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Medicine

Comparación del análisis bibliométrico con PubMed, Scopus y Web of Science Databases

doi: 10.3791/58494 Published: October 24, 2019

Summary

Las bases de datos de literatura se utilizan comúnmente para evaluar publicaciones en un determinado tema, disciplina, país o región del mundo, una práctica conocida como análisis bibliométrico. El protocolo actual detalla cómo utilizar las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar análisis bibliométricos.

Abstract

Las bases de datos de literatura(es decir,PubMed, Scopus y Web of Science) difieren en cuanto a su cobertura, enfoque y la herramienta que proporcionan. PubMed se centra principalmente en las ciencias de la vida y las disciplinas biomédicas, mientras que Scopus y Web of Science son multidisciplinarios. El protocolo descrito en el estudio actual se utilizó para buscar publicaciones de autores jordanos en los años 2013-2017. En este protocolo, se explica en detalle cómo utilizar cada base de datos para realizar este tipo de búsqueda. Una búsqueda de Scopus dio como resultado el mayor número de documentos (11.444 documentos), seguido de una búsqueda de Web of Science (10.943 documentos). PubMed dio lugar a un número menor de documentos debido a su alcance y cobertura más estrechos (4.363 documentos). Los resultados también muestran una tendencia anual en: (1) el número de publicaciones, (2) las disciplinas que tienen más publicaciones, (3) los países de colaboración y (4) el número de publicaciones de acceso abierto. Por el contrario, PubMed tiene un sofisticado servicio de optimización de palabras clave(es decir,Título de asunto médico o MeSH), mientras que Scopus y Web of Science proporcionan herramientas de análisis de búsqueda que pueden producir figuras representativas. Por último, las características de cada base de datos se explican en detalle y se proporcionan varios índices que se pueden extraer utilizando los resultados de búsqueda. Este estudio proporciona una base para el uso de bases de datos bibliográficas para el análisis bibliométrico.

Introduction

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Clásicamente, los investigadores han utilizado bases de datos de literatura para realizar la revisión de la literatura para sus estudios1. Otro uso de estas bases de datos de literatura surgió a finales del sigloXIX, donde los investigadores analizaron el cuerpo de la literatura, un uso que ha crecido lentamente desde2. En las últimas décadas, la digitalización de la literatura y la formación de bases de datos de literatura en línea proporcionaron una oportunidad a los investigadores para analizar el cuerpo de la literatura y el rendimiento de la investigación de manera fácil y eficiente. Un ejemplo sería analizar el rendimiento de la investigación para un documento3, un tema4, una disciplina5, un país6,o incluso una región en el mundo7. Este tipo de análisis se conoce como análisis bibliométrico. Heartsill Young definió el análisis bibliométrico como el uso de métodos estadísticos para analizar un cuerpo de literatura para revelar el desarrollo histórico8. En otras palabras, la bibliometría es el estudio cuantitativo de las unidades publicadas sobre la base de la cita y el análisis de texto9.

Diferentes bases de datos se utilizan para hacer análisis bibliométricos y cada base de datos tiene características diferentes y puede proporcionar diferentes servicios10. Actualmente, las bases de datos de literatura más utilizadas son la Web of Science y Scopus para casi todas las disciplinas, ambas sólo disponibles por suscripción11,y PubMed para ciencias biológicas y de la vida, una base de datos disponible gratuitamente10. También está Google Scholar, que podría ser una herramienta fácil de manejar, pero no debe utilizarse actualmente como una herramienta de análisis bibliométrico debido a algunas deficiencias como su alcance y cobertura poco claros, su falta de herramientas de análisis de citas, y su inclusión de no pares contenidos no científicos revisados12,13. Además, Google Scholar carece de las herramientas para realizar la búsqueda avanzada y la optimización de palabras clave14.

Varios estudios anteriores han comparado las características de las bases de datos bibliográficas mencionadas anteriormente a efectos de revisión de la literatura3,5,10,12,13,15 ,16,17. Sin embargo, en este estudio, se proporcionarán los medios por los que se utilizarán las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar un análisis bibliométrico, y se compararán los pros y los contras para cada una de ellas. El análisis bibliométrico se puede utilizar para analizar el resultado de la investigación en casi cualquier disciplina, por lo que el público objetivo sería cualquier investigador que tenga la intención de analizar las tendencias de la publicación. Se presentará un ejemplo de análisis de una tendencia de publicación en Jordania como país utilizando cada base de datos. Jordania fue elegida porque hacer un análisis bibliométrico para un país (a diferencia de un tema) no es muy sencillo. Además, Jordania, específicamente, está mal estudiada de manera bibliométrica, ya que puede ser tanto un nombre de autor como un nombre de país. Explicamos cómo superar tal desafío en la búsqueda.

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Protocol

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NOTA: Los siguientes son métodos de búsqueda y se proporciona una búsqueda de ejemplo para cada método. Tenga en cuenta que también se suministra la parte relacionada específicamente con el análisis bibliométrico.

1. PubMed

  1. Elija Búsqueda avanzada en la página principal de PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
  2. Introduzca el término de búsqueda deseado en el campo de búsqueda. Elija los términos de búsqueda de la base de datos del encabezado del sujeto médico (MeSH). El siguiente ejemplo detalla cómo evaluar la investigación en "cáncer".
    1. Abra la base de datos MeSH: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. Introduzca la palabra "cáncer" en el campo de búsqueda.
    3. Asegúrese de que los resultados muestren la palabra "neoplasias" en la parte superior de la búsqueda, donde señala que el uso de la palabra "neoplasias" es más adecuado, ya que "neoplasias" es la palabra utilizada para indexar temas relevantes.
    4. Para ver otros términos enumerados bajo el término "neoplasmos" haga clic en él. Los resultados mostrarán otros términos utilizados para describir temas similares (porejemplo, tumor), y también enumerarán otras subcategorías (subpartidas) bajo el término neoplasia.
    5. Utilice las listas desplegables de la sección Generador para especificar el campo del artículo en el que PubMed buscará el término. Tenga en cuenta que están disponibles los siguientes campos de búsqueda: todos los campos, título, resumen, autores, afiliación, conflicto de intereses, idioma, diario, editor, tipo de publicación, número de concesión, ISBN y términos MeSH.
    6. Agregue tantos campos como sea necesario y elija la relación entre estos campos (AND, OR o NOT). Consulte el Cuadro 1 para obtener más detalles.
  3. Haga clic en Buscar.
  4. Refinar los resultados de búsqueda aún más en los resultados utilizando diferentes filtros disponibles como se detalla en la Tabla 2. Tenga en cuenta que a partir de ahora, la búsqueda final realizada se guardará en el historial de la Búsqueda avanzada, a la que se accedió en el primer paso. Esto significa que la búsqueda se puede pausar en este paso y reanudarse más adelante.
  5. Asegúrese de que cada nueva búsqueda se guarda en la pantalla Historial de búsqueda avanzada donde se le asignará un número(por ejemplo,#2). Utilice este número en el campo de búsqueda anterior para restar las consultas buscadas (porejemplo, "#1 NO #2" para restar los resultados en la búsqueda #2 de los resultados de la búsqueda #1).
  6. Exporte los resultados para analizarlos más a fondo.
    1. Utilice la herramienta FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) para exportar los resultados en un formato de valores separados por comas (CSV) y elija PubMed en la lista desplegable Elija una base de datos para iniciar.
    2. Elija Input From Entrez History (Entrada del historial de Entrez) en la pantalla de entrada, y aparecerá un historial de búsqueda avanzado de PubMed en la lista desplegable.
    3. Elija la búsqueda realizada en los pasos anteriores en la búsqueda avanzada de PubMed y haga clic en Enviar.
    4. Vea el informe resultante, ya que ofrece la opción de exportar los resultados de la búsqueda en un archivo de formato CSV.
  7. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre 1/1/2013 y 31/12/2017 utilizando PubMed.
    1. Abra el formulario Búsqueda avanzada en el formulario de búsqueda de documentos en el sitio web de PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
    2. Utilice Jordania como término de búsqueda y especifique Afiliación como campo de búsqueda. Tenga en cuenta que PubMed interpreta la afiliación como toda la información relacionada con el autor(es decir, el nombre del autor, dirección, afiliación), por lo que excluye cualquier documento creado por un autor llamado "Jordania" en el que el país de afiliación no es Jordania. Siga los pasos a continuación para evitar incluir dichos resultados irrelevantes.
    3. Escriba Jordania en otro campo y elija el tipo de campo Autor.
    4. Elija el operador NOT como la relación entre los dos campos y haga clic en Buscar.
    5. Especifique Fechas de publicación del 1/1/2013 al 31/12/2017 en la ventana de resultados y elija Artículo de diario y Revisión de tipos de artículo.
    6. Abra FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) y elija PubMed como base de datos.
    7. Elija Input From Entrez History (Entrada del historial de Entrez) en la pantalla de entrada y elija la búsqueda en la lista desplegable.
    8. Haga clic en Descargar CSV.
      NOTA: En la figura 1 se detalla el informe de búsqueda de PubMed con anotación para cada sección del informe.

2. Scopus

  1. Regístrese para acceder a las capacidades de búsqueda completas de la base de datos de Scopus. Compruebe si la institución local ya está registrada y tiene acceso a la base de datos, ya que las instituciones académicas suelen estar registradas en Scopus.
  2. Vaya al sitio web (www.scopus.com) y, de forma predeterminada, Scopus abre la pantalla del formulario de búsqueda de documentos.
  3. Introduzca el término de búsqueda deseado en el campo de búsqueda disponible.
  4. Especifique los campos del artículo que se van a buscar. Tenga en cuenta que están disponibles los siguientes campos de búsqueda: todos los campos, título, resumen, palabras clave, autores, afiliaciones, información de financiación, idioma, referencias, conferencia, ISSN, CODEN, DOI, ORCID y número CAS.
  5. Agregue otros campos para buscar e indicar la relación entre el campo recién agregado y el otro campo ya introducido (AND, OR o AND NOT). Véase ( Tabla 1) para más detalles.
  6. Utilice la opción Limitar para limitar la búsqueda en función de las opciones proporcionadas por Scopus, como se detalla en la Tabla 2.Después de ejecutar la búsqueda, guarde la búsqueda y continúe más tarde si es necesario.
    1. En este caso, establezca una alerta con la opción Establecer alerta, donde se enviará un correo electrónico cuando se agregue un artículo que satisfaga los criterios de búsqueda.
  7. Refinar los resultados de búsqueda más de los resultados directamente eligiendo entre las opciones proporcionadas por Scopus (Tabla 2), donde Scopus muestra el número de documentos incluidos para cada opción.
  8. Elija analizar los resultados directamente en el sitio web de Scopus (haga clic en Analizar resultados de búsqueda) o exportar los resultados en formatos zip o CSV después de completar los criterios de búsqueda.
  9. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre 1/1/2013 y 31/12/2017 utilizando Scopus.
    1. Vaya al sitio web (www.scopus.com) y, de forma predeterminada, Scopus abre la pantalla del formulario de búsqueda de documentos.
    2. Escriba Jordania como término de búsqueda en el formulario de búsqueda de documentos.
    3. Especifique El país de afiliación como campo de búsqueda.
    4. Limita la duración de la búsqueda de 2013 a 2017. Tenga en cuenta que a partir de 2013 significa de 1/1/2013, y a 2017 significa a 31/12/2017.
    5. Limite el tipo de documento a Artículo o Revisión y, a continuación, haga clic en Buscar.
      NOTA: En la figura 2 se detalla el informe de búsqueda de Scopus con anotación para cada sección del informe.

3. Web de la Ciencia

  1. Regístrese para acceder a las capacidades de búsqueda completas de la base de datos web de ciencia. Compruebe si la institución local ya está registrada y tiene acceso a la base de datos, ya que las instituciones académicas suelen estar registradas en Web of Science.
  2. Vaya a la página de inicio de Web of Science (www.webofknowledge.com). El sitio web abre la búsqueda básica e incluye la Web of Science Core Collection como la base de datos seleccionada para la búsqueda.
  3. Busque los campos como se detalla en la Tabla 2.
  4. Agregue otro campo (si es necesario) para conectar ambos campos por AND, OR o NOT. Véase el Cuadro 1.
  5. Defina la duración que se busca hasta 1945. Después de completar la búsqueda, los resultados se guardan en el historial y se pueden devolver a cualquier momento. Si es necesario, establezca una alerta si se agrega algún documento nuevo al informe de búsqueda.
  6. Ordene los resultados según los datos, los tiempos citados, los recuentos de uso o otras categorías de la lista desplegable proporcionada.
  7. Refinar los resultados de búsqueda más de los resultados directamente eligiendo entre las opciones proporcionadas por Web of Science (Tabla 2), donde Web of Science muestra el número de documentos incluidos para cada opción.
  8. Vea los resultados y analícelos a través de un mapa de árbol o un gráfico de barras. Tenga en cuenta que hay una tabla que muestra el recuento en cada categoría.
  9. Descargue los resultados. Tenga en cuenta que, a diferencia de Scopus y PubMed, Web of Science solo permite la descarga de 5.000 registros a la vez (porejemplo, una búsqueda de 10.000 resultados se descarga en dos lotes, el primer lote para los primeros 5.000 registros y un segundo lote para los siguientes 5.000 registros).
  10. Realice los siguientes pasos para analizar la producción de investigación jordana durante un período de 5 años entre el 1/1/2013 y el 31/12/2017 utilizando Web of Science.
    1. Escriba Jordania en el campo de búsqueda y especifique Dirección como campo de búsqueda.
    2. Identifique la duración de la búsqueda entre 2013 y 2017 y haga clic en Buscar.
    3. Restringir la búsqueda mediante los filtros Artículo y Revisión.
    4. Elija analizar los resultados que se guardan en el Historial de búsqueda ahora o más adelante.
    5. Elija analizar los resultados en forma de tablas o mapa de árbol visual y barras.
      NOTA: En la figura 3 se detalla el informe de búsqueda de Web of Science con anotación para cada sección del informe.

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Representative Results

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Resultados de la búsqueda de PubMed

Se recuperaron un total de 4.363 documentos basados en la búsqueda realizada en este estudio. El texto completo gratuito estaba disponible para 1.767 documentos (40,5%). En 2013, se publicaron un total de 532 documentos, 663 documentos en 2014, 811 documentos en 2015, 952 documentos en 2016 y 1.405 documentos en 2017.

Los resultados revelan que 1.008 (23,8%) documentos discutidos cuestiones relacionadas con el cáncer, mientras que sólo 53 (1,2%) documentos sobrelos debates sobre temas relacionados con el SIDA. Los resultados también muestran que 150 (3,5%) documentos fueron publicados en revistas relacionadas con la odontología, mientras que 275 (6,5%) documentos fueron publicados en revistas de enfermería.

Resultados de la búsqueda de Scopus

Un total de 11.444 documentos resultaron de la búsqueda realizada en el estudio actual, incluyendo 10.974 (95,9%) artículos y 470 (4,1%) Comentarios. Sólo 652 (5,7%) de los documentos eran de acceso abierto.

La Figura 4 muestra la tendencia anual de las publicaciones jordanas durante el intervalo de 5 años. Según el país de colaboración en la búsqueda de Scopus(Figura 5), los Estados Unidos de América (EE.UU.) es el país más común con el que los investigadores jordanos colaboran (1.553 publicaciones), seguidos de Arabia Saudita con 1.176 publicaciones, y Reino Unido con 723 publicaciones.

En la Figura 6 se detallan las 10 disciplinas más comunes que los jordanos han publicado. Basándose en la búsqueda de Scopus, la medicina es la disciplina más común publicada en (2.441 publicaciones), seguida de la ingeniería (1.837 publicaciones) y las ciencias sociales (1.468 publicaciones). La Universidad de Jordania ha contribuido a 3.346 (29,3%) publicaciones del total de publicaciones de cinco años, seguidas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Jordania con 2.396 publicaciones (21,0%) y la Universidad Hachemita por 1.347 publicaciones (11,8%).

Resultados de la búsqueda de Web of Science

Un total de 10.943 documentos fueron publicados en Jordania. 87 son papeles muy citados y 14 se consideran papeles calientes. Los resultados muestran que 2.879 documentos eran de acceso abierto, 2.547 documentos eran de acceso abierto de oro, 170 documentos fueron publicados en verde y 162 documentos fueron aceptados en verde (manuscrito depositado en repositorios tras su aceptación antes de su publicación).

La Figura 7 muestra la tendencia anual de las publicaciones jordanas durante el intervalo de 5 años. La Figura 8 detalla el país de colaboración. Según la búsqueda de Web of Science, Estados Unidos es el país más común con el que los jordanos colaboran (929 publicaciones), seguido de Francia con 860 publicaciones, y Austria con 429 publicaciones. En la Figura 9 se detallan las 10 disciplinas más comunes publicadas por los jordanos. Según la búsqueda de Web of Science, la ingeniería es la disciplina más común publicada en (1.315 publicaciones), seguida de las matemáticas (1.263 publicaciones) y las ciencias de la computación (828 publicaciones).

Figure 1
Figura 1: El informe para la búsqueda de PubMed con anotación de color para cada sección en el informe.

Figure 2
Figura 2: El informe para la búsqueda de Scopus con anotación de color para cada sección en el informe.

Figure 3
Figura 3: El informe para la búsqueda de Web of Science con anotación de color para cada sección del informe.

Figure 4
Figura 4: La tendencia anual en publicaciones en Jordania durante el período de 5 años, extraído de Scopus. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 5
Figura 5: Los países jordanos tienden a crear publicaciones con, como se extrae de Scopus. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta cifra.

Figure 6
Figura 6: Las disciplinas de las publicaciones jordanas son generalmente, como se extrae de Scopus. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta cifra.

Figure 7
Figura 7: Gráfico de barras que muestra la tendencia anual depublicación en los años 2013-2017 en Jordania, extraído de web de ciencia.

Figure 8
Figura 8: Un gráfico debarras que muestra los países jordanos tienden a colaborar en los años 2013-2017, como se extrae de Web of Science. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figure 9
Figura 9: Un mapa deárbol que muestra las 10 disciplinas que la mayoría de los jordanos publican durante los años 2013-2017, extraído de Web of Science. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Función del operador Pubmed Scopus Web de la Ciencia Ejemplo
Ambos términos deben aparecer Y Y Y
Al menos uno de los términos debe aparecer O O O
El término después de que no debe aparecer No Y NO No
Desea encontrar dos palabras dentro de una "n" distancia entre sí, independientemente de su orden X W/n NEAR/n Jordan W/2 Cancer - encontrar un resultado con las palabras "Jordania" y "Cáncer" dentro de 2 palabras entre sí
Desea encontrar una palabra dentro de una distancia "n" antes de la otra palabra (orden respetado) X Pre/n X Jordan Pre/2 Cancer - encontrar un resultado con las palabras "Jordania" es precediendo a "Cáncer" por 2 palabras
Desea encontrar las palabras con el tallo especificado, independientemente de la otra parte de la palabra X * o ? * ¿Jordania* o Jordania? • devolverá también los resultados de "Jordanian"
Desea encontrar una palabra con el tallo especificado y con un máximo de una letra más después de que X X $ o ? ¿Jordania$ o Jordania? • dará resultados para "Jordania" pero no para "Jordanian"
Las búsquedas de la frase exacta entre comillas, respetarán el significado de los operadores mencionados dentro de las citas X "" "" "Cáncer en Jordania?" buscará "cáncer en Jordania" o "cáncer en Jordania"
Busca la frase exacta entre comillas, sin respetar el significado de los operadores mencionados en las citas X {} X •Cáncer en Jordania? • Buscará "cáncer en Jordania?" solamente, es decir, interpretará el signo de interrogación como un signo de interrogación

Tabla 1: Operadores para realizar las funciones especificadas para cada base de datos. Los operadores en PubMed deben estar en mayúsculas, a diferencia de los de Scopus y Web of Science. X no está presente.

Medidas de resultados Pubmed Scopus Web de la Ciencia
Documentos cada año
Publicaciones en revistas específicas
Publicaciones por autor
Afiliación institucional
País de autores
Número de publicaciones de acceso abierto (OA de oro)
Número de publicaciones de acceso abierto (Green OA) X X
Publicaciones por cada tipo de documento
Zona temática
Publicaciones en editoriales específicas X X
Publicaciones para términos específicos de MeSH X
Categorías Web de Ciencia X X
Agencia de financiación X X
Publicaciones sobre género específico X X
Publicaciones sobre grupos de edad específicos X X
Publicaciones de un PubMed ID único X
Publicaciones gestionadas por un editor específico X X
Documentos altamente citados: Papeles en el 1% superior en cada área temática en términos de citas más altas en los últimos 10 años. X X
Hot papers in the field: Papers that have been highly cited in the latest two months compared to the norm (average citations in peer papers). X X

Tabla 2: Medidas de resultados y filtros de búsqueda disponibles para cada basede datos de literatura. Los investigadores pueden consultar las instrucciones de cada base de datos para obtener más detalles sobre el uso de cada filtro.

Pubmed Scopus Web de la Ciencia
Disciplinas cubiertas Ciencias de la vida y disciplinas biomédicas Todas las disciplinas Todas las disciplinas
centro de atención Ciencias de la vida y disciplinas biomédicas Ciencias físicas, de salud, de vida y sociales Ciencia, tecnología, ciencias sociales, artes y humanidades.
Período cubierto 1966 1970 1900*
Gratis/Pagado Gratis Pagado Pagado
Propiedad Instituto Nacional de Salud Elsevier Clarivate
Indización de términos profesionales No No
Búsqueda de datos asociada No No
Cobertura de datos antiguos No No
Producción de figuras No
Evaluación de acceso abierto Acceso abierto de oro Acceso abierto de oro Acceso abierto verde y dorado
Interfaz amigable + ++ +++
Disponibilidad de operadores + +++ ++
* La cobertura depende de la suscripción institucional

Tabla 3: Comparación de las características de PubMed, Scopus y Web of Science. La información de esta tabla se basa en los datos de este estudio y en la información proporcionada por cada base de datos10,22,23,24.

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Discussion

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En este estudio, se proporcionaron los pasos a través de los cuales se utilizan las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science para realizar un análisis bibliométrico. Se indicó que la herramienta más amigable y fácil de usar para los servicios de análisis bibliométrico es Web of Science; sin embargo, su inconveniente es que sus servicios no están disponibles de forma gratuita. PubMed está dedicado a las ciencias biomédicas y está afiliado a varias otras herramientas de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) que pueden ayudar a optimizar el análisis de temas biomédicos. Medical Subject Heading (MeSH) es una herramienta de indexación profesional, donde al agregar un nuevo artículo a la base de datos PubMed, el artículo será buscado por expertos para los principales temas que discute, y se asignará una lista de MeSH para cada artículo. Por otro lado, su principal inconveniente es que requiere un buen conocimiento sobre cómo usarlo. La búsqueda de la colección de núcleos Web of Science producirá todos los artículos que se publican en revistas indexadas en el Science Citation Index Expanded (SCIE), el Social Science Citation Index (SSCI), el Arts and Humanities Citation Index (AHCI) y el recién agregado Emerging Source Citation Index (ESCI), donde los autores pueden elegir la base de datos dentro de Web of Science para buscar en18. Además, también se incluyen otras dos bases de datos para libros y conferencias19. Scopus es generalmente fácil de usar y tiene una base de datos que cubre más diarios que los otros dos servicios20,pero sigue siendo un servicio de pago. Tabla 3 más detalles y compara las características de PubMed, Scopus y Web of Science.

Como se muestra en los resultados, cada una de las búsquedas de bases de datos de Scopus y Web of Science proporcionó diferentes disciplinas como las disciplinas más comunes en las que publican los jordanos. Las razones detrás de estas discrepancias se examinaron mediante el análisis de la clasificación del área de investigación (disciplina) para cada base de datos. Se encontró que la búsqueda de Scopus produjo 27 áreas de investigación, donde las publicaciones se clasifican en una o más de ellas. Por otro lado, la búsqueda de Web of Science produjo 140 áreas de investigación. Sin embargo, las publicaciones de Web of Science se clasifican en una sola de ellas (ninguna publicación se clasifica en más de un área de investigación). Por ejemplo, el área de investigación única "Medicina" en Scopus corresponde a 27 áreas de investigación en Web of Science, que son (los números corresponden a la contribución de cada área de investigación en el total de 10.936 publicaciones que resultaron de la búsqueda de Web of Science):

Medicina interna (2,5%), neurología (2,2%), oncología (2,2%), cirugía (1,4%), endocrinología (1,1%), pediatría (1,1%), psiquiatría (1%), medicina experimental (1%), sistema cardiovascular (0,9%), enfermedades infecciosas (0,9%), radiología (0,9%), ortopedia ( 0,7%), obstetricia y ginecología (0,7%), inmunología (0,6%), rehabilitación (0,6%), hematología (0,6%), urología (0,5%), respiratoria (0,4%), oftalmología (0,3%), gastroenterología (0,3%), medicina complementaria (0,3%), dermatología (0,2%), morfología ( 0,2%), reumatología (0,2%), anestesiología (0,2%), medicina de urgencia (0,1%), alergia (0,1%).

Como se explicó anteriormente en el protocolo, los investigadores pueden descargar los resultados de búsqueda en un formato CSV o XLSX, donde hay varias herramientas disponibles para analizar y mapear los resultados. Estas herramientas aplican el concepto de mapeo científico o mapeo bibliométrico, que es una representación espacial de cómo las disciplinas, campos, documentos o autores están relacionados24,25:

  • La herramienta Sci2 (https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php): Una herramienta de libre disposición para realizar análisis de datos extraídos de Scopus, Web of Science o incluso PubMed.
  • BibExcel (http://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/): Una herramienta de libre disposición que gestiona y construye mapas de datos extraídos de diferentes programas bibliométricos.
  • CiteSpace (http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/): Una herramienta de libre disposición para visualizar y analizar tendencias y patrones en la literatura científica.
  • UCINET (https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home): Una herramienta basada en la difusión para el análisis de datos de redes sociales y el dibujo de mapas visualizados.
  • Pajek (http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/): Una herramienta de libre disposición para el análisis y visualización de grandes redes.
  • Software de Leydesdorff (https://www.leydesdorff.net/software.htm): Una herramienta de libre disposición para analizar la salida de bases de datos bibliométricas y dibujar mapas de los resultados.
  • Herramienta Network Workbench (http://nwb.cns.iu.edu): Una herramienta de libre disposición que proporciona algoritmos específicos para tratar los datos de publicaciones para construir y analizar redes y mapas bibliométricos.
  • VintagePoint (https://www.thevantagepoint.com): Una herramienta basada en suscripciones para analizar y crear científicamente grandes volúmenes de texto estructurado para descubrir patrones y relaciones
  • VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download): Una herramienta de libre disposición diseñada específicamente para construir y visualizar mapas bibliométricos, prestando especial atención a la representación gráfica de dichos mapas.

Además, los investigadores pueden utilizar los datos obtenidos de las tres bases de datos (Pubmed, Scopus y Web of Science) y calcular varios otros índices valiosos utilizando datos de otras fuentes, entre ellas el Banco Mundial y la Organización para la Cooperación Económica y Desarrollo (OCDE). Dado que las publicaciones anuales y el país de afiliación del autor están disponibles como mediciones de resultados en las tres bases de datos, se pueden medir los siguientes índices:

  • Indice de población
  • Número de publicaciones por millón de habitantes, donde las poblaciones se pueden obtener de la base de datos26del Banco Mundial.
  • Publicaciones por producto interno bruto (PIB)
  • Número de publicaciones por PIB mil millones de dólares, donde el PIB se puede obtener de los "Indicadores de Desarrollo Mundial" de la base de datos26del Banco Mundial.
  • Tasa de crecimiento científico anual (productividad de la investigación)
  • (Publicaciones en el año n) – Publicaciones en el año (n-1))/ Publicaciones en el año (n-1)
  • Publicaciones por región

Como el mundo se divide en 9 regiones según el Libro de Año Estadístico de las Naciones Unidas por las Naciones Unidas27,estas divisiones se basan en consideraciones geográficas, científicas y económicas. Estas regiones son: Europa Occidental, Europa del Este, Estados Unidos de América (EE.UU.), Canadá, América Latina y el Caribe, Africa, Japón, Asia (excluyendo Japón) y Oceanía.

Los investigadores que pretendan realizar análisis bibliométricos utilizando las bases de datos antes mencionadas deben ser conscientes de sus limitaciones; La cobertura de revistas por Scopus y Web of Science en casi todas las disciplinas no llega a la mitad de las revistas en el diccionario de publicaciones periódicas de Ulrich28. Esto significa que aunque las revistas indexadas Scopus y Web of Science se basan en la calidad, no cubren todas las revistas en ninguna disciplina. Además, las revistas en idioma no inglés están subrepresentadas, ya que el foco de estas bases de datos son las revistas en inglés28. Una de las limitaciones que se pueden encontrar durante el análisis es la falta de información completa sobre un artículo(porejemplo, el país de afiliación del autor desaparecido), lo que podría dar lugar a algún tipo de error en los resultados. Esto se puede evitar realizando una búsqueda manual para el autor. Sin embargo, esta cuestión no se discutió en el análisis realizado en este estudio, ya que estudios anteriores han estimado que la información faltante causada por esta cuestión es insignificante (menos del 5%)6.

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Disclosures

Todos los autores no revelan posibles conflictos de intereses.

Acknowledgments

Los autores quieren agradecer a la deanacrisción de la investigación científica por su fondo para apoyar la producción de vídeo para este estudio. Los autores también quieren agradecer al Dr. Aseel Zabin, Departamento de Lengua y Literatura Inglesa, Universidad de Jordania por la revisión del idioma inglés de este estudio.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
clarivate N/A Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.
Elsevier N/A Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52, (2), 291-314 (2001).
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Comparación del análisis bibliométrico con PubMed, Scopus y Web of Science Databases
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AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).More

AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).

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