September 15th, 2010
Корона области различных петли V3 последовательности гликопротеина поверхности оболочки (gp120) ВИЧ-1 может быть структурно характеризуется во многих случаях в кремнии складывания позиции 10 по 22 цикле, используя состоянии современных Неэмпирических Складной алгоритма. Здесь мы показываем, складные и оценки этой области петли V3 от R2 штамма ВИЧ-1, однозначно нейтрализации чувствительного штамма с загадочным функциональными свойствами.
Общая цель данного эксперимента состоит в том, чтобы оценить динамические структурные предпочтения последовательности пептидов V трех корон штамма ВИЧ типа R two с помощью фолдинга AR и соотнести полученные результаты с известными нейтрализующими чувствительностями штамма R two. Это достигается путем выбора соответствующего фрагмента R двух, V, трехпетлевой заводной головки для складывания AR бонни. В качестве второго шага выполняется моделирование сворачивания, в ходе которого выполняется поиск всех возможных подтверждений фрагмента короны R two и записей, наиболее вероятных подтверждений в файле стека.
Затем записанные подтверждения анализируются для определения динамического структурного предпочтения коронки R two V three, что может объяснить ее чувствительность к нейтрализации. Получены результаты, которые разделяют предпочтение жесткой бета-цепи с 12 по 14 петли V 3 на основе вторичной структуры, предпочтения и распределения энергии стека искомых подтверждений. Здравствуйте, меня зовут Тимоти Кардозо, я говорю с вами из своей лаборатории на кафедре фармакологии Медицинской школы Нью-Йоркского университета.
Сегодня мы покажем вам процедуру сворачивания гибкой петли белка abio на иммуногенном вирусном белке ВИЧ one, известном как GP one 20. Гибкая петля известна как V-образная петля гликопротеина этой поверхностной оболочки вируса ВИЧ-один, а ее кончик известен как венец V-тройной петли. Это тот регион, который мы будем сворачивать.
Мы используем эту процедуру в нашей лаборатории, чтобы помочь нам определить продуктивные пути к успешному дизайну вакцины против ВИЧ. Итак, приступим. Чтобы начать эту процедуру, выберите последовательность V-образных трех коронок, которые должны быть сложены in silico.
Предыдущие исследования, проведенные в этой лаборатории, показали, что положения с 10 по 22 любой последовательности V с тремя петлями дают наилучшие результаты, запускают эксперименты по свертыванию арменио с помощью удобных для пользователя выпадающих меню в графическом интерфейсе пользователя или графическом интерфейсе программного обеспечения для молекулярного моделирования ICM Pro. Во-первых, трехмерная атомная структура пептида, соответствующая этой последовательности, должна быть встроена в виртуальное пространство компьютера. Чтобы построить трехмерную атомарную структуру, перейдите в меню «Файл» и выберите «Создать».
Откроется экран с несколькими вкладками. Выберите вкладку пептида и вставьте или введите последовательность в текстовое поле. Нажмите OK, чтобы построить трехмерную структуру пептида.
Структура появится в графическом окне ICM. После того, как трехмерная структура будет построена, перейдите в меню молекулярной механики и выберите «Свернуть», которое появится в качестве бокового меню. В боковом меню выберите «Глобальный».
При этом появится экран с несколькими полями ввода и флажками, уже выбранными по параметрам по умолчанию. При необходимости измените выделение, чтобы выбрать пептид, который нужно сложить. Отрегулируйте длину и точность моделирования, изменив количество глобальных ходов и количество локальных минимальных вызовов соответственно.
Выберите all для всех сворачиваний атомов пептида. Затем выберите «Сохранить фильм», чтобы создать файл фильма из складывания. Наконец, нажмите «Применить», чтобы начать сворачивание в графическом окне.
Алгоритм начинает складывать пептид в различные подтверждения, вычисляя и записывая энергию пептида для каждого подтверждения. После того, как это будет завершено, наиболее энергетически стабильное подтверждение пептида, а также альтернативные подтверждения с почти такой же энергией будут идентифицированы и визуализированы на компьютере. Использование липкого демонстрирует, как выглядит складывание, но не позволяет выбрать идеальный параметр для складывания заводной головки с тремя петлями V.
Для этой цели лучше всего выполнять свертывание из неграфической командной строки Используя скрипт, скрипт - это просто серия текстовых команд, сохраненных строка за строкой в документе или текстовом файле, которые автоматически подаются в программу ICM и выполняются одна за другой, чтобы свернуть петлю V три с помощью сценария командных строк. Сначала запишите текстовый файл, который будет сохранен на жестком диске компьютера в локальном каталоге. Как и раньше, начните со встраивания пептида в виртуальное пространство компьютера.
Затем дайте имя моделиру и установите количество свободных переменных, которые представляют собой химические связи в пептиде, оставленные свободными для вращения в сворачивании. Затем укажите, как долго будет выполняться моделирование для оптимального сворачивания петли V-тройки. Это будет зависеть от количества свободных переменных, определенных на предыдущем шаге, чтобы определить точность подтверждающего поиска в эксперименте, задать количество шагов поиска, которые должны быть выполнены в каждом локальном минимуме.
Затем задайте другие параметры, которые были оптимизированы для моделирования на основе предыдущих исследований, включая минимизацию температуры, градиент и распределение вероятностей. После настройки экспериментальных параметров указываем, какие энергетические расчеты будут использоваться при складывании. Здесь энергия Vander Vi обозначена внутренним пептидом VW.
Энергия обозначается 14 энергией водородных связей с помощью электростатики HB. Энергия обозначается Эль Спасением. Энергия обозначается SF, а энтропия — EN. Укажите окончательные настройки, включая предпочтительные углы основной и боковой цепи для поиска, а также начальное подтверждение.
Наконец, напишите команду для запуска и сохраните расчет. После того как сценарий будет написан и сохранен в виде текстового файла, запустите его из командной строки операционной системы компьютера. Как и прежде, наиболее энергетически стабильное подтверждение пептида, а также альтернативные подтверждения с сопоставимой энергией будут выявлены и сохранены в файле проекта для визуализации на компьютере.
После завершения вычислений откройте файл, выбрав «Открыть файл» в раскрывающемся меню EE. Отобразите молекулу, нажав на чекбокс рядом с ней на панели рабочего пространства, выберите вид стека молекулярной механики. Чтобы просмотреть ранжированную по энергии стопку подтверждений топ-пептидов из сгиба, нажмите на инструмент построения графиков в правом нижнем углу панели стопки, чтобы построить график результатов.
Сначала нажмите OK в появившемся окне, а затем нажмите на среднюю вкладку графика под названием best confo. Затем нажмите на первую строку таблицы результатов, которая является подтверждением с наименьшей энергией, найденной в поиске. Пептидная структура будет перестроена в свое подтверждение с наименьшей энергией в графическом окне.
Проанализируйте это подтверждение на предмет бета-цепи, или альфа-спиральных характеристик, особенно в первых пяти положениях пептида. Выделив эту область в последовательности и нажав на значок стика в левой верхней части экрана, чтобы отобразить все атомы. Затем необходимо проанализировать стек энергетических результатов, чтобы получить наилучшие подтверждения.
Если подтверждение с самой низкой энергией отделено значительным разрывом от других подтверждений, это указывает на тенденцию к жесткой структуре. Чтобы оценить результаты, откройте флакон проекта и выберите молекулярную механику стека, посмотрите, появится таблица подтверждений стека. Визуализируйте подтверждения стека, нажав на иконку гистограммы графика.
Наконец, нажмите кнопку «Молекулярная механика» в стеке, чтобы создать фильм в стеке и визуализировать подтверждающие предпочтения, обнаруженные при сворачивании здесь. Показаны результаты для двукратного сворачивания R. Подтверждение не является альфа-спиралью, а представляет собой случайную катушку, как и ожидалось для V-образных трехпетлевых коронок, особенно во фрагменте на остатке с 12 по 14.
В петле V 3 явное предпочтение подтверждения бета-цепи наблюдается по всему стеку и наблюдается очень мало подтверждений альфа-спирали. Подтверждение локальной бета-цепи распознается по ее вытянутой линейной форме. Это местоположение необычной последовательности изолейцина пролина метионина штамма R two, редкой последовательности у штаммов ВИЧ в этой позиции, которая, как предполагается, ответственна за необычные особенности R two.
Кроме того, наблюдается энергетический разрыв почти в три единицы между подтверждением с самой низкой энергией и подтверждением со второй самой низкой энергией. Таким образом, структура выдает только подтверждение с наименьшей энергией менее чем в 1% случаев, что позволяет предположить, что корона R two V three и ее локальное подтверждение бета-штамма в положениях с 12 по 14 имеют более жесткую структуру, а не являются полностью гибкими по своей природе. Мы только что показали вам, как сложить последовательность V-образной трехпетлевой короны с помощью алгоритма abio, реализованного в программном обеспечении ICM, и мы показали вам, как анализировать результаты с использованием штамма R two вируса ВИЧ.
Например, при выполнении этой процедуры важно тщательно выбрать идентичность фолдингового пептида, соответствующего фрагменту V-образной тройной коронки, а также важно интерпретировать результаты с учетом подтверждающих предпочтений и энергии, используя экспертную консультацию специалиста по молекулярному моделированию. Вот и все. Спасибо за просмотр и удачи в ваших экспериментах.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Это исследование оценивает динамические структурные предпочтения последовательности пептида корона V3 штамма R2 ВИЧ-1 с использованием продвинутых симулаций складывания. Результаты направлены на корреляцию этих структурных предпочтений с чувствительностью к нейтрализации штамма.
Understanding the dynamic structural preferences of the HIV-1 V3 loop crown is critical for de-risking vaccine candidates by linking conformational rigidity to neutralization sensitivity. This computational approach enables rapid structural interrogation of diverse viral strains, supporting target validation and mechanistic de-risking in early discovery. By correlating folding outcomes with immunological activity, the method informs predictive confidence in antigen design and portfolio prioritization for HIV vaccine development.
The method fits within the discovery continuum from target identification through lead optimization, enabling structural de-risking prior to immunogen design.