7.3: Intervalli di confidenza

Una stima puntuale imparziale è spesso insufficiente per prevedere una stima della popolazione, come la media della popolazione o la proporzione della popolazione. In questo scenario, viene utilizzato un intervallo di confidenza. Un intervallo di confidenza è una stima simile a una proporzione campionaria. Tuttavia, a differenza della stima puntuale che è un singolo valore, l’intervallo di confidenza contiene un intervallo di valori. Questi valori hanno limiti inferiore e superiore, noti come limiti di confidenza, e possono essere designati rispettivamente come L₁ e L₂.

Un intervallo di confidenza è rappresentato come – L₁, seguito da una stima puntuale come la proporzione del campione o la media del campione, seguita da L₂. I limiti di confidenza possono essere calcolati come segue:

L₁ = stima del punto – margine di errore, E

L₂ = stima del punto + margine di errore, E

Un intervallo di confidenza consente a un ricercatore di determinare l’incertezza di una stima puntuale nel prevedere il valore reale di un parametro di popolazione. In altre parole, man mano che l’intervallo di confidenza si restringe, aumenta l’accuratezza della stima puntuale nel prevedere il valore effettivo di un parametro della popolazione.

Inoltre, un livello di confidenza viene utilizzato per verificare se un intervallo di confidenza contiene un parametro di popolazione. Le scelte comuni per un livello di confidenza sono 90%, 95% e 99%.