December 9th, 2017
Opisujemy uproszczony protokół różnicowania 3D dla hPSC, wykorzystujący zdefiniowane czynniki wzrostu pożywki i zredukowanej, zdolny do generowania agregatów komórkowych z wczesnymi strukturami neuroepitelicznymi i dodatni dla markerów związanych z móżdżkiem, a także opcjonalną modyfikację 2D do różnicowania komórek jako monowarstwę do generowania funkcjonalnych neuronów.
Ogólnym celem tych kultur różnicujących jest wygenerowanie linii komórek móżdżku w środowiskach 2D lub 3D. Metody te mogą pomóc odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące nowych osiągnięć lub mechanizmów chorobowych leżących u podstaw zaburzeń mózgu u dzieci przy użyciu komórek macierzystych pochodzących od pacjenta. Główną zaletą tej techniki jest to, że ma proste uruchamianie i konserwację z niewielką liczbą czynników oraz że może być używana jako podstawa do testowania bardziej złożonych protokołów neuronowych. Procedurę zademonstruje Lisa, technik z mojego laboratorium. Aby ustawić różnicowanie za pomocą zmodyfikowanej metody G-metoda przechodzenia hPSC, przenieś wymaganą objętość pożywki podtrzymującej neurony do sterylnej probówki i uzupełnij 4 nanogramami na mililitr FGF2 i dziesięcioma inhibitorami skał mikromolowych. Następnie utrzymuj probówkę z pożywką w temperaturze pokojowej lub w łaźni wodnej o temperaturze 37
Ten artykuł przedstawia uproszczony protokół różnicowania 3D dla ludzkich pluripotencjalnych komórek macierzystych (hPSCs), który wykorzystuje zdefiniowane medium i zmniejszone czynniki wzrostu. Protokół jest w stanie wygenerować skupienia komórek z wczesnymi strukturami neuroepitelialnymi i markerami związanymi z rozwojem móżdżku.
This streamlined cerebellar differentiation protocol reduces complexity and cost in generating human pluripotent stem cell-derived cerebellar lineages, supporting early-stage target validation for childhood brain disorder research. By minimizing extrinsic patterning factors, it lowers the risk of confounding disease phenotypes in hPSC models, enhancing predictive confidence in preclinical target de-risking. The dual 2D/3D format flexibility enables scalable assay development and translational biomarker alignment across discovery workflows.
This method integrates into the discovery continuum from target hypothesis testing through lead identification, supporting cerebellar lineage generation for mechanistic screening and biomarker discovery.