Summary
높은 주파수, 이전 성인 수 있도록 의미 있는 건강 및 활동 계속 달에 년, 생태학적으로 유효한, 제공에 대 한 기록 변경의 일상 가정 생활에 눈에 거슬리지 센서 및 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 기술 통합 다중 도메인 연구 또는 임상 사용에 대 한 데이터입니다.
Abstract
기술 엔드-투-엔드 스위트 시간의 연장된 기간 동안 고령자의 일상 생활에서 발생 하는 건강 및 활동 변화의 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 모니터링을 위해 설립 되었습니다. 보안 생성 하는 동안 최소 돌출 되 원리를 통합 하는 시스템으로 집계 되는 기술, 프라이버시 보호, 실제 (홈 기반) 설정 년 개월 연속 객관적인 데이터. 시스템 배치, 가정 문 접촉 센서 외관 문, 연결 된 생리 적 모니터링 장치 (저울), 약 상자, 및 착용 할 수 있는 actigraphs에 설치 된 수동 적외선 존재 센서를 포함 합니다. 운전 센서는 또한 참가자 들 자동차에 설치 하 고 컴퓨터 (PC, 태블릿 또는 스마트폰) 사용 추적. 데이터 옵션을 통해 자주 온라인 자기 보고서 데이터 데이터 참조 활동 패턴 뿐만 아니라 내부 상태 (예를 들어, 통증, 기분, 고독), 같은 센서를 통해 유추 하기 어려운 중요 한 정보를 제공 하는 주석 해석 (예를 들어, 방문자, 뜯어 가구). 건강 또는 질병 활동 모니터링, 이동성 (예를 들어, 룸 전환, 단계, 걸음 걸이 속도)를 포함 하 여 (예를 들어, 체중, 신체 생리 기능을 기능 도메인 키를 식별 하기 위해 가져온 데이터를 사용 하 여 알고리즘 개발 되었습니다. 질량 지 수, 펄스), 동작 자 (예를 들어, 수 면 시간, 밤에 화장실에 여행), 약물 부착 (예를 들어, 놓쳐 진된 복용량), 사회 참여 (예를 들어, 커플 홈, 시간에서 시간을 보내고 함께), 및 인지 함수 (예를 들어, 컴퓨터, 마우스 움직임, 온라인 양식 완성, 운전 능력의 특성 시간). 이러한 기능의 변화 감지 prodromal 치 매 증후군의 조기 발견을 급성 질병 (예를 들면, 바이러스 성 전염병)의 건강 감시에 응용 프로그램에 대 한 민감한 마커를 제공합니다. 시스템은 임상 개입 성인 병 증후군의 자연 역사 연구에서와 임상 시험에서의 효능을 모니터링 하는 데 특히 적합.
Introduction
일반적인 임상 연구는 신뢰성과 평가 방법론의 고유한 결점 때문에 캡처되는 데이터의 유효성에 한계 고민. 인터뷰 때 임상 및 환자 일정을 조정할 수 있습니다 시간에 의해 제약 됩니다. 시험에 대 한 할당 된 시간 무슨 자원 봉사 수 합리적으로 하 라는 단일 세션에 의해 제한 됩니다. 이 간단한, 넓게 간격을 둔 세션-가끔 전화 또는 인터넷 검색어-에 의해 증강 하는 경우에 심각 하 게 시간이 지남에 함수 또는 웰빙에 의미 있는 변화를 검출 하기 위하여 잠재력 제한. 현재 테스트 세션은 크게 기억 하 고 (예를 들어, "의약품을 기억 합니까?") 확인 하기 어려울 수 있는 정보에 대 한 요청 구성 또는 인공 작업 (예를 들어, "그리고 당신이 빨리 앉아의 성능 수 있습니다 "; "기억 하십시오이 10 개의 단어"). 평가 사실 자체 성능에서 변화 핵심 진단 기능을 수 있습니다 때 테스트-테스트 다양성을 제한 하 자주 설계 되었습니다. 또한, 시간의 짧은 이러한 biopsies 인공 조건 보다 일상 생활의 정상적인 흐름 내에서 수행 됩니다. 그러므로, 그들은 제한 된 생태학적 인 타당성의 이다. 데이터는 시간-스탬프 처리 되지 이외의 리콜 때문에 마지막으로, 현재 패러다임 본질적으로 제공할 상호 의존적인 키 이벤트 또는 결과 (예를 들어, 수 면, 사회 화, 신체 활동)의 직접 연결 수 없습니다.
이러한 단점을 극복 하는 방법은 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 및 센 싱 기술, 무선 통신, 그리고 높은 주파수 다중 도메인 데이터를 활용 하는 가정 또는 지역 사회에서 포함 될 수 있는 시스템의 개발에 있다 분석입니다. 기술 및 경험을이 지역에서 성장 하 고 다양 한 시스템 개발 되었습니다 하지만 배포, 기능 또는 경도 경험1,2,,34에 제한 되어 있다. 이 원고에서 우리 건강 관련 데이터를 현재 건강 평가 패러다임의 한계에 따라 개선, 실시간, 연속 및 경도 홈 기반 평가 제공 하는 수단으로 개발 된 프로토콜을 설명 합니다. 노화 및 오 레 곤 센터 기술 (ORCATECH) 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 및 건강 관련 활동 및 행동의 연속, 실시간 평가 제공 하는 기술을 감지 기반 홈 기반 시스템을 개발 했다. 크게 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 실질적으로 실제 활동의 모니터링을 사용 하도록 가정으로 평가 가져 현재 한계 극복. 첫째, 코어 시스템을 참가자의 생활 공간에 그들의 주위 환경에의 한 부분으로 포함 하는 때문에, 본질적으로 편리 하다. 개별 응답을 요구 하는 평가 사람이 때 안심 하 고, 수동 수집 방법의 경우 대부분 참가자 부담 없이 필요한 만큼 자주 수집할 수 있습니다. 둘째, 생태학 관련 즉시 데이터를 수집 하는 기회를 준다 사람의 정상적인 생활 공간에, 측정 기능, 하지만 일상적인 인식의 인위적인 단순히 테스트. 예를 들어 예비 메모리 실패, naturalistically는 병원에서 테스트 하기 어려운 일반적인 불평 행동, 따라서 모두 일상 인지로 핵심 성과 활용을 복용 하는 약물의 자동 매일 추적 하 여 집에서 평가 될 수 있다 인지 변화에 민감한 것으로 알려져 메트릭입니다. 셋째, 데이터는 디지털 및 시간 스탬프, 때문에 시간에 여러 개의 측정값의 측정은 촉진 된다. 예를 들어 전화 및 홈 (사회 참여 또는 탈퇴의 조치), 컴퓨터 사용 (개시, 정신 운동 활동 및 인지 기능 측정), 및 기능 감소 (변경할 표시 되어 다른 측정의 시간을 시간 수 면 행동, 무게, 속도 걷기)는 구별 되지 않을 수 있습니다 그렇지 않으면 명백한 미묘한 변화를 net 센서의 감도에 추가할 수 있습니다. 중요 한 것은, 인식 및 기능 (예를 들어, 통증, 약물 변경, 낮은 분위기의 주간 보고서)에 건강과 생명 이벤트의 효과 또한 연결할 수 있습니다이 데이터 스트림에 발생할 때. 마지막으로, 컴퓨터를 통해 제공 될 수 있는 기존의 테스트 및 쿼리 또는 인터페이스 (예를 들어, 태블릿, 스마트폰) 관련, 동시에 디지털 소설 레거시 테스트 성능 비교를 제공 탁월한 기회 파생 측정 동일한 테스트, 응답 또는 중지 시간, 학습 곡선 등 내부 테스트 변화 합니다. 이 새로운 접근은 따라서 더 편리 하 게, 눈에 거슬리지, 연속, 다중 도메인 및 자연 현재 평가 변환 합니다. 궁극적으로, 기반 홈 센서 평가 기술 및 방법론의 기본 플랫폼 제공 시스템을 조정 하 고 특정 연구 질문의 넓은 범위에 지적된 장점 웰빙과 건강에 관련 주소 조정 수는 드문 클리닉 또는 전화 기반 평가의 현재 받아들여진된 연습.
다음 프로토콜 겸손 한 가정 행동 및 건강에 관련 된 데이터 수집을 위해이 플랫폼을 배포 하는 과정을 설명 합니다. 이 플랫폼을 개발, 핵심 목표 건강 (신체, 인지, 사회, 감정), 복지 뿐만 아니라 좀 더 구체적인 행동 (모두 일반 도메인을 유추 하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있는 평가 함수의 기본 제품군을 제공 하고있다 예를 들어, 약물 복용, 산책, 수 면 관련 활동, 생리 활동). 플랫폼의 개발 기술, 기술 '불가 지론' 되 고 사용자가 직접 참여를 최소화 가장 수동 간결한 감지 방법을 사용 하 여 포함 한 여러 원칙에 의해 유도 되고있다 (즉,, 최고의 장치 채용 또는 기술 솔루션 보다는 특정 접근 또는 제품), (장기 평가)에 대 한 내구성 및 확장성, 그리고 최소화 손을 유지 보수 되 고.
설명 플랫폼 "디지털 순 얼 하에서 최종 사용자의 범위에 의해 정보를 중요 한 것은 지난 12 년 동안 진화 하고있다. 정기적인 설문 조사와 포커스 그룹 키를 알리는이 개발5,,67되었습니다. 지속적으로 반복 수정 발전 기술, 새로운 기능 용량 연구 커뮤니티의 요청에 따라 도입 되 고 최대 11 년 동안 그들의 가정에 배포할 수 있는 시스템을 허용 하는 자원 봉사자 수백명의 고 기술을 배포 된 가정에서 살고 있는 개인의 주요 상수 입력입니다. 이러한 자원 봉사자 우리가 부르는 지역 사회에서 "생활" 실험실 형성 하는 "생활 연구소" 어디에 그들의 가정 및 하루 동안 수집 된 연속 데이터 제공, 활동, 건강에 대 한 세부의 독특한 수준 그리고 생활 과정입니다.
감지 기술의 기본 플랫폼 연속 홈 기반 데이터 캡처에 대 한 전체 시스템의 중추를 형성 합니다. 이 플랫폼 요소는 이후에 설명 되어 있습니다. 핵심 플랫폼 수정 (요소가 추가 되거나 제거) 사용자 태도, 신념 및 연구 플랫폼을 사용 하 여 연구에 대 한 관심의 결과 측정을 수집의 과정에서 얻은 정보에 따라. 데이터 통신 프로토콜 표준화 되어 있기 때문에 시스템 장치는 이러한 프로토콜은 네트워크에 통합 될 수 있도록 설계 되었습니다.
여기에 설명 된 기본 플랫폼 봉사자 생활 연구소 (청각)에 동의 (긴 몇 년 동안 자연 활동 및 그들의 정상 생활 활동의 동작 데이터를 수집 하는 그들의 가정 내에서 배포 하는 플랫폼의 사용 사례에 따라 현재 지속적인 배포 = 11 년).
허브 컴퓨터와 이더넷/와이파이 연결 참가자 간섭 없이 ORCATECH에서 보안 서버를 다시 시스템 장치 및 전송에서 데이터 수집을 허용합니다. 허브 컴퓨터는 특정 참가자와 노트북 또는 태블릿 및 중앙된 디지털 참가자 관리 시스템에 연결 하는 제어판을 사용 하 여 시스템 설치 시 홈 설정 하도록 구성 됩니다. 추가 데이터 수집 장치 (센서, MedTracker, 규모 등) 같은 방식으로 허브 컴퓨터와 통신 하 여 구성할 수 있습니다.
ORCATECH 콘솔 및 원격 기술 관리 시스템은 사용자 정의 디지털 기술 및 데이터 관리 "콘솔" 라는 있도록 시스템의 지속적인 원격 기술 관리 뿐만 아니라 참가자 홈 기술 구성 및 시스템 설정, 포함 한 가정 보안 데이터 수집 및 모니터링. 또한, 각가 정의 독특한 레이아웃을 할 수 있습니다 지역 사회에 있는 시스템의 배포를 촉진 하기 위하여 태블릿 인터페이스 기반 그래프 도구는 자동으로 다양 한 센서 위치 하 고 다른 그들의 유효한 실제 라우터인 기록 센서 (그림 2)입니다. 이것은 참조에 대 한 중요 한 가정 수준에서 시스템의 원격 모니터링 하는 동안입니다.
수동 적외선 (PIR) 모션 센서 디지털 할당 됩니다 주어진된 가정에 시스템 설치 하는 동안 무선 USB 동글을 통해 허브 컴퓨터와 통신. 한 센서는 룸에서 룸 룸 및 참가자 전환 내 모션을 객실 당 배치 됩니다. "센서 직선"의 4 개의 센서는 복도 또는 다른 지역 참가자 정기적으로 일관 된 속도로 산책의 천장에 배치 됩니다. 이 센서 선 하루에 여러 번 속도 걷는의 겸손 한 모임이 있습니다. 다른 통계 유지 시간 등의 방 전환 수 이러한 활동 센서에서 파생 될 수 있습니다. 문 접촉 센서는 감지 참가자의 왕래는 가정에서 그리고 음식 접근의 일반적인 주파수를 결정 하기 위해 냉장고에 모든 외부 문 집 주위 배치 됩니다.
온라인 주간 건강과 활동 Self-Reports 수집 장치의 수동 시스템에서 데이터의 최적의 이해가 필요 합니다. 이 데이터는 수집 된 센서 데이터를 기준으로 가정에 있는 이벤트의 참가자 보고서의 분석에 중요 합니다. 온라인 주간 자기 보고서 설문 조사는 어떤 가정에서 가정, 방문자의 여행에 대 한 쿼리 참가자 들에 게 인터넷에 연결 된 컴퓨팅 장치 (예:노트북, 태블릿, 스마트폰) 건강 변화, 공간 내에 완료 될 수 있다는 홈, 외로움, 우울증, 그리고 고통 수준 주간 데이터 수집 연간 또는 세미-연간 검 제공 데이터의 훨씬 더 높은 해상도 가능성 보다, 정확도의 예를 들어, 기억의 상대적으로 짧은 창에 의존 합니다. 또한,이 자기 보고서 프로세스는 또한 잠재적인 인지 장애, 설문 조사, 클릭, 정확한 보고 증가 어려움의 수에서 변화 하는 시간에 변화 등의 수동 지표 검사 수 사관을 수 날짜, 또는 텍스트 응답에서 장애 표식. 기본 플랫폼의 일환으로, 우리는 7 일 전자 환 약 상자를 설치 하는 여부 지정된 일의 구획 열렸다 기록 하 고 매일 오픈 했습니다 시간. 이 약물 복용의 감소 하는 경우 인지에 관한 약화에 대 한 잠재적인 표시로 서 약물 준수에 대 한 정보를 제공 합니다.
펄스, 신체 구성 측정, 펄스 파 속도, 환경 온도 및 대기 이산화탄소 수준을 수집 무선 디지털 bioimpedence 규모 참가자의 일일 무게에 데이터를 제공 하는 욕실에 설치 됩니다. 다음 프로토콜 준수 및 시간이 지남에 사용 빈도 등의 동작의 다른 수동 지표 뿐만 아니라이 데이터 (예를 들어, 건강 상태, 약물), 다른 보고 된 이벤트와 상관 수 있다.
경우에 있는 우리의 참가자 드라이브 우리에 운전 센서 설치 그들의 차량. 이 센서는 운전 습관 등 주파수, 타이밍, 기간, 여행의 거리 뿐만 아니라 하드 중지 또는 단단한 가속도의 주파수에 대 한 정보를 제공 합니다.
손목 착용된 착용 형 장치 신체 활동 데이터 둘 다 가정 및 수집합니다. 여러 브랜드와 wearables의 모델 생활 연구소 가정에서 사용 되었습니다.
프로젝트에 따라 조사 ORCATECH 플랫폼을 사용 하 여 추가 데이터 컬렉션 구성 요소와 설정 기본 센서를 보완 하기 위해 선택할 수 있습니다. 과거에 테스트 활동을 통해 유선 전화, 개발 및 구현 균형 테스트를 완료 하는 참가자에 대 한 정기적인 인지 작업 태블릿에 대 한 디지털 밸런스 보드의 사회 화를 모니터링 하는 전화 센서 등 그들의 자신의 가정 및 전화를 통해 미리 알림 약물의 효능을 평가 하는 자동된 문자 메시지 시스템.
ORCATECH 생활 연구소, 맞춤형된 정보 및 데이터 시스템에 의해 생성 된 다양 한 데이터를 처리 하기 위해 수집, 주석, 유지 및 풍부한 활동 및 건강 데이터 분석에 사용 됩니다. ORCATECH 참가자 관리, 자기 보고서 데이터 수집 및 처리, 및 모든 시스템 장치 및 센서에서 연속 데이터 수집에 대 한 사용자 지정 시스템을 개발 했습니다. 시스템 센서 데이터와 람다 아키텍처 카프카와 실시간 처리에 더 가까이 이동 우리의 데이터 처리 기능을 수 있는 불꽃을 사용 하 여 저장 하는 분산된 NoSQL 카산드라 서버 클러스터에 사용 합니다. 나머지 API를 사용 하 여 데이터 표준 데이터 분석 플랫폼 및 데이터 분석을 위한 통계 소프트웨어 프로그램으로 전송 됩니다.
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Protocol
모든 참가자는 서 면된 동의 제공합니다. 생활 연구소 참가자 그들의 삶을 그들은 일반적으로 그들의 생활 및 그들의 삶의 나머지 부분에 대 한 패턴의 종 적 관찰 연구를 허용 하는 것으로 하 게 됩니다. 그들은 그들이 원하는 경우 언제 든 지 철회할 수 있습니다. 오 레 곤 건강 & 앰프; 연구 프로토콜 승인 과학 대학 (OHSU) 기관 검토 위원회 (생활 연구소 OHSU IRB #2765).
1입니다. 준비
- 배포 전에 온라인 콘솔 재고 시스템에 모든 장비를 추가 합니다. 각 장치 또는 센서의 일련 번호와 MAC 주소, 콘솔 인벤토리 시스템 내에서 저장 될 수 있도록 하는 이름을 지정 합니다.
- 홈 위치 센서 및 가정에 배포 하는 경우 장치에 대 한 특정 할당을 사용 하는 장비의 각 부분에 QR 코드 태그를 배치 합니다.
- 배포 하기 전에 모든 센서와 장치를 설치 해야 하는 할당 됩니다 집에 센서 또는 장치에 QR 코드를 스캔 하 여. 이것은 그 특정 가정에 센서 또는 장치 할당을 허용 하는 웹사이트를 가져올 것 이다.
- 허브 구성 관리 도구를 포함 하는 SD 카드와 허브 컴퓨터를 설치 합니다.
- 모든 지금 인벤토리 센서 및 장비, 가정 배포용 설치 키트 (상자)에 설치 된 SD 카드와 허브 컴퓨터 팩.
- 참가자의 홈 인터넷 서비스 공급자에 확인 합니다.
2. 집 배포
- 무선 동글 및 기본 지 그 비 코디네이터 동글 허브 컴퓨터에 삽입 하 여 허브 컴퓨터를 설정 합니다. 허브 컴퓨터에 이더넷 케이블을 삽입 합니다. 마지막으로, 중앙에 위치한 룸의 전원 소켓에 허브 컴퓨터의 전원 코드를 연결 하 고 홈의 인터넷 연결을 이더넷 케이블을 연결.
참고: 구성 관리 도구 소프트웨어의 최신 버전 사용 하는 것을 지킬 것 이다. - 로컬 컨트롤 패널 웹사이트에 액세스 하려면 허브 computer'swireless 네트워크에는 인터넷이 가능한 장치 (노트북, 태블릿, 휴대 전화)를 연결 합니다. 컨트롤 패널 웹사이트는 모든 센서는 가정 (그림 3)에 설치 된 허브 컴퓨터의 상태를 표시 합니다.
- 적절 한 소프트웨어가 설치 되어 보장 소프트웨어 구성 도구를 실행 합니다. 제어판을 탐색 하 고 업데이트를 실행 하 여 이렇게 합니다.
- 허브 컴퓨터 메인 서버와 통신 하는지 확인 하려면 제어판으로 이동 합니다. 각 설치 된 장치 및 센서에서 수집할된 데이터를 허용 하는 서비스는 실행 하 고 있는지 확인 합니다.
- 모션 센서와 함께 시작 하는 가정에 센서를 추가 합니다. 컨트롤 패널에서 센서 배치 웹사이트를 열어 시작 합니다.
참고: 가정 16 개 이상의 모션 센서를 해야 하는 경우 라우터 동글 허브 컴퓨터에 연결 하 고 또한 "팬." 라고 하는 가정 또는 개인 영역 네트워크에 추가 일단 확장 동글 (필요한 경우) 팬, 허브 컴퓨터에 모션 센서 데이터를 보낼 것 이다 허브 컴퓨터와 플러그 콘센트에 그들 집 주위 네트워크를 만드는 가정에 걸쳐 확산에서 그들 제거에 추가 됩니다. - 센서 배치 웹사이트에 모든 객실 및 출구 문을 포함 하 여 집의 가상 바닥 계획을 만듭니다. 바닥 계획에 추가 되는 지역 중 하나로 센서 라인을 선택 되었는지 확인 합니다. 센서의 가상 표현 바닥 계획에 추가 합니다. 마지막으로, 서로 게 다른--정의의 실제 레이아웃을 반영 하는 방식에서 및 센서의 가상 표현에 가정 분야의 가상 표현을 연결 합니다.
- 센서 배치 도구를 사용 하 여 물리적으로 센서의 배터리 근처 버튼을 누르면 개인 영역 네트워크-로 알려진 팬-를 각 연속 센서를 추가 합니다. 그런 다음 시작 룸 또는 가상 평면도에서 표현 되는 가정에 있는 지역에 각 센서를 부착 합니다.
- 계속 집의 벽에는 물리적 센서를 연결 합니다. 각 벽 센서는 센서만 그 방에 있는 활동을 캡처 및 다른 영역에서 활동을 선택 하지 않습니다 각 룸 (주방, 침실, 욕실, 거실) 확보에 머리 높이에서 장소 (예를 들어 방지 되는 복도 걷고 누군가 의해 선택 복도 옆 방에서 센서).
참고: 센서 배치 도구를 식별 하 여 객실 사이 통로 만들 수 있습니다. - 4 제한 필드 (천장) 센서의 행 직선 산책로 설치 (복도 또는 다른 참가자의 변화 없이 4 개의 센서 각각 과거 걸어 해야 합니다에 속도) 걷는 속도 잡으려고 천장에.
- 속도 센서 61 c m (2 피트) 간격을 걷는이 공간.
- 센서 배치 웹사이트에 제한 필드 센서 사이의 정확한 거리를 기록 합니다.
- 각 출구 문, 다시를 사용 하 여 바닥 계획 센서 배치 웹사이트에 그들의 물리적 위치를 나타내기에 도어 센서를 설치 합니다.
- 장치 홈 재고 할당 되었는지 확인 냄비에는 환 약 갑을 추가 합니다. 하나는 뚜껑을 열어 장치 활성화. 허브 컴퓨터와 통신 하는 환 약 갑, 때문에 그것은 충분히 감지 되는 신호에 대 한 허브 컴퓨터 가까이 확인 합니다.
참고:는 환 약 갑은 자주 부엌 또는 참가자의 취향에 따라 욕실에 보관 됩니다. - 규모를 설정 하려면 제어판에서 장치 탭 내에 있는 규모 페이지로 이동 합니다.
- 규모, 10 초 동안 측면 전원 버튼을 누릅니다. 규모는 확인 메시지가 표시 됩니다.
- 규모의 장치 목록에 표시, 일단 설치 과정을 시작 하려면 제어판의 오른쪽에 있는 설치 버튼을 클릭 합니다.
- 참가자의 높이 무게 컨트롤 패널에 메시지가 표시 되 면 입력 합니다.
- 참가자가 없으면 맥 박 조정기 bioimpedence 데이터를 수집할 수 있는 규모를 알리는 제어판에 맥 박 조정기 단추를 전환 합니다.
- 표면이 편평 하 고, 고체 (화장실)에서 일반적으로 참가자에 게 쉽게 접근할 수 있는 위치에 눈금을 배치 합니다.
- 참가자 규모는 컨트롤 패널에 입력 되는 그들의 초기 무게를 기록 하 고 있다 확인, 무게 있다.
- 설정 손목 착용된 착용 할 수 있는 장치를 착용 할 수 있는 컨트롤 패널 설정 페이지 및 리셋 버튼을 누르면 장치의 뒷면에 있는 개방 10 번.
- 제어판에서 장치 목록에 표시 장치 후 하 고 설치 프로세스를 시작 하려면 제어판의 오른쪽에 있는 설치 버튼을 클릭 합니다.
- 일단 계정을 설정, 설치 페이지에서 휠 도구를 사용 하 여 시간을 보정.
- 허브 컴퓨터는 복을 동기화 하 여 설치를 마무리. 장치가 제대로 연결 되어 있고 시간 허브 컴퓨터와 동시에 설정 되어 있는지 확인 하려면 제어판에서 동기화 버튼을 클릭 합니다.
- 콘솔에 표시는 손목에는 착용 할 수 있는 참가자에 의해 착용 될 것입니다.
참고: 다른 장치는 제조업체에 따라 다른 절차를 요구할 수 있습니다. 추가 센서 및 장치 수 있습니다 또한 배포 되며 컴퓨터 소프트웨어 및 운전 센서를 사용 하 여 같은 데이터 스트림으로 통합. 이러한 추가 절차는 다음 주어 집니다.
- 참가자의 컴퓨터에 상용 컴퓨터 사용 모니터링 소프트웨어를 설치 하 고 자신의 전자 메일 주소를 기록 합니다. 이러한 전자 메일 주소는 주간 온라인 건강 및 활동 설문 조사 전송 및 수신 하는 데 사용 됩니다.
- 참가자의 컴퓨터 운영 체제 소프트웨어를 모니터링 하는 상용 컴퓨터 사용과 호환 되는지 확인 합니다.
- USB 플래시 드라이브에서 호스트 하는 설치 프로그램을 사용 하 여 참가자의 컴퓨터에 소프트웨어를 설치 합니다.
- 작업 관리자를 열고 소프트웨어 응용 프로그램의 목록에는 검사 하 여 소프트웨어 컴퓨터에서 작동 인지 확인 합니다.
- 콘솔 재고 시스템에서 참가자의 프로필 소프트웨어 프로그램을 연결 합니다.
: 참고 테이블의 자료 에 대 한 특정 컴퓨터 사용 하는 소프트웨어를 사용 하 여 (다른 상업적으로 사용할 수 있는 모니터링 소프트웨어를 대용 될 수 있다).
- 참가자에 대 한 설치 운전 센서
- 참가자의 차 1996 년 이후 만들어진 자동차 운전 센서 장치 소프트웨어에서 지원 하는지 확인 합니다.
- 모바일 장치에 운전 감시 장치 응용 프로그램을 설치 하 고 응용 프로그램을 사용 하 여 어댑터를 설치.
- 해제 하는 자동차와 자동차의 온보드 진단 (ODB) 포트에 어댑터를 연결.
- 어댑터 연결을 인식 애플 리 케이 션을 기다립니다. 이것은 2-4 분 소요 됩니다.
- 점화에 자동차 키를 삽입 합니다. (차는 열쇠가 없는 점화를 하는 경우는 자동차의 시작 단추를 누릅니다). 그것은 엔진을 시작 하지 않고는 전력에 전환 위치에 키를 설정.
- 어댑터 설정을 마칩니다 애플 리 케이 션을 기다립니다.
- 콘솔 재고 시스템에서 어댑터의 데이터를 상용 소프트웨어의 응용 프로그래밍 인터페이스 (API)를 사용 하 여 ORCATECH 서버에 전송할 수 있도록 참가자의 계정 정보는 응용 프로그램에서 추가 합니다.
참고: 사용 하는 특정 운전 감시 장치에 대 한 테이블의 자료 를 참조 하십시오.
3. 시스템 확인
- 일단 모든 장치는 가정에 있는 그들의 마지막 장소에, 허브 컴퓨터 제어판으로 이동 하 여 제대로 작동 하는지 확인 합니다. 허브 컴퓨터 데이터와 각 장치 유형에 대 한 데이터를 수집 하는 서비스 실행 중인를 전송 하는 주 서버와 통신할 수는 확인 합니다.
- 컨트롤 패널에서 데이터 컬렉션 페이지로 이동 하 여 각 장치에서 데이터를 스트리밍하는 경우 검토 합니다.
- 최근 움직임에 대 한 데이터를 수집 하는 각 센서를 확인 하기 위해 가정에서 각 방에 설치 된 모션 센서 근처 도보. 모션 센서 데이터는 가정을 통해 서 걷고에 의해 활성화의 라이브 그래프를 확인 하 여 모션 센서를 확인 합니다.
- 개폐 각는 환 약 갑의 구획 문을 몇 번 여는 환 약 갑을 확인 하십시오. 이 최근 활동 측정 했다 고 수집 컨트롤 패널에서 데이터 컬렉션 페이지를 검토 합니다.
- 무게 자신 또는 참가자 규모를 확인 합니다. 이 데이터는 제대로 동기화 하 고 규모는 제어판에서 장치 페이지 내의 Synched 열으로 이동 하 여 전송 확인 합니다.
- 착용 형 장치 제어판에서 착용 형 장치 페이지 내의 Synched 열으로 이동 하 여 제대로 서로 연관 하 고 전송 데이터 인지 확인 합니다.
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Representative Results
기술의 ORCATECH 스위트 그들은 그들의 일상적인 활동에 대해가 서 사람들의 생활 패턴에 대 한 유일 하 게 풍부한 데이터 집합을 수집 가능 하 게. 센서 시스템 그들의 자신의 가정에 자원 봉사자 들의 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 모니터링을 허용 합니다. 시스템은 걷는 속도 이동성, 약물 복용 행동, 정취, 또는 가정, 절전, 및 컴퓨터 사용8 시간 같은 기능과 건강의 핵심 도메인을 검토 하는 연구에 지원 자의 수백을 포함 하는 연구의 수십에 사용 되었습니다. , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18. 대표 결과 여기에 표시 됩니다.
속도 걷는 통상 자연 설정에서 시간 동안 자주 평가 하는 도전 하는 함수의 예입니다. 그것은 잘 일반적으로 건강의 중요 한 지표로 서 인식 및 임상 테스트 사무실 동안 관찰의 유용한 구성 요소 방문 합니다. 클리닉 평가 걸음 걸이의 속도 몇 가지 단점이 있습니다. 관찰 1 년에 기껏해야 몇 번만 만들어집니다. 관찰 되 고 환자는 평가의 인식으로 인해 비정형 속도 또한 걸 수 있습니다. ORCATECH 센서 스위트, 4 개의 제한 필드 수동 적외선 센서 배치 됩니다 알려진된 거리 떨어져 집의 복도에서 일반적으로. 알고리즘 시간8위에 센서 아래 걷는 사람의 걷는 속도 견적 한다. 이 겸손 한 모니터링 방법을 관찰9의 한 달 동안 39,474 도보 에피소드를 수집 가능 하 게. 가정 수집 속도 걷고 잘 모터 측정 기간 동안 사람에 시험 뿐만 아니라 인지 기능 평가와 상관 관계를 발견 했다 (그림 2). 이 기술은 관찰 가능 하 게 시간, 달 또는 년의 오랜 기간 동안 정기적으로 기능을 도보. 이 다음 가벼운 인지 감소 등 치 매 (그림 4)16임박한 병 적인 상태의 특성을 될 수 있는 걸음 걸이 속도에 변화를 관찰할 수 있는 기회를 제공 합니다.
자기 보고서와 지속적인 활동 데이터 위치를 결합 하 고 많은 현저한 생활 이벤트와 관련 된 활동에 변화를 관찰할 수 있는 기회를 제공 하는 다른 알려진된 환경 데이터. 데이터 시각화 하거나 여러 가지 방법으로 표시 될 수 있습니다. 나선형 플롯 데이터 스트림에 장기적 추세를 식별 하는 데이 점에서 유용 하 게 발견 되었습니다. 예를 들어 그림 5에서 제공 됩니다.
그림 1 . ORCATECH 플랫폼. 여러 센서 및 장치는 관심의 특정 결과 조치 조정 가정에 걸쳐 배포 됩니다. 장치/센서 시간이 지나면서 필요에 따라 신제품 또는 기술에 연결 하는 시스템의 능력을 나타내는 "X"를 지정 하는 상자. 생성 된 데이터 표준 보안 프로토콜을 다음과 같이 하 고 많은 이해 당사자 (데이터 과학자, 대학 공동 작업자, 제약, 건강 산업, 등) 사용에 대 한 적절 한 검토와 함께 사용할 수 있습니다. 왼쪽에 가정 플랫폼을 사용 하 여 다양 한 연구에 등록 하는 동료를 나타냅니다. 생활 연구소-기원전은 브리티시 컬럼비아, 캐나다에에서 위치한 작은 코 호트 목표 전환은 원치 않는 전환 치료;의 종속 수준으로 줄이기 위해 관리 팀에 의해 원격 모니터링 데이터를 사용 하 여 연구 평가-광고는 생태학적으로 유효한, 주위, Longitudinal, 공평 평가의 치료 효 험을 Alzheimer의 질병; iCONECT 지연 Alzheimer의 질병 발병 하는 수단으로 대화 참여는 오리건과 미시간;에 대 한 연구 카트 (노화 연구 기술 이니셔티브를 사용 하 여)는 4 개의 사이트 (포틀랜드, 농촌 노스 웨스트, 시카고에 있는 아프리카계 미국인 장로 마이애미 장로 라틴 아메리카에서 베테랑에에서 낮은 소득 장); "연구 XYZ" 또한이 ORCATECH 인프라를 사용 하는 다른 연구 (여기 나열 되지 않은)의 수를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 2 . 집에 각 객실 가능한 룸 전환에 따라 다른 사람에 게 연결 된다. 센서는 그들이 위치 하 고 있는 객실으로 연결 됩니다. 4 제한 필드 수동 적외선 센서 배치는 순서에서 함께 연결 된 가정에서 걷는 센서 라인에 의하여 이루어져 있다. 걷는 센서 라인 링크 방 (들)는 센서 위치에 배치 됩니다. 녹색 (또는 빨간 점, 여기에 표시 되지) 센서 노드 경우 센서는 현재 보고에 센서 네트워크를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 3 . 컨트롤 패널 허브 컴퓨터 및 가정에 설치 된 모든 센서의 상태를 표시 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 4 . 줄거리의 걷는 속도 가변성으로는 계수의 변화 (COV) 3 년 이상 그들의 가정에 따라 93 노인 코 호트에서 정의의 변화 궤적에서는. 시간 0에는 각 참가자에 대 한 모니터링된 걷는 속도의 첫 번째 주입니다. 잠재 궤적 모델 4 개의 명료한 그룹을 식별 하기 위해 사용 되었다:: 그룹 1, 높은 초기 및 증가 COV 뒤 급격히 감소 COV; 그룹 2, 3, 상대적으로 안정적인 COV; 그룹 4, 최저 기준 그리고 COV를 감소. 비 amnestic MCI (naMCI)와 참가자 했다 가능성이 더 높은 또는 낮은 초기 COV의 회원 그룹 (그룹 1 또는 4), 가능 하 게 걷는 속도 변화에 대 한 초기-그리고 단계의 MCI, 각각의 궤적을 나타내는. 그림 수정 닷지 H.H.에서 외. 19. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 5 . 생활 연구소 자원 봉사에 대 한 홈 활동 데이터의 6 개월의 나선형 플롯. 데이터는 24 시간 시계, 상단 및 하단에 정오 자정으로 플롯 됩니다. 매일 한 원을 형성 한다. 솔리드 블루 서클 1 개월 경계를 표시합니다. 컬러 포인트 표시 룸 위치 센서 활동: 빨간색 욕실, 녹색 = 침실, 핑크 = 부엌, 블루 = = 거실. 자원 봉사는 거실에서 잤 다 라이브 게스트를 했다 3 주 기간을 참고 (거실에서 야간 활동은 명백한; 두 번째 달). 자원 봉사 식사, 아파트를 떠나지 않 았 어 때 2 주 동안은 유행 하는 노로 바이러스 때문 그 결과 커뮤니티 (4 개월)에 회 중 제한. 마지막으로, 행동의 일관 된 패턴을 참고: 취침 시간 22:30, 오전 2 시 및 오전 4, 상승 시간 06:00, 오후 5 매 2 주에는 정부에서 방문 사이 한 번 대부분의 밤을. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
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Discussion
우리는 기본적인 시스템 또는 플랫폼 가정 및 지역 사회 기반 원격 감지 및 지속적으로 현저한 건강과 웰빙 조치의 보고 사용을 설명 했습니다. 시스템은이 이번에 연구에 주로 사용 되는 위한 것입니다.
가능한 시스템 오픈 소스 도구 및 센서 또는 사용 가능한 Api와 소프트웨어 개발 키트 (SDK)을 활용 하는 장치를 사용 합니다. 시스템은 것 기술 "불가 지론" 등 다양 한 종류의 센서 또는 장치 수 수 "연결" 또는 필요에 따라 통합 하도록 설계 되었습니다. (예를 들어, 모션 이동성 측정, 활동, 컴퓨터 사용, 등을 복용 하는 약물)를 선택 하는 감지 도메인 함수를 특정 표시를 위해 가장 유익한 고려 될 수 있습니다의 임상으로 관련 분야에 따라 달라 집니다. 따라서, 스파스 배열 또는 센서 및 장치 자세히 추천된 배열을 배포할 수 있습니다. 생성 된 데이터는 지속적으로 성장 하 고 따라서 데이터 시스템 수정이 필요 했다. 따라서, 우리가 더 많은 처리 용량 및 확장성에 대 한 허용 하는 더 분산된 데이터 아키텍처 전환 했습니다. 시스템은 매일 원격 홈 시스템의 기술적 상태 평가 함께 지역 사회에서 실행 하도록 설계 되었습니다. 비록 자치, 낮은-터치 동작 키 되었습니다, 그리고 시스템 센서로 가끔 가정 방문 또는 장치 실패 하 고 고정 또는 교체 해야 수 있습니다.
연구에서이 시스템을 성공적으로 배포 하려면 중요 한 단계는 여러 가지가 있습니다. 첫 번째 그리고 가장 중요 한 것은 '기술' 그것입니다 참가자-참가자는 프로토콜을 이해 하 고 연구의 경도 자연과 함께 편안 하 게. 이 예를 들어 주간 설문에 응답 하거나 약물-추적 장치를 사용 하 여 준수를 보장 합니다. 수 있는 거주자에 의해 시간이 지남에 변경도 하지만 (예를 들어, 센서 있는), 집의 초기 설정의 뿐만 아니라 적절 한 문서를 보장 적절 한 데이터 수집 및 관리 하는 열쇠 이기도 합니다. 마찬가지로, 한 번 설치 된 시스템의 기능에 계속 감시 경도 데이터를 시간이 지남에 높은 충실도와 수집 보장 합니다.
ORCATECH 플랫폼 가정 환경에서 가능한 연속, 긴 기간, 그리고 기지와 간결한 데이터 컬렉션을 만든다. 인구는 그들의 안락 및 그들의 가정에 있는 기술의 수용 이종. 데이터를 보여주는 연구 결과에서이 기술을 사용 하 여 수용 동기 주요 이유 참가자 인식 데이터를 수집 궁극적으로 도움이 될 것입니다 (예를 들어, 성공적으로 장소에 나이 방법을 해결할 수 있는). 이전, 은퇴한 성인 (약 21.5 h ORCATECH 플랫폼으로 평가로 하루 평균)에 집 만드는 진정한 병원 환경20 반대로 개인의 건강 상태를 반영 하는 관측을 위한 이상적인 위치에서 그들의 시간의 대부분을 지출 하는 경향이 . 젊은 또는 근무 인구는 상당히 적은 시간을 집에서 보낼 수 있습니다. 그러나, 심지어 젊은 개인의 그들의 가정에서 (보통 저녁에서에서 그리고 밤에) 적어도 3 분 지출. 또한, 시스템은 착용 할 수 있는 기술 및 모바일 장치 (예:스마트폰) 및 다른 원격 감지 데이터 (예를 들어, 데이터를 운전), 집 밖으로 행동의 많은 종류를 동기화 하도록 및 활동으로 캡처할 수 있습니다. 기술 변경, 장치 및 데이터를 수집 하 고 신기 원을 통해 비교 인지 확인 하는 데 사용 하는 소프트웨어의 안정적인 플랫폼을 유지 하는 작업에 대 한 도전 추가 합니다. 원격 데이터 캡처 또한, 이른 것 및 궁극적으로 유추 실제 활동으로 유효성 검사를 필요로 합니다. 이 위해, 그것은 관측 또는 ORCATECH를 사용 하 여 파생 된 유효성을 검사 하는 데 필요한 "금 표준" 또는 "지상 진실" 기술 데이터. 예를 들어, 총 시간 자 고 수 면 매개 변수를 추정 하는 데 사용 하는 알고리즘11매트리스 아래에 배치 하는 압력 매트를 사용 하 여 확인 했다. 수동 적외선 센서 라인의 발생에서 계산 하는 걷는 속도8걸음 걸이 매트 사용 하 여 유효성을 검사 했다. 이러한 유효성 검사 뿐만 아니라 현저한 연결을 감지 하는 현실 세계 이벤트, 하지만 새로운 센서 또는 상 미래에 동일한 기능을 측정 하는 데 사용할 수 있는 장치를 비교 하기 위한 표준 제공 합니다. 그럼에도 불구 하 고,이 시간에 실제 유효성 검사에 대 한 몇 가지 허용된 기준이 있다. 상업적인 actigraphs 등 피트 니스 추적자, ORCATECH 시스템에 사용 된 악기의 일부 독점 사양 또는 연구자와 공유 하지 않습니다 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 같은 상업 기술 및 그들의 관련된 알고리즘의 독자적인 자연 게 많은 상용 감지 장치 또는 기술을 사용 하 여 연구의 현재 상대적인 제한 모바일 및 디지털 바이오 마커 분야에서 일반적.
소개, 우리 가정과 커뮤니티 설정에서 연속, 눈에 거슬리지, 그리고 생태학적으로 유효한 데이터를 수집 하는 기능 게임 스파스 자기 보고서 및 간단한 시험에 주로 의존 하고있다 임상 연구에 대 한 변경 될 수 있습니다 강조 했다. 이 문서에서 설명 하는 시스템이이 목표를 달성 하기 위해 연구 커뮤니티에 대 한 경로 제공 합니다. 많은 개별 평가 기술 (wearables, 스마트폰 보고 애플 리 케이 션, 등) 사람들이 현장에서 모니터링에 대 한 설명된21되었습니다. 훨씬 적은, 더 많은 통합 '스마트 홈' 시스템을가지고 다양 한 기능에에서 설명 된이 종이22 보고 되었습니다. 이 초기 필드 남아 있고 몇몇 성공적으로 개발 하 고 이러한 기술을 연구, 더 넓은 지역 사회에서 배포에 대 한 엔드-투-엔드 시스템으로 배포. 이러한 접근의 광범위 한 채택은 미래의 일에 대 한 주요 초점 이다.
이 플랫폼에 대 한 많은 잠재적인 신청이 있다. 예를 들어 시스템 실 전환에 상대적으로 급성 변화 바이러스 증상23개발 개인을 나타내는 사회에 전염 성 질병 발생에 대 한 모니터링 등 공중 보건 감시에 대 한 사용할 수 있습니다. 동시에이 접근에서 정보는 격리의 효과로 이해 수 또는 얼마나 많은 사람들이 결정 함으로써 지역 사회 수준에 활동 제한 시간이 지남에 그들의 가정에 남아 있었다.
기본적인 수준에서 현실 세계에서 인간 행동의 근본적인 측면에 대 한 연구자에 게 시스템을 사용할 수 있습니다. 따라서, 그것은 개인적인 공간에서 인간의 활동, 그들의 가정 또는 실내 환경24, 에 있는 동안 사람에 게 적용 하는 연구의 모든 예측 모델링의 generalizability에 대 한 중요 한 측면의 예측 가능성을 검토 하 고용은 25. 결과 개인 공간에서 인간의 이동성이 매우 진부, 제안 그 일상적인 룸 수준 이동성 패턴에 불연속 모니터링 개별 인간의 건강을 예측할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다와 기능 상태 또는 부작용 및 동향 감지.
다른 응용 프로그램 직접 더 높은 환자, 가족 및 건강 공급자와 관련 된 진단 및 질병 진행 결정을 떨어질 수 있습니다. 이러한 맥락에서 ORCATECH 시스템은 검사 관련 활동 및 인식 및 인구 고령 화에 건강의 상대 보전을 표시 하는 동작을 자주 사용 되었습니다. 시스템 주소 연령과 관련 된 변화 인지에 특히 숙련 되 고 몇 번을 방문 하는 신체 건강 클리닉 기반 개요의 현재 평가 및 관리 패러다임으로 구성 되어 전통적인 도구와 방법을 평가 하기 위해 도전입니다는 종종 신체, 인지, 평가 질적 재고를 사용 하 여 연도 그리고 neurobehavioral 증상. 이러한 인벤토리는 주관적인 기억 간병인26,27 의 노출에 따라 또는 자체 신뢰할 수 있는 환자에 의해 보고. 집에서 ORCATECH 센서에서 수집 하는 객관적인 활동 데이터와 비교 자체 보고 된 활동에 대 한 연구 시간28만 25%의 계약을 발견. 연속 객관적인 관찰의 건강 변화 탐지 및 특히 기분 변화, 이동성 장애 또는 치 매는 것 개인에 대 한 도전 등 진보적인 또는 만성 조건에 대 한 치료의 평가 향상 시킬 수 있습니다 또는 정확 하 게 관찰 하 고 기억 그들의 가족 변동 변화 뿐만 아니라 시간이 지남에 천천히.
잠재적인 데이터 채널의 플랫폼의 다양 한 다양 한 관측의 많은 창과 어떻게 개인 또는 여러 기능 특정 조건에서 변경 될 수 있습니다가 의미 있는 변화의 결과 평가 제공 합니다. 예를 들어 다중 플랫폼 기능 변경 시간이 지남에 가벼운 인지 장애 (MCI)와 관련 된가 사용 되었습니다. 따라서, 수동 적외선 센서 발생에서 계산한 걷는 속도, 산책이 인구16에서 시간이 지남에 따라 증가 하는 속도에 변화 하는 동안 가벼운 MCI 감소 발견 됐다. 휴식과 활동 패턴은 잠을 더 인지 장애 진행11로 중단 되 찾는 침실 센서 발생에서 유추 했다. 저하 약물 준수 MedTracker 필박스를 사용 하 여 뒤는 또한 발견 인지 일찍 마커 변경12,17. 컴퓨터 사용 추적 소프트웨어는 컴퓨터 마우스를 사용 하 여 MCI와 패턴 컴퓨터 사용 감소 인지 감소13,14을 반영 또한 수 있습니다 발견 하 사용 되었다.
요약 하자면, 데이터 수집의 ORCATECH 패러다임에 전통적인 임상 연구 데이터 수집 방법에 비해 많은 장점을 합니다. 데이터는 주로 겸손 친숙 한 가정 환경에서 수집 됩니다. 정보는 긴 시간의 기간 동안, 건강 및 웰빙의 생태학적으로 유효한 경도 연구를 가능 하 게 하는 분 또는 매일 수준에 높은 주파수에서 수집 됩니다. ORCATECH 시스템은 다양 한 연구 도메인에 적합: 기본적인 인간의 활동과 행동 발견, 공중 보건 감시, 질병 또는 조건 특정 추적. 개입 하 고 의미 있는 실제 변경의 민감한 감지에 대 한 임상 연구에 적용 한 대로 그것은 특히 유용할 수 있습니다. 이 응용 프로그램에서는 여러 잠재적인 혜택 등: 1) 연구자 연구 결과 객관성 및 신뢰성;을 향상 시킬 수 있도록 2) 샘플 크기 감소와 감소 하는 데이터의 높은 시간 해상도 때문에 답변 하는 시간 3) 잠복 숨겨진된 부작용 미묘 하 게 검출 될 수 있다, 그러나 참가자;에 의해 보고 되지 않은 갔을 수도 있습니다 4) 촉진 대상 개입의 장기 연속 포스트 예 심 또는 사후 시장 평가. 그것은 더 광범위 하 게 배포 되 고 지속적으로 기술 및 그 응용 프로그램에서 피할 수 없는 진보와 향상이 방법론 임상 연구를 미리 실질적으로 것입니다 예상 된다.
데이터 채널 및 도메인의 다양 한 시스템을 제공 하 여 높은 주파수, 장기, 그리고 생태학적으로 유효한 데이터 캡처의 이용할 수 있는 연구 설정의 숫자는 참가자의 일상 생활에 독특한 창 생산. 그것은이 이렇게 많은 연구 팀의 될 것입니다 예상 된다. NIH와 버지니아의 최근 공동 노화 연구를 사용 하 여 기술 (카트, www.carthome.org) 이니셔티브에 의해 촉진 된가 정의 수천에 대규모 공동 배포할 수 있도록이 플랫폼의 확장을 포함 하는 미래 계획 이 새로운 데이터는 다양 한 인구에 걸쳐 노화와 인지 기능 변화를 이해 하기 위한 주요 리소스를 만드는 데 이미 수집 된 정보는 10 년 이상 가치와 결합 됩니다.
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Disclosures
저자는 공개 없다.
Acknowledgments
여기에 설명 된 연구 국립 보건원 노화 (U2CAG054397 P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01 AG024059), 인텔, 기초 건강, 국립 연구소의 국립 보건원에서 교부 금에 의해 지원 및 로버트 우드 존슨 재단입니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Raspberry Pi 3 Model B | Raspberry Pi Foundation | Raspberry Pi 3 Model B | |
| Motion Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3041-HA | |
| Door/Window Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3011-HA | |
| Curtain Motion Sensor | NYCE Sensors Inc | NCZ-3045-HA | |
| iSort | TimerCap | iSort | |
| Home Stealth USB Phone Recorder | Fiho | Fi3001B | |
| Automatic Pro | Automatic | AUT-350C | |
| Body Cardio Scale | Nokia | WBS04 | |
| Activite/Steel Activity Monitor | Nokia | HWA01 STEEL | |
| Alta 2 | Fitbit | FB406 | |
| Charge 2 | Fitbit | FB407 | |
| Flex 2 | Fitbit | FB403 | |
| Zigbee USB Stick | Silicon Labs | ETRX3USB | |
| WorkTime | Nestersoft | WorkTime Corporate |
References
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