Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Medicine
Click here for the English version

Medicine

نشر الموترة التصوير بالرنين المغناطيسي في تحليل أمراض الاعصاب

Published: July 28, 2013 doi: 10.3791/50427
Automatic Translation
1, 1
1Department of Neurology, University of Ulm

Summary

نشر الموترة التصوير (DTI) يخدم أساسا كأداة القائم على التصوير بالرنين المغناطيسي لتحديد

Abstract

توفر نشر الموترة التصوير (DTI) تقنيات المعلومات على العمليات المجهرية من المادة البيضاء الدماغية (WM) في الجسم الحي. تم تصميم التطبيقات الحالية للتحقيق في خلافات في أنماط مشاركة WM في أمراض مختلفة في الدماغ، والاضطرابات العصبية وخاصة، عن طريق استخدام التحليلات زارة التجارة والصناعة في مختلف مقارنة مع الضوابط الملائمة.

يتم تنفيذ تحليل البيانات زارة التجارة والصناعة بطريقة VARIATE، أي مقارنة voxelwise من المقاييس الإقليمية نشر القائمة على اتجاه مثل تباين كسور (FA)، جنبا إلى جنب مع تتبع الألياف (FT) يرافقه الاحصائيات تباين كسور tractwise (TFAS) على مستوى المجموعة من أجل لتحديد الاختلافات في هياكل الاتحاد الانجليزي على طول WM، الذي يهدف إلى تعريف الأنماط الإقليمية للتعديلات WM على مستوى المجموعة. التحول إلى فضاء معيار التجسيمي هو شرط أساسي للدراسات مجموعة ويتطلب بيانات وافية وتجهيز للحفاظ دبالتبعية المتبادلة بين irectional. تظهر التطبيقات الحالية النهج التقنية الأمثل لهذه المحافظة على المعلومات الكمية والاتجاه خلال تطبيع المكانية في تحليل البيانات على مستوى المجموعة. على هذا الأساس، يمكن تطبيق تقنيات FT إلى مجموعة بيانات متوسط ​​من أجل تحديد المعلومات المقاييس على النحو المحدد من قبل FT. بالإضافة إلى ذلك، تطبيق الأساليب زارة التجارة والصناعة، أي الاختلافات في FA-الخرائط بعد المحاذاة التجسيمي، في تحليل طولية في أساس الموضوع الفردية تكشف عن معلومات حول تطور الاضطرابات العصبية. ويمكن الحصول على مزيد من تحسين الجودة على أساس النتائج زارة التجارة والصناعة خلال تجهيزها من قبل تطبيق القضاء للرقابة من الاتجاهات التدرج مع مستويات الضوضاء العالية.

في ملخص، يستخدم زارة التجارة والصناعة لتحديد WM التشريح المرضي متميزة من أمراض الدماغ المختلفة عن طريق الجمع بين كامل تحليل زارة التجارة والصناعة القائم على الدماغ والقائم على المسالك.

Introduction

نشر الموترة التصوير في الدماغ البشري

تتكون هذه المسألة (WM) مساحات بيضاء في الجهاز العصبي المركزي من المحاور المزدحمة بالسكان بالإضافة إلى أنواع مختلفة من دبق عصبي وغيرها من المجموعات الصغيرة من الخلايا. غشاء محور عصبي وكذلك ألياف البروتين الانحياز بشكل جيد ضمن محور عصبي يقيد عمودي نشر المياه إلى التوجه الألياف، مما يؤدي إلى انتشار المياه متباين الخواص في الدماغ WM 1. الأغماد المايلين حول محاور عصبية يمكن أن تسهم أيضا في تباين لكلا داخل وخارج الخلية الماء 2.

ويمكن الكشف عن الوصف الكمي للتباين هذا من قبل نشر الموترة التصوير (DTI). زارة التجارة والصناعة تنتج صورا للأنسجة مرجحة مع الخصائص المجهرية المحلية من نشر المياه. للكثافات صورة في كل موقف هي الموهن، اعتمادا على قوة واتجاه ما يسمى التدرج نشر المغناطيسي (ممثلة فيذات القيمة ب)، وكذلك على البنية المجهرية المحلية التي جزيئات الماء منتشر 3، ومعامل الانتشار D، قيمة العددية:

المعادلة 1
ومع ذلك، في ظل وجود تباين في WM ونشرها لم يعد من الممكن تتميز معامل عددي واحد، ولكن يتطلب موتر المعادلة 3 الذي يصف في أول تقدير تقريبي التنقل الجزيئية على طول كل اتجاه، والعلاقة بين هذه الاتجاهات 4. ويتسبب تباين نشرها أساسا من التوجه من مساحات الألياف في WM ويتأثر معالمه الصغرى والهيكلية الكلية. من الميزات المجهرية، منظمة intraaxonal يبدو أن من أعظم تأثير على تباين نشرها، إلى جانب كثافة الأليافالثانية التعبئة الخلية، ودرجة تكون الميالين، وقطر الألياف الفردية. على نطاق والعيانية، التباين في توجهات كل مساحات WM في فوكسل التصوير يؤثر درجته من تباين 5.

في القياسات زارة التجارة والصناعة التقليدية، أبعاد فوكسل هي بالترتيب من ملليمتر. وهكذا، فإن فوكسل يحتوي دائما على المعلومات بلغ متوسط ​​جزيئات الماء داخل وحدة التخزين التي تغطي عادة الكشف عن العديد من المحاور وكذلك جزيئات الماء المحيطة بها. وعلى الرغم من هذه البيئة متعددة الاتجاهات، DTI حساسة للاتجاه أكبر المحور الرئيسي الذي ينسجم مع اتجاه محور عصبي الغالبة، أي مساهمة محور عصبي يسيطر على إشارة المقاسة 2.

يوفر زارة التجارة والصناعة نوعين من المعلومات حول الخاصية من نشر المياه: أولا، مدى التوجه نحو مستقل من نشر تباين 5 والثانية، والاتجاه السائد للنشر المياه في ايماجvoxels ه، أي التوجه نشر 6.

ومن المفترض أن البروتوكولات الحالية لتوفير إطار من تقنيات تحليل زارة التجارة والصناعة لمقارنة كمية من الجماعات الموضوع على مستوى المجموعة، كما هو مبين في ما يلي.

الكمي لخصائص نشر - تحليل المعلمات

ويمكن قياس عناصر موتر متماثل من قبل التدرجات نشرها على طول لا يقل عن ستة اتجاهات غير متداخلة وغير متحد المستوى بحيث ب (المعادلة 1) أصبح موتر، مما أدى إلى تخفيف إشارة

المعادلة 2
هذه المعادلة يتطلب المحاسبة عن التفاعلات الممكنة بين التصوير والتدرجات نشر التي يتم تطبيقها في الاتجاهات المتعامدة (مصطلحات الصليب)، وحتى بين التدرجات التصوير التي يتم تطبيقهافي الاتجاهات المتعامدة 4.

والموترة نشر المرتبة الثانية المعادلة 3 يمكن دائما diagonalized ترك ثلاثة عناصر فقط غير صفرية على طول قطري الرئيسي للموتر، أي القيم الذاتية ( المعادلة 4 ). والقيم الذاتية تعكس شكل أو تكوين الإهليلجي. يتم وصف العلاقة الرياضية بين إحداثيات الرئيسية للالإهليلجي والإطار المختبرية التي أجراها المتجهات الذاتية المعادلة 5

وبما أن هناك العديد من التحديات في عرض البيانات موتر، وقد اقترح مفهوم مجسمات القطع الناقص نشر 3. وEigendiffusivities هذه هتمثل llipsoids معاملات ذات بعد واحد نشر في الاتجاه الرئيسي للdiffusivities من المتوسط، أي المحور الرئيسي للالإهليلجي يمثل الاتجاه الرئيسي في نشر فوكسل الذي يتزامن مع اتجاه الألياف، في حين أن الانحراف من الإهليلجي يوفر معلومات حول درجة تباين والتماثل لها. ولذلك، تباين مقاييس نشر مثل تباين كسور (FA) يمكن تعريف 7.

معادلة 6
المعادلة 7 هو المتوسط ​​الحسابي لجميع القيم الذاتية.

نهج إضافية لاستخدام الاتجاه الرئيسي للالموترة نشرها لمعالجة اتصال WM من الدماغ، والمقابلة لtractography approaCH الذي لديه نية للتحقيق في أي أجزاء من الدماغ ترتبط مع بعضها البعض. على افتراض أن توجه عنصرا رئيسيا في نشر الموترة يمثل التوجه للمساحات محور عصبي المهيمنة، يتم توفير مجال ناقلات 3-D في كل النواقل التي تمثل التوجه الألياف. حاليا، هناك العديد من الطرق المختلفة لإعادة بناء مساحات WM التي يمكن تقسيمها إلى نوعين: ويستند الفئة الأولى على خوارزميات اكثار خط باستخدام معلومات موتر المحلية لكل خطوة من الألياف المسالك نشر 2،8،9. ويستند الفئة الثانية على تقليل الطاقة العالمية إلى العثور على المسار بقوة الأكثر ملاءمة بين منطقتين WM، مما أدى إلى نهج الإحصاءات المكانية القائمة على المسالك (TBSS) 10 والتي تم استخدامها في خوارزميات أخرى مثل الإحصاءات تباين كسور tractwise (TFAS - أنظر نص البروتوكول، القسم 2.4).

التحول في موقف التجسيميارض فضاء

كما هو الحال في غيرها من وسائل التصوير بالرنين المغناطيسي المتقدمة، وزارة التجارة والصناعة والقائم على دراسات FT في سياق السريرية متابعة الهدف النهائي لتصنيف التشكل في الدماغ المريض الفرد من أجل تسهيل عملية التشخيص يعتمد على بعض التمييز متري 11. هي دراسات على مستوى المجموعة الأكثر ملاءمة إذا من المفترض أن يكون بسبب الأضرار التي لواحد أو أكثر من مجالات محددة في الدماغ أو شبكة تشريحي عصبي محددة النمط الظاهري السريرية المشتركة. هنا، في المتوسط ​​من النتائج للمواد الدراسية المختلفة هو مفيد من أجل تقييم الأنماط الشائعة من التعديلات المجهرية. كل فرد لديه الدماغ على أن يتم تحويلها إلى الفضاء التجسيمي بحيث، في الخطوة الثانية، حيث بلغ متوسطها الحسابي للنتائج على مستوى فوكسل تلو فوكسل هو ممكن. تطبيع المكانية سمح لعلم الحساب في المتوسط ​​من النتائج التي تم الحصول عليها من مواضيع مختلفة من أجل تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وإجراء المقارنة بين عينات من المرضى وتابعسيادة القانون والأمن من أجل تحليل التشريح المرضي الحسابية من اضطراب محددة، مثل مرض الاعصاب الذي يرتبط مع التكلف نظام محددة في الدماغ.

اقترح نهج في وقت مبكر من التطبيع إلى الفضاء التجسيمي موحدة بنسبة 12 خوارزمية التحول إلى أطلس القياسية التي تنطوي على تحديد مختلف المعالم الدماغ وتوسيع تدريجي من الأرباع الدماغ. في الوقت الحاضر، فإن معظم MRI حزم متقدمة لتحليل البيانات استخدام تطبيع للمعهد مونتريال العصبية (MNI) الفضاء التجسيمي 13. لهذا التحول، تم تطوير خوارزميات تسجيل الدماغ شبه والآلي باستخدام قوالب محددة الدراسة 14،15. في زارة التجارة والصناعة، اهتماما خاصا لابد من الانتباه إلى الحفاظ على المعلومات اتجاهي أثناء عملية التطبيع 16،17. تطبيق التحولات المكانية إلى صور DT-MR التي مطلوبة من أجل تطبيع المكانيةمن مجموعات من مجموعات البيانات، على النقيض من الصور العددية تزييفها، معقدة بسبب حقيقة أن DTS تحتوي على معلومات توجهي الذي يتأثر مرة أخرى عن طريق التحول. يجب حساب هذا التأثير لمن أجل التأكد من صحة التشريحية للصورة تتحول. هنا، يتم عرض تقنيات لتطبيق التحولات أفيني إلى مجموعات البيانات زارة التجارة والصناعة.

تطبيق زارة التجارة والصناعة لأمراض الدماغ

المقارنة بين طولية زارة التجارة والصناعة البيانات يتطلب المواءمة / تسجيل البيانات موضوع واحد بين بعضها البعض. في هذا السياق، والمحافظة على المعلومات اتجاهي ضروري (أي دوران الموترة نشرها خلال التحولات أفيني). وقد تم الإبلاغ عن التطبيقات الممكنة لاضطرابات الاعصاب سابقا (مثلا 18،19).

وقد أنشئت زارة التجارة والصناعة كأداة فنية غير الغازية قوية للتحقيق في الجسم الحي neuropathology من WM مساحات العصبية (مثل 11،20،21،22). المقاييس الكمية المستندة زارة التجارة والصناعة من عملية الانتشار، مثل كرة القدم، وبالفعل ثبت أن تكون علامات حساسة لدراسة مجموعة واسعة من الأمراض WM، مثل السكتة الدماغية 20، التصلب المتعدد 23، الضموري الجانبي التصلب 24، 25، مرض الزهايمر 26 ، والعديد من الاضطرابات الأخرى WM 27،28.

بالإضافة إلى ذلك، زارة التجارة والصناعة مع FT يمكن استخدامها لتحديد مساحات WM 23. هذا الأسلوب، في حين لا يزال ليس في الاستخدام السريري الروتيني، والناشئة باعتبارها أداة قوية لتقييم حالة شذوذ مسار محدد في الأمراض العصبية. ضمن مساحات المحددة، ومختلف المؤشرات الكمية المستمدة من التصوير بالرنين المغناطيسي زارة التجارة والصناعة والاستحواذ إضافية (مثل الصور T2 المرجحة و / أو نقل مغنطة (MT) التصوير) التي هي coregistered تشريحيا إلى البيانات زارة التجارة والصناعة يمكن قياسها. بموجب هذه الوثيقة، يمكن أن يكون كل مؤشر calculانبعاث العوادم بوصفها وظيفة من موقف داخل الجهاز، مشيرا إلى المؤامرات التي تصور التباين المكاني لمحات المسالك.

في ما يلي، بالاشعة زارة التجارة والصناعة الإنسان التي أجريت على 1.5 استخدمت تسلا MRI-الماسحات الضوئية (سيمنز الطبية، الاحتفالات، ألمانيا) للتحقيق إمكانات تقنيات تحليل مختلف للكشف عن تشوهات المادة البيضاء في مجموعات المرضى وكذلك في الأفراد. بعد التأكد من جودتها الآلي للقضاء على أحجام الحركة تالف وحدات التخزين مع أنواع أخرى من الأعمال الفنية، وإجراءات تحليل نتائج العمل الموحد إعداد البيانات للتحليل زارة التجارة والصناعة على التوالي. سوف يتضح النهج تحليل مختلف في ما يلي، على سبيل المثال أول الدماغ كله، استنادا الإحصاءات المكانية (WBSS)، في المرتبة الثانية، FT، و، Tractwise الاحصائيات تباين كسور الثالث (TFAS). WBSS هو الأسلوب الذي يعمل في القياس لقياس الأشكال القائم على فوكسل (VBM) والتي عادة ما يعرف باسم قياس الأشكال القائم على فوكسل / الإحصاءات المتعلقة زارة التجارة والصناعة البيانات (VBM / زارة التجارة والصناعة)

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

أساليب التحليل: قبل وتحليل نتائج العمل

مهمة بروتوكول التالية هي تحليل خصائص نشر voxelwise ضمن مساحات المادة البيضاء والتي يمكن أن تكون - ويرجع ذلك إلى كشف voxelwise - سواء الخواص أو متباين الخواص، مما أدى إلى انتشار التنسورات استرخاء أو مفلطح لvoxels منها. يتم استخدام المعايير والثوابت من التنسورات فوكسل إما لحساب FA-الخرائط أو تحديد fibertracts (الشكل 1).

من أجل الحصول على نتائج التحليل كما هو مبين في ما يلي، استخدام حزمة برامج التصوير العضلة الشادة وتتبع الألياف (TIFT) 17. يوفر TIFT أدوات التحليل لمتطلبات التالية:

  • تحليل من حيث المقاييس زارة التجارة والصناعة، على سبيل المثال FA-الخرائط،
  • تطبيع التجسيمي
  • مقارنة مجموعة من حيث FA أو غيرها من المقاييس زارة التجارة والصناعة
  • مناهج تحليل مختلف FT
  • FT على مجموعة بلغ متوسط ​​Dالبيانات TI والتحليل الإحصائي المقابلة.

هذه الميزات تسمح مجموعة متنوعة من التحليلات في واحد بيئة البرامج 17،29،30،31. البرنامج TIFT باستمرار قيد التطوير للحصول على خيارات جديدة في مجال تحليل البيانات زارة التجارة والصناعة.

يعطي الشكل 2 لمحة التخطيطي كيفية تحليل البيانات زارة التجارة والصناعة على مستوى المجموعة بعد تطبيع المكانية من قبل اثنين من نهج تكميلية، أي كل من WBSS وTFAS للحصول أخيرا الاختلافات بين العينات موضوع على مستوى المجموعة، على سبيل المثال العقول المريضة مقابل الاصحاء. هنا، يهدف WBSS في كشف منحازة voxelwise من المناطق مع وجود اختلافات على مستوى المجموعة، في حين يستند TFAS على fibertracts محددة مسبقا، وTFAS بدءا المناطق يمكن أن تكون إما يختارون اختيارا حرا أو يمكن أن تستمد من نتائج WBSS (`` من النقاط الساخنة تغيير كبير FA).

يتم إجراء مقارنة طولية الفردية FA-الخرائط بواسطة DETECالاختلافات تينغ في FA-الخرائط من القياسات في مختلف timepoints بعد المحاذاة التجسيمي أفيني (الشكل 2).

  1. فحص الجودة (QC) بما في ذلك تصحيح للاتجاهات التدرج تالف
    في حالة اضطرابات الحركة خلال عملية الاستحواذ، أي في حالة تلف مجلدات، يتم الحصول على زيادة SNR بحذف الاتجاهات التدرج واحد (GD) لحساب الموترة. لهذا الغرض، تم تطوير فحص الجودة (QC) خوارزمية 32. باختصار، لاجراء الفحوصات التي ضمت تلف مجلدات، وحققت زيادة SNR بحذف الاتجاهات التدرج واحد في وقت واحد قبل تقدير الموترة: لكل GD، يتم احتساب الفرق المرجحة من جميع الاتجاهات المتبقية في تسلسل الترجيح مع زاوية في الذي اختلفوا من المؤشر GD.
    1. إجراء تصحيح قطعة أثرية عن طريق الكشف عن GD مع شريحة واحدة على الأقل تظهر انخفضت كثافة، أي الحركة الفنية الناجمة عن سو عفوية حركة bject (الشكل 3، لوحة العلوي). لأي حجم المرجح نشرها، حساب كثافة يعني لكل شريحة وقارن بين شدته مع نفس شريحة في كافة وحدات التخزين الأخرى باستخدام متوسط ​​مرجح نهج - عامل الترجيح هو نتاج نقطة من ناقلات من اثنين GD المعادلة 8 :
      المعادلة 9
      معادلة 10
      معادلة 11 يدل على متوسط ​​كثافة الحسابي لشريحة تحت الملاحظة و427eq12.jpg "/> شريحة للمقارنة. النسبي متوسط ​​الانحراف كثافة معادلة 13 ومن المرجح من قبل المنتج نقطة من GD. وبالتالي، من أجل تعريف معلمة العالمية:
      معادلة 14
      يعكس الحد الأدنى من المقارنات slicewise من جميع الشرائح.
    2. إذا Q هو تحت عتبة معينة (في المثال، يتم استخدام عتبة 0.8 لهذا الغرض)، والقضاء على وحدة التخزين بأكملها، أو GD. ويعتبر عتبة 0.8 حل مستقرة 32. الشكل (3) يوضح الحركة الفنية واضحة في اعادة البناء السهمي والكشف عنها بواسطة خوارزمية مراقبة الجودة. في هذا المثال، من أصل العدد الإجمالي للGD (النقاط الزرقاء في الشكل 3C)، كانت 17 تحت خط أحمر والتي تتطابق مع Q = 0.8 و شويتم القضاء دينار. ويرد مثال على إحصائيات التداول القضاء لإجراء دراسة كاملة في 3D الشكل. في هذه الدراسة النموذجية، وتمت مقارنة البيانات زارة التجارة والصناعة من 29 موضوعات HD سابق للأعراض إلى البيانات زارة التجارة والصناعة من 30 الضوابط. يتم عرض مزيد من التفاصيل عن هذه الخوارزمية في 32 و 33.
  2. تجهيزها والتطبيع المكانية
    1. إجراء تصحيح تشوهات هندسية الدوامة الحالية التي يسببها للبيانات التصوير بالصدى مستو تحدد بواسطة الأسلوب الذي اقترحه 34.
    2. لتطبيع التجسيمي، وخلق دراسة محددة (ب = 0) - قالب وقالب-FA كما هو موضح سابقا 17،28،31. في الأساس، ويتكون تطبيع التجسيمي غير الخطية كاملة من ثلاثة مكونات تشوه. وبالتالي، فإن الناتج الموترة نشر معادلة 15 من كل فوكسل أنا يجب أن يكون rotatإد وفقا لجميع الدورات المذكورة أعلاه (الشكل 4):
      1. الشكل 4A يظهر التحول الدماغ جامدة لمواءمة الأطر الإحداثيات الأساسية. تناوب معادلة 16 الناجمة عن مواءمة إلى الإطار الإحداثيات الأساسية لابد من تطبيقها
        معادلة 17
      2. الشكل 4B يظهر تشوه خطي وفقا لمعالم. مكونات المتجهات الذاتية المعادلة 5 يجب أن تتكيف وفقا لمعايير التطبيع ستة من S (هذا يعتمد على الدماغ المنطقة ليالي لذلك،، أ = 1 ... 6) من تشوه خطي.
        ت ث، ي أ ت ث، ي'''
        ث = 1،2،3 و ي = X، Y، Z.
      3. الشكل 4C يظهر التطبيع غير الخطية معادلة غير خطية الاختلافات شكل الدماغ. التحولات ناقلات 3-D هي مختلفة لكل فوكسل أدى إلى حدوث تحول منفصل لكل فوكسل من 3-D فوكسل مجموعة معادلة 18 ). علم المثلثات معيار يعطي مصفوفة التناوب بشكل مستقل لكل فوكسل، الناتجة عن ناقلات 3-D التحولات في أعقاب المفاهيم من 16 في حفاظا على العلاقات بين اتجاهي المتجهات الذاتية من voxels جارا. وهكذا، والتحولات المختلفة من اثنين voxels جارا يؤدي إلى الدوران من المتجهات الذاتية المقابلة. استخدام المصفوفات تمدد لمحاذاة موتر معادلة 15 من كل فوكسل إلىوvoxels المحيطة بها.
        معادلة 19
        معادلة 20 هي مكونات معادلة 18
      عملية التطبيع كله تكراري، أي خلق ماسح ضوئي وتسلسل محدد (ب = 0) - قالب لهذه الدراسة في الخطوة الأولى عن طريق حساب متوسط ​​حسابيا و(ب = 0) - مجلدات من جميع المواد الدراسية بعد تحويل خطي وفقا لليدويا تعيين المعالم. بعد هذا التطبيع أولا، وخلق قوالب مطورة من أجل تحسين مصفوفات التطبيع. الخطوات التالية 1.2.3 حتى 1.2.5 وتصور تخطيطي في الشكل 5A.
    3. بعد هذا الإجراء تطبيع الفردية (STEP (ط) - DTI بيانات I 0)، استخدم كل فرد زارة التجارة والصناعة لإنشاء مجموعات بيانات دراسة محددة (ب = 0) - قالب وقالب-FA (الخطوة (ثانيا) - قوالب T 1). كما تسجيل غير أفيني إلى AN-FA قالب لديه ميزة أنه يوفر المزيد من التباين في المقارنة إلى (ب = 0) 10 صور، تعريف قالب-FA عن طريق حساب متوسط ​​كل المستمدة بشكل فردي FA-الخرائط من المرضى وضوابط.
    4. في الخطوة الثانية، بعد الأفكار الأساسية لAshburner وFriston 35، إجراء تطبيع MNI غير الخطية (الخطوة (ثالثا)) من البيانات زارة التجارة والصناعة يحدد عن طريق التقليل من التفاوت بين شدة الإقليمية للخريطة FA لتركيبها ولل وFA-قالب وفقا لالفروق التربيعية (X 2) - وبهذه الطريقة، يمكنك الحصول زارة التجارة والصناعة البيانات I 1.
    5. بناء على هذه المعطيات، قوالب جديدة T 2 وتستمد (الخطوة (رابعا)). كرر هذه العملية التكرارية حتى العلاقة بين الفرد FA-الخرائط ورانه FA-القالب> 0.7. عادة هذا يتم التوصل بعد اثنين التكرار.
  3. الإحصاءات المكانية القائمة على الدماغ كله
    الخطوات التالية 1.3.1 حتى 1.3.5 وتصور تخطيطي في الشكل 5B.
    1. حساب FA-الخرائط من البيانات زارة التجارة والصناعة تطبيع مع الاحترام لإجراء تطبيع 1.2. من أجل الحفاظ على المعلومات اتجاهي (الخطوة (ط)).
    2. كخطوة تجهيزها قبل المقارنة الإحصائية voxelwise، وتطبيق فلتر التنعيم (الخطوة (الثاني)) للفرد تطبيع FA-الخرائط. للتجانس، والحقيقة أن حجم مرشح يؤثر على نتائج تحليل البيانات زارة التجارة والصناعة 36 يتطلب تطبيق نظرية تصفية المتطابقة التي تنص على أن العرض للمرشح استخدامها لمعالجة البيانات يجب أن يكون متلائما مع حجم الفرق المتوقع، كما هو مفصل في التطبيقات السابقة لبيانات زارة التجارة والصناعة من المرضى الذين يعانون من الاضطرابات العصبية (مثل 28).
    3. أداء شركات الإحصائيةاريسون بين مجموعات المرضى والسيطرة المقابلة voxelwise مجموعة التي كتبها t-الاختبار الطالب، على سبيل المثال مقارنة القيم FA من المرضى FA-الخرائط مع القيم FA من الضوابط 'FA-الخرائط ولكل فوكسل على حدة (الخطوة (ثالثا )). لا تعتبر القيم FA أدناه 0.2 لحساب منذ يبين المادة الرمادية القشرية القيم FA يصل إلى 0.2 37.
    4. النتائج الإحصائية لا بد من تصحيح للمقارنات متعددة باستخدام ذات معدل اكتشاف كاذبة (روزفلت) في الخوارزمية P <0.05 38 (الخطوة (رابعا)). مزيد من الخطأ ألفا الحد لابد من تنفيذها بواسطة خوارزمية الارتباط المكاني (تجميع - الخطوة (V)) أن القضاء voxels المعزولة أو مجموعات صغيرة معزولة من voxels في نطاق حجم النواة تمهيد، مما أدى إلى حجم الكتلة عتبة 512 voxels.
    5. لعرض النتائج على خلفية المورفولوجية (الخطوة (V))، تطبيع-D 3 T1 المرجحة مجموعات البيانات إلى الفضاء MNI ومتوسط ​​حسابيا. تنفيذ هذا التطبيع Procedure عن طريق استخدام قالب دراسة محددة تشبيها له تطبيع تطبيقها على البيانات زارة التجارة والصناعة يحدد 17.

ويبين الشكل 6 نتائج الإحصاءات المكانية القائمة على الدماغ كله (WBSS) من المرضى مقابل الضوابط ALS. ويبين الشكل 6A الحد الأقصى المحلية من القيم FA انخفضت في السهمي، coronar ومحوري عرض (thresholded في P <0.01، تصحيح لعدة مقارنات). الشكل 6B يظهر FT projectional مع نقاط الانطلاق في الجهاز القشري تستخدم كأساس لTFAS. الشكل 6C يظهر الاختلافات في المجموعة FA-خرائط الكشف عنها بواسطة الدماغ كله يعتمد الاحصائيات المكانية (WBSS) بين عينة من مرضى ALS والضوابط الملائمة في تصور slicewise.

  1. Tractography وtractwise الاحصائيات تباين كسور (TFAS)
    ويوضح الشكل (7) وعملية FT المستندة إلى مجموعة بما في ذلك TFAS كما هو موضح في 1.4.1 ما يصل إلى 1.4.4.
    1. من أجل تطبيق مجموعة مقرها خوارزميات FT، وتوليد بلغ متوسط ​​زارة التجارة والصناعة من مجموعات البيانات "البيانات وعناصر التحكم من 'المرضى البيانات معا وفقا للطرق التي سبق وصفها 17. هذا في المتوسط ​​يتطلب معالجة متأنية من المعلومات توجهي التي يتم الاحتفاظ خلال عملية التطبيع وفقا للتقنيات التي وصفها 16 - لمزيد من التفاصيل انظر 30.
    2. أداء tractography في مجموعات البيانات زارة التجارة والصناعة بلغ متوسط ​​الجماعات الموضوع عن طريق تطبيق تبسيط تتبع تقنية 31. تحديد نقاط البذور تعريف يدويا المتاخمة للماكسيما المحلية من قبل كل التحليلات FA القائم على الدماغ والتي هي الأساس لتحليل FT التوالي. بعد التعرف على البذور، وإجراء tractography وتحديد voxels من الألياف يرسم كقناع مجموعة محددة للTFAS التالية 30.
    3. من أجل قياس النتائج tractography، بتطبيق تقنية TFAS باستخدام المساحات الألياف البريد التي تم إنشاؤها على البيانات زارة التجارة والصناعة بلغ متوسط ​​مجموعات من جميع المواد الدراسية من كل مجموعة (بيانات المريض وبيانات التحكم معا) لاختيار من voxels التي تسهم في مقارنة بين المرضى والضوابط 'FA-الخرائط.
    4. النظر في جميع voxels الناتج مع قيمة FA فوق 0.2 للتحليل الإحصائي عن طريق اختبار t للطالب.
    5. إذا رغبت في ذلك، يمكن تطبيق هذه التقنية TFAS إلى أي مقاييس مشتقة زارة التجارة والصناعة، مثل يعني الانتشارية (MD)، تباين شعاعي، تباين المحوري، وما إلى ذلك (للحصول على مثال، انظر 28).
    6. يتم عرض النتائج على خلفية المورفولوجية يتكون من 3-D مجموعات T1 المرجحة البيانات MNI-تطبيع

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

1. QC وتصحيح للاتجاهات التدرج في تطبيق تالف لبيانات المرضى الذين يعانون من اضطرابات فرط الحركة

كمثال لتأثير تطبيق مراقبة الجودة وحجم الاستبعاد لاحقة (ونتيجة لذلك من تصحيح للتلف GD)، ويبين الشكل 8 اختلافات في الدماغ الإحصاءات المكانية مقرها كامل مع وبدون استثناء حجم للمقارنة مجموعة من 29 مرض premanifest هنتنغتون مواضيع مقابل 30 من السن والجنس المتطابقة الضوابط. تم إجراء مسح على بروتوكول 1.5 تسلا Magnetom السمفونية (سيمنس الطبية، الاحتفالات، ألمانيا). كان بروتوكول الدراسة زارة التجارة والصناعة متطابقة للمرضى والضوابط ويتألف من 72 مجلدا (40 شرائح، 96 × 96 بكسل، شريحة سمك 2.3 مم، حجم بكسل 2.3 X 2.3 ملم)، وهو ما يمثل 64 اتجاهات التدرج (B = 1،000 ثانية / مم 2) و8 بالاشعة مع الحد الأدنى من الترجيح نشرها (ب = 100 ثانية / مم 2). الوقت الصدى (TE) وتكرار الزمن (TR) ثيحرث 90 ميللي ثانية و 8،000 ميللي ثانية، على التوالي.

2. زارة التجارة والصناعة في جفاف الجلد المصطبغ

جفاف الجلد المصطبغ (إكس بي) هو نادر راثي متلازمة progeroid المتنحية حيث الكامنة الحمض النووي عيب اصلاح يلعب دورا محوريا في عملية الشيخوخة 39،40. تم استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي نهج multiparametric لتوصيف النمط الظاهري cerebromorphological في سبعة مرضى XP من أنواع فرعية مختلفة من أجل تقييم التشكل الدماغي الهيكلية الكلية والمجهرية في مقارنة لضوابط 41، بما في ذلك زارة التجارة والصناعة، والقياسات الحجمية، وMR الطيفي (1 H MRS).

تم الحصول على التصوير بالرنين المغناطيسي على بروتوكول 1.5 تسلا نظام MR (Magnetom السمفونية، سيمنز، الاحتفالات، ألمانيا)، ومجهزة headcoil القياسية. T1 المرجحة (T1W) بفحص يتألف من 196 شرائح مع سمك شريحة من 1.0 ملم (256 × 256 بكسل، بكسل حجم 1.0 × 1.0 مم). وكانت الشركة المصرية للاتصالات وTR 12 ميللي ثانية و 456 مللي ثانية، على التوالي. وبروتو الدراسة زارة التجارة والصناعةوتألفت عمود من 13 مجلدا (45 شرائح، 128 × 128 بكسل، شريحة سمك 2.2 مم، حجم بكسل 1.5 × 1.5 مم)، وهو ما يمثل 12 اتجاهات التدرج والمسح الضوئي واحدة مع التدرج 0 (ب = 0). وكانت الشركة المصرية للاتصالات وTR 93 ميللي ثانية و 8،000 ميللي ثانية، على التوالي، وكان ب 800 ثانية / مم 2 وبلغ متوسط ​​خمس بالاشعة على الانترنت عن طريق برنامج الماسح الضوئي في الفضاء الصورة.

ونظرا لعدم التجانس السريرية والديموغرافية للXP-الموضوعات، لم يتم تنفيذ المقارنة على مستوى المجموعة وإنما بطريقة البشرى، أي تم تحليل كل XP-الموضوع في مقارنة إلى عنصر تحكم المتطابقة العمر والجنس. تم إجراء FA-خريطة المقارنة لرويس يقع في المهاد، في السبيل القشري النخاعي العلوي، في الكبسولة الداخلية، والجسم الثفني. وعلاوة على ذلك، تمت مقارنة التغيرات الاتجاهية البشرى لFT وTFAS التوالي، مع نقاط الانطلاق في المهاد. أظهرت زارة التجارة والصناعة انخفاض كبير WM الاتجاهية في جميع المناطق التحقيق، أي اله المهاد، ومساحات القشري والجسم الثفني الظهرية، مع حجم وتوجه التخفيضات لتوقعات الألياف تضم كلا من الألياف رأسي ذنبي والاتصالات بين نصفي المخ (الشكل 9). هذه النتائج، على الرغم من غير المتجانسة بين عينة الدراسة، يمكن أن ترتبط مع الأعراض الممارسة الطبية السريرية العصبية. دعم نتائج التصوير الموقف الذي هياكل المايلين تتحلل قبل الأوان في دماغ المرضى XP، كما نوقش في 41.

زارة التجارة والصناعة في التنكس العصبي (الأمراض العصبية الحركية)

وقد تم الإبلاغ عن تغيرات شكلية في التصلب الوحشي الضموري (ALS) من المرضى من خلال تحليل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي 42،43 فضلا عن التغيرات الحسية اتصال وظيفي في المرضى ALS 21 مؤخرا. في هذا العمل، كمثال لتطبيق أساليب تحليل WBSS وTFAS، وقد تم التحقيق من قبل عشرين مريضا ALS multiparametric التصوير بالرنين المغناطيسي. بغازيوأظهرت erity من الأعراض الجسدية التي تقاس مع ALS المنقحة كان مقياس تصنيف وظيفي (ALS-FRS-R) في النطاق من خفيفة الى معتدلة (35.9 ± 8.0)، وأيا من المرضى علامات العصبية من الخرف الجبهي. كما المجموعة الضابطة تم مسحها والعشرين العمر والاصحاء المتطابقة بين الجنسين.

تم إجراء مسح على بروتوكول 1.5 تسلا Magnetom السمفونية (سيمنس الطبية، الاحتفالات، ألمانيا). كان بروتوكول الدراسة زارة التجارة والصناعة متطابقة للمرضى والضوابط ويتألف من 13 مجلدا (45 شرائح، 128 × 128 بكسل، شريحة سمك 2.2 مم، حجم بكسل 1.5 × 1.5 مم)، وهو ما يمثل 12 اتجاهات التدرج والمسح الضوئي واحدة مع التدرج 0 (ب = 0). وكانت الشركة المصرية للاتصالات وTR 93 ميللي ثانية و 8،000 ميللي ثانية، على التوالي، وكان ب 800 ثانية / مم 2 وبلغ متوسط ​​خمس بالاشعة على الانترنت عن طريق برنامج الماسح الضوئي في الفضاء الصورة.

أظهرت النتائج للمجموعة ALS تخفيضات واسعة على طول FA أجزاء كبيرة من العلم والتكنولوجيا وCC، في الأخير أناوأظهرت النتائج للمجموعة ALS التسبب الجزء الثالث وفقا لهوفر وFrahm مخطط 44 ولكن الوصول إلى مناطق أبعد CC بطني وظهري (الشكل 6). تخفيضات واسعة على طول FA أجزاء كبيرة من العلم والتكنولوجيا وCC، في الأخير بما في ذلك الجزء الثالث وفقا لهوفر وFrahm مخطط 44 ولكن الوصول إلى مناطق أبعد CC بطني وظهري (الشكل 6).

ومن الأمثلة كذلك التحقيق في أنماط مشاركة WM في غيره من الأمراض العصبية الحركية (القوات المتعددة الجنسيات)، أي ALS، والتصلب الوحشي الابتدائي (PLS)، وخزل سفلي تشنجي وراثي (HSP) تنقسم إلى محض (pHSP) والمعقدة (cHSP)، عن طريق استخدام نهج ذو شقين من تحليل زارة التجارة والصناعة: وقد استكملت WBSS على FA-الخرائط التي كتبها FT النتائج وTFAS اللاحقة. وقد وصفت مقارنات على أساس زارة التجارة والصناعة من ALS وPLS عينات من قبل مؤلفين آخرين وكذلك 45. وأظهر تحليل المجموعة PLS وجود نمط مماثل من انخفاض FA ألونز جنة العلم والتكنولوجيا التشريح في حين تميزت بمشاركة CC لكن أقل اتساعا مما كان عليه في ALS وأكثر تقييدا ​​إلى الجزء الثالث. أظهر التحليل في العينة pHSP تخفيضات FA في CST التي شملت مجالات أكثر تحديدا داخل هذا الهيكل في حين أن التعديلات CC كانت، على غرار نمط لوحظ في المجموعة ALS، امتدت أجزاء كبيرة من CC الظهرية بما في ذلك الجزء الحركية. وأخيرا، أظهرت مجموعة cHSP أكبر المناطق من انخفاض FA التي تراكمت لواحدة كتلة متصلة كبيرة بما في ذلك هيكل CST كاملة والظهرية الكبيرة وأيضا قطع بطني من CC. في ملخص، أظهر تحليل زارة التجارة والصناعة للرقابة في ما مجموعه 72 المرضى الذين يعانون من مختلف القوات المتعددة الجنسيات أنماط آفة مميزة ترتبط مع إشراك مناطق الدماغ متميزة ضمن العمليات المرضية للمرض الكيانات المختلفة. للحصول على وصف مفصل والمناقشة، يرجى الرجوع إلى 22،28،46

3. زارة التجارة والصناعة لإجراء مقارنات طولية >

كمثال لتطبيق زارة التجارة والصناعة في المقارنة الطولي، المريض البالغ من العمر 46 سنة مع oligoastrocytoma كشمي خزعة ثبت منظمة الصحة العالمية III ° تم مسحها ضوئيا. بعد الجراحة كاملة، وتلقى المريض radio-/chemotherapy مجتمعة و 6 دورات من العلاج الكيميائي المواد المساعدة.

تم الحصول زارة التجارة والصناعة في 4 timepoints، أي قبل radio-/chemotherapy مجتمعة و 2 و 5 و 9 أشهر بعد radio-/chemotherapy من أجل تصوير حالة سلامة WM الإقليمية والعالمية في تصميم طولية.

تم إجراء مسح على بروتوكول 1.5 تسلا Magnetom السمفونية (سيمنس الطبية، الاحتفالات، ألمانيا). وتتألف الدراسة بروتوكول زارة التجارة والصناعة من 52 مجلدا (64 شرائح، 128 × 128 بكسل، شريحة سمك 2.8 مم، بكسل حجم 2.0 × 2.0 مم)، وهو ما يمثل 48 اتجاهات الانحدار وأربعة بمسح مع التدرج 0 (ب = 0). وكانت الشركة المصرية للاتصالات وTR 95 ميللي ثانية و 8،000 ميللي ثانية، على التوالي، وكان ب 1،000 ثانية / مم 2.

ntent "> الشكل 10 يعرض exemplarily الاختلافات في FA-الخرائط بين المسح زارة التجارة والصناعة بعد radio-/chemotherapy وزارة التجارة والصناعة مسح في وقت لاحق 7 أشهر، يتم تنفيذ أي مسح من timepoints 2 و 4. WBSS وفقا للبند 1.3. بعتبة FA من 0.15، تصحيح روزفلت.

الشكل 1
الشكل 1. وفي زارة التجارة والصناعة، وفوكسل يمثل خصائص نشر عدة حزم من المحاور لحساب الموترة نشرها، كما يتضح الإهليلجي. لكل فوكسل، يمكن معلمات المعلومات الموترة في تباين كسور (FA) خرائط أو استخدامها لتتبع الألياف (FT).

27fig2.jpg "/>
الرقم 2 لوحة العلوي:، وبعد فحص الجودة (QC) والقضاء حجم المقابلة (VE)، مقاييس زارة التجارة والصناعة، على سبيل المثال FA-الخرائط يمكن أن تحسب. في الخطوة التالية، إما تطبيع التجسيمي (يسار) يسمح للمقارنة على مستوى المجموعة (الدماغ كله يعتمد الاحصائيات المكانية - WBSS و / أو tractwise الاحصائيات تباين كسور - TFAS) أو المحاذاة التجسيمي (يمين) يسمح للمقارنة بين طولية FA-خرائط . هذه التحليلات إما تؤدي إلى اختلافات على مستوى المجموعة (يسار) أو كشف الفروق طولية داخل احد موضوع زارة التجارة والصناعة البيانات (يمين). انقر هنا لعرض أكبر شخصية .

les/ftp_upload/50427/50427fig3.jpg "/>
الشكل (3). (أ) حركة الممثل تلف شريحة محوري مع انخفاض شدة التي تم الكشف من قبل خوارزمية QC. (ب) التعريب منها في حجم سهمي أعيد بناؤها، المشار إليها بواسطة السهم الأبيض. كما يشار إلى فساد الحركة بصريا من خسارة كثافة نسبية بالمقارنة مع شرائح محوري المجاورة. (ج) من خلال تطبيق عتبة 0.8 (خط أحمر) في مجموع الاتجاهات التدرج 17 تم الكشف عن حجم القضاء. السهم الأسود يشير إلى حجم (أ) و (ب) (د) إحصاءات القضاء الحجم (عدد الاتجاهات التدرج القضاء - GD). لمدة 29 سابق للأعراض الموضوعات مرض هنتنغتون (PS) و 30 الضوابط.

الشكل 4
(أ) جامدة التحول الدماغ عن طريق الترجمة وتناوب لمواءمة الأطر الإحداثيات الأساسية. (ب) تشوه خطي وفقا لمعالم. كان مكونات المتجهات الذاتية ليتم تكييفها وفقا لتشوه خطي. (ج) تطبيع غير الخطية معادلة غير خطية الاختلافات شكل الدماغ. كانت التحولات ناقلات 3-D مختلفة لكل فوكسل أدى إلى حدوث تحول منفصل لكل فوكسل من 3-D فوكسل مجموعة من أجل الحفاظ على العلاقات بين اتجاهي المتجهات الذاتية من voxels جارا.

الرقم 5
الرقم 5 (أ) مثال تخطيطي للتكرارية قالب محددة MNI-Normalization: بعد خطوة تطبيع 1 شارع على أساس المعالم، من خلال الحساب في المتوسط ​​من DTI بيانات I 0، تم الحصول على قوالب الأول T 1 ((ب = 0) قالب وFA-قالب). وفي وقت لاحق، في تكرارية الإجراء، تم الحصول على تطبيع زارة التجارة والصناعة بيانات I 1 من قبل التطبيع غير الخطية إلى قوالب محددة مسبقا (T 1). من هذه تطبيع حديثا زارة التجارة والصناعة بيانات I 1، وقد استمدت قوالب جديدة (T 2) والتي يمكن أن تستخدم مرة أخرى للتطبيع. هذه العملية التكرارية توقفت عندما تم التوصل إلى صدفة محددة مسبقا (تدبير من ارتباط) بين DTI بيانات والقوالب (ب) مخطط للبيانات السابقة لتجهيز مسبق الى الإحصائيات المكانية القائم على الدماغ كله (WBSS): تحسب FA-الخرائط من يتم تطبيق بيانات تطبيع وزارة التجارة والصناعة تصفية تمهيد للفرد تطبيع FA-الخرائط. في خطوة التوالي، voxelwise مقارنة إحصائية بين مجموعات المرضى ومجموعة التحكم المطابق هو PErformed. بعد تصحيح للمقارنات متعددة باستخدام ذات معدل اكتشاف كاذبة (فرانكلين روزفلت) وخوارزمية إجراء تجميع للمزيد من الخفض في خطأ ألفا، يتم عرض النتائج على خلفية المورفولوجية. انقر هنا لعرض أكبر شخصية .

الشكل (6)
الشكل (6). نتائج الإحصاءات المكانية القائمة على الدماغ كله (WBSS) من المرضى مقابل الضوابط ALS. (أ) الحد الأقصى للقيم المحلية FA انخفضت في السهمي، coronar ومحوري عرض (thresholded في P <0.01، تصحيح للمقارنات متعددة () ب) FT مع نقاط الانطلاق في الجهاز القشري تستخدم كأساس لTFAS (ج) (الرسوم المتحركة 1): الاختلافات في المجموعة FA-MA. PS الكشف عنها بواسطة الدماغ كله يعتمد الاحصائيات المكانية (WBSS) بين عينة من مرضى ALS والضوابط الملائمة في التصور slicewise. انقر هنا لعرض أكبر شخصية .

الرقم 7
الرقم 7 (الرسوم المتحركة 2): تتبع الألياف (FT) على مجموعة بلغ متوسط ​​البيانات (الضوابط) مع نقطة انطلاق في الجسم الثفني (يسار) وفي السبيل القشري النخاعي (يمين). انقر هنا لعرض أكبر شخصية .

fig8highres.jpg "SRC =" / files/ftp_upload/50427/50427fig8.jpg "/>
الرقم 8 الجامع الدماغ الإحصاءات المكانية القائمة قبل التصحيح قطعة أثرية. (القضاء سعة - VE) (يسار) وبعد تصحيح قطعة أثرية (يمين)، كل في تصحيح P <0.05، ومعدل اكتشاف كاذبة (روزفلت)). زيادة FA في الألوان الباردة، وانخفاض FA في الألوان الساخنة.

الرقم 9
الرقم 9 Multiparametric التصوير بالرنين المغناطيسي للموضوع مع جفاف الجلد المصطبغ (إكس بي) الصف العلوي:. T1 المرجحة التقليدية التصوير بالرنين المغناطيسي النقيض آخر في coronar، السهمي، وعرض محوري. التركيز على اليسار في نصف الكرة الأرضية المقابل محسنة الآفة مع وذمة محيط بالبؤرة داخل المادة البيضاء الجبهي الجداري الصف الأوسط: FA خرائط (عرض عتبة 0.2) مع متطابقةتركز الصف السفلي: نتائج FT مع نقاط البذور في المهاد - اليسار: موضوع XP، والحق: متوسط ​​FT من 7 الضوابط.

الرقم 10
الرقم 10. المريض مع oligoastrocytoma كشمي خزعة ثبت منظمة الصحة العالمية III ° والكامل لعملية جراحية وradio-/chemotherapy مجتمعة والعلاج الكيميائي المواد المساعدة. الاختلافات طولية في FA-الخرائط بين اثنين بالاشعة لاحقة مع فاصل زمني من 7 أشهر (FA الفرق 0.15، فرانكلين روزفلت تصحيح).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

لا يمكن أن يتحقق في المتوسط ​​بين موضوع زارة التجارة والصناعة البيانات فيما يتعلق سعة الانتشار (عن طريق استخدام المعلومات FA) واتجاه الانتشار (استنادا إلى FT)، على التوالي. في المتوسط ​​من FA خرائط يسمح للمقارنة إحصائية للجماعات الموضوع من قبل WBSS وTFAS. هذا الإطار المنهجي يعطي مقدمة لتقنيات زارة التجارة والصناعة في المتوسط ​​مع بين الموضوع والمقارنة مجموعة. تطبيع التجسيمي ومقارنة الخرائط FA على مستوى المجموعة يسمح لعدة احتمالات لتحديد الاختلافات بين الجماعات الموضوع. WBSS وTFAS يبدو أن يكون وسيلة لقياس الوصايا الاختلافات على مستوى المجموعة في مجموعات من الموضوعات مع وجود نمط مماثل ايز من التعديلات الدماغ، مثل أمراض الاعصاب. لاضطرابات مع الظواهر السريرية غير المتجانسة، وهو نهج التحليل على مستوى المجموعة قد لا يمكن استخدامها، بل تحليلا بطريقة البشرى قد يكون مناسبا، كما يتضح مثلا في الدراسة في المرضى XP.هذا التعيين القائم على الدماغ زارة التجارة والصناعة على مستوى حالة واحدة من المهم أيضا في سياق السريرية أخرى، أي مزيج من مختلف أدوات تصوير الأعصاب غير الغازية وزملائهم في الاندماج في جراحة التوضيع التجسيمي بدون إطار / نظم neuronavigational بعد تسجيل باعتبارها عنصرا هاما وقيما للpreneurosurgical التشخيص . النهج التقنية المختلفة مثل تقنيات الرنين المغناطيسي الوظيفي، زارة التجارة والصناعة، MRS، التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET)، واحدة الفوتون التصوير المقطعي (SPECT)، والدماغ المغناطيسي (MEG) مع خيارات من تركيبات مفيدة في الاستخدام السريري (على سبيل المثال 47،48،49) .

عموما، التقنيات المعتمدة زارة التجارة والصناعة تقتصر في أن تكون فقط قادرة على تحليل الاتجاهية في المادة البيضاء مع قرار MRI-معين في النظام من ملليمتر. إعادة البناء FT تمكن من تصور الأكثر احتمالا محور عصبي الاتجاهية الألياف، وليس الهياكل محور عصبي أنفسهم. وبالتالي، فإنه لن يكون من الممكن من قبل زارة التجارة والصناعة لصورة المحاور دirectly. القيود المحددة للحصول على البيانات وتحليل زارة التجارة والصناعة على التوالي كما هو موضح هنا هي أولا القرار المكانية التي لا يمكن أن يتحقق في غضون معينة محددة سلفا وقت المسح. ومع ذلك، هذه الصفقة محدودة بسبب ما الموضوعات مع انخفاض القدرات المادية نظرا لكبر سنه وظروف المريضة قد تقف. تقييد حجم فوكسل يؤدي إلى صعوبات في حل المناطق مع عبور الألياف. الثانية، أجريت معظم الدراسات التي عرضت هنا مع 12 نشر الاتجاهات التدرج المرجح - هذا البروتوكول المسح زارة التجارة والصناعة يسمح للFA-رسم الخرائط ذات جودة كافية. FT مع 12 اتجاهات التدرج يكشف النتائج الصحيحة في هياكل الألياف محور عصبي كبير؛ ومع ذلك، وقيد ثالث، يمكن أن تحدث مشاكل في مناطق من الألياف وعبور في المناطق التي لا يمكن فصلها هياكل الألياف متميزة في القرار المكانية معين. كانت اقتراحات لحل الألياف عبور لأول مرة "سريع السير" خوارزمية 50 التي من حيث المبدأ يتذكر histoراي من الجهاز والمسيرات مع خطوات كبيرة من خلال منطقة عبور الألياف، والثاني ما يسمى "Q-الكرة" التصوير 51 التي كتبها الاستحواذ على عدد كبير من الاتجاهات التدرج (> 100) يسمح للكشف عن أكثر من اتجاه واحد في لفوكسل واحد. هناك نهج مختلفة للحصول على معلومات مفصلة حول الهندسة المعمارية الألياف متعددة الاتجاهات هو القرار الزاوي عالية نشر المرجحة التصوير (HARDI) حيث خطط الاستحواذ اتجاهي إضافية (على سبيل المثال 129 نشر الاتجاهات التدرج ترميز) تقديم مزيد من المعلومات حول المناطق التي المعابر الألياف من معيار زارة التجارة والصناعة 52. تم تنفيذ العديد من الخيارات لFT في TIFT: تبسيط تتبع 2،3، وانحراف العضلة الشادة 53، وجبات زحف خوارزمية 50، وإدخال تعديلات على تلك التقنيات 31. اختيار خوارزمية FT لا يؤثر على استراتيجية تحليل، أي كل من خوارزميات FT تنفيذها يمكن أن تستخدم أثناء عملية التحليل في تيانه مستوى المجموعة. منذ ليس هناك أي تقنية FT الأمثل العام في اختيار تقنية FT يعتمد على سؤال محدد تتناولها الدراسة. يمكن أن التطورات رواية من الخوارزميات FT (مثلا 54) تساعد على زيادة تحسين النتائج، وخصوصا في حل عبور هياكل الألياف. ومن شأن اتباع نهج مختلف تماما يكون استخدام TBSS 10 (انظر المقدمة).

تم تطوير خط أنابيب تجهيز المبلغ عنها في هذه الدراسة في المقام الأول للدراسات السريرية عندما يكون مطلوبا بروتوكول التصوير بالرنين المغناطيسي السريرية الروتينية أن يكون، أي قرارات قصيرة بدلا فوكسل في الترتيب من 2 ملم وعدد محدود من تراكمات إشارة (SA) والاتجاهات التدرج (GD )، وتستخدم أي SA X GD في الترتيب من 50 إلى 80. للدراسات التي تركز على عالية الدقة بمسح زارة التجارة والصناعة (بما في ذلك قرارات فوكسل سمك شريحة <1.5 مم وارتفاع دقة المسح موتر بما في ذلك GD> 50 مع عدد معين من إشارة accumulatioنانوثانية (SA> 2)، أي SA X GD> 100، بديلا للتطبيع المكانية دقيقة هو استخدام خوارزميات عالية تزييفها الأبعاد على البيانات التشريحية منفصلة يحدد 55. وعلاوة على ذلك، يستند تحليل نتائج العمل التي أعلن عنها في هذه الدراسة على استخدام قالب دراسة محددة الأمر الذي يتطلب جوهريا الحاجة من عملية تكرارية التطبيع. بديل يمكن أن تكون غير متكررة التطبيع إلى قالب زارة التجارة والصناعة موحدة stereotaxically مع العيب أن تحسين دقة تطبيع التجسيمي لقالب معين الدراسة لن يستفاد منها. واحد الحد من تشغيل FT مكانيا على مجموعات البيانات تطبيع هو أن تتبع يمكن أن يحد من عملية التطبيع، ويمكن أي خطوات تطبيع الخطية وغير الخطية يؤدي إلى عدم دقة طفيف من الاتجاهية الموترة. من ناحية أخرى، خوارزميات مثل تعقب العمومية 54 التي تعمل على مثل البيانات عالية نشر قرار الزاوي التصوير

بالإضافة إلى ذلك، فإن الخطوة الأكثر أهمية في إجراء تحليل دقيق هو شارك في تسجيل البيانات زارة التجارة والصناعة لبعضها البعض. الفقراء المشارك التسجيل قد يؤدي إلى نتائج سلبية أو إيجابية كاذبة كاذبة. من أجل تحسين جودة المشارك التسجيل، وتكرارية حرف من عملية التطبيع عن طريق استخدام القوالب دراسة محددة هو خطوة رئيسية في معالجة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، وتمهيد من مجموعات البيانات الناتجة يساعد علىتحسين جودة البيانات عن طريق الحد من عدم الدقة المكانية المتبقية. آخر تكرارية النهج للحصول على المعلمات من أجل تطبيع المكانية وقد نشرت مؤخرا من قبل محمدي وزملاء العمل (57) وإتاحتها باعتبارها أدوات لإدارة الأداء الاجتماعي. وقد تم تطوير الخوارزمية في المقام الأول لحساب المعلمات تطبيع لقالب متماثل.

بمعنى عملية استكشاف الأخطاء وإصلاحها، ومفهوم البرنامج TIFT يسمح للسيطرة على النتائج بعد كل خطوة قبل وتحليل نتائج العمل. بهذه الطريقة، البيانات الفردية / نتائج الفرز (أيضا من مجموعات بيانات واحدة) على الاتساق والمعقولية أصبحت مجدية من أجل السماح أخيرا للتفاعل في أي خطوة من سلسلة التحليل.

أخذت معا، ودعم هذه الدراسات فكرة أن FA هو علامة الحساسة من الدماغ WM علم الأمراض (انظر أيضا 58). وبالنظر إلى أن العلامات البيولوجية التي تركز على النهج هو الآن أولوية في كثير من العصبية وخاصة neurodegenerativالأمراض الإلكترونية، والدراسات الحالية تعزيز دور زارة التجارة والصناعة كأداة إضافية لتحديد التشريح المرضي الدماغ عن طريق المجهرية في خصائص بصمة الجسم الحي. تحليلات زارة التجارة والصناعة على مستوى المجموعة ويبدو أن يكون مفيدا لتحديد وتقدير من الميزات تشريحي مرضي من حيث علامات موسع. ويمكن توفير مزيد من النتائج عن طريق تحليل مجتمعة من التقنيات المعتمدة على التصوير بالرنين المغناطيسي متقدمة من التشريح العصبي الحسابية، أي مزيج من زارة التجارة والصناعة مع مثل التحليل القائم على كثافة 3-D التصوير بالرنين المغناطيسي T1 المرجحة (على سبيل المثال 59)، أو حالة الراحة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (على سبيل المثال 60)، وكذلك مع الارتباط من المعلمات الكمية الأخرى المستمدة سريريا.

في نهج تكميلية أو multiparametric، يتم الجمع زارة التجارة والصناعة مع طرائق التصوير بالرنين المغناطيسي الأخرى، مثل T2-T1 المرجحة أو التصوير، MT أو الرنين المغناطيسي الطيفي (MRS) من أجل الحصول شامل وCOMمعلومات plementary 29. كأمثلة، 61 و 23 المترابطة النتائج زارة التجارة والصناعة-FA مع وقت الاسترخاء T2 في التصلب المتعدد، و 62 إجراء توصيف الأنسجة عن طريق الجمع بين وزارة التجارة والصناعة التصوير T1 المرجحة. النهج multiparametric، كما هو مبين في الدراسة في المرضى XP في مستوى موضوع واحد، ويسمح لتحليل متكامل وشامل من التكلف هياكل الدماغ من أمراض الدماغ. وقد ثبت إمكانيات زارة التجارة والصناعة لمراقبة تطور المرض في المستوى الفردي في ملاحظاتها طولية، ولكن المزيد من الدراسات الطولية ضرورية في المستقبل للاستفادة من هذه الإمكانات.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

الكتاب ليس لديهم ما يكشف.

Acknowledgments

أجزاء من هذا العمل، أي دراسة حول مراقبة الجودة وتصحيح للاتجاهات التدرج في تطبيق تالف لبيانات المرضى الذين يعانون من اضطرابات فرط الحركة، ودعمت من قبل الشبكة الأوروبية HD (EHDN مشروع 070). تم الحصول على فحوصات الرنين المغناطيسي في هذه الدراسة معينة كجزء من لندن موقع TRACK-HD الفوج.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MR scanner Siemens 1.5 T Magnetom Symphony
analysis software TIFT - Tensor Imaging and Fiber Tracking

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Moseley, M. E., Cohen, Y., et al. Diffusion-weighted MR imaging of anisotropic water diffusion in cat central nervous system. Radiology. 176, 439-445 (1990).
  2. Mori, S., van Zijl, P. C. M. Fiber tracking: principles and strategies - a technical review. NMR Biomed. 15, 468-480 (2002).
  3. Basser, P. J., Mattiello, J., LeBihan, D. MR Diffusion Tensor Spectroscopy and Imaging. Biophys J. 66, 259-267 (1994).
  4. Mattiello, J., Basser, J. P., Le Bihan, D. Analytical expression for the b-matrix in NMR diffusion imaging and spectroscopy. J. Magn. Reson. A. 108, 131-141 (1994).
  5. Pierpaoli, C., Basser, P. J. Toward a quantitative assessment of diffusion anisotropy. Magn. Reson. Med. 36, 893-906 (1996).
  6. Pajevic, S., Pierpaoli, C. Color schemes to represent the orientation of anisotropic tissues from diffusion tensor data: application to white matter fiber tract mapping in the human brain. Magn. Reson. Med. 42, 526-540 (1999).
  7. Le Bihan, D., Mangin, J. F., et al. Diffusion tensor imaging: concepts and applications. J. Magn. Reson. Imaging. 13, 534-546 (2001).
  8. Conturo, T. E., Lori, N. F., et al. Tracking neuronal fibre pathways in the living human brain. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 96, 10422-10427 (1999).
  9. Lori, N. F., Akbudak, E. Diffusion tensor fibre tracking of human brain connectivity: aquisition methods, reliability analysis and biological results. NMR Biomed. 15, 494-515 (2002).
  10. Smith, S. M., Jenkinson, M., et al. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 31, 1487-1505 (2006).
  11. Agosta, F., Pagani, E., et al. Assessment of white matter tract damage in patients with amyotrophic lateral sclerosis: a diffusion tensor MR imaging tractography study. AJNR. Am. J. Neuroradiol. 31, 1457-1461 (2010).
  12. Talairach, J., Tournoux, P. Coplanar stereotaxic atlas of the human brain. , Thieme Medical. New York. (1988).
  13. Brett, M., Johnsrude, I. S., Owen, A. M. The problem of functional localization in the human brain. Nat. Rev. Neurosci. 3, 243-249 (2002).
  14. Collins, D. L., Neelin, P., Peters, T. M., Evans, A. C. Automatic 3-D intersubject registration of MR volumetric data in standardized Talairach space. J. Comput. Assist. Tomogr. 18, 192-205 (1994).
  15. Friston, K. J., Ashburner, J., Frith, C. D., Poline, J. -B., Heather, J. D., Frackowiak, R. S. J. Spatial registration and normalization of images. Human Brain Mapp. 2, 165-189 (1995).
  16. Alexander, D. C., Pierpaoli, C., Basser, P. J., Gee, J. C. Spatial transformations of diffusion tensor magnetic resonance images. IEEE Trans. Med. Imaging. 20, 1131-1139 (2001).
  17. Müller, H. -P., Unrath, A., Ludolph, A. C., Kassubek, J. Preservation of Diffusion Tensor Properties during Spatial Normalization by use of Tensor imaging and Fiber Tracking on a Normal Brain Database. Phys. Med. Biol. 52, N99-N109 (2007).
  18. Likitjaroen, Y., Meindl, T., et al. Longitudinal changes of fractional anisotropy in Alzheimer's disease patients treated with galantamine: a 12-month randomized, placebo-controlled, double-blinded study. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 262, 341-350 (2012).
  19. Zhang, Y., Schuff, N. Progression of white matter degeneration in amyotrophic lateral sclerosis: A diffusion tensor imaging study. Amyotroph. Lateral Scler. 12, 421-429 (2011).
  20. Pierpaoli, C., Barnett, A. Water diffusion changes in Wallerian degeneration and their dependence on white matter architecture. Neuroimage. 13, 1174-1185 (2001).
  21. Agosta, F., Valsasina, P., et al. Sensorimotor functional connectivity changes in amyotrophic lateral sclerosis. Cereb Cortex. 21, 2291-2298 (2011).
  22. Müller, H. -P., Unrath, A., Huppertz, H. J., Ludolph, A. C., Kassubek, J. Neuroanatomical patterns of cerebral white matter involvement in different motor neuron diseases as studied by diffusion tensor imaging analysis. Amyotroph Lateral Scler. 13, 254-264 (2012).
  23. Reich, D. S., Zackowski, K. M. Corticospinal tract abnormalities are associated with weakness in multiple sclerosis. Am. J. Neuroradiol. 29, 333-339 (2008).
  24. Abe, O., Yamada, H. Amyotrophic lateral sclerosis: Diffusion tensor tractography and voxel-based analysis. NMR Biomed. 17, 411-416 (2004).
  25. Sage, C. A., Peeters, R. R., Gorner, A., Robberecht, W., Sunaert, S. Quantitative diffusion tensor imaging in amyotrophic lateral sclerosis. Neuroimage. 34, 486-499 (2007).
  26. Preti, M. G., Baglio, F., et al. Assessing corpus callosum changes in Alzheimer's disease: comparison between tract-based spatial statistics and atlas-based tractography. PLoS One. 7, e35856 (2012).
  27. Borroni, B., Brambati, S. M., et al. Evidence of white matter changes on diffusion tensor imaging in frontotemporal dementia. Arch. Neurol. 64, 246-251 (2007).
  28. Unrath, A., Müller, H. -P., Riecker, A., Ludolph, A. C., Sperfeld, A. D., Kassubek, J. Whole brain-based analysis of regional white matter tract alterations in rare motor neuron diseases by diffusion tensor imaging. Hum Brain Mapp. 31, 1727-1740 (2010).
  29. Müller, H. -P., Lulé, D., Unrath, A., Ludolph, A. C., Riecker, A., Kassubek, J. Complementary Image Analysis of Diffusion Tensor Imaging and 3-Dimensional T1-Weighted Imaging: White Matter Analysis in Amyotrophic Lateral Sclerosis. J. Neuroimaging. 21, 24-33 (2011).
  30. Müller, H. -P., Unrath, A., Sperfeld, A. D., Ludolph, A. C., Riecker, A., Kassubek, J. Diffusion tensor imaging and tractwise fractional anisotropy statistics: quantitative analysis in white matter pathology. Biomed. Eng. Online. 6, 42 (2007).
  31. Müller, H. -P., Unrath, A., Riecker, A., Pinkhardt, E. H., Ludolph, A. C., Kassubek, J. Inter-subject variability in the analysis of diffusion tensor imaging at the group level: fractional anisotropy mapping and fiber tracking techniques. Magn. Reson. Imaging. 27, 324-334 (2009).
  32. Müller, H. -P., Glauche, V., et al. Stability of white matter changes related to Huntington's disease in the presence of imaging noise: a DTI study. PLoS Curr. 3, RRN1232 (2011).
  33. Müller, H. -P., Süßmuth, S. D., Landwehrmeyer, G. B., Ludolph, A. C., Tabrizi, S. J., Klöppel, S., Kassubek, J. Stability effects on results of diffusion tensor imaging analysis by reduction of the number of gradient directions due to motion artifacts: an application to presymptomatic Huntington's disease. PLoS Curr. 3, RRN1292 (2011).
  34. Shen, Y., Larkman, D. J., Counsell, S., Pu, I. M., Edwards, D., Hajnal, J. V. Correction of High-Order Eddy Current Induced Geometric Distortion in Diffusion-Weighted Echo-Planar images. Magn. Reson. Med. 52, 1184-1189 (2004).
  35. Ashburner, J., Friston, K. J. Nonlinear Spatial Normalization Using Basis Functions. Human Brain Mapping. 7, 254-266 (1999).
  36. Jones, D. K., Symms, M. R., Cercignani, M., Howard, R. J. The effect of filter size on VBM analyses of DT-MRI data. Neuroimage. 26, 546-554 (2005).
  37. Kunimatsu, A., Aoki, S., et al. The optimal trackability threshold of fractional anisotropy for diffusion tensor tractography of the corticospinal tract. Magn. Reson. Med. Sci. 3, 11-17 (2004).
  38. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. Neuroimage. 15, 870-878 (2002).
  39. Cleaver, J. E. Defective repair replication of DNA in xeroderma pigmentosum. Nature. 218, 652-656 (1968).
  40. Anttinen, A., Koulu, L., et al. Neurological symptoms and natural course of xeroderma pigmentosum. Brain. 131, 1979-1989 (2008).
  41. Kassubek, J., Sperfeld, A. D. The cerebro-morphological fingerprint of a progeroid syndrome: white matter changes correlate with neurological symptoms in xeroderma pigmentosum. PLoS One. 7, e30926 (2012).
  42. Canu, E., Agosta, F. The topography of brain microstructural damage in amyotrophic lateral sclerosis assessed using diffusion tensor MR imaging. AJNR. Am. J. Neuroradiol. 32, 1307-1314 (2011).
  43. Verstraete, E., Veldink, J. H., Hendrikse, J., Schelhaas, H. J., van den Heuvel, M. P., van den Berg, L. H. Structural MRI reveals cortical thinning in amyotrophic lateral sclerosis. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 83, 383-388 (2012).
  44. Hofer, S., Frahm, J. Topography of the human corpus callosum revisited- comprehensive fiber tractography using diffusion tensor magnetic resonance imaging. Neuroimage. 32, 989-994 (2006).
  45. Iwata, N. K., Kwan, J. Y., et al. White matter alterations differ in primary lateral sclerosis and amyotrophic lateral sclerosis. Brain. 134, 2642-2655 (2011).
  46. Kassubek, J., Ludolph, A. C., Müller, H. -P. Neuroimaging of motor neuron diseases. Ther. Adv. Neurol. Disord. 5, 119-127 (2012).
  47. Kassubek, J., Juengling, F. D. Multimodality functional neuroimaging. In: C. Stippich (Ed.): Clinical functional MRI - Presurgical functional neuroimaging. , Springer. Berlin/Heidelberg/New York. (2007).
  48. Stadlbauer, A., Buchfelder, M., Salomonowitz, E., Ganslandt, O. Fiber density mapping of gliomas: histopathologic evaluation of a diffusion-tensor imaging data processing method. Radiology. , 257-846 (2010).
  49. Stadlbauer, A., Hammen, T., et al. Differences in metabolism of fiber tract alterations in gliomas: a combined fiber density mapping and magnetic resonance spectroscopic imaging study. Neurosurgery. 71, 454-463 (2012).
  50. Staempfli, P., Jaermann, T., Crelier, G. R., Kollias, S., Valavanis, A., Boesiger, P. Resolving fiber crossing using advanced fast marching tractography based on diffusion tensor imaging. Neuroimage. 30, 110-120 (2006).
  51. Ehricke, H. H., Otto, K. M., Klose, U. Regularization of bending and crossing white matter fibers in MRI Q-ball fields Magn. Reson Imaging. 29, 916-926 (2011).
  52. Hirsch, J. G., Schwenk, S. M., Rossmanith, C., Hennerici, M. G., Gass, A. Deviations from the diffusion tensor model as revealed by contour plot visualization using high angular resolution diffusion-weighted imaging (HARDI). MAGMA. 16, 93-102 (2003).
  53. Lazar, M., Weinstein, D. M., et al. White matter tractography using diffusion tensor deflection. Human Brain Mapping. 18, 306-321 (2003).
  54. Reisert, M., Mader, I., Anastasopoulos, C., Weigel, M., Schnell, S., Kiselev, V. Global fiber reconstruction becomes practical. Neuroimage. 54, 955-962 (2011).
  55. Klein, A., Andersson, J. Evaluation of 14 nonlinear deformation algorithms applied to human brain MRI registration. Neuroimage. 46, 786-802 (2009).
  56. Bammer, R. Basic principles of diffusion-weighted imaging. Eur. J. Radiol. 45, 169-184 (2003).
  57. Mohammadi, S., Keller, S. S. The influence of spatial registration on detection of cerebral asymmetries using voxel-based statistics of fractional anisotropy images and TBSS. PLoS One. 7, e36851 (2012).
  58. Turner, M. R., Grosskreutz,, et al. Towards a neuroimaging biomarker for amyotrophic lateral sclerosis. Lancet Neurol. 10, 400-403 (2011).
  59. Müller, H. -P., Kassubek, J. Multimodal imaging in neurology - special focus on MRI applications and MEG. Synthesis Lectures in Biomedical Engineering. Enderle, J. D. 16, Morgan & Claypool Publishers. (2008).
  60. Douaud, G., Filippini, N., Knight, S., Talbot, K., Turner, M. R. Integration of structural and functional magnetic resonance imaging in amyotrophic lateral sclerosis. Brain. 134, 3470-3479 (2011).
  61. Kolind, S. H., Laule, C., et al. Complementary information from multi-exponential T2 relaxation and diffusion tensor imaging reveals differences between multiple sclerosis lesions. Neuroimage. 40, 77-85 (2008).
  62. Verma, R., Zacharaki, E. I. Multiparametric tissue characterization of brain neoplasms and their recurrence using pattern classification of MR images. Acad. Radiol. 15, 966-977 (2008).

Tags

الطب، العدد 77، علم الأعصاب، علم الأعصاب، علم الأحياء الجزيئية، والهندسة الطبية الحيوية، علم التشريح، علم وظائف الأعضاء، أمراض الاعصاب، الرنين المغناطيسي النووي، NMR، MR، MRI، نشر الموترة التصوير، وتتبع الألياف، مجموعة المقارنة مستوى، أمراض الاعصاب والدماغ، والتصوير، تقنيات السريرية
نشر الموترة التصوير بالرنين المغناطيسي في تحليل أمراض الاعصاب
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Müller, H. P., Kassubek, J.… More

Müller, H. P., Kassubek, J. Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in the Analysis of Neurodegenerative Diseases. J. Vis. Exp. (77), e50427, doi:10.3791/50427 (2013).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter