JoVE: The Journal of Visualized Experiments 2013년 6월호에 게재될 내용을 소개합니다.
2006년 JoVE가 처음 출시된 이후, 저희는 신경과학(Neuroscience), 면역학 및 감염학(Immunology & Infection), 임상 및 중개 의학(Clinical & Translational Medicine), 생명공학(Bioengineering), 응용 물리학(Applied Physics), 그리고 화학(Chemistry) 전문 섹션을 추가하며 주기적으로 범위를 확장해 왔습니다.
이제 인간과 동물의 다양한 행동적 측면 뒤에 숨겨진 과학을 탐구하는 JoVE Behavior를 소개하게 되어 기쁩니다. 여기에는 중독, 학습 및 기억, 사회적 상호작용, 그리고 감정이 포함됩니다.
이 새로운 섹션의 한 논문은 대상이 인간과 더 닮을수록 더好感(호감)을 갖게 되는 현상을 다룹니다. 예를 들어, 이 로봇 청소기는 많은 사랑을 받는 이 로봇들보다 매력이 덜합니다. 하지만 로봇이 거의 인간과 흡사하지만 완전히 같지는 않을 때, 로봇은 다시 호감을 얻기 전 갑자기 거부감을 불러일으킵니다. 이러한 급격한 하락은 "불쾌한 골짜기 가설(Uncanny Valley Hypothesis)"의 핵심이며, Cheetham과 Jancke는 인간의 얼굴에서 아바타(그래픽 표현)로 변하는 연속적인 이미지를 생성하여 이를 조사합니다. 그런 다음, 자원봉사자들이 어떤 이미지가 인간이고 어떤 이미지가 아바타인지 판단하게 하여 범주 경계를 정의하고, 뇌 영상 촬영을 통해 범주 변화에 민감한 뇌 영역을 식별합니다.
JoVE Behavior의 또 다른 논문에서는 뇌 활성화를 실시간으로 기록할 수 있는 뇌자도(magnetoencephalography, MEG)를 다룹니다. Balderston, et al.은 이 기술을 고해상도 기능적 자기공명영상(fMRI)과 결합하여 MEG 신호원을 모델링함으로써 학습 과제 수행 중 뇌의 관심 영역에서 나타나는 신경 활성화를 보여줍니다.
행동 신경과학에서 인간의 학습과 언어는 새의 노래로 모델링할 수 있습니다. Ruijssevelt, et al.은 제브라피치(zebra finch)를 대상으로 혈중 산소 농도 의존적 fMRI (BOLD fMRI)를 수행하는 방법을 제시합니다. 이러한 작은 동물에게 fMRI를 적용하는 것은 특히 까다롭지만, 이 방법을 통해 제브라피치 뇌에서 청각 자극의 신경 기질을 성공적으로 영상화할 수 있습니다.
많은 행동 연구가 쥐를 대상으로 모리스 수중 미로(Morris water maze)를 사용하여 수행되며, 여기서 쥐는 물이 담긴 풀에서 탈출 플랫폼을 찾아야 합니다. 하지만 전형적인 "하수구 쥐(sewer rat)"와 달리 생쥐(mice)는 건조한 지역에서 진화했기 때문에 쥐만큼 수영 능력이 뛰어나지 않은 경우가 많습니다. 따라서 Deacon은 수심이 얕고 기존의 수중 미로보다 스트레스가 적은 옥스퍼드 패들링 풀(Oxford paddling pool)을 사용합니다. 또한 이 풀은 측면에 탈출구가 있어 더 자연스러운 탈출 경로를 제공합니다. 패들링 풀 모델은 Y-미로와 같은 다른 행동 테스트 설정으로 응용될 수 있습니다. 이러한 얕은 물 테스트는 생쥐의 학습 및 기억력을 테스트하는 데 더 이상적인 시스템을 제공할 수 있습니다.
이제 여러분께서는 우리의 새로운 Behavior 섹션에 대해 매우 기대하고 계실 것입니다! 하지만 JoVE에서 다루는 다른 주제들도 잊지 마십시오. 한 비디오 논문에서 Di Pisquale, et al.은 인간 유도만능줄기세포(iPSCs)로부터 배아체(embryoid bodies)를 형성하고, 이를 심장 특이적 마커를 발현하는 심근세포의 공급원으로 사용합니다.
In JoVE 바이오엔지니어링우리는 발달 중인 태아와 어머니 사이의 인터페이스인 태반에 주목합니다. 태반은 태아와 어머니의 혈액 순환계를 분리하지만, 일부 약물과 화학 물질은 이 장벽을 통과할 수 있습니다. Grafmüller, 등 ex vivo 관류 모델을 사용하여 실제 태반 내 화합물 이동을 연구하는 방법을 시연합니다.
6월호의 주요 하이라이트 몇 가지를 미리 살펴보셨습니다. JoVE: The Journal of Visualized Experiments 웹사이트를 방문하여 전체 논문과 더 많은 콘텐츠를 확인하시기 바랍니다.