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Behavior

作为错误脉冲减少食物选择的一种手段

Published: June 5, 2016 doi: 10.3791/53283

Introduction

如今,关键的是要帮助人们面临饮食失调1-4的崛起。这些疾病反映与食欲的食物,诱使个人寻求并尽快食用它相关的激励动机的高估(这已被证明特别是甜的高脂肪食物5-6)。这发生在的,可能导致被上了一段时间的饮食未来利益为代价,而是要发挥饮食控制的能力是必要的7-8。事实上,不少人显示这些异常行为已经对食用线索9-10和初级奖励11经验,增强激励值升高注意偏向。此外,即使只是在寻找的美味食品可以定位为立即消耗食物的欲望,无论是在与饮食失调的个体和在正常人群12-13。为了从即时满足避免,而不是放弃长期outco我( 例如 ,饮食几个月后减肥),必须运动量大的自控和抵御先天之本,进化决心冲动给诱惑并立即消费。发挥自我控制,这是相互关联在神经科学领域的认知控制的概念,一个概念,指的是能够克服的先天冲动进一步审议,可能的话,实施其他更恰当的行为14。

个人如何进行自我控制战略?研究发现,人们的能力从自动应答避免错误满语境15加高年。错误是深思熟虑高度唤起和厌恶事件,当遇到,引起代偿反应16。具体来说,他们CUE在性能和实用功能衰竭/损失,以此暗示一个需要过电流和f调节控制水平uture相应的行为17。此外,错误可以提示厌恶学习,以警示方式,从易出错,适应不良行为逃脱,从而诱导的最佳选择反应18-21的实施。

本协议显示了如何美味的食物和错误之间的关系可以用信号,在一定的行为参与将导致成本( ,奖励损失),从而鼓励代偿自我控制策略的实施,从而减少冲动的食物选择20,22。在改编自23,本协议中,参与者被要求事先自行报告他们的饥饿水平在实验的时间和评价六个不同的食物。根据收视率,两种食物与每个科目等值奖励价值选择为后续任务。然后,参与者执行其中两个以前选择的食物它错误任务(见参考文献24)EMS线索不同错误率(高和低)与性能相关联:该错误任务被编程,使得在一次试验条件下,通过一种食物线索,与会者使一个小数目的错误,并在其它试验条件下,由另一线索食品,它们使错误的数目大得多。随后,参加者为两个主要奖励跨期选择测量(改编自参考25)。寻求更快,而不是满足,面对诱人的食物时,而被节食,确实是由清脆跨期选择捕获这一点至关重要较大,但延迟增援的能力范式26。的时间越长人们需要等待一个好的被接收并消耗时,更这种潜在奖励的主观评价被削弱( 所谓的颞贴现现象27-34)。可怜的决定( 更倾向于选择关闭的满足,即提高了时间对于未来收益贴现)被认为是冲动35的核心功能和众多障碍,包括吸毒和肥胖36-45的一个里程碑。在接受本协议描述的步骤后,参加展示减少不耐烦选择刺激插入字幕出错率高,选择性。该效果更加明显,当由受试者报告饥饿水平低23。这是因为饥饿通过提高初级奖励的激励值影响的食品46-49即时评价,反过来,这些奖励7,50-52未来的量的折现率。

这种方法的优点首先在于它容易适用性。前述时际决定任务的误差训练是几乎完全不费力,从而有可能在不同的临床设置中使用。第二,该方法产生具有假想食用物品的期望的效果,而不需要使用真正的食物。第三,参与者主要是不知道食品的错误关联,使得对食物的喜好正品,这可能会影响食物可靠的决策在现实生活中,以及后续效应。最后,参加者在研究23测试的都是年轻女性,但有很好的理由推测,在跨期决策食物错误搭配的效果将是对年轻男性同样也是如此,主要是因为在目前的研究对象是不知道的预期的效果。

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Protocol

伦理声明:在本协议中描述的所有程序进行开发和测试之后,从博洛尼亚大学心理学系的伦理委员会的伦理批准(见赫尔辛基23,53宣言)。

1.参加者

  1. 选择健康的年轻成年女性的样本。
    1. 征集参与者谁不节食,不服用精神药物,​​免费当前或过去的精神或神经疾病的历史决定的,天真的实验的目的。
  2. 邀请志愿者在安静的房间坐下,并收集他们的人口统计资料,包括性别,年龄,受教育程度,空腹小时,身高和体重。
  3. 计算参与者的身体质量指数(BMI)45,54,55。

2.饥饿和动机评级

  1. 收集有关他们的hunge的感觉受试者的自我评估- [R在上11点李克特量表56,57那一刻。
  2. 使用类似的比例作为对于自评的动机上一步中使用在那一刻消耗6的食品,一个接一个的之一。选择那些在女性人口高价值欲求其中58-62这些食品(基于文化背景)。
    1. 显示六个食物中的照片,随机地,通过使用幻灯片演示程序,从而使它们的外观和尺寸匹配尽可能那些在实字。

3.食品刺激的选择

  1. 选择,单独为每个参与者,在前面的步骤中的两个最高额定食品。
    1. 确保,在集团层面,参与者也同样积极地吃两种食物,即没有在动机评级两个项目之间没有显著差异(见步骤2.2和2.2.1)。

4.尔RORS,以此来提高认知控制

  1. 使用修改如下两个预选的刺激与两个不同的错误率相关联的错误任务24。
    1. 程序并运行与适当的刺激传递软件,如E-总理的任务。任务应该持续至少15分钟。见补充代码文件中的示例脚本。
  2. 包括两种情况,其中一个预测( 它提示)犯了一个错误(LE)的可能性很低,即,参与者将做一个小的一些错误,以及一个预测犯下错误的概率高(HE)即,在其中参与者将使误差更大数目的(见步骤4.5.2和4.5.3)。
    1. 使用这两个预选食品的线索为LE条件(LEFood)之一;使用其他食品项目为线索对HE条件(HEFood)。点缀,随机,相同数量的两种条件下的试验。
  3. 组任务,使每个试验开始与两个食品项目中的一个的灰度级图像,即,经过1000毫秒,变成有色(转到信号),因此要求受试者响应。
    1. 对于试验总数的33%,可变停止信号延迟(SSD)后叠加的彩色图像(停止信号)上的一个红色圆圈(见4.4)相对于围棋信号发生,因此需要受到不响应。
    2. 一旦出现停止信号,都留在屏幕上通行信号发生(其中主体被允许响应时间)后的1000毫秒的最大响应时间去和停止信号。
    3. 给予反馈后(见步骤4.4),试验可变刺激间隔(500-2000毫秒)的一个空白屏幕分开。
  4. 指导参与者向围棋信号尽可能快地通过按下按钮响应,并在停止信号时切莫。指导他们所有可能的反馈( &#39,“正确!'',''错误!'',''太早了!'')。
  5. 通过独立地改变它们的SSD,由一个楼梯算法的装置的基础上,参加者的性能定义为LE和何条件错误可能性。勒拥有更短的固态硬盘,而他有更长的固态硬盘24。
    1. 在200毫秒都LE和他在第一围棋信号出现后开始的SSD。
    2. 在LE过程中,如果对这个问题的避免了停止信号后,按下按钮成功以后的审判5毫秒增加SSD;减少了50毫秒的SSD在其后的审讯中,如果标的失败。
    3. 在他在,增加对下试50毫秒的SSD如果主题成功,否则,由50毫秒的下一个审判降低SSD如果这个问题出现故障63。
  6. 用于分析,比较去和停止试验和LE和HE条件的准确性和响应时间24。难道不是Consider错过的响应。使用国家统计或其他统计软件进行数据分析。

5.跨期选择的认知控制措施

  1. 辖参与者两颞贴现任务,分别在一个平衡的顺序,错误的任务结束后不久(详见下文)。测量在一个时空贴现任务为LEFood主观值,而在其他的HEFood主观值。上运行E-总理或任何其他刺激交付软件的任务。见补充代码文件中的示例脚本。
    1. 在每个任务,本参加者,在每个试验中,假想食品25,64,65 40单位,可以可变延迟后得到之间的选择( ,2天,2周,1个月,3个月,6个月,和1年,总共六个延迟条件25,66,67)和呈现在眼前可用较少量相同的食物。
    2. 包括五个选择在每个延迟条件。提供的有关六延迟条件跨学科随机顺序选择块。
  2. 指导参与者通过想象在指定的时间接收指定的奖励数额,使这两个选项之间进行选择,并指示按下两个按钮25,68他们的一个偏好。
    1. 明确地告诉他们正朝着假设的食物选择参加;有没有正确或不正确的选择,但他们可以自由选择他们最喜欢的选项;他们没有时间限制的决定,但他们应该尽快做出自己的选择,因为他们觉得喜欢一个收获比其他。
  3. 程序的任务,使得对于每个延迟条件下,较小的即时选项的量进行调节,通过反复试验试验的基础上,参加者之前的选择,使用在具有equival立即奖励的量收敛滴定过程耳鼻喉科主观价值作为延迟奖励25,67(参见5.3.1步骤5.3.5到)。
    1. 首先,始终提交参加者,对每个延迟条件,以选择20个单位可用“现在”的食物(叮咬),并可以在该特定延迟67相同的食物40单位之间,从而,在每个延迟的第一试条件参与者时刻面临这两个具体数额67之间进行选择。
    2. 然后,降低,第一选择后,上,如果参加者选择在先前的试验中较小的选项下试越小选项的量,否则,增加下试越小选项的量如果参与者选择了较大的选项以前的审判。
    3. 减少与连续选择较小的选项的大小调节:第一调整是较小和较大奖励之间的差的一半,而用于后续的选择是在上次调节23的一半。
    4. 重复该步骤,以上步骤,直到参与者在一个特定的延误病​​情,之后,参与者在其他延误病情开始一个新的一系列的选择了五选择。
    5. 对于一个块中的每个试验,考虑立即较小金额的较大后奖励的主观价值的最好的猜测。因此,采取将已提出了关于延迟块截至该延迟后奖励的主观价值的估计第六审判的直接量,并使用它为分析( 所谓的无差别点;见步骤5.6)25。
  4. 飞度,通过非线性最小二乘分析,双曲型方程V = 1 /(1 + K T)( V =主观价值; K =常数最合适的; T =时间天延迟)参与者的冷漠23点相互独立的时空贴现任务。在奥德做到这一点R以计算所考虑的每个奖励作为时间69-71功能的主观价值的折现率(K)。使用STATISTICA或者任何其他统计软件来执行该非线性估算。
  5. 登录变换,以标准化数据的k值,然后运行参数分析23,25。
    注:较大的K值对应于一个陡峭的折扣功能,从而表明该科目更倾向于选择在较大的后一个较小的直接选择。
  6. 通过校正饥饿评级,自我报告问卷得分外部食用线索灵敏度的比较为LEFood和HEFood k个值(见步骤6),和BMI 45,54,55。使用国家统计或其他统计软件进行数据分析。

荷兰饮食行为6.外部饮食行为分量表问卷(DEBQ EEB)

  1. 使用日ËDEBQ EEB 72衡量志愿者的外部食用线索的敏感性,以控制在实验过程中可能的混杂。

7.述职

  1. 汇报参与者在会议结束时实验的目的。问他们是否错误任务过程中不知何故意识到错误操作的,如果他们认为他们以不同的方式在颞贴现任务,根据两种不同的食物选择莫名其妙。
    注:关于整个过程的任何印象或感觉( 例如 ,他们是否认为有两个主要任务之间的关联)的欢迎。

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Representative Results

从上述的协议的应用的代表性结果在这里报告。

错误的任务

错误任务的有效性已经通过下面的结果来确定。关于参与者犯下错误的百分比,他们表现出显著更高一些错误的HE比LE条件下,在停止审判比在围棋试验一个显著较高的一些错误,并在停止试验的一个显著更高一些错误在何条件比在LE条件(所有ps的 <0.0001)。此外,检测期间跨越HE和LE条件去试验中的错误的数目没有显著差异(p = 0.98)。关于参加者为正确答案RTS,他们表现出了HE显著慢反应比LE情况下,在过程中HE停止试验比LE条件下围棋的审判比在停止试验,并显著慢即时战略的正确反应显著较高的RTS(所有的PS <0.0001)。此外,被检测的RT的正确反应期间通过HE和LE条件去试验无显著差异(p = 0.98)。这些结果,在图1中,并在与以前的发现24行上显示,指示该出错的任务是有效地产生错误的不同的图案,并支持这样的想法,该何条件期间,参与者经历比在LE条件更高的冲突。

图1
图1:错误的百分比和RTS在错误任务正确答案 (A)显示错误的百分比(%)跨LE和HE条件下,围棋和停止TRIA分离LS。 (B)显示了跨LE和HE条件下正确反应,围棋分离RTS(毫秒)和停止试验。误差棒表示SEM。 请点击此处查看该图的放大版本。

时间贴现任务

图2示出从后面的错误任务两个颞贴现任务代表性结果。采用基线饥饿成绩作为协变量来控制参与者的饥饿状态数据对LEFood和HEFood,双曲对数转换的k值的分析,揭示了HEFood的贴现率比LEFood的折现率显著较小,如基线饥饿(-0.81 -0.61对比)(所有的PS≤0.01)决定。 BMI和DEBQ EEB没有得分不显著与数据共同变化(所有PS> 0.23,数据未显示)。

图2
2: 在LEFood和HEFood(A)中的每个列中的K的折扣价格反映了样品的LEFood和用于HEFood的几何平均数(原始k)时,并且误差棒表示SEM。 (B)表示在错误任务后跟LEFood(C)中时空贴现任务的试用例的LE条件试验的一个例子; (D)示出在错误任务后跟HEFood(E)的颞贴现任务的试用例的何条件的试验的一个例子。这个数字已经从塞利托和佩莱格里诺迪(2014)23修改。283fig2large.jpg“目标=”_空白“>点击此处查看该图的放大版本。

此外,为了澄清的折现率对未来的结果,饥饿评级和数转换的K值的LEFood和HEFood之间的回归分析基线饥饿的调节作用表现为饥饿水平的贴现率之间有显著的关联HEFood只(p值= 0.002),作为显示在图3中。

图3
3: 关系基线饥饿水平 LEFood的 折扣率(k) 和HEFoodLEFood(A)和用于HEFood(B)的对数变换的k之间的回归分析的Wi输入个饥饿的分数(11分制,从-5到5)。这个数字已经从塞利托和佩莱格里诺迪(2014)23修改。 请点击此处查看本图的放大版本。

正如预测的那样,在实验方案引起志愿者的第一阶段的错误操作,显示,在第二阶段,对食品的数量立即减少偏好( 较浅TD)时,该项目以前与高错误配对可能性与先前与低错误可能性成对的项目相比。基线饥饿曾在最终效果作用:低挂食物动机状态( 饥饿),在实验的时候经历过,少者表现出轻率的喜好,当来到先前被associat编有高的错误可能性。相反,较高的饥饿状态,他们更没有两个可食物品( 类似贴现率)区分开来,这表明参与者分配相当的食欲显着的两个。

补充编码文件:颞贴现任务脚本 请点击这里下载此文件。

补充编码文件:错误任务脚本 请点击这里下载此文件。

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Discussion

本文详细介绍了一种新的协议旨在减少健康的年轻成年女性冲动的食物选择。在这个协议中的关键步骤包括从健康女性人口采样参与者,在实验的时间收集自我报告饥饿程度,选择两种食物具有同等激励值对于每个受试者,在提交参加者的错误任务,其中每个的两个不同的误差似然性(高,低,在各试验无规地散布)与两个预选食品之一相关联,并且分别测量参与者跨期选择每个预选的食物。这个过程的最终目的是提高使用控制策略( 由错误任务的手段提高自我控制),以鼓励更多的食物最优决策(如由颞贴现任务来测量)。

在此协议的第一个关键步骤是记录Ť他的水平参与者的饥饿在会议的开始。该协议,确实是成功的主要参与者,低饥饿水平。相反,谁经历高饥饿的个人表现为两种食物相媲美的折扣优惠。这表明,暴露在错误任务没有推广以前高的错误可能性配对时,饥饿高未来的结果(降低折现率)的选择有很大的影响。

在此协议的第二个关键步骤是两个错误可能性(高,低)操作。在神经科学领域,错误是众所周知的是在激励动机方面显着,并作为预测的认知控制73需要预警信号。在作决定时,时间问题,迟早为满足被更多的内脏和自动流程驱动的愿望长期收益最大化的竞争26-28,74,75。因此,该生物体是重quired要注意联系到潜在的行动和成果为今后优化规划效益/成本的权衡(即,为了获得更大的结果)。我们认为,该操作是在降低贴现率对未来的奖励,因为错误可能会警告说,高度关注是必需的情况下犯有错误的概率增加的主题非常强大。这将反过来提高认知控制,以避免在公用17,24,76,77进一步的损失。二是错误的,其内在的厌恶性质的手段,将标志着失去奖励或增益22,78-80的概率增加。因此,这个问题将增加,以抑制试图获得即时满足81平时喧宾夺主,自动响应自我控制能力。

神经科学的研究最近提供的证据,无序的饮食行为和吸毒82之间有着密切的联系。他们的确会分享行为的功能,如冲动性,执行功能障碍83,和失调的奖赏回路3,84-86。在旨在通过意味着减少冲动对食物,比如的提示暴露疗法或响应抑制培训87-89行为技术领域,新颖这里描述的协议看来是极有前途的,如果在未来的临床使用培训对于肥胖的诊断人或其他饮食失调90,91。提供与其他人可用此方法的优点依赖,首先在其易于实施。时际决定任务之前的误差训练是几乎完全不费力:它是相对快速,方便的指示,因此,可以采用它在不同的临床设置,即使在每天的基础。此外,该方法产生具有假想食用物品的期望的效果,而无需使用真正的食物。此外,受试者主要是未察觉食品误差关联的,据报道在汇报的时间,从而使上食物喜好可能自动的,隐含的,真正92后续效果。在这方面,人们可以推测的是,本程序可能会在现实生活中影响食品的决定可靠地为好。

尽管如此,本协议进行一些缺点和局限性。第一,已经测试了只健康女性,因此,目前还不清楚是否相同的效果还可以在雄性中找到。第二,在该研究中使用假想的食物。因此,没有证据表明,这一程序将影响实际食品选择或冲动为真正的食物,并在临床上人口实施将一定成功。因此,需要进一步调查,例如通过饥饿/饱食更可控的条件下,实施此协议( 例如 ,通过sating或空腹科目)比单纯的自评这里使用的报告。此外,其他的修改,可以在这个协议的有效性光通过制作,例如,更大范围的食物(这仍然应该众所周知的被调查人群中,从而确保选中所有的食物都非常突出到受试者),或使用真正的食物作为奖励的两个颞贴现任务。

本协议表明,错误的食物操纵具有长期影响,至少足以在一个健康的年轻成年女性人口影响后续的跨期食品的决定。本模式是在某种程度上类似于先前的研究,旨在酒精滥用的减少:与醇线索进行反复动作克制93相关联,并且,其结果是,对那些刺激积极效果降低,而超过饮用控制行为增加。有充分的理由相信,这里所描述的范例可以促进健康IER食物选择。事实上,以往的研究表明,高能力的科目中的经典“棉花糖测试”期间前述及时行乐(其中涉及食品如在本协议)了,多年以后,高等教育分数和社交能力,以及较低的体重指数,更好地理性,专注,规划能力,并与挫折和压力36,94,95处理以及更高的容量。将来调查可以也朝向初级奖励( 例如 ,药物,酒精 )通过调整本协议的每个特定状态的整个领域。

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Acknowledgments

授予国内生产总值:这项工作是由Ministero Istruzione UNIVERSITAËRicerca(2010XPMFW4_009 PRIN 2010年,协议号)的Programmi迪Ricerca Scientifica迪Rilevante Interesse Nazionale大街(PRIN)资助。我们也感谢卡特里纳贝尔蒂尼和拉法埃拉马里诺校对书稿和表演视频。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime PST Stimulus Delivery Software
Statistica Statsoft Statistical Software

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作为错误脉冲减少食物选择的一种手段
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Sellitto, M., di Pellegrino, G.More

Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice. J. Vis. Exp. (112), e53283, doi:10.3791/53283 (2016).

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