– [나레이터] 연역적 추리는 일종의 논리로서특정 예측을 하기 위해 사용되며일반 원칙에 근거합니다귀납적 추론의 반대되는데일반적인 원칙이특정 관찰에서 유추되는 방식입니다두 가지 유형의 추론은 모두가설 생성 및 테스트 과정에서 사용됩니다예로서, 과학자가 관찰할 수 있는 것은한 종의 나비가 이끌리게 되는 대상이빨간색의 특정 유형의 꽃이라는 것인데매우 유사한 유형이지만가까이 있는 파란 꽃은 아니라는 것입니다이 정보로부터 가설을 세울 수 있으며귀납적 추론을 사용하여꽃이 색이 주로 나비를 유인한다고 볼 수 있습니다일반적인 가설을 공식화 한 후에과학자는 가능한 많은 결과를 추론할 수 있는데그 가설이 참인 경우에 해당됩니다이 경우엔, 대상 꽃의 꽃잎 색상이 변경되면나비의 유인에 변동이 있어야 하는데향기나 꽃잎 모양이 바뀔 때는 그렇지 않아야 합니다연역적 예측을 사용하여 실험을 설계 할 수 있으며해당 가설을 반증하는 과정으로이 경우엔, 나비의 선호 여부가특정 꽃의 색인지를 따집니다실험 결과는 또한추가적 귀납적 가설과 연역적 예측으로 이어질 수 있으며예를 들면, 과학자들이 관찰할 수 있는 상황으로나비가 작은 꽃잎은 피하는 경향을 들 수 있습니다