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DOI: 10.3791/65788-v
Ronit Suissa1, Uzi Hadad2, Michael Meijler1, Ilana Kolodkin-Gal3,4
1Department of Chemistry,Ben-Gurion University of the Negev, 2Ilse Kats Institute for Nanoscale Science & Technology,Ben-Gurion University of the Negev, 3Department of Plant Pathology and Microbiology, Faculty of Agriculture, Food and Environment,The Hebrew University of Jerusalem, 4The Scojen institute for synthetic biology,Reichman university
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Questo protocollo descrive un approccio quantitativo per misurare l'autoaggregazione microbica utilizzando la citometria a flusso di imaging.
Questo studio ha utilizzato le specie di Lactobacillus come modello per dimostrare l'efficacia dell'analisi di citometria a flusso di imaging nello studio dell'autoaggregazione microbica. L'attenzione si concentra sull'analisi della risposta dell'autoaggregazione delle specie di Lactobacillus ai carboidrati semplici dalla dieta. I metodi più utilizzati per misurare l'autoaggregazione sono la fotometria spettrale, che misura le sospensioni microbiche, la torbidità o la densità ottica, e le tecniche di microscopia tradizionali, come il campo chiaro, il contrasto di fase e la microscopia fluorescente.
Quando si parla di imaging ad alto rendimento, una delle principali sfide sperimentali è la segmentazione di un singolo evento. In questo protocollo, si tratta di un singolo aggregato. La citometria a flusso per immagini affronta questa sfida in modo elegante e offre ai ricercatori un potente strumento per studiare l'autoaggregazione.
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