7.4:

7.4: Współczynnik ufności

Confidence Coefficient

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Confidence Coefficient

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

7.3: Confidence Intervals

7.5: Interpretation of Confidence Intervals

7,576 Views

•

01:24 min

•

April 30, 2023

Overview

Współczynnik ufności jest również znany jako poziom ufności lub stopień ufności. Jest to wyrażenie procentowe dla prawdopodobieństwa, 1-α, że przedział ufności zawiera parametr populacji rzeczywistej, przy założeniu, że przedział ufności uzyskuje się po wystarczającym bezstronnym próbkowaniu; na przykład, jeśli CL = 90%, to w 90 na 100 próbek oszacowanie przedziału będzie obejmowało parametr prawdziwej populacji. Tutaj α jest obszar pod krzywą, równomiernie rozłożony pod obydwoma końcami krzywej. Ponadto obszar ten wskazuje poziomy istotności statystycznej. Matematycznie α + CL = 1.

Współczynnik ufności ma zasadnicze znaczenie dla interpretacji przedziału ufności. Trzy powszechnie używane współczynniki ufności to 0,90, 0,95 i 0,99. Dla tych trzech współczynników ufności wartość α wynosi odpowiednio 0,1, 0,05 i 0,01. Współczynniki te można również wyrazić w procentach – odpowiednio 90%, 95% i 99%.

Na przykład, używając poziomu ufności 95%, gdzie α wynosi 0,05, badacz może z całą pewnością stwierdzić, że 95% wszystkich obliczonych przedziałów ufności będzie zawierało rzeczywistą wartość parametru populacji.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 8, Confidence Interval

Transcript

Przedział ufności dla parametru populacji jest obliczany na podstawie określonego procentowego poziomu ufności.

Ten procent — który może wynosić 90%, 95% lub 99% — jest arbitralnie ustalany dla danego parametru populacji lub rozkładu próbkowania.

Poziom, na którym obliczany jest przedział ufności, nazywany jest współczynnikiem ufności, stopniem ufności lub poziomem ufności.

Oblicza się go po prostu przez 1-ɑ, gdzie ɑ; to obszar pod krzywą równomiernie rozłożony na obu końcach krzywej. Obszar ten wskazuje również poziom istotności statystycznej.

Innymi słowy, poziom ufności to prawdopodobieństwo, że 1−α obliczone przedziały ufności będą zawierały parametr populacji. W tym przypadku zakłada się, że wartości parametrów uzyskuje się poprzez bezstronne próbkowanie przeprowadzone wystarczającą liczbę razy.

Jeśli poziom ufności zostanie przyjęty na poziomie 0,95 — gdzie α wynosi 0,05 — jesteśmy przekonani, że 95% wszystkich obliczonych przedziałów ufności będzie zawierało rzeczywistą wartość parametru populacji.

Kluczowe znaczenie ma odpowiedni współczynnik ufności, bez którego nie można obliczyć ani zinterpretować granic ufności.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Współczynnik ufności poziom ufności stopień ufności istotność statystyczna przedział ufności parametr populacji bezstronne próbkowanie obszar pod krzywą współczynniki ufności wyrażenie procentowe wyrażenie matematyczne Openstax statystyki wprowadzające