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DNA 修饰的免疫: 共焦图像的计算分析
DNA 修饰的免疫: 共焦图像的计算分析
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JoVE Journal Genetics
Immunostaining for DNA Modifications: Computational Analysis of Confocal Images

DNA 修饰的免疫: 共焦图像的计算分析

Full Text
9,979 Views
09:42 min
September 7, 2017

DOI: 10.3791/56318-v

Ashley H. Ramsawhook*1, Lara C. Lewis*1, Maria Eleftheriou1, Abdulkadir Abakir1, Paulina Durczak1, Robert Markus2, Seema Rajani2, Nicholas R.F. Hannan1, Beth Coyle3, Alexey Ruzov1

1Division of Cancer and Stem Cells, School of Medicine, Centre for Biomolecular Sciences,University of Nottingham, 2School of Life Sciences Imaging (SLIM), School of Life Sciences,University of Nottingham, 3Children's Brain Tumour Research Centre, School of Medicine, QMC,University of Nottingham

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

新发现的 5-嘧啶 (氧化-mCs), 5-hydroxymethylcytosine (5hmC), 5-formylcytosine (5fC) 和 5-carboxylcytosine (5caC) 的氧化形式, 可能代表独特的功能作用的 DNA 修饰。本文介绍了氧化-mCs 空间分布、信号强度剖面和定位的半定量可视化工作流。

Transcript

该技术的总体目标是提供一种计算工具,用于评估 DNA 修饰的空间分布和信号强度,通过细胞核内的免疫染色进行可视化。这种方法可以帮助回答表观遗传学领域的关键问题,允许检查不同模型系统中 DNA 修饰的核定位和相对水平。这种技术的主要优点是 DNA 修饰是通过机器人信号幅度然后分布来测量的。

这项技术的意义之一是它有助于我们了解各种生物系统中 DNA 修饰的潜在功能行。该技术还增加了免疫组织化学可检测的其他表位的计算分析应用。首先,打开共聚焦显微镜图像的 LSM 格式文件。

选择 Image processing(图像处理),然后选择所需的图像进行分析。请注意,在比较样品之间的强度分布时,激光功率和增益必须一致才能进行直接比较。接下来,单击 show all (全部显示),使所有图形控件可见,然后选择 graphics 选项卡并选择矩形工具以选择包含感兴趣核的区域。

然后使用 cut region 命令隔离感兴趣的区域。现在以新名称和 LSM 或 CZI 格式保存图像,然后在 Zen Blue 软件中重新打开该文件。以 Zen Blue 打开 ZEN 桌面,然后使用 Zen Black 中的 send to ZEN 命令以 Zen Blue 打开文件。

接下来,激活标记为 2.5d 的选项卡以启用 2.5d 图像的可视化。单击 show all (全部显示),使所有图形控件可见,并使用四个灰色条更改设置。这些条控制比例尺的缩放、旋转、轴倾斜以及扩展和收缩。

选择渲染模式以最好地显示各个峰值,然后通过更改百分比来改变较大的距离。百分比越低,每个单独的峰就越清晰。现在,在保存 2.5d 图像之前,通过单击 2.5d 图下方的灰色箭头来隐藏文件列表和图形工具。

然后使用键盘上的 print screen 键将绘图保存为屏幕截图。在软件中打开图像处理选项并打开感兴趣的文件。接下来,选择 profile 选项卡,然后选择 show all 选项卡以访问所有格式选项。

从 profile 选项卡中,选择 table 选项和箭头按钮。现在使用鼠标选择一个起点并在连续数量的单元格上画一条线,然后生成沿这条线的单元格的强度图以及强度测量表。请注意,该表还提供了红色、绿色和蓝色荧光的像素强度为红色的距离。

单位为微米。要导出此数据,请右键单击表,选择 保存表并将其另存为文本文件。要保存强度配置文件,请选择导出选项,在弹出窗口中,切换两个选项,标记图像文件、图像窗口的格式和内容、单个窗格、数据。

然后按照提示保存文件。现在对所需的每个强度曲线重复此过程。在软件中,选择 Image processing 并选择感兴趣的图像文件。

然后选择标记为 coloc for co-localization analysis 的选项卡,并选择 show all 以访问所有格式选项。从屏幕下半部分的四个选项卡中,选择 co-localisation (共本地化),然后选择表格和图像选项。然后选择选项卡顶部的第三个图标,由弹出文本 closed besier 标识。

使用此工具可环绕单个原子核。然后,值将出现在表中,并生成红色与绿色荧光的散点图。此图的轴是可移动的,这控制检测的门控。

细胞核内的所有像素强度都应被视为正信号。由于 DNA 修饰的水平在细胞核中不同,为了考虑到微弱的信号,我们不会对数据进行门控。我们应该在这里强调,如果应该将背景值包含在分析中,这是值得商榷的。

重要的是,重叠系数与两个通道之间的信号强度差异无关。而 person correlation coefficient 假设信号之间存在线性关系。现在重复这个环绕原子核的过程,以完成数据集。

然后,要导出数据,请右键单击表格并按照选项保存数据。要保存协同定位图像,请使用带有两个选项的导出命令:标记图像文件、格式和图像窗口内容、单窗格、数据,然后按照选项保存文件。使用所描述的方案在区分 haphadic 祖细胞时检查了 5 甲基胞嘧啶的两种氧化 deriritative 的空间分布。

红色和绿色信号代表两种不同的 DNA 修饰。信号定义明确,重叠有限。与预期一致,两个信号强度和相应单元的概况彼此之间没有很强的重合。

独特的模式表明,5 甲基胞嘧啶的 tap 依赖性氧化可以在特定染色质区域产生不同的氧化衍生物。在 Daoy 髓母细胞瘤细胞和 BXD 室管膜瘤细胞中对两种 DNA 修饰进行了类似的比较。两种细胞谱系都来自小儿脑肿瘤。

定量显示,与 Daoy 细胞相比,BXD 细胞的两种信号水平显着降低。接下来,在未分化的 hiPSC 中检查 5MC 氧化衍生物的共定位。在诱导肝内胚层分化和 hiPSC 后 24 小时内。

在该分析中,信号共定位随着分化的诱导而显着变化,这可能归因于未分化细胞中 5 个 CAC 的幅度降低。观看此视频后,您应该对如何生成 2.5d 强度图和轮廓以及如何生成共定位数据有很好的了解。此处描述的图像分析和可视化工具有助于表观遗传学研究,提供了一种相对快速的方法来比较不同实验组中不同 DNA 修饰的信号。

一旦掌握,如果执行得当,这项技术可以在大约一个小时内完成。在显微镜检查期间,避免过度曝光并为不同的实验组使用相同的设置非常重要。安装座中的气泡和浸没不充分会导致局部荧光损失,因此,对扫描区域进行目视检查至关重要。

通过使用 Zen Blue 分割细胞核并创建感兴趣的区域,可以进一步自动化该过程。这些区域可以导入到 Zen Black 中,以对多个细胞核进行共定位分析。

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遗传学 问题 127 遗传学 DNA 氧化-mCs N6-methyladenine 免疫组织化学学 禅宗 共焦显微镜 信号定量 空间分布

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