Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Erreurs comme un moyen de réduire Impulsive choix d'aliments

Published: June 5, 2016 doi: 10.3791/53283

Introduction

De nos jours, il est essentiel d'aider les gens face à la montée des troubles 1-4 manger. Ces troubles reflètent une surestimation de la motivation d'incitation associée à la nourriture appétitive, qui induit les individus à rechercher et à consommer dès que possible (cela a été démontré en particulier avec des aliments riches en matières grasses sucrées 5-6). Cela se produit au détriment des avantages sociaux futurs qui peuvent résulter d'être sur un régime alimentaire pendant un certain temps, mais pour lesquels la capacité d'exercer un contrôle de l' alimentation est nécessaire 7-8. En effet, les gens montrant ces comportements anormaux ont augmenté biais attentionnel vers indices comestibles 9-10 et expérience améliorée valeur incitative pour les récompenses primaires 11. De plus, même simplement en regardant appétissants les denrées alimentaires peuvent cue le désir de consommer la nourriture immédiatement, à la fois chez les personnes souffrant de troubles alimentaires et dans la population normale 12-13. Afin de ne pas la satisfaction immédiate et non renoncer à leu à long termemoi (par exemple, la perte de poids après quelques mois de régime), il faut exercer une grande maîtrise de soi et de résister à l'impulsion innée, évolutionnaire déterminé à donner à la tentation et à consommer immédiatement. Exercer la maîtrise de soi, un concept qui est étroitement à la notion de contrôle cognitif dans le domaine des neurosciences, signifie que l' on est capable de surmonter les impulsions innées pour examen et, éventuellement, la mise en œuvre d'autres comportements plus appropriés 14.

Comment les individus se livrent à des stratégies d'auto-contrôle? La recherche a mis en évidence au cours des années que la capacité de s'abstenir de réponses automatiques est accrue dans des contextes d'erreur complète 15. Les erreurs sont ainsi considérés comme des événements très éveilleur et aversif que, lorsque rencontré, provoquent des réponses compensatoires 16. Plus précisément, ils cue échec / perte à la fois la performance et de l'utilité, signalant ainsi que l'on doit ajuster les niveaux de contrôle de courant et de fcomportement uture en conséquence 17. De plus, des erreurs peuvent cue l' apprentissage aversif, comme un moyen d'avertissement pour échapper à des comportements mésadaptés, sujettes à l'erreur, induisant ainsi la mise en œuvre des choix optimaux des réponses 18-21.

Le présent protocole montre comment l'association entre savoureux produits alimentaires et des erreurs peut signaler que l' engagement dans un certain comportement conduirait à un coût (perte de récompense), favorisant ainsi la mise en œuvre des stratégies d' auto-contrôle compensatoires, et en réduisant ainsi les choix alimentaires impulsifs 20,22. Dans le présent protocole adapté de 23, les participants sont préalablement invités à l' auto-évaluation de leur niveau de la faim au moment de l'expérience et à voter pour six produits alimentaires différents. Basé sur les évaluations, deux aliments ayant une valeur incitative équivalente pour chaque sujet sont sélectionnés pour la tâche suivante. Ensuite, les participants effectuent une tâche d'erreur (voir référence 24) dans laquelle les deux précédemment sélectionné la nourriture , ilems cue différents taux d'erreur (haute et basse) associés à la performance: La tâche d'erreur est programmé de telle sorte que, dans une condition d'essai, indicé par un aliment, les participants font un petit nombre d'erreurs, et dans l'autre condition d'essai, indicé par l'autre nourriture, ils font un beaucoup plus grand nombre d'erreurs. Ensuite, le choix intertemporelle participants pour chacune des deux récompenses primaires est mesurée (adapté de la référence 25). La capacité à chercher des renforts plus importants , mais retardé à la place de la gratification plus tôt, ce qui est crucial face aliments tentants tout en étant sur ​​un régime alimentaire, est en effet croquant capturé par choix intertemporelle paradigmes 26. Plus le temps on a besoin d'attendre un bon pour être reçu et consommé le plus de l'évaluation subjective de cette récompense potentielle est affaiblie (ie, le phénomène d'actualisation temporelle dite 27-34). De mauvaises décisions (ie, plus forte propension à choisir proches jouissances, à savoir l' augmentation temporelleactualisation des gains futurs) sont considérés comme une caractéristique essentielle de l' impulsivité 35 et un point de repère de nombreux troubles, y compris la toxicomanie et l' obésité 36-45. Après avoir subi la procédure décrite dans ce protocole, les participants montrent une réduction du choix impatient pour le taux élevé d'erreur de relance de repérage, de manière sélective. L'effet est plus évident lorsque le niveau de la faim déclarée par les sujets est faible 23. Cela se produit parce que la faim affecte l'évaluation immédiate des produits alimentaires 46-49 en intensifiant la valeur de motivation des récompenses primaires et, à son tour, le taux des montants futurs de ces récompenses 7,50-52 discount.

L'avantage de cette méthode réside d'abord dans son application facile. La formation d'erreur précédant les tâches de décision intertemporelle est presque complètement sans effort, ce qui permet d'être employé dans des contextes cliniques divers. Deuxièmement, la méthode permet d'obtenir l'effet souhaité avec les produits comestibles hypothétiques,sans la nécessité d'utiliser la vraie nourriture. Troisièmement, les participants étaient surtout pas au courant de l'association alimentaire erreur, ce qui rend l'effet ultérieur sur les préférences alimentaires authentiques, ce qui pourrait influer sur les décisions alimentaires de manière fiable dans la vraie vie aussi. Enfin, les participants testés dans l'étude 23 étaient tous les jeunes femmes, mais il y a de bonnes raisons de supposer que l'effet de la nourriture erreur appariement sur ​​les décisions intertemporelles serait le même sur les jeunes hommes aussi, principalement parce que les sujets de la présente étude ne connaissaient pas l'effet escompté.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Déclaration éthique: Toutes les procédures décrites dans le présent protocole ont été développés et testés suivant l' approbation éthique du Comité d' éthique du département de psychologie de l' Université de Bologne (voir aussi la Déclaration d'Helsinki 23,53).

1. Les participants

  1. Sélectionnez un échantillon de jeunes femelles adultes en bonne santé.
    1. Recruter des participants qui ne sont pas sur un régime alimentaire, ne prenant pas de médicaments psychoactifs, exempts de maladie psychiatrique ou neurologique actuel ou passé tel que déterminé par l'histoire, et naïf quant à l'objet de l'expérience.
  2. Invitez des volontaires pour siéger dans une pièce calme et de recueillir leurs données démographiques, y compris le sexe, l'âge, le niveau d'instruction, les heures de jeûne, et la hauteur et le poids.
  3. Calculer l'indice de masse corporelle des participants (IMC) 45,54,55.

2. La faim et Motivation Évaluations

  1. Recueillir les auto-évaluations des sujets sur leur sentiment de hunger en ce moment même sur une échelle de Likert à 11 points 56,57.
  2. Utilisez une échelle similaire à celle utilisée dans l'étape précédente pour l'auto-notation de la motivation à consommer à ce moment six aliments, un par un. Choisissez ces aliments parmi ceux à forte valeur appétitive 58-62 dans la population féminine (basé sur le contexte culturel).
    1. Afficher les six aliments en images, au hasard, à l'aide d'un programme de présentation de diaporama, de sorte que leur apparence et les dimensions correspondent autant que possible ceux qui dans le monde réel.

3. Stimuli Food Selection

  1. Sélectionnez, individuellement pour chaque participant, les deux aliments les mieux notés à l'étape précédente.
    1. Assurez-vous que, au niveau du groupe, que les participants sont également motivés pour manger les deux aliments, à savoir qu'il n'y a pas de différence significative entre les deux éléments de la note de motivation (voir les étapes 2.2 et 2.2.1).

4. Erreurs comme un moyen d'améliorer le contrôle cognitif

  1. Utilisez la tâche d'erreur 24 modifié comme suit pour associer les deux stimuli présélectionnés avec deux taux d'erreur différents.
    1. Programme et exécuter la tâche avec un logiciel de distribution de stimulus approprié, tel que le E-Prime. La tâche devrait durer au moins 15 min. Voir Fichiers de code supplémentaire pour un exemple de script.
  2. Inclure deux conditions dans lesquelles on prédit (ie, il Cues) une faible probabilité de commettre une erreur (LE), à savoir, dans lequel les participants feront un petit nombre d'erreurs, et on prédit une haute probabilité de commettre une erreur (HE) , à savoir, dans lequel les participants feront un plus grand nombre d'erreurs (voir les étapes 4.5.2 et 4.5.3).
    1. Utilisez l'une des deux aliments présélectionnés que le signal pour la condition LE (LEFood); utiliser l'autre aliment que le signal pour la condition HE (HEFood). Entrecouper, au hasard, le même nombre d'essais pour les deux conditions.
  3. Ensemblela tâche de telle sorte que chaque essai commence avec une image en niveaux de gris de l'un des deux produits alimentaires, qui, après 1000 msec, devient colorée (Go de signal), nécessitant ainsi l'objet de répondre.
    1. Pour 33% du nombre total d'essais, superposer un cercle rouge sur l'image colorée (signal d'arrêt) après un délai variable de signal d'arrêt (SSD) (voir rubrique 4.4) par rapport à l'apparition du signal Go, nécessitant ainsi le sujet de ne pas répondre.
    2. Une fois que le signal d'arrêt apparaît, laissez les deux Go et des signaux d'arrêt sur l'écran pendant un temps de réponse maximum de 1000 ms après l'apparition du signal Go (fenêtre de temps dans laquelle les sujets sont autorisés à répondre).
    3. Après avoir donné une rétroaction (voir étape 4.4.), Séparer les essais avec un écran vide de l'intervalle de interstimulus variable (500-2000 msec).
  4. Demandez aux participants de répondre au signal Go aussi rapidement que possible via un bouton, et à s'abstenir quand un signal d'arrêt se produit. Enseignez - leur à propos de tous les commentaires possibles (c. -à- & #39;, ''! Erreur '' 'Correct!' ',' 'Est trop tôt!' ').
  5. Définir les probabilités d'erreur pour la LE et les conditions HE en changeant leurs SSD indépendamment, par le moyen d'un algorithme d'escalier, sur la base de la performance du participant. Le LE a SSD plus courtes, alors que la S'a plus SSD 24.
    1. Démarrez le SSD à 200 msec à la fois LE et SE après la première apparition du signal Go.
    2. Au cours de la LE, augmenter le SSD de 5 msec sur le procès ultérieur si le sujet réussit à éviter le bouton presse après le signal d'arrêt; diminuer le SSD de 50 msec sur le procès ultérieur si le sujet échoue.
    3. Au cours de l'HE, augmenter le SSD de 50 msec sur le prochain procès si le sujet réussit, sinon, diminuer le SSD de 50 msec sur le prochain procès si le sujet ne parvient pas 63.
  6. Pour les analyses, comparer Aller et arrêter les essais et conditions LE et HE pour la précision et le temps de réponse 24. Ne pas cnvisager raté réponses. Utilisez Statistica ou tout autre logiciel de statistiques pour analyser les données.

5. Choix intertemporels comme mesure de contrôle cognitif

  1. Administrer participants deux tâches de l'actualisation temporelle, séparément et dans un ordre contrebalancé, peu après la fin de la tâche d'erreur (voir ci-dessous pour plus de détails). Mesurer dans une tâche de l'actualisation temporelle de la valeur subjective pour la LEFood, et dans l'autre la valeur subjective pour la HEFood. Exécuter les tâches sur E-Prime ou tout autre logiciel de livraison de relance. Voir Fichiers de code supplémentaire pour un exemple de script.
    1. Dans chaque tâche, les participants présents, à chaque essai, le choix entre 40 unités de nourriture fictive 25,64,65 qui peuvent être obtenus après un délai variable (soit 2 jours, 2 semaines, 1 mois, 3 mois, 6 mois, et 1 an, pour un total de six conditions de retard 25,66,67) et une petite quantité de la même nourriture disponible dans l'immédiat.
    2. Inclure cinqchoix dans chaque condition de retard. Livrer des blocs de choix concernant les six conditions de retard dans un ordre aléatoire dans toutes les disciplines.
  2. Demandez aux participants de faire un choix entre les deux options en imaginant de recevoir le montant spécifié de récompense à l'heure indiquée, et d'indiquer leur préférence en appuyant sur ​​l' un des deux boutons 25,68.
    1. Faire clairement aux participants qu'ils font des choix à l'égard des aliments hypothétiques; il n'y a pas de choix correctes ou incorrectes, mais ils sont libres de choisir l'option qu'ils préfèrent le plus; ils ont aucune limite de temps pour décider, mais ils devraient faire leur choix dès qu'ils se sentent à préférer une récompense plus que l'autre.
  3. Programmer les tâches de sorte que, pour chaque condition de retard, le montant de l'option petit-immédiate est ajustée, essai par essai, basée sur le choix précédent de participants, en utilisant une procédure de titrage qui converge sur le montant de la récompense immédiate qui a Equivalent valeur subjective que la récompense retardée 25,67 (voir les étapes 5.3.1 à 5.3.5).
    1. Tout d' abord, toujours présenter les participants, pour chaque condition de délai, à un choix entre 20 unités (morsures) de nourriture disponible "maintenant" et 40 unités de la même nourriture disponible à ce retard spécifique 67, de sorte que, dans le premier procès de chaque retard état des participants toujours confrontés à un choix entre ces deux montants spécifiques 67.
    2. Ensuite, la diminution, après le premier choix, le montant de la plus petite option sur le prochain procès si le participant a choisi la plus petite option dans le procès précédent, sinon augmenter le montant de l'option plus petit sur le prochain procès si le participant a choisi l'option plus grande dans l'essai précédent.
    3. Réduire la taille de l'ajustement de la plus petite possibilité de choix successifs: Le premier ajustement est la moitié de la différence entre le plus petit et les récompenses plus grandes, alors que pour les choix ultérieurs , il est la moitié de la précédente adaptation 23.
    4. Répétez la procédure à l'étape précédente jusqu'à ce que le participant a fait cinq choix à une condition de retard spécifique, après quoi le participant commence une nouvelle série de choix à une autre condition de retard.
    5. Pour chaque essai dans un bloc, considérer la plus petite quantité immédiate comme la meilleure estimation quant à la valeur subjective de la récompense plus tard plus grande. Par conséquent, prendre la quantité immédiate qui aurait été présenté le sixième procès d'un bloc de retard que l'estimation de la valeur subjective de la récompense plus tard à ce retard et de l' utiliser pour l'analyse (ie, le point d'indifférence que l' on appelle, voir étape 5.6) 25.
  4. Fit, par le biais non linéaire, l' analyse des moindres carrés, l'hyperbolique équation V = 1 / (1 ​​+ k T) (ie, V = valeur subjective; k = constante du meilleur ajustement; T = délai en jours) à l'indifférence des participants les points 23, indépendamment pour chaque tâche de l' actualisation temporelle. Faites ceci en order pour calculer le taux d'actualisation (k) de la valeur subjective pour chaque récompense considérée comme une fonction du temps 69-71. Utiliser Statistica ou tout autre logiciel statistique pour effectuer cette estimation non linéaire.
  5. Se connecter à transformer les valeurs de k afin de normaliser les données, puis exécutez analyse paramétrique 23,25.
    Remarque: Une valeur de k plus grande correspond à une fonction d'actualisation plus raide, ce qui indique que les sujets sont plus enclins à choisir l'option petit-immédiate sur la dernière plus grande.
  6. Comparer les valeurs de k pour le LEFood et HEFood en corrigeant note de la faim, auto-questionnaire score de sensibilité aux signaux alimentaires externes (voir l' étape 6), et l' IMC 45,54,55. Utilisez Statistica ou tout autre logiciel de statistiques pour analyser les données.

6. Manger externe Comportement Subscale du comportement alimentaire néerlandais Questionnaire (DEBQ EEB)

  1. Utilisez ee DEBQ EEB 72 pour mesurer la sensibilité des volontaires aux signaux alimentaires externes, pour contrôler une éventuelle confusion pendant l'expérience.

7. Debriefing

  1. Débriefing participants quant à l'objet de l'essai à la fin de la session. Demandez-leur si elles étaient en quelque sorte au courant de la manipulation d'erreur lors de la tâche d'erreur et s'ils pensent qu'ils ont choisi en quelque sorte d'une manière différente pendant les tâches de l'actualisation temporelle selon les deux aliments différents.
    Remarque: Les impressions ou sentiments sur l'ensemble de la procédure (par exemple, qu'ils pensent qu'il y avait une association entre les deux tâches principales) sont les bienvenus.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Les résultats représentatifs de l'application du protocole décrit ci-dessus sont rapportés ici.

tâche d'erreur

La validité de la tâche d'erreur a été déterminé par les résultats suivants. En ce qui concerne le pourcentage d'erreurs commises par les participants, ils ont montré un nombre significativement plus élevé d'erreurs dans le SE que dans l'état LE, un nombre significativement plus élevé d'erreurs lors des essais d'arrêt que lors des essais Go, et un nombre significativement plus élevé d'erreurs lors des essais d'arrêt dans l'état où il qu'à l'état lE (tous ps <0,0001). En outre, aucune différence significative dans le nombre d'erreurs lors des essais Go à travers HE et LE conditions a été détectée (p = 0,98). En ce qui concerne les inhalothérapeutes des participants pour des réponses correctes, ils ont montré des réactions significativement plus lents dans le SE que dans le LEcondition, inhalothérapeutes significativement plus élevés au cours des essais Go que lors des essais d' arrêt, et inhalothérapeutes significativement plus lent pour les bonnes réponses au cours des essais d' arrêt dans le SE que dans la condition LE (tous ps <0,0001). De plus, aucune différence significative dans RTs pour les réponses correctes lors des essais Go à travers HE et LE conditions a été détectée (p = 0,98). Ces résultats, présentés dans la figure 1 et en ligne avec les résultats antérieurs 24, indiquent que la tâche d'erreur est efficace dans la production de différents modèles d'erreurs, et soutiennent l'idée que pendant la condition HE, les participants éprouvent un conflit plus élevé que dans l'état LE.

Figure 1
Figure 1: Erreur. Pourcentage et inhalothérapeutes pour les réponses correctes dans l'erreur Groupe (A) montre le pourcentage d'erreur (%) dans des conditions LE et HE, séparés par Go et d' arrêt trials. (B) montre les inhalothérapeutes (en msec) pour des réponses correctes à travers les conditions LE et HE, séparés par Go et d' arrêt des essais. Les barres d'erreur indiquent la SEM. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

tâches de l'actualisation temporelle

La figure 2 montre des résultats représentatifs des deux tâches de l' actualisation temporelle qui suivent la tâche d'erreur. Une analyse sur les valeurs de k hyperboliques transformation logarithmique pour LEFood et HEFood, en incluant les scores de la faim de base comme covariable pour contrôler les données pour l'état de la faim des participants, a révélé que le taux de la HEFood d'escompte était significativement plus faible que le taux de la LEFood d'escompte, comme déterminé par la faim de base (-0,81 vs -0,61) (tous ps ≤0.01). Scores d' IMC et DEBQ BEE ont pas de manière significative la co-varient avec les données (tous ps> 0,23, données non représentées).

Figure 2
Figure 2:. Taux d'actualisation de la LEFood et HEFood (A) la valeur de k pour chaque barre reflète la moyenne géométrique (k brut) de l'échantillon pour le LEFood et pour la HEFood, et les barres d'erreur indiquent la SEM. (B) montre un exemple d'un procès dans l'état LE de la tâche d'erreur suivi d'un exemple d'essai de la tâche de l' actualisation temporelle pour la LEFood (C); (D) montre un exemple d'un procès dans l'état HE de la tâche d'erreur suivi d'un exemple d'essai de la tâche de l' actualisation temporelle pour la HEFood (E). Ce chiffre a été modifié depuis Sellitto & di Pellegrino (2014) 23.283fig2large.jpg "target =" _ blank "> S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

De plus, afin de clarifier l'effet modulateur de la faim de base sur le taux d'actualisation des résultats futurs, une analyse de régression entre les cotes de la faim et transformées log valeurs de k pour le LEFood et l'HEFood ont montré une association significative entre le niveau de la faim et le taux de l'escompte HEFood seulement (p = 0,002), tel qu'il apparaît sur ​​la figure 3.

Figure 3
Figure 3:. Relation entre Baseline faim Niveau et taux de remise (k) de la LEFood et HEFood Les valeurs de k log-transformées pour la LEFood (A) et pour le HEFood (B) est entré dans une analyse de régression wie les scores de la faim (11 points échelle de Likert allant de -5 à 5). Ce chiffre a été modifié depuis Sellitto & di Pellegrino (2014) 23. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Comme prévu, la manipulation d'erreur dans la première phase du protocole expérimental volontaires induits pour montrer, dans la deuxième phase, une préférence réduite pour les quantités de nourriture immédiatement disponibles (c. -à- TD profonde) lorsque l'élément a déjà été jumelé avec un haut-erreur vraisemblance par rapport à l'élément qui a été précédemment lié à une faible probabilité d'erreur. La faim de base a joué un rôle dans l'effet résultant: plus l'état de motivation liée à la nourriture (ie, la faim) ont connu au moment de l'expérience, les moins sujets ont montré des préférences imprudents quand il est venu à l'élément précédemment associated avec haute probabilité d'erreur. Inversement, plus leur état ​​de la faim, plus ils ne différenciait pas entre les deux produits comestibles (c. - même taux d'actualisation), ce qui indique que les participants reçoivent une saillance appétitif comparable aux deux.

Fichier de code supplémentaire. Tâche Script Actualisation temporelle S'il vous plaît cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Fichier de code supplémentaire. Task Script Error S'il vous plaît cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Cet article décrit en détail un nouveau protocole visant à réduire les choix alimentaires impulsifs chez les jeunes femmes adultes en bonne santé. Les étapes critiques de ce protocole comprennent l'échantillonnage des participants de la population féminine en bonne santé, la collecte de niveau de faim auto-évaluation au moment de l'expérience, la sélection de deux aliments ayant une valeur incitative équivalente pour chaque sujet, soumettre les participants à une tâche d'erreur, où chacun des deux erreurs différentes vraisemblances (haut et bas, entrecoupés de façon aléatoire dans les essais) sont associés à l'un des deux aliments présélectionnés, et la mesure de participants choix intertemporelle pour chaque aliment présélectionné séparément. Le but ultime de cette procédure est d'accroître l'utilisation de stratégies de contrôle (ie, l' augmentation de la maîtrise de soi par le biais de la tâche d'erreur) pour encourager la nourriture prise de décision plus optimale (telle que mesurée au moyen des tâches de l' actualisation temporelle).

La première étape cruciale de ce protocole est d'enregistrer til niveau de la faim des participants au début de la session. Le protocole, en effet, a réussi principalement sur les participants avec le niveau de la faim faible. A l'inverse, les personnes qui ont connu la faim élevée ont montré des taux d'actualisation comparables pour les deux aliments. Cela donne à penser que l'exposition à la tâche d'erreur n'a pas une forte influence sur la promotion de choix des résultats futurs (taux d'actualisation réduit) précédemment jumelé avec haute probabilité d'erreur quand la faim est élevée.

La deuxième étape cruciale dans ce protocole sont les deux erreurs-vraisemblances manipulation (haute et basse). Dans le domaine des neurosciences, des erreurs sont bien connus pour être saillant en termes d'incitation motivation, et d'agir en tant que signaux d'avertissement anticipant la nécessité d' un contrôle cognitif 73. Lorsqu'il prend une décision lorsque des questions de temps, le désir de satisfaction plus tôt entraînée par des processus plus viscérales et automatiques en concurrence avec un gain à long terme la maximisation 26-28,74,75. Ainsi, l'organisme est réquis de prêter attention au compromis coût / bénéfice lié aux actions et les résultats potentiels pour l'avenir optimal planification (à savoir, afin d'obtenir le résultat plus grand). À notre avis, cette manipulation est très puissant dans la réduction du taux d'actualisation pour la récompense future car les erreurs peuvent avertir le sujet que l'attention accrue est nécessaire dans une situation avec une probabilité accrue d'avoir commis une erreur. Ce serait à son tour renforcer le contrôle cognitif afin d' éviter de nouvelles pertes dans l' utilitaire 17,24,76,77. Deuxièmement, les erreurs, au moyen de leur nature intrinsèque aversif, signaleraient la probabilité accrue de perdre une récompense ou un gain 22,78-80. De ce fait, le sujet augmenterait la maîtrise de soi, afin de supprimer la réponse généralement écrasante et automatique d'essayer d'atteindre la satisfaction immédiate 81.

La recherche en neurosciences a récemment fourni des preuves d'un lien étroit entre le comportement de troubles de l' alimentation et de la toxicomanie 82. Ils partagent en effet des caractéristiques comportementales comme l' impulsivité, le dysfonctionnement exécutif 83, et une récompense dérégulée circuit 3,84-86. Dans le domaine des techniques comportementales visant à réduire l' impulsivité vers la nourriture par les moyens, par exemple, de cue thérapie d'exposition ou de la réponse d'inhibition de la formation 87-89, le nouveau protocole décrit ici semble être très prometteur si elle est utilisée à l'avenir comme la formation clinique pour les personnes ayant un diagnostic de l' obésité ou d' autres troubles de l' alimentation 90,91. Les avantages de cette méthode par rapport à d'autres disponibles dépendent, en premier lieu, dans sa mise en œuvre facile. La formation d'erreur précédant la tâche de décision intertemporelle est presque complètement sans effort: il est relativement rapide, a des instructions faciles, et il est donc possible de l'employer dans des contextes cliniques divers, même sur une base quotidienne. En outre, la méthode produit l'effet désiré avec les produits comestibles hypothétiques, sans avoir besoin de l'aide de la vraie nourriture. En outre, les sujetssont principalement inconscients de l' association alimentaire erreur, comme indiqué au moment de débriefing, ce qui rend l'effet ultérieur sur les préférences alimentaires susceptibles automatiques, implicites et authentiques 92. À cet égard, on pourrait supposer que la présente procédure pourrait influer sur les décisions alimentaires de manière fiable dans la vie réelle aussi bien.

Néanmoins, le présent protocole comporte certains inconvénients et limitations. Tout d'abord, il a été testé uniquement sur les femmes en bonne santé, de sorte qu'il est difficile de savoir si le même effet peut également être trouvée dans les hommes. En second lieu, la nourriture fictive a été utilisé dans cette étude. Ainsi, il n'y a aucune preuve que cette procédure affecte les choix alimentaires réels ou impulsivité pour la vraie nourriture, et que la mise en œuvre dans la population clinique serait nécessairement couronnée de succès. Par conséquent, une enquête plus approfondie est nécessaire, par exemple en mettant en œuvre ce protocole dans des conditions plus contrôlées de la faim / satiété (par exemple, par sating ou sujets à jeun) que la simple auto-évaluationrapport tel qu'il est utilisé ici. En outre, d'autres modifications peuvent être apportées à la lumière de l'efficacité de ce protocole en utilisant, par exemple, une plus large gamme de produits alimentaires (qui doit encore être bien connu de la population à l'étude, assurant ainsi que tous les aliments choisis sont très saillants les sujets), ou en utilisant la vraie nourriture comme récompense pour les deux tâches d'actualisation temporelle.

Le présent protocole montre que la manipulation d'erreur alimentaire a un effet à long terme, au moins suffisante pour influer sur les décisions alimentaires intertemporelle ultérieures dans une population féminine jeune adulte en bonne santé. Le paradigme actuel est d'une manière similaire à une précédente étude qui visait à réduire la consommation abusive d'alcool: Cues liés à l' alcool ont été à plusieurs reprises associés à l' action abstenant 93 et, par conséquent, l' effet positif vers ces stimuli a été réduit, tandis que le contrôle de la consommation le comportement a été augmentée. Il y a de bonnes raisons de croire que le paradigme décrit ici peut promouvoir la santéier choix alimentaires. En effet, des recherches antérieures ont montré que les sujets avec capacité supérieure à ce qui précède, la gratification immédiate pendant le «test de la guimauve" classique (qui impliquait la nourriture comme dans le présent protocole) avaient, des années plus tard, des scores plus élevés d'éducation et les compétences sociales, ainsi que l'IMC inférieur, mieux , et les capacités rationnelles attentifs planification, et une plus grande capacité de bien faire face à la frustration et le stress 36,94,95. Enquête future pourrait aussi être dirigé vers le royaume entier de récompenses primaires (par exemple, la drogue, l' alcool, etc.) en adaptant le présent protocole à chaque condition spécifique.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Acknowledgments

Ce travail a été soutenu par une subvention Programmi di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) du Ministero Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, numéro de protocole: 2010XPMFW4_009) attribué à GdP. Nous sommes également reconnaissants à Caterina Bertini et Raffaella Marino pour la relecture du manuscrit et la réalisation de la vidéo.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime PST Stimulus Delivery Software
Statistica Statsoft Statistical Software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Haslam, D. W., James, W. P. Obesity. Lancet. 366 (9492), 1197-1209 (2005).
  2. Knight, J. A. Diseases and disorders associated with excess body weight. Ann Clin Lab Sci. 41 (2), 107-121 (2011).
  3. Fortuna, J. L. The obesity epidemic and food addiction: clinical similarities to drug dependence. J Psychoactive Drugs. 44 (1), 56-63 (2012).
  4. Bowden, D. J., Kilburn-Toppin, F., Scoffings, D. J. Radiology of eating disorders: a pictorial review. Radiographics. 33 (4), 1171-1193 (2013).
  5. Davis, C., et al. From motivation to behaviour: a model of reward sensitivity, overeating, and food preferences in the risk profile for obesity. Appetite. 48 (1), 12-19 (2007).
  6. Dalton, M., Blundell, J., Finlayson, G. Effect of BMI and binge eating on food reward and energy intake: Further evidence for a binge eating subtype of obesity. Obes Facts. 6 (4), 348-359 (2013).
  7. Epstein, L. H., Salvy, S. J., Carr, K. A., Dearing, K. K., Bickel, W. K. Food reinforcement, delay discounting and obesity. Physiol Behav. 100 (5), 438-445 (2010).
  8. Appelhans, B. M., et al. Inhibiting food reward: delay discounting, food reward sensitivity, and palatable food intake in overweight and obese women. Obesity. 19 (11), 2175-2182 (2011).
  9. Svaldi, J., Tuschen-Caffier, B., Peyk, P., Blechert, J. Information processing of food pictures in binge eating disorder. Appetite. 55 (3), 685-694 (2010).
  10. Brooks, S., Prince, A., Stahl, D., Campbell, I. C., Treasure, J. A systematic review and meta-analysis of cognitive bias to food stimuli in people with disordered eating behaviour. Clin Psychol Rev. 31 (1), 37-51 (2011).
  11. Schebendach, J., Broft, A., Foltin, R. W., Walsh, B. T. Can the reinforcing value of food be measured in bulimia nervosa. Appetite. 62, 70-75 (2013).
  12. Hawk, L. W. Jr, Baschnagel, J. S., Ashare, R. L., Epstein, L. H. Craving and startle modification during in vivo exposure to food cues. Appetite. 43 (3), 285-294 (2004).
  13. di Pellegrino, G., Magarelli, S., Mengarelli, F. Food pleasantness affects visual selective attention. Q J Exp Psychol. 64 (3), 560-571 (2011).
  14. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci. 24, 167-202 (2001).
  15. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring and cognitive control. Psychol Rev. 108 (3), 624-652 (2001).
  16. Hajcak, G., Foti, D. Errors are aversive: defensive motivation and the error-related negativity. Psychol Sci. 19 (2), 103-108 (2008).
  17. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P. M., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  18. Holroyd, C. B., Coles, M. G. H. The neural basis of human error processing: Reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychol Rev. 109 (4), 679-709 (2002).
  19. Yeung, N., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The neural basis of error detection: conflict monitoring and the error-related negativity. Psychol Rev. 111 (4), 931-959 (2004).
  20. Shackman, A. J., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nat Rev Neurosci. 12 (3), 154-167 (2011).
  21. Frank, M. J., Woroch, B. S., Curran, T. Error-related negativity predicts reinforcement learning and conflict biases. Neuron. 47 (4), 495-501 (2005).
  22. Fujita, K., Han, H. A. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 20 (7), 799-804 (2009).
  23. Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors affect hypothetical intertemporal food choice in women. PLoS ONE. 9 (9), 108422 (2014).
  24. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  25. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. J Neurosci. 30 (49), 16429-16436 (2010).
  26. Takahashi, T., Ikeda, K., Hasegawa, T. A hyperbolic decay of subjective probability of obtaining delayed rewards. Behav Brain Funct. 3, 52 (2007).
  27. Frederick, S., Loewenstein, G., O'Donoghue, T. Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit. 40 (2), 351-401 (2002).
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. The neurobiology of intertemporal choice: insight from imaging and lesion studies. Rev Neurosci. 22 (5), 565-574 (2011).
  29. Samuelson, P. A. A note on measurement of utility. Review Econ Stud. 4 (2), 155-161 (1937).
  30. Ainslie, G. W. Specious reward: a behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychol Bull. 82 (4), 463-496 (1975).
  31. Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
  32. Cardinal, R. N., Pennicott, D. R., Sugathapala, C. L., Robbins, T. W., Everitt, B. J. Impulsive choice induced in rats by lesions of the nucleus accumbens core. Science. 292 (5526), 2499-2501 (2001).
  33. Kalenscher, T., et al. Single units in the pigeon brain integrate reward amount and time-to-reward in an impulsive choice task. Curr Biol. 15 (7), 594-602 (2005).
  34. Peters, J., Büchel, C. Neural representations of subjective reward value. Behav Brain Res. 213 (2), 135-141 (2010).
  35. Takahashi, T. Loss of self-control in intertemporal choice may be attributable to logarithmic time-perception. Med Hypotheses. 65 (4), 691-693 (2005).
  36. Mischel, W., Shoda, Y., Peake, P. K. The nature of adolescent competencies predicted by preschool delay of gratification. J Pers Soc Psychol. 54 (4), 687-699 (1988).
  37. Davis, C., Levitan, R. D., Muglia, P., Bewell, C., Kennedy, J. L. Decision-making deficits and overeating: A Risk model for obesity. Obes Res. 12 (6), 929-935 (2004).
  38. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., Reid, C. Immediate pleasures and future consequences. A neuropsychological study of binge eating and obesity. Appetite. 54 (1), 208-213 (2010).
  39. Bickel, W. K., et al. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depen. 90 (1), 85-91 (2007).
  40. Weller, R. E., Cook, E. III, Avsar, K., Cox, J. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
  41. Manwaring, J. L., Green, L., Myerson, J., Strube, M. J., Wilfley, D. E. Discounting of various types of rewards by women with and without binge eating disorder: Evidence for general rather than specific differences. Psychol Rec. 61 (4), 561-582 (2011).
  42. Appelhans, B. M., et al. Delay discounting and intake of ready-to-eat and away-from-home foods in overweight and obese women. Appetite. 59 (2), 576-584 (2012).
  43. Kishinevsky, F. I., et al. fMRI reactivity on a delay discounting task predicts weight gain in obese women. Appetite. 58 (2), 582-592 (2012).
  44. Bickel, W. K., et al. Using crowdsourcing to compare temporal, social temporal, and probability discounting among obese and non-obese individuals. Appetite. 75, 82-89 (2013).
  45. Schiff, S., et al. Impulsivity toward food reward is related to BMI Evidence from intertemporal choice in obese and normal-weight individuals. Brain Cogn. , 1-8 (2015).
  46. Kringelbach, M. L. Food for thought: hedonic experience beyond homeostasis in the human brain. Neuroscience. 126 (4), 807-819 (2004).
  47. Seibt, B., Hafner, M., Deutsch, R. Prepared to eat: How immediate affective and motivational responses to food cues are influenced by food deprivation. Eur J Soc Psychol. 37, 359-379 (2007).
  48. Stafford, L. D., Scheffler, G. Hunger inhibits negative associations to food but not auditory biases in attention. Appetite. 51 (3), 1-15 (2008).
  49. Piech, R. M., Hampshire, A., Owen, A. M., Parkinson, J. A. Modulation of cognitive flexibility by hunger and desire. Cogn Emot. 23, 528-540 (2009).
  50. Lappalainen, R., Epstein, L. H. A behavioral economics analysis of food choice in humans. Appetite. 14 (2), 81-93 (1990).
  51. Epstein, L. H., Paluch, R., Coleman, K. J. Differences in salivation to repeated food cues in obese and nonobese women. Psychosom Med. 58 (2), 160-164 (1996).
  52. Epstein, L. H., Truesdale, R., Wojcik, A., Paluch, R. A., Raynor, H. A. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 78 (2), 221-227 (2003).
  53. International Committee of Medical Journal Editors Statements from the Vancouver group. Brit Med J. 302, 1194 (1991).
  54. Smalley, K. J., Knerr, A. N., Kendrick, Z. V., Colliver, J. A., Owen, O. E. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 52 (3), 405-408 (1990).
  55. Borghans, L., Golsteyn, B. H. H. Time discounting and the body mass index: Evidence from the Netherlands. Econ Hum Biol. 4 (1), 39-61 (2006).
  56. Likert, R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol. 140, 1-55 (1932).
  57. Sibilia, L. The cognition of hunger and eating behaviours. Psihologijske Teme. 19, 341-354 (2010).
  58. Asmaro, D., Jaspers-Fayer, F., Sramko, V., Taake, I., Carolan, P., Liotti, M. Spatiotemporal dynamics of the hedonic processing of chocolate images in individuals with and without trait chocolate craving. Appetite. 58, 790-799 (2012).
  59. Asmaro, D., Liotti, M. High-caloric and chocolate stimuli processing in healthy humans: An integration of functional imaging and electrophysiological findings. Nutrients. 6, 319-341 (2014).
  60. Lawrence, N. S., Hinton, E. C., Parkinson, J. A., Lawrence, A. D. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. NeuroImage. 63 (1), 415-422 (2012).
  61. Siep, N., Roefs, A., Roebroeck, A., Havermans, R., Bonte, M. L., Jansen, A. Hunger is the best spice: An fMRI study of the effects of attention, hunger and calorie content on food reward processing in the amygdala and orbitofrontal cortex. Behav Brain Res. 198, 149-158 (2009).
  62. Piech, R. M., et al. Neural correlates of appetite and hunger-related evaluative judgments. PloS one. 4 (8), 6581 (2009).
  63. Logan, G. D., Cowan, W. B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol Rev. 91 (3), 295-327 (1984).
  64. Bickel, W. K., Pitcock, J. A., Yi, R., Angtuaco, E. J. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 29 (27), 8839-8846 (2009).
  65. Johnson, M. W., Bickel, W. K. Within-subject comparison of real and hypothetical money rewards in delay discounting. J Exp Anal Behav. 77 (2), 129-146 (2002).
  66. Kirby, K. N., Herrnstein, R. J. Preference reversals due to myopic discounting of delayed reward. Psychol Sci. 6 (2), 83-89 (1995).
  67. Myerson, J., Green, L., Hanson, J. S., Holt, D. D., Estle, S. J. Discounting delayed and probabilistic rewards: Processes and traits. J Econ Psychol. 24, 619-635 (2003).
  68. Estle, S. J., Green, L., Myerson, J., Holt, D. D. Discounting of monetary and directly consumable rewards. Psychol Sci. 18 (1), 58-63 (2007).
  69. Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value. 5, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
  70. Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. Subjective probability and delay. J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).
  71. Green, L., Myerson, J. A discounting framework for choice with delayed and probabilistic rewards. Psychol Bull. 130 (5), 769-792 (2004).
  72. Van Strien, T., Bergers, G. P. A., Defares, P. B. The Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) for assessment of restrained, emotional, and external eating behavior. Int J Eat Disorder. 5 (2), 295-315 (1986).
  73. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cogn Affect Behav Neurosci. 7 (4), 356-366 (2007).
  74. McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., Cohen, J. D. Time discounting for primary rewards. J Neurosci. 27 (21), 5796-5804 (2007).
  75. Bickel, W. K., Yi, R. Temporal discounting as a measure of executive function: Insights from the competing neurobehavioral decision system hypothesis of addiction. Neuroeconomics: Advances in health economics and health services research. Houser, D., McCabe, K. , Emerald. Bingley, UK. 289-310 (2008).
  76. Cook, E. W. III, Turpin, G. Differentiating orienting, startle, and defense responses: The role of affect and its implications for psychopathology. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M. Y. 23, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 137-164 (1997).
  77. Notebaert, W., et al. Post-error slowing: an orienting account. Cognition. 111, 275-279 (2009).
  78. Luu, P., Collins, P., Tucker, D. M. Mood , personality, and self-monitoring: negative affect and emotionality in relation to frontal lobe mechanisms of error monitoring. J Exp Psychol Gen. 129 (1), 43-60 (2000).
  79. van der Helden, J., Boksem, M. A., Blom, J. H. The importance of failure: feedback-related negativity predicts motor learning efficiency. Cereb Cortex. 20 (7), 1596-1603 (2010).
  80. Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. J Neurophysiol. 80 (1), 1-27 (1998).
  81. Figner, B., et al. Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nat Neurosci. 13, 538-539 (2010).
  82. Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., Baler, R. Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Curr Top Behav Neurosci. 11, 1-24 (2011).
  83. Guerrieri, R., Nederkoorn, C., Jansen, A. Disinhibition is easier learned than inhibition. The effects of (dis)inhibition training on food intake. Appetite. 59 (1), 96-99 (2012).
  84. Avena, N. M., Rada, P., Hoebel, B. G. Underweight rats have enhanced dopamine release and blunted acetylcholine response in the nucleus accumbens while bingeing on sucrose. Neuroscience. 156 (4), 865-871 (2008).
  85. Gearhardt, A. N., et al. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiat. 68 (8), 808-816 (2011).
  86. Umberg, E. N., Shader, R. I., Hsu, L. K., Greenblatt, D. J. From disordered eating to addiction: the ''food drug'' in bulimia nervosa. J Clin Psychopharm. 32 (3), 376-389 (2012).
  87. Daniel, T. O., Stanton, C. M., Epstein, L. H. The future is now: reducing impulsivity and energy intake using episodic future thinking. Psychol Sci. 24 (11), 2339-2342 (2013).
  88. Lawrence, N. S., Verbruggen, F., Morrison, S., Adams, R. C., Chambers, C. D. Stopping to food can reduce intake. Effects of stimulus-specificity and individual differences in dietary restraint. Appetite. 85, 91-103 (2015).
  89. Wessel, J. R., Tonnesen, A. L., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by action stopping is greater for explicit value representations. Front Psychol. 6, 1-10 (2015).
  90. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  91. Wessel, J. R., Doherty, J. P. O., Berkebile, M. M., Linderman, D., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by stopping action. J Exp Psychol Gen. 143 (6), 1-14 (2014).
  92. Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337, 1492-1495 (2012).
  93. Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, R. W., Jansen, A. Resisting temptation: decreasing alcohol-related affect and drinking behavior by training response inhibition. Drug Alcohol Depen. 116 (1-3), 132-136 (2011).
  94. Mischel, W., Shoda, Y., Rodriguez, M. I. Delay of gratification in children. Science. 244, 933-938 (1989).
  95. Schlam, T. R., Wilson, N. L., Shoda, Y., Mischel, W., Ayduk, O. Preschoolers' delay of gratification predicts their body mass 30 years later. J Pediatr. 162 (1), 90-93 (2013).

Tags

Comportement numéro 112 les erreurs la nourriture le choix intertemporelle hypothétique actualisation temporelle arrêtez signal le contrôle cognitif la maîtrise de soi l'impulsivité la faim l'affect l'apprentissage d'évitement
Erreurs comme un moyen de réduire Impulsive choix d&#39;aliments
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sellitto, M., di Pellegrino, G.More

Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice. J. Vis. Exp. (112), e53283, doi:10.3791/53283 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter