Name: Un método para medir el metabolismo en muestras ordenadas subpoblaciones de Comunidades celulares complejas utilizando isótopos estables de Búsquedas (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-02-04T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 41 s
Description: Aprende a medir el metabolismo en subpoblaciones celulares ordenadas de comunidades complejas mediante trazadores de isótopos estables y citometría de flujo. Este método combina espectrometría de masas para analizar diferencias metabólicas entre tipos celulares.

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Los autores desean agradecer al Dr. Anas Kamleh por su valiosa ayuda en la optimización de los métodos de espectrometría de masas, y a Annika von Vollenhoven por su ayuda en la clasificación de células. Esta investigación fue apoyada por la Fundación Sueca para la Investigación Estratégica (subvención no. FFL12-0220) y el Programa Estratégico de Investigación en Cáncer (IR, RN); la Fundación Sueca del Corazón y los Pulmones (CEW, HG); y la Fundación Mary Kay (JW, MJ).

1. Extracción de metabolitos <ol><li> Extracción del plato <ol><li> células de cultivo en una placa de 6 pocillos por triplicado en la etiqueta de isótopos estables medios de cultivo + suplementos dializados (suero u otros suplementos de crecimiento) hasta que las células se convierten en el 75% de confluencia. NOTA: Aquí células HeLa cultivo durante 48 h en RPMI que contiene 40% de U 13 C-glucosa y 70% de U 13 C, 15 N2-glutamina y 5% de FBS dializado (Suero Bovino Fetal). FBS dializado se utiliza para deshacerse de los pequeños metabolitos de peso molecular que puedan contaminar los medios de etiquetado. Se recomienda células en suplemento de dializado antes del experimento real, el cultivo para asegurar células están creciendo normalmente en el medio. Los suplementos se dializan en solución 0,15 M de NaCl durante la noche utilizando tubos de diálisis de piel de serpiente. </li><li> En el día de la extracción de los medios de cultivo de descarte, enjuague pocillos dos veces con HBSS 500 l fría y luego descartarlo. NOTA: Aquí utilizar HBSS que contiene 40% U-13 C-glucosa, ya que también se encuentra en el medio de cultivo. </li><li> Añadir 600 l 100% de metanol previamente enfriado en hielo seco. </li><li> Transferir el plato a hielo seco y eliminar el material celular con un rascador de células. </li><li> cuidadoso pipeteado los extractos de células a un tubo de microcentrífuga y se almacena a -80 ° C hasta el análisis de espectrometría de masas. </li></ol></li><li> La extracción de células clasificadas simulacros <ol><li> células de cultivo en una placa de 100 mm por triplicado en el marcado con un isótopo medios de cultivo + suplementos dializados estables. NOTA: A continuación, las células HeLa cultivo durante 48 h en placas de 100 mm debido a un elevado número de células (~ 4 x 10 6) son necesarios para obtener 500.000 células clasificadas. Se requiere este número de células HeLa extracto para obtener una buena medición de los metabolitos. El medio de cultivo utilizado fue RPMI que contiene 40% de U 13 C-glucosa y 70% de U 13 C, 15 N2-Glutamina y 5% de FBS dializado. </li><li> En el día de la extracción, los medios de cultivo de descarte, enjuague pozos wITH 1,5 ml HBSS caliente y luego descartarlo. </li><li> Separar las células mediante la adición de 1,5 ml de tripsina / EDTA durante 4 minutos a 37 ° C. Realice los siguientes pasos en 4 ° C o en hielo. </li><li> Desactivar la tripsina mediante la adición de 3 ml de hielo frío HBSS (solución salina equilibrada de Hank) + suplemento de dializado. </li><li> Recoger las células en un tubo de centrífuga de 15 ml y a 750 xg durante 3 min. </li><li> Resuspender el precipitado en el suplemento EDTA dializada HBSS + + 1 mM a una concentración de 1-2 x 10 6 células / ml, pasan a través de tamices de 40 micras de células para obtener células individuales, y transferir a un tubo de 5 ml. </li><li> Ordenar a través de las células compuerta de clasificación de células única para interiores, y centrifugar las células ordenados a 750 xg durante 3 min a 4 ° C. NOTA: Aquí ordenar células HeLa a una velocidad de 1.000 eventos / s, con la presión del instrumento 27 psi, y el uso de una boquilla de 100 micras. Las células HeLa son grandes, así que deben ser ordenados a un ritmo lento y eventos boquilla grande para obtener pellets lo más intacta posible. Mantener las células en bloques de frío throughout clasificación para disminuir el metabolismo. Una descripción exhaustiva de procedimiento de clasificación se ha descrito previamente 12. </li><li> Desechar el sobrenadante y resuspender el precipitado en 50 l de hielo frío dH 2 O para obtener una pastilla homogénea antes de la adición de metanol. La adición de metanol frío directamente a pellet forma un sedimento sólido que es difícil de resuspender. </li><li> Extraer los metabolitos mediante la adición de 540 l de metanol mantenido en hielo seco y mantener extractos a -80 ° C hasta que la cromatografía líquida - espectrometría de masas de alta resolución (LC-HRMS) análisis. </li></ol></li><li> Extracción de ciclo celular ordenada células <ol><li> células de cultivo en una placa de 100 mm por triplicado en medios de cultivo + suplementos dializados. NOTA: A continuación, las células HeLa de cultivo que contenían geminina Fucci Verde (MAG1-hGem) de la sonda 13, que permite la clasificación de G1 (negativo) y células SG2M (positivos). Las células pueden cultivarse en medios de isótopos estables para el rastreo de unas largo como sea necesario. Aquí los hemos cultivado durante 46 h en medios sin etiqueta, entonces hemos cambiado a RPMI que contiene 40% U-13 C-glucosa y 70% de U-13 C, 15 N2-glutamina 2 h antes de iniciar la clasificación. Esto se hizo con el fin de poder estudiar las fases del ciclo celular que requiere un etiquetado de pulso corto. </li><li> En el día de la extracción, los medios de cultivo de descarte, enjuague pocillos con 1,5 ml de HBSS caliente y luego descartarlo. </li><li> Separar las células mediante la adición de 1,5 ml de tripsina / EDTA durante 4 minutos a 37 ° C. Realice los siguientes pasos en 4 ° C o en hielo. </li><li> Desactivar la tripsina mediante la adición de 3 ml de hielo frío HBSS + suplemento de dializado. </li><li> Recoger las células en un tubo de centrífuga de 15 ml y a 750 xg durante 3 min. </li><li> Resuspender el precipitado en el suplemento EDTA dializada HBSS + + 1 mM a una concentración de 1-2 x 10 6 células / ml, pasan a través de tamices de 40 micras de células para obtener células individuales, y transferir a un tubo de 5 ml. </li><li> Ordenar las células a través del separador de células gAting los desechos y dobletes, entonces compuerta para el marcador de célula de interés, y centrifugar las células ordenados a 750 xg durante 3 min a 4 ° C. NOTA: Aquí ordenar células HeLa a una velocidad de 1.000 eventos / s, con la presión del instrumento 27 psi, y el uso de una boquilla de 100 micras. Mantener las células en bloques de frío en toda la clasificación para disminuir la tasa de metabolismo. </li><li> Desechar el sobrenadante y resuspender el precipitado en 50 l de hielo frío dH 2 O para obtener una pastilla homogénea antes de la adición de metanol. La adición de metanol frío directamente a pellet forma un sedimento sólido que es difícil de resuspender. </li><li> Extraer los metabolitos mediante la adición de 540 l de metanol mantenido en hielo seco y mantener extractos a -80 ° C hasta su análisis LC-HRMS. </li></ol></li></ol> Análisis 2. La espectrometría de masa Nota: A continuación se describe el protocolo para el análisis de extractos de células en un sistema LC-HRMS. Los métodos para el análisis de la metabolómica de extractos celulares pueden ser utilizados. Análisis completoanálisis podría ser útil para detectar una amplia gama de metabolitos. <ol><li> Calibrar el instrumento utilizando una mezcla de masa de calibración de referencia espectrometría. </li><li> extractos de células descongelación en hielo durante 30 minutos y agitar durante 15 s. </li><li> Transferir 100 l de extracto celular a un filtro de giro y se centrifuga durante 10 min a 13.000 xg a 4 ° C. </li><li> Inyectar 12.5 l del filtrado en el sistema de LC-HRMS. </li><li> metabolitos separados utilizando una cromatografía líquida zwitteriónico interacción hidrofílica (ZIC-HILIC) columna (150 mm x 4,6 mm, 5 micras de tamaño de partícula) equipado con una columna de guardia ZIC-HILIC (20 mm x 2,1 mm) utilizando un gradiente de elución de 0,1% fórmico ácido en agua (disolvente a) y acetonitrilo (disolvente B). Iniciar el gradiente de elución en 20% de disolvente A y aumentar hasta un 80% en 17 min. Mantener este porcentaje durante 4 min con un flujo de 400 l min -1 y temperatura de la columna y la bandeja de la muestra a 23 ° C y 4 ° C, respectivamente. </li><li> Utilice un iNSTRUMENTO acoplado a la separación cromatográfica para la detección de metabolitos, un electrospray calentado (H-ESI II) en ambos modos positivo y negativo como fuente de ionización, y un modo de adquisición de exploración completa en un poder de resolución de masa de 70.000 Ancho completo la mitad del máximo (FWHM) ( m / z 200). </li><li> El uso del nitrógeno (pureza&gt; 99,995%) para el gas envolvente y el gas auxiliar a una velocidad de flujo de 45 y 10 au (unidades arbitrarias) y establecer temperatura del vaporizador a 350 ° C y la tensión de electrospray en 4 kV en modo positivo y -3,5 kV en el modo negativo. </li></ol> Análisis 3. Datos <ol><li> Seleccionar una serie de metabolitos para las que las normas están disponibles y que muestran picos de gran calidad de las muestras. picos de buena calidad tienen una alta relación señal-ruido. Es importante verificar la calidad máxima y asegúrese de no incluir isótopos falsas. picos isotópicos que difieren en forma y / o tiempo de retención es probable falsa. </li><li> Para las muestras marcadas por isótopos calculan isotopomer masa (MI) fracciones dividiendo el área del pico de cada MI con áreas totales máximas de todos los infartos de miocardio. </li><li> Calcular las fracciones de carbono / nitrógeno etiquetados, el enriquecimiento de 13 C y 15 N, respectivamente, como se <img alt="Ecuación 1" src="/files/ftp_upload/55011/55011eq1.jpg" /> donde n es el número total de átomos de carbono (o nitrógenos, respectivamente) en el metabolito, y la mezcla es la fracción MI de x. NOTA: Todos los cálculos se pueden realizar utilizando lenguajes de programación. </li></ol>

<ol><li>Gregersen, P. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cell+type-specific+eQTLs+in+the+human+immune+system%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Genet%22%5BJournal%5D)">Cell type-specific eQTLs in the human immune system.</a> Nat. Genet. 44 (5), 478-480 (2012).</li>
<li>Heppner, G. H. <a target="_blank" href="http://cancerres.aacrjournals.org/content/44/6/2259">Tumor heterogeneity.</a> Cancer Res. 44 (6), 2259-2265 (1984).</li>
<li>Prat, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+cell+lines+derived+from+breast+cancers+and+normal+mammary+tissues+for+the+study+of+the+intrinsic+molecular+subtypes%5BTitle%5D)+AND+%22Breast+Cancer+Res.+Treat%22%5BJournal%5D)">Characterization of cell lines derived from breast cancers and normal mammary tissues for the study of the intrinsic molecular subtypes.</a> Breast Cancer Res. Treat. 142 (2), 237-255 (2013).</li>
<li>Magistretti, P. J., Allaman, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Cellular+Perspective+on+Brain+Energy+Metabolism+and+Functional+Imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">A Cellular Perspective on Brain Energy Metabolism and Functional Imaging.</a> Neuron. 86 (4), 883-901 (2015).</li>
<li>Angelini, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antigen-presenting+dendritic+cells+provide+the+reducing+extracellular+microenvironment+required+for+T+lymphocyte+activation%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Natl.+Acad.+Sci.+U.+S.+A%22%5BJournal%5D)">Antigen-presenting dendritic cells provide the reducing extracellular microenvironment required for T lymphocyte activation.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 99, 1491-1496 (2002).</li>
<li>Koukourakis, M. I., Giatromanolaki, A., Harris, A. L., Sivridis, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+metabolic+pathways+between+cancer+cells+and+stromal+cells+in+colorectal+carcinomas%3A+A+metabolic+survival+role+for+tumor-associated+stroma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">Comparison of metabolic pathways between cancer cells and stromal cells in colorectal carcinomas: A metabolic survival role for tumor-associated stroma.</a> Cancer Res. 66 (2), 632-637 (2006).</li>
<li>Hollenbaugh, J. A., Munger, J., Kim, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Metabolite+profiles+of+human+immunodeficiency+virus+infected+CD4%2B+T+cells+and+macrophages+using+LC-MS%2FMS+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Virology%22%5BJournal%5D)">Metabolite profiles of human immunodeficiency virus infected CD4+ T cells and macrophages using LC-MS/MS analysis.</a> Virology. 415 (2), 153-159 (2011).</li>
<li>Richardson, G. M., Lannigan, J., Macara, I. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+FACS+perturb+gene+expression%5BTitle%5D)+AND+%22Cytom.+Part+A%22%5BJournal%5D)">Does FACS perturb gene expression.</a> Cytom. Part A. 87 (2), 166-175 (2015).</li>
<li>Moussaieff, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-resolution+metabolic+mapping+of+cell+types+in+plant+roots%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Natl.+Acad.+Sci.+U.+S.+A%22%5BJournal%5D)">High-resolution metabolic mapping of cell types in plant roots.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 110 (13), E1232-E1241 (2013).</li>
<li>Johnson, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+metabolic+signature+of+colon+cancer+initiating+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Metab%22%5BJournal%5D)">A metabolic signature of colon cancer initiating cells.</a> Cancer Metab. 2, 32(2014).</li>
<li>Roci, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Metabolite+Profiling+and+Stable+Isotope+Tracing+in+Sorted+Subpopulations+of+Mammalian+Cells%5BTitle%5D)+AND+%22Anal.+Chem%22%5BJournal%5D)">Metabolite Profiling and Stable Isotope Tracing in Sorted Subpopulations of Mammalian Cells.</a> Anal. Chem. 88 (5), 2707-2713 (2016).</li>
<li>Shapiro, H. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aShapiro%2C+H+%22Practical+flow+cytometry%22">Practical flow cytometry</a>. , Wiley-Liss. New York. (2003).</li>
<li>Sakaue-Sawano, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visualizing+spatiotemporal+dynamics+of+multicellular+cell-cycle+progression%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Visualizing spatiotemporal dynamics of multicellular cell-cycle progression.</a> Cell. 132 (3), 487-498 (2008).</li>
<li>Noack, S., Wiechert, W. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24708998">Quantitative metabolomics: A phantom.</a> Trends Biotechnol. 32 (5), 238-244 (2014).</li>
</ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

Nuestro método se basa en el principio de que los MID de metabolitos celulares reflejan la &quot;historia&quot; de las actividades metabólicas de una célula. Esto hace que sea posible para investigar las actividades metabólicas en subpoblación de células, ya que se produjeron en el complejo comunidad de células, antes del procedimiento de clasificación de células. Por el contrario, áreas de los picos de metabolitos difieren notablemente entre los extractos de células clasificadas y extracción directa de la placa de cult...

Los organismos superiores contienen comunidades complejas de distintos tipos de células que colaboran para llevar a cabo las funciones más complejas. Por ejemplo, los tumores contienen no sólo las células cancerosas, pero también fibroblastos, células que constituyen los vasos sanguíneos, y la célula inmune a menudo infiltra 1; sangre contiene una mezcla compleja de los subtipos de células inmunes 2 docenas; e incluso líneas de células cultivadas pueden consistir en múltiples subpoblaciones, como el luminal y subtipos basales de las células de cáncer de mama 3. Por otra parte, los tipos de células distintas que coexisten puede exhibir &quot;colaboración&quot; metabólica. Por ejemplo, en el cerebro, se cree que los astrocitos para convertir la glucosa a lactato, que es entonces &quot;alimentado&quot; a las neuronas que oxidan este sustrato 4; Los linfocitos T son en algunos contextos dependientes de células dendríticas adyacentes como fuente de cisteína 5; y las células cancerosas pueden colaborar con Assofibroblastos ciadas en los tumores 6. Para entender el comportamiento metabólico de tales sistemas, es esencial para separar y medir las actividades metabólicas de los diversos tipos de células presentes. Con mucho, el método más ampliamente utilizado para la separación de tipos de células es la clasificación de células activadas por fluorescencia. Este método es ampliamente aplicable, siempre que el tipo de célula o estado de interés pueden ser &quot;etiquetados&quot; usando anticuerpos fluorescentes, la expresión de proteínas fluorescentes de ingeniería, u otros colorantes. Una opción es tipos de células inicialmente separadas a través de un clasificador de células, volver a la cultura de los tipos de células individuales obtenidas, y a continuación, realizar estudios de metabolismo de estos cultivos 7. Sin embargo, esto sólo es factible si el tipo de célula o fenotipo es estable en las condiciones de cultivo, y no pueden capturar comportamiento transitorio como los estados del ciclo celular, ni la cooperación metabólica en co-cultivos. Para tales casos, el metabolismo se debe medir directamente en lorted células. Este es un reto ya que el procedimiento de clasificación de células somete a las células a las tensiones que pueden distorsionar su metabolismo 8, y somos conscientes de sólo unos pocos estudios que toman este enfoque 9, 10. En particular, hemos encontrado que los principales metabolitos tales como aminoácidos puede gotear de las células mantenidas en un tampón de clasificación de células, por lo que las mediciones de la abundancia metabolito absoluta ya no son fiables 11 (aunque comparación relativa entre las fracciones clasificadas aún puede ser valioso). Para evitar estos problemas, etiquetamos células con isótopos estables antes de la clasificación, y nos centramos en las MID en los metabolitos celulares, en lugar de las abundancias de metabolitos. Dado que los MID se forman durante periodos de tiempo más largos, deben ser menos afectados por la exposición a corto plazo a las condiciones de clasificación. Se cuantifica utilizando MID-análisis completo de espectrometría de masas de alta resolución, que es lo suficientemente sensible como para proporcionar data en cientos de metabolitos a partir de alrededor de 500.000 células clasificadas, que requieren aproximadamente 30-60 minutos de tiempo de clasificación de células. Una comparación entre un &quot;mock&quot; ordenadas de control (células pasan a través del instrumento clasificador de células sin gating cualquier población específica) y la extracción de metabolito directamente de se hace la placa de cultivo para asegurar que los MIDs observados son representativos de los de la cultura original. Dependiendo de la elección de los trazadores de isótopos estables, diversas vías metabólicas pueden ser estudiadas con este método.

<table><tbody><tr><td>HBSS</td><td>Sigma</td><td>H6648</td><td></td></tr><tr><td>INFLUX (Clasificador inFlux v7)</td><td>BD Biosciences</td><td></td><td></td></tr><tr><td>U-13C-Glucosa</td><td>Isótopos de Cambridge</td><td>40762-22-9 / GLC-018</td><td></td></tr><tr><td>U-13C,15N2-Glutamina</td><td>Isótopos de Cambridge</td><td>CNLM-1275-H-0.1</td><td></td></tr><tr><td>Metanol (JT Baker), grado HPLC</td> Filtros centrífugos <td>VWR</td><td>BAKR8402.2500</td><td></td></tr><tr><td>Ultrafree - MC - VV. Durapore PVDF 0.1 y micro; m</td><td>Millipore</td><td>UFC30VV00</td><td></td></tr><tr><td>Ultimate 3.000 UHPLC</td><td>Thermo Fisher scientific</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Q-Exactive Orbitrap Espectrómetro de masas</td><td>Thermo Fisher scientific</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Merk-Sequant ZIC HILIC columna (150 mm x 4,6&nbsp; mm, 5 y micro; m)</td><td>Merck KGaA</td><td>1.50444.0001</td><td></td></tr><tr><td>Merk-Sequant ZIC HILIC columna de protección (20 mm x 2,1 mm)</td><td>Merck KGaA</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Acetonitrilo Optima LC-MS, vidrio ámbar</td><td>Fisher Scientific</td><td>A955-212</td><td></td></tr><tr><td>Milli-Q agua</td><td>Millipore</td><td></td><td>Producido con un sistema de gradiente Milli-Q</td></tr><tr><td>Myrsyra 99.5% Optima (ácido fórmico)</td><td>Fisher Scientific</td><td>11423423</td><td></td></tr><tr><td>X100 Vial de rosca 1,5 ml, 8-425 32x11,6 mm, ámbar, 100 unidades</td><td>Thermo Fisher scientific</td><td>10560053</td><td></td></tr><tr><td>X100 Cerradura Skruv Vitt Empaquetadura de PTFE 8-425 (Tapones de rosca)</td><td>Thermo Fisher scientific</td><td>12458636</td><td></td></tr><tr><td>ProteoMass LTQ/FT-Hybrid ESI Pos. Modo Cal Mix</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>MSCAL5</td><td>Kit de calibración</td></tr><tr><td>SNAKESKIN 10K MWCO&nbsp;</td><td>Thermo Fisher scientific</td><td>88245</td><td></td></tr><tr><td>Mathematica v.10&nbsp;</td><td>Wolfram Research</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

un método para medir el metabolismo en muestras ordenadas subpoblaciones de comunidades celulares complejas utilizando isótopos estables de búsquedas

A Method for Measuring Metabolism in Sorted Subpopulations of Complex Cell Communities Using Stable Isotope Tracing

Los tipos de células de mamíferos exhiben un metabolismo especializado, y existe amplia evidencia de que varios tipos de células coexistentes participan en la cooperación metabólica. Además, incluso los cultivos de un solo tipo de célula pueden contener células en distintos estados metabólicos, como células en reposo o cíclicas. Los métodos para medir las actividades metabólicas de estas subpoblaciones son herramientas valiosas para comprender el metabolismo celular. Las poblaciones celulares complejas se separan más comúnmente utilizando un clasificador de células, y las subpoblaciones aisladas por este método se pueden analizar mediante métodos metabolómicos. Sin embargo, un problema con este enfoque es que el procedimiento de clasificación celular somete a las células a tensiones que pueden distorsionar su metabolismo.
Para superar estos problemas, razonamos que las distribuciones de isótopos masivos (MID) de los metabolitos de las células cultivadas con nutrientes marcados con isótopos estables probablemente sean más estables que las concentraciones absolutas de metabolitos, porque los MID se forman en escalas de tiempo más largas y deberían verse menos afectados por la exposición a corto plazo a las condiciones de clasificación celular. En este trabajo describimos un método basado en este principio, que combina la clasificación celular con la cromatografía líquida-espectrometría de masas de alta resolución (LC-HRMS). El procedimiento consiste en analizar tres tipos de muestras: (1) extractos de metabolitos obtenidos directamente de la población compleja; (2) extractos de células "clasificadas simuladamente" que pasan a través del instrumento clasificador de células sin compuerta ninguna población específica; y (3) extractos de las poblaciones realmente clasificadas. Las celdas clasificadas simuladas se comparan con la extracción directa para verificar que las MID no se alteran por el propio procedimiento de clasificación de celdas, antes de analizar las poblaciones clasificadas reales. Mostramos ejemplos de resultados de células HeLa ordenadas según la fase del ciclo celular, que revelan cambios en el metabolismo de los nucleótidos.

A modo de ejemplo, aquí se describe un experimento que investiga el metabolismo de las células HeLa ordenados según la fase del ciclo celular. Para etiquetar una amplia gama de metabolitos centrales de ambos carbonos y nitrógenos, cultivamos las células durante 48 h utilizando U- 13 C-glucosa y U- 13 C, 15 N-glutamina como trazadores. Para obtener MIDs ricos para el experimento de validación, que aquí elegimos una mezcla de 40% de U 13 C-glucos...

Este artículo describe un método para estudiar el metabolismo celular en comunidades complejas de múltiples tipos de células, utilizando una combinación de rastreo de isótopos estables, clasificación de células para aislar tipos específicos de células y espectrometría de masas.

Un método para medir el metabolismo en muestras ordenadas subpoblaciones de Comunidades celulares complejas utilizando isótopos estables de Búsquedas

Mammalian cell types exhibit specialized metabolism, and there is ample evidence that various co-existing cell types engage in metabolic cooperation. ...

El objetivo general de este método es utilizar el rastreo de isótopos para medir el metabolismo de poblaciones clasificadas de comunidades celulares complejas. Por lo tanto, con este método, podemos estudiar las diferencias metabólicas entre subpoblaciones de comunidades celulares complejas, y también la colaboración metabólica entre esas subpoblaciones. La principal ventaja de esta técnica es que al combinar el rastreo de isótopos con la clasificación de células, podemos obtener una medida más fiable del metabolismo, y también podemos validar la fiabilidad del método.La demostración visual de este método es fundamental, ya que combina diferentes técnicas, y la forma en que se manejan las células y la duración del procedimiento pueden afectar el metabolismo celular. Para la extracción de metabolitos de una placa, primero se cultivan células en una placa de seis pocillos en un medio de cultivo marcado con isótopos estables que contiene suplementos dializados. Cuando las células alcancen el 75% de confluencia, enjuague los pocillos dos veces con 500 microlitros de HBSS frío que contenga glucosa marcada uniformemente.Luego agregue 600 microlitros de metanol preenfriado 100% de hielo s

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Perfiles de isótopos estables de análisis de cromatografía de gases espectrometría de masa de flujo de intermediario metabólico se describe en el...

Perfiles de isótopos estables de flujo intermediarios metabólicos en fase de desarrollo y de Adultos Caenorhabditis elegans</em

13 C-etiquetado de isótopos es una técnica útil para determinar el metabolismo de la célula central para varios tipos de microorganismos. Después las células han sido cultivadas con un sustrato marcado, GC-MS medición puede revelar las vías metabólicas funcional basada en los patrones de etiquetado único en proteinogenic aminoácidos.

Confirmación vía metabólica y el descubrimiento a través de 13 C-etiquetado de proteinogenic Aminoácidos

La comunidad bacteriana activo asociado con el intestino de Spodoptera littoralis, se determinó por isótopos estables-palpador (SIP) acoplado a la pirosecuenciación. Utilizando esta metodología, se realizó la identificación de las especies de bacterias metabólicamente activas dentro de la comunidad con alta resolución y precisión.

La identificación de bacterias metabólicamente activas en el intestino de la Generalista<em&gt; Spodoptera littoralis</em&gt; Vía ADN isótopos estables Uso<sup&gt; 13</sup&gt; C-glucosa

Este protocolo describe un procedimiento experimental cuantitativa y comprensivo investigar el metabolismo de múltiples fuentes de nutrientes. Este flujo de trabajo, basado en una combinación de experimentos de trazador isotópico y de un procedimiento analítico permite el destino de los nutrientes consumidos y el origen metabólico de moléculas sintetizado por microorganismos a determinar.

Flujo de trabajo basado en la combinación de trazador isotópico experimentos para investigar el metabolismo microbiano de múltiples fuentes de nutrientes

El enfoque del marcador trófica ácidos grasos, es decir, la asimilación de ácidos grasos como toda molécula y transferencia en tejido consumidor leves o no modificación, se ve obstaculizada por las brechas de conocimiento en el metabolismo de ácidos grasos de invertebrados de suelo pequeño. Isotopologue perfilado se presenta como una valiosa herramienta para desentrañar las interacciones tróficas.

Perfiles de ácidos grasos 13C Isotopologue proporciona una idea de la transferencia trófica de carbono y metabolismo de los lípidos de los consumidores invertebrados

Aquí, presentamos un protocolo robusto para cuantificar 40 compuestos involucrados en el metabolismo central de carbono y energía en reacciones de síntesis de proteínas libres de células. La mezcla de síntesis sin células se deriva con anilina para una separación efectiva utilizando cromatografía líquida de fase inversa y luego se cuantifica mediante espectrometría de masas utilizando estándares internos etiquetados isotópicamente.

Cuantificación absoluta del metabolismo de síntesis de proteínas sin células por cromatografía líquida de fase inversa-espectrometría de masas

Este protocolo describe el flujo de trabajo para el etiquetado metabólico de células senescentes y no en división con SILAC pulsado, análisis de espectrometría de masas no dirigido y un cálculo simplificado de las vidas medias de las proteínas.

Medición de las tasas de recambio de proteínas en células cultivadas senescentes y no divisorias con etiquetado metabólico y espectrometría de masas

Aquí, presentamos un protocolo para medir de manera precisa y confiable los metabolitos en tipos de células raras. Las mejoras técnicas, incluido un fluido de vaina modificado para la clasificación de células y la generación de muestras en blanco relevantes, permiten una cuantificación completa de metabolitos con una entrada de solo 5000 células por muestra.

Metabolómica dirigida en células primarias raras

Aquí, presentamos un protocolo que utiliza la hibridación óptica fototérmica de fluorescencia infrarroja in situ (OPTIR-FISH), también conocida como FOL fototérmico de infrarrojo medio (MIP-FISH), para identificar células individuales y comprender su metabolismo. Esta metodología se puede aplicar ampliamente para diversas aplicaciones, incluido el mapeo del metabolismo celular con resolución de una sola célula.

Hibridación óptica fototérmica de fluorescencia infrarroja in situ (OPTIR-FISH)

Este protocolo integra un sistema de biorreactor hecho a medida con espectroscopia de RMN de ¹³C hiperpolarizada para medir el metabolismo del piruvato en tiempo real en células vivas, lo que mejora la reproducibilidad y la precisión cinética para estudios metabólicos y aplicaciones de detección de fármacos.

Detección metabólica en tiempo real en células vivas mediante RMN hiperpolarizada de 13C

Aprende a medir el metabolismo en subpoblaciones celulares ordenadas de comunidades complejas mediante trazadores de isótopos estables y citometría de flujo. Este método combina espectrometría de masas para analizar diferencias metabólicas entre tipos celulares.

Un método para medir el metabolismo en muestras ordenadas subpoblaciones de Comunidades celulares complejas utilizando isótopos estables de Búsquedas (Video) | JoVE Journal

Un método para medir el metabolismo en muestras ordenadas subpoblaciones de Comunidades celulares complejas utilizando isótopos estables de Búsquedas

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