Summary
Dit manuscript beschrijft een multispectrale optische sensor die effectief schade aan begin van het seizoen katoen kunstmatig besmet met variërende dichtheden van de dubbel-gevlekte spint populaties gedetecteerd.
Introduction
Twee gevlekte spin mijt, spint (Koch) is een polyfage en kosmopolitische plaag van vele veld en tuinbouwgewassen 1, 2. Het leeft in spanbanden in kolonies op het bodemoppervlak van de plant 3, 4. Het heeft zich ontwikkeld van een late seizoen om een vroege seizoen plaag in het midden van de zuidelijke Verenigde Staten de afgelopen tien jaar 5. TSSM was de 5e meest schadelijke ongedierte van katoen en veroorzaakte een geschat verlies van 57.441 balen katoen en 0,167% reductie van de opbrengst in de Verenigde Staten in 2011 6, 7. De korte levenscyclus, hoge vruchtbaarheid en haploid-diploïde geslachtsbepaling, gecombineerd met het vermogen om te verteren en ontgiften xenobiotics hebben de ontwikkeling van resistentie tegen pesticiden 8 verergerd. Momenteel acariciden blijven zoals het only betrouwbare controlemechanisme voor de onderdrukking van T. urticae. Daarom veld entomologen voortdurend evalueren momenteel beschikbare en nieuw ontwikkelde acariciden voor werkzaamheid.
De schatting van de schade door de spintmijten wordt meestal uitgevoerd door het scoren van de schade op een subjectieve schaal als gevolg van de moeilijkheid in de mijten handmatig tellen. Sommige uitgevoerd binomiale sampling, waarbij alleen het aandeel van de aangetaste bladeren in plaats werd gescoord dan het aantal van spintmijten per blad 9. Een blad roodheid indexschaal, die varieerde van meanderen en roodheid uitgebreide roodheid van de plantengroei, werd gebruikt als criterium bij het schatten van schade. De ruimtelijke verdelingspatroon van T. urticae op katoen gelijkvormig een geklonterd verdelingspatroon 9. Mijten zijn verdeeld over katoen loof van schaars zwaar geclusterde en blijven onder veldomstandigheden. Zoals verspreidingspatroon coupled met zijn kleine omvang, mobiliteit en vruchtbare reproductie maakt kwantificering van TSSM moeilijk. Betrouwbaar alternatief technieken nodig voor de beoordeling van de dichtheid aan mijten teneinde de werkzaamheid van acariciden tegen TSSM kwantitatief te evalueren.
Het doel van deze studie was om katoenplanten beschadigd door verschillende dichtheden van TSSM scheiden met behulp van een optische sensor multispectrale. Onze bedoeling was om te bepalen of de grond gebaseerde optische sensor kunnen classificeren en scheiden gezonde katoenplanten van die beschadigd door de spintmijten.
Protocol
1. Maak TSSM kolonies op Pinto Beans
- Plantaardige pintobonen, Phaseolus vulgaris L., in plastic bakken (56 x 28 x 5 cm3) met potgrond in de kas zoals getoond in figuur 1.
- Label de schalen met markering stokken volgens behandelingsstap en replicatie.
- Brengen en te handhaven kas temperatuur tot 90 ° C en 70% relatieve vochtigheid.
- Groeien bonen driebladige 1-2 bladstadium 10 zoals getoond in figuur 2.
- Verzamel spint van katoen planten van nature besmet met mijten door het verwijderen van aangetaste bladeren.
- Plaats spint besmet katoen bladeren op pinto bonen zo vaak als nodig totdat alle planten in de trays zijn besmet met tal TSSMs.
Figuur 1: Pinto bonen planten in plastictrays. Pintobonen zaden werden geplant in plastic bakken (56 x 28 x 5 cm3) in de kas werden dagelijks bewaterd. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Figuur 2: Pinto bonen met trifoliate bladeren. Het eerste echte blad dat wordt gevormd nadat de zaadlobben ontstaan uit de grond is de eenvoudige of unifoliate blad. Latere bladeren zijn de trifoliate bladeren met getande tips. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
2. Breng TSSM naar Cotton Plants
- Niet- groeien Bt (niet genetisch gemodificeerde) katoenplanten 4-5 volgroeide bladstadium in plastic bakken (56 x 28 x 5 cm) in de kas zoals gespecificeerd in stap 1.3 en figuur 3.
- Transfer spinthaarden van pinto bonen op jonge katoenplanten op 4-5 volgroeide bladstadium.
- Overdracht 3 massa's van spintmijten voor licht aangetaste planten. Opmerking: Bij zeer hoge besmetting niveaus, spint vormen massa's of bollen 11 en zijn te vinden opknoping op blad tips zoals te zien is in figuur 4.
- Zet een pan onder kievitsboon blad tip bevatten TSSM massa.
- Gesneden kievitsboon bladpunten met een schaar, zodat TSSM massa te vallen in de pan zoals getoond in figuren 5 en 6.
- Zet pan ondersteboven over katoenplanten en tik TSSM massa op katoenplanten gekweekt in plastic bakken zoals getoond in figuur 7. Opmerking: Elke bak bevatte ~ 100 katoenplanten.
- Willekeurig verspreid 3 massa's van TSSM op katoenplanten.
- Transfer 20 massa's voor mijdially aangetaste planten.
- Zet een pan onder kievitsboon blad tip bevatten TSSM massa.
- Snijd kievitsboon bladpunten met een schaar, zodat ze vallen in de pan.
- Verzamel 20 massa's in de pan.
- Zet de pan ondersteboven boven katoenplanten en tik uit TSSM massa's op ~ 100 katoen planten opgegroeid in de kas.
- Transfer 40 massa's voor zwaar aangetaste planten.
- Zet een pan onder kievitsboon blad tip bevatten TSSM massa.
- Snijd kievitsboon bladpunten met een schaar, zodat ze vallen in de pan.
- Verzamel 40 massa's in de pan.
- Zet de pan ondersteboven over katoenplanten, kraan uit TSSM massa's op ~ 100 katoenplanten en spreid ze willekeurig.
- Overdracht 3 massa's van spintmijten voor licht aangetaste planten. Opmerking: Bij zeer hoge besmetting niveaus, spint vormen massa's of bollen 11 en zijn te vinden opknoping op blad tips zoals te zien is in figuur 4.
Figuur 3. Katoen planten met 4-5 volgroeide bladstadium. the zaadlobben komen uit de bodem bladachtige structuren tegenover elkaar georiënteerd op de zaailing stam. De topmeristeem ontstaat door de zaadlobben en vormen de eerste echte bladeren. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Figuur 4. TSSM massa's opknoping op een trifoliate blad boon. TSSM leeft in kolonies en wanneer de bevolking een hoge dichtheid te bereiken, vormen zij massa's of bol-achtige structuren en samenkomen in het blad tips voor verspreiding. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Figuur 5. Snijden kievitsboon bladpunten met een TSSM massa met een schaar. Trifoliate bean bladpunten met TSSM massa's werden verwijderd met een schaar voor teisteren katoenplanten. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Figuur 6 TSSM massa's bean bladpunten geplaatst in de pan. Wanneer voldoende aantal driebladige bonen bladpunten met TSSM gevonden in de proefplanten werden zij verwijderd en geplaatst in de pan. Deze monsters werden gebruikt voor de behandeling onveilig categorieën: lichte, middelzware en zware die 3, 20 en 40 massa TSSM ontvangen resp. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Figuur 7. Draai pan kop. De pannen die driebladige bonen bladpunten met TSSM zijn kop gezet op katoen luifel op de testplanten teisteren. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
3. Scan TSSM Infested Cotton Planten met de Multispectral optische sensor
- Horizontaal zet de optische sensor op het kasframe ongeveer 7 voet boven de grond zoals weergegeven in figuur 8. Stel de afstand tussen de scanner en de plant canopy 36" . Gebruik een waterpas zodat de sensor horizontaal vlak.
- Plaats uninfested trays van katoenplanten op een verrijdbaar push kar.
- Activeer de sensorschakelaar en duw langzaam cart onder de sensor tot de lade volledig passeert de sensor zoals weergegeven in figuur 8. Schakel de schakelaar. Trek de kar.
- Herhaal stap 3.3 driemaal, voor een totaal van 3 herhalingen.
- Herhaal deze procedure voor alle laden van katoen.
- Herhaalde aftasting op dag 1, dag 5, dag 6 Dag 7 Dag 9 Dag 10, Dag 12, Dag 13 en Dag 14 na behandeling (DAT). Het aftasten verschaft de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 12 waarden. Verzend de NDVI waarden en op te slaan op een Pocket PC, die vervolgens naar een computer in tekstformaat kan worden gedownload.
OPMERKING: NDVI werd berekend uit de volgende vergelijking: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + rood), waarbij rode en NIR zijn de spectrale reflectie waarden (0-255) in het rode en nabij-infrarode spectra bij 660 tot 770 nm.
Figuur 8. multispectral optische sensor gebruikt voor het kwantitatief meten van de gezondheid van katoenplanten besmet met variërende dichtheid niveaus TSSM. De wielen duwen wagen met de proefplanten werden langzaam doorlopen onder de sensorkop spectrale reflectiewaarden te verkrijgen. a de sensorkop; b is pocket PC; c batterijvak en invoer / uitvoerpoorten; d RS-232 seriële datakabel en e de ambachtelijke papier egale achtergrond te verschaffen. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
4. Data Analyses
- Verkrijgen van de maximale NDVI waarden met de procedure Proc middelen 13. De procentuele vermindering NDVI waarden per dag Waarnemingstijd dag 0 gebruikt als een referentiewaarde. Analyseer de gegevens met behulp van de herhaalde metingen PROC GLM procedure <sup class = "xref"> 13.
OPMERKING: Middelen werden gescheiden met behulp van de Duncan's Multiple Range Test bij P = 0,05. Betekent met dezelfde kleine letters waren niet significant verschillend. - Voeren grafische voorstellingen van de data 14, zoals getoond in figuur 9.
Figuur 9. Het percentage vermindering of verandering in NDVI ten opzichte van de dagen na de behandeling. JMP software werd gebruikt om grafisch de functionele relatie tussen de procentuele verandering in NDVI opzichte dagen van monstername (DAT). Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
Representative Results
De sensor zendt rood en infrarood licht en dit licht wordt dan weer terug van de plant canopy gereflecteerd. Het gereflecteerde licht dient als kwantitatieve meting van het zichtbare en nabij-infrarode banden van het elektromagnetische spectrum en numeriek geregistreerd als NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) lezen. De NDVI waarden variëren van 0 tot 0,99. Hoe hoger de NDVI lezen hoe gezonder de plant luifel. Gezonde vegetatie absorbeert zichtbaar licht en reflecteert het nabij-infrarood licht en ongezonde vegetatie reflecteert meer zichtbaar licht en minder nabij-infrarood licht. NDVI dient als een surrogaat voor fotosyntheseactiviteit en deze spectrale eigenschap in hoge mate gecorreleerd met actieve straling 15, 16, 17, 18 fotosynthetisch. Zeer lage waarden van NDVI (0,1 en lager) overeenkomt met kale gebieden van gesteente ofzand, terwijl de gemiddelde waarden (0,2 tot 0,3) te vertegenwoordigen struiken en grasland en hoge waarden (0,6 tot 0,8) geven gematigde en tropische vegetatie. De reflectiemetingen werden verkregen onder overdag licht in het rode en nabij-infrarode gebieden van het spectrum.
NDVI werd berekend uit de volgende vergelijking: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + rood), waarbij rode en NIR zijn de spectrale reflectie waarden (0-255) in het rode en nabij-infrarode spectra bij 660 tot 770 nm, respectievelijk. De sensor maakt opnames in reflectie waardeert elke 100 msec. De maximale NDVI waarden geselecteerd uit een reeks NDVI waarden die telkens door de sensor werden in de analyses achtergrond reflectie te minimaliseren en om consistent reproduceerbare numerieke waarden te verschaffen.
De analyse van variantie van de gegevens onthulde dat significante verschillen in percentage vermindering NDVI waargenomen tussen licht, medially en zwaar besmette katoenplanten in vergelijking met de onbehandelde controle (F = 436,4; P <0,0001, df = 3, 32). De NDVI waarden welke plant groeikracht beschreven gedurende de testperiode verschilde aanzienlijk dagen van observatie (F = 1398,2; P <0,0001, df = 8, 256). Ook werd het percentage vermindering NDVI waarden invers gecorreleerd aan de behandelingen gedurende de observatieperiode (DAT), maar zelden neiging af te wijken van dit patroon significant interactie met DAT (F = 201.5; P <0,0001, df = 24, 256) . De MANOVA testcriteria zonder DAT effect was eveneens significant (Wilk's λ = 0,00913; F = 339,0; P <0,0001, df = 8, 25). Ook de interactie tussen DAT en behandeling was significant (Wilk's λ = 0,00101; F = 29,8, P <0,0001, df = 24, 73).
Figuur 9 toont het percentage verandering in plantaardige kracht zoals blijkt uit NDVI waarden tijdens de observatieperiode. Een positieve percent in NDVI waarde duidt gezond groeiende planten, terwijl een negatieve waarde geeft aan dat de kracht van de plant is afgenomen sinds de eerste meting (dat wil zeggen dag 0) plaats. De niet-geïnfecteerde controle planten toonden verhoogde vegetatieve groei in de loop van de studie, terwijl de TSSM-besmette planten vertoonden achteruitgang in de gezondheidszorg in de tijd. Betekent scheiding van de in tabel 1 behandelingen blijkt dat geen definieerbaar verschil in percentage vermindering NDVI tussen categorieën behandeling (lichte, middelzware en zware) en de controle werd waargenomen tot dag 5 toen aantasting klassen significant afweek van de controle en bleef overweldigend nadien . Deze gegevens tonen aan dat de optische sensor effectief kan worden gebruikt in plaats van arbeidsintensieve handmatige bemonstering behandeling werkzaamheid tegen acariciden op katoen beoordelen.
| Infestation Categorie | 1 | 5 | 6 | 7 | 9 | 10 | 12 | 13 | 14 |
| Controle | 1,18 ± 0.33a | 2.70 ± 0.40a | 4,0 ± 0.36a | 3,94 ± 0.37a | 3,68 ± 0.53a | 2,57 ± 0.42A | 2,96 ± 0.47a | 3,48 ± 0.38a | 3,08 ± 0.22a |
| Licht | -0.13 ± 0.13b | -0.71 ± 0.29b | -0.65 ± 0.28b | -2,02 ± 0.47b | -5,68 ± 0.72b | -11,17 ± 0.94b | -15,73 ± 1.76b | -19,54 ± 1.68b | -24,9 ± 1.90b |
| Medium | -1,83 ± 0.42c | -7,06 ± 0.63c | -9,61 ± 0.53c | -10,39 ± 0.57c | -17,06 ± 0,80c | -26,92 ± 0.72c | -33,84 ± 0.96c | -37,05 ± 1.14c | -41,74 ± 0.73c |
| zwaar | -0,97 ± 0.58bc | -11,76 ± 0.29d | -13,83 ± 0.86d | -15,20 ± 0.63d | -25.0 ± 1.0d | -34,63 ± 0.54d | -39,07 ± 0.94d | -42,68 ± 0.62d | -46,71 ± 0,63 |
Tabel 1: procent reductie in Max NDVI na katoenplanten werden besmet met wisselend aantal clusters of massa's van TSSM. Katoenplanten gekweekt in kunststof schotels in de kas werden besmet met drie categorieën spint dichtheid. Categorie Light ontvangen 3 massa's of clusters van TSSM per tray, categorie Medium ontvangen 20 massa's per tray en categorie Heavy ontvangen 40 massa's per tray. Middelen werden van besturing volgens Duncan MultIPLE Range Test (p = 0,05). Middelen gevolgd door dezelfde kleine letter waren niet significant verschillend op het 5% niveau van waarschijnlijkheid.
Discussion
Gewoonlijk insecticide werkzaamheid tests op het gebied omvatten verschillende behandelingen van de verschillende tarieven gelden en vergeleken met een onbehandelde controle chemische. Acariciden met variërende toxiciteitsprofielen tegen stadium en volwassen stadia van TSSM wordt beoordeeld of de door hen veroorzaakte schade kan worden verminderd door chemische behandeling. TSSM monsters worden genomen en naar het laboratorium waar ze onder de microscoop onderzocht en de verschillende stadia van TSSM geteld en geregistreerd gebracht. Het is uiterst belangrijk om voldoende monsters van de gastheerplant naar de schade elke behandeling te bepalen en ze onderscheiden met statistisch aanvaardbare nauwkeurigheid. Het aantal monsters die nodig zijn om de behandelingen van elkaar te onderscheiden hangt af van het verdelingsprofiel van het organisme. Zeer onregelmatige verspreiding van de TSSM tot een aanzienlijke variatie tussen monstergebieden, en vele planten moeten worden bemonsterdgelasten reproduceerbaarheid van de schattingen van de populatie te garanderen. Echter, budget, mankracht, tijd en statistische precisie zijn belangrijke factoren die van invloed zijn op de bemonstering technieken. Het betaamt de onderzoeker om de beschikbare middelen optimaal toe te wijzen aan de bemonstering uit te voeren met de minste kosten, maar met de meeste precisie.
Entomologen in plaats van het tellen van TSSM stadia visueel scoren de schade op basis van een schaal van geen schade aan verschillende niveaus van schade. Bijvoorbeeld, sommige onderzoekers voorgesteld binomiale sampling, waarbij alleen het aandeel van de aangetaste bladeren in plaats werd gescoord dan het aantal van spintmijten per blad 9, 19. Anderen geschatte schade door TSSM op katoen gebaseerd op een blad roodheid indexschaal, die varieerde van meanderen en roodheid uitgebreide roodheid van vegetatie luifel 19. Deze methoden zijn arbitrair, anekdotisch en vertekend door individuele perceptie van de omvang van de schade.Een meer robuuste en kwantitatieve beoordeling van de schade veroorzaakt door TSSM is vereist om te evalueren en te scheiden van de behandelingen met statistische precisie.
De grondgebonden multispectrale optische sensor wordt een verbeterd gereedschap voor monstername voor de schade veroorzaakt door TSSM kwantitatief bepalen en de behandelingen nauwkeuriger te scheiden dan die welke door veel onderzoekers vastgesteld zichtbare beschadiging scoring systeem. Onderzoekers hebben echter gerapporteerd dat de gegevensintensieve hyperspectrale remote sensing ontvangen talrijke spectrale signaturen te identificeren en detecteren gewas spanningen en luifels kenmerken vergeleken met multispectrale remote sensing die minder gegevensintensief met twee golflengten 20, 21. Gebruik een hyperspectrale spectrometer, Reisig Godfrey en vond dat de NIR reflectie golflengte ≈850 nm als informatieve spectrum te onderscheiden arthropod-aangetaste uninfested van katoen 22. In deze studie hebben we aangetoond dat de multispectrale reflectiecoëfficiënten (NIR waarde wezen ≈770 nm) met slechts twee spectrale banden konden geïdentificeerd en gekarakteriseerd katoenplanten besmet met variërende dichtheden van TSSM. Ook hebben we al eerder gemeld dat de multispectrale optische sensor niet alleen effectief gescheiden katoenplanten besmet met sterk uiteenlopende categorieën dichtheid van TSSM, maar toonde ook aan dat spiromesifen effectiever dan abamectine bij het beheersen van TSSM in het begin van het seizoen katoen in de kas met de helft was percentage van de laagste labelhoeveelheid 23.
Multispectrale optische sensor kan worden gemonteerd op een mobiel platform onderzoek en reflectiewaarden kunnen worden verkregen uit de behandelde gebieden van de vegetatie luifels zonder menselijke subjectiviteit. Acaricide werking gegevens kan dus worden verkregen zonder veel menselijke arbeid. De NDVI gegevens kunnen eenvoudig worden geüpload naar de computer en geanalyseerd met behulp van commerciële statistischesoftware. Een GPS-ontvanger ook op het mobiele platform zijn aangebracht op de GPS coördinaten te verzamelen, resulterende in een beschadiging kaart van het gebied. Gebruik multispectrale reflectie handtekeningen van de plant luifel, multispectrale optische sensor een snelle en kosteneffectieve manier voor het identificeren en kwantificeren van stress bij planten. Bovendien kan een veel groter deel van het veld wordt behandeld in minder tijd met hogere ruimtelijke resolutie van plantaardige luifel vergelijking met conventionele gebied verkennen. Het is belangrijk om te onthouden dat de drempel schade niveau TSSM op katoen varieert van regio tot regio in de Verenigde Staten. Bijvoorbeeld, zou TSSM schade hoger in een droge omgeving, zoals in Californië in vergelijking met de Midsouth regio waar neerslag en hoge luchtvochtigheid vaak heersen 24. Daarom zal opbrengstverlies als gevolg van beschadiging TSSM variabel en dus is de schadedrempel. Echter, rapporten van de Mississippi, Arkansas en Tennessee blijkt dat de drempelwaardevoor TSSM op katoen lijkt bij 30-50% van de planten besmet en bevolking actief verhogen 5. Verder worden het veld gekweekte planten blootgesteld aan meervoudige druk waaronder water stress en voeding van geleedpotigen herbivoren en de interacties tussen deze activiteiten aanzienlijk verminderen plantenproductiviteit en waarschijnlijk schadedrempel beïnvloeden. De TSSM kan stomatale geleidbaarheid, fotosynthese en transpiratie te verlagen in katoen 25. Planten in de kas worden beïnvloed door UV-licht-straling en het heeft grote invloed stomatale functie, fotosynthese en luifel morfologie 26, 27 en kan waarschijnlijk hebben een additief effect op stress bij planten. Echter, TSSM kan voorkomen UV straling door toegang tot leefgebied beschermd tegen zonnestraling op het onderoppervlak van de plant luifel 28, 29 </ sup>, 30, waar het zich bevindt.
De hoogte van de optische sensor boven de doelstelling hemel en de oriëntatie van de sensor ten opzichte van het doelwit belangrijke factoren die de reflectiewaarden verkregen door multispectrale optische sensor 31 beïnvloed. Wanneer bijvoorbeeld het mobiele onderzoeksplatform doorkruist door een rij akker bijvoorbeeld wanneer katoen luifel is geopend, de sensor waarschijnlijk verschillende resultaten, afhankelijk van de oriëntatie van de sensor, hetzij evenwijdig of loodrecht op de rij te produceren. Het is ook waarschijnlijk dat de bodem en andere achtergrondmateriaal grote invloed kunnen de sensormetingen, vooral wanneer de sensor loodrecht op de rij. Om een maximale respons van de sensor te verkrijgen, dient de sensorkop georiënteerd in lijn met en direct boven de rijen. Hoewel het oriënteren van de lichtbundel loodrecht op de rijen is waarschijnlijk terug te halenbegane grond reflectie kan dit acceptabel zijn, echter, wanneer katoen koepel is gesloten met weelderige plantengroei. Bovendien moeten operators aanbevelingen van de fabrikant te volgen op een werkhoogte bereik van 81-122 cm en oriënteren van de sensorkop in lijn met de doelstelling om een maximale signaalsterkte respons te verkrijgen. Het is belangrijk om de sensor batterij voor gebruik op te laden of het moet worden gehouden aangesloten op het oplossen van problemen te voorkomen. Lage batterij niveau vermoedelijk foutieve metingen te produceren.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| GreenSeeker | Trimble Ag. Division Westminster, CO |
Model 505 | Red NDVI sensor |
| Pinto beans | Producer's Co-op., Bryan, TX | Not applicable | Free choice item |
| Deltapine cotton seeds | Brazos Bottom Crop Care, Caldwell, TX77836 | Not applicable | 436 RR; NonBt & RoundUp Ready |
| Plastic trays | BWI, Schulenberg, TX | FG1020NL7 | 56 cm x 28 cm |
| Label sticks | Gempler's, Janesville, WI 53547 | Item # 151276 | Durable spike-style pot markers |
| 4-wheel Garden push cart | Farm Tek, Dyersville, IA 52040 | Item # 108676 | 61 cm x 122 cm |
References
- Hoy, M. A. Agricultural acarology: Introduction to integrated mite management. 7, CRC Press. (2011).
- Jeppson, L. R., Keifer, H. H., Baker, E. W. Mites injurious to economic plants. , Univ of California Press. (1975).
- Brandenburg, R., Kennedy, G. Ecological and agricultural considerations in the management of twospotted spider mite (Tetranychus urticae Koch). Agric. Zool. Rev. 2, 185-236 (1987).
- Saito, Y. The concept of "life types" in Tetranychinae. An attempt to classify the spinning behaviour of Tetranychinae. Acarologia. 24 (4), 377-391 (1983).
- Gore, J., et al. Impact of two-spotted spider mite (Acari: Tetranychidae) infestation timing on cotton yields. Journal of Cotton Science. 17, 34-39 (2013).
- Adamczyk, J. J., Lorenz, G. M. Beltwide Cotton Conference. , National Cotton Council. Memphis, TN. 981-1000 (2016).
- Williams, M. R. Beltwide Cotton Conference. , National Cotton Council. Memphis, TN. 1013-1057 (2016).
- Van Leeuwen, T., Vontas, J., Tsagkarakou, A., Dermauw, W., Tirry, L. Acaricide resistance mechanisms in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae and other important Acari: A review. Insect Biochem Mol Biol. 40 (8), 563-572 (2010).
- Wilson, L., Morton, R. Seasonal abundance and distribution of Tetranychus urticae (Acari: Tetranychidae), the two spotted spider mite, on cotton in Australia and implications for management. Bull Entomol Res. 83 (02), 291-303 (1993).
- Fernandez, F., Gepts, P., Lopez, M. Stage of development of the common bean plant. Communication Information Support Unit edn. , CIAT. 32 (1986).
- Clotuche, G., et al. The formation of collective silk balls in the spider mite Tetranychus urticae Koch. PLoS. ONE. 6 (4), 1804-1807 (2011).
- Rouse, J. W., Haas, R., Schell, J., Deering, D. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA special publication. 1 (SP-351), 309-317 (1974).
- SAS v.9.4. , SAS Institute Inc. Cary, NC. (2012).
- JMP v.11. , SAS Institute Inc. Cary, NC. (2013).
- Asrar, G., Fuchs, M., Kanemasu, E., Hatfield, J. Estimating absorbed photosynthetic radiation and leaf area index from spectral reflectance in wheat. Agron J. 76 (2), 300-306 (1984).
- Myneni, R. B., Hall, F. G. The interpretation of spectral vegetation indexes. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 33 (2), 481-486 (1995).
- Sellers, P. J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration. Int J Remote Sens. 6 (8), 1335-1372 (1985).
- Tucker, C. J., et al. Higher northern latitude normalized difference vegetation index and growing season trends from 1982 to 1999. Int. J. Biometeorol. 45 (4), 184-190 (2001).
- Wilson, L., et al. Within-plant distribution of spider mites (Acari: Tetranychidae) on cotton: a developing implementable monitoring program. Environ Entomol. 12 (1), 128-134 (1983).
- Fitzgerald, G. J., Maas, S. J., Detar, W. R. Spider mite detection and canopy component mapping in cotton using hyperspectral imagery and spectral mixture analysis. Precision Agriculture. 5 (3), 275-289 (2004).
- Herrmann, I., et al. Spectral monitoring of two-spotted spider mite damage to pepper leaves. Remote Sensing Letters. 3 (4), 277-283 (2012).
- Reisig, D., Godfrey, L. Spectral response of cotton aphid-(Homoptera: Aphididae) and spider mite-(Acari: Tetranychidae) infested cotton: Controlled studies. Environ Entomol. 36 (6), 1466-1474 (2007).
- Martin, D. E., Latheef, M. A., López, J. D. Evaluation of selected acaricides against twospotted spider mite (Acari: Tetranychidae) on greenhouse cotton using multispectral data. Exp Appl Acarol. 66 (2), 227-245 (2015).
- Boudreaux, H. B. The effect of relative humidity on egg-laying, hatching, and survival in various spider mites. J Insect Physiol. 2 (1), 65-72 (1958).
- Bondada, B., Oosterhuis, D., Tugwell, N., Kim, K. Physiological and cytological studies of two spotted spider mite, Tetranychus urticae K., injury in cotton. Southwest Entomol. 20 (2), 171-180 (1995).
- Teramura, A. H. Effects of ultraviolet B radiation on the growth and yield of crop plants. Physiol Plant. 58 (3), 415-427 (1983).
- Teramura, A. H., Sullivan, J. H. Effects of UV-B radiation on photosynthesis and growth of terrestrial plants. Photosynthesis Res. 39 (3), 463-473 (1994).
- Ohtsuka, K. Deleterious effects of UV-B radiation on herbivorous spider mites: they can avoid it by remaining on lower leaf surfaces. Environ Entomol. 38 (3), 920-929 (2009).
- Sakai, Y., Osakabe, M. Spectrum-specific damage and solar ultraviolet radiation avoidance in the two-spotted spider mite. Photochem Photobiol. 86 (4), 925-932 (2010).
- Suzuki, T., Watanabe, M., Takeda, M. UV tolerance in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae. J Insect Physiol. 55 (7), 649-654 (2009).
- Martin, D. E., López, J. D., Lan, Y. Laboratory evaluation of the GreenSeeker handheld optical sensor to variations in orientation and height above canopy. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 5 (1), 43-47 (2012).
