Abstract
지연 할인 그것이 즉시 사용할 수있는 경우에 상대적으로 지연 보상의 가치 하락을 의미한다. 지연 할인 작업은 지연과 크기 모두에서 서로 다른 두 개의 이분법 보상 대안에 대한 동일한 선호를 반영 무차별 점을 식별하는 데 사용됩니다. 무차별 점들은 우리의 지연 값에 영향을 분리 할 수 있기 때문에 지연 할인 구배의 형상 평가에 중요하다. 예를 들어, 1 주간의 지연과 $ 1,000 최대 경우 무차별 점은 우리는 그 참가자, 1 주간 지연 값의 30 % 감소에 대응하고 있음을 알 $ 700이다. 이 동영상은 상대적으로 빠르게 무관심 포인트를 식별하고 저렴하고 관리가 용이 조정 금액 지연 할인 작업을 설명합니다. 데이터가 수집 된 후에, 비 - 선형 회귀 기법은 전형적 할인 곡선을 생성하는데 사용된다. 할인 곡선의 기울기는 IMP의 정도를 반영그룹 또는 개인의 ulsive 선택. 이러한 기술은 상품의 광범위한 사용 된 비교적 충동 집단을 확인했다. 예를 들어, 약물 남용 문제의 할인을 가진 사람은 제어 참가자보다 더 가파르게 보상을 지연. 할인의 정도를 조사 상품의 함수로 다르지만, 한 상품의 할인은 할인 행동 1의 영구적 인 패턴이 될 수 있음을 시사 다른 상품의 할인과 상관 관계.
Introduction
지연 할인 사람들이 지연 할인 일시적 근위 보상이 더 높은 시간적으로 먼 보상보다 가치있는 사실을 의미 발생할 여러 상황에 영향을 미치는 행동 적 현상이다. 즉, 보상의 값은 지연으로 감소. 사람들이 만드는 많은 선택이 바로 낮은 품질의 결과 사이의 트레이드 오프를 포함하기 때문에 중요한 과정이다 (예., 저녁 식사 후 치즈 케이크의 조각)과 높은 품질의 결과를 지연 (예., 장기 건강). 지연 할인은 원숭이 4, 5, 6, 7 쥐, 비둘기 (8)를 포함하여 인간 2, 3, 이외에 종의 다양한 관찰되었다.
할인의 정도 개인차는 다양한 부적응 행동 (9)에 연결되어있다. 보상 값은 쌍곡선 감쇠 함수 8에 따른 지연의 함수로서 감소한다. 쌍곡선 부패, 가치 감소비교적 짧은 지연 광범위이야,하지만 상대적으로 긴 지연에 걸쳐 비례 적으로 덜 감소한다. 값은 지연의 함수로 과장해서 저하 것을 마주 르의 발견은 쌍곡선 기능이 기본 역전을 예측할 수 있기 때문에, 중요한 경우 다른 이론적 인 기능을 할 수없는 부가적인 가정없이. 기본 설정 역전은 일반적인 지연이 두 대안에 추가 된 경우 역 것이다 10-12 미래 (LLR)에서 상대적으로 먼 지점에서 사용할 수있는 더 큰 보상을 통해 사용할 수있는 작은 보상을 상대적으로 빨리 (SSR)에 대한 그 기본을 찾는 잘 문서화 . 직장에서 집으로 운전하는 동안 예를 들어,,, 기아의 느낌이 갑자기 안타 사람이 기다리고 반대로 그들이 한 조각을 위해 가정을 얻을 때까지 상대적으로 건강에 해로운 간식을 보이는 최초의 패스트 푸드 레스토랑에서 중지하는 경향이있을 수 있습니다 과일 또는 다른 고품질의 간식. 그러나 기아는 여전히 사람이 아직까지 도보로하는 작업에서 동안 안타자신의 자동차와 패스트 푸드 레스토랑에 접근하기 전에 길을 드라이브, 그들은 과일에 대한 가정을 얻을 때까지 기다려야하기로 결정 가능성이 더 높습니다.
지연의 함수가 유기체의 선택 충동의 척도로서 간주 할 수 급격되는 값에 감소를 보상한다. 선택 충동이 충동적인 선택의 .Higher도 사용하고 연결되어 LLR (13, 14)을 통해 SSR에 대한 선호로 정의 할 수 있습니다 헤로인 알코올 15, 16, 17, 18 담배, 코카인 19, 20, 21 등의 다양한 약물의 남용, 및 필로폰 (22). 충동적인 선택의 높은 학위는 문제 도박 (23), 비만 (24, 25), 그리고 가난한 건강 및 개인 안전의 선택 (26)에 연결되어있다.
다양한 태스크는 인간에서 할인 지연을 평가할 수있다. 예를 들어, 참가자들은 대안과 경험을 일부 또는 전부 사이의 의사 결정을하도록 요청받을 수 있습니다실제로 자신의 선택과 관련된 결과가 발생하지 않을 경우에 그들의 선택 (실제 보상 작업 27,28) 또는 그들이 가상의 대안 사이의 의사 결정을하도록 요청받을 수와 관련된 결과,의 (가상의 보상 작업 1-3,9 , 15-19,25,29). 할인의 유사 정도는 일반적으로 관계없이 보상 및 지연이 실제 또는 가상 30 여부의 관찰된다. 지연 할인 태스크를 관리하는 방법은 연구에 걸쳐 상이하다. 예를 들어, 다양한 실험실 채움 형 설문 31 객관식 설문 32, 조정 량 (33)을 사용하는 절차 태스크 및 통화 선택 설문 34을 투여했다. 원래 뒤, 녹색, 그리고 마이어 슨 (33)에 의해 개발 된, 우리의 실험실에서 광범위하게 사용되는 조정 금액의 작업은, 여러 가지 혜택을 제공한다. 태스크 프로그래밍 데이터 수집이 자동화되면 한정과정 전반에 걸쳐 인간의 오류. 작업의 조정 특성상, 무관심 포인트는 참가자 및 실험실 및 제한 지루함에하는 데 필요한 시간을 최소화 상대적으로 몇 가지 질문과 도달. 중요한 작업이 상세하고 신뢰할 수있는 데이터를 제공합니다. 조정 금액의 작업은 아래에 설명한다.
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Protocol
이 프로토콜은 유타 주립 대학에서 임상 시험 심사위원회의 승인을 받았다. 아래에 설명 된 단계는 프로그래밍 및 지연 할인 작업을 수행하기위한 지침을 제공한다.
1. 지연 할인은 작업 설정
- 할인이 부과됩니다있는 지연의 범위를 선택합니다.
참고 : 예를 들어, 일반적인 시나리오 일주 25 년 범위 지연을 사용합니다. 선택된 지연, 규칙에 따라, 약 지수 진행을 따라야한다 (예., 1 주, 2 주, 1 개월, 2 개월, 6 개월, 1 년 5 년, 25 년) - 작업에서 사용되는 돈의 최대 양을 선택한다. 예를 들어, 작업에 사용 된 돈의 전형적인 금액은 $ 100 $ 1,000입니다.
- 각 지연에 무관심 점을 결정하기 위해 완료해야 시험의 수를 선택합니다.
참고 : 예를 들어, 각 지연에 대한 시험의 전형적인 수는 6-8t 사이 여야합니다리알 데이터의 해상도와 참가자 피로 균형.
2. 동의 및 로그인 참가자를 구합니다
- 참가자는 컴퓨터 앞에 격리 된 방에 앉아 있습니다. 자신의 휴대 전화 및 / 또는 기타 전자 장치를 해제하는 참가자에게 물어보십시오.
- 검토가 작업에 참여에 동의하는 경우에 서명 동의서와 함께 참가자를 제공합니다.
- 컴퓨터의 작업과 관련된 아이콘을 클릭하여 프로그램을 시작합니다.
- 대화 상자를 관찰하고 참가자의 데이터에 첨부됩니다 고유 참가자 ID 태그를 입력합니다.
참고 : 작업이 실험자에 의해 프로그래밍해야하기 때문에,이 단계는 프로그램이 자동으로 참가자 태그를 지정함으로써 자동화 할 수 있습니다.
3. 지침 및 연습 시험을 제공합니다
- 그 또는 그녀가 작업에 경험하게 될 것입니다 무엇에 대한 참가자 지침을 제공합니다.
- 제공하기데이터 분석에 포함되지 않습니다 전자 연습 시험.
참고 : 연습 시험은 작업 디자인 참가자를했습니다 참가자들에게 그들이 작업의 시작 부분에 수집 된 데이터의 무결성을 위협없이 기대되는 이해하지 않을 경우 질문을 할 수있는 기회를 제공하기 위해 마련된 것입니다. 연습 시험은 아래에 설명 된 조정 절차를 사용해서는 안됩니다. 대신, 연습 시험은 단순히 즉각적인 결과와 지연의 결과 사이의 선택의 시리즈로 구성해야합니다.- 예를 들어, 컴퓨터 화면에 질문을 표시하고 즉시 사용할 수 $ 10 1 개월에서 사용할 수있는 $ ~ 100를 선택하기 위해 참가자를 요청하여 연습 시험을 시작한다. 화면에 만든 선택을 확인하십시오.
- 다음 화면에서 같은 질문을하지만, 이후의 선택을위한 최단 당일까지 (에 관계없이 참가자에 의해 선택) 각 시험에 $ (10)의 증가에 의한 즉각적인 대안을 증가테 지연 대안은 $ 100 동일하다.
- 참가자가 작업에 적응 할 수 있도록 열 연습 시험을 수행하십시오.
4. 단일 무관심 점을 평가
참고 : 무관심 포인트가 지연 할인 작업의 주요 종속 변수의 역할 및 지연 대안의 현재 가치는 바로 대안의 그것과 동일하다하는 점을 나타냅니다.
- 참가자에 의한 지연, 급성 대안의 시작 양을 표시합니다. 첫번째 시험을 위해, 지연에 대한 대안으로서 양의 최대 양을 표시. 동시에 최대 금액의 ½로 즉시 양을 표시합니다. 시험의 시작 화면 (선택 대안의 각각에서 등거리)의 중심에 마우스 커서를 설정한다.
참고 : 다른 무작위로 각각 결정되어야 제시하는 쪽 (오른쪽 또는 화면의 왼쪽)시도. - 참가자의 선택을 준수하십시오.
- 참가자의 선택에 기초하여 상기 제 2 시험을위한 최대의 ¼로 즉시 대체의 양을 조정한다.
- 참가자가 1 심에서 즉각적인 대안을 선택한 경우 두 번째 재판에 대한 즉각적인 대안의 양을 줄입니다. 즉각적인 양 $ 50이고이 첫 시도에서 선택한 경우, 예를 들어, 두 번째 시험에서 $ 25 즉각적인 양을 표시.
- 참가자가 1 심에서 지연 대안을 선택한 경우 두 번째 재판에 대한 즉각적인 대안의 양을 늘립니다. 즉각적인 양 $ 50 이었지만, 지연 량이 제 재판 선택되었을 경우 예를 들어, 두 번째 시험에서 $ 75 즉각적인 양을 표시.
- 즉각적인 대안의 새로운 양 및 참가자에 대한 일정 지연 대안을 표시하고 그들의 다음 선택을 할 수 있습니다.
- P를 관찰articipant의 선택 및 조절은 이전의 ½로 즉시 대체의 양을 조정한다.
- 참가자가 현재 재판에 즉각적인 대안을 선택한 경우 다음 재판에 대한 즉각적인 대안의 양을 줄입니다. 즉각적인 양 초 재판 $ 25이고이 선택되었을 경우 예를 들어, 세 번째 시험에 $ 12.50와 같은 즉각적인 양을 표시.
- 참가자가 현재 재판을 지연 대안을 선택한 경우 다음 재판에 대한 즉각적인 대안의 양을 늘립니다. 즉각적인 양 초 재판 $ 25이고이 선택되었을 경우 예를 들어, 세 번째 시험에 $ 37.50와 같은 즉각적인 양을 표시.
- 참가자가 선택의 필요한 수를했다 때까지 반복 4.4과 4.5 단계
주 : 고를 수는 실험자의 판단에 달려있다; 더 세부 사항에 대한 설명을 참조하십시오.
참고 : ALWA한다 다가오는 시험에 대한 조정n은 전류 조정용 시험 번호 2 -N, 승산 최대량 같아야 YS (도 1 참조). - 참가자의 선택에 따라 즉시 금액에 최종 조정을합니다. 그 지연에 대한 무관심 지점으로이 새로운 양을 사용합니다.
5. 각 지연에 무차별 포인트를 결정합니다
- 완전히 즉각적인 결과의 지연 량과 각에서 제 재판 조정의 양을 재설정 선택된 지연마다 4 단계를 반복한다.
6. 지연에게 질적으로 다른 결과의하는 할인 (선택 사항) 평가
- 선택한 결과의 예를 제공하기 위해 참가자를 요청합니다. 선정 결과는 음식이 다음 참가자를 요청하는 경우 예를 들어, "가장 좋아하는 음식은 무엇입니까?"
- 참가자의 반응을 관찰하고 참가자 얼마나 결과 비용의 단위 (예를 들면 질문., "무슨선호하는 음식의 비용입니까? ").
참고 : 실험자이 상품을 통해 할인의 차이를 평가에 관심이 있다면 할인에 어떤 차이가 할인되는 금액의 차이로 인해되지 않도록,이 단계는 가치의 관점에서 상품을 맞춰야 할 것이다. - 참가자에 의해보고 된 가격에 기초하여 즉시 및 지연 출발 값의 값을 표시. 참가자가 제공 한 후 그 금액의 1/2 즉각적인 대안을 설정 한 단위 당 가격으로 나눈 최대 값과 일치하는 결과의 지연 양을 설정합니다.
참고 : 아이스크림의 1 인분은 $ 5의 요금으로 최대 $ 100 인 경우 예를 들어, 다음 $ 100 아이스크림 20 인분이 있습니다. 지연 대안으로이 계산 된 값을 사용 (예. "얼음 일주 크림 20 인분")와 즉각적인 대안으로 그 금액의 ½ (예. "지금 아이스크림의 10 인분"). - REPE각 결과의 재 계산 된 값으로 4 단계의 모든 5시.
조정 금액 작업의 그림 1. 시험 구조. 시작 값은 지연 대안, Y에 대해, 최대 같아야합니다. 즉시 대체, X의 시작 값은 .5Y 같아야합니다. X가 다음 선택되면 X의 값은 다음 시험에 감소한다. Y는 다음 선택되면 X의 값은 다음 시험에 증가한다. 조정의 양은 시험 1 .25Y이며, 이후의 각 시험의 이전 조정의 0.5입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
7. 데이터 분석
- 어떤 선호 데이터 analy로 데이터 가져 오기SIS 프로그램. 각 참가자에 대한 각각의 지연에 대한 무차별 점을 격리 할 것. 각 그룹에 대해 각각의 지연에 대한 중간 무차별 점을 계산합니다.
주 : 기 설계가 사용되는 경우 중앙값 무차별 점의 계산은 필요하다. - 곡선 회귀 모델 (예는 대표적인 결과 참조)을 선택합니다. (중간) 무관심 지점에 모델에 맞게 곡선 회귀를 사용합니다. 이렇게하면 선택한 모델 (매개 변수에 대한 설명은 아래 참조)에 대한 관련 매개 변수 추정을 생성합니다.
참고 : 우리는 7 단계로 독자를 돕기 위해 통계 프로그램 R에 대한 보충 자료에 곡선 회귀를 수행하는 코드를 제공하고 있습니다.
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Representative Results
지연 할인 결과는 일반적으로 각각의 결과에 대한 개별 참가자 그룹과 무관심 점에서 중간 무차별 점 모두에 피팅 곡선 회귀 모형에 의해 분석된다. 샘플에 대한 무관심 포인트는 일반적으로 정규 분포하지 않기 때문에 중간 그룹 무관심 포인트가 사용됩니다. 세 비선형 회귀 모델은 일반적으로 사용됩니다 마주 르 (식 1) (8), 마이어 슨과 녹색 (식 2) (35), 및 Rachlin (식 3) (36)에 의해 제안 된 그.
이러한 모델에서, V는 O의 지연 본 (할인) 값이고utcome (예., 실험적으로 결정된 무차별 점), 미래의 결과의 양이고, D는 결과로 지연은이고, K는 지연된 결과는 함수 값을 잃게되는 급 준성을 정량화 자유 파라미터 지연. 수학 식 2 및 3에서, S는 다를 자유롭게 스케일링 파라미터이다. 기존의 통계 분석은 k는 할인의 독립적 인 측정하지 않기 때문에 1. 통계 분석으로 인해과의 상호 작용에 식 (2)와 식 (3)에서 LN (K) 덜 적합한 수학에서 K의 자연 로그 (LN)을 수행 할 수있다 의 매개 변수입니다.
저희 연구실에서는, 우리는 결과에 의하면 조사중인 특정 결과 (예., 돈 대 음식)에 영향을 할인 (예., 음식이 돈 1보다 더 가파르게 할인된다). 이러한 사실에도 불구하고, 개인 partic 할인의 ipants '정도는 다른 결과를 통해 상관 관계가있다. 우리는 할인이 특성 같은 과정이 지연 증거로이 결과를 해석했다. 지연은 할인 형질 같은 프로세스 보인다하면서 그러나, 이는 또한 상태 변수 37,38 의해 영향을 받는다.
이전 정신 약리학 저널에 발표 한 다음 결과는, 비 - 선형 회귀 분석을 통해 얻어진 곡선을 할인하는 전형적인 지연을 보여준다. 집단 분석, 중앙값 그룹 무차별 점은 각각의 지연에 대해 얻어진다. 이러한 점은 비선형 회귀 모델 (R 제공된 코드 참조)에 맞는 네 개의 결과에 대한 모델은 수학 식 (2)의 디스플레이에 맞는 2 도표 :. 돈, 알코올, 엔터테인먼트, 및 음식. 흡연자와 비 흡연자 : 결과는 두 그룹으로 구분되어있다.
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그림 2. 다른 상품의 지연하는 할인. 돈, 알코올 음식, 오락의 상품에 대한 흡연자와 비 흡연자를위한 기능을로 할인. 네 개의 패널에서 점 중앙값 무차별 점을 보여 줄은 최상의 피팅 쌍곡선 형 할인 기능 (35)을 나타낸다. 알코올, 엔터테인먼트, 및 음식의 원자재 인 세트는 짧은 지연에 무차별 점을 보여주기 위해 스케일링 된 x 축과 동일한 데이터이다. 일부 경우에, 데이터 포인트는 중첩 될 수있다. 이 그림은 원래 (CC-BY 라이센스하에) 정신 약물 1 년에 출판되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
R 2 및 아카 이케 정보 기준 (AIC)의 끼워 질 두 방법을 이용하여 평가 될 수있다.(사각형의 잔여 합계 사각형의 / 총 합계) - R2는 1로 계산됩니다. 사각형과 사각형의 에러 합계의 모델 합이 같지을하기 때문에 비선형 회귀에 대한 R 2 점수는 1. 그럼에도 불구하고, 우리가 일반적으로 R을 포함주의 해석 (및 방지)한다 규칙에 의한 그래서 값이 2 득점 우리의 연구에서 이전의 연구와 비교할 수있다. AIC는 2K 같이 계산 + N 로그 K 자유 파라미터들의 수이다 (RSS / N) (식 1 대 1 및 수학 식 2에 대한 2 및 3), 및 n 무차별 점 (표 1 참조)의 수이다. 개별 데이터는 동일한 방법으로 분석 하였다. 중앙값 R 2 및 AIC 값은 개별 맞는 (표 2)의 품질을 증명하는 것으로보고되어있다. 그것은 그 식 1 식 (2)와 식 (3)의 특별한 경우이다 주목하는 것이 중요하다 (들 = 때 1)이 다른 방정식보다 더 큰 R 2 값을 생성하지 않습니다. 따라서, AIC가 될 수 있습니다더 복잡한 모델에 대한 R 2의 이득이 방정식에 추가 매개 변수 (증가 된 복잡성)을 정당화하는 경우 평가하는 데 사용. 더 복잡한 모델들 (39) 1과 크게 차이가 있는지 여부를 확인하는 것이다 정당화되는지 여부를 평가하는 대안적인 방법.
대안 적으로, 곡선 (AUC) 아래의 이론적 인 비 측정, 면적, 참가자의 무관심에서 얻을 수있다 (40)를 가리킨다. AUC는 인접 무차별 점의 각 세트 사이 사다리꼴 면적의 합이다. [(Y 1 + Y 2) / 2] X1 및 X2는 연속적인 지연과 Y1 및 Y2는 무차별 점 (그 지연위한 곳에 제공 참조 R - AUC는 (X 1, X 2)로 계산된다 암호). 0과 1과 낮은 값 사이의 AUC 범위는 가파른 할인을 나타냅니다. 파라 통계 경우 AUC를 분석하는데 사용될 수있다특정 샘플은 정상의 요구 사항을 충족합니다.
표 1. 마주 르 8 쌍곡선과 마이어 슨과 녹색 (35) 쌍곡 모델 맞춤 비교 모델에 맞는 비교. 굵게 표시된 값은 더 나은 착용감을 나타냅니다. 중간 무관심 포인트를 들어, 아카 이케 정보 기준 (AIC) 결과는 쌍곡 8 배에서 다섯 더 잘 맞는을 제공하는 것을 나타냅니다. 개별 참가자의 데이터에 대한 두 모델 피팅에서 얻은 R 2 값의 비교는 쌍곡가 쌍곡선보다 모든 경우에 더 잘 맞는 것을 나타냅니다.
표 2 : 매개 변수예상. 쌍곡의 K와 S 파라미터뿐만 아니라 R2는 각 그룹에 대해 각각의 결과에 대한 중간 무관심 지점에 적합합니다.
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Discussion
이 비디오는 조정 량을 이용하여 태스크 지연 할인 실험을 수행하기 위해 이동해야하는 단계를 설명한다. 조정 양의 작업을 수행 할 상대적으로 빠른 (10 - 참가자 당 15 분) 및 신뢰할 수있는 데이터를 생성한다. 작업의 조정 성격은 할인의 개별 참가자의 정도의 미세 조정 분석을 제공합니다. 작업 이후, 데이터 수집 프로세스 동안 인간 에러의 영향을 제한하고 자동화 컴퓨터 기반 데이터 수집된다. 일반적으로 작업이 가설 결과의 할인을 평가하기 위해 사용되지만,도 28의 실제 결과 할인을 평가하는데 사용되었다. 조정 량 태스크 한가지 제한은 태스크가 참가자 오류에 강인하지 않다는 것이다. 때문에 작업의 적정에 자연에 지연 블록의 첫 번째 재판에서 만든 오류 과감하게됩니다 (주에서 지금 대신에 $ 100의 $ 50 클릭은 예를 들어,., 의미 참가자는 일주일에 $ 100을 선택하는 경우)때문에 시험에서 감소 조정에 다시이 블록에서 $ 50에 도달하지 않습니다 즉시 옵션으로이 지연 무관심 포인트에 영향을 미칩니다. 블록 내에서 나중에 재판에서 만든 오류가 많이 무차별 점에 영향을 미치지 않습니다. 우리의 실험실에서 관찰을 바탕으로, 우리는 이러한 오류는 비교적 드문 것을 찾을 수 있습니다. 실험자들은 무차별 포인트가 정확한지 참가자로 확인하고, 그렇지 않은 경우 그 지연에 대해서 처리를 반복 작업을 프로그래밍 할 수있다.
조정 량 태스크를 사용하여 지연 할인 실험 내의 세 개의 중요한 파라미터 재량 실험자 것이 아니라 실험 질문과 정렬한다 최대 : 1) 결과의 양 (실험 질문에 대한 이해되어야 사용 예 $ 100,000 가치. 음식은) 무의미한이다. 2) 결과에 의미를해야하는 실험에 사용 된 지연과 양 (사용 예. 때문에 가파른 할인에 $ 5월 10일하나) 25년 1 주간의 범위의 진행 지연을 사용하는 경우, 의미있는 데이터를 제공하기에 충분하지 않다. 3) 각각의 지연 블록 내에서 조정의 수는 해상도와 시간 (자세한 시험 더 해상도하지만, 참가자의 요구보다 시간) 균형을해야합니다. 여기서 우리는 지연 할인 평가가 수행 될 수있는 하나의 방법을 설명하는,하지만 지연 할인 작업 변형 및 위에서 설명한 절차의 약간의 변형에 강하다는 결과에 상당한 차이가없는 것으로 보인다.
지연 할인 실험 데이터를 분석하는 것은 구현하기가 비교적 용이하고 잘 맞는 데이터를 생성 곡선 회귀 기술로 구성된다. 태스크에 할인을 지연 프로그래밍을 지원하는 의사 코드 : 우리는 지연을 프로그래밍하는 실험을 할인하고 작업을 할인하는 지연기를 통해 수집 된 데이터를 분석하는데 도움이 될 부자재 여러 문서를 포함했다뉴욕 언어, E-총리에 프로그램 지연 할인 작업 및 (의견) 통계 프로그램 R 비 - 선형 회귀를 실행하기위한 스크립트.
지연 량 조정 작업을 이용하여 실험을 할인하고, 그룹 사이 피험자 내 충격성 선택의 차이를 식별 할 수있는 강력한 방법을 제공한다. 실험은 부적응 행동 패턴 및 제어 참가자 41 명 사이에 할인 지연의 정도의 차이를 확인했다. 지연 할인 태스크를 이용한 실험도 영향 피험자 내 지연 - 할인 변수를 식별하고 그 조작의 상대적인 보존성을 평가하는데 사용될 수있다.
이전의 연구는 집단 중에서 다른 할인 지연의 차이에 초점을 조사 하였지만, 더 많은 연구가 지연 할인은 치료 적 개입을 통해 영향을받을 수있는 방법을 이해하는 것이 필요하다. 지연 할인 실험은 매우 successfu왔다개인이, 도박을 사용 약물, 과식, 또는 건강 관련 행동에 대한 약간의 관련이 이유에 대한 이론적 근거와 연구자 부적응 행동 패턴과 제어 인구 사람들의 집단 간의 차이를 식별하고 제공에 L. 이러한 행동과 관련된 부정적인 결과가 지연되기 때문에, 그 결과는 가파른 할인 기능을 가진 사람의 동작에 거의 영향을 미친다.
약간의 연구는 아직 지연 할인을 기본 메커니즘에 초점을 맞추고있다. 무슨 일이 부적응 행동 패턴으로 이어질 수있다 할인의 높은도까지 상승, 제공? 그 지연 할인을 제안 증거가 있지만 적어도 42 다소 유전성, 지연 할인 여전히 연성 일 수있다. 그것은 그 메커니즘에 영향을 미칠 수 있습니다 지연 할인 및 변수를 기본 심리적, 신경 생물학적 메커니즘을 파악하는 것이 중요하다. 할인의 지연 정도가 R 일 수 있다는 것이 가능하다치료 적 개입 43 educed 있으나 더 많은 연구가 이러한 결과의 일반성 및 지연 할인 가파른 기울기와 관련된 부적응 행동 양식에 종사하는 경향을 가질 수있다 지연 할인 감소 효과를 이해하는 것이 필요하다.
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Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer | any | Mac or Windows | |
| Programming Software | Visual Studios | https://www.visualstudio.com | |
| Data Analysis Software | The R Foundation | http://www.r-project.org | |
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References
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