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DOI: 10.3791/66926-v
Pan Wang1, Bin Xia1, Zhiyuan Chen1, Jiyu Xie1, Xinli Sun1, Qingyun Tian2, Chun-hui Gao2, Weibin Xun1, Nan Zhang1, Ruifu Zhang1, Qirong Shen1, Zhihui Xu1
1Jiangsu Provincial Key Lab for Solid Organic Waste Utilization, Key lab of organic-based fertilizers of China, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Solid Organic Wastes, Educational Ministry Engineering Center of Resource-saving fertilizers,Nanjing Agricultural University, 2National Key Laboratory of Agricultural Microbiology and College of Resources and Environment,Huazhong Agricultural University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a standardized procedure for establishing synergistic multispecies biofilm communities derived from rhizosphere soils. The protocol aims to advance synthetic biobacterial communities, transitioning the focus from single-strain to community-level applications as potential second-generation biofertilizers.
Qui viene presentata una procedura rapida e standardizzata per stabilire comunità di biofilm multispecie sinergiche da vari suoli della rizosfera. Si tratta di un protocollo unico progettato per sondare e simulare il complesso microbiota del suolo della rizosfera.
Nella nostra ricerca, ci concentriamo sui batteri della rizosfera e sui biofertilizzanti, e miriamo a sviluppare una comunità batterica sintetica che verrà utilizzata come biofertilizzanti di seconda generazione. L'attenzione della nostra ricerca sui batteri della rizosfera si è spostata dal singolo ceppo al livello di comunità. Tuttavia, non esistono metodi standard per la costruzione di comunità batteriche sintetiche.
Attualmente, c'è ancora incertezza riguardo alla compatibilità e alla capacità di colonizzazione delle comunità batteriche sintetiche previste dall'analisi del microbioma. Pertanto, è anche un importante collo di bottiglia nello sviluppo di biofertilizzanti di seconda generazione. Rispetto ai grandi dati di sequenziamento dei metodi convenzionali, il nostro approccio di coltura prima, identifica dopo riduce notevolmente la quantità di lavoro coinvolta nel sequenziamento del gene rRNA 60S.
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