Une stratégie d’apprentissage automatique basée sur l’image de cellules vivantes pour surveiller la différenciation des cellules souches pluripotentes

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4 octobre 2024

10.3791/66823-v

4 octobre 2024

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Xiaochun Yang^*¹^,²^,³ , Daichao Chen^*⁴ , Xin Dang^*¹^,²^,³ , Jue Zhang⁴^,⁵ , Yang Zhao¹^,²^,³^,⁶

¹State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, Peking University, ²MOE Key Laboratory of Cell Proliferation and Differentiation, Peking University, ³Beijing Key Laboratory of Cardiometabolic Molecular Medicine, Institute of Molecular Medicine, College of Future Technology, Peking University, ⁴Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, ⁵College of Engineering, Peking University, ⁶Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Peking University

^* These authors contributed equally

Les systèmes de différenciation des cellules souches pluripotentes (CSP) disponibles en cellules fonctionnelles sont actuellement entravés par des problèmes de variabilité sévère d’une ligne à l’autre et d’un lot à l’autre. Ici, en utilisant la différenciation cardiaque comme exemple principal, nous présentons un protocole pour surveiller et moduler intelligemment le processus de différenciation des CSP basé sur l’apprentissage automatique basé sur l’image.