Summary
इस प्रोटोकॉल का वर्णन एक नया व्यवहार परीक्षण-पिग्स घर कलम में मानव दृष्टिकोण परीक्षण -उपसंहिक दर्दनाक मस्तिष्क की चोट के बाद प्रयोगशाला सूअरों में कार्यात्मक घाटे का पता लगाने के लिए.
Abstract
दर्दनाक मस्तिष्क की चोट (टीबीआई) घटनाओं दोनों नागरिक और सैन्य आबादी में वृद्धि हुई है, और कई शोधकर्ताओं TBI के लिए एक porcin मॉडल अपना रहे हैं. TBI के लिए कृंतक मॉडल के विपरीत, वहाँ कुछ व्यवहार परीक्षण है कि मानकीकृत किया गया है. एक बड़ा जानवर कृन्तकों की तुलना में परीक्षण क्षेत्रों में अधिक आक्रामक हैंडलिंग की आवश्यकता है, जो संभावित रूप से जानवरों की प्रतिक्रियाओं के लिए तनाव और भिन्नता कहते हैं. यहाँ, मानव दृष्टिकोण परीक्षण (HAT) वर्णित है, जो प्रयोगशाला सूअरों 'घर कलम के सामने प्रदर्शन किया जा करने के लिए विकसित किया गया था. यह noninvasive है, लेकिन काफी लचीला है कि यह आवास सेट अप में मतभेद के लिए अनुमति देता है.
HAT के दौरान, तीन व्यवहार ethograms विकसित किए गए थे और फिर एक सूत्र एक दृष्टिकोण सूचकांक (एआई) बनाने के लिए लागू किया गया था. परिणाम संकेत मिलता है कि एचआईटी और उसके सूचकांक, एअर इंडिया, काफी संवेदनशील हैं एक हल्के TBI (mTBI) के बाद सूअरों के व्यवहार में हल्के और अस्थायी परिवर्तन का पता लगाने के लिए. इसके अलावा, हालांकि विशिष्ट व्यवहार परिणाम आवास पर निर्भर हैं, एक एअर इंडिया का उपयोग भिन्नता कम कर देता है और प्रयोगशालाओं में लगातार माप के लिए अनुमति देता है. यह परीक्षण विश्वसनीय और मान्य है; HAT कई प्रयोगशालाओं में इस्तेमाल किया जा सकता है और चोट, बीमारी, और संकट के porcin मॉडल के विभिन्न प्रकार के लिए. यह परीक्षण एक अनुकूलित मैनुअल timestamping विधि के लिए विकसित किया गया था इस तरह है कि पर्यवेक्षक लगातार प्रत्येक नमूने पर कोई अधिक से अधिक 9 मिनट खर्च करता है.
Introduction
मानव एमटीबीआई को अक्सर वैश्विक संरचनात्मक परिवर्तनों या मस्तिष्क 1 ,2,3के भीतर महत्वपूर्ण एडीमा के अभाव के बावजूद कार्यात्मक घाटे द्वारा परिभाषित किया जाता है . वास्तव में, कुछ एमटीबीआई रोगियों में, इस चोट की विशेषता किसी भी न्यूरोएनामिक परिवर्तन4,5के अभाव में उनकी मनोवैज्ञानिक स्थिति में परिवर्तन है। हम mTBI6 के एक porcin मॉडल का उपयोग किया क्योंकि सुअर के दिमाग दोनों शारीरिक और शारीरिक रूप से कृन्तकों की तुलना में मनुष्य के करीब हैं7, और इसी माप मनुष्यों के साथ आम डेटा तत्वों का एक प्रासंगिक सेट प्रदान कर सकता है.
हाल के वर्षों में, porcine मॉडल preclinical जांच के लिए neurotrauma वैज्ञानिकों और एमटीबीआई हितधारकों के हित प्राप्त की है; हालांकि, TBI के कृंतक मॉडल के विपरीत, वहाँ केवल कुछ मानकीकृत व्यवहार परीक्षण प्रकाशित कर रहे हैं कि प्रयोगशाला सुअर के प्रभावित राज्य के आकलन के लिए अनुमति देते हैं (यानी, मनोवैज्ञानिक राज्य)7,8,9, 10| हमारी प्रयोगशाला के लिए एक दीर्घकालिक लक्ष्य के लिए कई विकसित करने के लिए है, पूरक व्यवहार toolsets कि काफी संवेदनशील को मापने के लिए जब सूअर ों subclinical बीमारी का सामना कर रहे हैं या जब जानवरों एक prepathological तनाव से संबंधित राज्य में हैं.
बार-बार व्यवहार परीक्षण है कि एक प्रयोगशाला सुअर में प्रभावित राज्य के परिवर्तन को मापने स्वस्थ जानवरों से एक prepathological हालत के साथ एक जानवर भेद करने के लिए अच्छा उम्मीदवार हो सकता है. उदाहरण के लिए, इन-पेन एचटीएस का उपयोग वाणिज्यिक सुअर उत्पादन के लिए किया गया था ताकि किसानों को अच्छे स्वभाव वाले स्वस्थ सूअरों का चयन करने में मदद मिल सके या प्रबंधन और आवास रणनीतियों को संशोधित किया जा सके जो संकट, चोट और बीमारी11,12का कारण बनते हैं। इन परीक्षणों का उपयोग एक सुअर या सूअरों के समूह कीप्रेरणा और समग्र भावपूर्ण अवस्था की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया गया .
हमारी प्रयोगशाला और अन्य शोधकर्ताओं ने व्यवहार की तीन श्रेणियों की मात्रा निर्धारित करके सूअरों में प्रेरणा मापा: 1) अन्वेषणात्मक राज्यों है कि nonnutritive मौखिक व्यवहार के माध्यम से व्यक्त कर रहे हैं (NNOB), जहां सुअर अपने मुंह का उपयोग करता है, थूथन, या चेहरा सूंघ, चाटना, चबाना, और जड़ एक सब्सट्रेट, या वे एक सब्सट्रेट बिना chomp14,15; 2) एक वस्तु या जा रहा है16करने के लिए सुअर के स्थानिक संबंधों; 3) नाक की दिशा, जो आंख से संपर्क के बजाय प्रयोग किया जाता है क्योंकि सूअर ों monocular17है, लेकिन निकट दृष्टि दृष्टि, और वे दृष्टि18पर गंध की अपनी भावना को प्राथमिकता. यदि एक स्वस्थ सुअर मनुष्यों को पुरस्कृत उत्तेजनाओं से संबद्ध करता है, तो वे एनओबी की उच्च आवृत्ति को व्यक्त करते हैं, अपनी नाक को मानव की ओर निर्देशित करते हैं और मानव11,16के निकट निकटता प्राप्त करना चाहते हैं . हालांकि, बीमारी, चोट, या एक निराशापूर्ण अनुभव के बाद, भी सुखद उत्तेजनाओं की तलाश करने के लिए प्रेरणा कम हो जाती है, और इस प्रकार, इन औसत दर्जे का व्यवहार की संभावना कम हो जाती है19. सूअर व्यवहार शोधकर्ताओं ने कहा कि anhedonia, सुखद उत्तेजनाओं का अनुभव करने के लिए प्रेरणा की कमी, पहचानने योग्य और उनके घर के वातावरण के भीतर सूअरों में औसत दर्जे का है20. इस प्रकार, बार-बार एचएटीएस (उपचार से पहले और बाद में) प्रयोगशाला सूअरों को शर्म से इलाज (एनेस्थेसिया-केवल) विषयों से उपसंग्रति एमटीबीआई के साथ इलाज करने के लिए एक संवेदनशील उपाय के रूप में काम कर सकते हैं। Anhedonia एक प्रभावपूर्ण स्थिति है कि टीबीआई रोगियों21का अनुभव हो सकता है . यहाँ इस्तेमाल किया HAT नैदानिक काम करने के लिए एक पशु मॉडल से व्यवहार निष्कर्षों के अनुवाद को कारगर बनाने में मदद करने में क्षमता है. एचईटी को एक प्रयोग के दौरान दैनिक रूप से प्रशासित किया जा सकता है, जो पशु कल्याण और पशुपालन22के अनुकूलन के लिए प्रयोगशाला सूअरों की देखभाल के मानकीकरण में भी मदद कर सकता है।
यहाँ, HAT का उपयोग कर, व्यवहार मिनी सूअर में MTBI से उत्पन्न मतभेद की जांच कर रहे हैं. व्यवहार परिवर्तनशीलता को कम करने HAT के noninvasive उपायों का उपयोग और सूअरों को अपने घर कलम, नियमित प्रबंधन, और एक दैनिक इलाज के लिए acclimate करने की अनुमति द्वारा प्राप्त किया गया था. परंपरागत रूप से, एक परीक्षण क्षेत्र व्यवहार को मापने के लिए प्रयोग किया जाता है (उदा., खुले मैदान परीक्षण). एक में पेन परीक्षण प्रयोगशालाओं है कि सीमित स्थान है में सहायक हो सकता है. चल रहा है और एक परीक्षण के क्षेत्र में सूअरों से निपटने के एक तनाव प्रतिक्रिया पैदा कर सकता है (संकट या eustress) और संभावित परीक्षण के लिए प्रतिक्रियाओं की भिन्नता को जोड़ने. एक इन-पेन परीक्षण उस हैंडलिंग घटक को निकाल देता है, और इसलिए, संभावित रूप से हैंडलिंग-तनाव17से भिन्नता कम कर देता है। इन कारणों के लिए ऊपर कहा गया है, हम इस mTBI मॉडल के लिए एक दैनिक, में कलम HAT विकसित की है.
मानकीकृत और परिमाणित उपाय जो उचित रूप से पशु की प्रभावित स्थिति को परिभाषित करते हैं, एक नए व्यवहार परीक्षण के विकास में महत्वपूर्ण पहलू हैं। इसके अलावा, परीक्षण कई प्रयोगशालाओं में repeatable होना चाहिए. यहाँ, इस प्रोटोकॉल के विकास के लिए, एचएत तीन प्रयोगशालाओं 'विभिन्न आवास प्रणालियों में परीक्षण किया गया था. तीन subethograms नमूना वीडियो से timestamp विशिष्ट व्यवहार करने के लिए बनाया गया था. इसके बाद, एक भारित फार्मूला तीन ethograms शामिल करने और कई प्रयोगशालाओं में HATs के उपयोग के लिए अनुमति देने के लिए बनाया गया था. हालांकि इस परीक्षण विकसित किया गया था और विशेष रूप से मिनी के लिए इस्तेमाल किया सूअर subconcussive MTBI के साथ इलाज किया, तरीकों और प्रोटोकॉल यहाँ विकसित एक subclinically घायल / स्वस्थ सुअर.
व्यवहार परिणाम एकल बनाम समूह आवास, मुक्त अंतरिक्ष भत्ता, इस्तेमाल किया फर्श के प्रकार, इस्तेमाल बाड़ के प्रकार, खिला और पानी के स्थान, शौच क्षेत्र, और पर्यावरण संवर्धन स्थान से प्रभावित किया जा सकता है. इसलिए, तीन आवास प्रकारों की जांच की गई (चित्र1): आवास प्रकार A कान्सास राज्य विश्वविद्यालय (मैनहट्टन, केएस) में था; आवास प्रकार बी और सी वर्जीनिया टेक विश्वविद्यालय (Arlington, VA) में थे. प्रत्येक स्थान पर व्यक्तिगत संस्थागत पशु देखभाल और उपयोग समिति (IACUC) सुविधाओं और प्रक्रियाओं के उपयोग को मंजूरी दे दी.
आवास प्रकार A के एथोग्राम के विकास के लिए (चित्र 1A), मिनेसोटा-क्रॉस मिनी-सूअर (बोर ] 7, गिल्ट ] 1; राष्ट्रीय सूअर अनुसंधान संसाधन केंद्र, कोलंबिया, मो; उम्र ] 25.6 [ 3.66 [मतलब ] मानक विचलन (एसडी)] सप्ताह) पशु के अनुकूल फर्श के साथ एक कलम में घर के अंदर रखे गए थे (IACU #3881). इस प्रोटोकॉल के लिए इस्तेमाल किया सूअरों अच्छे स्वास्थ्य में थे उपचार लागू नहीं किया था. आवास प्रकार बी के लिए प्रोटोकॉल के विकास के लिए, Yucatan मिनी pigs (आयु $ 25.3 ] 2.80 सप्ताह [मतलब ] एसडी ] वर्जीनिया टेक सुविधाओं में एकल घर (चित्रा 1B) थे (IACU #15-060). पशु उपचार कहीं और वर्णित हैं29 और विस्फोट-तरंग overpressure या शर्म नियंत्रण (केवल संज्ञाहरण) का उपयोग कर subconcussive MTBI के प्रेरण शामिल हैं. आवास प्रकार सी के प्रोटोकॉल को विकसित करने के लिए, पांच महिला गटिंगेन मिनी-पिग्स (आयु ] 23.7 [ 1.18 सप्ताह [मतलब [एसडी]) एक बड़े कलम में वर्जीनिया टेक में जोड़ी-रखे गए थे (चित्र 1C; IACU #15-060). पहले दो आवास वातावरण ठेठ प्रयोगशाला आवास हैं या एकल घर वाले सूअर होते हैं. आवास प्रकार सी एक अटूट आवास वातावरण है कि दो या दो से अधिक सूअरों घर कर सकते हैं और मानक प्रयोगशाला आवास की तुलना में एक समृद्ध वातावरण के अधिक माना जा सकता है. निम्न विधियों का पालन कर रहे हैं, तो इस प्रोटोकॉल आवास प्रकार भर में इस्तेमाल किया जा सकता है।
Protocol
प्रत्येक स्थान पर व्यक्तिगत IACUC (Kansas राज्य विश्वविद्यालय और वर्जीनिया टेक विश्वविद्यालय) सुविधाओं और प्रक्रियाओं के उपयोग को मंजूरी दे दी.
1. कैमरा और पेन की स्थापना और एक दिनचर्या की स्थापना
- अपनी कलम में जानवरों को रखने से पहले, प्रत्येक कलम पर एक 90 डिग्री कोण पर कैमरे को ठीक (एक सुझाव कैमरा प्रणाली के लिए सामग्री की तालिका देखें).
- रिकॉर्ड जानवरों पर लगातार 30 फ्रेम/s (fps), या तो अध्ययन की अवधि के लिए या केवल परीक्षण सत्र के दौरान.
- बोल्ट और चेन के साथ कटोरे, वाटरर्स, मैट, और खिलौने को ठीक करें।
- सूअर की सुविधा में लगातारसफेद या गुलाबी शोर (उदा., झरने की आवाज) खेलने वाली ध्वनि मशीनें रखें।
नोट: बाहरी अचानक शोर (उदा., दरवाजे खोलने और बंद) सत्र23,24के दौरान एक चौंका पलटा पैदा कर सकता है . - सुविधा भर में पेन द्वारा यादृच्छिक या stratify उपचार.
-
एक स्थापित पशुपालन दिनचर्या की स्थापना करें। यह सूअरों को पता है जब मनुष्य कलम साफ करने के लिए, फ़ीड और उन्हें संभाल, और परीक्षण प्रदर्शन करने की उम्मीद करने में मदद मिलेगी.
- सूअरों को इनाम के साथ इंसानों को सहलाने की अनुमति देने के लिए एक परिचित इलाज का इस्तेमाल करें।
- इनाम के दौरान एक क्लिकर का प्रयोग करें सूअरों एक इनाम के साथ क्लिक ध्वनि संबद्ध करने के लिए अनुमति देने के लिए. इनाम के साथ सूअरों को परिचित करने के लिए वोकलाइजेशन और विजुअल संकेतों का उपयोग न करें (सामग्री तालिकादेखें )।
- सुबह के भोजन से पहले या विज्ञापन libitum खिलाया सूअरों के लिए एक नया फ़ीड रखने से पहले सत्र का संचालन.
2. सूअरों की पहचान
- वीडियो फ़ीड पर पहचान योग्य विषयों को बनाएं, भले ही वे एकल-हाउस्ड हों.
- सुनिश्चित करें कि पर्यवेक्षकों उपचार के लिए अंधा रहते हैं और एक अंकन प्रणाली है कि उपचार से संबंधित नहीं है के साथ timestamping के दौरान निष्पक्ष रहते हैं. एक चिकित्सा ग्रेड टेप का उपयोग करें (सामग्री की तालिकादेखें) कि एक विशिष्ट रंग, गोल आकार, और पैटर्न की डक्ट टेप की एक पट्टी का पालन किया है.
- सुअर के शीर्ष को चिह्नित करने के लिए एक राउंड पैच का उपयोग करें और प्रत्येक पक्ष के नीचे एक (चित्र 1, हरे और नीले मार्कर देखें).।
- टेप कोनों पर स्मियर टैग सीमेंट (0.35 ग्राम से कम) पालन दीर्घायु को बढ़ाने में मदद करने के लिए।
नोट: बहुत ज्यादा टैग सीमेंट बहुत जल्दी सूख नहीं होगा, जिससे टेप समय से पहले गिर जाएगा। - समस्या निवारण और acclimation अवधि के दौरान अंकन रणनीति को अनुकूलित इतना है कि सरकारी परीक्षण कुशलता से और सूअरों को जोड़ा तनाव के बिना प्रदर्शन कर रहे हैं.
- चिह्नों और विषय पहचान का ट्रैक रखने के लिए डेटा संग्रह पत्रकों का उपयोग करें (उदाहरण डेटा पत्रक के लिए अनुपूरक फ़ाइल 1 देखें).
नोट: टेप को दूर करने के लिए, टेप चीर नहीं है क्योंकि यह दर्द का कारण होगा अगर किसी भी बाल बाहर खींच लिया है. यह या तो अपने दम पर बंद slough कर सकते हैं, एक पानी आधारित स्नेहक इसे उखाड़ना मदद कर सकते हैं, या यह क्लिपर के साथ बंद मुंडा जा सकता है. यदि टेप अवांछित समय पर बंद आता है, तो अतिरिक्त अंकन टेप तैयार करें और इसे फिर से लागू करें, जबकि सुअर सुअर को रोकने के बजाय भोजन खा रहा है।
3. एचहाट सत्र
- परीक्षण मनुष्य एक ही टोपी पहनते हैं, coveralls, जूते, odors, आदि हर बार सत्र आयोजित किया जाता है.
- उपचार से पहले, दैनिक सत्र आयोजित करें, कम से कम 3x और फिर, उसके बाद दैनिक।
- सुअर सत्र शुरू करने से पहले अपनी कलम में किसी भी क्षेत्र में हो सकता है. सत्र शुरू करने के लिए, परीक्षण-मानव को कटोरे में या पेन के सामने ट्रीट ड्रॉप करने के लिए कहें और क्लिक रपर 3x क्लिक करें।
- परीक्षण मानव सुअर की दृष्टि से बाहर अपने हाथ जगह है और परीक्षण के दौरान स्थिर खड़े करने की जरूरत है। एक अन्य शोधकर्ता डेटा शीट पर सत्र के प्रारंभ को चिह्नित करें और टाइमर प्रारंभ करें। 120 s के बाद, शोधकर्ता चुपचाप परीक्षण मानव के लिए संकेत अगले विषय के लिए ले जाने के लिए और परीक्षण को पुनः आरंभ.
4. सॉफ्टवेयर के लिए एचहाट इथोग्राम की स्थापना
- विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए एक परियोजना के अंतर्गत एथोग्राम (चित्र 1 और 2 और अनुपूरक वीडियो 1देखें) का निर्माण करें।
नोट: स्थानिक व्यवहार मानव के सापेक्ष पशु का स्थान है। इथोग्राम में, स्थानिक संबंधों को जानवर की कलम के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिएऔर हर बार प्रकाशित किया जाना चाहिए जब एक उपन्यास पेन सेट-अप का उपयोग किया जाता है (चित्र 1)। इस श्रेणी के भीतर, व्यवहार परस्पर अनन्य माना जाता है। अंतरिक्ष चार क्षेत्रों में विभाजित है, दृष्टिकोण के विभिन्न स्तरों के साथ (चित्र1) . क्षेत्रों आवास प्रकार भर में मानकीकृत कर रहे हैं. निकटतम, या चढ़ाई (सीएल) का मतलब है कि सूअर बाड़ पर चढ़ने के लिए मानव तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं; इसलिए, चढ़ाई एक स्थानिक व्यवहार है कि इंगित करता है सुअर सबसे सक्रिय रूप से मानव संपर्क की मांग है माना जाता है. क्लोज (सह) मानव के 61 सेमी के भीतर के क्षेत्र को दर्शाता है। मध्य (एम) मानव से 61-122 सेमी के भीतर क्षेत्र है। सुदूर (च) मानव से 123 बउ या उससे अधिक का क्षेत्रफल है। - संरचनात्मक व्यवहार पूरे शरीर या शरीर के भागों के अभिविन्यास पर ध्यान केंद्रित करते हैं (चित्र 2)। दो संरचनात्मक श्रेणियों बनाएँ: 1) सुअर नाक की स्थिति और 2) सुअर की सक्रिय स्थिति। दिशात्मकता की पहचान करने के लिए चित्र 2क का उपयोग करें (दिशा 1 दर्शाता है कि सुअर अपनी नाक को मानव की ओर निर्देशित करता है; दिशा 2 का अर्थ है कि सुअर अपनी नाक को मानव से दूर ले जाता है)।
- गतिविधि व्यवहार विभाजित करें ( चित्र2B) दृष्टिकोण के तीन परस्पर अनन्य राज्यों में: NNOB, खड़े हो जाओ या NNOB के बिना चलना, और NNOB के बिना आराम (वीडियो में ethograms में रंग कोडिंग देखें).
नोट: NNOB का उपयोग यह वर्णन करने के लिए किया जाता है कि जब कोई सुअर अपने मुंह, थूथन, या चेहरे को चाटने, सूंघने, चबाने, काटने, रगड़ने, या किसी गैर-नपुंसक वस्तु को या तो परिचित या उपन्यास के अवसरों की तलाश करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसलिए, जब यह इस सक्रिय राज्य में है, यह मानव में रुचि है, और एक दृष्टिकोण राज्य में. यदि ओवरहेड कैमरों का उपयोग 90 डिग्री कोण पर किया जाता है, तो सुअर की नाक की स्थिति और सिर की गति NNOB के संकेतक हैं। कभी-कभी, सूअर चोम्प या शर्मीले-चॉउ होंगे; नाक देखा जा सकता है लेकिन सिर ऊपर और नीचे ले जाता है। खड़े हो जाओ या NNOB के बिना चलना वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है जब सुअर ईमानदार स्थिति में है, सिर अभी भी है, और नाक एक सब्सट्रेट या chomping, जिसका अर्थ है कि यह एक दृष्टिकोण राज्य के कम में है छू नहीं है. NNOB के बिना आराम का वर्णन किया जाता है जब सुअर झूठ बोल रही है या बैठे, जो व्यवहार की इस श्रेणी के तहत कम से कम दृष्टिकोण राज्य है द्वारा आराम कर रहा है.
5. दक्षता और विश्वसनीयता के लिए वीडियो के Timestamping
- डेटा कलेक्टर द्वारा दर्ज की गई शुरू समय के आधार पर, सटीक, 3 मिनट सत्र में फुटेज संपादित करें। टाइमस्टैम्पिंग के लिए विधि प्रति सत्र 9 मिनट ले जाएगा.
- केवल वीडियो टाइमस्टैम्प करने के लिए दो प्रशिक्षित पर्यवेक्षकों तक का उपयोग करें।
नोट::यदि दो पर्यवेक्षकों का उपयोग किया जाता है, अंतर observer भिन्नता मात्रा निर्धारित किया जाना चाहिए, मूल्यांकन, समायोजित, और उसके बाद पर्यवेक्षकों एक ही नमूना वीडियो timestamped है के बाद एक Pearson सहसंबंध गुणांक के रूप में रिपोर्ट (विधियों के लिए, मार्टिन देखें और बैटसन25) - 1x नियमित गति (यानी, 30 एफपीएस) पर प्लेबैक गति सेट करें। फ्रेम द्वारा रोकें, रिवाइंड, या टाइमस्टैम्प फ़्रेम न करें.
-
टाइमस्टैम्प परस्पर अनन्य व्यवहार की प्रत्येक श्रेणी अलग-अलग.
- टाइमस्टाम्प स्थानिक व्यवहार| वीडियो को पुनरारंभ करें।
- टाइमस्टैम्प संरचनात्मक व्यवहार| वीडियो को पुनरारंभ करें।
- संरचनात्मक /नोज़ स्थिति व्यवहार केलिए टाइमस्टाम्प |
- डेटा सारांशित करने के लिए प्रत्येक व्यवहार परिणाम की अवधि का उपयोग करें (पूरक वीडियो 2 और 3देखें). अवधि माप को प्रति श्रेणी समय के प्रतिशत में कनवर्ट करने की आवश्यकता है.
6. दृष्टिकोण सूचकांक
- सूत्र (चित्र 3) लागू करें ताकि प्रत्येक संरचनात्मक और स्थानिक व्यवहार को एआई बनाने के लिए संयोजित किया जा सके (चित्र 3, चित्र 4) . एआई का उपयोग व्यवहारों और श्रेणियों को अलग-अलग आंकड़ों के रूप में (चित्र 5) या सारणीबद्ध रूप में रिपोर्टिंग के अतिरिक्त किया जाता है.
नोट: सॉफ्टवेयर विवरण के लिए सामग्री की तालिका देखें. प्रत्येक श्रेणी में, व्यवहार अवधि पहले प्रतिशत (परीक्षण सत्र की कुल अवधि से विभाजित व्यवहार की अवधि) में कनवर्ट की जाती हैं. प्रत्येक व्यवहार उपागम के स्तर के आधार पर भारित होता है (चित्र 3) । बचाव व्यवहार (दूर क्षेत्र में समय का प्रतिशत, आराम, नाक के साथ दूर कर दिया) 0 से गुणा कर रहे हैं. मध्यम-अनुमोदन व्यवहार (मध्य क्षेत्र में समय का प्रतिशत, मानव की ओर मुड़ गया, और अभी भी सिर के साथ खड़े) 1 से गुणा कर रहे हैं. दृष्टिकोण व्यवहार का सबसे बड़ा स्तर (बंद और निकटतम क्षेत्र में समय का प्रतिशत और NNOB दिखा) 2 से गुणा कर रहे हैं. फिर, प्रत्येक श्रेणी आगे क्रमशः स्थानिक, नाक अभिविन्यास, और गतिविधि के लिए 3, 2, और 1 भारित है। एक स्थिरांक (0.10) एक प्रतिशत पैमाने बनाने के लिए लागू किया जाता है. उदाहरण के लिए, यदि सुअर मानव का सामना करता है, निकट/बंद क्षेत्र में है, और पूरे परीक्षण सत्र के दौरान NNOB करता है, तो ध्यान दें कि एआई 100% है (चित्र 3में लाल सुअर)। इसके विपरीत, यदि सुअर दूर क्षेत्र में है, मानव का सामना नहीं कर रहा है, और पूरे परीक्षण सत्र के दौरान बाकी की स्थिति में रहता है, एअर इंडिया 0% है (चित्र 3में काला सुअर)। निकट क्षेत्र में सूअर मध्य क्षेत्र में NNOB प्रदर्शन एक सुअर के रूप में एक ही एअर इंडिया हो सकता है अगर वे मानव से दूर कर दिया और उनके सिर के साथ अभी भी खड़े हैं (चित्र 3में नारंगी सूअरों).
Representative Results
तीन आवास प्रकार (ए, बी, और सी; चित्र ााल १) का उपयोग तीन अलग-अलग प्रयोगशालाओं में एचएत के लिए किया गया था। चित्र 2में प्रस्तुत सभी प्रयोगशालाओं और प्रयोगों में संरचनात्मक व्यवहार श्रेणियों और शीर्ष और शरीर अभिविन्यास का प्रयोग किया गया . तालिका 1 सभी तीन आवास प्रकारों और वर्णनात्मक आँकड़ों से एकत्र किए गए आंकड़ों का प्रतिनिधित्व करता है जो एचएत के दौरान पूर्वउपचारित स्वस्थ सूअरों से प्राप्त आंकड़ों का उपयोग करके निष्पादित किए गए थे। इसके बाद, एचएटी के दौरान प्राप्त आंकड़ों से एअर इंडिया की गणना करने के लिए एक सूत्र विकसित किया गया था (चित्र 3देखें)। परिणाम दर्शाते हैं कि एकत्र किए गए आंकड़ों में एअर इंडिया ने परिवर्तन (तालिका 1) का उपयोग कम कर दिया है। यह एक महत्वपूर्ण खोज है क्योंकि कम चर डेटा कम प्रयोगात्मक जानवरों के उपयोग के लिए छोटे मतभेदों का पता लगाने के लिए अनुमति देगा.
तालिका 1के लिए, प्रोक्योर्च युनिव्हर्सिटी प्रक्रिया का उपयोग करते हुए वर्णनात्मक आंकड़े प्राप्त किए गए थे (विशिष्ट सॉफ्टवेयर जानकारी के लिए सामग्री की तालिका देखें)। प्रत्येक प्रयोगशाला के आवास प्रकार व्यवहार के परिणाम की तुलना करने के लिए, एक दोहराया उपाय मॉडल के साथ मिश्रित प्रक्रिया का इस्तेमाल किया गया था. सुअर को यादृच्छिक चर के रूप में माना गया। प्रथम क्रम स्वत: क्रमी प्रकार सहप्रसरण संरचना के रूप में चुना गया था। कम से कम वर्ग का मतलब Tukey-Kramer समायोजन विधि का उपयोग कर अलग थे. महत्व के रूप में परिभाषित किया गया था P $ 0.05.
इसके बाद, यह निर्धारित किया गया था कि एक ही व्यक्ति या एक अलग मानव प्रयोगकर्ता HAT के हर परीक्षण सत्र के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए. अपरिचित व्यवहार प्रतिसादों की परिचित प्रतिसादों से तुलना करने के लिए, MIXED प्रक्रिया को दोहराए गए माप मॉडल के साथ उपयोग किया गया था. सुअर को यादृच्छिक चर के रूप में माना गया। प्रथम क्रम स्वत: क्रमी प्रकार सहप्रसरण संरचना के रूप में चुना गया था। कम से कम वर्ग का मतलब Tukey-Kramer समायोजन विधि का उपयोग कर अलग थे. महत्व के रूप में परिभाषित किया गया था P $ 0.05. हमने पाया कि एअर इंडिया में कोई अंतर नहीं था जब एक परिचित मानव की तुलना में इस्तेमाल किया गया था जब एक अपरिचित मानव परीक्षण के दौरान इस्तेमाल किया गया था (तालिका 2में डेटा देखें). यदि सूअरों का लोगों के साथ कोई प्रतिकूल संबंध नहीं था, तो वे आम तौर पर सामान्यीकृत होते हैं और सभी लोगों को भोजन26के साथ सकारात्मक रूप से संबद्ध करते हैं।
एच.आई.टी. प्रोटोकॉल के लिए अनुकूलन अवधि आवास प्रकार ए (336 परीक्षण सत्र) से सूअरों के दृष्टिकोण सूचकांक से निर्धारित किया गया था. HAT आगमन के बाद 8 दिन पर शुरू किया और दो बार परिचित मानव द्वारा प्रदर्शन किया गया था (जो पिछले सप्ताह खर्च सूअरों से निपटने) और एक अपरिचित मानव द्वारा (जो सूअरों के साथ कोई पिछले संपर्क किया था). HAT के परिणामों पर समय के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए, एक दोहराया उपाय मॉडल के साथ मिश्रित प्रक्रिया का इस्तेमाल किया गया था. सुअर को यादृच्छिक चर के रूप में माना गया। प्रथम क्रम स्वत: क्रमी प्रकार सहप्रसरण संरचना के रूप में चुना गया था। कम से कम वर्ग का मतलब Tukey-Kramer समायोजन विधि का उपयोग कर अलग थे. महत्व के रूप में परिभाषित किया गया था P $ 0.05. जैसा कि ऊपर बताया गया है, आंकड़ों से परिचित या अपरिचित मानव जोखिम (सारणी2) की प्रतिक्रियाओं के बीच अंतर का पता नहीं लगा था। हालांकि, acclimateation अवधि दिन 9, 11, और 13 प्रदर्शित AIs कि अन्य सभी दिनों की तुलना में काफी कम थे के आधार पर निर्धारित किया गया था। आधार रेखा aclimation के बाद तीन माप की एक न्यूनतम शामिल करना चाहिए, लेकिन हम मॉडल में एक covariate के रूप में एक एअर इंडिया मतलब की गणना करने के लिए छह सत्रों की सिफारिश.
HAT तरीकों शर्म से इलाज सूअरों से MTBI इलाज सूअरों भेद सकता है, HAT डेटा से 12 सूअरों 1 दिन पहले (-1) और 3 दिन के बाद वे या तो संज्ञाहरण29 केवल (शाम) या संज्ञाहरण और विस्फोट-तरंग जोखिम एक shockwave का उपयोग कर के साथ इलाज किया गया निर्धारित करने के लिए ट्यूब29 47.4 की एक चोटी साई करने के लिए - 13.6 एसडी की लंबाई के लिए 4.7 - 0.9 एमएस एसडी (ब्लास्ट). डेटा प्रतिबंधित संभावना ANOVA द्वारा विश्लेषण किया गया एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में मिश्रित मॉडल प्रक्रिया का उपयोग कर. इस विश्लेषण उपचार, समय, और उनकी बातचीत के बीच मतभेद निर्धारित किया. मॉडल से अधिकतम SEM रिपोर्ट किया गया है, और P और lt; 0.05 महत्वपूर्ण माना गया था. एअर इंडिया में सभी व्यवहार शामिल हैं (चित्र 3) उपचार के बाद दिन 1 और 2 पर, एअर इंडिया उपाय शर्मीले सूअरों से प्रतिष्ठित MTBI सूअरों (पी एंड एलटी; 0.05; चित्र 4) . व्यवहारका विश्लेषण किया जा सकता है और उनके पारस्परिक अनन्य श्रेणियों में प्रस्तुत किया जा सकता है (चित्र 5)। करीब स्थानिक व्यवहार उपाय प्रतिष्ठित विस्फोट सूअरों से दिन 1 और 2 उपचार के बाद पर (पी एंड एलटी; 0.05; चित्र 5A) इसी प्रकार, नाक की दिशा, विश्राम का समय, और एनओबी माप उपचार के बाद दिन 1 और 2 पर विस्फोट सूअरों से शर्मीले सूअरों को प्रतिष्ठित करते हैं (चित्र 5ख और 5 सी)।
चित्र 1: तीन अलग-अलग प्रयोगशाला आवास प्रकारों के व्यवहार की स्थानिक श्रेणी। इथोग्राम मानव (फुटप्रिंट) के संबंध में स्थापित किया गया है, और मुक्त अंतरिक्ष की राशि के लिए सुअर के आकार के संबंध में। व्यवहार की इस श्रेणी के लिए दृष्टिकोण का सबसे बड़ा स्तर है जब सुअर मानव के लिए निकटतम पैनल पर चढ़ने का प्रयास करता है (सीएल; निकटतम या चढ़ाई). एक प्रशिक्षित प्रेक्षक टाइमस्टैम्प "बंद करें" (सह; मानव से 0-61 सेमी), "मध्य" (एम; मानव से 61-122 सेमी), और "दूर" (एफ; 123 + सेमी मानव से) जब सुअर के कान या उससे अधिक उन स्थानिक क्षेत्रों में होते हैं। प्रत्येक प्रयोगशाला कलम दो बार दैनिक feedings, waterer (डब्ल्यू), और एक खिलौना के लिए एक या दो कटोरे के साथ स्थापित किया गया था. (ए) प्रत्येक 50 किलो सूअर 190 सेमी x 114 सेमी कलम में कसा हुआ फर्श के साथ एकल घर में रखा गया था। (बी) प्रत्येक 50 किलो सूअर को एक काली चटाई पर रखा गया था जिसमें कसा हुआ फर्श और कलम के पीछे एक नाली थी। (ग) लगभग 10 किग्रा के बोअरों को 274 x 366 सें.मी. कलम में, कंक्रीट फर्श, एक चटाई, एक नाली, और स्थिर कटोरे और खिलौनों के साथ जोड़ा गया था। रंग स्ट्रिप्स (जैसे, हरे और नीले रंग) अंकन रणनीति का प्रतिनिधित्व करते हैं. चित्र में सभी सूअरों को चिह्नित करने और वीडियो पर सूअरों की पहचान करने के लिए उदाहरण के रूप में हरे या नीले धब्बे के साथ चिह्नित कर रहे हैं. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्र 2: संरचनात्मक व्यवहार श्रेणियों के सभी तीन प्रयोगशालाओं और प्रयोगों में कार्यरत हैं. (ए) सिर अभिविन्यास श्रेणी के लिए, सुअर या तो मानव या चलती वस्तु से या दूर की ओर सामना कर रहा था। (बी) शरीर अभिविन्यास श्रेणी के लिए, सुअर के सिर या तो नीचे था, nonnutritive मौखिक व्यवहार प्रदर्शन (NNOB); सीधी स्थिति में, खड़ा होना या चलना, लेकिन सिर नहीं चल रहा है या नीचे नहीं; एक आराम राज्य में, जिसमें बैठे या लेट जाना शामिल है। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्र 3: प्रणाम अनुक्रमणिका सूत्र और आरेख. दृष्टिकोण सूचकांक 0 से 100 के पैमाने पर व्यवहार के सभी संयोजनों जगह विकसित किया गया था, के साथ 0 कम से कम दृष्टिकोण राज्य में सुअर जा रहा है (दूर अनुभाग में, नाक दूर कर दिया, उसके सिर के साथ झूठ बोल रही है अभी भी) और करीब अनुभाग में 100 , नाक मानव की ओर इशारा करते हुए, NNOB प्रदर्शन. एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम (अधिक जानकारी के लिए सामग्री की तालिका देखें) व्यवहार को मापने के लिए इतना है कि वे रैखिक गठबंधन किया गया था. प्रत्येक सुअर संरचना एक डेटा बिंदु है कि रैखिक प्रत्येक श्रेणी से संरेखित करता है का प्रतिनिधित्व करता है. प्रत्येक श्रेणी में, व्यवहार अवधि पहले प्रतिशत (परीक्षण सत्र की कुल अवधि से विभाजित व्यवहार की अवधि) में कनवर्ट किए जाते हैं. फिर, प्रत्येक व्यवहार दृष्टिकोण के स्तर के आधार पर भारित है. परिहार व्यवहार (दूर क्षेत्र में समय का प्रतिशत, आराम, नाक के साथ दूर कर दिया) 0 से गुणा कर रहे हैं. मध्यम दृष्टिकोण व्यवहार (मध्य क्षेत्र में समय का प्रतिशत, मानव की ओर बदल गया, और सिर के साथ अभी भी खड़े) 1 से गुणा कर रहे हैं. दृष्टिकोण व्यवहार का सबसे बड़ा स्तर (बंद और निकटतम क्षेत्रों में समय का प्रतिशत, NNOB प्रदर्शन) 2 से गुणा है. फिर, प्रत्येक श्रेणी आगे क्रमशः स्थानिक, नाक अभिविन्यास, और गतिविधि के लिए 3, 2, और 1 भारित है। एक स्थिरांक (0.10) से पूरी श्रेणी में डेटा स्केल करने के लिए लागू किया जाता है 0 से 100 प्रतिशत. एक गर्मी के नक्शे की तरह रंग योजना सबसे दृष्टिकोण राज्य बनाम कम से कम दृष्टिकोण राज्य (काला) में सुअर का प्रतिनिधित्व करने के लिए प्रयोग किया जाता है। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्र 4: विस्फोट-तरंग जोखिम के साथ इलाज सूअरों के दृष्टिकोण सूचकांक. यह आंकड़ा सूअरों के दृष्टिकोण सूचकांक से पता चलता है 1 दिन पहले (-1) और 3 दिनों के बाद वे या तो संज्ञाहरण के साथ इलाज किया गया केवल (शाम, n $ 6) या संज्ञाहरण और विस्फोट लहर जोखिम 47.4 की एक चोटी साई के लिए - 13.6 एसडी 4.7 की लंबाई के लिए - 0.9 एमएस एसडी. त्रुटि पट्टियाँ SEM का प्रतिनिधित्व करती हैं. उपचारके लिए P-values $ 0.032, समय के लिए - 0.033, और उपचार x समय के लिए ] 0.012. डेटा प्रतिबंधित संभावना ANOVA द्वारा विश्लेषण किया गया एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में मिश्रित मॉडल प्रक्रिया का उपयोग कर. इस विश्लेषण उपचार, समय, और उनकी बातचीत के बीच मतभेद निर्धारित किया. मॉडल से अधिकतम SEM रिपोर्ट किया गया है, और *P और lt; 0.05 महत्वपूर्ण माना जाता है. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्र 5: व्यवहार प्रदर्शित करने की स्टैक्ड पट्टी विधि. इन पैनलों के लिए व्यवहार प्रदर्शित करने की एक ढेर-बार विधि दिखाने के लिए (ए) स्थानिक व्यवहार , (बी) नाक की दिशा, और (सी) सूअरों की गतिविधि 1 दिन पहले (-1) और 3 दिन के बाद वे या तो संज्ञाहरण के साथ इलाज किया गया केवल (शाम, n $ 6) या संज्ञाहरण प्लस विस्फोट-तरंग 47.4 की एक चोटी साई के लिए जोखिम - 13.6 एसडी की लंबाई के लिए 4.7 - 0.9 एमएस एसडी आवास प्रकार बी इस प्रयोग के लिए इस्तेमाल किया गया था. सभी परस्पर अनन्य व्यवहार प्रत्येक स्टैक्ड बार चार्ट में प्रस्तुत किए जा सकते हैं. (ए) स्थानिक व्यवहारों के लिए उपचार x समय च-मान दूर हैं र् 0ण्060, मध्य र् 0ण्110, *बंद र् 0ण्014, निकटतम र् 0ण्557; (ख) उपचार x समय P-मान नाक दिशा के लिए हैं और lt; 0.001*; (ग) क्रिया कला के लिए उपचार ग समय च-मान हैं - 0ण्10; उपचार P-मूल्यों आराम कर रहे थे - * 0.046, खड़े हो जाओ $ 0.584, और * NNOB - 0.042. जमा किए गए एसईएम थे (क) 7.5%, (बी) 9.6%, और (सी) 9.7% थे। प्रत्येक व्यवहार परिणाम प्रतिबंधित संभावना ANOVA द्वारा विश्लेषण किया गया था एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में मिश्रित मॉडल प्रक्रिया का उपयोग कर (विशिष्ट कार्यक्रम के लिए सामग्री की तालिका देखें) और, फिर, एक चार्ट में संयुक्त थे. विश्लेषण उपचार, समय, और उनकी बातचीत के बीच मतभेद निर्धारित किया. मॉडल से अधिकतम SEM रिपोर्ट किया गया है, और *P और lt; 0.05 महत्वपूर्ण माना गया था. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
आवास प्रकार भर के लिए ANOVA आँकड़े | सभी स्वस्थ सुअर डेटा के लिए वर्णनात्मक आँकड़े | Ooo प्रायोगिक इकाइयाँ | |||||||||||||||||||
आवास प्रकार | पी- | नहीं. | क्वानिलियां, % | नियंत्रण1 से $% का पता लगाने के लिए | |||||||||||||||||
ए | बी | सी | Sem | मान | Obs. | ] | एसडी | सीवी% | Sem | न्यूनतम | 25 | 50 | 75 | अधिकतम | 25 | 50 | 75 | 100 | 200 | ||
दृष्टिकोण-इंडेक्स, % | 75.4 | 69.2 | 76.6 | 5.5 | 0.318 | 288 | 74 | 17 | 23 | 1 | 0 | 70 | 80 | 84 | 99 | 18 | 4 | 3 | 3 | 3 | |
पेन स्थान अवधि, % | |||||||||||||||||||||
दूर | 8.5ए | 5.3ए | 23.0बी | 4.8 | 0.008 | 288 | 10 | 20 | 200.1 | १.२ | 0 | 0 | 0 | 10 | 100 | -- | 336 | 149 | 84 | 21 | |
मध्य | 18.9 | 46 | 13.75 | 16.2 | 0.066 | 288 | 23 | 29 | 125 | 1.7 | 0 | २ | 10 | 32 | 100 | 526 | 131 | 58 | 33 | 8 | |
बंद करना | 72.4ए | 43.9ख | 62.4ए | 12.8 | 0.032 | 288 | 23 | 29 | 123.9 | 1.7 | 0 | 47 | 78 | 93 | 100 | 509 | 127 | 57 | 32 | 8 | |
निकटतम (क्लाइम्ब) | 0 | 8.9 | 0 | 3.1 | 0.001 | 288 | 67 | 32 | 47.8 | 1.9 | 0 | 46 | 80 | 95 | 100 | 74 | 19 | 8 | 5 | 3 | |
बंद करें + निकटतम | 72.5 | 53 | 62.3 | 14.9 | 0.311 | 288 | 68 | 32 | 46.6 | 1.9 | 0 | 46 | 78 | 93 | 100 | 74 | 19 | 8 | 5 | 3 | |
गतिविधि अवधि, % | |||||||||||||||||||||
झूठ / सिर के साथ अभी भी | 5.6ए | 0.0बी | 17.0ग | 1.8 | 0.001 | 288 | 1.3 | 5 | 393.7 | 0.3 | 0 | 1 | 3 | 7 | 59 | -- | -- | 579 | 326 | 82 | |
स्टैंड/चल सिर के साथ अभी भी | 48.3ए | 63.6ए,बी | 83.5ख | 10 | 0.006 | 288 | 52 | 43 | 82.1 | 2.5 | 1 | 7 | 47 | 100 | 100 | 226 | 57 | 25 | 14 | 4 | |
एनओबी | 81.5 | 57.7 | 71.1 | 13.3 | 0.109 | 288 | 77 | 28 | 36.4 | 1.7 | 0 | 66 | ९१ | 98 | 100 | 44 | 11 | 5 | 3 | 3 | |
हेड दिशा, अवधि, % | |||||||||||||||||||||
दूर | 24.7ए | 17.4ए | 50.7ख | 4.5 | 0.001 | 288 | 26 | 21 | 79.3 | १.२ | 0 | 10 | 22 | 39 | 92 | 212 | 53 | 24 | 13 | 3 | |
के प्रति | 75.3 ए | 82.6 एक | 49.3 ख | 4.5 | 0.001 | 288 | 74 | 21 | 27.8 | १.२ | 8 | 62 | 79 | 90 | 100 | 26 | 6 | 3 | 3 | 3 |
तालिका 1: आधार रेखा HAT माप इस डेटा सेट बनाने के लिए सभी आवास प्रकारों के लिए जाँच की गई थी। व्यवहार परिणामों प्रतिबंधित संभावना ANOVA एक सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर के मिश्रण की प्रक्रिया का उपयोग करके विश्लेषण किया गया. ये विश्लेषण प्रत्येक प्रयोगशाला आवास प्रकार के व्यवहार की अवधि और दृष्टिकोण सूचकांक के बीच अंतर निर्धारित किया. मॉडल से अधिकतम SEM रिपोर्ट किया गया है, और P और lt; 0.05 महत्वपूर्ण माना गया था. इसके अतिरिक्त, सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर की UNIVARIATE प्रक्रिया वर्णनात्मक आँकड़ों के लिए उपयोग किया गया था। विश्वास मूल्य (सीवी) % तो एक प्रयोगात्मक इकाई कैलकुलेटर27 में प्रवेश किया गया था और दो उपचार के बीच अपेक्षित अंतर के लिए शर्तों की जांच की गई.
उपचार | P-मान | |||||
परिचित | अपरिचित | Sem | Trt | समय | TRT* समय | |
दृष्टिकोण-इंडेक्स, % | 84.8 | 84.4 | 3.06 | 0.766 | 0.002 | 0.661 |
पेन स्थान अवधि, % | ||||||
दूर | 10.7 | १०.१ | 3.49 | 0.844 | 0.008 | 0.522 |
मध्य | 18.7 | 17.6 | 3.38 | 0.717 | 0.014 | 0.918 |
बंद करना | 70.4 | 72.3 | 5.25 | 0.617 | (lt;0.001 | 0.895 |
गतिविधि अवधि, % | ||||||
झूठ या बैठो, नहीं NNOB | 5.8 | 5.8 | 0.8 | 0.995 | (lt;0.001 | 0.901 |
खड़े हो जाओ या चलना, कोई NNOB | 5.5 | 5.5 | 1.4 | 0.995 | (lt;0.001 | 0.524 |
एनओबी | 82.1 | 83.3 | 4.12 | 0.722 | 0.0029 | 0.617 |
हेड दिशा, अवधि, % | ||||||
दूर | 23.9 | 23 | 2.81 | 0.725 | (lt;0.001 | 0.329 |
के प्रति | 76.1 | 77 | 2.8 | 0.725 | (lt;0.001 | 0.329 |
तालिका 2: एक प्रयोग आवास प्रकार ए से सात सूअरों पर किया गया था. प्रत्येक दिन दो सत्र निष्पादित किए गए. प्रत्येक सत्र के लिए, एक परिचित (महिला) या सात में से एक (तीन पुरुषों और चार महिलाओं) अपरिचित मनुष्य HATs में इस्तेमाल किया गया था. एक ही परिचित व्यक्ति पहले चला गया, और सात अपरिचित लोगों का इस्तेमाल किया गया. सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर के लिए एक ANOVA मॉडल उपचार के लिए जांच की थी (परिवार या अपरिचित), समय (दिन), और उनकी बातचीत.
अनुपूरक वीडियो 1: प्रेक्षक सॉफ्टवेयर उपशीर्षक के साथ सेट अप. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.
अनुपूरक वीडियो 2: उपशीर्षक के साथ डेटा निर्यात। इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.
अनुपूरक वीडियो 3: उपशीर्षक के साथ डेटा विश्लेषण. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.
अनुपूरक फ़ाइल 1: डेटा संग्रह पत्रक उदाहरण दें. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.
Discussion
मस्तिष्क को हल्की चोटें जो वास्तविक और संरचनात्मक परिवर्तनों का परिणाम नहीं होती हैं, अत्याधुनिक इमेजिंगके साथ पता लगाने योग्य 28 की पहचान करना और उनका इलाज करना मुश्किल हो सकता है। हालांकि, MTBI के साथ रोगियों को विशेष रूप से अतिरिक्त अपमान है कि मस्तिष्क को महत्वपूर्ण नुकसान हो सकता है की चपेट में हैं, और इसलिए, यह इस आबादी की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है. एमटीबीआई के मिनी-पिग मॉडल में विकसित व्यवहार परीक्षण मानव एमटीबीआई रोगियों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हैं क्योंकि सूअरों में मनुष्यों के समान शरीर क्रिया विज्ञान होता है और इसी तरह के प्रभावशाली राज्यों को व्यक्त करते हैं, जैसे कि एनेडोनिया8,9,10 ,20. यहाँ, हम एक noninvasive विकसित किया है, में पेन व्यवहार परीक्षण (एचआईटी), और पता चला है कि यह काफी संवेदनशील है mTBI सूअरों से शर्म सूअरों भेद. इसके अलावा, एक भारित सूचकांक (एआई) आवास और सुअर प्रकार भर में सर्वव्यापी हैं कि HAT के दौरान मनाया व्यवहार के लिए विकसित किया गया था.
संशोधन और समस्या निवारण:
एचएत के लिए तरीकों की स्थापना एथोलॉजी दिशानिर्देशों के आधार पर की गईथी 25 और परीक्षण6की विश्वसनीयता, पुनरावृत्तिता और वैधता में सुधार के लिए कई परीक्षण और त्रुटि रणनीतियों के आधार पर की गई थी। विश्वसनीयता उपायों की मदद की ताकत और परीक्षण की सीमाओं की पहचान. विश्वसनीयता इस सीमा को परिभाषित करती है कि माप किस सीमा तक दोहराने योग्य है और यादृच्छिक त्रुटियों से मुक्तहै 28,29. हम पहले HAT के अंतर और interobserver विश्वसनीयता पर सूचना दी है, और अतिरिक्त संरचनात्मक इथोग्राम के साथ, reliabilitys इसी तरह उच्च हैं (Pearson के आर2 और 0.90) अवधि के लिए6. आवृत्ति और विलंबता उपायों के लिए प्रशिक्षित पर्यवेक्षकों की आवश्यकता होती है, जबकि अवधि के उपाय कम प्रेक्षक-निर्भर होते हैं, और इसलिए प्रयोगशालाओं में अधिक विश्वसनीय30होते हैं।
प्रयोगशाला में विश्वसनीयता और प्रयोगशालाओं में पुनरावृत्तिशीलता विधियों पर निर्भर है। हमारी प्रयोगशाला में, वीडियो प्रणाली लगातार दर्ज की गई, फ़ाइलों को शुरू में 5 मिनट की फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत किया गया था, और कुछ HAT सत्र दो फ़ाइलों पर हुई. कम गलतियाँ की गई जब डेटा शीट से सही समय क्लिप और वीडियो गठबंधन करने के लिए इस्तेमाल किया गया था. एथोग्राम विकसित करने से पहले, पर्यवेक्षकों को रोकने, रोकने, और पूरे ethogram में व्यवहार के सभी टाइमस्टैम्प करने के लिए वीडियो फुटेज उल्टा करने की अनुमति दी गई. इस विधि न केवल timestamping प्रत्येक नमूना में भिन्नता का कारण बना, से लेकर 3 मिनट से 20 मिनट, लेकिन बीच और भीतर observer विश्वसनीयता भी ज्यादातर व्यवहार के लिए गरीब था. इसलिए, हम प्लेबैक गति निर्धारित है, और पर्यवेक्षकों एक समय में प्रत्येक श्रेणी timestamp था. इसलिए, जब विश्वसनीयता सिर्फ एक श्रेणी में कम थी, पर्यवेक्षकों स्वतंत्र रूप से सिर्फ श्रेणी के बजाय पूरे ethogram retimestamped, के बाद वे परिभाषाऔर फुटेज एक साथ परामर्श किया. सेट प्लेबैक और श्रेणी तरीकों कितना समय प्रत्येक नमूना timestamp करने के लिए आवश्यक था की एक सुसंगत भविष्यवाणी के लिए अनुमति दी. परियोजनाओं है कि एक महीने से अधिक अवधि के लिए, कोडित वीडियो की नियमित समीक्षा और भीतर observer विश्वसनीयता को मापने के लिए महत्वपूर्ण है.
एक अन्य कारक है कि विश्वसनीयता और repeatability कम कर देता है वीडियो सेट अप है. शुरू में, एक हाथ में कैमरा और एक तिपाई का इस्तेमाल किया गया, जो कलम से कलम में ले जाया गया. जब इस विधि का इस्तेमाल किया गया था, सूअरों को एचहाट से पहले तिपाई और कैमरे के लिए पेश किया जाना चाहिए; अन्यथा, सूअर ों परीक्षण मानव की तुलना में तिपाई और आंदोलन के लिए अधिक प्रतिक्रिया दिखाई दिया. इसके अलावा, nonoverhead कैमरा कोण timestamping के दौरान प्रेक्षक के दृश्य सीमित है और अंतरिक्ष की गहराई धारणा स्थानिक व्यवहार उपायों में भीतर और बीच observer भिन्नता में वृद्धि हुई; इसलिए, हम निश्चित कैमरों के साथ प्रोटोकॉल विकसित की है. जब इस विधि का उपयोग किया जाता है, अतिरिक्त देखभाल सुनिश्चित करें कि कैमरा सही ढंग से प्रत्येक परीक्षण से पहले रखा गया है बनाने के लिए की जरूरत है, और अधिक समय प्रत्येक सुअर के सत्र के बीच में सेट अप के लिए आवश्यक है. हालांकि, हमें पता चला है कि निरंतर वीडियो ओवरहेड सिस्टम के लिए आधी रात को अपनी प्रारंभिक रिकॉर्डिंग शुरू करने की जरूरत है कम से कम 24 एच पहले HAT से पहले. कई वीडियो सिस्टम के लिए टाइमस्टैम्प प्रदर्शन सही नहीं हैं और फ्रेम करने के लिए नीचे सिंक में; इसलिए, हम अब प्रदर्शन समय पर निर्भर नहीं हैं। सटीक फ़्रेम कैप्चरिंग और वीडियो संपादन के लिए मध्यरात्रि प्रारंभ होता है, और टाइमस्टैम्प प्रदर्शन का उपयोग नहीं किया गया था.
इसके अलावा, सूअरों के acclimateation और एक दिनचर्या की स्थापना महत्वपूर्ण था जब इस परीक्षण समस्या निवारण. सूअरों कि अच्छी तरह से उनके वातावरण के लिए अनुकूल नहीं थे के फुटेज में, पेसिंग HAT के दौरान मनाया गया. यह इस बात का सूचक है कि सुअर अन्वेषणात्मक अवस्था32 के बजाय उत्तेजित अवस्था में हो सकता है . तीन या अधिक सप्ताह की अनुकूलन अवधि सूअरों की संख्या है कि एक प्रयोग में गति को कम कर सकते हैं. हालांकि, अगर पेसिंग सभी नमूना अवधि में बनी रहती है, इस एथोग्राम को चलता है और अभी भी खड़े शामिल करने के लिए समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है.
वैधता वह सीमा है जिस तक माप25प्रश्न पूछे जाने वाले प्रश्न के इच्छित दायरे को दर्शाता है . जब पहली बार एचहाट विकसित करने, हम केवल एक स्थानिक इथोग्राम का इस्तेमाल किया. स्थानिक इथोग्राम व्यवहार की परिभाषाएँ सही और विशेष रूप से मानव विषयों की निकटता का वर्णन करती हैं और वे प्रेक्षक को सीधे बताते हैं कि सुअर खुद और मानव के बीच कितना स्थान छोड़ता है। हालांकि, एक बार इन तरीकों को एक नई प्रयोगशाला सेट अप करने के लिए लागू करने की जरूरत है, हम मान्यता प्राप्त है कि स्थानिक ethograms प्रयोगशाला विशिष्ट हैं. पेन आयाम और अन्य वस्तुओं की नियुक्ति स्थानिक इथोग्राम के परिणाम को प्रभावित; इसलिए, पेन सेट-अप पहले रिपोर्ट नहीं किया गया है, तो पेन की माप और बारीकियों के साथ एक आरेख प्रकाशित करने की आवश्यकता होगी। कलम पर्यावरण पर रिपोर्टिंग के अलावा, संरचनात्मक व्यवहार एथोग्राम में जोड़ा गया. स्थानिक व्यवहार के विपरीत, संरचनात्मक व्यवहार प्रयोगशालाओं में और अधिक आसानी से मूल्यांकन किया जा सकता है; इन व्यवहार वैधता है क्योंकि वे विशेष रूप से सक्रिय राज्य के सुअर के स्तर का वर्णन. जब एक सुअर आराम कर रहा है, यह संभावना दृष्टिकोण करने के लिए प्रेरित नहीं है और स्थिति को बदलने के लिए एक खड़े सुअर के रूप में जल्दी के रूप में दृष्टिकोण करने में असमर्थ है. इसी तरह, NNOB प्रदर्शित एक सुअर एक अन्वेषणात्मक स्थिति में है, लेकिन उसके सिर के साथ एक सुअर अभी भी खड़ा है, जबकि एक catatonic राज्य में अधिक होने की संभावना है. नाक अभिविन्यास वैधता के साथ मदद करता है क्योंकि नाक, कान, और फिर आँखें क्या सुअर मानव के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए उपयोग करता है.
तकनीक की सीमाएं:
इस तकनीक के साथ एक संभावित चिंता परीक्षण मानव के लिए सूअरों की प्रतिक्रियाओं में परिवर्तनशीलता है. इसके अलावा, सूअर परीक्षण मानव के हाथों को देखेंगे, जो उस व्यक्ति द्वारा अनजाने क्यूइंग का कारण बन सकता है। इसलिए, इन सीमाओं के प्रयोगात्मक परीक्षण के माध्यम से व्यक्त किए गए 1) एक परिचित मानव और अपरिचित मनुष्यों के लिए सूअरों की प्रतिक्रियाओं, और 2) मानकीकरण कि, के बाद गोली गिरा दिया है, परीक्षण मानव अभी भी खड़ा है और उनके हाथ से बाहर स्थानों सुअर की दृष्टि. आंकड़ों से पता चला है कि वहाँ कोई उपचार या उपचार x समय मतभेद HAT के दौरान थे (तालिका 2), सुझाव है कि एचएत या तो परिचित या अपरिचित मनुष्यों द्वारा प्रशासित किया जा सकता है. अन्य शोधकर्ताओं का सुझाव है कि सूअर पिछले बातचीत11,12,13के आधार पर मनुष्यों के बारे में सामान्यीकरण करते हैं ; इसलिए, मनुष्य के साथ एक सुअर के पिछले अनुभवों को सकारात्मक होने की जरूरत है. इस चुनौती को भी एक सतर्क प्रयोगात्मक डिजाइन के साथ उपाय किया जा सकता है; प्रत्येक ब्लॉक के लिए, ब्याज के प्रत्येक उपचार के लिए प्रतिनिधित्व प्रयोगात्मक इकाइयों की एक पर्याप्त संख्या की जरूरत है।
इस अध्ययन में, हालांकि वहाँ केवल दो अनुभवी पर्यवेक्षकों सभी तीन प्रकार के आवास के लिए सभी वीडियो timestamping थे, वहाँ विशिष्ट व्यवहार परिणामों के लिए आवास प्रकार के बीच मतभेद थे (तालिका1). उदाहरण के लिए, आवास प्रकार बी में सूअरों आवास प्रकार ए और सी में उन लोगों की तुलना में अधिक बार निकटतम क्षेत्र में प्रवेश किया। यह कलम सामग्री में अंतर के कारण होने की संभावना है; आवास प्रकार बी में, कलम के सामने क्षैतिज सलाखों के साथ एक श्रृंखला से जुड़े गेट है कि सुअर HAT के दौरान गेट पर चढ़ने की अनुमति दी थी. आवास प्रकार ए और सी, दूसरी ओर, ऊर्ध्वाधर सलाखों और सूअरों पर चढ़ने के लिए कम क्षैतिज सतहों था. इस परिवर्तनशीलता को आवास प्रकारों में तुलना करने से पहले निकट और निकटतम क्षेत्रों में अवधि व्यय को जोड़कर ठीक किया जा सकता है (तालिका 1; पी और 0.10). तथापि, आवास प्रकार सी में सूअरों ने आवास प्रकार ए और बी (तालिका 1; में उन लोगों की तुलना में दूर क्षेत्र में अधिक समय बिताया; P;lt; 0.05), जो कलम के सामने के बजाय कलम के पीछे पानी के स्थान के कारण होने की संभावना थी. यह एक सीमा है कि remedied किया जा सकता है अगर प्रयोगशालाओं waterers, कटोरे, और खिलौने की नियुक्ति के मानकीकरण और सुनिश्चित करें कि वे तय कर रहे हैं ताकि सुअर वस्तु किसी अन्य क्षेत्र में कदम नहीं है चुनें.
इस परीक्षण के सभी प्रकार की प्रयोगशालाओं के लिए महान पहुँच है, लेकिन, जैसा कि पहले उल्लेख किया, मैन्युअल रूप से मोहर लगी स्थानिक इथोग्राम और माप प्रयोगशालाओं में अधिक अलग अलग होंगे. फिर भी, शरीर और सिर संरचना ethograms सर्वव्यापी हैं. प्रयोगशालाओं कि मान्य करने के लिए उपयोग किया है, सूअरों के लिए स्वचालित ट्रैकिंग स्थानिक ethogram होने से लाभ हो सकता है स्वचालित रूप से ट्रैक के बजाय मैन्युअल रूप से क्योंकि दूरी ले जाया गया और आंदोलन की दर से व्यवहार उपायों के अतिरिक्त परिणाम हो सकता है हैट. परीक्षण क्षेत्रों और स्वचालित ट्रैकिंग प्रौद्योगिकियों के बजाय इन-पेन सेट-अप और पारंपरिक तकनीकों की सीमाओं को एआई सूत्र को अनुकूलित करके ठीक किया जा सकता है। ऐ कैसे व्यक्तिगत सूअरों अपनी कलम अंतरिक्ष का उपयोग करें और एक मानव में रुचि व्यक्त करने के लिए मानकीकृत माप और शब्दावली प्रदान करता है. यह गणना, आम व्यवहार उपायों से व्युत्पन्न, subconcussive MTBI के porcine मॉडल के प्रति संवेदनशील है और, संभवतः, उपनैदानिक चोट या बीमारी के अन्य राज्यों. इसके अलावा, एअर इंडिया प्रयोग के दौरान यादृच्छिक विविधताओं को कम कर देता है और अधिक प्रयोग-विशिष्ट माप पर निर्भर तरीकों की तुलना में प्रयोगों और प्रयोगशालाओं में अधिक आसानी से तुलना की जा सकती है। संरचनात्मक व्यवहार इस सूत्र के लिए नींव प्रदान की है, क्योंकि इन व्यवहार उपचार भर में मानक माप कर रहे हैं, जबकि स्थानिक व्यवहार कलम सेट अप पर निर्भर हैं, एक कलम में सूअरों की संख्या, और ट्रैकिंग प्रणाली. उदाहरण के लिए, हमने देखा कि जब दो स्वस्थ सूअरों को कलम में परीक्षण किया जाता है, तो वे एक साथ आकर समान स्थानिक व्यवहार करेंगे, लेकिन पहले का अनुसरण करने वाला सुअर अपनी नाक को मानव की ओर की तुलना में अपनी नाक को अधिक उन्मुख कर सकता है और अधिक NNOB व्यक्त कर सकता है , क्योंकि सुअर जो नेतृत्व प्रहरी के रूप में कार्य करता है. फिर भी, एअर इंडिया भी युग्मित व्यवहार से इस भिन्नता को कम करने में एड्स.
हालांकि एअर इंडिया प्रयोगशालाओं में परीक्षण के मानकीकरण के लिए एक उत्कृष्ट toolset है, शोधकर्ताओं को अभी भी एक प्रयोगशाला या प्रयोग के भीतर परीक्षण विशिष्ट व्यवहार परिणामों की जांच करना चाहते हो सकता है, खासकर अगर वे पर्याप्त शक्ति है (यानी, प्रयोगात्मक इकाइयों और दोहराया परीक्षण) एक ही प्रयोग में. इसलिए, तालिका1, जिसमें सभी व्यवहार परिणाम, प्रसरण, वितरण, और प्रत्येक विशिष्ट व्यवहार के लिए पशुओं की संख्या के लिए एक परिकलित परीक्षण शामिल किया गया था, यहाँ शामिल किया गया था। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ताओं कलम वातावरण है कि सूअरों लगातार HAT के दौरान चढ़ाई करने की अनुमति है और वे जानते हैं कि उनके उपचार के कारण चढ़ाई व्यवहार में एक 75% अंतर से अधिक है, तो वे मापा विचरण के आधार पर पशु संख्या का औचित्य साबित कर सकते हैं. यदि नए व्यवहार एथोग्राम में जोड़ रहे हैं, वैज्ञानिकों को औचित्य साबित करने की आवश्यकता होगी जो व्यवहार दृष्टिकोण या वापसी का संकेत कर रहे हैं उन्हें सूचकांक में शामिल करने से पहले. उदाहरण के लिए, यदि कलम की दीवारों (अर्थात, thigmotaxis)32के साथ एक प्रयोग गति के भीतर अधिकांश जानवरों, इस व्यवहार की अवधि शरीर संरचनात्मक एथोग्राम श्रेणी में शामिल किया जा सकता है. व्यवहार विस्तृत स्टैक्ड पट्टी ग्राफ़ (अर्थात्, चित्र5) या तालिका रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, और उसके बाद, अनुक्रमणिका परिकलन लागू करने से पहले इसे स्टैंड-स्टि लांथ के साथ अभिव्यक्त किया जा सकता है. एअर इंडिया, इसलिए, व्यवहार है कि प्रयोगशालाओं में सर्वव्यापी हैं प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, लेकिन अतिरिक्त अद्वितीय व्यवहार अभी भी अलग से प्रतिनिधित्व किया जा सकता है.
मौजूदा तरीकों के सम्मान के साथ महत्व:
पशु कल्याण का आकलन करने के लिए वाणिज्यिक फार्मों पर सूअरों के लिए एचएटी के लिए मौजूदा तरीकों की स्थापना की गई थी। यहाँ, प्रयोगशाला सूअरों के लिए एक प्रोटोकॉल स्थापित किया गया है, जो शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए पशु कल्याण का आकलन और mTBI सूअरों शर्म से इलाज सूअरों से भेद कर सकते हैं. एक वैकल्पिक पारंपरिक परीक्षण के लिए एक खुले मैदान परीक्षण का उपयोग हो सकता है. इस परीक्षण का उपयोग पहले सुअरकी भावुकता और कल्याण का आकलन करने के लिए किया जाता था . ओपन-फील्ड परीक्षण मूल रूप से खुले स्थान और प्रकाश के लिए उनके प्राकृतिक घृणा को मापने के द्वारा कृन्तकों के प्रभावित राज्यों के परीक्षण के लिए डिजाइन किए गए थे। इसके विपरीत, स्वस्थ सूअर एक ही उत्तेजनाकोसमान उत्तेजनाओं को समान 10 के रूप में देख सकते हैं, और बीमारी, चोट, या तनाव उपचार के बाद, वे शायद डर व्यक्त करते हैं। इस परीक्षण के लिए अधिक प्रयोगशाला स्थान की आवश्यकता होती है और सूअरों को संभाला जा रहा है और एक खुले मैदान के मैदान में रखा जा रहा है acclimate की आवश्यकता होगी. यदि प्रयोगशालाओं में सूअरों से निपटने के लिए स्थान और प्रोटोकॉल हैं, तो एक खुले मैदान परीक्षण के अलावा बार-बार एचएटी सत्र, उपचारित जानवरों को शर्मीले उपचारित जानवरों से अलग करने में मदद कर सकते हैं।
प्रोटोकॉल के भीतर महत्वपूर्ण कदम:
प्रोटोकॉल में पहले तीन कदम सफल HAT उपायों के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं. सुअर प्रति सत्र केवल 3 मिनट ले; हालांकि, पर्याप्त तैयारी इस परीक्षण को विश्वसनीय बनाने में मदद करेगी। जैसा कि ऊपर कहा गया है, कैमरा स्थान और रिकॉर्डिंग सेट अप स्पष्टता और प्रतिकृति के लिए महत्वपूर्ण है. अनुचित कैमरा कोण प्रेक्षक की दृष्टि को सीमित कर सकता है, जो माप में त्रुटियों को जोड़ देगा। एक और अक्सर अनदेखी कदम कलम में वस्तुओं फिक्सिंग है. सुअर unfixed वस्तुओं कदम होगा, और यह मानव दृष्टिकोण करने के लिए अपनी प्रेरणा को प्रभावित कर सकते हैं. सेट अप और प्रबंधन प्रणाली महत्वपूर्ण हैं क्योंकि सूअरों को अपने वातावरण के लिए अनुकूल होने की जरूरत है इससे पहले कि वे लगातार परीक्षण प्रदर्शन कर सकते हैं. सूअर जो अपने घर की कलम या दिनचर्या के लिए अच्छी तरह से अनुकूल नहीं हैं या तनाव का सामना कर रहे हैं, वे कलम34के पीछे के बजाय अन्य क्षेत्रों में शौच करेंगे . शौच क्षेत्र उनके दृष्टिकोण के लिए प्रेरणा को प्रभावित कर सकता है। कैमरे के दृश्य से, पर्यवेक्षक व्यक्तिगत सूअरों की पहचान करने में सक्षम होना चाहिए; हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि अंकन योजना पशु के उपचार के बारे में जानकारी प्रदान नहीं करता है, क्योंकि यह पर्यवेक्षक25पूर्वाग्रह होगा.
सूअरों की पहचान सही सुअर के लिए सही व्यवहार डेटा प्राप्त करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, यहां तक कि जब वे एकल घर हैं. सूअर अक्सर उनके उपचार के लिए ले जाया जाता है, और एक अंकन पर्यवेक्षक reinsures कि वे एक ही सुअर देख रहे हैं के बाद इसे हटा दिया गया है और अपनी कलम में वापस रखा. सूअर जोड़े में रखा जा सकता है, आवास प्रकार सी के रूप में, और इसलिए, यह सूअरों की पहचान करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो जाता है। पशुधन अंकन पेंट और मार्करों दैनिक आवेदन की आवश्यकता होती है; इसलिए, इस प्रोटोकॉल के लिए एक मेडिकल ग्रेड टेप और टैग सीमेंट का धब्बा उपयोग की आवश्यकता होती है। टेप लंबे बालों के साथ सूअरों के लिए सबसे अच्छा चिपक जाती है. छोटे बाल और सूखी त्वचा के साथ सूअर टेप बंद अब बालों के साथ सूअरों की तुलना में अधिक बार slough जाएगा.
भविष्य अनुप्रयोगों:
सारांश में, noninvasive में कलम HAT परीक्षण यहाँ वर्णित काफी संवेदनशील है mTBI के बाद सूअरों में हल्के और लौकिक निर्भर परिवर्तन का पता लगाने के लिए. इसके अलावा, हमने विभिन्न पेन प्रकारों में रखे गए सूअरों में होने वाले परिवर्तनों का मूल्यांकन करने के साथ-साथ विभिन्न प्रकार के सुअरों में भी एक भारित सूचकांक विकसित किया है जिसे एआई कहा जाता है। हालांकि एचईटी का उपयोग एमटीबीआई के संपर्क में आने वाले सूअरों में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए किया गया है, यह व्यवहार परीक्षण तनाव या पूर्वरोगसंबंधी स्थितियों का सामना करने वाले जानवरों में औसत दर्जे के व्यवहार परिवर्तनों का पता लगाने के लिए उपयोगी हो सकता है।
Disclosures
लेखकों को खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है.
Acknowledgments
लेखक नौसेना अनुसंधान कार्यालय (ग्रेंट #12166253) से वित्त पोषण को स्वीकार करना चाहते हैं। इसके अलावा, लेखकों कृपया पशु देखभाल स्टाफ, पशु चिकित्सकों, और कान्सास राज्य विश्वविद्यालय और वर्जीनिया टेक में छात्रों को पशु काम के दौरान उनके समर्थन के लिए धन्यवाद. लेखकों को भी उसकी तकनीकी सहायता के लिए Nadge Krebs शुक्रिया अदा करना चाहते हैं, और छात्रों Shelby सीढ़ी, सारा Greenway, और Mikayla उनके तकनीकी सहायता और अतिरिक्त पशु देखभाल के लिए Goering.
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Dome 3.0 Megapixel Cameras with 2.8-12 mm lens set between 2.8-3.2 mm | Points North Surveillance, Auburn, ME | CDL7233S | Lower mm lenses are needed for low-profile pens |
Manfrotto 244 friction arm kit | B&H Photo | B&H # MA244; MFR # 244 | To mount and secure cameras at a 90° angle |
Video Recording System | Points North Surveillance, Auburn, ME | NVR-RACK64 | NVR is customized |
Colored and patterned duct tape attached to a double-sided medical grade tape | MBK Tape Solutions, Chatsworth, CA | 3M 1522H | Sustainable marking of pigs |
Approach Index Formula generator | Dinasym, Manhattan, KS | Approach Formula | Company will customize macros for specific lab needs |
Geovision Software | Points North Surveillance, Auburn, ME | Geovision | Software to edit video time into 180 s clips |
Clicker | Petco | Good2Go Dog Training Clicker | |
Reward treat (feed pellet, carob chip, raisin, marshmallow) | Variable | N/A | Depending on previous exposure, adult pigs are very neophobic when new food is introduced. Limit-fed pigs can be fed a few pellets of feed. |
Statistical Analysis System (SAS) | SAS Institute, Cary, North Carolina | SAS 9.0 | Our laboratories preference for analyzing mixed models and repeated measures |
Observer 11.5 software | Noldus Information Technology, Leesburg, VA | Observer 11.5 | Software to manually timestamp video clips |
References
- Iverson, G. L. Outcome from mild traumatic brain injury. Current Opinion in Psychiatry. 18 (3), 301-317 (2005).
- Taber, K. H., Warden, D. L., Hurley, R. A. Blast-related traumatic brain injury: what is known? The Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences. 18 (2), 141-145 (2006).
- White, H., Venkatesh, B. Traumatic brain injury. Oxford Textbook of Neurocritical Care. Smith, M., Kofke, W. A., Citerio, G. 210, University Press. Oxford. (2016).
- Greve, K. W., et al. Personality and neurocognitive correlates of impulsive aggression in long-term survivors of severe traumatic brain injury. Brain Injury Journal. 15 (3), 255-262 (2001).
- Janusz, J. A., Kirkwood, M. W., Yeates, K. O., Taylor, H. G. Social Problem-Solving Skills in Children with Traumatic Brain Injury: Long-Term Outcomes and Prediction of Social Competence. Child Neuropsychology. 8 (3), 179-194 (2002).
- Luo, Y. Swine Applied Ethology Methods for a Model of Mild Traumatic Brain Injury (Master's Thesis). , Available from: http://hdl.handle.net/2097/35760 (2017).
- Kornum, B. R., Knudsen, G. M. Cognitive testing of pigs (Sus scrofa) in translational biobehavioral research. Neuroscience & Behavioral Reviews. 35 (3), 437-451 (2011).
- Bauman, R. A., et al. An Introductory Characterization of a Combat-Casualty-Care Relevant Swine Model of Closed Head Injury Resulting from Exposure to Explosive Blast. Journal of Neurotrauma. 26, 841-860 (2009).
- Friess, S., et al. Repeated traumatic brain injury affects composite cognitive function in piglets. Journal of Neurotrauma. 26, 1111-1121 (2009).
- Xiong, Y. A., Mahmood, A., Chopp, M. Animal models of traumatic brain injury. Nature Reviews Neuroscience. 14 (2), 128-142 (2013).
- Waiblinger, S., et al. Assessing the human-animal relationship in farmed species: A critical review. Applied Animal Behavior and Science. 101, 185-242 (2006).
- Powell, C., Hemsworth, L. M., Rice, M., Hemsworth, P. H. Comparison of methods to assess fear of humans in commercial breeding gilts and sows. Applied Animal Behavior and Science. 181, 70-75 (2016).
- Hemsworth, P. H., Barnett, J. L., Coleman, G. J., Hansen, C. A study of the relationships between the attitudinal and behavioural profiles of stockpersons and the level of fear of humans and reproductive performance of commercial pigs. Applied Animal Behaviour Science. 23, 301-314 (1989).
- Hulbert, L. E., McGlone, J. J. Evaluation of drop versus trickle-feeding systems for crated or group-penned gestating sows. Journal of Animal Science. 84 (4), 1004-1014 (2006).
- Mills, D. S., Marchant-Forde, J. N. The encyclopedia of applied animal behavior and welfare. , CAB International. Wallingford, UK. (2010).
- Backus, B. L., Sutherland, M. A., Brooks, T. A. Relationship between environmental enrichment and the response to novelty in laboratory-housed pigs. Journal of the American Association for Laboratory Animal Science. 56 (6), 735-741 (2017).
- Price, E. O. Behavioral development in animals undergoing domestication. Applied Animal Behavior Science. 65 (3), 245-271 (1999).
- Plogmann, D., Kruska, D. Volumetric comparison of auditory structures in the brains of European wild boars (Sus scrofa) and domestic pigs (Sus scrofa f. dom.). Brain, Behavior and Evolution. 35 (3), 146-155 (1990).
- Horbak, K. Nosing Around: Play in Pigs. Animal Behavior and Cognition. 1 (2), 186-196 (2014).
- Daigle, C. Parallels between Postpartum Disorders in Humans and Preweaning Piglet Mortality in Sows. Animals. 8 (2), 22 (2018).
- Willner, P., Muscat, R., Papp, M. Chronic mild stress-induced anhedonia: A realistic animal model of depression. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 16 (4), 525-534 (1992).
- Pairis, M., Young, A., Millman, S. T., Garvey, J., Johnson, A. K. Can Fear Be Effectively Assessed in Swine? A Study Measuring Fear Levels during a Human Approach Test. Animal Industry Report. , AS 655, ASL R2470 (2009).
- Grandin, T. Behavioral principles of livestock handling. American registry of Professional Animal Scientist. , 1-11 (2002).
- Weeks, C. A. A review of welfare in cattle, sheep and pig lairages, with emphasis on stocking rates, ventilation and noise. Animal Welfare. (South Mimms, England). 17, 275-284 (2008).
- Martin, P., Bateson, P. How Good are Your Measures. Measuring Behaviour: An Introductory Guide. Martin, P., Bateson, P. , University Press. Cambridge. 72-85 (2007).
- Grandin, T., Shivley, C. How Farm animals react and perceive stressful situations such as handling, restraint, and transport. Animals. 5, 1233-1251 (2015).
- Galyean, M. Sample size calculations I. , Available from: https://www.depts.ttu.edu/afs/home/mgalyean/ (2018).
- Shenton, M. E., et al. A review of magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging findings in mild traumatic brain injury. Brain Imaging and Behavior. 6 (2), 137-192 (2012).
- Walilko, T., VandeVord, P., Hulbert, L. E., Fievisohn, E., Zai, L. Establishing a neurological injury threshold using a blast overpressure model in minipigs. Military Health System Research Symposium. , (2017).
- Coffin, M. J., et al. Side Bias and Time of Day Influenced Cognition after Minipigs were Conditioned Using a Novel Tactile Stimulation Device. Journal of Animal Science. 96, 255-256 (2018).
- Dailey, J. W. Stereotypic Behavior in Pregnant Swine (Master's Thesis). , Available from: https://ttu-ir.tdl.org/ttu-ir/handle/2346/9669 (1995).
- Fleming, S. A., Dilger, R. N. Young pigs exhibit differential exploratory behavior during novelty preference tasks in response to age, sex and delay. Behavioural Brain Research. 321, 50-60 (2017).
- Ramona, D. D., Healy, S. D., Lawrence, A. B., Rutherford, K. M. D. Emotionality in growing pigs: Is the open field a valid test. Physiology & Behavior. 104, 906-913 (2011).
- Matthews, S. G., Miller, A. L., Clapp, J., Plötz, T., Kyriazakis, I. Early detection of health and welfare compromises through automated detection of behavioral changes in pigs. The Veterinary Journal. 217, 43-51 (2016).