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アクチンダイナミクス、クラッチカップリング、成長コーンアドバンスの牽引力の解析
アクチンダイナミクス、クラッチカップリング、成長コーンアドバンスの牽引力の解析
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Neuroscience
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JoVE Journal Neuroscience
Analyses of Actin Dynamics, Clutch Coupling and Traction Force for Growth Cone Advance

アクチンダイナミクス、クラッチカップリング、成長コーンアドバンスの牽引力の解析

Full Text
3,969 Views
07:53 min
October 21, 2021

DOI: 10.3791/63227-v

Takunori Minegishi1, Ryosuke Fujikawa2, Ria Fajarwati Kastian1, Yuichi Sakumura2, Naoyuki Inagaki1

1Laboratory of Systems Neurobiology and Medicine, Division of Biological Science,Nara Institute of Science and Technology, 2Laboratory of Data-Driven Biology, Division of Biological Science,Nara Institute of Science and Technology

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study investigates the molecular mechanisms driving the movement of growth cones in neurons, focusing on the analysis of actin dynamics, clutch coupling, and traction forces involved in neuron advancement. By employing single speckle imaging and traction force microscopy, researchers can adapt these methods to study neuronal behavior using standard microscopy equipment.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Cell Biology
  • Imaging Techniques

Background

  • Growth cones are essential for neuronal navigation and development.
  • Traction forces exerted by growth cones depend on actin dynamics.
  • Clutch coupling plays a critical role in the ability of growth cones to interact with their environment.
  • Understanding these mechanisms can provide insights into neuronal behavior.

Purpose of Study

  • To analyze the molecular processes involved in neuronal growth cone advancement.
  • To adapt imaging techniques for studying actin dynamics in neurons.
  • To evaluate traction forces linked to neuronal movement.

Methods Used

  • Single speckle imaging and traction force microscopy were employed.
  • The biological model used involved cultured neurons treated with TMR ligand and maintained under specific conditions for imaging.
  • Key steps included treating neurons, setting acquisition parameters, and analyzing images using specific software.
  • Images were processed to assess actin dynamics and traction forces, including tracking bead movements and calculating forces.

Main Results

  • The study yielded insights into F-actin retrograde flow within growth cones.
  • Imaging revealed the dynamics of actin and the mechanical properties of the substrate.
  • Traction force analysis enabled quantification of forces involved in growth cone movement.
  • Key findings illustrated how actin dynamics directly influence growth cone behavior.

Conclusions

  • This research enhances our understanding of neuronal migration mechanisms.
  • The methodologies developed may be applied to other areas of neuroscience.
  • The findings have implications for understanding neuronal development and pathology.

Frequently Asked Questions

What advantages do the employed imaging techniques offer?
The techniques allow for real-time observation of actin dynamics and force generation, facilitating the study of growth cone behavior in a live neuronal environment.
How are the cultured neurons treated for experiments?
Neurons are treated with TMR ligand at a dilution of one to 2000 in culture medium, followed by incubation under controlled conditions to enable imaging.
What types of data are obtained from traction force microscopy?
Traction force microscopy provides quantitative measurements of the forces exerted by growth cones, along with their interactions with the substrate.
How can these methods be adapted for other studies?
These techniques can be adapted for various biological contexts, as they utilize commercially available materials and standard microscopy setups.
Are there any limitations to the imaging techniques used?
While effective, the methods may have constraints related to imaging resolution and the specificity of signals from different molecular labels.

前進するためには、成長コーンは外部環境に対して牽引力を発揮しなければならない。牽引力の生成はアクチンの動態およびクラッチの結合に依存する。本研究では、成長コーンアドバンスのためのアクチンダイナミクス、クラッチカップリングおよび牽引力を分析する方法について説明する。

単一のスペックルイメージングとトラクションフォース顕微鏡のカップリング解析により、成長コーンの前進とナビゲーションのための分子機械を解析できます。技術としては、市販の材料および標準的な顕微鏡を使用する。研究者は文字通り彼らの研究の技術に適応することができます。

インビトロ3の日に培養培地中の1〜2000の希釈でテトラメチルローダミンまたはTMRリガンドでニューロンを治療することから始めます。その後、ニューロンを摂氏37度で5%の二酸化炭素で1時間維持します。インキュベーション後、事前に温めたPBSでTMRリガンドを3回洗浄します。

0.5ミリリットルの加温ライボヴィッツのL-15培地をニューロンに加えてPBSを取り除く。ニューロンを摂氏37度で1時間維持します。次に、蛍光顕微鏡をオンにし、状態トップインキュベーターを摂氏37度に設定します。

その後、TMRリガンド処理されたニューロンを温めたステージトップインキュベーターのガラス底皿に入れます。Lifeact および HaloTag アクチン蛍光チャネルの場合は 500 ミリ秒の露出時間、ビニングは、50 フレームの 3 秒の時間間隔でピクセルあたり 0.065 ミクロン、0.065 ミクロンとして設定します。ライフアクトを強く発現する成長コーンを選択した後、毎週ハロタグアクチンを表現する。

ダイヤフラムのフィールドを閉じて、成長コーンを含む最小領域を照らし、タイムラプス画像を取得します。当日のvitro 3では、培養培地を0.5ミリリットルの加温されたライボヴィッツのL-15培地に置き換え、ニューロンを摂氏37度で1時間維持します。トラクションフォース顕微鏡の場合は、レーザースキャン共焦点顕微鏡をオンにし、ステージトップインキュベーターを摂氏37度に設定します。

事前に警告されたステージトップインキュベーターのガラス底皿にニューロンを置きます。メニュースクリプトに記載されているように画像取得パラメータを設定し、強化された緑色蛍光タンパク質またはEGFPを強く発現する成長コーンを選択します。ゲル表面に焦点を合わせ、タイムラプス画像を取得します。

完了すると、画像処理ソフトウェアを使用して、単一チャネルタイムラプスRGB画像スタックを生成します。その後、TIFFファイルとして画像を保存します。次に、100マイクロリットルの100マイクロリットルを体積で10%重量のドデシル硫酸ナトリウムまたはSDSを蒸留水に溶解させてガラス底皿に塗布し、基質からニューロンを放出してゲル基板を弛緩させた。

その後、温度を安定させるために摂氏37度で5分間、ステージトップインキュベーターで皿をインキュベートします。レーザー走査共焦点顕微鏡では、ゲル表面に焦点を合わせ、訓練されていない基板内のビーズの画像を取得します。訓練されていない基板内のビーズの単一チャネルRGB画像を生成し、tiffファイルとして保存します。

トラクションフォース解析コードTFM2021をダウンロードし、MATLABでTFM2021を開きます。メインを開きます。m を TFM2021 で実行します。

グラフィカル ユーザー インターフェイスが画面に表示される場合。訓練されていない負荷をクリックし、基板画像を、訓練されていない基板内のX-Y位置補正ビード画像を選択します。蛍光ビーズ画像をロードし、イメージビーズのタイムラプススタックを選択します。

次に、明視野画像をロードして明視野のタイムラプススタック画像を選択し、GFP画像のロードを使用してEGFPのタイムラプススタック画像を選択します。グラフィカル ユーザー インターフェイスのドロップダウン リストから、[ROI] をクリックする前に GFP を選択し、表示されるセル イメージ上の 2 つのポイントをクリックして、拡大円錐を含む対象の四角形領域を指定します。完了したら、グラフィカルユーザーインターフェイス上の保存ボタンをクリックして、選択したスタックイメージをROIと一緒にマットファイルに保存します。

次に、スポット検出をクリックし、ダイアログボックスに必要な値を入力して、ビード検出のしきい値を決定します。計算を開始するために大丈夫ヒット。計算が終了したら、プロットトラックをクリックして、先ほど選択した領域を拡大し、検出されたビーズを白い点として表示します。

成長円錐の下に正しいドットを含むポリゴン領域を区切るために選択ビードを使用します。キーボードの Enter キーを押すと、ポリゴン領域内の白い点が赤に変わります。グラフィカルユーザーインターフェースで推定力をクリックします。

次に、原稿で説明されているように、ピクセルサイズとヤング率の値を入力します。ポアソン比の値を0.3とし、推定力を実行して計算を開始します。ソフトウェアは、計算結果をスプレッドシート形式のファイルに保存します。

ニューロン成長コーンの蛍光画像は、完全に開いた狭い横隔膜下で成長コーン形態の視覚化を可能にする高いLifeact発現を示した。ハロタグアクチン発現レベルは、薄暗い信号で非常に低かった。横隔膜が適切に狭くなると、バックグラウンド信号が減少し、斑点の単一の行為が成長コーンに現れる。

すべてのステップを適切に達成した研究者は、成長コーンにおけるF-アクチン逆行流を観察する。ポリアクリルアミドゲルの剛性は、微小球の重量に起因するインデントの深さを計算することによって求めた。レーザー走査共焦点顕微鏡を用いて、ゲル表面と微小球の底部の画像を撮影した。

蛍光ビーズからのシグナルは、インデントされた領域のゲル表面では見えませんでした。ポリアクリルアミドゲルおよび神経成長コーンに埋め込まれたビーズの蛍光画像は、その起源および変位位置におけるビーズを示した。成長コーンのEGFPシグナルも観察された。

キモグラフは、ビードの動きを基準ビーズと比較して表示した。単一のスペックルイメージングを行う場合、毎週ニューロンを選択する重要なことは、最小2つの領域の下で行動する方法を表す。牽引力顕微鏡を行う場合、高倍率イメージングは、正確な牽引力の集中のために重要である。

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神経科学 課題176 成長コーン アクチン逆行流 クラッチ分子 細胞接着分子 単一斑画像 トラクション力顕微鏡 ニューロン移動 軸索誘導

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