Abstract
情绪Stroop效应（ESE）是更长的命名潜伏期的情感词油墨颜色比的中性词油墨颜色的结果。差表明，人们通过由载体词语传达即使它们是不相关的手头的颜色命名任务情感内容的影响。东南已广泛部署了患者群体，以及与非选择的人群，由于情感词语可以被选择以匹配测试病理。该ESE是一个强大的工具，但它很容易受到它的有效性的各种威胁。这个报告是指混杂潜在来源，并且包括一个模式的实验，提供了控制对他们的装置。到现有的ESE研究的有效性最普遍的威胁是持续的效果和习惯通过重复暴露于情绪刺激造成的。因此，暴露于情感和中性刺激的顺序是非常重要的。我们表明，在备用ARD的设计，只有一个特定的顺序产生ESE。
Introduction
现代生活充满了情感和压力。谁避免了急诊室或（见证）交通事故？为了在这种紧张的情况下有效地执行，它通过关注相关刺激以保持自己的冷静是非常重要的。然而，研究已经表明，刺激的情绪价可以影响的关注，特别是调制处理的速度。在实验室中，最流行的范例之一，研究负刺激对性能的影响是情感的Stroop任务。典型的发现是，它需要较长的人来命名的情感的话比的中性词墨水颜色，情绪Stroop效应（ESE）。有迹象表明，试图解释所观察到的经济放缓归因关注3有数个账户，冻结2或3的心情，但它仍然是目前争论的问题。
情绪的Stroop T的实验装置问是众所周知的。在颜色词可以单独使用，提出了看法和参与者的任务就是尽可能快速，准确地命名每个单词的墨水颜色。这句话来自于两类不同价的。第一类包括否定词（ 例如 ，死亡）或与特定精神病理学的话（ 例如 ，强迫患者或创伤后应激障碍患者BATTLE芽）。第二类包括中性词（ 例如 ，椅子）。该ESE是情感和中性词之间的颜色命名潜伏期的差异。的刺激可以在与情感和以随机方式或在单词类别定义了两个独立的块混合中性词语单个块被呈现。当东南导出处于阻塞设计4,5，因此，块设计成为首选的ESE的研究方法与情感词语的减速通常更明显，这是方法在该协议适用的（参阅图1为情绪Stroop实验装置的说明）。
图1：在情绪Stroop任务的实验阵列：参与者的任务就是来命名出现的单词的颜色，请单击此处查看该图的放大版本。
它以ESE从旧的同名经典Stroop效应（SE）6区分是很重要的。在经典的Stroop任务， 颜色 词 ，如红色或绿色的各种油墨颜色呈现和参与者的任务就是说出的话的墨水颜色。尽管共同任务 - 识别单词的墨水颜色 - 东南和ESE不同。因为字是颜色的话，在经典的Stroop任务分为全等刺激（字命名的墨水颜色）和不一致（字和颜色冲突）两类。在SE被定义为在一致和不一致刺激之间颜色命名性能上的差异。由于一致性的质量并不在ESE适用于刺激 - 蓝色字癌症既不比棕色字讲座不多也不少一致 - 不会在ESE环境中定义的SE。东南记录对性能的刺激的情绪价的效果。
在ESE，就像SE，产生了大量的研究。事实上，ESE其对手与患者和非患者人群实验研究纯粹的同名输出（综述，见1,7）。该任务已被用来从广泛性焦虑病状的色域（ 例如 ，8，9）特质焦虑（ 例如.G。，10，11），以强迫症（ 例如 ，12，13）到抑郁9,14到社交恐怖症15,16创伤后应激障碍（ 例如 ，17，18）。东南还研究了与未被选中的人群（ 如，2，3，19，20），虽然在希西参与者的效果并不总是观察到，并且通常不太明显。至少，它不是基于自我报告，而不是侵入ESE的普及的一部分是由于它的客观性质。此外，情绪话可以选择挖掘特定病理或患者的当前关注。
下面，我们描绘设计并执行一个情绪Stroop实验所需的步骤。我们在本报告中的目的是详细描述所需要控制一个ESE实验。该设计的最重要的特点是它提供了对到有效性各种威胁的控制。在本设计中处理的主要威胁是习惯的。通过这些程序呈现ESE下的情感评估关注的一个有效和可靠的手段。
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Protocol
该协议遵循特拉维夫大学赫尔辛基人类研究伦理委员会的指导方针。
1.字选择与搭配
- 对于每个感兴趣的单词类别创建单词列表。例如，使一般情绪词表（ 例如 ，恨，POX），关注相关的单词（ 比如 ，强奸，受害者），并且最好是正交的邻居的情感/关注相关的话21（中性词例如 ， GATE，BOX）。创建尽可能多的单词可能的列表，因为并非所有的这些话会被使用;的匹配字的较小的子集将在后面被选中。
- 当认为有必要，通过问卷评级的评级尺度词语验证的话价/情感/觉醒（ 例如 ，从1到7）。尝试选择那些在刻度的最末端话。如果用比较积极的话情绪词，尝试以包括m个字出动的（绝对）情绪和觉醒的分数。
- 为了匹配词汇因素单词列表写上列出了每个字，其字符长度，也可以在适当的语言其估计频率（英文单词，使用日志超空间模拟语言（HAL）频率22）。
注：（ 如 ，21，23）这是一个重要的，因为这些变量也可影响颜色命名延迟。可以说，最重要的词汇属性来控制的字频 ， 长度 ，如果可能的话与拼音文字 （这自然长度相交）。
表1： 匹配的长度，与拼音文字和平均频率的单词列表的例子。情绪化 中性 字 长度 频率 字 长度 <TD>频率讨厌 4 10.7 门 4 9.7 死 4 11.2 亲 4 10.29 较差的 4 10.9 池 4 9.7 蛇 五 8.6 摇 五 8.6 愁云 五 8.1 盛开 五 8.2 炸弹 4 9.64 梳 4 7.39 痘 3 7.1 框 3 12.1 平均 4.1 9.4 平均 4.1 9.4 - 通过添加各匹配长度和频率时间，而对选择的话是彼此（例如替换为其他情绪字字母中的一个来形成中性正字邻居的正投影邻居（ 见表1）。
- 如果完全匹配是不可能的，通过添加单词对与由以前的单词对形成的间隙的相反方向中的频率小的间隙平衡在随后的对话的频率的偏压。确保匹配的单词的最后名单包含20 -为了有一个最低的20次试验中的块来收集足够的数据，避免单词的重复，因此习惯3每个单词类别50个字。
3东南。
- 如果完全匹配是不可能的，通过添加单词对与由以前的单词对形成的间隙的相反方向中的频率小的间隙平衡在随后的对话的频率的偏压。确保匹配的单词的最后名单包含20 -为了有一个最低的20次试验中的块来收集足够的数据，避免单词的重复，因此习惯3每个单词类别50个字。
- 检查最终列表匹配尽可能在所有词法变量（ 例如 ，字频，字长度）。执行统计验证（学生t检验），以确认最终列表不会显著彼此频率不同。
2.实验设计的制备
- 选择设计：阻止或混合（刺激在由字定义价试验中单独提出块）（刺激在一个块中，情感和中性词在同一个列表混合提交）。
- 如果寻求在词类水平测试全球影响选择封锁设计。
注：效果尺寸在阻塞设计比在混合通常较高介绍4，5，因此，阻塞设计往往是演示的优选方法。 - 选择混合设计似乎在寻找在单词级别和“快”和“慢”效应分解ESE，为负的项目不仅会影响自己的命名（在ESE），但也是紧随其后的项目。因此，前者被称为'快效应“，后者”见效慢“24，25。
- 如果寻求在词类水平测试全球影响选择封锁设计。
- 在被锁定的实验设计，选择块的固定或平衡/随机的顺序。
- 对于一个平衡的顺序呈现块参与者的不同群体的两种可能的顺序：
A组： 中性块-块情绪
B组： 情绪座-中性座
注：在此平衡的设计，一个ESE预计仅在执行第一阶组中的出现，由于该组中持续执行的效果在T他二阶（ 见图4），3。因此，我们建议使用块的固定的演示。 - 对于当前第一中性块，然后情绪块，并且如果需要的话现在为了流动的情感块额外的新的中性块检查持续影响块的固定顺序： 中性块1 -情感块-中性2座。
注：在此设置中，两种效应可以被观察到。第一是规范的ESE，如在情感块和第一中性块之间性能上的差异来计算。第二个是一个持续的效果，通过从与第一中性块中减去第二中性块的平均潜伏期获得。正差异表明持续效应的存在所带来的情感块。- 为了通过培训或疲劳，以排除混杂因素，明智地只用中性物品的几个街区进行辅助实验。
图3）3。如果每个块多于40个字，或更多的实验块，它可能有必要控制用于通过制衡块顺序疲劳的效果（但是检查在统计分析顺序的块效应）。
- 为了通过培训或疲劳，以排除混杂因素，明智地只用中性物品的几个街区进行辅助实验。
- 对于一个平衡的顺序呈现块参与者的不同群体的两种可能的顺序：
3.实验编程和随机
- 选择一个计算机软件或编程语言以用作车辆呈现刺激，并测量参与者的响应。
- 任选，可以使用市售DirectRT软件，这是比较容易部署和可靠。见补充代码文件的可执行DirectRT excel文件，作为一个典型的程序性ESE实验的例子。一些附加的软件包SuperLab和E-素，其也可用于治实验合适的替代品。
- 键盘激活响应，以便使用较长的训练会话的参与者学习键的映射到墨颜色（约20 - 40试验）。
- 对于声乐响应使用（4 - 8项试验）更短的培训。设定的反应时间从刺激到第一音素的一开始就被测量所述。
注：声乐反应在破译响应的阶段造成困难（必须听录音和分类错误）。然而，新的算法，机械分类声乐录音可以渲染真实的人类分类没来由26。口服反应的优点是，所得到的听觉文件可以进一步分析（通过其他专用程序），用于与情感3相关联的声音参数。
- 选择油墨的颜色被分配到的话（例如 ，颜色蓝色，绿色，红色，紫色）。使用容易地辨别颜色对井对比的背景（ 例如 ，白色或灰色）。如果使用按键响应，使用不超过4种颜色，从而使颜色的键映射是很容易掌握。
注：如果声用来响应，它有可能使用更多的颜色。召回尽管这与计算机算法来对数据进行分类，语音识别错误为颜色（=反应）的数目增加。 - 使用容易易读的字体和大小的话。
- 由于该优选的方法是使用无话的重复，通过对每一个参与者的计算机程序分配给每个字的单一颜色随机。
- 呈现每个单词单独绕在计算机屏幕的中间。任选地，引入空间不确定性的量小，从而使每个字被以随机不同位置呈现大约50个像素围绕中心（ 例如 ，请参阅增刊emental代码文件）。这是为了阻止参与者着眼于单词（因而绕过读数）的一小部分来完成。
- 准备一个简短的培训块熟悉的任务和刺激的参与者。声乐响应，在每一实验色彩的使用单词“示例”几个试验可能就足够了（带数据的计算机化鉴定，整个会话练好的语音识别算法）;为按键响应，多达20 - 40试验可能是必要掌握颜色的映射。
- 培训之后，目前该实验块（ 例如 ，中性情感和中性词三个区块）。引进试验的连续块之间的短暂休息（中说，每30-60秒）。不要让参与者倾向于通过实验，以便快速完成它赶往下一个块为突破在指定时间之前就开始已过。
- 准备TASK说明。在每个块的开始，提出以下指令“为快速，准确地响应于字的油墨颜色。”避免提词阅读，或者说，这个词应该为这个请求可能会人为地增加阅读的话被忽略（见讽刺过程理论， 例如 ，27）。
- 指定一个刺激的实验性试验和连续刺激之间的审间或刺激间隔（ISI）。通常使用的500毫秒的ISI（受阻演示）。
注：短的ISI可以促进长于ISI短响应和结转效果动情项目已被报道用于ISI高达1,000毫秒24。 - 选择性：在实验结束时或在单独的会话添加焦虑问卷。这为参加者的焦虑的基准测量，如国家特质焦虑量 表（STAI）28。
4.除硒经文和准备
- 一旦编程完成后，从相同的年龄组和背景优选招募的参与者。参加者可以报名参加课程学分，需要付费，或在自愿基础上。
- 确保参与者在研究中使用的语言为母语，并且没有任何注意力缺陷或色盲。
- 引导与会者到一个安静的房间中的电脑前。解释任务指令，并要求参与者读取写入计算机屏幕上的附加说明。
5.数据和统计分析
- 作为一项规则，执行仅相对于正确反应的反应时间分析。此外，排除极端的反应。
- 通常情况下，排除反应更快，围绕平均值小于2.5 SD。不过，要小心，不要丢弃数据超过5％。误差率通常较小，但它仍然是可取的它们跨越条件比较和排除速度精度权衡。
- 具有固定的显示顺序中，执行预定的比较（或学生的t-检验，如果只有两个块被施用）与指定的统计软件如SPSS或STATISTICA（此处说明给出了STATISTICA）。对于ESE的测试，比较第1中立块情感块。对于持续的影响比较中性的第二块（随后的情感块）与第一中性块。
- >刨光谱曲 - 选择-Statistics->高级线性/非线性模型 - >一般线性模型 - >更多结果执行计划进行比较。
- 当块的顺序是横跨参与者平衡，带座价进行方差分析与块的受试者内因素和秩序作为受试者间因素。
- 通过选择-Statistics->高级线性/非线性模型 - >一般线性模型进行方差分析。
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Representative Results
当块跟随中性情绪中性序列（ 例如，3），34毫秒一大的ESE经由在情感块较慢响应观察（平均791毫秒），比在所述第一中性块（平均757毫秒;见图2）。同组的参与者也相当低迷的名字在第二组（其他）中性词的墨水颜色（平均778毫秒）。在与中性项所述两个块之间的性能21毫秒差记录的暴露于负情绪刺激的持续效应的存在。
图2：平均RT的名称与中性，情绪试验三块单独主办词的墨水颜色，较为中性的项目 。中性项目的块意味着不同的匹配的单词。声乐respons在这个实验中使用的ES。误差条描绘围绕均值的一个标准错误。 请点击此处查看该图的放大版本。
为了验证不存在的注意或疲劳检举（尤其是与块的固定次序），可以执行一个辅助实验仅仅将会导致中性项的块。如果在整个试验的连续块性能没有差异，可以假设，这种影响是最小的（ 见图3）。
图3：平均RT的名字三块单独主办词与中性物品试验的墨水颜色每个块蕴涵A组不同的匹配的单词。声乐答复中使用这个实验。误差条描绘围绕均值的一个标准错误。 请点击此处查看该图的放大版本。
在文献中只有两个试验块（情感，中性）典型的ESE研究中，ESE只是预期的组参与者在中立块进行第一次的出现。没有在块的相反顺序的ESE。这将导致区块价和块次序的相关ANOVA的相互作用。当然，这个标准设计不适合测试持续效应或疲劳和习惯。因此，我们建议使用设计，用最少的三个区块，中性情绪中性（ 图4）。
数字4：平均RT的名称情感的墨水颜色和顺序不同块主办中性词语的中性当时的情绪（NE）组的中性词块之前的情感词块。在情感上，然后中性（EN）组，情感词块之前的中性词。声应答在该实验中使用。误差条描绘围绕均值的一个标准错误。这个数字已经从3修改。 请点击此处查看本图的放大版本。
补充代码文件。 请点击此处下载此文件。
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Discussion
该ESE包括非常简单的任务：参加者的名字单独呈现的话墨水颜色。双方务实和理论后果这个简单的任务产生的结果。该ESE记录的事实，人是敏感，情绪价在刺激entailed虽然这种功能完全无关手头的任务。
该ESE已经发展成为一个非常流行的方法，用于探测情绪和焦虑患者和非患者人群1，7 4。它的魅力可以归因于它的潜力作为一个目标（基于计算机）的诊断工具，免费潜在患者-therapist互动偏差。情感词语可以被选择以匹配特定病理或患者的当前关注。此外，该工具不是侵入也不基于自我报告。在ESE的效率，在集团层面已经确立，但还没有在个人层面2证明是必要的，以评估患者个体的ESE和其与焦虑和其他基于计算机的范式其它已知措施关系的可靠性9,30。进一步的研究，如点探针31。此外，尽管ESE的流行，效果确切幅度是没有实际意义，报告的影响大小范围从-1到400毫秒1。这部分是由于使用了不同的设置（ 例如 ，计算机/卡/口）或测试的具体病理组。然而，大量的变异仍处于研究类似的测试设置测试明确定义的人群明显。当前协议的目的之一是介绍去除混淆和不必要的变异性的明确和标准化的程序斜街。这可以通过使用关键步骤，如避免重复字，绕过习惯，并允许适当的词汇控制来实现。遵循这些准则应帮助研究人员收集VA盖子的数据，得出的结论公正，提高可靠性，并在各种情绪Stroop研究比较援助。
授予的关键步骤的重要性，也有变化很多可能性。给定的不同的研究问题的可能性，对于一些和离港从当前协议是可能的当前协议可能不是最佳的。例如，如果一个研究者欲审查声乐情绪干扰的影响，协议的修改可能是必要的研究人员应该决定他们的首选给药方法，以满足他们的实验需要。变化也适用于块和词类个人选字的数目（ 例如 ，在控制了更多的词法变量，如音节数）来确定块内试验（字）的数量，采用混合或堵塞的设计介绍固定/随机/平衡块以选择AVOCAL或按键响应选择颜色或指定审判间和块的时间间隔。的优点和各个这些考虑的缺点在相关协议的步骤处理。大部分可被装配到一个人的需求和个人偏好。
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Disclosures
作者什么都没有透露。
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| DirectRT software | Empirisoft | http://www.empirisoft.com/directrt.aspx | Software allows easy programing of a custom experiment in a spreadsheet application (e.g., Excel) |
| Personal computer | Any | https://www.office.com/ | At least 256 mb of memory, a graphics card with at least 16 mb of video memory and a processor speed of at least 500 mhz. |
| A spreadsheet application (e.g., Excel) | Microsoft | Any version | A spreadsheet application capable of editing CSV files |
| SPSS/STATISTICA software | IBM/Statsoft | http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ http://www.statsoft.com/ | Statistical software |
References
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