2.8
Gdy samochód jedzie prostą autostradą ze stałym przyspieszeniem, jego prędkość jest wyraźną funkcją czasu i daje liniową zależność między czasem a prędkością.
Satelita na orbicie kołowej podąża ścieżką opisaną przez funkcję niejawną, gdzie x i y są połączone w jedno równanie, nie izolując zmiennej zależnej.
Dla satelity w danej pozycji nachylenie pokazuje chwilowy kierunek ruchu, a linia styczna wektor prędkości satelity.
Aby znaleźć nachylenie i styczną, stosuje się różniczkowanie do funkcji niejawnej. Aby zrozumieć pojęcie niejawnej różniczkowania, rozważmy równanie okręgu.
Najpierw różniczkujemy obie strony równania względem zmiennej niezależnej. Otrzymane wyrażenie daje nachylenie prostej stycznej.
Ten nachylenie jest następnie oceniane, podstawiając współrzędne x i y punktu stycznego.
Na koniec równanie prostej stycznej jest konstruowane na podstawie nachylenia i tych współrzędnych, wyrażonych w kategoriach pierwotnych zmiennych.
Podobnie, dla poruszającego się satelity, w dowolnym punkcie nachylenie i styczną można znaleźć za pomocą koncepcji różniczkowania niejawnego.
W mechanice klasycznej ruch jest często opisywany poprzez zależności między współrzędnymi przestrzennymi a czasem. Samochód poruszający się po prostej drodze ze stałym przyspieszeniem stanowi prosty przypadek, w którym prędkość jest jawną funkcją czasu. Ten scenariusz prowadzi do równania liniowego, umożliwiającego analizę bezpośrednią z wykorzystaniem podstawowych technik różniczkowania.
Z kolei satelita na orbicie kołowej porusza się po torze zdefiniowanym przez funkcję niejawną. Położenie satelity jest wyznaczone równaniem okręgu, które łączy współrzędne x i y bez izolowania zmiennej zależnej.
Różniczkowanie niejawne w przypadku ruchu kołowego
W przypadku satelity na orbicie kołowej położenie spełnia równanie:
\begin{equation*}x^2 + y^2 = r^2\end{equation*}
Aby określić chwilowy kierunek ruchu – reprezentowany przez nachylenie prostej stycznej – stosuje się różniczkowanie niejawne. Różniczkując obie strony względem x:
\begin{equation*}\jfrac{d}{dx}\liparens {x^2 + y^2} = \jfrac{d}{dx}\liparens {r^2}\end{equation*}
\begin{equation*}2x + 2y \jfrac{dy}{dx} = 0\end{equation*}
Rozwiązując względem \begin{equation*}\jfrac{dy}{dx} \end{equation*}:
\begin{equation*}\jfrac{dy}{dx} = -\jfrac{x}{y}\end{equation*}
Ta pochodna opisuje nachylenie stycznej w dowolnym punkcie (x, y) na trajektorii satelity.
Równanie stycznej
Używając równania punkt–nachylenie, styczna w punkcie (x_1, y_1) ma postać:
\begin{equation*}y - y_1 = -\jfrac{x_1}{y_1}(x - x_1)\end{equation*}
To równanie określa kierunek wektora prędkości satelity w danym położeniu. Różniczkowanie niejawne odgrywa zatem kluczową rolę w analizie ruchu obiektów ograniczonych torami geometrycznymi, takich jak satelity na orbicie.
Gdy samochód jedzie prostą autostradą ze stałym przyspieszeniem, jego prędkość jest wyraźną funkcją czasu i daje liniową zależność między czasem a prędkością.
Satelita na orbicie kołowej podąża ścieżką opisaną przez funkcję niejawną, gdzie x i y są połączone w jedno równanie, nie izolując zmiennej zależnej.
Dla satelity w danej pozycji nachylenie pokazuje chwilowy kierunek ruchu, a linia styczna wektor prędkości satelity.
Aby znaleźć nachylenie i styczną, stosuje się różniczkowanie do funkcji niejawnej. Aby zrozumieć pojęcie niejawnej różniczkowania, rozważmy równanie okręgu.
Najpierw różniczkujemy obie strony równania względem zmiennej niezależnej. Otrzymane wyrażenie daje nachylenie prostej stycznej.
Ten nachylenie jest następnie oceniane, podstawiając współrzędne x i y punktu stycznego.
Na koniec równanie prostej stycznej jest konstruowane na podstawie nachylenia i tych współrzędnych, wyrażonych w kategoriach pierwotnych zmiennych.
Podobnie, dla poruszającego się satelity, w dowolnym punkcie nachylenie i styczną można znaleźć za pomocą koncepcji różniczkowania niejawnego.
From Chapter 2:
Now Playing
Differentiation Rules
313 Views
Differentiation Rules
723 Views
Differentiation Rules
517 Views
Differentiation Rules
385 Views
Differentiation Rules
967 Views
Differentiation Rules
393 Views
Differentiation Rules
374 Views
Differentiation Rules
312 Views
Differentiation Rules
312 Views
Differentiation Rules
318 Views
Differentiation Rules
422 Views
Differentiation Rules
297 Views
Differentiation Rules
448 Views
Differentiation Rules
654 Views
Differentiation Rules
795 Views
See More