Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Fejl som et middel til at reducere Impulsive Food valg

Published: June 5, 2016 doi: 10.3791/53283

Introduction

I dag, er det afgørende at hjælpe folk står stigningen af spiseforstyrrelser 1-4. Disse lidelser afspejler en overvurdering af incitamentet motivation forbundet med appetitive mad, der inducerer enkeltpersoner til at søge og forbruge det så hurtigt som muligt (dette er blevet vist især med søde højt fedtindhold fødevarer 5-6). Dette sker på bekostning af de fremtidige ydelser, der kan resultere fra at være på en diæt for et stykke tid, men som er nødvendig 7-8 evnen til at udøve spise kontrol. Faktisk har folk, der viser disse unormale adfærd øget opmærksomhedsgraden bias i retning af spiselige stikord 9-10 og erfaring forbedret incitament værdi for primære belønninger 11. Selv bare at kigge på appetitvækkende fødevarer kan cue ønsket om indtager fødevaren straks, både hos personer med spiseforstyrrelser og i den normale befolkning 12-13. For at afstå fra øjeblikkelig tilfredsstillelse og ikke afkald på langsigtede outcomig (fx tabe efter et par måneders kost), man skal udvise stor selvkontrollerende og modstå den medfødte, evolutionært besluttet impuls til at give i fristelse og forbruge det samme. Udøvelse selvkontrol, et begreb, der er indbyrdes til begrebet kognitiv kontrol inden for den Neuroscience, betyder, at man er i stand til at overvinde medfødte impulser til videre behandling og eventuelt gennemførelse af andre, mere passende adfærd 14.

Hvordan enkeltpersoner engagere sig i selvkontrol strategier? Forskning har fremhævet i årenes løb, at kapaciteten til at afstå fra automatiske reaktioner forstærkes i fejl-fuld sammenhænge 15. Fejl er godt betragtes som meget ophidsende og afskrækningsmiddel begivenheder, der, når stødt, fremkalder kompenserende reaktioner 16. Konkret de cue svigt / tab i både ydeevne og anvendelighed, og dermed signalere, at man er nødt til at justere niveauet af kontrol over nuværende og fOMMENDE adfærd i overensstemmelse hermed 17. Desuden kan fejl cue afskrækningsmiddel læring, som en advarsel måde at flygte fra fejlbehæftede, utilpasset adfærd, hvilket har fået gennemførelsen af optimale valg reaktioner 18-21.

Den nuværende protokol viser, hvordan sammenhængen mellem velsmagende fødevarer og fejl kan signalere, at engagere sig i en bestemt adfærd vil føre til en pris (dvs. belønning tab), og dermed fremme gennemførelsen af kompenserende selvkontrol strategier, og derved reducere impulsive mad valg 20,22. I den foreliggende protokol tilpasset fra 23, er deltagerne foreløbigt bedt om at selvrapportering deres sult niveau på tidspunktet for eksperimentet og at klassificere seks forskellige fødevarer. Baseret på de ratings, er to fødevarer med tilsvarende incitament for hver emne valgt for den efterfølgende opgave. Derefter deltagerne udføre en fejl opgave (se reference 24), hvor de to tidligere valgte mad detems cue forskellige fejlrater (høje og lave) forbundet med ydeevne: Fejlen Opgaven er programmeret således, at i et forsøg tilstand, cued af en fødevare, deltagerne lave et lille antal fejl, og i den anden trial tilstand, cued af den anden mad, de gør en meget større antal fejl. Bagefter deltagernes intertemporal valg for hver af de to primære belønninger måles (tilpasset fra henvisning 25). Evnen til at søge større, men forsinkede forstærkninger i stedet for tidligere tilfredsstillelse, som er afgørende, når de står fristende fødevarer og samtidig være på en diæt, der faktisk skarpt fanget af intertemporal valg paradigmer 26. Jo længere tid man nødt til at vente på en god at blive modtaget og forbrugt, er mere subjektive vurdering af dette potentiale belønning svækket (dvs. den såkaldte tidsmæssig diskontering fænomen 27-34). Dårlige beslutninger (dvs. højere tilbøjelighed til at vælge tætte tilfredsstillelse, nemlig øget tidsmæssigdiskontering til fremtidige gevinster) betragtes som et centralt element i impulsivitet 35 og en milepæl af talrige lidelser, herunder stofmisbrug og fedme 36-45. Efter at have gennemgået den procedure, der er beskrevet i denne protokol, viser deltagerne reduceret utålmodig valg for stimulus cueing høje fejlprocent, selektivt. Effekten er mere indlysende, når sult niveau rapporteret af emnerne er lav 23. Det sker, fordi sult påvirker den umiddelbare vurdering af fødeemner 46-49 ved at øge den motiverende værdi af primære belønninger og til gengæld diskontoen af fremtidige mængder af disse belønninger 7,50-52.

Fordelen ved denne metode først ligger i dens let anvendelighed. Fejlen træning forud for intertemporale beslutningsprocesser opgaver er næsten helt ubesværet, hvilket gør det muligt at være ansat i forskellige kliniske omgivelser. For det andet, hvilken fremgangsmåde frembringer den ønskede virkning med hypotetiske spiselige varer,uden behov for at bruge rigtige fødevarer. For det tredje, deltagerne var hovedsageligt uvidende om maden-fejl forening, hvilket gør den efterfølgende effekt på fødevarer præferencer ægte, som kan påvirke beslutninger fødevarer pålideligt i det virkelige liv så godt. Endelig testet i undersøgelsen 23 deltagere var alle unge kvinder, men der er god grund til at spekulere i, at effekten af fødevarer-fejl parring på intertemporale beslutninger ville være det samme på unge mænd også, især fordi emner i den foreliggende undersøgelse var uvidende om den tilsigtede virkning.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Etik erklæring: Alle procedurer, der er beskrevet i denne protokol blev udviklet og testet efter etisk godkendelse fra den etiske komité for Psykologi Institut for Bologna Universitet (se også Helsinki-deklarationen 23,53).

1. Deltagere

  1. Vælg et udsnit af unge raske voksne hunner.
    1. Rekrutter deltagere, der ikke på en diæt, der ikke tager psykoaktive stoffer, fri af nuværende eller tidligere psykiatrisk eller neurologisk sygdom som bestemt af historien, og naive, at formålet med forsøget.
  2. Inviter frivillige til at sidde i et stille rum og indsamle deres demografi, herunder køn, alder, uddannelsesniveau, fastende timer, og højde og vægt.
  3. Beregn deltagernes body mass index (BMI) 45,54,55.

2. Hunger og Motivation Ratings

  1. Saml forsøgspersonernes selv-ratings om deres følelse af hunger i dette øjeblik på en 11-punkts Likert-skala 56,57.
  2. Brug en lignende målestok som den, der anvendes i det foregående trin til selv-rating motivation til at forbruge i det øjeblik seks fødevarer, én efter én. Vælg disse fødevarer blandt dem med høj appetitive værdi 58-62 i den kvindelige befolkning (baseret på den kulturelle kontekst).
    1. Vise de seks fødevarer i billeder, tilfældigt, ved hjælp af et diasshow præsentation program, så deres udseende og størrelse match så meget som muligt dem i den virkelige ord.

3. Fødevarer Stimuli Selection

  1. Vælg, individuelt for hver deltager, de to højest rangerede fødeemner i det foregående trin.
    1. Sørg, på gruppeniveau, at deltagerne er lige motiveret til at spise de to fødevarer, nemlig, at der ikke er signifikant forskel mellem de to elementer i motivation rating (se trin 2.2 og 2.2.1).

4. Erlene som en måde at styrke Kognitiv kontrol

  1. Brug Fejl opgave 24 ændres således at knytte de to forudvalgte stimuli med to forskellige fejlprocenter.
    1. Program og køre opgaven med en passende stimulus levering software, såsom E-Prime. Opgaven skal vare mindst 15 minutter. Se Supplerende Kode filer til et eksempel script.
  2. Medtag to tilstande, hvor man forudsiger (dvs. det køer) en lav sandsynlighed for at begå en fejl (LE), nemlig, hvor deltagerne vil få et mindre antal fejl, og man forudser en høj sandsynlighed for at begå en fejl (HE) nemlig, hvor deltagerne vil få et større antal fejl (se trin 4.5.2 og 4.5.3).
    1. Brug en af ​​de to forudvalgte fødevarer som kriterium til LE tilstand (LEFood); bruge den anden fødeemne som cue for HE tilstand (HEFood). Intersperse, tilfældigt, det samme antal forsøg for begge betingelser.
  3. Sætopgaven så hvert forsøg starter med en gråskala billede af en af ​​de to fødeemner, at efter 1.000 ms, bliver farvet (Go signal), hvilket således kræver emnet til at reagere.
    1. For 33% af det samlede antal forsøg, oven en rød cirkel på det farvede billede (Stop signal) efter et variabelt stop signal forsinkelse (SSD) (se afsnit 4.4) i forhold til Go signal debut, således kræver motivet ikke at svare.
    2. Når stopsignalet vises, forlader både Go og Stop signaler på skærmen i en maksimal responstid på 1.000 ms efter Go signal debut (tidsvindue i hvilke fag får lov til at reagere).
    3. Efter at have givet en feedback (se trin 4.4.), Adskille forsøgene med en tom skærm med variabel interstimulus interval (500-2000 ms).
  4. Instruer deltagerne til at reagere på Go-signalet så hurtigt som muligt via knaptryk, og til at afholde, når et stopsignal opstår. Instruere dem om alle mulige feedback (dvs. & #39; "Korrekt! '', '' Error! '', '' For tidligt! '').
  5. Definer fejl sandsynligheder for LE og HE betingelser ved at ændre deres SSD'er selvstændigt, ved hjælp af en trappe algoritme, baseret på deltagerens præstation. LE har kortere SSD'er, mens han har længere SSD'er 24.
    1. Start SSD på 200 ms i både LE og HE efter den første Go signal debut.
    2. Under LE, øge SSD med 5 ms på den efterfølgende retssag, hvis motivet lykkes at undgå knaptryk efter stopsignal formindske SSD ved 50 msek på efterfølgende forsøg, hvis motivet svigter.
    3. Under HE, øge SSD ved 50 msek på næste forsøg, hvis motivet lykkes, ellers formindske SSD ved 50 msek på den næste forsøg, hvis motivet ikke 63.
  6. For analyserne, sammenligne Go og Stop forsøg og LE og HE betingelser for nøjagtighed og svartid 24. Må ikke consider savnet svar. Brug Statistica eller alle andre statistiske software til at analysere data.

5. Intertemporal Choice som et mål for kognitiv kontrol

  1. Administrer deltagere to Temporal diskontering opgaver, separat og i en opvejes rækkefølge, kort efter de Error opgave ender (se nedenfor for detaljer). Mål i ét Temporal Diskontering opgave den subjektive værdi for LEFood, og i den anden den subjektive værdi for HEFood. Kør opgaverne på E-Prime eller anden stimulus levering software. Se Supplerende Kode filer til et eksempel script.
    1. I hver opgave, nuværende deltagere på hvert forsøg, et valg mellem 40 enheder fiktive mad 25,64,65, der kan opnås efter en variabel forsinkelse (dvs. 2 dage, 2 uger, 1 måned, 3 måneder, 6 måneder, og 1 år for i alt seks forsinkelse betingelser 25,66,67) og en mindre mængde af den samme fødevarer tilgængelige i umiddelbar stede.
    2. Medtag femvalg i hver forsinkelse tilstand. Levere blokke af valgmuligheder under de seks delay betingelser i en tilfældig rækkefølge på tværs af fag.
  2. Instruer deltagerne at foretage et valg mellem de to muligheder ved at forestille at modtage den angivne mængde af belønning på det angivne tidspunkt, og til at angive deres præferencer ved at trykke på en af to knapper 25,68.
    1. Gør det klart for deltagerne, at de gør valg mod hypotetiske fødevarer; der er ingen rigtige eller forkerte valg, men de er frie til at vælge den mulighed, de foretrækker mest; de har ingen tidsbegrænsning til at beslutte, men de bør gøre deres valg, så snart de føler at foretrække en belønning mere end den anden.
  3. Program opgaverne, således at for hver forsinkelse tilstand, er mængden af ​​den mindre-øjeblikkelig indstilling justeres, forsøg ved trial, baseret på deltagernes tidligere valg, under anvendelse af en titrering procedure, der konvergerer på mængden af ​​den umiddelbare belønning, der har equivalent subjektive værdi som den forsinkede belønning 25,67 (se trin 5.3.1 til 5.3.5).
    1. Først altid indsende deltagere, for hver forsinkelse tilstand, til et valg mellem 20 enheder (bid) af mad til rådighed "nu" og 40 enheder af den samme mad til rådighed på den specifikke forsinkelse 67, således at der i den første retssag af hver forsinkelse tilstand deltagere altid står over for et valg mellem disse to specifikke beløb 67.
    2. Derefter fald, efter det første valg, mængden af ​​den mindre option på næste forsøg, hvis deltageren valgte den mindre mulighed i det foregående forsøg, ellers øge mængden af ​​den mindre option på næste forsøg, hvis deltageren valgte den større mulighed i den tidligere retssag.
    3. Reducere størrelsen af justeringen af den mindre option med successive valg: Den første justering er halvdelen af forskellen mellem de mindre og de ​​større belønninger, mens der for de efterfølgende valg er halvdelen af den foregående tilpasning 23.
    4. Gentag proceduren i ovenstående trin indtil deltageren har gjort fem valg på en specifik forsinkelse tilstand, hvorefter deltageren begynder en ny række valg på en anden forsinkelse tilstand.
    5. For hvert forsøg i en blok, overveje den mindre umiddelbare beløb som den bedste gæt på den subjektive værdi af den større senere belønning. Derfor tager den umiddelbare beløb, der ville have været præsenteret på sjette forsøg med en forsinkelse blok som estimat for den subjektive værdi af den senere belønning ved denne forsinkelse og bruge det til analysen (dvs. den såkaldte ligegyldighed punkt, se trin 5.6) 25.
  4. Fit, gennem ikke-lineær, mindste kvadraters analyse, den hyperbolske ligningen V = 1 / (1 ​​+ k T) (dvs. V = subjektive værdi k = konstant af de bedste fitting, T = tidsforsinkelse i dag) til deltagernes ligegyldighed punkt 23, uafhængigt for hver Temporal Diskontering opgave. Gør dette i order til at beregne diskontoen (k), den subjektive værdi for hver belønning under overvejelse som en funktion af tiden 69-71. Brug Statistica eller andre statistiske software til at udføre denne ikke-lineær estimation.
  5. Log-transform k-værdier med henblik på at normalisere data, og derefter køre parametrisk analyser 23,25.
    Bemærk: En større k-værdi svarer til en stejlere diskontering funktion, hvilket indikerer, at de emner, er mere tilbøjelige til at vælge den mindre øjeblikkelig indstilling over større senere én.
  6. Sammenlign k-værdier for LEFood og HEFood ved at korrigere for sult rating, selvrapportering spørgeskema score på følsomhed over for eksterne spiselige signaler (se trin 6), og BMI 45,54,55. Brug Statistica eller alle andre statistiske software til at analysere data.

6. Ekstern Eating Behavior Subscale af den hollandske spiseadfærd Spørgeskema (DEBQ EEB)

  1. Brug the DEBQ EEB 72 at måle frivilliges følsomhed over for eksterne spiselige signaler, til at kontrollere for eventuelle confounding under eksperimentet.

7. Debriefing

  1. Debrief deltagerne som til formålet med forsøget i slutningen af ​​sessionen. Spørg dem, om de var en eller anden måde klar over fejlen manipulation under Error opgave, og hvis de tror, ​​at de har valgt en eller anden måde på en anden måde i løbet af de tidsmæssige diskontering opgaver i henhold til de to forskellige fødevarer.
    Bemærk: Eventuelle indtryk eller følelser om hele proceduren (f.eks, uanset om de tror, ​​der var en sammenhæng mellem de to hovedopgaver) er velkomne.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Repræsentative resultater fra anvendelse af protokollen beskrevet ovenfor er rapporteret her.

error opgave

Gyldighed Fejl opgaven er bestemt af de følgende resultater. Med hensyn til andelen af ​​fejl begået af deltagere, viste de en betydeligt højere antal fejl i HE end i LE tilstand, en signifikant højere antal fejl under Stop forsøg end i Go forsøg og et betydeligt højere antal fejl under Stop forsøg i HE tilstand end i LE tilstand (alle ps <0,0001). Desuden fandtes der ingen signifikant forskel i antallet af fejl under Go forsøg på tværs af HE og LE forhold (p = 0,98). Vedrørende deltagernes RTs for korrekte svar, viste de betydeligt langsommere reaktioner i HE end i LEtilstand, signifikant højere RTs løbet Go forsøg end i Stop forsøg og betydeligt langsommere RTs for korrekte svar i løbet Stop forsøg i HE end i LE tilstand (alle ps <0,0001). Desuden blev opdaget nogen signifikant forskel i RT'er for korrekte svar i løbet af Go forsøg på tværs af HE og LE forhold (p = 0,98). Disse resultater, der vises i figur 1, og i overensstemmelse med tidligere fund 24, viser, at Fejl opgave er effektiv i at producere forskellige mønstre af fejl, og støtter tanken om, at i løbet af HE tilstand, deltagerne oplever højere konflikt end i LE tilstand.

figur 1
Figur 1:. Fejl Procent og RTS for korrekte svar i Fejl Task (A) viser fejlen procent (%) på tværs LE og HE betingelser, adskilt af Go og Stop trials. (B) viser RTS (i ms) for korrekte svar på tværs af LE og HE betingelser, adskilt af Start og Stop forsøg. Fejl søjler indikerer SEM. Klik her for at se en større version af dette tal.

Temporal diskontering opgaver

Figur 2 viser repræsentative resultater fra de to Temporal diskontering opgaver der følger Error opgaven. En analyse på hyperbolske log-transformerede k-værdier for LEFood og HEFood, ved at inkludere baseline sult scores som kovariat at kontrollere data for deltagernes sult tilstand, afslørede, at diskontoen af HEFood var betydeligt mindre end diskontoen af LEFood, som bestemt af baseline sult (-0,81 vs. -0,61) (alle ps ≤0.01). BMI og DEBQ EEB scoringer gjorde ikke signifikant co-variere med de data (alle ps> 0,23, data ikke vist).

Figur 2
Figur 2:. Diskonteringssatser af LEFood og HEFood (A) k-værdi for hver bar afspejler det geometriske gennemsnit (rå k) af prøven for LEFood og for HEFood, og fejl søjler indikerer SEM. (B) viser et eksempel på et forsøg i LE tilstand Error opgave efterfulgt af et forsøg eksempel Temporal Diskontering opgave for LEFood (C); (D) viser et eksempel på et forsøg på HE tilstand Error opgave efterfulgt af et forsøg eksempel Temporal Diskontering opgave for HEFood (E). Dette tal er blevet ændret fra sellitto & di Pellegrino (2014) 23.283fig2large.jpg "target =" _ blank "> Klik her for at se en større version af dette tal.

Desuden at afklare modulerende virkning af baseline sult på diskonteringssatsen for fremtidige resultater, en regressionsanalyse mellem sult ratings og log-transformerede k-værdier for LEFood og HEFood viste en signifikant sammenhæng mellem sult niveau og diskontoen af HEFood kun (p = 0,002), som vist i figur 3.

Figur 3
Figur 3:. Forholdet mellem Baseline Hunger Level og Discount Rate (k), i LEFood og HEFood De log-transformerede k-værdier for LEFood (A) og for HEFood (B) trådte i en regressionsanalyse with sult scoringer (11-punkts Likert skala fra -5 til 5). Dette tal er blevet ændret fra sellitto & di Pellegrino (2014) 23. Klik her for at se en større version af dette tal.

Som forudsagt, at fejlen manipulation i den første fase af forsøgsprotokollen inducerede frivillige viser, i anden fase, en reduceret præference for mængder fødevarer tilgængelig med det samme (dvs. fladere TD), når elementet tidligere har dannet par med en high-fejl sandsynlighed i forhold til post, som tidligere blev parret med en lav-fejl sandsynlighed. Baseline sult havde en rolle i den resulterende effekt: jo lavere motiverende tilstand forbundet med mad (dvs. sult) oplevede på tidspunktet for forsøget, viste færre emner uforsigtig præferencer, når det kom til posten tidligere associated med høj error sandsynlighed. Omvendt, jo højere deres sult tilstand, jo mere de ikke skelner mellem de to spiselige genstande (dvs. lignende rabat rate), hvilket indikerer, at deltagerne tildelt en sammenlignelig appetitive prominens til to.

Supplerende Kode Fil:. Temporal Diskontering Task Script Klik her for at downloade denne fil.

Supplerende Kode Fil:. Fejl Opgave Script Klik her for at downloade denne fil.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Denne artikel beskriver i detaljer en roman protokol til formål at reducere impulsiv mad valg i raske unge voksne kvinder. Kritiske trin i denne protokol omfatter prøveudtagning deltagere fra den sunde kvindelige befolkning, indsamle selvrapportering sult niveau på tidspunktet for eksperimentet, vælge to fødevarer med tilsvarende incitament værdi for hvert emne, indsendelse deltagerne en fejl opgave, hvor hver af to forskellige fejl sandsynligheder (høje og lave, tilfældigt afbrudt tværs forsøg) er forbundet med en af ​​de to forud valgte fødevarer, og måling deltagere intertemporal valg for hver forudvalgt fødevarer separat. Det endelige formål med denne procedure er at øge brugen af kontrolstrategier (dvs. øget selvkontrol ved hjælp af Fejl opgave) at tilskynde til mere optimal mad beslutningsprocessen (målt ved hjælp af de tidsmæssige diskontering opgaver).

Det første afgørende skridt i denne protokol er at registrere than niveauet for deltagernes sult i begyndelsen af ​​sessionen. Protokollen, ja, var en succes primært på deltagere med lavt sult niveau. Omvendt individer der har oplevet stor sult viste sammenlignelige diskonteringsrenter for de to fødevarer. Dette antyder, at eksponering for fejl opgaven ikke har en stærk indflydelse på at fremme valg af fremtidige resultater (reduceret rabat rate) tidligere parret med høj-error sandsynlighed når sult er høj.

Det andet afgørende skridt i denne protokol er de to fejl-sandsynligheder (høj og lav) manipulation. På neurovidenskab, er fejl kendt for at være iøjnefaldende i form af incitament motivation, og fungere som advarselssignaler foregribe behovet for kognitiv kontrol 73. Når du foretager en beslutning, hvor tiden spørgsmål, ønsket om hurtigere tilfredsstillelse drevet af mere viscerale og automatiske processer konkurrerer med langsigtet gevinst maksimering 26-28,74,75. Er organismen således rePÅKRÆVET at være opmærksom på benefit / cost tradeoff knyttet til potentielle handlinger og resultater for optimal fremtid planlægning (nemlig for at få større udfald). Efter vores mening er dette manipulation er meget kraftfuld reducere diskonteringsrenten for fremtidig belønning, da fejl kan advare emne, øget opmærksomhed påkræves i en situation med en øget sandsynlighed for at begå en fejl. Dette ville til gengæld øge kognitiv kontrol for at undgå yderligere tab i forsyningsanlæg 17,24,76,77. For det andet, fejl, ved hjælp af deres iboende afskrækningsmiddel natur, ville signalere den øgede sandsynlighed for at miste en belønning eller en gevinst 22,78-80. Derved vil emnet øge selvkontrol for at undertrykke den normalt overvældende og automatisk reaktion at forsøge at opnå øjeblikkelig tilfredsstillelse 81.

Neuroscience forskning har for nylig fremlagt beviser for en tæt forbindelse mellem uorganiseret spise adfærd og stofmisbrug 82. De ville faktisk deler adfærdsmæssige funktioner som impulsivitet, udøvende dysfunktion 83, og en dysreguleret belønning kredsløb 3,84-86. I rige adfærdsmæssige teknikker med henblik på at reducere impulsivitet til mad med de midler, for eksempel af cue eksponering terapi eller respons-hæmning træning 87-89, romanen protokollen beskrevet her synes at være yderst lovende, hvis de anvendes i fremtiden som klinisk undervisning for mennesker med en diagnose af fedme eller andre spiseforstyrrelser 90,91. Fordelene ved denne metode i forhold til andre tilgængelige stole, først i sin nem implementering. Fejlen træning forud for den intertemporale afgørelse opgave er næsten helt ubesværet: det er relativt hurtig, har enkle instruktioner, og det er derfor muligt at anvende det i forskellige kliniske omgivelser, selv på en daglig basis. Desuden fremgangsmåden frembringer den ønskede virkning med hypotetiske spiselige genstande, uden behov for anvendelse af reelle fødevarer. Desuden emnerer hovedsagelig uvidende om mad-fejl forening, som rapporteret på tidspunktet for debriefing, og dermed gøre den efterfølgende effekt på fødevarer præferencer sandsynligvis automatiske, implicitte og ægte 92. I denne forbindelse kunne man spekulere i, at den nuværende procedure kan påvirke beslutninger fødevarer pålideligt i den virkelige liv så godt.

Ikke desto mindre er den nuværende protokol bærer nogle ulemper og begrænsninger. For det første er det blevet testet på kun raske kvinder, således at det er uklart, om den samme effekt også kan findes hos mænd. For det andet blev fiktiv fødevarer anvendt i denne undersøgelse. Således er der ingen beviser for, at denne procedure ville påvirke faktiske valg af fødevarer eller impulsivitet for rigtig mad, og at gennemførelsen i den kliniske population ville nødvendigvis blive en succes. Derfor er der behov for yderligere undersøgelser, for eksempel ved at gennemføre denne protokol under mere kontrollerede forhold af sult / mæthed (fx ved sating eller fastende fag) end blot self-ratingrapporterer som anvendt her. Desuden kan andre modifikationer foretages i lyset af effektiviteten af ​​denne protokol ved hjælp af for eksempel en bredere vifte af fødevarer (som bør stadig være velkendt for befolkningen under undersøgelsen, hvilket sikrer, at alle fødevarer udvalgte er meget fremtrædende til de emner), eller ved hjælp af rigtig mad som belønning for de to temporale diskontering opgaver.

Den nuværende protokol viser, at fejl-food manipulation har en langsigtet effekt, i det mindste tilstrækkelig til at påvirke efterfølgende intertemporal mad beslutninger i en sund ung voksen kvindelige befolkning. Den foreliggende paradigme er på en måde svarende til en tidligere undersøgelse, der sigter mod reduktion af alkoholmisbrug: Cues relation til alkohol blev gentagne gange forbundet med handling undlade 93, og som følge heraf blev positiv effekt over for disse stimuli reduceret, mens kontrol over drikker adfærd blev øget. Der er god grund til at tro, at den her beskrevne paradigme kan fremme sundhedier mad valg. Faktisk viste tidligere forskning, at patienter med højere evne i ovenstående øjeblikkelig tilfredsstillelse under den klassiske "skumfidus test" (der er involveret mad som i den foreliggende protokol) havde, år senere, højere uddannelsesinstitutioner scoringer og sociale færdigheder samt lavere BMI, bedre rationelle, opmærksomme og planlægning evner, og en højere kapacitet til at håndtere godt med frustration og stress 36,94,95. Fremtidig undersøgelse kunne også rettet mod hele realm af primære belønninger (f.eks, narkotika, alkohol, etc.) ved at tilpasse den nuværende protokol til hver enkelt tilstand.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Acknowledgments

Dette arbejde blev støttet af en Programmi di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) bevilling fra Ministero Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, protokol nummer: 2010XPMFW4_009) udstedt til BNP. Vi er også taknemmelige for Caterina Bertini og Raffaella Marino for korrekturlæsning af manuskriptet og udfører i videoen.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime PST Stimulus Delivery Software
Statistica Statsoft Statistical Software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Haslam, D. W., James, W. P. Obesity. Lancet. 366 (9492), 1197-1209 (2005).
  2. Knight, J. A. Diseases and disorders associated with excess body weight. Ann Clin Lab Sci. 41 (2), 107-121 (2011).
  3. Fortuna, J. L. The obesity epidemic and food addiction: clinical similarities to drug dependence. J Psychoactive Drugs. 44 (1), 56-63 (2012).
  4. Bowden, D. J., Kilburn-Toppin, F., Scoffings, D. J. Radiology of eating disorders: a pictorial review. Radiographics. 33 (4), 1171-1193 (2013).
  5. Davis, C., et al. From motivation to behaviour: a model of reward sensitivity, overeating, and food preferences in the risk profile for obesity. Appetite. 48 (1), 12-19 (2007).
  6. Dalton, M., Blundell, J., Finlayson, G. Effect of BMI and binge eating on food reward and energy intake: Further evidence for a binge eating subtype of obesity. Obes Facts. 6 (4), 348-359 (2013).
  7. Epstein, L. H., Salvy, S. J., Carr, K. A., Dearing, K. K., Bickel, W. K. Food reinforcement, delay discounting and obesity. Physiol Behav. 100 (5), 438-445 (2010).
  8. Appelhans, B. M., et al. Inhibiting food reward: delay discounting, food reward sensitivity, and palatable food intake in overweight and obese women. Obesity. 19 (11), 2175-2182 (2011).
  9. Svaldi, J., Tuschen-Caffier, B., Peyk, P., Blechert, J. Information processing of food pictures in binge eating disorder. Appetite. 55 (3), 685-694 (2010).
  10. Brooks, S., Prince, A., Stahl, D., Campbell, I. C., Treasure, J. A systematic review and meta-analysis of cognitive bias to food stimuli in people with disordered eating behaviour. Clin Psychol Rev. 31 (1), 37-51 (2011).
  11. Schebendach, J., Broft, A., Foltin, R. W., Walsh, B. T. Can the reinforcing value of food be measured in bulimia nervosa. Appetite. 62, 70-75 (2013).
  12. Hawk, L. W. Jr, Baschnagel, J. S., Ashare, R. L., Epstein, L. H. Craving and startle modification during in vivo exposure to food cues. Appetite. 43 (3), 285-294 (2004).
  13. di Pellegrino, G., Magarelli, S., Mengarelli, F. Food pleasantness affects visual selective attention. Q J Exp Psychol. 64 (3), 560-571 (2011).
  14. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci. 24, 167-202 (2001).
  15. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring and cognitive control. Psychol Rev. 108 (3), 624-652 (2001).
  16. Hajcak, G., Foti, D. Errors are aversive: defensive motivation and the error-related negativity. Psychol Sci. 19 (2), 103-108 (2008).
  17. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P. M., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  18. Holroyd, C. B., Coles, M. G. H. The neural basis of human error processing: Reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychol Rev. 109 (4), 679-709 (2002).
  19. Yeung, N., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The neural basis of error detection: conflict monitoring and the error-related negativity. Psychol Rev. 111 (4), 931-959 (2004).
  20. Shackman, A. J., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nat Rev Neurosci. 12 (3), 154-167 (2011).
  21. Frank, M. J., Woroch, B. S., Curran, T. Error-related negativity predicts reinforcement learning and conflict biases. Neuron. 47 (4), 495-501 (2005).
  22. Fujita, K., Han, H. A. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 20 (7), 799-804 (2009).
  23. Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors affect hypothetical intertemporal food choice in women. PLoS ONE. 9 (9), 108422 (2014).
  24. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  25. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. J Neurosci. 30 (49), 16429-16436 (2010).
  26. Takahashi, T., Ikeda, K., Hasegawa, T. A hyperbolic decay of subjective probability of obtaining delayed rewards. Behav Brain Funct. 3, 52 (2007).
  27. Frederick, S., Loewenstein, G., O'Donoghue, T. Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit. 40 (2), 351-401 (2002).
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. The neurobiology of intertemporal choice: insight from imaging and lesion studies. Rev Neurosci. 22 (5), 565-574 (2011).
  29. Samuelson, P. A. A note on measurement of utility. Review Econ Stud. 4 (2), 155-161 (1937).
  30. Ainslie, G. W. Specious reward: a behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychol Bull. 82 (4), 463-496 (1975).
  31. Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
  32. Cardinal, R. N., Pennicott, D. R., Sugathapala, C. L., Robbins, T. W., Everitt, B. J. Impulsive choice induced in rats by lesions of the nucleus accumbens core. Science. 292 (5526), 2499-2501 (2001).
  33. Kalenscher, T., et al. Single units in the pigeon brain integrate reward amount and time-to-reward in an impulsive choice task. Curr Biol. 15 (7), 594-602 (2005).
  34. Peters, J., Büchel, C. Neural representations of subjective reward value. Behav Brain Res. 213 (2), 135-141 (2010).
  35. Takahashi, T. Loss of self-control in intertemporal choice may be attributable to logarithmic time-perception. Med Hypotheses. 65 (4), 691-693 (2005).
  36. Mischel, W., Shoda, Y., Peake, P. K. The nature of adolescent competencies predicted by preschool delay of gratification. J Pers Soc Psychol. 54 (4), 687-699 (1988).
  37. Davis, C., Levitan, R. D., Muglia, P., Bewell, C., Kennedy, J. L. Decision-making deficits and overeating: A Risk model for obesity. Obes Res. 12 (6), 929-935 (2004).
  38. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., Reid, C. Immediate pleasures and future consequences. A neuropsychological study of binge eating and obesity. Appetite. 54 (1), 208-213 (2010).
  39. Bickel, W. K., et al. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depen. 90 (1), 85-91 (2007).
  40. Weller, R. E., Cook, E. III, Avsar, K., Cox, J. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
  41. Manwaring, J. L., Green, L., Myerson, J., Strube, M. J., Wilfley, D. E. Discounting of various types of rewards by women with and without binge eating disorder: Evidence for general rather than specific differences. Psychol Rec. 61 (4), 561-582 (2011).
  42. Appelhans, B. M., et al. Delay discounting and intake of ready-to-eat and away-from-home foods in overweight and obese women. Appetite. 59 (2), 576-584 (2012).
  43. Kishinevsky, F. I., et al. fMRI reactivity on a delay discounting task predicts weight gain in obese women. Appetite. 58 (2), 582-592 (2012).
  44. Bickel, W. K., et al. Using crowdsourcing to compare temporal, social temporal, and probability discounting among obese and non-obese individuals. Appetite. 75, 82-89 (2013).
  45. Schiff, S., et al. Impulsivity toward food reward is related to BMI Evidence from intertemporal choice in obese and normal-weight individuals. Brain Cogn. , 1-8 (2015).
  46. Kringelbach, M. L. Food for thought: hedonic experience beyond homeostasis in the human brain. Neuroscience. 126 (4), 807-819 (2004).
  47. Seibt, B., Hafner, M., Deutsch, R. Prepared to eat: How immediate affective and motivational responses to food cues are influenced by food deprivation. Eur J Soc Psychol. 37, 359-379 (2007).
  48. Stafford, L. D., Scheffler, G. Hunger inhibits negative associations to food but not auditory biases in attention. Appetite. 51 (3), 1-15 (2008).
  49. Piech, R. M., Hampshire, A., Owen, A. M., Parkinson, J. A. Modulation of cognitive flexibility by hunger and desire. Cogn Emot. 23, 528-540 (2009).
  50. Lappalainen, R., Epstein, L. H. A behavioral economics analysis of food choice in humans. Appetite. 14 (2), 81-93 (1990).
  51. Epstein, L. H., Paluch, R., Coleman, K. J. Differences in salivation to repeated food cues in obese and nonobese women. Psychosom Med. 58 (2), 160-164 (1996).
  52. Epstein, L. H., Truesdale, R., Wojcik, A., Paluch, R. A., Raynor, H. A. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 78 (2), 221-227 (2003).
  53. International Committee of Medical Journal Editors Statements from the Vancouver group. Brit Med J. 302, 1194 (1991).
  54. Smalley, K. J., Knerr, A. N., Kendrick, Z. V., Colliver, J. A., Owen, O. E. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 52 (3), 405-408 (1990).
  55. Borghans, L., Golsteyn, B. H. H. Time discounting and the body mass index: Evidence from the Netherlands. Econ Hum Biol. 4 (1), 39-61 (2006).
  56. Likert, R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol. 140, 1-55 (1932).
  57. Sibilia, L. The cognition of hunger and eating behaviours. Psihologijske Teme. 19, 341-354 (2010).
  58. Asmaro, D., Jaspers-Fayer, F., Sramko, V., Taake, I., Carolan, P., Liotti, M. Spatiotemporal dynamics of the hedonic processing of chocolate images in individuals with and without trait chocolate craving. Appetite. 58, 790-799 (2012).
  59. Asmaro, D., Liotti, M. High-caloric and chocolate stimuli processing in healthy humans: An integration of functional imaging and electrophysiological findings. Nutrients. 6, 319-341 (2014).
  60. Lawrence, N. S., Hinton, E. C., Parkinson, J. A., Lawrence, A. D. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. NeuroImage. 63 (1), 415-422 (2012).
  61. Siep, N., Roefs, A., Roebroeck, A., Havermans, R., Bonte, M. L., Jansen, A. Hunger is the best spice: An fMRI study of the effects of attention, hunger and calorie content on food reward processing in the amygdala and orbitofrontal cortex. Behav Brain Res. 198, 149-158 (2009).
  62. Piech, R. M., et al. Neural correlates of appetite and hunger-related evaluative judgments. PloS one. 4 (8), 6581 (2009).
  63. Logan, G. D., Cowan, W. B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol Rev. 91 (3), 295-327 (1984).
  64. Bickel, W. K., Pitcock, J. A., Yi, R., Angtuaco, E. J. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 29 (27), 8839-8846 (2009).
  65. Johnson, M. W., Bickel, W. K. Within-subject comparison of real and hypothetical money rewards in delay discounting. J Exp Anal Behav. 77 (2), 129-146 (2002).
  66. Kirby, K. N., Herrnstein, R. J. Preference reversals due to myopic discounting of delayed reward. Psychol Sci. 6 (2), 83-89 (1995).
  67. Myerson, J., Green, L., Hanson, J. S., Holt, D. D., Estle, S. J. Discounting delayed and probabilistic rewards: Processes and traits. J Econ Psychol. 24, 619-635 (2003).
  68. Estle, S. J., Green, L., Myerson, J., Holt, D. D. Discounting of monetary and directly consumable rewards. Psychol Sci. 18 (1), 58-63 (2007).
  69. Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value. 5, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
  70. Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. Subjective probability and delay. J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).
  71. Green, L., Myerson, J. A discounting framework for choice with delayed and probabilistic rewards. Psychol Bull. 130 (5), 769-792 (2004).
  72. Van Strien, T., Bergers, G. P. A., Defares, P. B. The Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) for assessment of restrained, emotional, and external eating behavior. Int J Eat Disorder. 5 (2), 295-315 (1986).
  73. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cogn Affect Behav Neurosci. 7 (4), 356-366 (2007).
  74. McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., Cohen, J. D. Time discounting for primary rewards. J Neurosci. 27 (21), 5796-5804 (2007).
  75. Bickel, W. K., Yi, R. Temporal discounting as a measure of executive function: Insights from the competing neurobehavioral decision system hypothesis of addiction. Neuroeconomics: Advances in health economics and health services research. Houser, D., McCabe, K. , Emerald. Bingley, UK. 289-310 (2008).
  76. Cook, E. W. III, Turpin, G. Differentiating orienting, startle, and defense responses: The role of affect and its implications for psychopathology. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M. Y. 23, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 137-164 (1997).
  77. Notebaert, W., et al. Post-error slowing: an orienting account. Cognition. 111, 275-279 (2009).
  78. Luu, P., Collins, P., Tucker, D. M. Mood , personality, and self-monitoring: negative affect and emotionality in relation to frontal lobe mechanisms of error monitoring. J Exp Psychol Gen. 129 (1), 43-60 (2000).
  79. van der Helden, J., Boksem, M. A., Blom, J. H. The importance of failure: feedback-related negativity predicts motor learning efficiency. Cereb Cortex. 20 (7), 1596-1603 (2010).
  80. Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. J Neurophysiol. 80 (1), 1-27 (1998).
  81. Figner, B., et al. Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nat Neurosci. 13, 538-539 (2010).
  82. Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., Baler, R. Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Curr Top Behav Neurosci. 11, 1-24 (2011).
  83. Guerrieri, R., Nederkoorn, C., Jansen, A. Disinhibition is easier learned than inhibition. The effects of (dis)inhibition training on food intake. Appetite. 59 (1), 96-99 (2012).
  84. Avena, N. M., Rada, P., Hoebel, B. G. Underweight rats have enhanced dopamine release and blunted acetylcholine response in the nucleus accumbens while bingeing on sucrose. Neuroscience. 156 (4), 865-871 (2008).
  85. Gearhardt, A. N., et al. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiat. 68 (8), 808-816 (2011).
  86. Umberg, E. N., Shader, R. I., Hsu, L. K., Greenblatt, D. J. From disordered eating to addiction: the ''food drug'' in bulimia nervosa. J Clin Psychopharm. 32 (3), 376-389 (2012).
  87. Daniel, T. O., Stanton, C. M., Epstein, L. H. The future is now: reducing impulsivity and energy intake using episodic future thinking. Psychol Sci. 24 (11), 2339-2342 (2013).
  88. Lawrence, N. S., Verbruggen, F., Morrison, S., Adams, R. C., Chambers, C. D. Stopping to food can reduce intake. Effects of stimulus-specificity and individual differences in dietary restraint. Appetite. 85, 91-103 (2015).
  89. Wessel, J. R., Tonnesen, A. L., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by action stopping is greater for explicit value representations. Front Psychol. 6, 1-10 (2015).
  90. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  91. Wessel, J. R., Doherty, J. P. O., Berkebile, M. M., Linderman, D., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by stopping action. J Exp Psychol Gen. 143 (6), 1-14 (2014).
  92. Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337, 1492-1495 (2012).
  93. Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, R. W., Jansen, A. Resisting temptation: decreasing alcohol-related affect and drinking behavior by training response inhibition. Drug Alcohol Depen. 116 (1-3), 132-136 (2011).
  94. Mischel, W., Shoda, Y., Rodriguez, M. I. Delay of gratification in children. Science. 244, 933-938 (1989).
  95. Schlam, T. R., Wilson, N. L., Shoda, Y., Mischel, W., Ayduk, O. Preschoolers' delay of gratification predicts their body mass 30 years later. J Pediatr. 162 (1), 90-93 (2013).

Tags

Adfærd Fejl mad hypotetiske intertemporal valg tidsmæssige diskontering stop-signal kognitiv kontrol selvkontrol impulsivitet sult påvirker undgåelse læring
Fejl som et middel til at reducere Impulsive Food valg
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sellitto, M., di Pellegrino, G.More

Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice. J. Vis. Exp. (112), e53283, doi:10.3791/53283 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter