Waiting
로그인 처리 중...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Sağlık Bilimleri Öğrencileri için Proje Tabanlı Öğrenme Kılavuzları: Veri Madenciliği ve Nitel Tekniklerle Bir Analiz

Published: December 9, 2022 doi: 10.3791/63601
Automatic Translation
1, 2, 3, 4
1Department of Health Sciences, University of Burgos, 2Department of Education Sciences, University of Burgos, 3Department of Geography, History and Communication, University of Burgos, 4Department of Philology, University of Burgos

Summary

Burada, sağlık bilimleri öğrencileri (20-56 yaş) için proje tabanlı bir öğrenme metodolojisinin davranış analizi için bir protokol sunuyoruz. Protokol, katılımcıların e-Öğrenme ile karma Öğrenme (b-Öğrenme) arasındaki performansının bir izleme aracı aracılığıyla karşılaştırılmasını kolaylaştırır. Sonuçlar Eğitimsel Veri Madenciliği ve nitel teknikler kullanılarak analiz edilmiştir.

Abstract

Dünyanın dört bir yanındaki akademik liderler, özellikle yüksek öğrenimde, öğretimde aktif metodolojilerin kullanılmasını teşvik etmektedir. Bunun nedeni, sosyal değişikliklerin sürekli artan bir oranda gerçekleşmesi ve öğrencilerin ve öğretmenlerin dijital beceriler geliştirmelerini gerektirmesidir. Bu, özellikle gelecekteki mezunların etkili problem çözme becerilerine sahip olmaları gereken sağlık bilimleri dereceleri için önemlidir. Bu zorluğa cevap vermek için, Proje tabanlı bir öğrenme (PBL) metodolojisinin kullanılması, Eğitimsel Veri Madenciliği (EDM) ve karma yöntemlerin kullanımına dayanan çeşitli izleme teknikleriyle birlikte, öğretmenlere metodolojinin etkinliği hakkında bilgi sağlayacak ve kişiselleştirilmiş eğitim yanıtlarının uygulanmasına rehberlik edecektir.

Bu çalışma, yükseköğretimde mesleki terapi okuyan sağlık bilimleri öğrencileri için PBL metodolojisinin e-Öğrenme ve karma Öğrenme (b-Öğrenme) öğretim yöntemlerinde uygulanması için bir protokol sunmaktadır. Ek olarak, kovaryans ve denetimsiz öğrenmenin analizi için istatistiksel teknikler, iki öğretim yöntemi arasında farklılıkların tespit edilmesine izin verir, böylece davranışsal kalıplar, performans ve memnuniyet ile ilgili bir dizi değişken açısından etkinliklerini belirtir. Veri görselleştirme ayrıca öğrenme sürecinin nitel yönlerini anlamada yardımcı olur. Bu veriler, öğretmenlerin öğretme-öğrenme sürecinin bağlamına dayanan PBL metodolojisinin uygulanması için daha etkili öneriler üretmelerine yardımcı olacaktır. Bu nedenle, bu protokol, öğretmenlerin PBL metodolojisini e-Öğrenme ve b-Öğrenme öğretim yöntemlerinde uygulamalarına yardımcı olacak birçok kaynak ve materyal sunmaktadır.

Introduction

Proje tabanlı öğrenme metodolojisinin özellikleri
Günümüzde, çeşitli sektörlerdeki profesyoneller, çevre gibi çeşitli alanlarda küreselleşmeden kaynaklanan çok sayıda (teknik, sosyopolitik ve ekonomik) zorlukla karşı karşıyadır1. Bu sorunlar hastalıkların küresel yayılımını etkilemekte, dolayısıyla kaynakları azaltmakta, yoksulluğu arttırmakta ve sürdürülebilir toplumlar yaratma sorumluluğunu gerektirmektedir1. Sağlık uzmanları, insanların yaşam kalitesinin iyileştirilmesine katkıda bulunurken, bakım stratejilerini ve tekniklerini büyük ölçüde geliştirerek toplulukların yaşayabilirliğini sağlama potansiyeline ve becerisine sahiptir2. Birleşmiş Milletler, tüm ülkelerin Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SKH'ler) aktif katılımıyla bu zorlukların ele alınması gerektiğini vurgulamıştır 1. Sağlık profesyonellerinin faaliyetleri, önerilen hedeflerin çoğuyla bağlantılı olabilir. Bu nedenle, sağlık öğrencilerini eğitenler, öğrencilerin bu yeni zorluklarla yüzleşmelerini sağlayacak yetkinlikleri kazanmalarına yardımcı olacak pedagojik yaklaşımlar edinmelidir 1,2.

Mevcut çeşitli pedagojik metodolojiler arasında, proje tabanlı öğrenme (PBL)3, öğrencilerin mesleklerinin gelecekteki zorluklarıyla güvenli ve etkili bir şekilde başa çıkmak için ihtiyaç duyacakları yetkinlikleri geliştirmelerine yardımcı olan bir metodoloji olarak öne çıkmaktadır3. PBL, öğrencileri kendi öğrenmelerinin kahramanları haline getirmek için öğretme-öğrenme sürecini dönüştürerek geleneksel metodolojilerin sınırlamalarının üstesinden gelen yenilikçi bir pedagojik yaklaşımdır. Bu değişiklik, öğrencilerin gerçek yaşam bağlamlarında problem çözme becerileri kazanmalarına yardımcı olur4. PBL, disiplinle ilgili pratik senaryolara dahil edilenaraştırma soruları 5 üreten öğretmene dayanmaktadır. Öğrenciler problemleri işbirlikçi gruplarda çözmek zorundadır. Nihai amaç, görev veya problemin çözümünde grup çalışması yoluyla bilginin (kavramsal, prosedürel ve tutumsal) edinilmesidir6.

Bu yaklaşım eğitim ve konstrüktivist psikoloji alanlarında ortaya çıkmış ve bu başlangıçlardan itibaren farklı disiplinlere uyarlanmıştır6. Bununla birlikte, bu metodolojinin uygulanması, eğitim kaynaklarının ve altyapısının eksikliğinden etkilenebilir ve bu nedenle, bazen geleneksel öğretimi PBL 7,8 ile birleştiren hibrit bir model kullanılır. Bununla birlikte, bu modeller öğrenme deneyiminde sınırlamalar sergilemiştir1. Bu nedenle, bu metodolojilerin kullanımını ve yorumlanmasını yönlendiren ve kolaylaştıran pedagojik protokollerin geliştirilmesi önemlidir. Buna ek olarak, son yıllarda, PBL metodolojisi, Çevrimiçi Proje Tabanlı Öğrenme (OPBL)10 olarak adlandırılan sanal öğrenme platformları - Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS)9 - aracılığıyla uygulanmaktadır.

Sağlık bilimleri alanında üniversite öğrencileri için proje tabanlı öğrenme metodolojisi
Protokol, öğretmenlerin bu metodolojileri uygulamalarına ve öğretme ve öğrenme sürecinden kaynaklanan sonuçları yorumlamalarına yardımcı olmak için önemlidir9. Protokol, eğitimin başlangıcından yüksek öğrenime kadar kullanılabilir ve farklı zihinsel, fiziksel ve sosyoekonomik koşullara uyarlanabilir11. Sunulan protokol, sağlık bilimlerinde üniversite öğrencileriyle çalışmaya odaklanmaktadır. Öğretim modeli, öğrenmeyi ilk teşvik edici olarak hizmet veren öğretmen tarafından hazırlanan projeler etrafında organize etmeye dayanır ve bu çerçeveden öğrenci kendi öğrenmesinin ana odağı haline gelir11. Yaklaşım, öğrencilerin gelecekteki mesleki uygulamalarıyla yakından ilişkili temel yeterlilikleri (kavramsal, prosedürel ve tutumsal) kazanmaları için aktif, kapsamlı ve yapıcı bir yoldur 4,12.

Öğrenme yöntemleri, kavramsal ve prosedürel bilgi ile ilgili bilişsel ve üstbilişsel yeterliliklerin kazanılmasını teşvik etmek için birleştirilir 4,13,14, bunların hepsi öğrencilerin eleştirel düşünme, öğrenmeye yönelik motivasyonun artması ve karar verme ve problem çözmede özerklik geliştirmelerine katkıda bulunur13 . Bununla birlikte, bu metodolojinin başarılı bir şekilde uygulanmasının anahtarlarından biri, öğretmenin hazırladığı projelerin doğrudan gerçek uygulama ile ilgili olması ve öğrencilere asgari başlangıç kılavuzlarına dayanarak sorunlara nasıl yaklaştıkları konusunda özerklik verilmesi gerektiğidir 4,9. Bu, öğretmenlerin öğrencilerin yeterliliklerini değerlendirmek için araçları açıkça tanımlamaları ve PBL'yi şekillendirmek için kullanılacak değerlendirme kriterleri hakkında rehberlik etmeleri ve değerlendirmenin ne kadar iyi yapıldığını değerlendirmeleri gerektiği anlamına gelir15,16. Ayrıca, öğrenciler tartışma yoluyla tartışmayı ve iddialı olmayı öğrenmek için akranlarıyla işbirliği yapmaktan yararlanırlar, böylece iletişim ve takım çalışması becerilerini geliştirirler 4,16.

Üniversite öğrencileri için temel amaç, öğretmenin bu yeterliliklerin kazanılmasını kolaylaştırmak için belirlediği zorluklarla başa çıkarak "öğrenmeyi öğrenmek" tir14 (daha sonra öğrencilerin gelecekteki çalışma yaşamlarında uygulanacaktır). Bu metodolojiyi kullanmanın sonuçları, pratik problemleri öğrenme ve çözmede özerkliği teşvik ettiğini göstermektedir4. Bu metodolojinin ek bir avantajı, öğrencilerin özellikle sağlık bilimlerinde, çevrimiçi öğretim ve karma öğrenme (b-Öğrenme) 17,18,19 konularında yetkinlik kazanmalarına yardımcı olmada çok etkili olmasıdır. Bu, COVID-19 pandemisi nedeniyle özellikle önemli hale gelmiştir20,21.

PBL'nin ortak unsurları şu şekilde özetlenebilir: (1) öncelikle projeyle ilgili kavramlar öğrencilere anlatılır (çevrimiçi öğretim ortamlarında, ters çevrilmiş öğrenme deneyimleri kullanılabilir); (2) Proje planının tanımlanması ve analiz edilmesi; (3) destekleyici teorinin gözden geçirilmesi gerçekleştirilir ve çalışmanın amacını anlamaya yardımcı olacak bir plan hazırlanır; (4) Sorunun ele alınması için hedefler ve sorular önerilir; (5) olası çözümler formüle edilir ve en uygun seçenekler değerlendirilir; (6) bu çözümler uygulanır; (7) Sonuçların raporlanması; (8) eleştirel yansıma yapılır, geri bildirim sağlanır ve yeni sorular önermek de dahil olmak üzere süreç değerlendirilir; ve (9) 4,6,13 numaralı eserin sunulmasıyla süreç tamamlanır.

Ayrıca, tüm öğrencilerin bu tür bir metodolojiye aynı şekilde yanıt vermediği de akılda tutulmalıdır. Öğrenmelerine daha aktif olarak katılan öğrenciler, daha eleştirel düşünürler ve daha iyi kişilerarası ilişki becerilerine sahip olanlar daha iyi sonuçlar elde etme eğilimindedir22. Geleneksel öğrenme metodolojilerine alışkın olan öğrencilerin hayal kırıklığına uğramış hissetmeleri de mümkündür. Bu nedenle öğrencilere8 başlangıçtan itibaren proje aşamalarının uygulanması için net çalışma kuralları ve bir zaman çizelgesi verilmelidir. Yukarıda belirtildiği gibi, PBL sağlık bilimleri derecelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır ve literatürde 18,23,24 literatüründe bunu destekleyen kapsamlı kanıtlar vardır. Bununla birlikte, klinik beceri seminerleri ve bilimsel toplulukta deneyimin yayılması ile ilgili olarak geliştirilebilecek bazı yönler tespit edilmiştir25,26.

Bu metodoloji, daha yüksek oranda staj yapan dereceler için daha iyi sonuçlara sahip gibi görünmektedir (örneğin, hemşireliğe karşı tıp, mesleki terapiye karşı psikoloji veya beslenme)3. Ek olarak, son çalışmalar, gerçek bağlamlarda etkileşim üzerinde çalışmak için farklı dereceler arasında ortak eğitim projeleri yoluyla PBL metodolojisinin uygulanmasını önermiştir. Amaç, multidisipliner ve disiplinlerarası yetkinliklerin kazanılması olacaktır27,28. Bununla birlikte, bu tür bir metodolojiyi iyi uygulamak için, öğretim kadrosu bunu uygulamak için nitelikli olmalı ve öğrenciler, özellikle sağlık bilimleri 3,15,18,29 söz konusu olduğunda, klinik uygulama açısından eleştirel ve farklı düşünme geliştirmelidir.

Uygulamanın bir diğer önemli yönü, PBL metodoloji eğitimi ile öğrenci memnuniyetini değerlendirme ve iyileştirme fikirlerini analiz etme ihtiyacıdır 19,30,31. Daha spesifik olarak, mesleki terapi öğrencilerinin bu metodolojiyi, mesleki yaşamlarında karşılaşacaklarına benzer problemleri nasıl çözeceklerini öğrenmelerini sağladığı için öğrenmeleri için gerekli buldukları ve motivasyonlarını artırdığı bildirilmiştir31. Benzer şekilde, 1993 yılında başlayan ve ergoterapi öğrencilerinde hibrit bir PBL modelinin değerlendirildiği uzunlamasına bir çalışma, öğrencilerin gelecekteki mesleki uygulamaları için grup öğrenimi hakkında çok olumlu görüşlere sahip olduklarını göstermiştir7. Ergoterapi öğrencileri üzerinde yapılan bir başka çalışma, metodolojiden yüksek derecede memnuniyet buldu. Bunun nedeni, öğrencilerin bu öğrenme biçiminin uygulama yoluyla bilgi edinmelerine yardımcı olduğunu ve gelecekteki çalışmalarında uygun şekilde yanıt vermelerini sağladığını düşünmeleridir13.

Özetle, sağlık bilimleri derslerinde PBL metodolojisini kullanmak, öğrencilerin mesleki yeterliliklerini kazanmalarının anahtarıdır. Çeşitli çalışmalar, etkili ve tatmin edici bir öğrenme elde etmek için müdahaleleri ve materyallerin tasarımını önceliklendirmek için izlenecek adımları göstermiştir. Bu nedenle, öğrenme ile ilgili erken veya potansiyel sorunları tespit etmek ve bunları ele almak için öğrencilerin öğrenme süreçlerini izlemek çok önemlidir. İzleme için Eğitimsel Veri Madenciliği (EDM) ve karma yöntem analiz teknikleri kullanılmalı ve temel temelleri aşağıda tartışılmalıdır.

Eğitimsel Veri Madenciliği teknikleri
LMS'ler e-Öğrenme veya b-Öğrenme öğretim modellerinde kullanıldığında, öğrenci ve öğretmen etkileşimlerinin her birini yakalayan bir dizi günlük veya günlük dosyası oluşturulur. Bu günlükler öğrenme davranışlarının kanıtıdır ve EDM veya Öğrenme Analitiği (LA)32 teknikleri kullanılarak analiz edilebilir. Bu teknikler, öğretmenin hangi öğrenci etkileşiminin var olduğunu, ne kadar etkileşimin var olduğunu ve etkileşimin kalitesinin ne olduğunu öğrenmesini sağlar33. Özellikle EDM teknikleri, öğrencilerin öğrenme davranış kalıplarını ve etkileşimlerini keşfetmeyi kolaylaştırır4. EDM teknikleri, farklı profilleri incelemek için kullanılabilir35,36 (öğrencilere yönelik veya eğitimcilere yönelik).

Nihai amaç, öğretim için geri bildirim sağlamak, ders içerik yapısını değerlendirmek, öğrenme süreçlerinde etkili olan unsurları analiz etmek, öğrenci türlerini sınıflandırmak ve öğrenmenin yönlendirilmesi ve izlenmesi için ihtiyaçları belirlemektir. Bu, her öğrencinin en yaygın öğrenme kalıplarını ve hata sıklığını belirlemeye yardımcı olur ve bu da daha sonra en uygun eğitim yanıtlarını uyarlamak için kullanılabilir. EDM tekniklerinin kullanılabileceği şeylerden biri, mentorluk yoluyla uygun yardımı sunmak için öğrencilerin öğrenme süreçlerini izlemektir. EDM teknikleri, denetimli öğrenme tekniklerini (tahmin veya sınıflandırma teknikleri)37 ve denetimsiz öğrenme tekniklerini36 (kümeleme teknikleri) 38'i içerir. PBL gibi aktif öğretim metodolojilerini içeren öğretim süreçlerinde EDM tekniklerinin kullanılmasının, işbirlikçi gruplarda bireysel öğrenci davranışını ve öğrenci davranışını incelemek için çok etkili olduğu gösterilmiştir10.

Bilgisayar destekli nitel analiz tekniklerinin uygulanması
Son yirmi yılda, nicel ve nitel teknikler veya ikisinin bir kombinasyonu, karışık yöntemler olarak adlandırılan araştırmalarda uygulanmıştır39. Veri analizi için karışık yöntemlerin kullanılması, öğrencilerin öğrenme davranışlarını izlemek gibi karmaşık analiz problemleriyle uğraşırken özellikle yararlıdır. Bu yöntemlerin kullanılması, bir anketteki açık uçlu sorulardan elde edilen öğrenci geri bildirimleri gibi nitel verilerin nitel verilere dönüştürülmesine ve verilerin farklı veri görselleştirme teknikleriyle analiz edilmesine olanak sağlar40. Veri dönüşümünü ve analizini kolaylaştırmak için çeşitli bilgisayar destekli (veya destekli) nitel veri analiz yazılımı (CAQDAS) kullanılabilir41.

PBL metodolojisi, öğrenme davranışlarının analizi, EDM kullanımı ve bilgisayar tabanlı nitel analiz teknikleri ile öğretim prosedürünün bir özeti Şekil 1'de gösterilmiştir.

Figure 1
Şekil 1: PBL çalışması ve EDM ve bilgisayar tabanlı nitel analiz tekniklerinin kullanımı. EDM ve metin madenciliği tekniklerini e-Öğrenme ve b-Öğrenme öğretim ortamlarında uygulayarak veri toplama ve işleme. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; EDM = Eğitim Veri Madenciliği; DB = veritabanı; e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Bu çalışmada üç araştırma sorusu ortaya atılmıştır: RQ1: PBL metodolojisinin e-Öğrenme ve b-Öğrenme yoluyla uygulanıp uygulanmadığına bağlı olarak, öğrencilerin ön bilgilerinin etkileri göz önüne alındığında, mesleki terapi okuyan sağlık bilimleri öğrencilerinin öğrenme çıktıları ve memnuniyetlerinde anlamlı farklılıklar var mıdır? RQ2: Bulunan katılımcı kümeleri, öğrenme çıktıları, öğrenme davranışları ve öğretme yönteminin bir fonksiyonu olarak algılanan memnuniyet ile eşleşiyor mu (e-Öğrenme vs. b-Öğrenme)? RQ3: Öğrencilerin PBL metodolojisinin geliştirilmesine yönelik önerileri, e-Öğrenme ve b-Öğrenme arasındaki öğretim yöntemine bağlı olarak farklı mıdır?

Aşağıdaki protokol sağlık alanındaki öğretmenler tarafından kullanılabilir ve diğer bilgi alanlarındaki öğrencilerle çalışmak üzere de değiştirilebilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Bu protokol, IO 03/2022 sayılı Burgos Üniversitesi (İspanya) Biyoetik Komitesi'nin prosedürel düzenlemelerine uygun olarak yürütülmüştür. Katılmadan önce, katılımcılar araştırma hedefleri hakkında tam olarak bilgilendirilmiş ve bilgilendirilmiş onamlarını sağlamışlardır. Katılımları için hiçbir maddi tazminat almadılar.

1. Katılımcı alımı

  1. 20 ila 56 yaşları arasındaki yetişkin katılımcıları, yüksek öğrenimdeki iki gruptan (öğrenciler ve öğretmenler), özellikle de mesleki terapideki lisans öğrencilerinden işe alın.
    NOT: Tablo 1 , öğretim yöntemine ve yaş ve cinsiyete göre ayrıştırılmış öğrencilerin listesini göstermektedir. PBL metodolojisi, COVID-19 salgını sırasında iki farklı dönemde kullanılmıştır: tam hapsedilmeli olağanüstü hal (toplam hapsedilme nedeniyle öğretimin e-Öğrenme yoluyla olması gerekiyordu) ve kısmi hapsedilmeli olağanüstü hal (yalnızca COVID-19 testi pozitif çıkan veya pozitif test eden biriyle doğrudan temas halinde olan öğrenciler hapsedildi; bu durumda, b-Öğrenme uygulandı).

Tablo 1: Örnek özellikleri. Her iki gruptaki örneklem özellikleri (yaş, cinsiyet) (e-Öğrenme öğretme yöntemi ve b-Öğrenme öğretim yöntemi). Kısaltmalar: e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar); M yaşı = Ortalama yaş; SD yaşı = Standart sapma yaşı. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

2. Deneysel prosedür

  1. 1. Oturum: Onayların alınması ve katılımcılara brifing verilmesi
    1. Bilgilendirilmiş onam, kişisel veriler ve arka plan bilgisi toplayın.
    2. Öğretimin ilk haftasında, kursiyerleri çalışmanın amaçları ve veri toplama, işleme ve depolama hakkında bilgilendirin. Öğrenciler katılmayı kabul ederse, bilgilendirilmiş bir onam formu imzalamalarını isteyin.
      NOT: Bu çalışmaya katılım gönüllülük esasına dayalıdır ve herhangi bir maddi tazminat ödenmemiştir. Bu yön, görevin ekonomik koşullandırma faktörlerinden arındırılmış olarak yerine getirilmesine yönelik motivasyonu sağlar.
  2. 2. Oturum: Öğrencilerin ön bilgilerinin değerlendirilmesi
    1. Öğretimin ilk haftasında, öğrencilerden temel konu kavramları hakkındaki ön bilgileri hakkında bir anket doldurmalarını isteyin. Kapalı soruların cevaplarını ikilemli bir şekilde veya 1'den 5'e kadar Likert tipi bir ölçekte kaydedin (Tablo 2).
      NOT: Ön bilgi anketi, bu durumda ders olaylarını raporlamak için kişiselleştirilmiş sesli asistanları, süreç odaklı otomatik geri bildirim sistemlerini, sanal laboratuvarları, ters çevrilmiş sınıf deneyimlerini ve PBL'yi içeren, konuyla uygulanacak metodoloji ile ilgili kapalı sorular içerir. Anket, bir Moodle ortamı (Modüler Nesne Yönelimli Dinamik Öğrenme Ortamı) olan UBUVirtual öğrenme platformu aracılığıyla anonim olarak uygulanmış ve öğrenciler tarafından çevrimiçi olarak doldurulmuştur. Bu çalışmadaki ankette, Cronbach'ın alfa güvenirlik indeksi genel ölçek için α = 0.88 ve madde çıkarılmışsa öğelerin her biri için α = 0.87-0.89 idi. Anket ayrıca öğrencinin konuya yönelik motivasyonu hakkında açık uçlu bir soru içerir.
  3. 3. Oturum: Öğrencilerin proje bazlı öğretim metodolojisi ve kullanılacak farklı kaynaklar hakkında bilgilendirilmesi
    1. Öğrencilere PBL'nin nasıl teslim edileceğine dair bir rehberin yanı sıra projenin değerlendirilmesi ve projenin sunumu için dereceli puanlama anahtarları sağlayın.
    2. Öğrencileri mevcut ileri öğrenme teknolojisi kaynakları hakkında bilgilendirin (akıllı sesli asistanlar, süreç odaklı kişiselleştirilmiş geri bildirim, sanal laboratuvarlar, yeterlilik hakkında geri bildirim içeren anketler, ters çevrilmiş sınıf deneyimleri ve PBL deneyimleri).
      NOT: Öğrenciler, PBL metodolojisini detaylandıran bir belgeye (bakınız Ek Materyal Ek 1) ve projeyi yürütmek ve sunmak için iki değerlendirme listesine (bakınız Ek Materyal Ek 2) erişebilirler.
      1. E-Öğrenme grubunda, öğrencilere kurs etkinlikleri hakkında bilgi veren akıllı bir sesli asistan tarafından yardım edildiğinden emin olun.
      2. b-Öğrenme grubunda, bu kaynağı kullanmayın, ancak katılımcılardan projeyi e-öğrenme grubunda olduğu gibi sadece sanal olarak değil, fiziksel bir simülasyon laboratuvarında yürütmelerini isteyin.
  4. 4. Oturum: Örnek olay incelemesi seçimi
    1. Öğrencileri iki ila beş katılımcıdan oluşan gruplar halinde düzenleyin ve her gruptan 0-6 yaş arası çocuklarda farklı gelişimsel bozukluklarla (fiziksel, psikolojik veya duyusal) ilgili bir dizi pratik vaka arasından seçim yapmasını isteyin.
      NOT: Vaka çalışmaları klinik öyküden elde edilen verileri içerir (bir örnek Ek Materyal Ek 3'te bulunabilir).
  5. Oturum 5: Proje müdahalesinin kapsamının tanımı
    1. Her gruptan, projelerini uygulayacakları hizmet türünü açıklayan bir giriş hazırlamalarını isteyin (erken bakım çerçevesinde sağlık, eğitim, hasta grupları veya özel hizmetler alanında bir müdahale arasında seçim yapabilirler).
      NOT: Öğrenciler eserleri yaratıcı bir şekilde detaylandırırlar; bazı örneklere Ek Materyal Ek 4'te başvurulabilir.
  6. 6. Oturum: Müdahale alanında çalışan profesyonellerin tanımı
    1. Her gruptan, müdahale edecek profesyonellerin rolünü ve uygulanacak ilişki yapısını tanımlamasını isteyin, disiplinlerarası çalışmayı teşvik edin.
  7. 7. Oturum: Müdahale vaka çalışmasının tanımı
    1. Her gruptan patolojinin veya gelişimsel bozukluğun özelliklerini tanımlamasını isteyin.
  8. 8. Oturum: Müdahale programının oluşturulması
    1. Her gruptan müdahale programı içinde aşağıdaki unsurları ele alan çeşitli aşamalar hazırlamasını isteyin: ilk kullanıcı değerlendirmesi, ilk değerlendirmeden elde edilen sonuçlara dayanan önerilen değerlendirme göstergeleri, çocuklarda beceri veya davranışların gelişimini sağlamak için önerilen müdahale prosedürü, müdahale için gerekli materyaller, genelleme faaliyetlerinin bir önerisi, ve müdahalenin takibi için bir plan.
      1. Sanal laboratuvarlarda, öğretmenin e-Öğrenme grubundaki öğrencilere yardım etmesini sağlayın.
        NOT. Sanal laboratuvarlarda e-Öğrenme öğrencilerine sağlanan yardımın bir örneği için, Ek Materyal Ek 5'e bakınız.
      2. Projenin bu bölümünü b-Learning grubu için simülasyon merkezindeki pratik sınıflar aracılığıyla gerçekleştirin.
  9. 9. Oturum: Proje belgesinin üretimi
    1. Her gruptan, seçilen pratik vaka için oluşturulan projeyi açıklayan bir belge sağlamasını isteyin.
      NOT: Proje, proje geliştirme değerlendirme değerlendirme başlığı kullanılarak değerlendirilir (bakınız Ek Materyal Ek 2).
  10. 10. Oturum: Projenin tanıtımı
    1. Her gruptan projeyi seçtikleri pratik vaka hakkında sunmalarını isteyin.
      NOT: Sunum sınıf arkadaşlarına ve profesöre yapılır.
    2. Sunuyu değerlendirin. Sunumun değerlendirmesini sunum değerlendirme değerlendirme rubrikine göre yapın (bakınız Ek Materyal Ek 2).
  11. 11. Oturum: Öğrencilerin çalışmalarının takibi
    1. Öğrenci gruplarının UBUVirtual platformundaki etkileşimini, öğrencilerin etkileşiminin bireysel olarak (Şekil 2) ve gruplar halinde (Şekil 3) analiz edilmesini sağlayan öğrencilerin davranış izleme yazılımı41 aracı aracılığıyla değerlendirin.
    2. Grup analizi gerçekleştirmek için: Grup 01'> Grup Simgesi'ni tıklayın > Tüm > Günlüklerini Seçin. Bileşenler'i > Visual Analytics'ten Tüm İşaretlemeleri Seç'i ve ardından Isı Haritası'nı seçin. Bu, Şekil 2'de gösterildiği gibi, etkileşimin ayrı ayrı analiz edilmesini sağlayan bir ısı haritası oluşturacaktır.
    3. Tek tek analizi gerçekleştirmek için: Tüm > Karşılaştırmalarını Seç'i tıklayın. Günlükler > Bileşenler'i seçin. Ardından, Visual Analytics'ten Tüm İşaretleri Seç'e tıklayın ve Isı Haritası'nı seçin. Bu, etkileşimin Şekil 3'te gösterildiği gibi bir grup olarak analiz edilmesini sağlayan bir ısı haritası oluşturacaktır.
    4. Her öğrencinin bireysel olarak (Şekil 4) ve bir grup içinde hangi etkileşimlere sahip olduğunu belirlemek için aracı kullanın (adım 2.11.2 ve adım 2.11.3'ü izleyin).
  12. Oturum 12: Proje tabanlı öğrenme ile öğrenci memnuniyetinin değerlendirilmesi
    1. Her öğrenciden dersin sonunda PBL çalışmalarından duydukları memnuniyet hakkında bir görüş anketi doldurmalarını isteyin (Tablo 3).
      NOT: PBL memnuniyet anketi, 1'den 5'e kadar Likert tipi bir ölçekte ölçülen 17 kapalı yanıtlı soru ve iki açık yanıtlı sorudan oluşur. Bu çalışmada Cronbach'ın alfa güvenirlik indeksi genel ölçek için α = 0.89 ve madde çıkarılmışsa her madde için α = 0.88-0.91 idi.
  13. 13. Oturum: Veri analizi
    1. İlk soru için (RQ1: PBL metodolojisinin e-Öğrenme ve b-Öğrenme yoluyla uygulanıp uygulanmadığına bağlı olarak, öğrencilerin ön bilgilerinin etkileri göz önüne alındığında, mesleki terapi okuyan sağlık bilimleri öğrencilerinin öğrenme çıktılarında ve memnuniyetinde önemli farklılıklar var mı?), Elektronik tablodaki tüm verileri istatistiksel programa aktarın, SPSS42 : PBL'nin (LOEPBL) detaylandırılması, PBL'nin (LOEXPBL) sunumu, toplam öğrenme kazanımlarının (LOT), LMS erişiminin elde edilmesi (LMSA), öğrencilerin öğretimden memnuniyeti (SPBL), bağımsız değişken (e-Öğrenme yönteminin türü, yani öğretimin uygulama yılı ve eşdeğişkenlik (ön bilgi).
      1. Bunu hem e-Öğrenme hem de b-Öğrenme öğretim yöntemleri grupları için (çevrimiçi öğretimle COVID-19 pandemisinin ilk yılında) ve b-Öğrenme (COVID-19 pandemisinin ikinci yılında, kısmen yüz yüze ve kısmen çevrimiçi karma öğretimle) için yapın.
      2. Sabit etkileri olan bir ANCOVA gerçekleştirin (öğretim yöntemi: e-Öğrenme vs. b-Öğrenme) ve eşdeğişkenli (ön bilgi).
      3. Çok Değişkenli Analiz'i seçin ve bağımlı değişkenleri (LOEPBL, LOEXPBL, LOT, LMSA ve SPBL), bağımsız değişkeni (b-Öğrenme için öğretim yönteminin türü) ve eşdeğişkeni (ön bilgi) ekleyin.
      4. Marjinal araçları tahmin edin ve OK düğmesine basarak ANCOVA analizini gerçekleştirin.
    2. İkinci soru için (RQ2: Öğrenme çıktıları, öğrenme davranışları ve öğretme yönteminin bir işlevi olarak algılanan memnuniyet [e-Öğrenme vs. b-Öğrenme]] ile eşleşen katılımcı kümeleri ile eşleşiyor mu?), aşağıdaki adımları uygulayın:
      1. Ortalama küme analizi'ni ve ardından LOEPBL, LOEXPBL, LOT, LMSA ve SPBL değişkenlerini seçin. Ardından, Küme Üyeliği'ni seçin, ardından çok az duraklatın, Sürekli'yi tıklatın ve yeniden çok az duraklatın. Her servis talebi için küme bilgileri > ANOVA tablosu > İlk küme merkezleri'ni seçin. Ardından Devam'ı seçin.
      2. Küme üyeliği için bulunan veriler ile e-Öğrenme ve b-Öğrenme öğretme yöntemi grupları arasındaki çapraz tabloyu seçin. Satır için, Değişken Yılı (e-Öğrenme yönteminin türü, yani öğretim uygulama yılı) seçin. Sütun için, servis talebinin Küme Numarası'nı seçin.
      3. Görselleştirme yazılımı kullanarak küme analizi gerçekleştirin. Bunu yapmak için, verileri görselleştirme yazılımına aktarın ve Radviz'> Isı Haritası'nı seçin. Kullanılan öğretim yöntemiyle olan ilişkiye göre incelenen farklı değişkenlerle kümelerin görselleştirilmesini uygulayın.
        NOT: Bu analiz için ücretsiz veri madenciliği yazılımı43 (bakınız Malzeme Tablosu) kullanılmıştır.
    3. Üçüncü soru için (RQ3: Öğrencilerin PBL metodolojisinin geliştirilmesine yönelik önerileri, öğretim yöntemine bağlı olarak farklı mıdır, e-Öğrenme ve b-Öğrenme?), aşağıdaki adımları uygulayın.
      1. Nitel veri analizi yazılımı44 kullanarak PBL13 memnuniyet ölçeğinde bulunan açık cevapların nitel analizini e-Öğrenme ve b-Öğrenmenin iki grubu için yapın. Öğrencilerin öğretimden (SPBL) memnuniyeti üzerine elde edilen açık uçlu soruların cevaplarını yazılıma aktarın.
      2. İki öğretim yönteminde Öğrenci Yanıtlarını Kategorilere Ayırma'yı seçin: e-Öğrenme ve b-Öğrenme.
      3. Belge grubu (öğretme yöntemi: e-Öğrenme vs. b-Öğrenme) analizini seçin.
      4. Sankey Diyagramı'nı seçin.
      5. Sonuçları bir e-tablo yazılımına aktarın.
        NOT: İlk olarak, açık uçlu sorulara verilen cevaplar her öğretim modalitesi grubunda (e-Öğrenme vs. b-Öğrenme) kategorize edilmiş ve grup ve kategorizasyona göre cevaplar üzerinde bir frekans analizi yapılmıştır. Sonuçlar bir Sankey diyagramı kullanılarak görselleştirildi. Bu, nitel veri analizi yazılımı44 kullanılarak yapılmıştır ( bkz.

Tablo 2: Ön bilgi anketi13. Ön bilgi anketinden açık ve kapalı sorular. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 3: PBL13 memnuniyet ölçeği. PBL memnuniyet ölçeğinden açık ve kapalı sorular. Kısaltma: PBL = proje tabanlı öğrenme. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2: Tek bir öğrencinin UBUVirtual platformundaki davranışının analizi. Öğrencinin sanal öğrenme platformunda gerçekleştirdiği davranışların ısı haritası. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 3
Şekil 3: UBUVirtual platformundaki tüm öğrenci davranışlarının analizi. Öğrencilerin sanal öğrenme platformunda gerçekleştirdikleri öğrenme davranışlarının görev tamamlama açısından analizi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 4
Şekil 4: UBUVirtual platformundaki bir gruptaki öğrenci davranışının analizi. Sanal öğrenme platformundaki çalışma gruplarında yer alan öğrencilerin gerçekleştirdiği öğrenme davranışlarının görevlerin tamamlanmasına ilişkin olarak analizi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Bu çalışma için işe alınan 98 katılımcı, 21-56 yaşları arasındaki lisans ergoterapi öğrencileriydi (Tablo 1). Protokol, Burgos Üniversitesi'nde 2 akademik yıl boyunca test edildi. Protokolün teslimi Tablo 4'te özetlenmiştir.

Tablo 4: Üniversite öğrencileri için proje tabanlı öğrenme protokolünün uygulanmasının özeti. Kısaltma: LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

İlk araştırma sorusu (RQ1) şöyleydi: PBL metodolojisinin e-Öğrenme ve b-Öğrenme yoluyla uygulanıp uygulanmadığına bağlı olarak, öğrencilerin ön bilgilerinin etkileri göz önüne alındığında, mesleki terapi okuyan sağlık bilimleri öğrencilerinin öğrenme çıktıları ve memnuniyetlerinde önemli farklılıklar var mı?

Tablo 5'in gösterdiği gibi, detaylandırma (LOEPBL) puanlarında önemli farklılıklar vardı ve e-Öğrenme grubu daha yüksek puan aldı. b-Öğrenme grubu sunumda (LOEXPBL) ve LMS erişiminde (LMSA) daha yüksek puan aldı. Toplam öğrenme kazanımlarında (LOT) anlamlı bir fark bulunmadı ve eşdeğişkenlik olarak önceki bilgiler için hiçbir etki bulunamadı.

Tablo 5: Sabit etki faktörünün ANCOVA'sı (öğretme modalitesi, e-Öğrenme vs. b-Öğrenme), eşdeğişkenlik (ön bilgi düzeyi) ve etki değeri, η2. Sabit etki faktörünün ANCOVA'sı (öğretim yöntemi, e-Öğrenme ve b-Öğrenme), eşdeğişkenlik (önceki bilgi düzeyi) ve etki değeri, η2. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; LOEPBL = PBL'nin detaylandırılması; LOEXPBL = PBL'nin sunumu; LOT = toplam öğrenme kazanımları; LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri; LMSA = LMS erişimi; SPBL = PBL memnuniyeti; e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar); M = ortalama; SD = standart sapma; ANCOVA = kovaryans analizi. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

İkinci araştırma sorusu (RQ2) şöyleydi: Bulunan katılımcı kümeleri, öğrenme çıktıları, öğrenme davranışları ve öğretim yönteminin bir fonksiyonu olarak algılanan memnuniyet ile eşleşiyor mu (e-Öğrenme vs. b-Öğrenme)?

Farklı değişkenlerde farklılıkların saptandığı iki küme bulunmuş, ancak tüm değişkenlerde birinin diğerinden üstün olduğu tespit edilememiştir (Tablo 6).

Tablo 6: Son kümelenme merkezleri. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; LOEPBL = PBL'nin detaylandırılması; LOEXPBL = PBL'nin sunumu; LOT = toplam öğrenme kazanımları; LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri; LMSA = LMS erişimi; SPBL = PBL memnuniyeti. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Daha sonra, öğretim modalitesi değişkenine (e-Öğrenme vs. b-Öğrenme) (Tablo 6) göre her katılımcıya atanan aidiyet kümelerinin değerleri ile grupların her birine ait olma yüzdesi arasında bir çapraz tablo hazırlanmıştır. C = 0.40, p < 0.001 olasılık katsayısı elde edildi (Tablo 7).

Tablo 7: Katılımcının küme numarasına göre çapraz tablolanması Kısaltmalar: e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar). Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek olarak, detaylandırma (LOEPBL), sunum (LOEXPBL), toplam öğrenme çıktıları (LOT), LMS erişimi (LMSA) ve öğrencilerin öğretimden memnuniyeti (SLPBL) değişkenleri için kümeler arasında bir ANOVA gerçekleştirildi. Sunumda (LOEXPBL, p =0.03) ve LMS erişiminde (LMSA, p < 0.001) anlamlı farklılıklar bulundu (bkz. Tablo 8).

Tablo 8: ANOVA kümeleri. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; LOEPBL = PBL'nin detaylandırılması; LOEXPBL = PBL'nin sunumu; LOT = toplam öğrenme kazanımları; LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri; LMSA = LMS erişimi; SPBL = PBL memnuniyeti; df = serbestlik dereceleri; ANOVA = varyans analizi. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Görselleştirme yazılımı43 kullanılarak k-means tekniği ile görsel küme analizi yapılmış, öğretim yöntemi, e-Öğrenme ve b-Öğrenme, incelenen farklı değişkenlere göre değişken olarak alınmıştır: detaylandırma (LOEPBL), sunum (LOEXPBL), toplam öğrenme kazanımları (LOT), LMS'ye erişim (LMSA) ve öğretimde öğrenci memnuniyeti (SPBL) (Şekil 5).

Figure 5
Şekil 5: LOEPBL, LOEXPBL, LOT, LMSA ve SPBL değişkenlerinin "Öğretme modalitesi, e-Öğrenme ve b-Öğrenme" değişkenine göre küme analizi. LOEPBL, LOEXPBL, LOT, LMSA ve SPBL değişkenlerine göre bulunan kümelerin görselleştirilmesi. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; LOEPBL = PBL'nin detaylandırılması; LOEXPBL = PBL'nin sunumu; LOT = toplam öğrenme kazanımları; LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri; LMSA = LMS erişimi; SPBL = PBL memnuniyeti; e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Daha sonra, kümelerdeki değişkenlerin davranışı için bir ısı haritası oluşturuldu. Küme 1'de (bu kümeye dahil olan öğrencilerin sanal öğrenme platformuna daha az erişimi vardı) ve küme 2'de (bu kümeye dahil olan öğrencilerin sanal öğrenme platformuna daha fazla erişimi vardı) öğrencilerin sanal öğrenme platformundaki davranışlarında (UBUVirtual, Moodle'a dayalı sanal bir öğrenme platformudur) ve öğretim türünde (e-Öğrenme ve b-Öğrenme) daha fazla ayrımcılık bulunmuştur (Şekil 6).

Figure 6
Şekil 6: LOEPBL, LOEXPBL, LOT, LMSA ve SPBL değişkenlerindeki kümelerin ısı haritası görselleştirilmesi. Kısaltmalar: PBL = proje tabanlı öğrenme; LOEPBL = PBL'nin detaylandırılması; LOEXPBL = PBL'nin sunumu; LOT = toplam öğrenme kazanımları; LMS = Öğrenme Yönetim Sistemleri; LMSA = LMS erişimi; SPBL = PBL memnuniyeti. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Üçüncü araştırma sorusu (RQ3) şöyleydi: Öğrencilerin PBL metodolojisinin geliştirilmesine yönelik önerileri, öğretim yöntemine (e-Öğrenme ve b-Öğrenme) bağlı olarak farklı mıdır?

Cevaplar, nitel veri analizi yazılımı44 kullanılarak e-Öğrenme ve b-Öğrenme grupları olmak üzere iki gruba ayrıldı. Kategorizasyon koduna göre frekanslar Tablo 9'da gösterilmiştir ve Şekil 7 , bir Sankey diyagramı uygulayarak öğrencilerin iki gruptaki yanıtlarının bir analizini göstermektedir.

Tablo 9: İki müdahale grubundaki (Grup 1, e-Öğrenme öğretimi ve Grup 2, b-Öğrenme öğretimi) öğrencilerin kategorize edilmiş yanıtlarının frekans analizi. Kısaltmalar: e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar). Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Figure 7
Şekil 7: İki müdahale grubundaki (Grup 1, e-Öğrenme öğretimi ve Grup 2, b-Öğrenme öğretimi) kategorize edilmiş yanıtların Sankey grafiği. Sankey, iki müdahale grubundaki kategorize edilmiş yanıtların arsası. Kısaltmalar: e-Öğrenme = çevrimiçi sınıflar; b-Öğrenme = karma sınıflar (çevrimiçi ve fiziksel sınıflar). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Bu sonuçlar, öğretimin iyileştirilmesine yönelik önerilerin, öğretimin e-Öğrenme veya b-Öğrenme yoluyla yapılıp yapılmadığına bağlı olarak farklı olduğunu nasıl göstermektedir? Her iki gruptaki öğrenciler de öğretimin tatmin edici olduğu konusunda hemfikirdi. Bununla birlikte, b-Öğrenme grubu, simülasyon merkezini kullanmanın önemini ve çocuklarla gerçek uygulama yapma arzularını ve böylece sınıf pratiğinde öğretimi artırdıklarını belirtti. Kullanılan öğretim yöntemi (e-Öğrenme ve b-Öğrenme), PBL metodolojisinin uygulanmasının sonuçlarında farklılıklara yol açmıştır.

Daha spesifik olarak, e-Öğrenme grubundaki öğrenciler projenin yürütülmesinde daha yüksek puan alırken, b-Öğrenme grubu projeyi sunmada daha yüksek puan aldı. Ayrıca b-Learning grubundaki sanal platforma erişim artırıldı. İki küme bulundu, küme 2, ikisi dışında incelenen tüm değişkenlerde daha iyi sonuçlar gösterdi (sonuçların iki grup arasında aynı olduğu toplam öğrenme çıktıları ve sonuçların her iki grupta da çok benzer olduğu öğretim metodolojisinden memnuniyet).

Benzer şekilde, e-Öğrenme grubunda öğrencilerin %82,6'sı 1. kümede, %17,39'u ise 2. kümede yer almıştır. b-Öğrenme grubunda %59,62'si küme 2'de, %40,38'i ise küme 1'de yer almıştır. Bu nedenle, kullanılan öğretim yönteminin LMS'deki öğrenci öğrenme çıktıları ve öğrenci etkinliği üzerinde bir etkisi olduğu ve b-Öğrenmenin proje sunumunda e-Öğrenmeden ve LMS'deki öğrenci etkinliğinden daha etkili olduğu sonucuna varılabilir. Buna karşılık, e-Öğrenme, projenin oluşturulması açısından daha etkili görünmektedir. Bununla birlikte, PBL metodolojisi her iki durumda da çok etkilidir, çünkü nihai öğrenme kazanımlarının araçları çok düşük değişkenliğe sahip her iki grupta da yüksektir (e-Öğrenme ortalaması = 8.89, standart sapma = 0.48; b-Öğrenme ortalaması = 8.65, standart sapma = 0.92). Ek olarak, her iki yöntemde de memnuniyet çok yüksekti ve gruplar arasında anlamlı bir fark yoktu.

Bu sonuçlar, RQ1'den gelen ilk soruyu desteklemektedir ve gelecekteki araştırmaların bu yönleri daha derinlemesine incelemesi için yönleri göstermektedir. Yukarıda belirtilen farklılıklar, iki öğretim yöntemi içinde öğrenci memnuniyetine ilişkin nitel verilerin analiz edilmesiyle de görülebilir. E-Öğrenmenin, COVID-19 nedeniyle olağanüstü halin en kritik noktasında teslim edildiğini, bu sırada ne yüz yüze ne de karma öğretimin gerçekleştirilemediğini hatırlamak önemlidir. Öğrencilerin PBL metodolojisinin çevrimiçi modda nasıl uygulandığına dair değerlendirmeleri, eğitimlerine normale yakın bir şekilde devam etmelerine ve mesleki uygulamalarıyla ilişkilendirmelerine izin verdiği için çok tatmin edici olduğunu gösterdi. Bu nedenle e-Öğrenme grubu iyileştirmeler için çok fazla öneride bulunmadı. Buna karşılık, pandeminin ikinci yılında öğretilen b-Learning grubu, LMS aracılığıyla ve yüz yüze simülasyon merkezinde verilen PBL metodolojisinin eğitimleri için faydalı olduğunu hissetti. Bununla birlikte, bu grup, özellikle gerçek kullanıcılarla pratik faaliyetler açısından, esas olarak yüz yüze sınıfları arttırmaya odaklanan öğretimde iyileştirmeler için daha birçok fikir önerdi.

Ek Materyal Ek 1. Buna Tablo 1 ve Tablo 2 dahildir. (Tablo 1) Metabilişsel stratejiler, alt stratejiler ve bunları geliştirme faaliyetleri arasındaki ilişkiyi içeren belge. Proje tabanlı öğrenme, alanın mevcut durumundan açıklanmaktadır. Ek olarak, PBL adımları ile farklı üstbilişsel stratejilerin geliştirilmesi arasındaki ilişki hakkında bilgi sunulmaktadır. Bu, bu eğitim metodolojisini uygulamak isteyen öğretmenler için çok yararlı bir belgedir. (Tablo 2) Proje çözüm sürecinin değerlendirilmesi için değerlendirme listesi. Farklı üstbilişsel stratejilerin kullanımı ile ilgili olarak proje geliştirme sürecinin izlenmesi için bir değerlendirme listesi sunulmaktadır. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek Materyal Ek 2: Buna Tablo 1 ve Tablo 2 dahildir. (Tablo 1) PBL'nin sunumunun değerlendirilmesi için değerlendirme listesi. Proje geliştirme sürecinin projenin sunumu ve savunulması açısından değerlendirilmesi için bir değerlendirme listesi sunulmaktadır. (Tablo 2) PBL'nin detaylandırılmasının değerlendirilmesi için değerlendirme listesi. Proje geliştirme sürecinin proje değerlendirmesi açısından değerlendirilmesi için bir değerlendirme listesi sunulur. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek Materyal Ek 3: Bir vaka çalışması örneği. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek Materyal Ek 4: Öğrenciler tarafından üretilen çalışmalardan örnekler. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek Materyal Ek 5: Geliştirilen sanal laboratuvarlara örnekler. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Bu çalışma, öğretim yönteminin (e-Öğrenme ve b-Öğrenme) PBL17,18'in farklı unsurlarındaki sonuçları etkileyebileceği sonucuna götürmektedir. Gelecekteki çalışmalarda, bu protokolün konusu olduğu için, aynı modelin diğer (özellikle sağlık bilimleri) derslerinden gelen öğrencilerle aynı modelin bulunup bulunmadığını görmek için bu yön daha derinlemesine araştırılacaktır. Buna karşılık, toplam öğrenme çıktılarında veya öğretim metodolojisi ile öğrenci memnuniyetinde hiçbir fark bulunmamıştır. Bu, diğer çalışmalardan elde edilen sonuçlarla uyumludur 4,13,14,15,18,29.

Özetle, PBL öğretim metodolojisinin kullanılmasının hem öğrencilerin öğrenme çıktıları hem de öğrenme motivasyonları için etkili olduğu gösterilmiştir, bu da diğer çalışmalardan elde edilen bulgularla tutarlıdır 2,3,4. Bununla birlikte, b-Öğrenme grubundaki öğrenciler daha fazla yüz yüze öğretime ilgi duyduklarını belirttiler. Bu yön, metodoloji8'in hibrit kullanımını desteklemektedir. Benzer şekilde, her iki gruptaki öğrenciler de bu metodolojinin kendilerini mesleklerinin pratik yönlerine yönlendirdiğini takdir etmişlerdir 4,13. Ayrıca, öğretimin verildiği sosyal durumun, öğrencilerin öğrenmeleri hakkındaki memnuniyetlerini ve eleştirel yansımalarını etkilediği bulunmuştur. Öğrenme, yüz yüze öğrenme için daha fazla olasılığın olduğu pandeminin ikinci bölümünde daha katılımcıydı 4,14,15,18,29. Tüm öğrencilerin aynı şekilde yanıt vermediği veya aynı miktarda katılımı deneyimlemediği bulunmuştur22. Bu, öğretmenler tarafından bu metodolojinin kullanımı açısından dikkate alınması gereken önemli bir husustur ve metodolojinin desteklenmesi, EDM tekniklerinin kullanımı32,33,36 ve öğrencilerin açık yanıtlarının karışık teknikler kullanılarak analizi 39,40,41 ile birlikte dijital yeterliliklere sahip öğretmenler gerektirir.

Son olarak, bu çalışmanın bir sınırlaması, yalnızca tek bir derece-mesleki terapi için çalışan öğrencilerle kullanılan PBL metodolojisi ile ilgilidir. Metodoloji çok veya disiplinlerarası öğretim tasarımları ile uygulanmamıştır31.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Bu çalışmada sunulan görüntü ve videoların kaydedilmesine ilişkin izinler ektedir.

PBL ile yapılan çalışmalarda uygulanan pratik bir varsayımın modeli de eklenmiştir (bkz. Ek Materyal Ek 3: Bir vaka çalışması örneği). Yazarlar, rekabet eden finansal çıkarları olmadığını beyan ederler.

Acknowledgments

Çalışma, İspanya Bilim ve İnovasyon Bakanlığı 2020 I + D + i Projeleri - RTI Tip B tarafından finanse edilen "SmartLearnUni" araştırma projesinin bir parçası olarak gerçekleştirildi. Yazarlar ayrıca Burgos Üniversitesi'ndeki sağlık bilimleri öğrencilerinin, özellikle de Ergoterapi ve Hemşirelik dereceleri için okuyan öğrencilerin işbirliğini minnetle kabul etmektedir.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Atlas.ti v.9 Atlas.ti
Orange v. 3.30 Orange
SPSS v.24 SPSS
UBUVirtual UBU

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Mann, L., et al. et al. problem-based learning to practice-based education: A framework for shaping future engineers. European Journal of Engineering Education. 46 (1), 27-47 (2021).
  2. Alonso Martínez, L., Puente Alcaraz, J. The importance of global health in nursing, what do we know. Nursing Index. 29 (3), 160-164 (2020).
  3. enyuva, E., Kaya, H., Bodur, G. Effect social skills of nursing students of the project based teaching methods. Florence Nightingale Journal of Nursing. 23 (2), 116-125 (2014).
  4. Sáez López, J. M. Estilos de Aprendizaje y Métodos de Enseñanza [Learning Styles and Teaching Methods]. Universidad Nacional de Educación a Distancia - UNED. , Madrid, Spain. 35-56 (2018).
  5. Holm, M. Project-based instruction: A review of the literature on effectiveness in prekindergarten through 12th grade classrooms. InSight: Rivier Academic Journal. 7 (2), 1-13 (2011).
  6. Kokotsaki, D., Menzies, V., Wiggins, A. Project-based learning: A review of the literature. Improving Schools. 19 (3), 267-277 (2016).
  7. Jay, J. Problem based learning-A review of students' perceptions in an occupational therapy undergraduate curriculum. South African Journal of Occupational Therapy. 44 (1), 56-61 (2014).
  8. Fortune, T., et al. Transformative learning through international project-based learning in the global south: Applying a students-as-partners lens to a "high-impact" Capstone. Journal of Studies in International Education. 23 (1), 49-65 (2019).
  9. Sáiz-Manzanares, M. C., et al. Teaching and learning styles in Moodle: An analysis of effectiveness of use in STEM and Non-STEM qualifications from a gender perspective. Sustainability. 13 (3), 1166 (2021).
  10. Sáiz-Manzanares, M. C., et al. Improve teaching with modalities and collaborative groups in an LMS: An analysis of monitoring using visualisation techniques. Journal of Computing in Higher Education. 33, 747-778 (2021).
  11. Yazici, H. J. Project-based learning for teaching business analytics in the undergraduate curriculum. Decision Sciences Journal of Innovative Education. 18 (4), 589-611 (2020).
  12. Sáiz-Manzanares, M. C., Garcia-Osorio, C. I., Díez-Pastor, J. F. Differential efficacy of the resources used in b-learning environments. Psicothema. 31 (2), 170-178 (2019).
  13. Sáiz-Manzanares, M. C. E-Project Based Learning in Occupational Therapy: An Application in the Subject "Estimulación Temprana". , Servicio de Publicaciones de la Universidad de Burgos. Burgos, Spain. 15-250 (2018).
  14. Sáiz-Manzanares, M. C., Marticorena, R., García-Osorio, C. I., Díez-Pastor, J. F. How do b-learning and learning patterns influence learning outcomes. Frontiers in Psychology. 8, 745 (2017).
  15. Chen, C. H., Yang, Y. C. Revisiting the effects of project-based learning on students' academic achievement: A meta-analysis investigating moderators. Educational Research Review. 26, 71-81 (2019).
  16. Spikol, D., Ruffaldi, E., Dabisias, G., Cukurova, M. Supervised machine learning in multimodal learning analytics for estimating success in project-based learning. Journal of Computer Assisted Learning. 34 (4), 366-377 (2018).
  17. Guo, P., Saab, N., Post, L. S., Admiraal, W. A review of project-based learning in higher education: Student outcomes and measures. International Journal of Educational Research. 102, 101586 (2020).
  18. Almulla, M. A. The effectiveness of the project-based learning (PBL) approach as a way to engage students in learning. SAGE Open. 10 (3), (2020).
  19. Sáiz-Manzanares, M. C., Escolar-Llamazares, M. C., Arnaiz, Á Effectiveness of blended learning in nursing education. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17 (5), 1589 (2020).
  20. Sáiz-Manzanares, M. C., Marticorena-Sanchez, R., Ochoa-Orihuel, J. Effectiveness of using voice assistants in learning: A study at the time of COVID-19. International Journal of Environmental Research and Public Health. 17 (15), 5618 (2020).
  21. Simonton, K. L., Layne, T. E., Irwin, C. C. Project-based learning and its potential in physical education: an instructional model inquiry. Curriculum Studies in Health and Physical Education. 12 (1), 36-52 (2021).
  22. Yadav, R. L., et al. Attitude and perception of undergraduate medical students toward the problem-based learning in Chitwan Medical College, Nepal. Advances in Medical Education and Practice. 9, 317-322 (2018).
  23. Brinkman, D. J., et al. Switching from a traditional undergraduate programme in (clinical) pharmacology and therapeutics to a problem-based learning programme. European Journal of Clinical Pharmacology. 77 (3), 421-429 (2021).
  24. de la Puente-Pacheco, M. A., Guerra-Florez, D., de Oro-Aguado, C. M., Llinas-Solano, H. Does project-based learning work in different local contexts? A Colombian Caribbean case study. Educational Review. 73 (6), 733-752 (2019).
  25. Cavicchia, M. L., Cusumano, A. M., Bottino, D. V. Problem-based learning implementation in a health sciences blended-learning program in Argentina. International Journal of Medical Education. 9, 45-47 (2018).
  26. Wu, T. T., Huang, Y. M., Su, C. Y., Chang, L., Lu, Y. C. Application and analysis of a mobile E-Book system based on project-based learning in community health nursing practice courses. Journal of Educational Technology & Society. 21 (4), 143-156 (2018).
  27. Avrech Bar, M., et al. Problem-based learning in occupational therapy curriculum-implications and challenges. Disability and Rehabilitation. 40 (17), 2098-2104 (2018).
  28. DeFillippi, R., Milter, R. G. Chapter 18: Problem-based and project-based learning approaches: Applying knowledge to authentic situations. The SAGE Handbook of Management Learning, Education and Development. Armstrong, S. J., Fukami, C. V. , SAGE Publications Ltd. London, United Kingdom. (2009).
  29. Theobald, K. A., Ramsbotham, J. Inquiry-based learning and clinical reasoning scaffolds: An action research project to support undergraduate students' learning to 'think like a nurse'. Nurse Education in Practice. 38, 59-65 (2019).
  30. AlHaqwi, A. I., et al. Problem-based learning in undergraduate medical education in Saudi Arabia: Time has come to reflect on the experience. Medical Teacher. 37 (1), S61-S66 (2015).
  31. Wright, S. L., Duncana, M. J., Savin-Badenb, M. Student perceptions and experiences of problem-based learning in first year undergraduate sports therapy. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education. 17, 39-49 (2015).
  32. Baker, R. S., Inventado, P. S. Chapter 4. Educational data mining and learning analytics. Learning Analytics: From Research to Practice. Larusson, J. A., White, B. , Springer: Science+Business Media. New York, United States. 61-75 (2014).
  33. Yücel, ÜA., Usluel, Y. K. Knowledge building and the quantity, content and quality of the interaction and participation of students in an online collaborative learning environment. Computers & Education. 97 (1), 31-48 (2016).
  34. Gibson, D., de Freitas, S. Exploratory analysis in learning analytics. Technology, Knowledge and Learning. 21 (1), 5-19 (2016).
  35. Romero, C., Ventura, S. Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. Expert Systems with Applications. 33 (1), 135-146 (2007).
  36. Romero, C., Espejo, P. G., Zafra, A., Romero, J. R., Ventura, S. Web usage mining for predicting final marks of students that use Moodle courses. Computer Applications in Engineering Education. 21 (1), 135-146 (2013).
  37. Arnaiz-González, Á, Díez-Pastor, J. F., Rodríguez, J. J., García-Osorio, C. Instance selection for regression: Adapting DROP. Neurocomputing. 201 (12), 66-81 (2016).
  38. García, S., Luengo, J., Herrera, F. Data Preprocessing in Data Mining, Volume 72 of Intelligent Systems Reference Library. , Springer. New York, United States. (2015).
  39. Verd Pericás, J. M. Introducción a la investigación cualitativa [Introduction to qualitative research]. , Síntesis. Madrid, Spain. 370 (2016).
  40. Castañer, M., Camerino, O., Anguera, M. T. Métodos mixtos en la investigación de las ciencias de la actividad física y el deporte. Apunts. Educación física y deportes. 2 (112), 31-36 (2013).
  41. Ji, Y. P., Marticorena-Sánchez, R., Pardo-Aguilar, C. UBUMonitor: Monitoring of students on the Moodle platform. , Available from: https://github.com/yjx0003/ (2018).
  42. IBM Corp. SPSS Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) (Version 24). IBM Corp. , Madrid, Spain. (2016).
  43. Software Package. Orange. , Available from: https://orange.biolab.si/docs/ (2021).
  44. Software Package Qualitative Data Analysis (Version 9). Atlas.ti. , Scientifc Software Development GmbH. Berlin, Germany. Available from: https://atlasti.com/es/ (2020).

Tags

Davranış Sayı 190 Proje Tabanlı Öğrenme Eğitimsel Veri Madenciliği Sağlık Bilimleri Karma Yöntemler
Sağlık Bilimleri Öğrencileri için Proje Tabanlı Öğrenme Kılavuzları: Veri Madenciliği ve Nitel Tekniklerle Bir Analiz
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sáiz-Manzanares, M. C.,… More

Sáiz-Manzanares, M. C., Alonso-Martínez, L., Calvo Rodríguez, A., Martin, C. Project-Based Learning Guidelines for Health Sciences Students: An Analysis with Data Mining and Qualitative Techniques. J. Vis. Exp. (190), e63601, doi:10.3791/63601 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter