Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Fel som ett sätt att minska impulsiv livsmedelsval

Published: June 5, 2016 doi: 10.3791/53283

Introduction

Numera är det viktigt att hjälpa människor att möta ökningen av ätstörningar 1-4. Dessa sjukdomar återspeglar en överskattning av stimulans motivation i samband med appetitive mat, som inducerar individer att söka och konsumera den så snart som möjligt (detta har visat sig särskilt med söta fettrik mat 5-6). Detta sker på bekostnad av framtida ersättningar som kan bli följden av att vara på en diet för ett tag, men där förmågan att utöva äta kontroll är nödvändig 7-8. I själva verket har folk visar dessa onormala beteenden ökade uppmärksamhets bias mot ätbara signaler 9-10 och erfarenhet förbättrade incitament värde för primära belöningar 11. Även bara titta på aptitretande livsmedel kan spola längtan efter konsumerar livsmedlet omedelbart, både hos personer med ätstörningar och i normalpopulationen 12-13. I syfte att avstå från omedelbar tillfredsställelse och inte avstå från den långsiktiga outcomig (t.ex. att förlora vikt efter några månader av dieten), måste man utöva stor behärskad och motstå medfödda, evolutionärt bestämd impuls att ge i frestelse och konsumera omedelbart. Utöva självkontroll, ett begrepp som är sammankopplade till begreppet kognitiv kontroll inom neurovetenskap, innebär att man kan övervinna medfödda impulser för vidare behandling och eventuellt genomförande av andra, mer lämpliga beteenden 14.

Hur gör individer engagera sig i självkontrollstrategier? Forskning har visat under åren att förmågan att avstå från automatiska svar är förhöjd i fel fyllda sammanhang 15. Fel är väl anses mycket upphetsande och aversiva händelser som, när stött på, framkallar kompensations svar 16. Specifikt kö de fel / förlust i både prestanda och användbarhet, och därmed signalera att man måste justera nivåer av kontroll över nuvarande och fRAMTIDA beteende därefter 17. Dessutom kan fel cue aversiv lärande, som en varning sätt att fly från felbenägna, maladaptiv beteende, vilket inducerar genomförandet av optimala valet svar 18-21.

Det nuvarande protokollet visar hur sambandet mellan goda livsmedel och fel kan signalera att delta i ett visst beteende skulle leda till en kostnad (dvs belöning förlust), vilket uppmuntrar genomförandet av kompensationssjälvkontrollstrategier, och därmed minska impulsiv mat val 20,22. I det nuvarande protokollet anpassad från 23 deltagarna preliminärt ombedd att själv rapport sin hunger nivå vid tidpunkten för experimentet och att betygsätta sex olika livsmedel. Baserat på betyg, två livsmedel med motsvarande incitament värde för varje ämne ut för den efterföljande uppgiften. Då deltagarna utföra en felaktig uppgift (se 24 referens), i vilken de två tidigare valda matenems cue olika felfrekvenser (hög och låg) i samband med prestanda: Felet uppgift är programmerad så att i ett försök skick, cued av en mat deltagarna gör ett litet antal fel, och i den andra rättegången tillstånd, cued av den andra mat, de gör ett mycket större antal fel. Efteråt deltagarnas intertemporala val för var och en av de två primära belöningar mäts (anpassat från referens 25). Förmågan att söka större men fördröjda förstärkningar i stället för tidigare tillfredsställelse, vilket är avgörande när man står inför frestande livsmedel samtidigt på en diet, är verkligen skarpt fångas upp av intertemporala val paradigm 26. Ju längre tid man behöver vänta på en bra kan tas emot och förbrukas, är desto mer subjektiv bedömning av denna potential belöning försvagats (dvs den så kallade tids diskontering fenomen 27-34). Dåliga beslut (dvs högre benägenhet att välja nära gratifications, nämligen ökad tidsdiskontering för framtida vinster) betraktas som ett centralt inslag av impulsivitet 35 och ett landmärke för många sjukdomar, bland annat narkotikamissbruk och fetma 36-45. Efter att ha genomgått det förfarande som beskrivs i detta protokoll, visar deltagarna minskade otålig val för stimulans cueing hög felfrekvens, selektivt. Effekten är mer uppenbart när hunger nivå rapporteras av ämnena är låg 23. Detta beror på hunger påverkar omedelbar utvärdering av föda 46-49 genom skärper motivations värdet av primära belöningar och i sin tur, diskonteringsräntan för framtida mängder av dessa belöningar 7,50-52.

Fördelen med denna metod först ligger i dess enkla tillämpbarhet. Felet utbildning som föregår den intertemporala besluts uppgifter är nästan helt utan ansträngning, vilket gör det möjligt att användas i olika kliniska situationer. För det andra producerar metoden den önskade effekten med hypotetiska ätbara föremål,utan att behöva använda riktig mat. För det tredje, deltagarna var huvudsakligen omedvetna om maten-error förening, vilket gör den efterföljande effekten på matpreferenser äkta, som kan påverka beslut livsmedels tillförlitligt i verkliga livet också. Slutligen deltagare som testades i studien 23 var alla unga kvinnor, men det finns goda skäl att spekulera i att effekten av mat-error parning på intertemporala beslut skulle vara densamma på unga män också, främst på grund ämnen i den aktuella studien var omedvetna om avsedd effekt.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Etik uttalande: Alla förfaranden som beskrivs i detta protokoll har utvecklats och testats efter etiskt godkännande från den etiska kommittén för psykologi Institutionen för Bologna universitet (se även Helsingforsdeklarationen 23,53).

1. Deltagare

  1. Ett urval av friska unga vuxna kvinnor.
    1. Rekrytera deltagare som inte är på en diet, inte tar psykofarmaka, fria från nuvarande eller tidigare psykiatrisk eller neurologisk sjukdom som bestäms av historia och naivt att syftet med försöket.
  2. Bjud volontärer att sitta i ett tyst rum och samla deras demografi, inklusive kön, ålder, utbildningsnivå, fasta timmar, och längd och vikt.
  3. Beräkna deltagarnas body mass index (BMI) 45,54,55.

2. Hunger och motivation betyg

  1. Samla försökspersonernas själv betyg om deras känsla av Hunger just då på en 11 punkters Likertskala 56,57.
  2. Använd en liknande omfattning som den som användes i föregående steg för självskattnings motivation att konsumera just då sex livsmedel, en efter en. Välj dessa livsmedel bland dem med hög appetitive värde 58-62 i den kvinnliga befolkningen (baserat på kulturella sammanhang).
    1. Visa sex livsmedel i bilder, slumpmässigt, med hjälp av ett bildspel presentationsprogram, så att deras utseende och storlek match så mycket som möjligt som i den verkliga ord.

3. Livsmedel Stimuli Selection

  1. Välj, individuellt för varje deltagare, de två högst rankade livsmedel i föregående steg.
    1. Kontrollera, på gruppnivå, att deltagarna är lika motiverade att äta två livsmedel, nämligen att det inte finns någon signifikant skillnad mellan de två posterna i motivationen rating (se steg 2.2 och 2.2.1).

4. Erspeglarna som ett sätt att förbättra kognitiv kontroll

  1. Använd Fel uppgiften 24 ändras på följande sätt för att koppla de två förvalda stimuli med två olika felprocent.
    1. Program och köra uppgiften med en lämplig stimulans leverans programvara, till exempel E-Prime. Uppgiften bör pågå i minst 15 minuter. Se Kompletterande Code filer för ett exempelskript.
  2. Inkludera två förhållanden under vilka ett förutspår (dvs Köer det) en låg sannolikhet för att begå ett fel (LE), det vill säga, där deltagarna kommer att göra ett litet antal fel, och ett förutspår en hög sannolikhet för att begå ett fel (HE) , det vill säga, där deltagarna kommer att göra ett större antal fel (se steg 4.5.2 och 4.5.3).
    1. Använd en av de två förvalda livsmedel som kö för LE tillstånd (LEFood); använda den andra matvara som kö för HE villkoret (HEFood). Blanda, slumpmässigt, lika många försök för båda villkoren.
  3. Uppsättninguppgiften så att varje försök börjar med en gråskala bild av en av de två livsmedel, att efter 1000 ms, färgas (Go-signalen), vilket kräver ämnet att svara.
    1. För 33% av det totala antalet försök, överlagra en röd cirkel på den färgade bilden (Stop signal) efter en variabel stopp-signalfördröjning (SSD) (se avsnitt 4.4) i förhållande till Go signal debut, vilket kräver ämnet inte svara.
    2. När stoppsignal visas lämna både gå och stoppsignaler på skärmen för en maximal responstid på 1000 ms efter Go-signalen debut (tidsfönster i vilka ämnen som får svara).
    3. Efter att ha gett en återkoppling (se steg 4,4.) Separera försök med en tom skärm med variabel interstimulus intervall (500-2,000 ms).
  4. Instruera deltagarna att svara på Go-signalen så fort som möjligt via knapptryckning, och att avstå när en stoppsignal sker. Instruera dem om alla möjliga feedback (dvs. & #39, "Rätt! '', '' Fel! '', '' För tidigt! '').
  5. Definierar felet sannolikhet för LE och WT-förhållanden genom att ändra deras SSD oberoende, med hjälp av en trappa algoritm, baserad på deltagarens prestanda. LE har kortare SSD, medan han har längre SSD 24.
    1. Starta SSD på 200 ms i både LE och HE efter den första Go-signalen debut.
    2. Under LE, öka SSD med 5 ms på den efterföljande rättegången om motivet lyckas undvika knapptryckning efter stoppsignal, minska SSD med 50 msek på den efterföljande rättegången om motivet misslyckas.
    3. Under HE ökar SSD med 50 msek på nästa rättegång om motivet lyckas, annars minskar SSD med 50 msek på nästa rättegång om motivet inte 63.
  6. För analyserna, jämför gå och stoppa försök och LE och HE villkor för noggrannhet och svarstid 24. Inte consider missade svar. Använd Statistica eller någon annan statistisk programvara för att analysera data.

5. Intertemporal val som ett mått på kognitiv kontroll

  1. Administrera deltagare två Temporal diskontera uppgifter, separat och i en motvikts ordning, strax efter Fel uppgifts ändar (se nedan för detaljer). Mätning i en Tids Diskontering uppgift ett subjektivt värde för LEFood, och i den andra ett subjektivt värde för HEFood. Kör uppgifterna om E-Prime eller någon annan stimulans leveransprogramvara. Se Kompletterande Code filer för ett exempelskript.
    1. I varje uppgift, nuvarande deltagare vid varje försök, ett val mellan 40 enheter fiktiva mat 25,64,65 som kan erhållas efter en variabel fördröjning (dvs 2 dagar, 2 veckor, 1 månad, 3 månader, 6 månader, och ett år, för totalt sex fördröjningsförhållanden 25,66,67) och en mindre mängd av samma mat som finns i omedelbar närvarande.
    2. inkludera femval i varje fördröjnings skick. Leverera block av val som hänför sig till de sex fördröjnings betingelser i en slumpmässig ordning mellan ämnen.
  2. Instruera deltagarna att göra ett val mellan de två alternativen genom att föreställa för att ta emot den angivna mängden belöning vid den angivna tiden, och att ange deras önskemål genom att trycka en av två knappar 25,68.
    1. Gör klart för deltagarna att de gör val mot hypotetiska livsmedel; Det finns inga rätt eller fel val men de är fria att välja det alternativ de föredrar mest, de har ingen tidsbegränsning att avgöra, men de bör göra sitt val så snart de känner att föredra en belöning mer än den andra.
  3. Program uppgifter så att för varje fördröjnings tillstånd, är mängden av mindre omedelbar alternativ justeras prov genom försök, baserat på deltagarnas tidigare val, med hjälp av en titrering förfarande som konvergerar på mängden av omedelbar belöning som har equivalent subjektivt värde som den fördröjda belöning 25,67 (se steg 5.3.1 till 5.3.5).
    1. Först, alltid skicka deltagare för varje fördröjnings tillstånd, till ett val mellan 20 enheter (bites) av mat tillgänglig "nu" och 40 enheter av samma mat som finns på den specifika fördröjning 67, så att i den första rättegången mot varje försening skick deltagarna möter alltid ett val mellan dessa två specifika mängder 67.
    2. Då, minskning, efter det första valet, mängden av den mindre alternativet på nästa försök om deltagaren inte valde den mindre alternativet i föregående försök, annars öka mängden av den mindre alternativet på nästa försök om deltagaren valde större alternativet i föregående försöket.
    3. Minska storleken på justeringen av mindre alternativet med successiva val: Den första justeringen är hälften av skillnaden mellan de mindre och de större belöningar, medan det för efterföljande val det är hälften av den föregående anpassningen 23.
    4. Upprepa proceduren i ovanstående steg tills deltagaren har gjort fem val på en viss fördröjning tillstånd, varefter deltagaren börjar en ny serie av val på en annan fördröjning tillstånd.
    5. För varje försök i ett block, anser mindre omedelbar belopp som den bästa gissning om ett subjektivt värde av större senare belöning. Därför tar det omedelbara belopp som skulle ha presenterats på sjätte försöket av ett fördröjningsblock som skattningen av det subjektiva värdet av den senare belöning vid denna försening och använda den för analys (dvs den så kallade likgiltighet punkten; se steg 5,6) 25.
  4. Fit, genom icke-linjär, minsta kvadratanalys, hyperbolisk ekvationen V = 1 / (1 ​​+ k T) (dvs V = subjektivt värde; k = konstant av den bäst anpassade, T = tidsfördröjning i dagar) till deltagarnas likgiltighet punkterna 23, oberoende för varje Temporal Discounting uppgift. Gör detta i order att beräkna diskonteringsräntan (k) i ett subjektivt värde för varje belöning under övervägande som en funktion av tiden 69-71. Använd Statistica eller någon annan statistisk programvara för att utföra denna icke-linjär uppskattning.
  5. Log-trans K-värden för att normalisera data och sedan köra parametriska analyser 23,25.
    Obs: Ett större k-värdet motsvarar en brantare diskontering funktion, vilket visar att de ämnen är mer benägna att välja mindre omedelbar alternativ över större senare en.
  6. Jämför de k värdena för LEFood och HEFood genom att korrigera för hunger rating, självrapport frågeformulär poäng känslighet för externa ätbara signaler (se steg 6), och BMI 45,54,55. Använd Statistica eller någon annan statistisk programvara för att analysera data.

6. Extern ätbeteende subskala av Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ EEB)

  1. använda the DEBQ EEB 72 för att mäta frivilliga känslighet för externa ätbara ledtrådar, för att kontrollera för möjlig confounding under experimentet.

7. Debriefing

  1. Debriefing deltagare som till syftet med försöket i slutet av sessionen. Fråga dem om de på något sätt var medveten om felet manipulation under fel uppgift och om de tror att de valde något på ett annat sätt under den tidsmässiga diskontera uppgifter enligt de två olika livsmedel.
    Obs: Alla visningar eller känslor om hela proceduren (t.ex. om de tror att det fanns ett samband mellan de två huvuduppgifter) är välkomna.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Representativa resultat från tillämpningen av protokollet som beskrivs ovan redovisas här.

error uppgift

Giltigheten av fel uppgiften har bestämts av följande resultat. Om den procentuella andel av fel som begåtts av deltagare, visade de en betydligt högre antal fel i HE än i LE tillstånd, ett betydligt större antal fel under Stop prövningar än under Go prövningar och ett betydligt större antal fel under Stop prövningar i HE tillståndet än i LE tillstånd (hela ps <0,0001). Dessutom fanns ingen signifikant skillnad i antalet fel under Go studier över HE och LE villkor detekteras (p = 0,98). När det gäller deltagarnas RT för korrekta svar, visade de avsevärt långsammare reaktioner i HE än i LEskick, betydligt högre RT under Go försök än under Stop prövningar och betydligt långsammare RT för korrekta svar under Stop prövningar i HE än i LE skick (alla ps <0,0001). Dessutom var ingen signifikant skillnad i RT för korrekta svar under Go studier över HE och LE villkor detekteras (p = 0,98). Dessa resultat, som visas i figur 1 och i linje med tidigare resultat 24 indikerar att felet uppgiften är effektiv på att producera olika mönster av fel, och stöder tanken att under HE tillståndet deltagarna upplever högre konflikt än i LE skick.

Figur 1
Figur 1:. Felprocenten och RTS för korrekta svar i fel Task (A) visar felprocenten (%) över LE och HE villkor, åtskilda av Go och stopp trials. (B) visar RTS (i msek) för korrekta svar över LE och HE villkor, åtskilda av Go och stoppa försök. Felstaplar indikerar SEM. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Temporal Diskontering uppgifter

Figur 2 visar representativa resultat från de två Temporal att diskon uppgifter som följer Error uppgiften. En analys på hyperboliska log-transformerade k-värden för LEFood och HEFood, genom att inkludera grundläggande hunger poäng som kovariat för att kontrollera data för deltagarnas hunger tillstånd visade att diskonteringsräntan för HEFood var betydligt mindre än diskonteringsräntan för LEFood, som bestäms av baslinjen hunger (-0,81 jämfört med -0,61) (alla ps ≤0.01). BMI och DEBQ EEB poäng gjorde inte signifikant sam-variera med de uppgifter (alla ps> 0,23, data ej visade).

figur 2
Figur 2:. Rabatterade priser för LEFood och HEFood (A) k-värdet för varje stapel visar det geometriska medelvärdet (rå k) av provet för LEFood och för HEFood, och felstaplar visar SEM. (B) visar ett exempel på en prövning i LE tillståndet hos Error uppgiften följt av en försöks exempel på den Temporal Diskontering uppgift för LEFood (C); (D) visar ett exempel på en prövning i HE tillståndet hos Error uppgiften följt av en försöks exempel på den Temporal Diskontering uppgift för HEFood (E). Denna siffra har modifierats Sellitto & di Pellegrino (2014) 23.283fig2large.jpg "target =" _ blank "> Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Dessutom, för att klargöra modulerande effekten av baslinjen hunger på diskonteringsräntan för framtida utfall, en regressionsanalys mellan hunger betyg och log-transformerade k-värden för LEFood och HEFood visade ett signifikant samband mellan hunger nivå och diskonteringsräntan för HEFood endast (p = 0,002), såsom visas i figur 3.

Figur 3
Figur 3:. Förhållandet mellan Baseline Hunger nivå och rabattsats (k) i LEFood och HEFood log-transformerade k-värden för LEFood (A) och för HEFood (B) in i en regressionsanalys with hunger poäng (11-gradig Likert skala från -5 till 5). Denna siffra har modifierats Sellitto & di Pellegrino (2014) 23. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Som förutspått, att felet manipulation i den första fasen av det experimentella protokollet inducerade frivilliga visar i den andra fasen, en minskad preferens för mängder mat omedelbart tillgängliga (dvs grundare TD) när objektet har tidigare kopplats ihop med en hög-error sannolikhet jämfört med objektet som tidigare kopplats ihop med en låg fel sannolikhet. Baseline hunger hade en roll i den resulterande effekten: ju lägre motiverande staten kopplad till mat (dvs svält) upplevs vid tidpunkten för experimentet, desto mindre individer visade oförsiktiga preferenser när det kom till posten tidigare associated med hög-error sannolikhet. Omvänt gäller att ju högre sin hunger tillstånd, ju mer de inte skilja mellan de två ätbara objekt (dvs liknande diskonteringsränta), vilket indikerar att deltagarna tilldelas en jämförbar appetitive framträdande till två.

Kompletterande kodfil. Temporal Diskontering Task Script Klicka här för att ladda ner filen.

Kompletterande kodfil. Fel Task Script Klicka här för att ladda ner filen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Denna artikel beskriver i detalj en ny protokoll syftar till att minska impulsiv mat val hos friska unga vuxna kvinnor. Kritiska steg i detta protokoll omfattar provtagning deltagare från friska kvinnliga befolkningen, samla självrapport hunger nivå vid tidpunkten för experimentet, att välja två livsmedel med motsvarande incitament värde för varje ämne, skicka deltagare till ett fel uppgift om var och en av två olika fel sannolikheterna (höga och låga, slumpmässigt utspridda i studierna) är associerade med en av de två förvalda livsmedel och mäta deltagarna intertemporala val för varje förvald mat separat. Det yttersta syftet med detta förfarande är att öka användningen av kontrollstrategier (dvs ökad självkontroll med hjälp av Error uppgift) för att uppmuntra mer optimal mat beslutsfattandet (mätt med hjälp av Temporal diskontera uppgifter).

Det första viktiga steget i detta protokoll är att spela tHan nivå av deltagarnas hunger i början av sessionen. Protokollet verkligen lyckades huvudsakligen på deltagare med låg hunger nivå. Omvänt, personer som upplevt hög hunger visade jämförbara rabatterade priser för de två livsmedel. Detta tyder på att exponering för fel uppgiften inte har ett starkt inflytande på att främja val av framtida utfall (reducerad diskonteringsränta) tidigare parat med hög fel sannolikhet när hungern är hög.

Den andra avgörande steg i detta protokoll är de två fel-sannolikhet (hög och låg) manipulation. När det gäller neurovetenskap, är fel väl kända för att vara framträdande i form av stimulans motivation, och fungera som varningssignaler förutse behovet av kognitiv kontroll 73. När du gör ett beslut där tidsfrågor, längtan efter tidigare tillfredsställelse som drivs av mer visceral och automatiska processer konkurrerar med långsiktig vinst maxime 26-28,74,75. Således är organismen rekrävas för att uppmärksamma nytta / kostnad avvägning kopplad till möjliga åtgärder och resultat för optimal framtida planering (det vill säga, för att få den större utfall). Enligt vår uppfattning är denna manipulation mycket kraftfull för att minska diskonteringsräntan för framtida belöning eftersom fel kan varna ämne som skärpt uppmärksamhet krävs i en situation med en ökad sannolikhet för att begå ett fel. Detta skulle i sin tur öka kognitiv kontroll för att undvika ytterligare förluster i kommunala 17,24,76,77. För det andra, fel, med hjälp av sin inneboende obehaglig karaktär, skulle signalera en ökad sannolikhet för att förlora en belöning eller en vinst 22,78-80. Därigenom skulle ämnet öka självkontroll för att undertrycka den annars så överväldigande och automatiskt svar för att försöka uppnå omedelbar tillfredsställelse 81.

Neurovetenskaplig forskning har nyligen lämnat bevis för en nära koppling mellan störda ätbeteende och drogberoende 82. De skulle verkligen dela beteende funktioner som impulsivitet, verkställande dysfunktion 83, och en dysreglerad belöning krets 3,84-86. I sfären av beteende tekniker som syftar till att minska impulsivitet mot mat med hjälp, till exempel om cue exponeringsterapi eller svar hämning utbildning 87-89, beskrev nya protokollet här verkar vara extremt lovande om användas i framtiden som klinisk utbildning för människor med en diagnos av fetma eller andra ätstörningar 90,91. Fördelarna med denna metod jämfört med andra tillgängliga förlita sig först i sin enkel implementering. Felet träning föregår den intertemporala beslut uppgift är nästan helt utan ansträngning: det är relativt snabb, har enkla instruktioner, och därför är det möjligt att använda den i olika kliniska situationer, till och med på en daglig basis. Dessutom ger metoden den önskade effekten med hypotetiska ätbara föremål, utan behov av att använda riktig mat. Vidare, ämnenär i huvudsak omedvetna om mat-error förening, som rapporterade vid tidpunkten för debriefing, vilket gör den efterföljande effekten på matpreferenser sannolikt automatiska, implicita och äkta 92. I detta avseende kan man spekulera i att det nuvarande förfarandet kan påverka beslut om livsmedels tillförlitligt i det verkliga livet också.

Ändå bär det nuvarande protokollet vissa nackdelar och begränsningar. För det första har det testats på endast friska kvinnor, så att det är oklart om samma effekt kan också hittas hos män. För det andra, var fiktiva livsmedlet som används i denna studie. Det finns således inga belägg för att detta förfarande skulle påverka själva livsmedelsval eller impulsivitet för riktig mat, och att genomförandet i den kliniska populationen nödvändigtvis vara framgångsrik. Därför behövs ytterligare utredning, till exempel genom att genomföra detta protokoll under mer kontrollerade förhållanden av hunger / mättnad (t.ex. genom sating eller fasta ämnen) än bara själv ratingrapportera användas här. Dessutom kan andra modifieringar göras mot bakgrund av effektiviteten i detta protokoll genom att använda, till exempel, ett bredare utbud av livsmedel (som bör ändå vara väl kända för befolkningen under utredning, vilket säkerställer att alla livsmedel som valts ut är mycket framträdande till de ämnen), eller med hjälp av riktig mat som belöning för de två tidsrabatt uppgifter.

Det nuvarande protokollet visar att fel livsmedel manipulation har en långsiktig effekt, åtminstone tillräckligt för att påverka senare beslut intertemporala mat i en frisk ung vuxen hona befolkningen. Den nuvarande paradigm är på ett sätt som liknar en tidigare studie som syftar till att minska alkoholmissbruk: Cues relaterade till alkohol upprepade gånger i samband med åtgärder avstå 93 och som ett resultat var positiv effekt mot dessa stimuli minskat, medan kontroll över drickande beteende ökades. Det finns goda skäl att tro att paradigm som beskrivs här kan främja hälsaier mat val. Faktum är att tidigare forskning har visat att personer med högre förmåga att avstå från omedelbar tillfredsställelse under den klassiska "marshmallow test" (som involverade mat som i det nuvarande protokollet) hade år senare, högre utbildning poäng och sociala färdigheter, samt lägre BMI, bättre rationella, uppmärksam och planeringsförmåga, och en högre kapacitet att hantera väl med frustration och stress 36,94,95. Framtida utredning kan även riktas mot hela sfären av primära belöningar (t.ex. läkemedel, alkohol, etc.) genom att anpassa det nuvarande protokollet till varje specifikt tillstånd.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Acknowledgments

Detta arbete stöddes av en Programmi di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) bidrag från Minis Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, protokollnummer: 2010XPMFW4_009) tilldelas BNP. Vi är också tacksamma för Caterina Bertini och Raffaella Marino för korrekturläsning manuskriptet och utför i videon.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime PST Stimulus Delivery Software
Statistica Statsoft Statistical Software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Haslam, D. W., James, W. P. Obesity. Lancet. 366 (9492), 1197-1209 (2005).
  2. Knight, J. A. Diseases and disorders associated with excess body weight. Ann Clin Lab Sci. 41 (2), 107-121 (2011).
  3. Fortuna, J. L. The obesity epidemic and food addiction: clinical similarities to drug dependence. J Psychoactive Drugs. 44 (1), 56-63 (2012).
  4. Bowden, D. J., Kilburn-Toppin, F., Scoffings, D. J. Radiology of eating disorders: a pictorial review. Radiographics. 33 (4), 1171-1193 (2013).
  5. Davis, C., et al. From motivation to behaviour: a model of reward sensitivity, overeating, and food preferences in the risk profile for obesity. Appetite. 48 (1), 12-19 (2007).
  6. Dalton, M., Blundell, J., Finlayson, G. Effect of BMI and binge eating on food reward and energy intake: Further evidence for a binge eating subtype of obesity. Obes Facts. 6 (4), 348-359 (2013).
  7. Epstein, L. H., Salvy, S. J., Carr, K. A., Dearing, K. K., Bickel, W. K. Food reinforcement, delay discounting and obesity. Physiol Behav. 100 (5), 438-445 (2010).
  8. Appelhans, B. M., et al. Inhibiting food reward: delay discounting, food reward sensitivity, and palatable food intake in overweight and obese women. Obesity. 19 (11), 2175-2182 (2011).
  9. Svaldi, J., Tuschen-Caffier, B., Peyk, P., Blechert, J. Information processing of food pictures in binge eating disorder. Appetite. 55 (3), 685-694 (2010).
  10. Brooks, S., Prince, A., Stahl, D., Campbell, I. C., Treasure, J. A systematic review and meta-analysis of cognitive bias to food stimuli in people with disordered eating behaviour. Clin Psychol Rev. 31 (1), 37-51 (2011).
  11. Schebendach, J., Broft, A., Foltin, R. W., Walsh, B. T. Can the reinforcing value of food be measured in bulimia nervosa. Appetite. 62, 70-75 (2013).
  12. Hawk, L. W. Jr, Baschnagel, J. S., Ashare, R. L., Epstein, L. H. Craving and startle modification during in vivo exposure to food cues. Appetite. 43 (3), 285-294 (2004).
  13. di Pellegrino, G., Magarelli, S., Mengarelli, F. Food pleasantness affects visual selective attention. Q J Exp Psychol. 64 (3), 560-571 (2011).
  14. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci. 24, 167-202 (2001).
  15. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring and cognitive control. Psychol Rev. 108 (3), 624-652 (2001).
  16. Hajcak, G., Foti, D. Errors are aversive: defensive motivation and the error-related negativity. Psychol Sci. 19 (2), 103-108 (2008).
  17. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P. M., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  18. Holroyd, C. B., Coles, M. G. H. The neural basis of human error processing: Reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychol Rev. 109 (4), 679-709 (2002).
  19. Yeung, N., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The neural basis of error detection: conflict monitoring and the error-related negativity. Psychol Rev. 111 (4), 931-959 (2004).
  20. Shackman, A. J., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nat Rev Neurosci. 12 (3), 154-167 (2011).
  21. Frank, M. J., Woroch, B. S., Curran, T. Error-related negativity predicts reinforcement learning and conflict biases. Neuron. 47 (4), 495-501 (2005).
  22. Fujita, K., Han, H. A. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 20 (7), 799-804 (2009).
  23. Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors affect hypothetical intertemporal food choice in women. PLoS ONE. 9 (9), 108422 (2014).
  24. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  25. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. J Neurosci. 30 (49), 16429-16436 (2010).
  26. Takahashi, T., Ikeda, K., Hasegawa, T. A hyperbolic decay of subjective probability of obtaining delayed rewards. Behav Brain Funct. 3, 52 (2007).
  27. Frederick, S., Loewenstein, G., O'Donoghue, T. Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit. 40 (2), 351-401 (2002).
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. The neurobiology of intertemporal choice: insight from imaging and lesion studies. Rev Neurosci. 22 (5), 565-574 (2011).
  29. Samuelson, P. A. A note on measurement of utility. Review Econ Stud. 4 (2), 155-161 (1937).
  30. Ainslie, G. W. Specious reward: a behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychol Bull. 82 (4), 463-496 (1975).
  31. Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
  32. Cardinal, R. N., Pennicott, D. R., Sugathapala, C. L., Robbins, T. W., Everitt, B. J. Impulsive choice induced in rats by lesions of the nucleus accumbens core. Science. 292 (5526), 2499-2501 (2001).
  33. Kalenscher, T., et al. Single units in the pigeon brain integrate reward amount and time-to-reward in an impulsive choice task. Curr Biol. 15 (7), 594-602 (2005).
  34. Peters, J., Büchel, C. Neural representations of subjective reward value. Behav Brain Res. 213 (2), 135-141 (2010).
  35. Takahashi, T. Loss of self-control in intertemporal choice may be attributable to logarithmic time-perception. Med Hypotheses. 65 (4), 691-693 (2005).
  36. Mischel, W., Shoda, Y., Peake, P. K. The nature of adolescent competencies predicted by preschool delay of gratification. J Pers Soc Psychol. 54 (4), 687-699 (1988).
  37. Davis, C., Levitan, R. D., Muglia, P., Bewell, C., Kennedy, J. L. Decision-making deficits and overeating: A Risk model for obesity. Obes Res. 12 (6), 929-935 (2004).
  38. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., Reid, C. Immediate pleasures and future consequences. A neuropsychological study of binge eating and obesity. Appetite. 54 (1), 208-213 (2010).
  39. Bickel, W. K., et al. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depen. 90 (1), 85-91 (2007).
  40. Weller, R. E., Cook, E. III, Avsar, K., Cox, J. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
  41. Manwaring, J. L., Green, L., Myerson, J., Strube, M. J., Wilfley, D. E. Discounting of various types of rewards by women with and without binge eating disorder: Evidence for general rather than specific differences. Psychol Rec. 61 (4), 561-582 (2011).
  42. Appelhans, B. M., et al. Delay discounting and intake of ready-to-eat and away-from-home foods in overweight and obese women. Appetite. 59 (2), 576-584 (2012).
  43. Kishinevsky, F. I., et al. fMRI reactivity on a delay discounting task predicts weight gain in obese women. Appetite. 58 (2), 582-592 (2012).
  44. Bickel, W. K., et al. Using crowdsourcing to compare temporal, social temporal, and probability discounting among obese and non-obese individuals. Appetite. 75, 82-89 (2013).
  45. Schiff, S., et al. Impulsivity toward food reward is related to BMI Evidence from intertemporal choice in obese and normal-weight individuals. Brain Cogn. , 1-8 (2015).
  46. Kringelbach, M. L. Food for thought: hedonic experience beyond homeostasis in the human brain. Neuroscience. 126 (4), 807-819 (2004).
  47. Seibt, B., Hafner, M., Deutsch, R. Prepared to eat: How immediate affective and motivational responses to food cues are influenced by food deprivation. Eur J Soc Psychol. 37, 359-379 (2007).
  48. Stafford, L. D., Scheffler, G. Hunger inhibits negative associations to food but not auditory biases in attention. Appetite. 51 (3), 1-15 (2008).
  49. Piech, R. M., Hampshire, A., Owen, A. M., Parkinson, J. A. Modulation of cognitive flexibility by hunger and desire. Cogn Emot. 23, 528-540 (2009).
  50. Lappalainen, R., Epstein, L. H. A behavioral economics analysis of food choice in humans. Appetite. 14 (2), 81-93 (1990).
  51. Epstein, L. H., Paluch, R., Coleman, K. J. Differences in salivation to repeated food cues in obese and nonobese women. Psychosom Med. 58 (2), 160-164 (1996).
  52. Epstein, L. H., Truesdale, R., Wojcik, A., Paluch, R. A., Raynor, H. A. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 78 (2), 221-227 (2003).
  53. International Committee of Medical Journal Editors Statements from the Vancouver group. Brit Med J. 302, 1194 (1991).
  54. Smalley, K. J., Knerr, A. N., Kendrick, Z. V., Colliver, J. A., Owen, O. E. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 52 (3), 405-408 (1990).
  55. Borghans, L., Golsteyn, B. H. H. Time discounting and the body mass index: Evidence from the Netherlands. Econ Hum Biol. 4 (1), 39-61 (2006).
  56. Likert, R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol. 140, 1-55 (1932).
  57. Sibilia, L. The cognition of hunger and eating behaviours. Psihologijske Teme. 19, 341-354 (2010).
  58. Asmaro, D., Jaspers-Fayer, F., Sramko, V., Taake, I., Carolan, P., Liotti, M. Spatiotemporal dynamics of the hedonic processing of chocolate images in individuals with and without trait chocolate craving. Appetite. 58, 790-799 (2012).
  59. Asmaro, D., Liotti, M. High-caloric and chocolate stimuli processing in healthy humans: An integration of functional imaging and electrophysiological findings. Nutrients. 6, 319-341 (2014).
  60. Lawrence, N. S., Hinton, E. C., Parkinson, J. A., Lawrence, A. D. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. NeuroImage. 63 (1), 415-422 (2012).
  61. Siep, N., Roefs, A., Roebroeck, A., Havermans, R., Bonte, M. L., Jansen, A. Hunger is the best spice: An fMRI study of the effects of attention, hunger and calorie content on food reward processing in the amygdala and orbitofrontal cortex. Behav Brain Res. 198, 149-158 (2009).
  62. Piech, R. M., et al. Neural correlates of appetite and hunger-related evaluative judgments. PloS one. 4 (8), 6581 (2009).
  63. Logan, G. D., Cowan, W. B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol Rev. 91 (3), 295-327 (1984).
  64. Bickel, W. K., Pitcock, J. A., Yi, R., Angtuaco, E. J. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 29 (27), 8839-8846 (2009).
  65. Johnson, M. W., Bickel, W. K. Within-subject comparison of real and hypothetical money rewards in delay discounting. J Exp Anal Behav. 77 (2), 129-146 (2002).
  66. Kirby, K. N., Herrnstein, R. J. Preference reversals due to myopic discounting of delayed reward. Psychol Sci. 6 (2), 83-89 (1995).
  67. Myerson, J., Green, L., Hanson, J. S., Holt, D. D., Estle, S. J. Discounting delayed and probabilistic rewards: Processes and traits. J Econ Psychol. 24, 619-635 (2003).
  68. Estle, S. J., Green, L., Myerson, J., Holt, D. D. Discounting of monetary and directly consumable rewards. Psychol Sci. 18 (1), 58-63 (2007).
  69. Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value. 5, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
  70. Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. Subjective probability and delay. J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).
  71. Green, L., Myerson, J. A discounting framework for choice with delayed and probabilistic rewards. Psychol Bull. 130 (5), 769-792 (2004).
  72. Van Strien, T., Bergers, G. P. A., Defares, P. B. The Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) for assessment of restrained, emotional, and external eating behavior. Int J Eat Disorder. 5 (2), 295-315 (1986).
  73. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cogn Affect Behav Neurosci. 7 (4), 356-366 (2007).
  74. McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., Cohen, J. D. Time discounting for primary rewards. J Neurosci. 27 (21), 5796-5804 (2007).
  75. Bickel, W. K., Yi, R. Temporal discounting as a measure of executive function: Insights from the competing neurobehavioral decision system hypothesis of addiction. Neuroeconomics: Advances in health economics and health services research. Houser, D., McCabe, K. , Emerald. Bingley, UK. 289-310 (2008).
  76. Cook, E. W. III, Turpin, G. Differentiating orienting, startle, and defense responses: The role of affect and its implications for psychopathology. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M. Y. 23, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 137-164 (1997).
  77. Notebaert, W., et al. Post-error slowing: an orienting account. Cognition. 111, 275-279 (2009).
  78. Luu, P., Collins, P., Tucker, D. M. Mood , personality, and self-monitoring: negative affect and emotionality in relation to frontal lobe mechanisms of error monitoring. J Exp Psychol Gen. 129 (1), 43-60 (2000).
  79. van der Helden, J., Boksem, M. A., Blom, J. H. The importance of failure: feedback-related negativity predicts motor learning efficiency. Cereb Cortex. 20 (7), 1596-1603 (2010).
  80. Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. J Neurophysiol. 80 (1), 1-27 (1998).
  81. Figner, B., et al. Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nat Neurosci. 13, 538-539 (2010).
  82. Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., Baler, R. Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Curr Top Behav Neurosci. 11, 1-24 (2011).
  83. Guerrieri, R., Nederkoorn, C., Jansen, A. Disinhibition is easier learned than inhibition. The effects of (dis)inhibition training on food intake. Appetite. 59 (1), 96-99 (2012).
  84. Avena, N. M., Rada, P., Hoebel, B. G. Underweight rats have enhanced dopamine release and blunted acetylcholine response in the nucleus accumbens while bingeing on sucrose. Neuroscience. 156 (4), 865-871 (2008).
  85. Gearhardt, A. N., et al. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiat. 68 (8), 808-816 (2011).
  86. Umberg, E. N., Shader, R. I., Hsu, L. K., Greenblatt, D. J. From disordered eating to addiction: the ''food drug'' in bulimia nervosa. J Clin Psychopharm. 32 (3), 376-389 (2012).
  87. Daniel, T. O., Stanton, C. M., Epstein, L. H. The future is now: reducing impulsivity and energy intake using episodic future thinking. Psychol Sci. 24 (11), 2339-2342 (2013).
  88. Lawrence, N. S., Verbruggen, F., Morrison, S., Adams, R. C., Chambers, C. D. Stopping to food can reduce intake. Effects of stimulus-specificity and individual differences in dietary restraint. Appetite. 85, 91-103 (2015).
  89. Wessel, J. R., Tonnesen, A. L., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by action stopping is greater for explicit value representations. Front Psychol. 6, 1-10 (2015).
  90. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  91. Wessel, J. R., Doherty, J. P. O., Berkebile, M. M., Linderman, D., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by stopping action. J Exp Psychol Gen. 143 (6), 1-14 (2014).
  92. Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337, 1492-1495 (2012).
  93. Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, R. W., Jansen, A. Resisting temptation: decreasing alcohol-related affect and drinking behavior by training response inhibition. Drug Alcohol Depen. 116 (1-3), 132-136 (2011).
  94. Mischel, W., Shoda, Y., Rodriguez, M. I. Delay of gratification in children. Science. 244, 933-938 (1989).
  95. Schlam, T. R., Wilson, N. L., Shoda, Y., Mischel, W., Ayduk, O. Preschoolers' delay of gratification predicts their body mass 30 years later. J Pediatr. 162 (1), 90-93 (2013).

Tags

Beteende fel mat hypotetisk intertemporala val tids diskontering stop-signal kognitiv kontroll självkontroll impulsivitet hunger påverka undvikande lärande
Fel som ett sätt att minska impulsiv livsmedelsval
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sellitto, M., di Pellegrino, G.More

Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice. J. Vis. Exp. (112), e53283, doi:10.3791/53283 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter