Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي من نشاط الدماغ المرتبطة إنتاج صوتي من الفواصل الساكنة ومتناقضة

Published: May 23, 2017 doi: 10.3791/55419
Automatic Translation
1, 2
1Hospital Infantil de México "Federico Gómez", 2Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico, Universidad Nacional Autónoma de México

Summary

تم دراسة الارتباط العصبي للاستماع إلى الفواصل الساكنة والمتنافرة على نطاق واسع، ولكن الآليات العصبية المرتبطة بإنتاج الفواصل الساكنة والمتناقضة هي أقل شهرة. في هذه المقالة، يتم الجمع بين الاختبارات السلوكية والرنين المغناطيسي الوظيفي مع تحديد الفاصل الزمني والغناء المهام لوصف هذه الآليات.

Abstract

وقد تم دراسة العلاقة العصبية بين تصور الاتساق والتنافر على نطاق واسع، ولكن لا ترتبط العصبية من إنتاج التوافق والتناسق. الطريقة الأكثر مباشرة من الإنتاج الموسيقي هي الغناء، ولكن من منظور التصوير، فإنه لا يزال يقدم تحديات أكثر من الاستماع لأنه ينطوي على النشاط الحركي. الغناء دقيقة من فترات الموسيقية يتطلب التكامل بين معالجة ردود الفعل السمعية والتحكم الصوتي المحرك من أجل إنتاج كل مذكرة بشكل صحيح. يعرض هذا البروتوكول طريقة تسمح لرصد التنشيط العصبي المرتبطة بالإنتاج الصوتي من فترات ساكنة ومتنافرة. وتستخدم أربع فترات موسيقية، واثنين من ساكن واثنين من التنافر، كما المحفزات، سواء لاختبار التمييز السمعي والمهمة التي تنطوي على الاستماع أولا إلى ثم إعادة إنتاج فترات معينة. وقد درس المشاركون، جميع الطالبات الصغيرات على مستوى المحمية، باستخدام المغناطيسي المغناطيسي ريسأونمانس التصوير (الرنين المغناطيسي الوظيفي) أثناء أداء مهمة الغناء، مع مهمة الاستماع بمثابة شرط التحكم. وبهذه الطريقة، لوحظ نشاط كل من الأنظمة الحركية والسمعية، كما تم الحصول على مقياس للدقة الصوتية أثناء مهمة الغناء. وهكذا، يمكن أيضا أن تستخدم بروتوكول لتتبع التنشيط المرتبطة الغناء أنواع مختلفة من فترات أو مع الغناء الملاحظات المطلوبة بشكل أكثر دقة. وتشير النتائج إلى أن الغناء فترات متنافرة يتطلب مشاركة أكبر من الآليات العصبية المسؤولة عن دمج ردود الفعل الخارجية من النظم السمعية وحساسية من يفعل الغناء فترات ساكنة.

Introduction

بعض مجموعات من الملعب الموسيقية هي عموما معترف بها لتكون ساكنة، وأنها عادة ما ترتبط مع الإحساس لطيفا. وعادة ما يشار إلى تركيبات أخرى على أنها تنافر وترتبط مع شعور غير سارة أو لم تحل 1 . على الرغم من أنه يبدو من المعقول أن نفترض أن التثقيب والتدريب تلعب دورا في تصور التوافق 2 ، فقد تبين مؤخرا أن الاختلافات في الإدراك الفواصل الساكنة والمتناقضة والحبال ربما تعتمد أقل على الثقافة الموسيقية مما كان يعتقد سابقا 3 وربما حتى مستمدة من قواعد بيولوجية بسيطة 4 ، 5 ، 6 . من أجل منع فهم غامض لمصطلح التوافق، قدم تيرهارت 7 مفهوم التوافق الحسي، بدلا من التوافق في السياق الموسيقي، حيث التوافق، على سبيل المثال، قد تؤثر بشكل جيد على استجابة لوتر معين أو الفاصل الزمني. في هذا البروتوكول، استخدمت فقط معزولة، وفواصل مرتين علما على وجه التحديد إلى واحد من التنشيط ترتبط فقط إلى التوافق الحسي، دون تدخل من معالجة تعتمد على السياق 8 .

بدأت محاولات لتوصيف التوافق من خلال الوسائل المادية البحتة مع هلمهولتز 9 ، الذي عزا خشونة المتصورة المرتبطة الحبال المتنافرة إلى الضرب بين مكونات التردد المتاخمة. في الآونة الأخيرة، ومع ذلك، فقد تبين أن التوافق الحسي لا يرتبط فقط مع عدم وجود خشونة، ولكن أيضا مع الانسجام، وهو ما يعني محاذاة جزئيات لهجة معينة أو وتر مع تلك لهجة لم يسمع له من انخفاض التردد 10 ، 11 . الدراسات السلوكية تؤكد أن التوافق الذاتي هو في الواقع تتأثر بووتعتمد على المعلمات الفيزيائية، مثل مسافة التردد 12 ، 13 ، ولكن مجموعة واسعة من الدراسات قد أثبتت بشكل قاطع أن الظواهر الفيزيائية لا يمكن أن مجرد حساب الاختلافات بين التصور المتصورة والتنافر 14 ، 15 ، 16 ، 17 . ومع ذلك، فإن جميع هذه الدراسات، الإبلاغ عن هذه الاختلافات عند الاستماع إلى مجموعة متنوعة من فترات أو الحبال. وقد كشفت مجموعة متنوعة من الدراسات باستخدام التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (بيت) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (فمري) اختلافات كبيرة في المناطق القشرية التي تصبح نشطة عند الاستماع إلى الفواصل الساكنة أو المتناقضة والحبال 8 ، 18 ، 19 ، 20 . والغرض من هذه الدراسة هو استكشاف الاختلافاتفي نشاط الدماغ عند إنتاج، بدلا من الاستماع إلى، فواصل ساكن ومتناقضة.

دراسة التحكم الحسي الحركي أثناء الإنتاج الموسيقي عادة ما تنطوي على استخدام الآلات الموسيقية، وغالبا ما يتطلب ذلك تصنيع الأدوات المعدلة خصيصا لاستخدامها أثناء التصوير العصبي 21 . ومع ذلك، يبدو أن الغناء يوفر من البداية آلية مناسبة لتحليل العمليات الحسية الحركية أثناء الإنتاج الموسيقي، حيث أن الصك هو الصوت البشري نفسه، ولا يتطلب الجهاز الصوتي أي تعديل لكي يكون مناسبا خلال التصوير 22 . على الرغم من أن الآليات العصبية المرتبطة بجوانب الغناء، مثل السيطرة على الملعب 23 ، التقليد الصوتي 24 ، والتغيرات التكيف الناجم عن التدريب 25 ، ودمج ردود الفعل الخارجية 25 ، ، 27 ، 28 ، 29 ، كانت موضوع عدد من الدراسات على مدى العقدين الماضيين، وربط العصبية من الغناء الفواصل الساكنة والمتناقضة وصفت مؤخرا فقط 30 . لهذا الغرض، تصف الورقة الحالية اختبار السلوكية المصممة لإثبات الاعتراف الكافي للفواصل الساكنة والمتناقضة من قبل المشاركين. ويلي ذلك دراسة بالرنين المغناطيسي الوظيفي للمشاركين الغناء مجموعة متنوعة من فترات ساكنة ومتنافرة. بروتوكول الرنين المغناطيسي الوظيفي هو واضح نسبيا، ولكن، كما هو الحال مع جميع البحوث التصوير بالرنين المغناطيسي، يجب أن تؤخذ عناية كبيرة لإعداد التجارب بشكل صحيح. في هذه الحالة، فمن المهم بشكل خاص للحد من الرأس والفم، وحركة الشفاه خلال مهام الغناء، مما يجعل تحديد الآثار لا ترتبط مباشرة إلى الفعل المادي للغناء أكثر وضوحا. ويمكن استخدام هذه المنهجية فيوالتحقيق في الآليات العصبية المرتبطة مجموعة متنوعة من الأنشطة التي تنطوي على الإنتاج الموسيقي من خلال الغناء.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

وقد تمت الموافقة على هذا البروتوكول من قبل لجنة البحوث والأخلاق والسلامة في مستشفى إنفانتيل دي المكسيك "فيديريكو غوميز".

1. السلوكية بريتست

  1. إجراء اختبار قياس السمع القياسي النقاء القياسي لتأكيد أن جميع المشاركين المحتملين لديهم سمع طبيعي (20-ديسيبل مستوى السمع (هل) على ترددات اوكتاف من -8000 هرتز). استخدم جرد إدنبره الحراسة 31 لضمان أن جميع المشاركين في اليد اليمنى.
  2. توليد تسلسل الفاصل الزمني.
    1. إنتاج نغمات نقية تمتد اثنين أوكتافات، G4-G6، وذلك باستخدام برنامج تحرير الصوت.
      ملاحظة: هنا، يتم وصف الحرة، مفتوحة المصدر برامج تحرير الصوت الجرأة. ويمكن استخدام حزم أخرى لهذا الغرض.
      1. لكل نغمة، افتح مشروعا جديدا في برنامج تحرير الصوت.
      2. ضمن قائمة "إنشاء"، حدد "نغمة". في النافذة التي تظهر، sوانتخاب الموجي شرط، اتساع 0.8، ومدة 1 ثانية. أدخل قيمة التردد الذي يتوافق مع المذكرة المطلوبة (على سبيل المثال، 440 هرتز ل A4). انقر على زر "موافق".
      3. ضمن القائمة "ملف"، حدد "تصدير الصوت". في النافذة التي تفتح، أدخل الاسم المطلوب للملف الصوتي واختر واف كنوع الملف المطلوب. انقر على "حفظ".
    2. حدد اثنين من ساكن واثنين من فترات متنازع، وفقا للجدول 1 ، في مثل هذه الطريقة أن كل فاصل ساكن قريب من فاصل متناسق.
      ملاحظة: على سبيل المثال، والنظر في الفواصل الساكنة من خامس الكمال وأوكتاف والفواصل التناسلية من الرابع (تريتون) المعزز وسابعة رئيسية. هذه هي الفترات الزمنية المختارة للدراسة التي أجراها المؤلفون.
    3. توليد كل توليفات ممكنة من الملاحظات المقابلة لهذه الفواصل الأربعة في النطاق بين G4 و G6.
      1. ل إيكساعة، وفتح مشروع جديد في برنامج تحرير الصوت واستخدام "استيراد الصوت" ضمن القائمة "ملف" لاستيراد ملفين واف لتكون متسلسلة.
      2. ضع المؤشر في أي نقطة فوق النغمة الثانية ثم انقر لتحديد. انقر على "تحديد الكل" ضمن القائمة "تعديل". ضمن القائمة نفسها، انقر على "نسخ".
      3. ضع المؤشر في أي نقطة فوق النغمة الأولى وانقر. ضمن القائمة "تعديل" انقر على "نقل المؤشر إلى نهاية المسار" ثم انقر فوق "لصق" تحت نفس القائمة. تصدير الصوت كما هو موضح في الخطوة 1.2.1.3.
    4. استخدام مولد تسلسل عشوائي لإنتاج تسلسل يتكون من 100 فترات ولدت بسيودوراندوملي في مثل هذه الطريقة أن كل من أربع فترات مختلفة يحدث بالضبط 25 مرات 30 . للقيام بذلك، استخدم وظيفة التقليب العشوائي في برنامج التحليل الإحصائي (انظر جدول المواد ). إدخال أربعة إنتيرفألس كما الحجج وخلق حلقة أن يكرر هذه العملية 25 مرة.
    5. استخدام برامج البحوث السلوكية لتوليد اثنين من أشواط متميزة. تحميل تسلسل من 100 فترات في شكل واف لكل تشغيل وربط التعرف على كل فاصل مع محاكمة واحدة 30 .
      ملاحظة: هنا، يتم استخدام E-برايمي البرمجيات البحث السلوكي. ويمكن استخدام برامج البحوث السلوكية المكافئة الأخرى.
  3. اشرح للمشاركين أنهم سوف يستمعون إلى تسلسلين من 100 فاصل لكل منهما، حيث يرتبط كل تسلسل بمهمة مختلفة ومع مجموعة التعليمات الخاصة به. أخبر المشاركين أنه، في كل من أشواط، سيتم لعب الفاصل الزمني التالي فقط عند الضغط على مفتاح صالح.
    مالحظة: عندما يبدأ تسلسل التعرف الفاصل، ال ينبغي قطعه بحيث يكون مسار العمل واضحا قدر اإلمكان جلميع املشاركني.
    1. اجعل المشاركين يجلسون أمام جهاز كمبيوتر محمولوارتداء سماعات الرأس المقدمة. استخدم سماعات رأس عالية الجودة. ضبط مستوى الصوت إلى مستوى مريح لكل موضوع.
    2. في حالة استخدام برنامج البحث السلوكي الموصوف هنا، افتح المهام التي تم إنشاؤها في الخطوة 1.2.5 مع تشغيل E. في النافذة التي تظهر، أدخل رقم الجلسة ورقم الموضوع وانقر على "موافق". استخدم رقم الجلسة للتمييز بين التشغيل لكل مشارك.
      ملاحظة: ستظهر التعليمات الخاصة بالمهمة الموجودة على الشاشة، متبوعة ببدء المهمة نفسها.
      1. أولا، في مهمة الاختيار القسري 2 البديلة، ببساطة يكون المشاركين تحديد ما إذا كانت الفترات التي يسمعونها هي ساكن أو متنافرة. لديك الصحافة المشارك "C" على لوحة مفاتيح الكمبيوتر ل ساكن و "D" ل ديسونانت.
        ملاحظة: بما أنه من المتوقع أن يكون جميع المشاركين في التدريب الموسيقي على مستوى المحمية، ومن المتوقع أن تكون قادرة على التمييز بين ساكن بشكل واضح وبصراحة ديسفترات سونانت. وتخدم المهمة الأولى، بمعنى ما، تأكيدا على أن هذا هو الحال بالفعل.
      2. ثانيا، في مهمة الاختيار القسري 4-البديل، والمشاركين تحديد فترات نفسها. اطلب من المشاركين الضغط على الأرقام "4" و "5" و "7" و "8" على لوحة مفاتيح الكمبيوتر لتحديد الفواصل الزمنية الرابعة، والكمال الخامس، والسابعة الكبرى، وأوكتاف، على التوالي.
    3. في نهاية كل مهمة، اضغط على "موافق" لحفظ النتائج تلقائيا لكل مشارك في ملف E-داتايد 2.0 الفردية المسمى مع الموضوع ورقم الجلسات ومع ملحق .edat2.
    4. استخدام برامج التحليل الإحصائي ( مثل ماتلاب، سبس ​​ستاتيستيكش، أو بديل مفتوح المصدر) لحساب معدلات النجاح لكل مهمة ( أي النسبة المئوية للإجابات الناجحة عند تحديد ما إذا كانت الفواصل ساكنة أو متنافرة، وأيضا عند تحديد إنتإرفالز أنفسهم)، سواء على حدة أو كمجموعة 32 .

2. تجربة الرنين المغناطيسي الوظيفي

  1. التحضير للدورة الرنين المغناطيسي الوظيفي.
    1. توليد تسلسل من نفس الفترات كما في الخطوة 1.2.3، تتألف مرة أخرى من نغمتين نقية متتالية مع مدة 1 ثانية لكل منهما.
      ملاحظة: يجب الآن أن تؤخذ في النطاق الصوتي من المشاركين في الاعتبار، وجميع الملاحظات يجب أن تقع بشكل مريح ضمن نطاق الغناء من كل مشارك.
      1. استخدام مولد تسلسل عشوائي لإنشاء تسلسل عشوائي من 30 فترات لمحاكمات الاستماع فقط 30 . لمحاكمة الغناء، وخلق تسلسل كاذبة عشوائية من 120 فترات للمشاركين للاستماع إلى فترة محددة ومن ثم تطابق هذه الفاصل الزمني الهدف مع أصواتهم الغناء. بالنسبة للتسلسل شبه المزيف، استخدم نفس الطريقة الموصوفة في الخطوة 1.2.4، مع الفواصل الزمنية 4 كحجج مرة أخرى، ولكن nأو تكرار هذه العملية 30 مرة.
      2. بعد نفس الإجراء كما هو موضح في الخطوة 1.2.5، استخدم برامج البحوث السلوكية لتوليد ثلاثة أشواط مختلفة، تتكون كل منها في البداية من 10 تجارب خط الأساس الصامت، تليها 10 متتالية فقط الاستماع إلى التجارب، وأخيرا من قبل 40 تجارب الغناء التوالي.
        ملاحظة: خلال تجارب خط الأساس، تظهر الفواصل الأربعة في ترتيب عشوائي، في حين خلال التجارب الغناء، تظهر الفواصل الأربعة في ترتيب كاذب، بطريقة بحيث يتم تقديم كل فاصل في نهاية المطاف بالضبط 10 مرات. مدة كل محاكمة 10 ثانية، حتى واحد تشغيل كامل يستمر 10 دقيقة. منذ كل موضوع يمر من خلال 3 تشغيل التجريبية، والمدة الإجمالية للتجربة هي 30 دقيقة. ومع ذلك، السماح للمشاركين للدخول والخروج من الماسح الضوئي، لوقت لإعداد واختبار الميكروفون، للحصول على الوقت للحصول على الفحص التشريحي، وللوقت بين أشواط وظيفية، ما يقرب من 1 ساعة من الماسح الضوئي الوقت يجب أن تخصص لكل مشارك .
    2. اشرح للمشاركين تسلسل التجارب التي سيتم تقديمها، كما هو موضح في الخطوة 2.1.1.2، والرد على أي شكوك لديهم. توجيه المشاركين إلى هوم الملاحظات دون فتح أفواههم خلال التجارب الغناء، والحفاظ على الشفاه لا يزال في حين تنتج الصوت "م".
    3. قم بتوصيل سماعة رأس غير مغناطيسية مر متوافقة مع جهاز كمبيوتر محمول. ضبط مستوى الصوت إلى مستوى مريح لكل موضوع.
    4. توصيل ميكروفون مكثف صغير إلى واجهة الصوت الذي بدوره بدوره على الكمبيوتر المحمول باستخدام كابل الملتوية الثلاثي الملتوية.
      ملاحظة: يجب أن يكون موجودا امدادات الطاقة الميكروفون، واجهة الصوت، والكمبيوتر المحمول خارج كل غرفة السكن الماسح الضوئي.
    5. تحقق من استجابة تردد الميكروفون.
      ملاحظة: الغرض من هذا الاختبار هو التأكد من أن الميكروفون يتصرف كما هو متوقع داخل الماسح الضوئي.
      1. بدء مشروع جديد في برنامج تحرير الصوت وحدد المكثفميكروفون كجهاز الإدخال.
      2. توليد نغمة اختبار 440 هرتز مع مدة 10 ثانية، كما هو موضح في القسم 1.2.1، مع القيم المناسبة للتردد والمدة.
      3. باستخدام برنامج إعادة إنتاج الصوت الافتراضي على الكمبيوتر المحمول، اضغط على "تشغيل" لإرسال نغمة الاختبار من خلال سماعات الرأس في مواقع داخل (على رأس مسند الرأس) وخارج (في غرفة التحكم) الماسح الضوئي، مع وضع الميكروفون بين الجانبين من سماعة الرأس في كل حالة.
      4. اضغط على "تسجيل" في برنامج تحرير الصوت لتسجيل قرابة 1 ثانية من نغمة الاختبار في كل موقع.
      5. حدد "طيف مؤامرة" من القائمة "تحليل" لكل حالة ومقارنة استجابة الميكروفون إلى لهجة الاختبار، سواء داخل وخارج الماسح الضوئي، عن طريق التحقق من أن التردد الأساسي للإشارة الواردة في كل موقع هو 440 هرتز.
    6. الشريط الميكروفون المكثف لعنق المشارك، فقط تحتالحنجرة.
    7. اجعل المشارك يرتدي السماعة. وضع المشارك في الرنين المغناطيسي (مر) الماسح الضوئي.
  2. الدورة الرنين المغناطيسي الوظيفي.
    1. في بداية الدورة، افتح حزمة برامج واجهة الرنين المغناطيسي (مروي). استخدام مرو لبرمجة نموذج الاستحواذ.
      ملاحظة: من المتوقع وجود بعض التباين في الواجهة بين نماذج مختلفة.
      1. حدد "المريض" الخيار من القائمة التي تظهر على الشاشة. أدخل اسم المشارك والعمر والوزن.
      2. انقر على زر "الامتحان". أولا، اختر "رئيس" ثم "الدماغ" من الخيارات المتاحة.
      3. حدد "3D" ثم "T1 متساوي القياس"، مع القيم التالية للمعلمات ذات الصلة: الوقت التكرار (تر) = 10.2 مللي ثانية، صدى الوقت (تي) = 4.2 مللي ثانية، زاوية الوجه = 90 درجة، وحجم فوكسل = 1 × 1 × 1 مم 3 .
        ملاحظة: لكل مشارك، فإن حجم التشريحية T1 المرجحة بe المكتسبة باستخدام تسلسل نبض صدى التدرج للمرجعية التشريحية.
      4. انقر على "برنامج" وحدد EchoPlanaImage_diff_perf_bold (T2 *)، مع قيم المعلمات ذات الصلة على النحو التالي: تي = 40 مس، تر = 10 s، زمن الاستحواذ (تا) = 3 s، التأخير في تر = 7 s، فليب زاوية = 90 درجة، مجال الرؤية (فوف) = 256 مم 2 ، و ماتريكس ديمنزيونس = 64 x 64. استخدم الخيار "وهمية" للحصول على 5 وحدات التخزين أثناء إدخال قيمة "55" لعدد إجمالي وحدات التخزين.
        ملاحظة: تسمح هذه القيم الحصول على وظيفية T2 * مرجحة كامل الرأس بمسح وفقا لنموذج أخذ العينات متفرق يتضح في الشكل 1 ، حيث يتم الحصول على مسح صدى مستو (إيبي) "وهمية" وتجاهل للسماح للتشبع T1 تأثيرات. وتجدر الإشارة إلى أن قيمة تر في بعض أنظمة النفاذ إلى الوسائط المتنقلة (تروي) ينبغي أن تكون 3 ثوان، حيث أنها تعتبر الوقت الإجمالي الذي تتم فيه عملية الاستحواذ.
      5. انقر فوق "نسخ" لعمل نسخة من هذا التسلسلسينعقد. ضع المؤشر أسفل قائمة التسلسلات ثم انقر فوق "لصق" مرتين لإعداد ثلاثة متواليات متتالية لأخذ عينات متناثرة.
      6. انقر فوق "ابدأ" لبدء اقتناء حجم التشريحية T1 المرجحة.
      7. تقديم ثلاثة أشواط للمشارك، مع أشواط كما هو موضح في الخطوة 2.1.1.2. مزامنة بداية أشواط مع الاستحواذ من قبل الماسح الضوئي باستخدام الماسح الضوئي الزناد مربع.
        1. اتبع نفس الإجراء كما هو موضح في القسم 1.3.2 لبدء كل واحد من ثلاثة أشواط، والتمييز بين أشواط باستخدام رقم الدورة. حفظ نتائج ثلاثة أشواط كاملة باستخدام نفس الإجراء الموصوف في الخطوة 1.3.3.
          مالحظة: يرتدد توقيت العروض التجريبية بشكل منهجي بمقدار ± 500 مللي ثانية.

شكل 1
الشكل 1: Sتصميم تحليل العينات. ( A ) الجدول الزمني للأحداث ضمن محاكمة تشمل الاستماع فقط إلى فاصلين من نغمة (2 ثانية)، دون إعادة صياغة علنية لاحقة. ( ب ) الجدول الزمني للأحداث ضمن محاكمة تنطوي على الاستماع والغناء المهام. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

3. تحليل البيانات

  1. بريبروسيس البيانات الوظيفية باستخدام البرمجيات المصممة لتحليل تسلسل البيانات التصوير الدماغ بعد الإجراءات القياسية 33 .
    ملاحظة: يتم كل من معالجة البيانات باستخدام نفس البرنامج.
    1. استخدام الخيار القائمة المقدمة لإعادة تنظيم الصور إلى المجلد الأول، ريسامبلد وتطبيع مكانيا (النهائي حجم فوكسل: 2 × 2 × 2 مم 3 ) لمعيار مونتريال العصبية معهد (مني) الفضاء المجسم 34 . استخدام خيار القائمة المقدمة لتسهيل الصورة باستخدام متناح، 8 مم، العرض الكامل في نصف ماكسيموم (فوهم) نواة غوسية.
    2. لنموذج الاستجابة بولد، حدد واحد بن بنفايات رد الفعل (فير) كدالة أساس (النظام 1) أو وظيفة بوكسكار، الذي يمتد وقت اكتساب حجم (3 ق) 28 .
      ملاحظة: بروتوكولات أخذ العينات متفرق، مثل هذا واحد، لا تتطلب عموما أن يكون محلول مع وظيفة الاستجابة الدورة الدموية، كما هو الحال عادة ل مرتبط بالحدث الرنين المغناطيسي الوظيفي.
    3. تطبيق مرشح تمريرة عالية لاستجابة بولد لكل حدث (1000 ثانية ل "شبكة الغناء" و 360 ثانية في مكان آخر).
      ملاحظة: نمذجة جميع المهام الغناء معا سوف تصل إلى كتلة من 400 ق 35 .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

وكان جميع المشاركين الأحد عشر في تجربتنا طلاب صخبا الإناث على مستوى المحمية، وأداء جيدا بما فيه الكفاية في مهام الاعتراف الفاصل الزمني التي سيتم اختيارها للمسح الضوئي. وبلغت نسبة النجاح لمهمة تحديد الفاصل الزمني 65.72 ± 21.67٪، وهو، كما هو متوقع، أقل من معدل النجاح عند تحديد الفواصل المتناقضة والساكنة، والتي كانت 74.82 ± 14.15٪.

من أجل التحقق من التصميم الأساسي للدراسة، كنا نأمل في تحديد النشاط العصبي أثناء الغناء في المناطق المعروفة لتشكيل "شبكة الغناء"، كما هو محدد في عدد من الدراسات السابقة 25 و 26 و 27 و 28 و 29 و 30 ، 31 ،أس = "كريف"> 32 ، 33 ، 34 ، 35 ، 36 ، 37 . ويلاحظ تأثير الغناء عن طريق التباين الخطي من المستوى الأول من الاهتمام، والذي يتوافق مع الغناء بدلا من الاستماع. تم استخدام اختبار t- عينة واحدة مع المجموعات التي يحددها Z> 3 وعتبة أهمية الكتلة p = 0.05، خطأ الأسرة الحكيمة (فو) تصحيح 38 . للحصول على العلامات التشريحية، تم استخدام أداة تشريح الأدوات سيم 33 و هارفارد-أوكسفورد القشرية و أطلس الهيكلية تحت القشرية 39 . وكانت مناطق الدماغ التي لوحظ فيها التنشيط الكبير القشرة الحسية الجسدية الأولية (S1) والقشرة الحسية الجسدية الثانوية (S2) والقشرة الحركية الأولية (M1) ومنطقة الحركية التكميلية (سما) وقشرة القشرة الأمامية (بريموتور كورتيكس) ومنطقة برودمان 44 (با 44)، القشرة السمعية الأولية(باك)، التلفيف الصدغي العلوي (ستغ)، القطب الزمني، والعصبية الأمامية، البوتامين، المهاد، والمخيخ. وتتطابق هذه التنشيطات مع تلك الواردة في الدراسات المذكورة أعلاه فيما يتعلق ب "شبكة الغناء"، وهي موضحة في الشكل 2 . لاحظ أنه في الشكلين 2 و 3 على حد سواء، و x- تنسيق عمودي على المستوى السهمي، و y إحداثيات عمودي على مستوى الاكليلية، و z- تنسيق عمودي على مستعرض، أو أفقي.

وبمجرد التحقق من صحة التصميم الأساسي، تم حساب اثنين من التناقضات الخطية من المستوى الأول لكل مشارك، مما يقابل الغناء المتناقض بدلا من الفواصل الساكنة والغناء ساكن بدلا من فترات متنافرة. ثم أخذت هذه التناقضات الخطية إلى نموذج المؤثرات العشوائية من المستوى الثاني الذي يتضمن مجموعة من 2 في طريقة تحليل التدابير المتكررة من فاريانس (أنوفا)، مع اتساق العوامل والتنافر. وبهذه الطريقة، تم فحص المناطق المنشطة أو المعطلة للتفاعلات المحتملة، مع تفعيل الفائدة المحددة وفقا لعتبة فوكسل أهمية، p <0.001، غير مصححة لمقارنات متعددة 28 ، 29 . بالنسبة للتباين الناتج عن الغناء المتناقض بدلا من الفواصل الساكنة، لوحظت زيادة في التمارين في اليمين S1، الحق باك، منتصف الدماغ الأيسر، والعودة الخلفية اليمنى، اللوزة اليسرى، بوتامين اليسار. وتظهر هذه التنشيطات في الشكل 3 . وفيما يتعلق التباين التكميلي، لم يتم الكشف عن أي تغييرات كبيرة في تفعيل خلال الغناء من فترات ساكن.

الشكل 2
الشكل 2: التنشيط في المناطق التي تشكل "شبكة الغناء". Activatيتم عرض خرائط الأيونات عتبة أهمية الكتلة p = 0.05، تصحيح الخطأ الحكيم للأسرة (فو). يتم الإبلاغ عن ردود بولد في وحدات التعسفي. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 3
الشكل 3: التباين بين الغناء من الفواصل المتقطعة ومتناسقة. يتم عرض خرائط التنشيط، غير مصححة لمقارنات متعددة، مع عتبة أهمية الكتلة p = 0.001. يتم الإبلاغ عن ردود بولد في وحدات التعسفي. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

فترة عدد النغمات نسبة الأساسيات
انسجام 0 1: 1
ثانوي ثانوي 1 16:15
الثانية الرئيسية 2 9: 8
ثالث ثانوي 3 6: 5
ثالثا 4 5: 4
الكمال الرابع 5 4: 3
فندق Tritone 6 45:32
الكمال الخامس 7 3: 2
الصغرى السادسة 8 8: 5
الميجور السادس 9 5: 3
طفيفة السابعة 10 16: 9
المحور السابع 11 15: 8
أوكتاف 12 2: 1

الجدول 1: الفواصل الموسيقية الساكنة والمتناقضة. تظهر الفواصل الساكنة بخط غامق، في حين تظهر فترات متقطعة بخط مائل. لاحظ أن أكثر ساكن الفاصل الزمني، وأصغر الأعداد الصحيحة التي تظهر في نسبة التردد المستخدمة لتمثيله. وللحصول على مناقشة متعمقة للتناظر والتنافر كدالة لنسب التردد، انظر بيديلمان & كريشنان 40 .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

يصف هذا العمل بروتوكولا يستخدم فيه الغناء كوسيلة لدراسة نشاط المخ أثناء إنتاج الفواصل الساكنة والمتناقضة. على الرغم من الغناء يوفر ما هو أبسط طريقة لإنتاج فترات الموسيقية 22 ، فإنه لا يسمح لإنتاج الحبال. ومع ذلك، على الرغم من أن معظم الخصائص الفيزيائية لمفهوم التماثل تعتمد، إلى حد ما، على تراكب الملاحظات المتزامنة، وقد أظهرت عدد من الدراسات أن فترات شيدت مع الملاحظات التي تتوافق مع الحبال الساكنة أو المتنافرة لا تزال ينظر إليها على أنها ساكنة أو متنافرة، على التوالي 4 ، 6 ، 15 ، 41 ، 42 .

يتم استخدام مهمة التصور الفاصل السلوكي لإنشاء، قبل المشاركين يمكن أن تذهب من خلال المسح الضوئيإذا كانت قادرة على التمييز بشكل كاف بين الفواصل الزمنية. وهكذا، فإنها تؤدي جيدا مرة واحدة داخل مرن مغناطيسي. أي مشاركين غير قادرين على تلبية عتبة محددة سلفا عند تنفيذ هذه المهام تحديد يجب أن لا تذهب إلى تجربة الرنين المغناطيسي الوظيفي. والغرض الرئيسي من عملية الاختيار هذه هو التأكد من أن الاختلافات في الأداء بين المشاركين ليست بسبب نقص القدرات الإدراكية. وينبغي أن يحصل المشاركون المختارون على درجات مماثلة من التدريب الصوتي والموسيقي، وكذلك، إذا أمكن، تيسيتوراس مماثل. إذا كان لديهم نطاقات الصوتية التي تختلف اختلافا كبيرا، ومجموعة من فترات عرضت خلال مهام الغناء التي سوف تحتاج إلى أداء يجب أن تكون شخصية.

إعداد الميكروفون أمر بالغ الأهمية للحصول على أن تكون موثوقة وخالية من القطع الأثرية. نوع الميكروفون نفسه مهم جدا، وعلى الرغم من أنه من الممكن استخدام البصرية 28 أو المصممة خصيصا، مر متوافق 29 سوب> الميكروفونات، فقد تبين أن حساسية الميكروفونات المكثف لا تتأثر بوجود المجالات المغناطيسية المكثفة في بيئة التصوير 43 . في الواقع، يمكن استخدام ميكروفون مكثف لافالير مكثف في هذا السياق، شريطة استخدام كابل الثلاثي الملتوية محمية لتوصيل الميكروفون إلى المضخم، والتي يجب وضعها خارج الغرفة حيث يتم وضع الماسح الضوئي مر. وهذا الترتيب منع ظهور التحف التصوير 44 ، ولكن يجب على الباحثين أيضا التأكد من أن الماسح الضوئي لا تتداخل مع أداء الميكروفون. تحقيقا لهذه الغاية، يمكن إرسال نغمة اختبار من خلال سماعات الرأس المتوافقة مع مر إلى الميكروفون وضعت داخل الماسح الضوئي مر، والإشارة التي تم الحصول عليها بهذه الطريقة يمكن بعد ذلك مقارنة تلك التي تم الحصول عليها عن طريق إرسال نفس النغمة للميكروفون وضعت الآن خارج الماسح الضوئي. مستويات ضغط الصوت داخل الماسح الضوئي مر يمكن أن تكون عالية للغايةكريف "> 45، لذلك يجب وضع الميكروفون في أقرب وقت ممكن للمصدر، وبمساعدة المشاركين على الهيمنة بدلا من الغناء بشكل صريح، يمكن تقليل الحركة في منطقة الفم وحولها عن طريق وضع الميكروفون أسفل الحنجرة ، من الممكن الحصول على تسجيل مؤمن لصوت المغني، وسيكون التسجيل بطبيعة الحال صاخبا جدا - وهذا لا يمكن تجنبه - ولكن إذا كان الباحثون يهتمون أساسا في الملعب وليس في التعبير أو التعبير عن الكلمات، و يمكن استخدام مجموعة متنوعة من حزم البرامج لتنظيف الإشارة بما فيه الكفاية للكشف عن التردد الأساسي لكل ملاحظة سونغ.وهناك طريقة معيارية تتمثل في استخدام برامج تحرير الصوت لتصفية إشارات الوقت من خلال نافذة هامنغ ثم استخدام الارتباط الذاتي الخوارزميات المضمنة في مجموعات معينة من برامج الكلام و الصوتيات لتحديد أساسيات سونغ، ويمكن بعد ذلك حساب الدقة الصوتية لكل مشارك،وتشمل البيانات التي تم الحصول عليها من التسجيلات ربط الملعب أو الدقة الإيقاعية مع أي درجة من التدريب أو المسافات الفاصلة.

يتم الحصول على صور وظيفية باستخدام تصميم العينات متفرق وذلك للحد من بولد أو اخفاء السمعي بسبب ضوضاء المسح 25 ، 28 ، 29 ، 46 ، 47 . كل موضوع يخضع 3 يدير التجريبية، كل واحد يدوم 10 دقيقة. خلال كل تشغيل، يطلب من الموضوعات لأول مرة لوضع في صمت خلال 10 تجارب خط الأساس الصامت، ثم للاستماع بشكل سلبي إلى كتلة من 10 فترات، وأخيرا للاستماع إلى والغناء مرة أخرى كتلة أخرى من 40 فترات. ويتمثل أحد غايات الإبقاء على الجراحات الفردية القصيرة قدر الإمكان في تجنب إرهاق المشاركين. ومع ذلك، فقد خلص منذ ذلك الحين إلى أنه قد يكون من الأفضل في المستقبل تضمين نفس العدد من محاضرات الاستماع فقط والغناء، والتيثم يمكن عرضها في كتل بالتناوب. وهذا من شأنه أن يؤدي إلى زيادة القوة الإحصائية. على سبيل المثال، يمكن أن يتألف التشغيل من كتلتين من 5 تجارب خط الأساس الصامت، 4 كتل من 5 تجارب الاستماع فقط، و 4 كتل من تجارب الغناء. ثم تقدم الكتل للمشاركين بالتناوب، بمدة إجمالية قدرها 500 ثانية لكل تشغيل.

السبب الرئيسي لوجود المشاركين الاستماع بشكل سلبي داخل مرنان هو أن يكون وسيلة لطرح النشاط السمعي من النشاط الحركي. وبالتالي، فإن مقارنة إيجابية من الغناء تفعيل ضد "شبكة الغناء" 25 ، 27 ، 28 ، 29 ، 36 ، 37 أمر لا غنى عنه للتحقق الصحيح من الدراسة. لاحظ أن تفعيل "شبكة الغناء" قوية جدا وراسخة وعادة ما تكون ديمحسوبة عن طريق اختبار t- عينة واحدة وعتبة أهمية كتلة تصحيح p = 0.05. وعادة ما يتم تحديد التنشيطات المقابلة للتباين بين فترات الغناء المتناقضة / الساكنة والمتناقضة / المتنافرة عن طريق تحليل العوامل المتغيرة ثنائية التباين (أنوفا) وفقا لعتبة فوكسل ذات الأهمية p <0.001، غير المصححة لمقارنات متعددة 28 ، 29 . ومن المتوقع أن يجد المشاركون الغناء فترات متناقضة أكثر صعوبة من الغناء الفواصل الساكنة 48 ، 49 ؛ وبالتايل، من املتوقع حدوث تنشطات خمتلفة لكل من التناقضني املشار إليهما أعاله. وتشير النتائج إلى أن الغناء الفواصل المتناقضة ينطوي على إعادة برمجة الآليات العصبية المجندين لإنتاج فترات ساكن. أثناء الغناء، يتم مقارنة الصوت الناتج مع الصوت المقصود، ويتم بعد ذلك إجراء أي تعديل ضروريمن خلال دمج ردود الفعل الخارجية والداخلية من المسارات السمعية والحسية الجسدية. وترد مناقشة تفصيلية لهذه النتائج والاستنتاجات المستمدة منها في مقال غونزاليس - غارسيا، غونزاليس، و ريندون 30 .

ويوفر هذا البروتوكول طريقة مباشرة معقولة لدراسة العصبية يرتبط الإنتاج الموسيقي ورصد نشاط كل من أنظمة المحرك والسمعية. ويمكن استخدامه لتتبع الاختلافات في تفعيل الدماغ بين الظروف الثنائية، مثل الغناء الفواصل الساكنة أو المتنافرة، والغناء فترات ضيقة أو واسعة 30 . كما أنها مناسبة تماما لدراسة تأثير التدريب على مجموعة متنوعة من المهام المرتبطة الغناء ترددات محددة. من ناحية أخرى، بسبب كمية كبيرة جدا من الضوضاء الواردة في تسجيلات صوت سونغ التي تم الحصول عليها أثناء الفحص، سيكون من الصعب استخدام هذا البروتأوكول لتحليل المهام المعنية بنوعية لهجة أو جرس، وخاصة لأن هذه هي الصفات التي لا يمكن قياسها بشكل صحيح في حين طنين.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

أعلن المؤلفون أنه لا يوجد اختلاف في الاهتمامات.

Acknowledgments

ويقر المؤلفان بالدعم المالي لهذا البحث من أمانة سر دي المكسيك (هيم / 2011/058 سا 1009) و كوناسيت (سالود-2012-01-182160) و دغابا أونم (بابيت IN109214).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Achieva 1.5-T magnetic resonance scanner Philips Release 6.4
Audacity Open source 2.0.5
Audio interface Tascam US-144MKII
Audiometer Brüel & Kjaer Type 1800
E-Prime Professional Psychology Software Tools, Inc. 2.0.0.74
Matlab Mathworks R2014A
MRI-Compatible Insert Earphones Sensimetrics S14
Praat Open source 5.4.12
Pro-audio condenser microphone Shure SM93
SPSS Statistics IBM 20
Statistical Parametric Mapping Wellcome Trust Centre for Neuroimaging 8

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Burns, E. Intervals, scales, and tuning. The psychology of music. Deutsch, D. , Academic Press. London. 215-264 (1999).
  2. Lundin, R. W. Toward a cultural theory of consonance. J. Psychol. 23, 45-49 (1947).
  3. Fritz, T., Jentschke, S., et al. Universal recognition of three basic emotions in music. Curr. Biol. 19, 573-576 (2009).
  4. Schellenberg, E. G., Trehub, S. E. Frequency ratios and the discrimination of pure tone sequences. Percept. Psychophys. 56, 472-478 (1994).
  5. Trainor, L. J., Heinmiller, B. M. The development of evaluative responses to music. Infant Behav. Dev. 21 (1), 77-88 (1998).
  6. Zentner, M. R., Kagan, J. Infants' perception of consonance and dissonance in music. Infant Behav. Dev. 21 (1), 483-492 (1998).
  7. Terhardt, E. Pitch, consonance, and harmony. J. Acoust. Soc. America. 55, 1061 (1974).
  8. Minati, L., et al. Functional MRI/event-related potential study of sensory consonance and dissonance in musicians and nonmusicians. Neuroreport. 20, 87-92 (2009).
  9. Helmholtz, H. L. F. On the sensations of tone. , New York: Dover. (1954).
  10. McDermott, J. H., Lehr, A. J., Oxenham, A. J. Individual differences reveal the basis of consonance. Curr. Biol. 20, 1035-1041 (2010).
  11. Cousineau, M., McDermott, J. H., Peretz, I. The basis of musical consonance as revealed by congenital amusia. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 109, 19858-19863 (2012).
  12. Plomp, R., Levelt, W. J. M. Tonal Consonance and Critical Bandwidth. J. Acoust. Soc. Am. 38, 548-560 (1965).
  13. Kameoka, A., Kuriyagawa, M. Consonance theory part I: Consonance of dyads. J. Acoust. Soc. Am. 45, 1451-1459 (1969).
  14. Tramo, M. J., Bharucha, J. J., Musiek, F. E. Music perception and cognition following bilateral lesions of auditory cortex. J. Cogn. Neurosci. 2, 195-212 (1990).
  15. Schellenberg, E. G., Trehub, S. E. Children's discrimination of melodic intervals. Dev. Psychol. 32 (6), 1039-1050 (1996).
  16. Peretz, I., Blood, A. J., Penhune, V., Zatorre, R. J. Cortical deafness to dissonance. Brain. 124, 928-940 (2001).
  17. Mcdermott, J. H., Schultz, A. F., Undurraga, E. A., Godoy, R. A. Indifference to dissonance in native Amazonians reveals cultural variation in music perception. Nature. 535, 547-550 (2016).
  18. Blood, A. J., Zatorre, R. J., Bermudez, P., Evans, A. C. Emotional responses to pleasant and unpleasant music correlate with activity in paralimbic brain regions. Nat. Neurosci. 2, 382-387 (1999).
  19. Pallesen, K. J., et al. Emotion processing of major, minor, and dissonant chords: A functional magnetic resonance imaging study. Ann. N. Y. Acad. Sci. 1060, 450-453 (2005).
  20. Foss, A. H., Altschuler, E. L., James, K. H. Neural correlates of the Pythagorean ratio rules. Neuroreport. 18, 1521-1525 (2007).
  21. Limb, C. J., Braun, A. R. Neural substrates of spontaneous musical performance: An fMRI study of jazz improvisation. PLoS ONE. 3, (2008).
  22. Zarate, J. M. The neural control of singing. Front. Hum. Neurosci. 7, 237 (2013).
  23. Larson, C. R., Altman, K. W., Liu, H., Hain, T. C. Interactions between auditory and somatosensory feedback for voice F0 control. Exp. Brain Res. 187, 613-621 (2008).
  24. Belyk, M., Pfordresher, P. Q., Liotti, M., Brown, S. The neural basis of vocal pitch imitation in humans. J. Cogn. Neurosci. 28, 621-635 (2016).
  25. Kleber, B., Veit, R., Birbaumer, N., Gruzelier, J., Lotze, M. The brain of opera singers: Experience-dependent changes in functional activation. Cereb. Cortex. 20, 1144-1152 (2010).
  26. Jürgens, U. Neural pathways underlying vocal control. Neurosci. Biobehav. Rev. 26, 235-258 (2002).
  27. Kleber, B., Birbaumer, N., Veit, R., Trevorrow, T., Lotze, M. Overt and imagined singing of an Italian aria. Neuroimage. 36, 889-900 (2007).
  28. Kleber, B., Zeitouni, A. G., Friberg, A., Zatorre, R. J. Experience-dependent modulation of feedback integration during singing: role of the right anterior insula. J. Neurosci. 33, 6070-6080 (2013).
  29. Zarate, J. M., Zatorre, R. J. Experience-dependent neural substrates involved in vocal pitch regulation during singing. Neuroimage. 40, 1871-1887 (2008).
  30. González-García, N., González, M. A., Rendón, P. L. Neural activity related to discrimination and vocal production of consonant and dissonant musical intervals. Brain Res. 1643, 59-69 (2016).
  31. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).
  32. Samuels, M. L., Witmer, J. A., Schaffner, A. Statistics for the Life Sciences. , Pearson. Harlow. (2015).
  33. Eickhoff, S. B., et al. A new SPM toolbox for combining probabilistic cytoarchitectonic maps and functional imaging data. NeuroImage. 25, 1325-1335 (2005).
  34. Evans, A. C., Kamber, M., Collins, D. L., MacDonald, D. An MRI-based probabilistic atlas of neuroanatomy. Magnetic Resonance Scanning and Epilepsy. Shorvon, S. D., Fish, D. R., Andermann, F., Bydder, G. M., Stefan, H. 264, 263-274 (1994).
  35. Ashburner, J., et al. SPM8 Manual. , Wellcome Trust Centre for Neuroimaging. London. (2013).
  36. Özdemir, E., Norton, A., Schlaug, G. Shared and distinct neural correlates of singing and speaking. Neuroimage. 33, 628-635 (2006).
  37. Brown, S., Ngan, E., Liotti, M. A larynx area in the human motor cortex. Cereb. Cortex. 18, 837-845 (2008).
  38. Worsley, K. J. Statistical analysis of activation images. Functional MRI: An introduction to methods. , Oxford University Press. Oxford. 251-270 (2001).
  39. FSL Atlases. , Available from: https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Atlases (2015).
  40. Bidelman, G. M., Krishnan, A. Neural correlates of consonance, dissonance, and the hierarchy of musical pitch in the human brainstem. J. Neurosci. 29, 13165-13171 (2009).
  41. McLachlan, N., Marco, D., Light, M., Wilson, S. Consonance and pitch. J. Exp. Psychol. – Gen. 142, 1142-1158 (2013).
  42. Thompson, W. F. Intervals and scales. The psychology of music. Deutsch, D. , Academic Press. London. 107-140 (1999).
  43. Hurwitz, R., Lane, S. R., Bell, R. A., Brant-Zawadzki, M. N. Acoustic analysis of gradient-coil noise in MR imaging. Radiology. 173, 545-548 (1989).
  44. Ravicz, M. E., Melcher, J. R., Kiang, N. Y. -S. Acoustic noise during functional magnetic resonance imaging. J Acoust. Soc. Am. 108, 1683-1696 (2000).
  45. Cho, Z. H., et al. Analysis of acoustic noise in MRI. Magn. Reson. Imaging. 15, 815-822 (1997).
  46. Belin, P., Zatorre, R. J., Hoge, R., Evans, A. C., Pike, B. Event-related fMRI of the auditory cortex. Neuroimage. 429, 417-429 (1999).
  47. Hall, D. A., et al. "Sparse" temporal sampling in auditory fMRI. Hum. Brain Mapp. 7, 213-223 (1999).
  48. Ternström, S., Sundberg, J. Acoustical factors related to pitch precision in choir singing. Speech Music Hear. Q. Prog. Status Rep. 23, 76-90 (1982).
  49. Ternström, S., Sundberg, J. Intonation precision of choir singers. J. Acoust. Soc. Am. 84, 59-69 (1988).

Tags

السلوك، العدد 123، التماثل والتنافر، العصبية يربط بين الموسيقى، وتحديد الفاصل الزمني الموسيقية، والغناء، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي)، والتكامل الصوتي
تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي من نشاط الدماغ المرتبطة إنتاج صوتي من الفواصل الساكنة ومتناقضة
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

González-García, N.,… More

González-García, N., Rendón, P. L. fMRI Mapping of Brain Activity Associated with the Vocal Production of Consonant and Dissonant Intervals. J. Vis. Exp. (123), e55419, doi:10.3791/55419 (2017).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter