Summary
यह एक गुणात्मक तुलनात्मक मामले का अध्ययन विश्लेषण है आंख के सामाजिक वीडियो दृश्य के पहले क्षणों में तीन प्रतिभागियों द्वारा रीजोलुशन के रूप में डेटा पर नज़र रखने: autism स्पेक्ट्रम विकार के साथ एक, comorbid ध्यान घाटे के साथ एक-अतिसक्रिय विकार, और एक neurotypical नियंत्रण ।
Abstract
autism स्पेक्ट्रम विकारों (एएसडी) के साथ बच्चों को संवेदी-अवधारणात्मक प्रसंस्करण घाटे है कि उनकी क्षमताओं को कमजोर करने में भाग लेने और दैनिक जीवन संदर्भों में सामाजिक उत्तेजनाओं अनुभव जाना जाता है । के बाद से दैनिक सामाजिक एपिसोड सामाजिक जानकारी में सूक्ष्म गतिशील परिवर्तन से मिलकर बनता है, किसी भी ऐसे चेहरे की अभिव्यक्ति के रूप में सूक्ष्म मानव मौखिक cues, या प्रक्रिया में भाग लेने की विफलता, मुद्राओं, और इशारों, अनुचित सामाजिक संपर्क के लिए नेतृत्व कर सकते हैं । पारंपरिक व्यवहार रेटिंग तराजू या मूल्यांकन उपकरण स्थैतिक सामाजिक दृश्यों पर आधारित सामाजिक परिदृश्यों में पल-पल परिवर्तन पर कब्जा करने में सीमाएं हैं । एक आंख पर नज़र रखने मूल्यांकन, जो एक वीडियो आधारित मोड में प्रशासित किया जा सकता है, इसलिए पसंद है, नैदानिक अवलोकन बढ़ाने के लिए । इस अध्ययन में, एकल मामले की तुलना डिजाइन का उपयोग कर, आंख तीन प्रतिभागियों, autism स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी), comorbid ध्यान घाटे के साथ एक और अतिसक्रिय विकार (एडीएचडी) के साथ एक बच्चे के ट्रैकिंग डेटा, और एक neurotypical नियंत्रण, पर कब्जा कर रहे है जबकि वे सामाजिक परिदृश्यों का एक वीडियो देखते हैं । आंख ट्रैकिंग प्रयोग में मदद मिली है अनुसंधान सवाल का जवाब: कैसे करता है सामाजिक ध्यान तीन प्रतिभागियों के बीच अलग? ब्याज के क्षेत्रों को परिभाषित (AOIs) द्वारा, प्रासंगिक या अप्रासंगिक सामाजिक उत्तेजनाओं पर उनके दृश्य का ध्यान, कितनी तेजी से प्रत्येक भागीदार पहले सामाजिक उत्तेजनाओं में भाग लेने के लिए वीडियो में प्रदर्शित होता है, के लिए कितनी देर तक प्रत्येक भागीदार उन उत्तेजनाओं में भाग लेने के लिए जारी AOIs के भीतर, और कई सामाजिक उत्तेजनाओं के बीच टकटकी एक ही सामाजिक दृश्य में समवर्ती प्रदर्शित होने के बदलाव पर कब्जा कर लिया, तुलना कर रहे हैं, और एक वीडियो में विश्लेषण-नेत्र ट्रैकिंग प्रयोग आधारित है ।
Introduction
एएसडी के साथ व्यक्तियों को सामाजिक संचार में व्यवहार घाटे, संरचित अवलोकन मूल्यांकन और माता पिता के साक्षात्कार से पारंपरिक व्यवहार सबूत के आधार पर विशेषता हो जाना जाता है । इसके अलावा, संवेदी प्रसंस्करण विषमता हाल ही में DSM-5 एएसडी1के नैदानिक मानदंडों में शामिल किया गया है । सामाजिक सूचना प्रसंस्करण के निचले स्तर संवेदी-अवधारणात्मक प्रसंस्करण और सामाजिक जानकारी के उच्च स्तर सामाजिक संज्ञानात्मक प्रसंस्करण शामिल है । संवेदी-अवधारणात्मक प्रसंस्करण सामाजिक उत्तेजनाओं में भाग लेने और उंहें तत्काल पुनः प्राप्ति और प्रतिक्रिया के लिए एक अल्पकालिक स्मृति बैंक में सांकेतिक शब्दों में बदलना करने की क्षमता को संदर्भित करता है, जबकि सामाजिक संज्ञानात्मक प्रसंस्करण द्वारा सामाजिक जानकारी की व्याख्या को संदर्भित करता है सामाजिक तर्क और समस्या-हल2,3. जैसे, सामाजिक सूचना-प्रसंस्करण घाटा प्रायः अन्य psychobehavioral विशेषताओं जैसे सामाजिक चिन्तन और तन्मयता को जन्म देने वाला होता है. यह ध्यान घाटे अतिसक्रिय विकार (एडीएचडी) के साथ एएसडी के उच्च comorbid व्यापकता दर से सचित्र किया जा सकता है । एएसडी में एडीएचडी के लिए comorbidity की सीमा 30% से ८०% पर अनुमान लगाया गया है, जबकि एडीएचडी में comorbid एएसडी की उपस्थिति ५०%4से 20% पर अनुमानित किया गया है ।
दो प्रमुख परिकल्पनाओं को आगे सामाजिक सूचना संसाधन में घाटे के लिए खाते में डाल दिया गया है-अर्थात्, बढ़ाया अवधारणात्मक कार्य (ईपीएफ) और कमजोर केंद्रीय जुटना (WCC) । ईपीएफ एएसडी के साथ व्यक्तियों द्वारा विशेष भागों के साथ या अति व्यस्तता को संदर्भित करता है, जबकि WCC उनकी कमजोरी को संदर्भित करता है एक साथ5भागों के तत्व संबंधों को खींच कर पूरे का सार प्राप्त करने के लिए । दोनों सैद्धांतिक चौखटे को विश्व स्तर पर कॉंफ़िगर या एकाधिक उत्तेजनाओं प्रक्रिया में एक समवर्ती सामाजिक संदर्भ6,7में प्रस्तुत की विफलता के लिए attest । एक पहले चेहरा भावना मांयता स्थैतिक चेहरा अभिव्यक्ति तस्वीरें8का उपयोग कर अध्ययन में, यह पाया गया कि एएसडी समूह के चेहरे की विशेषताओं (जैसे मुंह के आकार के रूप में) के स्थानीयकृत प्रसंस्करण दिखाने के लिए खड़ा ईपीएफ का उपयोग, लेकिन विंयास में कमजोर लग रहे हो प्रसंस्करण, जो एक साथ WCC द्वारा माने के रूप में और अधिक अमूर्त अवधारणात्मक अवधारणाओं खींच मांग, ऐसे कई चेहरे घटकों के बीचस्थानिक संबंधों के रूप में (जैसे, भौहें और आंखों की तीव्रता टकटकी के बीच की दूरी) 9,10.
के बाद से दैनिक सामाजिक एपिसोड गतिशील पल के लिए सामाजिक जानकारी में पल सूक्ष्म परिवर्तन से मिलकर बनता है, किसी भी भाग लेने या इस तरह के चेहरे की अभिव्यक्ति, मुद्राओं के रूप में सूक्ष्म मानव मौखिक संकेतों के संवेदी अवधारणात्मक प्रसंस्करण में संलग्न विफलता, और इशारों, और विभिंन सामाजिक उत्तेजनाओं के संबंधों का अर्थ अनुचित सामाजिक संज्ञानात्मक प्रसंस्करण के लिए नेतृत्व कर सकते हैं । नेत्र ट्रैकिंग प्रयोगों को तेजी से सामाजिक सूचना प्रसंस्करण अध्ययन में नैदानिक अवलोकन पूरक करने के लिए इस्तेमाल किया गया है । आंख ट्रैकिंग डेटा, scanpath पैटर्न के रूप में, दृश्य निर्धारण मायने रखता है, और दृश्य अवधि, एएसडी11,12,13,14 में सामाजिक सूचना प्रसंस्करण की जांच करने के लिए प्रमुख है, मार्क्स ,15.
इस अध्ययन में, हम आंख ट्रैकिंग तकनीक के उपयोग की जांच करने के लिए कि क्या एएसडी के साथ और एएसडी के साथ दो प्रतिभागियों-एडीएचडी की प्रक्रिया सामाजिक वीडियो दृश्य के पहले क्षणों को अलग से neurotypical बच्चे से वर्णन । नेत्र ट्रैकर उपकरणों को देखने के दौरान चार प्रमुख सूचकांकों पर कब्जा: दृश्य निर्धारण की संख्या, पहले निर्धारण की अवधि, कुल निर्धारण अवधि, और स्थानिक व्यवस्था और निर्धारण अंक के अनुक्रम के रूप में scanpath पैटर्न । इस तरह, कितनी तेजी से प्रत्येक भागीदार ऑडियो-दृश्य AOIs द्वारा पूर्वनिर्धारित उत्तेजनाओं में भाग लेने के रूप में वे पहली बार सामाजिक दृश्यों में दिखाई देते हैं, के लिए कितनी देर तक वे उन AOIs को देखने के लिए जारी है, और उनकी निगाहें कई AOIs के बीच बदलाव एक ही में समवर्ती प्रदर्शित सामाजिक परिदृश्य पर कब्जा किया जा सकता है । किसी भी देरी पहले क्षणों के दौरान AOIs निर्धारण करने के लिए (यानी, ५०० ms) और scanpaths के पथ डेटा विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण सबूत प्रदान करते हैं । इस एकल मामले तुलनात्मक इस प्रतिमान का उपयोग कर अध्ययन के गुणात्मक विश्लेषण से प्रतिनिधि निष्कर्षों की सूचना दी है ।
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
अभिभावक और भागीदार सहमति एक प्राथमिक विद्यालय में भर्ती प्रक्रिया के दौरान प्राप्त की गई थी और हांगकांग में एएसडी के लिए एक बच्चे सेवा केंद्र और अध्ययन विश्वविद्यालय की नैतिक समीक्षा समिति द्वारा हांगकांग के शिक्षा विश्वविद्यालय को अनुमोदित किया गया था.
1. एक वीडियो आधारित मूल्यांकन का उपयोग
- कई सामाजिक वीडियो, के बारे में एक मिनट तक का उत्पादन, कि दैनिक जीवन एक सामाजिक संदर्भ में कई लोगों को शामिल परिदृश्यों (1 चित्रा) से मिलकर बनता है ।
- कई सामाजिक वीडियो, के बारे में एक मिनट तक का उत्पादन, कि दैनिक जीवन एक सामाजिक संदर्भ में कई लोगों को शामिल परिदृश्यों से मिलकर बनता है । हमारे केस स्टडी में तीनों बच्चों के लिए प्रत्येक बच्चे ने वही तीन वीडियो देखे। पहला वीडियो निंनलिखित सामाजिक परिदृश्य को दर्शाता है । एक भीड़ कैफेटेरिया में, एक छात्र एक खाली सीट है कि एक साथ एक औरत जो फोन पर बात कर रहा है और उसके अनुरोध के बिना कोई जागरूकता के साथ सीट पर उसे बैग स्थानों पर कब्जा कर लिया है स्पॉट (1 चित्रा) । दूसरा वीडियो निंनलिखित सामाजिक परिदृश्य को दर्शाता है । छात्र एक शतरंज खेल खेल रहे हैं, जबकि एक अपरिचित छात्र भी उन्हें खेल खेलते देखने के करीब आता है । तीसरा वीडियो निंनलिखित सामाजिक परिदृश्य को दर्शाता है । एक लड़के की पेंटिंग तब बर्बाद हो जाती है जब उसका दोस्त गलती से टेबल पर एक कप से पानी बिखेर देते हैं ।
- सभी वीडियो के विशेषज्ञ समीक्षाएं आचरण । उन सामाजिक परिदृश्यों कि अभिनेताओं के इरादे, भावनाओं, और विचारों को अपने भाव और इशारों के माध्यम से युक्त के रूप में विशेषज्ञों द्वारा सबसे पर सहमत हुए है का चयन करें ।
2. प्रतिभागियों की भर्ती
- प्रतिभागियों के पूल जो अनुसंधान शामिल करने के मानदंड से संतुष्ट है, का चयन करें और एएसडी के साथ प्रतिभागियों मैच, एएसडी-एडीएचडी के साथ, और neurotypical अपने चिकित्सा नैदानिक रिपोर्टों और रेवेन मानक प्रगतिशील का प्रतिशत स्कोर का उपयोग कर नियंत्रण मैट्रिक्स16.
- अपने रेवेन शतमक स्कोर को पाँच शतमक रैंक में परिवर्तित करें. चुनें प्रतिभागियों जो रैंकों द्वितीय या तृतीय (औसत) में प्रदर्शन और जो ऊपर रैंक मैं (औसत से ऊपर) या रैंक IV (औसत से कम) से ऊपर रन बाहर ।
3. नेत्र ट्रैकिंग प्रयोग
-
प्रायोगिक सेट अप
- आंख ट्रैकिंग कमरे के एक तरफ, १९२० x १०८० पिक्सल के एक स्क्रीन संकल्प के साथ एक 23 इंच के रंग एलसीडी मॉनिटर पर वीडियो प्रदर्शित, भागीदार से लगभग ६० सेमी की दूरी पर एक आंख ट्रैकर का उपयोग कर । एक शोध अन्वेषक आँख ट्रैकर कमरे (चित्रा 2) के दूसरे पक्ष से आँख tracker संचालित है.
- एक और शोध अन्वेषक भागीदार के बगल में बैठते हैं और निगरानी के स्क्रीन पर देखने के लिए प्रतिभागी को निर्देश । इस पार्टीशन के दूसरी तरफ बच्चे के सामने मॉनिटर रखें और नेत्र ट्रैकर से कनेक्ट करें । आंख के विकल्प ट्रैकिंग उपकरण, पर्यावरण परीक्षण, और सेट प्रक्रियाओं पहले17पर चर्चा कर रहे हैं ।
-
अंशांकन प्रक्रिया
- प्रतिभागियों को निर्देश दें कि अवरक्त corneal चिंतनशील प्रौद्योगिकी का उपयोग नेत्र आंदोलनों पर कब्जा करके स्क्रीन भर में देखने की सीमाओं सेट अंशांकन डॉट्स देखने के लिए । सभी हरे डॉट्स या लाइनों ग्रे सर्कल डॉट्स के भीतर गिर अगर अंशांकन ठीक से किया जाता है ।
- अगर कुछ हरे डॉट्स या लाइनों ग्रे सर्कल डॉट्स के भीतर गिर नहीं है अंशांकन दोहराएँ ।
-
वीडियो का देखना
- प्रतिभागी को एक के बाद एक सामाजिक वीडियो देखने के लिए निर्देश, और आंख ट्रैकर का उपयोग देखने के दौरान उनकी आंख आंदोलन डेटा पर कब्जा ।
4. डेटा विश्लेषण
- AOIs के भीतर प्रथम-क्षण निर्धारण को परिभाषित और स्थापित करें ।
- संदर्भ चुनें प्रासंगिक लक्ष्य (चेहरा, हाथ, लक्षित वस्तुओं, आदि) उनके प्रारंभिक ५०० उपस्थिति के रूप में वीडियो के प्रत्येक दृश्य में AOIs (चित्रा 3) के रूप में और लेबल AOIs जानकारी बॉक्स में बाएं पैनल पर ।
- इसके अलावा और वर्तमान फ्रेम में AOIs के चयन के पूरा होने पर, अगले फ्रेम करने के लिए नीचे पैनल पर समयरेखा बार में कर्सर ले जाएँ.
- AOIs की प्रस्तुति वीडियो सॉफ्टवेयर में वीडियो के प्रत्येक फ्रेम में स्थान और सीमा समायोजित करें मैन्युअल रूप से लक्ष्य क्षेत्रों के रूप में लोगों या वस्तुओं के आंदोलन के कारण वीडियो के प्रत्येक समय सीमा में परिवर्तन सामाजिक वीडियो देव की कहानी के रूप में elops ।
- शीर्ष पैनल पर चुनें बटन पर क्लिक करें और नए दृश्य में यदि आवश्यक हो तो नए AOIs जोड़ें । यदि वर्तमान दृश्य में ५०० ms के लिए कुछ मौजूदा AOIs मौजूद हैं (वीडियो का टाइमस्टैंप नीचे बाएं पैनल में जांचा जा सकता है) या यदि वे वीडियो में नए फ़्रेम में प्रासंगिक नहीं हैं, तो इन AOIs पर राइट-क्लिक करके उन्हें नए फ़्रेम में निष्क्रिय करें.
- आंख ट्रैकिंग सूचकांक के एक सांख्यिकीय विश्लेषण भागो । नीचे वर्णित के रूप में नेत्र ट्रैकर पर सांख्यिकीय डेटा प्रसंस्करण के चरणों का पालन करें ।
- बच्चों की रिकॉर्डिंग चुनें ।
- विश्लेषण के लिए मीडिया फ़ाइल का चयन करें ।
- उपलब्ध वीडियो में से चुनें ।
- चयनित मीडिया का विश्लेषणकरेंक्लिक करें ।
- वर्णनात्मक आंकड़े (उदा., Sum) चुनें.
- मैट्रिक्स (उदा., पहले निर्धारण अवधि, यात्रा गणना) में निर्भर उपायों को चुनें.
- पंक्तियोंमें रिकॉर्डिंग चुनें.
- स्तंभोंमें AOI मीडिया सारांश का चयन करें ।
- क्लिक करें अद्यतन आंख ट्रैकिंग पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए । आंखों की ट्रैकिंग पैटर्न मीट्रिक के परिणाम स्क्रीन पर दिखाए जाते हैं.
- आंखों से नज़र आने वाले डाटा से एक सीन की scanpath बनाएं ।
- सॉफ़्टवेयर में विज़ुअलाइज़ेशन और GazePlot चुनें.
- विज़ुअलाइज़ेशन के लिए बाएँ फलक में मीडिया और रिकॉर्डिंग का चयन करें.
- नीचे समयरेखा में, लक्ष्य दृश्य की शुरुआत करने के लिए निचले कर्सर ले जाएँ और लक्ष्य दृश्य के अंत करने के लिए ऊपरी कर्सर ले जाएँ.
- सुनिश्चित करें कि संचय scanpath दिखाने के लिए डेटा फ़ील्ड के लिए संग्रह चुना गया है ।
- scanpath को अलग छवि फ़ाइल के रूप में सहेजने के लिए निर्यात और विज़ुअलाइज़ेशन छवि क्लिक करें ।
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
आंख तीन कैंटोनीज़ की ट्रैकिंग डेटा-बच्चों को बोल (एएसडी के साथ, एएसडी के साथ-एडीएचडी, और एक नियंत्रण) 7 और 9 की उंर के बीच आयु वर्ग के तीन सामाजिक aforementioned प्रतिमान का उपयोग कर वीडियो देखने यहां प्रस्तुत है (तालिका 1) ।
पहले निर्धारण अवधि (प्रति ५०० ms लक्ष्य AOI) एएसडी और एएसडी-एडीएचडी बच्चों (दोनों ११० ms) के लिए की तुलना में neurotypical बच्चे (१५० ms) के लिए अब था । कुल निर्धारण अवधि (प्रति ५०० ms लक्ष्य AOI) neurotypical बच्चे (१७० ms) और एएसडी बच्चे (१८० ms) के लिए की तुलना में एएसडी-एडीएचडी बच्चे (१२० ms) के लिए छोटा था । निर्धारण गणना की कुल संख्या (प्रति ५०० ms लक्ष्य AOI) एएसडी बच्चे (४.६२), neurotypical बच्चे (४.०९) के लिए दूसरा, और एएसडी-एडीएचडी बच्चे (३.१९) के लिए सबसे छोटा था ।
एक scanpath साजिश एक सामाजिक दृश्य में एकाधिक AOIs के दृश्य स्कैनिंग कब्जा । पहले वीडियो में १ १० s एपिसोड के लिए तीन बच्चों की scanpaths का एक उदाहरण चित्रा 4 और वीडियो 1 - 3में दिखाया गया है ।
वीडियो 1: नियंत्रण के Scanpaths । कृपया इस वीडियो को देखने के लिए यहां क्लिक करें । (डाउनलोड करने के लिए राइट-क्लिक करें.)
Video 2: एएसडी के साथ बच्चे का Scanpath. कृपया इस वीडियो को देखने के लिए यहां क्लिक करें । (डाउनलोड करने के लिए राइट-क्लिक करें.)
वीडियो 3: एएसडी के साथ बच्चे की Scanpath-एडीएचडी । कृपया इस वीडियो को देखने के लिए यहां क्लिक करें । (डाउनलोड करने के लिए राइट-क्लिक करें.)
चित्रा 1: वीडियो 1 में आवश्यक सामाजिक दृश्यों का एक उदाहरण है । पहले दृश्य में लड़का कैफेटेरिया स्टाफ से अपना भोजन पाने का इंतजार कर रहा है । दूसरे सीन में वह महिला के पास सीट तलाश रही है, जो फोन पर बात कर रही है । तीसरे दृश्य में वह महिला से पूछती है कि क्या वह उसके बगल में खाली कुर्सी पर बैठ सकती है. आखिरी सीन में लेडी उनके अनुरोध पर ध्यान नहीं देती और खाली कुर्सी पर थैला डालता है । लड़का निराश है क्योंकि उसे बैठने के लिए जगह नहीं मिल सकी है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।
चित्रा 2: आंख पर नज़र रखने प्रयोगात्मक सेट अप. एक शोध अन्वेषक ने नजर के एक तरफ नज़र रखने वाले प्रयोग कक्ष के सामने वीडियो देखने के बारे में बच्चे को निर्देश दिए. वीडियो का प्रदर्शन एक और एक ही एक विभाजन से अलग कमरे के दूसरे पक्ष पर कंप्यूटर का उपयोग कर जांचकर्ता द्वारा नियंत्रित किया गया । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।
चित्र 3: वीडियो 1 में लक्ष्य AOIs का एक उदाहरण । रंग का अंडाकार AOIs (यानी, चेहरा, आंखें, मुंह, हाथ, मोबाइल फोन, और महिला के बैग) है कि 1 वीडियोमें दृश्यों में से एक में पहले क्षणों को दिखाने के हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।
चित्रा 4: नियंत्रण के Scanpaths (ऊपर), एएसडी (मध्य) के साथ बच्चे, और एएसडी के साथ बच्चे-एडीएचडी (नीचे) । एक उदाहरण के रूप में वीडियो 1 में एक सामाजिक दृश्य लेना, नीले डॉट्स neurotypical नियंत्रण बच्चे के लिए scanpaths का पता लगाने, एएसडी बच्चे के लिए हरी डॉट्स, और एएसडी-एडीएचडी बच्चे के लिए लाल डॉट्स । चित्र में डॉट्स दृश्य निर्धारण के स्थानों का संकेत है । डॉट्स बड़ा कर रहे हैं, अब बच्चे को दृश्य उत्तेजना पर है कि विशेष रूप से जगह में भाग लेने । डॉट्स में संख्या वीडियो दृश्य के ५०० ms के भीतर दृश्य निर्धारण के अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।
| भागीदार समूह | रेवेन स्कोर | ग्रेड | प्रथम निर्धारण अवधि (ms) | कुल निर्धारण अवधि (ms) | निर्धारण मायने रखता है |
| नियंत्रण | १२० | 3 | १५० | १७० | ४.०९ |
| Asd | १२९ | 1 | ११० | १८० | ४.६२ |
| एएसडी-एडीएचडी | ११५ | 3 | ११० | १२० | ३.१९ |
तालिका 1: तीन बच्चों की आंख पर नजर रखने की माप के वर्णनात्मक आँकड़े.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
पहले पल निर्धारण अवधि एएसडी के लिए कम था-एडीएचडी और एएसडी बच्चों की तुलना में neurotypical बच्चे के लिए । कुल निर्धारण अवधि एएसडी के लिए छोटा था-neurotypical बच्चे के लिए से एडीएचडी बच्चे, सामाजिक उत्तेजनाओं के लिए दृश्य ध्यान में एक सामांय कमी का प्रदर्शन किया । यह पता चला है कि एएसडी-एडीएचडी बच्चे एक सामाजिक दृश्य में सामाजिक उत्तेजनाओं के प्रवेश के लिए भाग लेने में देरी दिखाया । इस देरी बच्चे महत्वपूर्ण क्षणिक सामाजिक जानकारी है, जो सामाजिक जानकारी और बाद में सामाजिक संज्ञानात्मक प्रसंस्करण के अशुद्ध व्याख्या करने के लिए नेतृत्व कर सकते हैं पंजीकरण को छोड़ करने के लिए कारण हो सकता है.
एएसडी-एडीएचडी बच्चे के लिए neurotypical बच्चे की तुलना में निर्धारण गणना की कुल संख्या कम थी, जबकि स्थानीयकृत AOIs के भीतर निर्धारण की गिनती की कुल संख्या एएसडी बच्चे के लिए सबसे ज्यादा थी । यह बढ़ाया अवधारणात्मक कार्य (ईपीएफ), जो पता चलता है कि एएसडी के साथ बच्चों को featural प्रसंस्करण रोजगार के ढांचे के तहत पिछले एएसडी निष्कर्षों का समर्थन लगता है; इसलिए, वे नेत्रहीन AOIs तो neurotypical नियंत्रण करते है की अधिक जानकारी के लिए भाग लेते हैं ।
जब तीन बच्चों के परिणामों की तुलना कर रहे हैं, यह पता चलता है कि एएसडी बच्चे सामाजिक उत्तेजनाओं के कई AOIs भर में कटेंगे स्कैन प्रदर्शन किया । यह एक साथ प्रासंगिक सामाजिक उत्तेजनाओं के बीच संबंध खींचने में एएसडी बच्चे द्वारा अनुभवी कठिनाई से समझाया जा सकता है । यह कमजोर केंद्रीय जुटना सिद्धांत (CWW) है, जो कहा गया है कि एएसडी संवेदी अवधारणात्मक प्रसंस्करण में घाटे से पता चलता है जो एक साथ और कई AOIs के बीच स्कैनिंग में भाग लेने की मांग के लिए हिसाब किया जा सकता है ।
scanpath विश्लेषण के लिए, कई सीमाएं नोट की जाती हैं । हालांकि एक ही scanpath तस्वीर का प्रयोग किया जाता है, यह वास्तव में एक लौकिक अवधि के भीतर विभिंन दृश्यों में शामिल है (इस अध्ययन में, यह 10 सेकंड के एक वीडियो की लंबाई के रूप में पूर्वनिर्धारित था) । इसलिए, वहां scanpath भूखंड पर टकटकी स्थानों के स्थानिक त्रुटियों कि जरूरी क्या भागीदार भूखंड पर ध्यान केंद्रित कर रहा है की वास्तविक स्थानों का प्रतिनिधित्व नहीं हो सकता है । जांचकर्ताओं को डेटा विश्लेषण और व्याख्या के दौरान इन संभावित गोलक त्रुटियों के प्रति सतर्क रहने की आवश्यकता है ।
चूंकि AOIs नेत्र ट्रैकर पर मैन्युअल रूप से चिह्नित किया जाना है, वहाँ मार्कर खुद से दृश्य निर्धारण के एक विलंबता हो सकता है. के बाद से AOIs मैंयुअल रूप से चलती सामाजिक उत्तेजनाओं के खिलाफ साजिश रची गई, वहां कितनी देर तक प्रत्येक AOI सभी AOIs भर में रहता है की अवधि में थोड़ी सी त्रुटि हो सकती है । उदाहरण के लिए, एक पूर्वनिर्धारित ५०० ms के लिए, एक AOI हो सकता है के लिए चिह्नित किया गया है ४९८ ms या ५१० ms. यह अलग वीडियो में प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं, एक ही वीडियो में है कि इसके विपरीत, मुश्किल के रूप में प्रदर्शन बेसलाइन एक वीडियो से दूसरे करने के लिए अलग. बहरहाल, इस विरूपण साक्ष्य सभी तीन प्रतिभागियों पर एक ही प्रभाव पड़ेगा, और इसलिए, यह भागीदार के एक विशेष प्रकार के लिए एक पूर्वाग्रह नहीं बना सकते हैं ।
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।
Acknowledgments
लेखक स्वीकार करते है कि व्यापक अध्ययन से जो इस पत्र उत्पंन होता है आर्थिक रूप से हांगकांग विशेष प्रशासन क्षेत्र, चीन (अनुदान संख्या: GRF ८४४८१३) के विश्वविद्यालय अनुदान परिषद के तहत जनरल रिसर्च फंड द्वारा समर्थित है; और हांगकांग के शिक्षा विश्वविद्यालय में विशेष शिक्षा एवं परामर्श विभाग के अनुसंधान सहायता योजना 2017/18 द्वारा ।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Tobii Pro TX300 | Tobii | N/A | Screen based eye-tracker (300Hz refreshing rate) |
| Tobii Pro Studio | Tobii | N/A | Software for analyzing eyetracking data |
References
- American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - 5th Edition (DSM-V). , American Psychiatric Association. Washington, DC. (2013).
- Williams, D. L., Goldstein, G., Minshew, N. J. Neuropsychologic functioning in children with autism: further evidence of disordered complex information processing. Child Neuropsychology. 12, 279-298 (2006).
- Bons, D., et al. emotional, and cognitive empathy in children and adolescents with autism spectrum disorder and conduct disorder. Journal of Abnormal Child Psychology. 41, 425-443 (2013).
- Van der Meer, J. M., et al. Are autism spectrum disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder different manifestations of one overarching disorder? Cognitive and symptom evidence from a clinical and population-based sample. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 51 (11), 1160-1172 (2012).
- Brosnan, M. J., Scott, F. J., Fox, S., Pye, J. Gestalt processing in autism: Failure to process perceptual relationships and the implications for contextual understanding. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 45 (3), 459-469 (2004).
- Behrmann, M., Thomas, C., Humphreys, K. Seeing it differently: Visual processing in autism. Trends in Cognitive Sciences. 10 (6), 258-264 (2006).
- Happé, F. G. E., Frith, U. The weak coherence account: Detail-focused cognitive style in autism spectrum disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders. 36, 5-25 (2006).
- Tsang, V. Eye-tracking study on facial emotion recognition tasks in individuals with high-functioning autism spectrum disorders. Autism. 22 (2), 161-170 (2018).
- Renzi, C., et al. Featural and Configural processing of faces are dissociated in the dorsolateral prefrontal cortex: A TMS study. NeuroImage. 74, 45-51 (2013).
- Samson, F., Mottron, L., Soulieres, I., Zeffiro, T. A. Enhanced visual functioning in autism: An ALE meta-analysis. Human Brain Mapping. 33 (7), 1553-1581 (2012).
- Sasson, N. J., Turner-Brown, L. M., Holtzclaw, T. N., Lam, K. S. L., Bodfish, J. W. Children with autism demonstrate circumscribed attention during passive viewing of complex social and nonsocial picture arrays. Autism Research. 1, 31-42 (2008).
- Klin, A., Jones, W., Schultz, R., Volkmar, F., Cohen, D. Visual fixation patterns during viewing of naturalistic social situations as predictors of social competence in individuals with autism. Archives of General Psychiatry. 59, 809-816 (2002).
- Rutherford, M. D., Towns, A. M. Scan path differences and similarities during emotion perception in those with and without autism spectrum disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders. 38 (7), 1371-1381 (2008).
- Wallace, S., Coleman, M., Bailey, A. An investigation of basic facial expression recognition in autism spectrum disorders. Cognition and Emotion. 22 (7), 1353-1380 (2008).
- Byrge, L., Dubois, J., Tyszka, J. M., Adolphs, R., Kennedy, D. P. Idiosyncratic Brain Activation Patterns Are Associated with Poor Social Comprehension in Autism. The Journal of Neuroscience. 35, 5837-5850 (2015).
- Raven, J. Manual for Raven's Progressive Matrices and Vocabulary Scales. Research Supplement No.1: The 1979 British Standardisation of the Standard Progressive Matrices and Mill Hill Vocabulary Scales. , Harcourt Assessment. San Antonio, Texas. (1981).
- Sasson, N. J., Elison, J. T. Eye tracking young children with autism. Journal of Visualized Experiments. (61), e3675 (2012).
