July 19th, 2024
Hier stellen wir eine einfache Technik zur Bewertung der antimikrobiellen Resistenz in der Umwelt (AMR) vor, indem der Anteil an niedermolekularer extrazellulärer DNA erhöht wird. Eine vorherige Behandlung mit 20%-30% PEG und 1,2 M NaCl ermöglicht den Nachweis sowohl genomischer als auch horizontal übertragener AMR-Gene. Das Protokoll eignet sich für einen kitfreien Prozess mit zusätzlicher Optimierung.
Wir interessieren uns für die Evolution, Übertragung und molekularen Mechanismen, die der Antibiotikaresistenz zugrunde liegen. Die Arbeit, die in dieses Papier einfließt, entspringt unserem Interesse an Umweltresistenz. Derzeit versuchen wir, eine lokale Datenbank aufzubauen, um die räumliche zeitliche Variation der Antibiotikaresistenz anhand von Daten aus einem Jahr zu verfolgen.
Eine Kombination aus kulturbasierten Techniken und Genomik wird verwendet, um antimikrobielle Resistenzen zu erkennen und zu überwachen. Die DNA aus Proben wird einer PCR- oder Shotgun-Sequenzierung unterzogen, um ein Profil der mikrobiellen Vielfalt zu erstellen und Resistenzgene nachzuweisen. Darüber hinaus werden Metabarcoding und genbasierte AMR-Panels für die fortschrittliche AMR-Erkennung verwendet.
Es ist bekannt, dass fragmentierte DNA mit niedrigem Molekulargewicht ein Reservoir für AMR-Gene ist, aber es wurde wenig Wert auf die Entwicklung von Methoden gelegt, die speziell für die Extraktion von linearer und niedermolekularer DNA mit hoher Ausbeute entwickelt wurden. Unsere Arbeit konzentriert sich darauf, diese Lücke zu schließen. Unser Protokoll führt einen einfachen Vorverarbeitungsschritt ein, um den Anteil der aus dem Abwasser extrahierten DNA mit niedrigem Molekulargewicht anzureichern.
Dadurch werden umweltbedingte AMR in ihrer Gesamtheit erfasst, ohne freie DNA-Fraktionen auszuschließen. Dieses Protokoll kann mit etwas mehr Arbeit zu einer kit-freien Methode weiterentwickelt werden. Dies wiederum ebnet den Weg für die Entwicklung kostengünstiger Techniken zur Abscheidung von umweltbedingten AMR.
Wir wollen über die Mutationsresistenz hinausgehen und den Beitrag nicht-genetischer Mechanismen zur Antibiotikaresistenz untersuchen. Wir sind insbesondere daran interessiert, die relativen Beiträge von horizontalem Gentransfer und genomischen Mutationen zur Anpassung an Antibiotika in verschiedenen Umgebungen zu vergleichen.
Diese Studie entwickelt eine neuartige Technik zur Bewertung der Umweltresistenz gegen Antimikrobiotika (AMR) durch die Anreicherung von extrazellulärer DNA mit niedrigem Molekulargewicht aus Abwasserproben. Das Protokoll ermöglicht die Erkennung genomischer und horizontal übertragener AMR-Gene und bietet eine kostengünstige, kitfreie Methode zur Verfolgung von AMR in der Umwelt.
Comprehensive detection of antimicrobial resistance (AMR) in environmental samples is critical for early risk assessment and public health surveillance. Enhanced extraction of low-molecular-weight DNA from wastewater enables more complete profiling of AMR gene reservoirs, including those spread via horizontal gene transfer. This capability strengthens predictive confidence in environmental AMR monitoring and informs portfolio decisions for surveillance and mitigation strategies.
This extraction method integrates into the environmental surveillance pipeline, from sample collection through metagenomic analysis and AMR gene profiling.