Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Visuelle Evoked potensial innspillinger i mus med en tørr ikke-invasiv flerkanals hodebunnen EEG sensoren

Published: January 12, 2018 doi: 10.3791/56927
Automatic Translation
1, 2, 2, 1,3
1Department of Biomedical Science and Engineering (BMSE), Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), 2School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), 3School of Mechanical Engineering (SME), Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)

Summary

Vi utviklet en tørr 16 kanal EEG sensor som er ikke-invasiv deformerbare og gjenbrukbare. Dette dokumentet beskriver hele prosessen fra produksjon foreslåtte EEG elektroden til signalbehandling visuelle evoked potensial (VEP) signaler målt på en musen hodebunnen med en tørr ikke-invasiv flerkanals EEG sensoren.

Abstract

Hodebunnen EEG forskningsmiljøer med laboratoriet mus utviklet vi en tørr 16 kanal EEG sensor som er ikke-invasiv deformerbare og gjenbrukbare stempelet-våren-fat strukturelle fasett og mekaniske styrken som følge av metall materialer. Hele prosessen med å anskaffe den VEP svar i vivo fra en mus består av fire trinn: (1) sensor montering, (2) dyr forberedelse, (3) VEP måling og (4) signalbehandling. Dette dokumentet presenterer representant målinger av VEP svar fra flere mus med en submicro-spenningen signalet oppløsning og sub hundre millisekund midlertidig løsning. Selv om den foreslåtte metoden er tryggere og mer praktisk sammenlignet med andre tidligere rapportert dyr EEG overtakende metoder, det gjenstår problemer inkludert hvordan å forbedre signal-til-støy-forhold og hvordan å bruke denne teknikken med fritt flytte dyr. Den foreslåtte metoden benytter lett tilgjengelige ressurser og viser en repeterende VEP svar med en tilfredsstillende signalkvalitet. Denne metoden kan derfor utnyttes av langsgående eksperimentelle studier og pålitelig translasjonsforskning utnytte ikke-invasiv paradigmer.

Introduction

Som antall pasienter med senil degenerative brain sykdommer som demens, Alzheimers, Parkinsonspasienter syndromer og slag har økt med en aldrende befolkning og en økende levealder, har langsiktig samfunnsmessige byrden av disse sykdommene også økt1,2,3. I tillegg er de fleste neurodevelopmental sykdommer, for eksempel schizofreni og autisme, ledsaget av kognitive og atferdsmessige sykdommer som påvirker pasientens hele livet2,3,4. Derfor har forskere strevd for å forbedre diagnostisering, forebygging, patologisk forståelse, langsiktig observasjon og behandling av brain sykdommer. Men er problemer stammesøk hjernens kompleksitet og unrevealed sykdom patologi. Translasjonsforskning kan være et lovende verktøy for å identifisere løsninger fordi det muliggjør overføring av grunnleggende forskning til kliniske applikasjoner innen en kortere tidsramme, til lavere kostnad og med en høyere suksessrate i nevrovitenskap felt5 ,6,7. Et mål av translasjonsforskning er å undersøke anvendelsen på menneskelig fag, som krever ikke-invasiv eksperimentelle tilnærminger i dyr at sammenligninger på samme metode for mennesker. Disse betingelsene har ført til flere betydelig behov for å utvikle ikke-invasiv dyr forberedelse metoder. En metode er Elektroencefalogram (EEG), som avslører kortikale hjernen tilkobling og aktivitet two-dimensionally med høy midlertidig løsning, og som drar nytte av en ikke-invasiv protokoll. Event-relaterte potensielle innspillingen (ERP) er en av de typiske eksperimentelle paradigmene som bruker EEG.

Tallrike studier næringsdrivende ikke-invasiv EEG metodene for målretting mennesker fag, mens invasive metoder, slik som implantat skruer og pole type elektroder, har vært brukt i dyrestudier8,9,10 , 11 , 12. signalkvaliteten og egenskapene til disse metodene er betydelig avhengige invasiveness av sensoren plasseringen. For vellykket translasjonsforskning, Garner understreket bruker de samme betingelsene for dyret studien som brukes for menneskelig forskning13. Grunnforskning bruke dyr, men er ikke-invasiv EEG metoder ikke utbredt. En ny tilnærming med en ikke-invasiv hodebunnen EEG sensoren system fokusere på laboratoriet mus ville være et pålitelig og effektivt verktøy for translasjonsforskning som kan brukes til ikke-invasiv paradigmene for mennesker, også.

Tallrike mus EEG studier ledet vei ved å kommersialisere PCB (trykt kretsløpet råd) basert flerkanals elektroder14,15,16. Selv om de vedtatt en invasiv metode, hadde de et begrenset antall kanaler (3-8), som gjorde det vanskeligere å observere store hjernen dynamics. Videre kan programmer være innskrenket av deres invasiveness og høye kostnader. En annen studie, KIST (Korea Institutt for vitenskap og teknologi) utviklet en 40 kanal polyimid (pi)-baserte tynn-film elektrode og koblet den til en mus skallen17,18,19,20 . Dette arbeidet fikk flest musen EEG kanaler. Det var imidlertid mekanisk svak og ikke lett å bruke; Derfor var det upassende for langsiktige observasjoner, fører til et redusert signal, muligens forårsaket av en immunreaksjon. I mellomtiden, Troncoso og Mégevand kjøpt en sensorisk evoked potensial (SEP) på Red hodeskaller med trettito rustfritt stål elektroder sikret av en perforert Poly(methyl methacrylate) (PMMA, akryl glass) rutenettet21,22 , 23. til tross for deres høy signalkvalitet, elektrodene var mekanisk fleksible og anbud; Derfor hadde de problemer mot flere eksperimenter. Dessuten, var denne metoden fortsatt minimal invasiv. Selv om disse metodene gir god signalkvalitet, arealet av en mus skallen er begrenset, derfor elektrodene er begrenset ved hjelp av en elektrode rustfritt pole-type. En rekke tidligere EEG studier for mus viste flere begrensninger. I denne studien vil vi vise en ny metode for å måle EEG i pre-klinisk translasjonsforskning bruker en ikke-invasiv tørr flerkanals sensor.

For å overvinne begrensningene til tidligere dyr EEG metoder, som inkluderte den iboende kompleksiteten i dyr forberedelse, invasiveness, høye kostnader, wastefulness og svak mekanisk styrke, forsøkte vi å utvikle en ny elektrode som viser fleksibilitet, tørr type status, flerkanals evner, ikke-invasiveness og re-usability. I den følgende protokollen, vil vi beskrive prosessen med å måle visuelle evoked potensial (VEP) innspillinger på en musen hodebunnen med en tørr, ikke-invasiv, flerkanals EEG sensoren. Denne metoden bruker lett tilgjengelige ressurser, derfor senket barrieren til oppføring i dyr eksperimentering innen biomedisinsk engineering.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Dyr pleie og håndtering fulgte institusjonelle retningslinjen Gwangju Institutt for vitenskap og teknologi (GIST).

Merk: Fremgangsmåten for å anskaffe VEP signalet fra en mus i vivo består av fire trinn: (1) sensor montering, (2) dyr forberedelse, (3) VEP måling og (4) signalbehandling.

1. sensor montering

  1. Klargjør seksten pinner for en ikke-invasiv elektroden.
    Merk: Hver pin-type elektrode består av tre deler: en sonde hodet stempelet, en intern vår og en tønne som vist i figur 1a. Lengden på hver pin er 13 mm og justerbare våren pre-Load lengden er 1 mm.
  2. Cut to stykker av glass fiber underlag (tykkelse: 1,5 mm) med størrelsen på 15 mm × 17 mm (bredde × høyde).
    Merk: Den ikke-ledende glassfiber substrat fungerer som en isolator, som skiller flere signaler kjøpt samtidig fra musen er hodebunnen.
  3. Gjør seksten hull av diameter 1.2 mm hver bruker en presisjon gravering maskin, som vist i figur 1 c.
    1. Spredt sonde samordning jevnt på et intervall av 2 mm på flat underlaget: 7/0, 2 /-2, 2/0, 2 / 2, 0 /-4, 0 /-2, 0/0 (bregma), 0 / 2, 0 / 4, -2 /-3, -2 /-1-2 / 1-2 / 3, -4 /-2, -4/0 , -4 / 2 (anteroposterior/lateral med grunnlaget for bregma, i mm)24,25,26.
  4. Stable to underlag og Påfør en dråpe hurtigvirkende selvklebende lim mellom substrat lag, produsere en tolags av 3 mm tykkelse støtte seksten stabil og parallelle elektroder under signalet vinningen.
  5. Samle seksten elektrodene på underlaget ettall-av-ettall manuelt.
    Merk: Mindre hull diameter stopper hver elektrode på samme lengde. Hvert hull diameter er litt mindre enn tykkeste diameteren på et fat innen enkelt pin (1,3 mm) som gir tett fastsetting av elektroder uten noen løsne.
  6. Loddetinn og koble hver elektrode slutten loddetinn-cup delen til touch bevis kontakten.
  7. Dekket og gjemme de nakne veikryssene med varme-shrink rør for elektrisk isolasjon.

2. dyr forberedelse

  1. Bedøve musen med en intraperitoneal (IP) injeksjon av ketamine:xylazine 100:10 (100 mg / mL:10 mg/mL) blanding med mengden av 10 µL/g av kroppsvekt.
    Merk: Se dyrets anestesi er tilstrekkelig å trekke ett ben eller tweaking halen før forberedelse.
  2. Bruk øye ointment å holde musen er hornhinnen fuktig med en bomullspinne.
  3. Fjerne håret rundt hode og skuldre med en hårklipperen, og deretter spre kommersielt tilgjengelig depilatory fløte og holde det på dette området i 3-4 min.
  4. Fjern den brukte riktige med en slikkepott, og tørk opp resten med våtservietter bruke vann flere ganger.

3. VEP måling

Merk: Det hele VEP måle prosessen fant sted i et mørkt Faraday bur (bredde × × høyde dybde: 61 x 61 × 60 cm).

  1. Monter musen er hodet stereotaxic rammen ved å plassere øret barer i musen er øre kanaler og stramme dem nettopp i stedet.
  2. Montere sensoren i den skreddersydde elektrodeholderen (figur 1b) og fikse sensor abonnenten stereotaxic rammen, som vist i figur 1 d.
  3. Finn fleksibel EEG sensoren, vurderer både referanse elektrode posisjon og de bregma posisjon27. Etter nøye lavere sensoren i vertikal retning slik at plassert elektrode stempler kontakte musen er hodebunnen jevnt på buede margen.
    Merk: Senket ligger mindre enn 1 mm, som er justerbar stempelet.
  4. Kontroller at impedances er i riktig område fra 100 kΩ til 2 MΩ. Omplasser elektroden når noen impedans verdien av pin er utenfor rekkevidde28.
  5. Plasser bildet stimulator 20 cm fra musen er øynene.
  6. Før du starter eksperimentet, kan du tilpasse musen på 10 min i mørke buret for mørke visuelle tilpasning.
    1. Angi parametere av eksperimentelle enhetene som følger: samplingsfrekvens: 500 Hz; Hakk filtrering: 60 Hz; Inter stimulans intervall: 10 s; Flash varighet: 10 ms; antall flash stimuli: 100 studier/emne.
      Merk: Flash lys er et hvitt lys LED-belysning som har 550 ± 20% lx med en avstand av 20 cm.

4. VEP svar signalbehandling prosedyrer

  1. Epoching
    1. For kontinuerlig måling av serielle data, ekstra hver epoke opprette enkelt-prøve VEP segmenter fra pre stimulans perioden (-300 ms) etter stimulans perioden (600 ms), basert på flash stimulans utbruddet.
      Merk: Siden vi gir gjentatte ganger flash stimulering over 100 prøvelser for hvert emne, pakkes totalt 100 VEP epoker for hver musen i dette trinnet. EEG epoching er en prosess der bestemte tidsvinduer trekkes ut fra kontinuerlig målt EEG signal dataene.
  2. Nytt referanse (gjennomsnittlig referanse)
    1. Beregne gjennomsnittet av EEG signaler over alle fjorten elektrode kanaler på hver gang velger og deretter trekke fra den gjennomsnittlige verdien fra hver kanal. Gjenta dette for alle VEP epoker.
  3. Utføre båndpass filtrering av signalet fra ~ 1-100 Hz med begrenset impuls svar (FIR) filtrere.
  4. Planlagte korreksjon
    1. Beregne gjennomsnittet av EEG signaler i pre stimulans perioden (planlagt periode,-300 ~ 0 ms) for hver kanal, deretter trekke dette gjennomsnittet fra hvert punkt i bølgeform (-300 ~ 600 ms). Dette justerer amplituden aksen av VEP Svar å lette observasjon av hjernen wave endringer etter stimulering. Gjenta dette trinnet for alle VEP epoker.
  5. Grand VEP svar
    1. Gjennomsnittlig single-prøve VEP epoker å opprette enkelt-emne gjennomsnitt VEP bølgeformer for hver kanal. Deretter beregne grand ensemble gjennomsnittet av VEP svar for hver kanal med hensyn til alle fag.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Vi beregnet ensemble gjennomsnittet av VEP svar fra elleve mus som vist i figur 2. Dette resultatet viser VEP svarene fra dette eksperimentet fra før stimulering perioden (-300 ms) etter stimulering perioden (600 ms), som stimulering er gitt på tid 0 s. Det er merkbart at signalet svinger bare for en stund (mindre enn 300 ms) etter stimulering, mens signalet stadig stabiliserer over tid for perioden etter stimulering. Videre kan fjorten kanalene kategoriseres i flere grupper basert på VEP svarene, avslørende lignende morphologies og mønstre29. Denne metoden gir innsikt i forståelsen av hjernen wave dynamics med respekterer timelige og romlig kvaliteter.

Figure 1
Figur 1 : Mus EEG sensoren beskrivelse og instruksjoner for bruk av mus EEG sensoren. (a) 16 pin EEG elektrode (b) tilpasset elektrodeholderen (c) seksten elektroder matrise pin kart; bakken elektroden (GND) og referanse elektroden (Ref) utheves i svart (d), i vivo musen EEG måling ved hjelp av den foreslåtte sensoren og tilpasset holder på stereotaxic ramme. Dette tallet er endret fra 29. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 2
Figur 2 : Representant visual utløste potensielle eksperimentelle resultater fra fjorten kanalene. Grand gjennomsnitt visuelle evoked potensial signaler på alle elleve fag og alle forsøk fra før stimulering perioden (-300 ms) etter stimulering perioden (600 ms). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Vi først fokusert på utformingen av sensoren, prioritere praktiske ved å minimere komplekse kirurgiske prosedyrer. Deformerbare EEG sensoren består av seksten pinner: fjorten for opptak, for bakken og det vare ettall for referanse elektroder. Hver elektrode har stempelet-våren-fat struktur, som gjelder deformability på elektrodens kontakt overflaten, så de rette jevn og stabil signalet vinningen fra buet og øm musen er hodebunnen. Vurderer velferden til dyrene, vi prøvde å minimere smerte påført våren kraft av alleviating press påføres huden ved å utvide området kontakt hud elektrode grensesnitt29.

Individuelle pinnene består av hele flerkanals elektroden kan ha varierende spesifikasjoner for tykkelse, lengde, stempelet typer, og vår styrke. Disse ulike alternativer bør vurdert design elektroden å avlaste fagets lidelse. I tillegg kan tilordningsmatrise pin og antall elektroder endres etter eksperimentet. Elektrode holder og glassfiber underlaget kan gjøres av andre metoder og ulike utforminger, for eksempel en 3D utskrift metoden30,31.

Impedans på en tørr elektrode vist høyere impedans, og forårsaker en senket signalkvalitet sammenlignet med en våt elektrode32,33. Vi kan bekrefte de riktige stedene av seksten elektrodene under selv kraften i hodebunnen gjennom sjekke impedansen i riktig området fra 100 kΩ til 2 MΩ: området var sammenlignbar med kommersialiserte tørr EEG elektroden for et menneske33 . Impedansen verdier varierer fra 296.2 KΩ til 1,522.6 KΩ (mener ± SD: 825.2 ± 443.2 KΩ). I mellomtiden, mekanisk trykket i hodebunnen forårsaket av interne kilder muligens senket elektrodens impedans, derfor dette kan påvirke signalet forbedring34. Selv om det er mulig å forbedre signalkvaliteten gjennom å bruke gjennomfører gel på pin hoder overflate, kan dette føre til signalforstyrrelser blant tilstøtende pinner på grunn av begrenset musen er hodebunnen området.

For å bevise i vivo nytten av nydesignede EEG sensoren, implementert vi hendelse-relaterte potensielle opptak paradigmet VEP, som er en av de typiske passiv EEG paradigmene. Selv om vi målt VEP signaler til musen er hodebunnen uten noen gjennomfører våt gel, var signalet sammenlignes med tidligere VEP resultatet av epicranial EEG fra de samme mus Art27. Under VEP måle prosessen, er jording av alle enkeltdelene som stereotaxic ramme og elektrodeholderen, en viktig prosess å minimere elektrisk støy fra utenfor. Vi har også vedlikeholdt mus for 10 min før du starter eksperimentet VEP for mørke visuell tilpasning og primære sensoriske tilpasning35,36.

I konklusjonen, viser vi en repeterbare eksperimentelle protokoll for å gi visuell evoked potensial med ikke-invasiv tørr flerkanals musen hodebunnen EEG sensoren. Metoden beskrevet her er ikke-invasiv, dermed den krever ikke noen ekstra kirurgisk forberedelser, samt redusere tiden for å forberede gjennomfører gel, hvis tørr elektrodene brukes. Videre kan en sensor har flere elektroder vi måle hjernebølger fra forskjellige hodebunnen områder samtidig. Den foreslåtte metoden for en ikke-invasiv hodebunnen EEG sensoren kan bidra til translasjonsforskning områder kobler grunnleggende vitenskap resultatene til menneskelige studier med sammenlignbare, pålitelige og effektive resultater. Til slutt gir en tilnærming med disse viktige egenskaper brukervennlighet og sikkerhet både for brukere og fag. Likevel er det videre forskning problemer, for eksempel styrke signalkvaliteten, sammenligne signalkvaliteten med andre hjernen wave oppkjøpet metoder og bruke disse metodene til fritt flytte musen. Videre presentert metoden har ytterligere muligheter for programmet prekliniske liten dyr EEG studier i vivo, storskala hjernen nettverk analyse, sensoriske vakte potensielt innspillinger, og kombinasjoner med hjernen stimulering eller overflate-dyp elektrofysiologiske opptak metoder.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne ikke avsløre.

Acknowledgments

Dette arbeidet var støttes delvis av GIST Research Institute (GRI), GIST-Caltech samarbeidsprosjektet gjennom et stipend gitt av GIST i 2017. Også støttet av forskningsstipend (NRF-2016R1A2B4015381) av National Research Foundation (NRF) finansiert av koreanske regjeringen (MEST), og av KBRI grunnleggende forskningsprogram gjennom Korea hjernen forskningsinstitutt finansiert av departementet for vitenskap, IKT og fremtiden Planlegging (17-BR-04).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Ketamine 50 Inj. (Vial) Yuhan - Ketamine HCl 57.68 mg
Zoletil 50 Inj. Virbac - Tiletamina 125 mg/ Zolazepam 125 mg
Rompun 2% Inj. BAYER - Xylazine hydrochloride 23.32mg/mL
Hycell solution 2% Samil - Hydroxypropylmethylcellulose 20 mg
Puralube Vet Ointment 3.5 mg Pharmaderm -
Saline solution Inj.  JW Pharmaceutical  - NaCl 9 g/1000 mL
Veet Hair Removal Cream – Legs & Body - Sensitive Skin Reckitt Benckiser - depilatory
Skins - Surgical Skin Marker Surgmed S-3000 STERILE - Multi-Tip Fine Marker with ruler and label set
Stainless Steel Micro Spatulas HEATHROW SCIENTIFIC HS15907  One Round Flat End, 2L x 5/16W"
cotton swap
Stereotaxic, Desktop Digi Single RWD Life Science 68025
Mouse Adapter RWD Life Science 68010
Ear Bar for Mouse Non-Rupture RWD Life Science 68306
Mitsar-EEG 202-24  MITSAR amplifier
EEGStudio EEG acquisition software MITSAR
White flash stimulator  MITSAR MITSAR Flash stimulator
BCI2000 software Schalk lab
g.USBamp g.tec 0216
g.Power-g.USBamp g.tec 0247
 441 style straight body Touch Proof connector PlasticsOne 441000PSW080001 441 - 000 PSW 80" (BLACK)
Standard probe LEENO SK100CSW http://www.globalinterpark.com/detail/detail?prdNo=2114277241&dispNo=001851006012
Precision engraving machine tools TINYROBO TinyCNC-6060C
Heat shirink 3M FP301

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Alzheimer's Association. Alzheimer's disease facts and figures. Alzheimers Dement. 12 (4), 459-509 (2016).
  2. Birbeck, G. L., Meyer, A. C., Ogunniyi, A. Nervous system disorders across the life course in resource-limited settings. Nature. 527 (7578), S167-S171 (2015).
  3. World Health Organization. Neurological disorders: public health challenges. , World Health Organization. (2006).
  4. Meyer, U., Feldon, J., Dammann, O. Schizophrenia and Autism: Both Shared and Disorder-Specific Pathogenesis Via Perinatal Inflammation? Pediatr Res. 69 (5), 26r-33r (2011).
  5. Freedman, L. P., Cockburn, I. M., Simcoe, T. S. The Economics of Reproducibility in Preclinical Research. PLoS Biol. 13 (6), e1002165 (2015).
  6. Cummings, J. L., et al. Alzheimer's disease drug development: translational neuroscience strategies. CNS Spectr. 18 (3), 128-138 (2013).
  7. Roelfsema, P. R., Treue, S. Basic neuroscience research with nonhuman primates: a small but indispensable component of biomedical research. Neuron. 82 (6), 1200-1204 (2014).
  8. Wu, C., Wais, M., Sheppy, E., del Campo, M., Zhang, L. A glue-based, screw-free method for implantation of intra-cranial electrodes in young mice. J Neurosci Methods. 171 (1), 126-131 (2008).
  9. Yu, F. H., et al. Reduced sodium current in GABAergic interneurons in a mouse model of severe myoclonic epilepsy in infancy. Nat Neurosci. 9 (9), 1142-1149 (2006).
  10. Parmentier, R., et al. Anatomical, physiological, and pharmacological characteristics of histidine decarboxylase knock-out mice: evidence for the role of brain histamine in behavioral and sleep-wake control. J Neurosci. 22 (17), 7695-7711 (2002).
  11. Handforth, A., Delorey, T. M., Homanics, G. E., Olsen, R. W. Pharmacologic evidence for abnormal thalamocortical functioning in GABA receptor beta3 subunit-deficient mice, a model of Angelman syndrome. Epilepsia. 46 (12), 1860-1870 (2005).
  12. Wu, C., Wais, M., Zahid, T., Wan, Q., Zhang, L. An improved screw-free method for electrode implantation and intracranial electroencephalographic recordings in mice. Behav Res Methods. 41 (3), 736-741 (2009).
  13. Garner, J. P. The Significance of Meaning: Why Do Over 90% of Behavioral Neuroscience Results Fail to Translate to Humans, and What Can We Do to Fix It? Ilar Journal. 55 (3), 438-456 (2014).
  14. Naylor, E., Harmon, H., Gabbert, S., Johnson, D. Automated sleep deprivation: simulated gentle handling using a yoked control. Sleep. 12 (1), 5-12 (2010).
  15. Naylor, E., et al. Simultaneous real-time measurement of EEG/EMG and L-glutamate in mice: A biosensor study of neuronal activity during sleep. J Electroanal Chem (Lausanne). 656 (1-2), 106-113 (2011).
  16. Naylor, E., et al. Molecules in Neuroscience. Proceedings of the 13th International Conference on In Vivo Methods, , 12-16 (2010).
  17. Choi, J. H., et al. A flexible microelectrode for mouse EEG. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, , 1600-1603 (2009).
  18. Choi, J. H., Koch, K. P., Poppendieck, W., Lee, M., Shin, H. S. High resolution electroencephalography in freely moving mice. J Neurophysiol. 104 (3), 1825-1834 (2010).
  19. Lee, M., Shin, H. S., Choi, J. H. Simultaneous recording of brain activity and functional connectivity in the mouse brain. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, , 2934-2936 (2009).
  20. Lee, M., Kim, D., Shin, H. S., Sung, H. G., Choi, J. H. High-density EEG recordings of the freely moving mice using polyimide-based microelectrode. JoVE-J Vis Exp. (47), e2562 (2011).
  21. Mégevand, P., Quairiaux, C., Lascano, A. M., Kiss, J. Z., Michel, C. M. A mouse model for studying large-scale neuronal networks using EEG mapping techniques. Neuroimage. 42 (2), 591-602 (2008).
  22. Megevand, P., et al. Long-term plasticity in mouse sensorimotor circuits after rhythmic whisker stimulation. J Neurosci. 29 (16), 5326-5335 (2009).
  23. Troncoso, E., Muller, D., Czellar, S., Zoltan Kiss, J. Epicranial sensory evoked potential recordings for repeated assessment of cortical functions in mice. J Neurosci Methods. 97 (1), 51-58 (2000).
  24. Bauschatz, J. D., Guido, V. E., Marden, C. C., Davisson, M. T., Donahue, L. R. Preliminary skull characterization and comparison of C57BL/6J, C3H/heSnJ, BALB/cByJ and DBA/2J inbred mice. , http://craniofacial.jax.org/characteristics.html (2014).
  25. Keith, B., Franklin, G. P., Paxinos, G. The mouse brain in stereotaxic coordinates. , Academic. California. (2008).
  26. Kawakami, M., Yamamura, K. I. Cranial bone morphometric study among mouse strains. Bmc Evol Biol. 8, (2008).
  27. Strain, G. M., Tedford, B. L. Flash and pattern reversal visual evoked potentials in C57BL/6J and B6CBAF1/J mice. Brain Res Bull. 32 (1), 57-63 (1993).
  28. Schalk, G., McFarland, D. J., Hinterberger, T., Birbaumer, N., Wolpaw, J. R. BCI2000: A general-purpose, brain-computer interface (BCI) system. Ieee Transactions on Biomedical Engineering. 51 (6), 1034-1043 (2004).
  29. Kim, D., Yeon, C., Kim, K. Development and Experimental Validation of a Dry Non-Invasive Multi-Channel Mouse Scalp EEG Sensor through Visual Evoked Potential Recordings. Sensors. 17 (2), 326 (2017).
  30. Yeon, C., Kim, D., Kim, K., Chung, E. SENSORS, 2014 IEEE. , IEEE. 519-522 (2014).
  31. Kim, D., Yeon, C., Chung, E., Kim, K. SENSORS, 2015 IEEE. , IEEE. 1-4 (2015).
  32. Lin, C. T., et al. Novel dry polymer foam electrodes for long-term EEG measurement. IEEE Trans Biomed Eng. 58 (5), 1200-1207 (2011).
  33. Lopez-Gordo, M. A., Sanchez-Morillo, D., Pelayo Valle, F. Dry EEG electrodes. Sensors (Basel). 14 (7), 12847-12870 (2014).
  34. Fang, Q., Bedi, R., Ahmed, B., Cosic, I. Engineering in Medicine and Biology Society, 2004. IEMBS'04. 26th Annual International Conference of the IEEE. 2995-2998 IEEE, , 2995-2998 (2004).
  35. Maffei, L., Fiorentini, A., Bisti, S. Neural correlate of perceptual adaptation to gratings. Science. 182 (4116), 1036-1038 (1973).
  36. Ernst, M., Lee, M. H., Dworkin, B., Zaretsky, H. H. Pain perception decrement produced through repeated stimulation. Pain. 26 (2), 221-231 (1986).

Tags

Nevrovitenskap problemet 131 Elektroencefalogram (EEG) tørr EEG sensoren ikke-invasiveness flerkanals EEG sensoren deformerbare sensor pre-klinisk forskning laboratoriet mus visuell evoked potensial (VEP) in vivo musen EEG-opptak
Visuelle Evoked potensial innspillinger i mus med en tørr ikke-invasiv flerkanals hodebunnen EEG sensoren
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Yeon, C., Kim, D., Kim, K., Chung,… More

Yeon, C., Kim, D., Kim, K., Chung, E. Visual Evoked Potential Recordings in Mice Using a Dry Non-invasive Multi-channel Scalp EEG Sensor. J. Vis. Exp. (131), e56927, doi:10.3791/56927 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter