Summary
平面試料中の磁性粒子を撮像するためのスキャナは、磁気検出技術を混合平坦な周波数を使用して開発されました。粒子の非線形nonhysteretic磁化からの磁気相互変調積応答は、2周波励磁に記録されています。薄い生体サンプルの2次元画像を撮影するために使用することができます。
Abstract
磁気検出ミキシング平面周波数の設定フラットサンプルの磁性粒子イメージング(MPI)を行う(P-FMMD)スキャナが提供されます。これは、U字形支持体の脚に取り付けられた試料の両側に二つの磁気測定ヘッドから成ります。サンプルは、局所的に61 Hzで約77 kHzで二つの異なる周波数、強い成分からなる励起磁場と弱い電界にさらされます。超常磁性粒子の非線形磁化特性は、相互変調積の生成を生じます。磁気非線形粒子の高および低周波磁界の入射の選択された和周波成分が復調電子機器によって記録されます。 2つの周波数の混合が局所的に発生するため、従来のMPIスキャナとは対照的に、P-FMMDは試料全体に強い磁場の印加を必要としません。このように、サンプルの横方向の寸法は、単にあります走査範囲とサポートによって制限されます。しかし、試料の高さは、空間分解能を決定します。現在の設定では、2ミリメートルに制限されています。例として、我々はシラノールマトリックス中とアミノシランマトリックス中の50 nmのマグネタイト粒子と直径1μmのマグヘマイト粒子を含む試料から取得した25ミリメートルのp FMMD画像×2 20ミリメートルを提示します。結果は、新規MPIスキャナが薄い生体サンプルの分析のために、医療診断目的のために適用することができることを示しています。
Introduction
磁性ナノ粒子(MNP)が選択的にクロマチン変調、4のためおよびmRNA単離および癌治療のための検出、2、3のターゲット・エンティティを標識するため、生体分子の操作および単セル1のために、 すなわち 、分子生物学および医学で広く応用されています5それらの超常磁性特性のために、彼らは、医療用イメージングに特に有用です。これらは、超伝導量子干渉素子(SQUID)検出器を用いた磁気共鳴イメージング(MRI)または感受性イメージング用のコントラスト剤またはトレーサーとして、例えば、機能することができる。2、6超常磁性ナノ粒子は、ヒトの様々な組織への良好なコントラストを得ますダイアまたは常磁性である本体7したがって、粒子は好都合に比較的良好な空間分解能と感度の人体部分の医用画像を取得するために使用することができる。8
GleichとWeizenecker 9によって導入10トン">磁性粒子イメージング(MPI)技術が、粒子の磁化の非線形性を利用する。ゼロまたは弱い磁場バイアスで、周波数fのAC励起にMNPの応答は強いによるその大きな感受性、特に、粒子の非線形磁化が高磁場バイアスにおいて...、高調波N・Fの生成を生じると、N = 2、3、4粒子を磁気的に飽和されているので、高調波応答は弱くなる。にMPI技術、サンプルは完全に無電界ライン(FFL)または無磁界ポイント(FFP)を除いて磁化されている。この線や点の近くに位置のみ粒子が試料の非線形応答に貢献していきます。と適切な受信コイルのFFPと雇用の動きは、GleichとWeizeneckerは1ミリメートルの空間分解能とMPIの画像を取得しました。のためにMNPの空間分布に関する情報を得る2つの方法は、通常、電磁石を用いて試料に対して、またはFFL / FFPの移動に伴って、センサの機械的な動きを採用している。2、後者の場合には図3に示すように 、画像再構成手法高調波空間MPI 3またはX-スペースMPI 10、11のように、12が必要とされています。 MPIの空間分解能は、励起及び検出コイルの畳み込み特性によってだけでなく、傾斜磁場の特性によって決定されます。これは、画像再構成アルゴリズムは、ピックアップコイルの大きさや間隔によって、ならびにマクスウェル方程式によって支配される磁場分布によって決定されるネイティブ解像度よりも改善された分解能を得ることができます。
MPIスキャナは、通常、試料全体を磁化するための強力な磁石、サンプル全体でFFLまたはFFPを操舵するための制御可能なコイルシステム、高周波excitatioから構成されていますn個のコイルシステム、及び試料からの非線形応答をピックアップするための検出コイルシステム。この飽和サンプル領域からの高調波応答を記録しながら、FFL / FFPは、連続的に試料容量を通って移動されます。スキャナに試料をフィッティングの問題を回避するために、片面MPIスキャナグレーフェらによって実証されている。13、しかしながら、性能低下を犠牲にして。サンプルは磁石とコイルによって囲まれている場合、最良の結果が得られます。サンプルが完全にFFL / FFPの地域を除いて着磁する必要があるため、技術はかなり大きくて重いMPIシステムにつながる、水冷と比較的大きく、強力な磁石を必要とします。
我々のアプローチは、超常磁性粒子の非線形磁化曲線で混合周波数に基づいている。14超paramagnetsは二つの異なる周波数(F 1及びF <における磁場に露出されている場合/ EM> 2)、fは線形結合M・を表す和周波数1 + N・2(整数mを用いて、n)が生成されるfを 。これは、これらのコンポーネントの外観が粒子の磁化曲線の非線形性に対して非常に特異的であることが示された。換言すれば15、MNPの試料を同時に周波数f 2との周波数でプロービングフィールドでの駆動磁界にさらされたときF 1は 、粒子は、周波数fで応答フィールドを生成する1 + 2・F 2。この和周波は、したがって、特異性が非常に高い、磁気的非線形サンプルせずに存在しないであろう。私たちは、「磁気検出周波数混合」(FMMD)このメソッドを呼び出しました。実験的手法は、粒子濃度の大きさ以上の4桁のダイナミックレンジが得られることが確認された。14
<典型的なMPIの計測器とは対照的に、Pクラス= "jove_content">、磁気検出(P-FMMD)アプローチを混合平面周波数は1 + f 2の和周波成分の発生ため、飽和に近いサンプルを磁化する必要はありません・F 図2は、ゼロ静的バイアス磁界で最大であるため、強力かつかさばる磁石の必要性が軽減されている14。実際には、測定ヘッドの外形寸法は68ミリメートル×29ミリメートル×77ミリメートルのみです。比較のために、MPIのセットアップは通常、メートルサイズです。7欠点は、しかし、技術は現在の設定で2ミリメートルの最大厚さを有する平面サンプルに制限されていることです。サンプルは、両面測定ヘッドに対して相対的に走査する必要があります。厚いサンプルを可能に再構成が可能であるが、空間分解能の損失をで取引されなければなりません。このFMMD技術に基づいて、我々はMPI detecの特殊なタイプを提示します平面サンプル、いわゆる「磁気検出を混合平面周波数」(P-FMMD)スキャナ用の器。原理は、最近出版されました。この作品では17を 、我々はそのようなスキャナをセットアップする方法と、スキャンを実行する方法を技術と現在のプロトコルの方法論に焦点を当てています。したがって、我々は新しいMPIスキャナは、磁性粒子を測定するために、 例えば 、潜在的なアプリケーションの広い範囲で使用することができると考えている19、18、16 MPIは、心血管または癌イメージングなどの医療診断目的のために適用され得ることが示されています組織切片での配布。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
1.デザイン平面FMMD測定ヘッド
- 測定ヘッドのためのコイル方式を選択します。サンプルは2(+)コイル間の中央に座っていると、シーケンス( - - 、+、+、)でサンプルの下に上記と2つの2ピックアップコイルからなる、 図1に係る構成を選択します。 ( - )反時計回りの符号は時計回りとのために、すなわち 、巻線の方向、(+)です。従って、ピックアップコイルの感度は、試料の厚さにわたってほぼ均一になります。
- ピックアップコイルで直接誘導された信号は、プリアンプの飽和を防止し、試料に最大感度を達成するために相殺するように、励磁コイルを配置します。これらの基本的な設計ルールを満たす他の構成を考案することができます。
- 最大試料の厚さを指定します。ここでは、2ミリメートルを使用します。
- 最大サンプルトンに似たピックアップコイルの直径と長さを選択します。hickness。ここでは、2mmの内径1.7 [mm]の巻線の高さは3.7 mmで平均直径をもたらすれ、選択されました。コイルの幅は4mmです。
- 線径、すべてピックアップコイルの全インピーダンスは、約プリアンプの入力インピーダンスに一致するようにピックアップコイルの巻線数を選択します。この条件は、検出頻度に制限を課しています。 1100Ωの最適な入力インピーダンスのオペアンプの場合は、すべての4つのピックアップコイルは、0.08ミリメートルの直径の600の巻線を有しています。 95.3Ωの合計オーミック直列抵抗と919Ωのインピーダンスを与える1.9 mHの、の合計インダクタンスを得たエナメル銅線、。
- 高周波励磁コイルを準備する17サンプルの位置での磁場は、理想的には約0.5 MTに達するようにします。例えば、コイルの内側の半径は3.8ミリメートル、幅が8.5ミリメートル、風ワット直径0.1mmの476の巻線である場合怒り。ここでは、0.4ミリテスラのフィールドがf 1 = 76550 Hzで達成されました。
- 調製試料の位置での磁場は約5ミリテスラであることが、低周波励磁コイル17は、このような。コイルの内径が5mmであり、場合例えば、幅8.5ミリメートル、風0.12ミリメートルの直径のワイヤの2,000巻です。セットアップがf 2 = 61 Hzで5ミリテスラを得ました。
P-FMMDのセットアップの図1概略図。二つの測定ヘッドは、電子的に互いに接続されています。サンプルは、ヘッド間の空間に配置されます。検出コイル(+)、サンプル信号を測定逆巻き検出コイル( - )は、高周波励磁コイルから直接フィールドを相殺するための基準としての役割を果たす。アンプ - プリアンプ、X - ミキサー、LPF - ローパスフィルター、DAQ - データ収集。ターゲット= "_空白">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
2.測定ヘッドを構築
- 励起および検出コイルを2組の試料の上下に取り付けられているように、p型FMMDを構築します。コイルの各セットは、低周波駆動コイル、高周波励磁コイル、軸勾配計の構成における2つの反対に巻かれたピックアップコイルを備える差動検出コイルから成ります。
- 検出コイルに高周波励起の直接誘導を相殺することができるようにするために差動検出コイルの少なくとも1つの励起コイルの相対的な調節を可能にします。例えば、検出コイル対励磁コイルの相対的な移動を可能にするスレッド上の励磁コイルをマウントします。 P-FMMDの概略図を図1に示されている。 図2は、製図及びセットアップの写真を示しています。詳しいですコイルのパラメータを表1に記載されています。
- 図1と図 2を参照して 、同軸向きで、剛性支持上のサンプルの上下にコイルセットをマウントします。 2つのコイルセットは、互いに対して振動しないことを確認します。
- など、各励磁コイルセットに高周波励磁電流を印加し、それらの間の相対的な位置を変化させると同時に、検出コイル組にこの周波数で検出された信号を測定装置を用いて測定ヘッドの高周波バランスを調整しますオシロスコープまたはロックインアンプ。
- 数ミリボルト程度の低い直接誘導電圧を調整し、直接誘導のすなわち 、1,000以上の倍の抑制。励磁電流と検出電圧との間の位相シフトを観察することによって調節の限界を決定します。比較として最低でも、誘起電圧は90°位相シフトであります直接誘導するD。
図2.技術的な描画とp FMMDヘッドの写真。垂直面に沿ってクロスセクション(左上)と水平面(左下)は、コイル巻線の前に開かれた測定ヘッドの写真と同様に示されています。 1 - アルミニウム支持体、2から3、検出コイル用のコイル巻 - サンプル支持板、5 - - アルミ蓋、6 - サンプルストッパーのサポート、7回転、4によって/上下に移動することができ励磁コイル用のコイル巻のねじ - Y方向のストッパー- x方向、8でストッパー。 6から8は、走査のために削除されます。 p型FMMDヘッドの大きさは29ミリメートル×77ミリメートル×68ミリメートルである。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
3.セットアップの測定エレクトロニクス
- EXCIを設定低周波駆動コイルと高周波励磁コイルの両方のために2つの発振器及び電力増幅器からなるテーションセクション。
- 発振器と低い周波数f 2のための電力増幅器を含む、低周波駆動部を設定します。それはドライバコイルに約5ミリテスラのフィールドを生成するのに必要な電流を供給するように、アンプのパワーを計算します。ここでは、プログラマブル発振器としてダイレクト・デジタル・シンセサイザ(DDS)チップを使用します。電力増幅器などの高速バッファを用います。
- 発振器と高周波数f 1のためのパワーアンプを含む、高周波励磁区間を設定します。これは励磁コイルに約0.5ミリテスラのフィールドを生成するために必要な電流を供給するように電力増幅器を設定します。それぞれ、発振器及び電力増幅器としてDDSチップと、高速バッファを使用します。
- preamplifieからなる、検出部を構成しますR、f 2の高周波数f 1、中間アンプやフィルタ、二回低周波2から復調する第2のミキサ・、および最終フィルタと出力ドライバから復調するための第1のミキサ。また、検出電子回路を実装するために2つのロックイン増幅器を使用しています。
- プリアンプ段を設定します。検出コイルと利得帯域幅積のインピーダンスを考慮し、入力オペアンプ(OP)を選択します。文献で説明したように、アカウントに指定された電圧ノイズとOPの電流ノイズを取って、ノイズの最適化手順を実行します。 10.第一段階では約100の増幅と高速低ノイズのオペアンプを選択します。後段は重要ではないが、出力信号が原因でオーバーロードに歪んでいない、すなわち 、電圧範囲で残っていることを確認してください。ここでは、4.3倍の増幅と低雑音JFET入力オペアンプを使用します。
- Fを設定しますf 1の高周波を用いて増幅された信号を乗算IRST復調ステージ。アナログ乗算器のチップを使用し、復調のための調整可能な位相を実現するために、第2の別個のDDSチップからそれを参照。また、プリアンプ(3.2.1)では、第1の復調器(3.2.2)と高周波発生器(3.1.2)のように、ロックインアンプを使用しています。
- 中間増幅およびフィルタリングステージを設定します。 2・f 2のパスにおける信号周波数が乱さF 1,1 F 2・におけるスプリアス高周波成分を効果的に抑制しつつ、このようなことを、ローパスフィルタを実装します。約100の合計増幅と2つの汎用オペアンプを選択することで、インスタンスに適した中間増幅を、選択してください。
- 2 F・回低周波2で濾過し、増幅された信号を乗算し、第2の復調段階を設定します。つかいますアナログ乗算器チップは、復調のための調整可能な位相を実現するために、第四の別個のDDSチップからそれを参照し。また、中間アンプ(3.2.3)、(3.2.4)第二高調波における第二の復調器、低周波発生器(3.1.1)などの第二高調波の復調が可能なロックインアンプを使用しています。
- 最終増幅およびフィルタリングステージを設定します。 4におけるスプリアス高周波成分は、・F 2を効率的に抑制しつつ、走査周波数の信号周波数が乱さ通過するように、ローパスフィルタを実装します。所望の出力電圧範囲を考慮して、適切な最終的な増幅を選択します。約10の合計増幅と2つの汎用オペアンプを使用してください。
4. 2Dスキャナを設定します
- 運動面がコイルの軸に対して垂直になるように2次元スキャナをマウントします。
- 2Dスキャナを制御し、同期acquiriプログラミング言語Pythonで書かれた自家製のスクリプトを使用して、平面状試料のFMMD信号の2次元画像を得るために、測定用電子機器からの出力電圧をngの。
5.サンプルを準備
- 濃度が25.0 mg / mlであるそのうちの1ミクロンの直径50 nmおよび100 nmおよびマグヘマイト粒子の粒径を有するマグネタイト粒子を使用してください。 、水の中に磁性粒子を溶解させる磁石を用いてそれらを分離し、水を捨てることによって溶液を洗浄します。手順を3回繰り返します。蒸留水で1/10の磁性粒子溶液を希釈します。
- 生検パンチを使用して、吸収性の吸い取り紙の部分を打ち抜いて直径2.0mmと紙ペレットサンプルを準備します。 30秒間、異なる濃度の磁気ビーズ溶液でそれらを浸し、空気中でそれらを乾燥させてください。ここでは、100ナノメートルサイズの粒子の0.04、0.2、1、5、および25 mg / mlでの濃度を使用します。
- nitrocellulosを使用してサンプルを準備します18.0ミリメートル×サイズ2.0ミリメートルの電子膜。希釈していない直径1μmの粒子溶液で膜を浸します。 1均等に膜を浸漬することにより、サンプル、および濃度勾配を作ることにより、別のものを準備します。濃度勾配( 図5)、その結果、異なる濃度のビーズ溶液中の膜の端部を浸漬することによりこれを行います。
- 10μlの容積の毛細管中の試料、外径400μmの、長さ40ミリメートルを準備します。希釈していない50 nmの直径の粒子溶液でキャピラリーチューブを埋めます。 20倍希釈液(水1.9ミリリットルとの原液100μlのミックス)を有する第2のマイクロチューブを準備します。
6. 2D FMMDスキャンを実行します
- サンプルのB×平面寸法に応じてスキャン領域を選択します。スキャンソフトウェアに値を入力します。
- ステップ方向を選択します。通常、2つの平面の寸法の短い、私たちは、Bと呼ぶことにしましょう
- 低域通過フィルタリング信号の減少を考慮して、走査速度vを選択し 、説明を参照してください。 1と7ミリメートル/秒の間の値に速度を調整します。スキャンソフトウェアに値を入力します。
- 選択ステッピング距離Δbの、それははるかに達成可能な空間分解能よりも小さく、かつ少なくともトン = A / Vとなり、総スキャン時間tである必要はないことを考慮に入れてA・B /ΔB 1)。ソフトウェアでステッピング距離を入力します。
- 2Dスキャナにサンプルをマウントします。粘着テープを使用したプラスチック板上に固定してください。
P-FMMD測定セットアップを図3の写真。サンプルは、モータによって移動さプラスチック担体上に接着テープで固定されていますステージ(左)。次いで、試料は、p-FMMDヘッド(右)に走査される。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
- スタートボタンを押してスキャンを実行します。 25.0ミリ(y軸)領域、× 図5および図6カバー20.0ミリメートル(X軸)のスキャン、すなわち 、6長さ25mmのトレースは、ステージ速度で、X方向4.0ミリメートルのステップを、y軸に沿って走査しました。 1.0ミリメートル/秒の。これは、約2分の走査時間に相当します。
スキャンソフトウェアの図4.グラフィカルユーザインタフェース。スキャンパラメータは、ここで入力されます。測定は、赤いボタンを押すことによって開始されます。
7.画像処理
- homemadを使用して、マトリックス状に生データを変換しますpythonの電子スクリプト。 2列のカンマ区切り値(CSV)形式のファイル内の余分な値と一緒に全体スキャンの生データをログに記録します。余分な列は、踏み込み動作時に対応するデータを取り込む示しています。スクリプトセグメント余分な列の値の各変更での生データ列と運動ステッピング時のデータセグメントを削除します。また、行列の行または列に残りの連続したセグメントを置くことによって、得られたマトリックスを構築し、CSV形式ファイルに行列を書き込みます。
注:この試験のp FMMD画像は、Pythonスクリプトを使用して生成されます。 pyplot.contour機能とPython用matplotlibのライブラリからpyplot.imshow関数が累積それぞれ、輪郭と背景色の調製のために使用されます。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
図5aは、試料面内の座標xとyの関数としての内部二重差動検出コイルの計算された感度分布を示しています。これは、すべての4つの検出コイルによって生成された中心面におけるすべての点(x、y)に磁場の重ね合わせを決定することによって、逆の手法で算出しました。逆に、これは、これらの点の各々における磁気モーメントの検出コイルの感度を決定します。計算は無視できる程度の高さの長いコイルとしてコイルを近似することにより行いました。従って、 図5aに示された感度分布は、走査面における感度マップ、いわゆる点広がり関数(PSF)を表します。同様に、 図5bは、軸方向の関数としての感度は、z座標を示し、および半径をr(rは座標
平面の関数は、z = 0、xおよびy座標として測定ヘッドの図5性能、測定ヘッドの計算された感度分布の(a)、(b)は 、軸方向の関数としてのz座標と半径方向座標r 。感度は比較的X = Y 0、= 0およびr = 0(C)を測定し、シミュレートされた感度の比較では、上下の検出コイルの間の中央に与えられている。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
1 = 76.56 kHzのfは測定周波数でのコイルの物理的な検出限界を算出しました。 表1に示すように計算するために、内側コイルのパラメータは、K F = 0.5の充填率(巻線の断面、 すなわち 、銅画分)と仮定すると、撮影しました。我々がf = 1.8・10 -14午前2 /√Hzの√ メートル 0 /の磁気モーメントの感度を得ました。 1秒の測定時間では、これはアム2 -14 10・mで0 = 7.3の解決可能な最小の磁気モーメントに達します。この値は、標準的な直径8mmの測定ヘッドを得ることができる検出限界よりも同等である。14
図6aは、シグナを示しています磁気ビーズ溶液の濃度の関数としてリットル強度。走査速度1.0 cM /は分でした。プロトコル5.2に従って製造した紙ペレットの濃度は25.0 mg / mlで0.04まで変化させました。エラーバーはFMMD測定値の標準偏差を表します。結果は、磁性ビーズの濃度は、検出器からの信号との間の強い相関を示しました。線形回帰の決意のR 2の係数を0.98とした。 図6bは、走査ステージの速度とプロトコル5.3に記載の5 mg / mlで紙ペレットサンプルを用いて測定した信号強度との間の測定された関係を示しています。これは、より高い信号が低い速度で得られることがわかりました。
図6.キャリブレーション。(a) の P-FMの正規化検量線磁気ビーズの異なる濃度を用いたMD測定。サンプルとして、直径2.0mmを有する紙ペレット(プロトコル5.3を参照)を、異なる濃度の磁性粒子を溶液中に浸漬生検パンチを使用して調製しました。測定ヘッドは、MPの異なる濃度の紙ペレットを通過しました。ステージの速度を1.0mm /秒に調整しました。 (b)は 5.0 mg / mlで紙ペレットサンプル用XYステージの速度の関数としての信号強度。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
図7は、プロトコル5.4およびそれから得られた再構成されたp-FMMD画像に従って調製した膜型のサンプルの写真を示します。画像領域だけでなく、スキャン領域は、25ミリメートル×20ミリメートルの両方です。 P-FMMDの比較はsamplの光学像でスキャン eは明らかにMPIスキャナとしてのp FMMDを使用するための実現可能性を実証しています。しかし、p型FMMDスキャンは、実際のオブジェクトよりもやや広いです。この広がりは、主に、測定ヘッドの感度分布に起因し得ます。 図5aに示すように、磁性粒子の分布の測定であっても、測定ヘッドの中心から3.2ミリメートル±するために、この分布で広がります。
図7. 2D FMMDは、文字列型のサンプルの。(a)の写真をスキャンします。サンプルは、プロトコル5.4を参照して直径1μmマグヘマイト粒子溶液SiMAGシラノールに浸したニトロセルロース膜を使用して調製しました。 (b)は再構成MPIイメージ、サイズ20ミリメートル×25ミリメートル。サンプルは、連続的にY方向に走査し、連続して4 mm、縦x方向に進められます。EF = "https://www.jove.com/files/ftp_upload/53869/53869fig7large.jpg"ターゲット= "_空白">この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
手順5.5に記載のように、第2のサンプルは、異なる磁気粒子濃度で充填された2つのマイクロチューブから成る、調製された。 図8を 20mm×25mmで大きさの両方、サンプルおよび再構成されたp型FMMD画像の写真を示します。この例では20倍異なる濃度が十分に明らかに識別可能な画像特徴を用いて画像化することができることを示しています。
図8. 2D FMMDは、流体MAG-アミンの異なるサンプル濃度で10μlの体積の2マイクロチューブの。(a)の写真をスキャンし、プロトコル5.5を参照してください。 (b)は再構成MPIイメージ、サイズ20ミリメートル&#215; 25ミリメートル。サンプルが連続してY方向に走査し、連続して4ミリメートルによってx方向に進められる。 この図の拡大版をご覧になるにはこちらをクリックしてください。
コイルの寸法 | 巻線 | サンプル以下のコイル | サンプル上記コイル | ||||||
コイル | R 1 [mm]のA | W [mm]とB | H [mm]とC | 巻線の第 | ワイヤーØ[mm]で | R [Ω] D | L [MH] 電子 | R [Ω] D | L [MH] 電子 |
測定 | 1.0 | 4.0 | 1.7 | 2×600 | 0.0847.67 | 0.95 | 47.66 | 0.95 | |
励起 | 3.8 | 8.5 | 1.0 | 476 | 0.10 | 29.90 | 1.56 | 29.70 | 1.45 |
ドライバ | 5.0 | 8.5 | 5.0 | 2,000 | 0.12 | 190.75 | 36.90 | 141.28 | 37.90 |
R 1は、コイルの内側の半径です。平均半径は、外半径+ H、R 1、R 1 + H / 2です。 | |||||||||
B Wは、コイルの幅、 すなわち 、巻線の断面図です。 | |||||||||
C Hは、コイル巻線の高さです。 | |||||||||
D Rは、DCにオーム抵抗を示します。測定コイルの場合には、Tであります両コイルの彼は、直列抵抗。 | |||||||||
E Lは、1kHzでのインダクタンス計で測定し、インダクタンスを表します。 |
表1. コイルのパラメータ。寸法と測定ヘッドのコイルの巻線。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
測定技術は、超常磁性粒子の磁化曲線の非線形性を利用します。両面の測定ヘッドが同時に磁気飽和に粒子と高周波数(F 1)プローブフィールドは、非線形の磁気応答を測定するために駆動する部品(2 f)のサンプル、低周波数の異なる周波数の二つの磁気励起場を印加します。具体的には、入射フィールドの両方の高調波、2、および和周波数F 1とn・F・M 2(nは、整数mを有する)は、f 1 + N・F・Mが生成されます。これらの相互変調積は、示差的に巻かれ、ピックアップコイルで検出されます。彼らは遠く離れたサンプルから配置されているので、基準コイルは、これらの信号をピックアップしません。彼らはEXCI直接誘導される高周波の抑制のために役立ちますそれ以外の場合はプリアンプを飽和さテーション。従って、超常磁性材料の存在による小さな和周波信号を測定し、定量化可能となります。それは静的なバイアス磁場のない存在である最強の非線形成分であるため、読み出し電子回路では、f 2の和周波数f 1 + 2・でのみ相互変調積が復調されます。なお、この技術は、高速処理と、非常に大きなダイナミックレンジの検出を可能にすることが示されました。 FMMD原理及び読み出し電子回路の詳細は文献に詳細に記載されています。 10。
図6に示す測定結果は、p-FMMD信号は走査ステージの速度と磁性粒子の濃度に依存することを明らかにしました。その結果、空間分解能と技術の検出限界はまた、速度 - と濃度依存性です。我々は低のシグナル減少にこの知見を属性読み出し電子回路の二段ロックイン検波の出力にフィルタを通過します。 MPIの以前の研究では、空間分解能が勾配強度、粒径、磁気コア及びステージの機械的な速度の体積のパラメータ速度に依存することを示した。20我々の発見は、これらの結果と一致しています。
我々の2Dスキャニング方法はsuperparamagnetsから非線形信号に基づく検出原理は、同様であっても、フィールドフリーポイント(FFP)またはフィールドフリーライン(FFL)の生成に基づく従来のMPI技術とはかなり異なる。3、21ものの従来のMPIは、このようなサンプルまたはシステム7の機械的な移動せずに同時3D解析などの新しいP-FMMD技術に勝る利点を有し、新しいMPIスキャナは、強力な磁場を発生するために大きな磁石を必要としません。私たちは、従来のMPIスキャナとp FMMDスキャナの両方が彼らの特定の利点を持っていると信じています。 P-FMMDスキャナの利点は、そのシンプルさと、その小さな寸法です。大きな勾配コイルを採用する必要とコイルを冷却する必要はありません。 xおよびy方向におけるサンプルサイズは、単にスキャナとサポートにより、技術によって限定されるものではありません。しかし、この技術は、検出コイルの間に収まるよう十分に薄くサンプルにのみ適用されます。標準MPIはサンプルの動きのないFFL / FFPの電気的に制御スキャンを利用するのに対し、それは、比較的測定ヘッドにサンプルの動きを必要とします。
MPIは、多くの科学と産業分野における潜在的な用途の多様性を持っている比較的新しい技術です。その空間分解能は、他の医用イメージングモダリティのものに匹敵することが示されています。本研究では、平面状のサンプルのMPIを実行するためにp型FMMDと呼ばれる新しい技術を導入しました。他のMPIスキャナと比較して、それは、FFL Oの生成を必要としませんR FFP。強い磁場や磁場勾配は必要ありません。我々は、p-FMMD技術はMPIの分野での代替方法になるだろうと信じています。潜在的な応用分野は、診断目的のための生物学的組織切片の分析が含まれます。より厚い試料を収容するための再設計により、大きなオブジェクトや小動物の非侵襲的研究が可能になるであろう。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Acknowledgments
(:次イメージングシステムのB0132-15-1001、開発グラントなし)この作品は、MSIP / IITP、韓国のICTのR&Dプログラムによってサポートされていました。
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Magnetic particles "SiMAG Silanol" | Chemicell (http://www.chemicell.com) | 1101-5 | Aqueous dispersion of magnetic silica particles, Maghemite, dia. 1 µm |
Magnetic nanoparticles "fluidMAG-Amine" | Chemicell (http://www.chemicell.com) | 4121-5 | Aqueous dispersion of magnetic nanoparticles, Magnetite, dia. 50 nm |
Microtube 10 µl | Hirschmann Laborgeräte (http://www.hirschmann-laborgeraete.de/?sc_lang=en) | volume 10 µl, outer diameter 400 µm, length 40 mm | |
Nitrocellulose Membrane Biodyne B | Thermo Scientific (http://www.thermoscientific.com) | 77016 | Biodyne B Nylon Membrane, 0.45 µm, 8 cm x 12 cm |
DDS chip AD9834 | Analog Devices (http://www.analog.com) | AD9834 | 20 mW Power, 2.3 V to 5.5 V, 75 MHz Complete DDS |
Operational Amplifier AD829 | Analog Devices (http://www.analog.com) | AD829 | High Speed, Low Noise Video Op Amp |
Analog Multiplier MPY634 | Texas Instruments (http://www.ti.com) | MPY634 | Wide Bandwidth Precision Analog Multiplier |
High-Speed Buffer BUF634 | Texas Instruments (http://www.ti.com) | BUF634 | 250 mA High-Speed Buffer |
Operational Amplifier OPA627 | Texas Instruments (http://www.ti.com) | OPA627 | Precision High-Speed Difet(R) Operational Amplifiers |
Operational Amplifier TL072 | Texas Instruments (http://www.ti.com) | TL072 | Dual Low-Noise JFET-Input General-Purpose Operational Amplifier |
Lock-In Amplifier SR830 | Stanford Instruments (http://www.thinksrs.com) | SR830 | 100 kHz DSP lock-in amplifier |
XYZ motorized stage | Sciencetown, Incheon, Korea (http://mkmsll.en.ec21.com/) | ||
Cleanroom wiper | Seoul Semitech Co (http://www.seoulsemi.com) | CF-909 | dimension 2.0 mm × 18 mm |
References
- Tseng, P., Judy, J. W., Di Carlo, D. Magnetic nanoparticle-mediated massively parallel mechanical modulation of single-cell behavior. Nat meth. 9 (11), 1113-1119 (2012).
- Borgert, J., et al. Fundamentals and applications of magnetic particle imaging. J. Cardiovasc. Comput. Tomogr. 6 (3), 149-153 (2012).
- Buzug, T. M., et al. Magnetic particle imaging: introduction to imaging and hardware realization. Z. Med. Phys. 22 (4), 323-334 (2012).
- Kanger, J. S., Subramaniam, V., van Driel, R. Intracellular manipulation of chromatin using magnetic nanoparticles. Chromosome Res. 16 (3), 511-522 (2008).
- Magnetic Nanoparticles: From Fabrication to Clinical Applications. Thanh, N. T. K. , CRC press. Boca Raton. ISBN: 978=1439869321 (2012).
- Saritas, E. U., et al. Magnetic Particle Imaging (MPI) for NMR and MRI researchers. J. Magn. Reson. 229 (4), 116-126 (2012).
- Goodwill, P. W., et al. X-space MPI: magnetic nanoparticles for safe medical imaging. Adv. Mater. 24 (28), 3870-3877 (2012).
- Yim, H., Seo, S., Na, K. MRI Contrast Agent-Based Multifunctional Materials: Diagnosis and Therapy. J Nanomat. 2011 (2011), (2011).
- Gleich, B., Weizenecker, J. Tomographic imaging using the nonlinear response of magnetic particles. Nature. 435 (7046), 1214-1217 (2005).
- Rahmer, J., Weizenecker, J., Gleich, B., Borgert, J. Analysis of a 3-D system function measured for magnetic particle imaging. IEEE Trans. Med. Imaging. 31 (6), 1289-1299 (2012).
- Goodwill, P. W., Conolly, S. M. Multidimensional x-space magnetic particle imaging. IEEE Trans. Med. Imaging. 30 (9), 1581-1590 (2011).
- Goodwill, P. W., Konkle, J. J., Zheng, B., Saritas, E. U., Conolly, S. M. Projection x-space magnetic particle imaging. IEEE Trans. Med. Imaging. 31 (5), 1076-1085 (2012).
- Gräfe, K., et al. An Application Scenario for Single-Sided Magnetic Particle Imaging. Biomed. Tech. 57, Suppl. 1 (2012).
- Krause, H. -J., et al. Magnetic particle detection by frequency mixing for immunoassay applications. J. Magn. Magn. Mater. 311 (1), 436-444 (2007).
- Meyer, M. H. F., et al. Francisella tularensis detection using magnetic labels and a magnetic biosensor based on frequency mixing. J. Magn. Magn. Mater. 311 (1), 259-263 (2007).
- Finas, D., et al. Detection and distribution of superparamagnetic nanoparticles in lymphatic tissue in a breast cancer model for magnetic particle imaging. Biomed. Tech. 57, Suppl. 1 (2012).
- Hong, H., Lim, J., Choi, C. -J., Shin, S. -W., Krause, H. -J. Magnetic particle imaging with a planar frequency mixing magnetic detection scanner. Rev. Sci. Instr. 85 (1), 013705 (2014).
- Haegele, J., et al. Toward cardiovascular interventions guided by magnetic particle imaging: First instrument characterization. Magn. Reson. Med. 69 (6), 1761-1767 (2012).
- Haegele, J., et al. Magnetic particle imaging: visualization of instruments for cardiovascular intervention. Radiology. 265 (3), 933-938 (2012).
- Goodwill, P. W., Lu, K., Zheng, B., Conolly, S. M. An x-space magnetic particle imaging scanner. Rev. Sci. Instrum. 83 (3), 033708 (2012).
- Lampe, J., et al. Fast reconstruction in magnetic particle imaging. Phys. Med. Biol. 57 (4), 1113-1134 (2012).
- Yim, H., Seo, S., Na, K. MRI Contrast Agent-Based Multifunctional Materials: Diagnosis and Therapy. J Nanomat. 2011 (2011), (2011).