.

اكتشاف التسارع التقني يؤدي إلى التقدم في colectomies في استعراض الكتب المدرسية التشريح. على الرغم من أن الطريقة قد وضعت لأبحاث الدماغ في المجهر الإلكتروني، فإنه يمكن تعميمها على أي وتقنية المجهر توليد البيانات علاوة على ذلك، أي نوع من تقنية التصوير ثلاثي الأبعاد يمكن أن تستفيد من مثل هذه تقنيات التصوير والبناء. بما في ذلك الأشعة C-T و M-R-I.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

العلوم العصبية إصدار 151 3dem تجزئه 3dem أعاده الاعمار تحليل 3dem الواقع الافتراضي تموت

Related Videos

إضفاء الطابع المحلي على البروتين في 3D الجذعية العصبية خلية الثقافة : منهجية التصور الهجين

21:47

إضفاء الطابع المحلي على البروتين في 3D الجذعية العصبية خلية الثقافة : منهجية التصور الهجين

Related Videos

13.2K Views

3D-Neuronavigation في فيفو من خلال الدماغ المريض خلال العفوي الصداع النصفي

10:39

3D-Neuronavigation في فيفو من خلال الدماغ المريض خلال العفوي الصداع النصفي

Related Videos

18.8K Views

إعداد الخلايا العصبية الأولية للتصور neurites التي في دولة مجمدة رطب عن طريق التصوير المقطعي البرد الإلكترون

09:59

إعداد الخلايا العصبية الأولية للتصور neurites التي في دولة مجمدة رطب عن طريق التصوير المقطعي البرد الإلكترون

Related Videos

79.9K Views

بروتوكول للثلاثي الأبعاد متحد البؤر تحليل المظهرية من النجمية

09:13

بروتوكول للثلاثي الأبعاد متحد البؤر تحليل المظهرية من النجمية

Related Videos

9.4K Views

الكمي ثلاثي الأبعاد من شجيري العمود الفقري من الخلايا العصبية الهرمية المستمدة من صنع الإنسان المحفزة الخلايا الجذعية

10:18

الكمي ثلاثي الأبعاد من شجيري العمود الفقري من الخلايا العصبية الهرمية المستمدة من صنع الإنسان المحفزة الخلايا الجذعية

Related Videos

13.3K Views

إعادة بناء واسعة النطاق والمستقل، تجميع غير متحيز واستنادا المورفولوجية المقاييس لتصنيف الخلايا العصبية في الانتقائي السكان

12:27

إعادة بناء واسعة النطاق والمستقل، تجميع غير متحيز واستنادا المورفولوجية المقاييس لتصنيف الخلايا العصبية في الانتقائي السكان

Related Videos

7.4K Views

تصوير ثلاثي الأبعاد على نطاق واسع من المنظمة الخلوية في اللحاء الجديد الماوس

09:55

تصوير ثلاثي الأبعاد على نطاق واسع من المنظمة الخلوية في اللحاء الجديد الماوس

Related Videos

8.9K Views

بيوسيتين الانتعاش وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد لشغلها CA2 هيبوكامبال إينتيرنيورونس

11:21

بيوسيتين الانتعاش وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد لشغلها CA2 هيبوكامبال إينتيرنيورونس

Related Videos

9K Views

الثقافة المشتركة للخلايا الشبيهة بالورم الأرومي الدبقي على الخلايا العصبية المنقوشة لدراسة الهجرة والتفاعلات الخلوية

10:08

الثقافة المشتركة للخلايا الشبيهة بالورم الأرومي الدبقي على الخلايا العصبية المنقوشة لدراسة الهجرة والتفاعلات الخلوية

Related Videos

6.9K Views

التحقيق في التفاعل المكاني بين الخلايا النجمية والخلايا العصبية في الأدمغة الواضحة

05:17

التحقيق في التفاعل المكاني بين الخلايا النجمية والخلايا العصبية في الأدمغة الواضحة

Related Videos

2.9K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code