Summary
Здесь мы представляем протокол для количественной оценки относительной толщины (т.е. толщины в процентах по отношению к эталону) проводящих ферромагнитных материалов с использованием датчиков импульсного тока на основе катушки на основе детектора, преодолевая калибровку Требование.
Abstract
Количественная количественная количественная количественная оценка проводящих ферромагнитных материалов с помощью неразрушающей оценки (NDE) является важнейшим компонентом структурного мониторинга состояния здоровья инфраструктуры, особенно для оценки состояния проводящих большого диаметра ферромагнитные трубы, найденные в энергетическом, водном, нефтяном и газовом секторах. Пульсированный eddy ток (PEC) зондирование, особенно детектор катушки основе УИК датчик архитектуры, зарекомендовал ажиотажа на протяжении многих лет в качестве эффективного средства для обслуживания этой цели. В предыдущих работах были представлены подходы к проектированию датчиков УИК, а также обработке сигналов. В последние годы, использование скорости распада детекторкатета на основе времени домена УИК сигнал амек для целей толщины количественной была изучена. Такие работы установили, что метод, основанный на частоте распада, имеет общность с архитектурой датчика на основе катушки на основе детектора, с определенной степенью иммунитета к таким факторам, как форма датчика и размер, количество поворотов катушки и тока возбуждения. Более того, этот метод показал свою эффективность в NDE больших труб из серого чугуна. После такой литературы, в центре внимания этой работы явно детектор датчика УИК датчик катушки напряжения на основе проводящей ферромагнитной толщины материала количественной. Тем не менее, проблема, с которой сталкивается этот метод является трудность калибровки, особенно когда дело доходит до приложений, таких как in situ оценки состояния трубы после измерения электрических и магнитных свойств некоторых трубных материалов или получения калибровки образцы трудно на практике. Мотивированная этой задачей, в отличие от оценки фактической толщины, как это было сделано некоторыми предыдущими работами, эта работа представляет собой протокол для использования метода, основанного на частоте распада, для количественной оценки относительной толщины (т.е. толщины конкретного места по отношению к максимальной толщины), без требования к калибровке.
Introduction
Импульсный эдди ток (PEC) зондирования техника, пожалуй, самый универсальный член семьи eddy тока (EC) неразрушающей оценки (NDE) методы и имеет много применений в обнаружении и количественной оценки дефектов, а также геометрия металлов и металлических структур1. Толщина количественной оценки проводящих ферромагнитных стеноподобных конструкций, имеющих толщину стен ы не более нескольких миллиметров до нескольких десятков миллиметров, является высоковостребованной инженерной службой в области структурного мониторинга состояния здоровья инфраструктуры. Критическая инфраструктура из ферромагнитных сплавов, требующих этой услуги, обычно доступна в энергетической, водной, нефтяной и газовой промышленности. В то время как датчики УИК могут быть разработаны после нескольких архитектур, детектор катушки на основе архитектуры было определено, чтобы быть наиболее эффективным и широко используется в оценке состояния ферромагнитных материалов2,3,4,5. Таким образом, именно архитектура датчика НА основе катушки на основе детектора закладывает основу для решения проблемы количественной оценки толщины проводящих ферромагнитных материалов.
Детектор катушки основе УИК датчик архитектуры, как правило, состоит из двух концентраторски раны, воздуха сердцевиной, проводящие катушки2,3,4,5,6 (обычно медные катушки). Это довольно часто, чтобы ветер эти катушки, чтобы быть круглыми в форме2,3,4,5,6, но иногда, прямоугольной формы катушки6 были использованы. Из двух катушек в датчике, один ведет себя как возбудить катушки в то время как другой действует как детектор катушки. В датчике УИК, катушки возбуждают импульс напряжения - то, что может быть охарактеризована как функция шаг тяжелой в принципе. Это импульсное возбуждение генерирует переходное магнитное поле (называемое первичным полем) вокруг датчика. Когда датчик находится рядом с проводящей испытательной частью (например, проводящей ферромагнитной стеноподобной структурой), это переходное магнитное поле индуцирует время, изменяющееся изодевленных токов в испытательном фрагменте. Эти излиханные токи генерируют вторичное магнитное поле (называемое вторичным полем), которое противостоит первичному полю. В ответ на резцирующее влияние первичных и вторичных полей, переходное напряжение индуцируется в катушке детектора - который становится сигналом уиК-каприта времени, представляющим интерес для этой работы.
Датчик датчика УИК детектор катушки скорость распада напряжения (обозначается как q) было сообщено6,7 ,8, чтобы показать пропорциональность 
No2, когда сигнал приобретается размещение датчика УИК выше проводящего ферромагнитного слоя магнитной проницаемости , электрическая проводимость ,и толщина d. Хотя эта функция сигнала скорости распада имеет значительный иммунитет к таким параметрам, как размер датчика, форма датчика и подъем6,7,8, что делает скорость распада весьма желательно йен для сложных сценариев NDE, таких как оценка состояния трубопровода in situ9,10,11, эта функция должна быть откалибрована (т.е., , , г) количественная оценка. Для обеспечения традиционных методов распада скорости на основе толщиныколичественной6,8, эта калибровка должна быть сделана путем извлечения образцов калибровки6,8 или с участием эдди текущей основе материальных методов характеристики свойства12,13. Кроме того, сложности калибровки можно избежать, представляя толщину в виде относительной толщины. Предположим, что упражнение NDE выполняется и значения, извлеченные из сигналов, затем, значение, качественно репрезентативное точки максимальной толщины в испытательной части, рассматривается в качестве эталона (т.е. реф юаней макс2); то, толщина любого другого места может быть представлена в 
процентах от максимальной толщины в форме, представляя относительную толщину в качестве вывода, который по-прежнему полезна качественная информация как выход NDE, который также несет в себе простоту не откалибровать для з ,. В представленном здесь протоколе описываются шаги, которым следует следовать для достижения этой цели.
Так как скорость распада показывает общность на основе катушки детектора на основе уИК сенсорной архитектуры, показывая иммунитет к параметрам конструкции датчика, а также подъем6,7,8,14, практики могут использовать любой детектор катушки на основе УИК зондирования системы их выбора на подходящий проводящий ферромагнитный материал для выполнения относительной толщины количественной оценки после протокола здесь. Пример конструкции датчика УИК для проводящего ферромагнитного материала доступен для заинтересованных читателей15. Сигналы и результаты, представленные в этой работе, были получены с помощью системы ПЭК, разработанной Технологическим университетом Сиднея6,8. Проводящий ферромагнитный материал, используемый для репрезентативных результатов, полученных системой ПЭК, представляет собой серый чугун, извлеченный из испытательного полигона9,10,11 в Сиднее, Австралия.
Следует отметить, что методы, результаты и обсуждения, представленные в этой публикации явно сосредоточиться на использовании детектора катушки на основе участок на основе участок на основе порядка распада домена домена сигнала времени для толщины количественной проводящей ферромагнитных материалов. Публикация не содержит более широкого обсуждения общих конвенций принципов зондирования УИК и конфигураций датчиков. Другие опубликованныеработы 16,17,18 может быть полезным для читателей, чтобы получить больше понимания о конфигурациях датчиков УИК, кроме детектора катушки на основе сенсорной архитектуры.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
1. Извлечение скорости распада - из доступного сигнала ПЭК на основе детектора
- Выразите доступный экспериментально захваченный сигнал УИК (т.е. напряжение детектора детектора времени (обозначенное как V(t)))в логарифмической форме ln'V(т)). Типичный сигнал УИК, выраженныйв форме Ln'V(t)показан на рисунке 1.
- Найти линейную область
в виде такого, чтобы сигнал 
удовлетворял условию, где. В соответствии с сигналом на рисунке 1, 
происходит, чтобы быть удовлетворительным и практическилинейным регионом. - Как показано на рисунке 2,
приспосабливайте модель прямой линии к экспериментальным данным сигнала в пределах идентифицированной линейной области и оценивайте значение q.
в виде такого, чтобы сигнал 
удовлетворял условию, где. В соответствии с сигналом на рисунке 1, 
происходит, чтобы быть удовлетворительным и практическилинейным регионом.
приспосабливайте модель прямой линии к экспериментальным данным сигнала в пределах идентифицированной линейной области и оценивайте значение q.2. Количественная оценка относительной толщины
- Предположим, что есть несколько сигналов(Рисунок 3),приобретенных из задачи NDE, выполняемой на проводящей ферромагнитной тестовой части, имеющей различную толщину. Во-первых, определить линейную область, общую для всех сигналов, и извлечь значения. В соответствии с сигналами на рисунке 3,
как представляется, адекватный и практический линейный регион. - Выберите максимальное значение и наметьте его как
реф, так как максимальное значение должно в принципе соответствовать максимальной толщине в соответствии с пропорциональностью 6,7,8. - Экспресс относительная толщина
процента в 
форме, 
где индекс соответствует й измерения.
как представляется, адекватный и практический линейный регион.
форме, 
где индекс соответствует й измерения.3. установка PEC_Signal_Processor
- Найдите файл PEC_Signal_Processor.exe. Дважды щелкните файл и дайте выполнить.
- При появляются интерфейсы ниже, нажмите Далее. Когда интерфейс всплывает, укажите местоположение файла для установки и отметьте флажок Добавить ярлык на рабочий стол, чтобы добавить значок программного обеспечения на рабочий стол. Затем нажмите Далее.
- Укажите место установки для требуемой среды Runtime, затем нажмите Далее. Если необходимая среда Runtime уже установлена, просто нажмите кнопку Next.
- Читайте и соглашайтесь на условия лицензии. Затем нажмите Установить.
- Нажмите Закончить, когда установка завершена. Появится значок рабочего стола.
4. Подготовка сигналов
- Убедитесь, что датчик УИК выводит «сырые сигналы, т.е., V(т)расположены как таблица.
- Копирование таблицы, содержащей сигналы, на рабочий стол (или в папку, содержащуюся в родительском каталоге, где установлено приложение). Для удобства рекомендуется настольный компьютер.
5. Выполнение приложения
- Дважды щелкните значок рабочего стола для запуска приложения. Интерфейс откроется.
- Загрузите сигналы, нажав на вкладку Load Signals и выберите файл, содержащий сигналы, чтобы импортировать сигналы в программный интерфейс.
- Подождите, пока количество сигналов, содержащихся в таблице, содержащей необработанные сигналы появляются перед Числом сигналов.
- Нажмите на сигналы участка и наблюдайте за сигналами, проложенные в логарифмической шкале.
- Нажмите на вкладку Увеличить и отрегулируйте окно участка, чтобы линейная область была хорошо видна.
- После наблюдения определитесь с разумными нижними и верхними краями для линейной области и введите значения в отсотылаемых текстовых пространствах.
- Нажмите на участок поля и ждать поля, которые будут построены в зеленом цвете.
- Нажмите на элементы экстракта и наблюдайте, как сегменты прямой линии построены красным цветом.
- Нажмите на вычисление относительной толщины и наблюдайте, как строится гистограмма рассчитанных значений относительной толщины.
- Нажмите на Кнопку Относительная Толщина, чтобы сохранить рассчитанные значения относительной толщины. Предоставьте имя файла и нажмите OK.
- Подтвердите имя файла, нажав OK еще раз, чтобы подтвердить имя файла. Значения относительной толщины будут сохранены в виде таблицы на рабочем столе.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Представительрезультаты в рамках этого раздела были получены с использованием сигналов УИК, предоставляемых в качестве дополнительного материала со ссылкой8; как уже упоминалось выше, сигналы были захвачены на серый чугуна образцов, извлеченных из трубы испытательного ложа в Сиднее Австралии, чье местоположение и старинные детали приведены в ссылки9,10,11.
На рисунке 1 показана типичная форма сигнала домена времени (выраженного в логарифмической форме), захваченного с датчика УИК на основе катушк на основе детектора, в то время как на рисунке 2 показана индикативная линейная область логарифмического сигнала в виде т.г.; 0, из которой извлекается функция частоты распада. Несколько сигналов УИК показаны на рисунке 3; включен сигнал, показывающий ориентировообразительно максимальное значение. Такое максимальное значение может быть использовано в качестве эталонных значений 
для количественной оценки относительной толщины с помощью уравнения.
В таблице 1 показаны некоторые извлекаемые значения наряду с относительными значениями толщины, которые были количественно определены с их использованием. Результаты в таблице 1 были подготовлены для 14-мм случае взлета, представленного на рисунке 20 ссылки8; соответствующие необработанные сигналы УИК, захваченные на серый чугун, доступны в дополнительном материале, предоставленном со ссылкой8. Первая колонка таблицы 1 обеспечивает фактическую толщину (в миллиметрах) серых частей испытания чугуна, на которых были захвачены сигналы УИК, в то время как вторая колонка содержит соответствующие значения. В качестве эталонного значения (т.е. 0,0100078491) рассматривается максимальное значение (т.е. реф). В третьем столбце приводятся соответствующие значения относительной толщины, в результате чего количественно, как 
и последний столбец перечисляет соответствующие фактические значения относительной толщины, рассчитанные с использованием фактических значений толщины, перечисленных в первом столбце. На рисунке 4 показан участок фактических значений относительной толщины против значений относительной толщины, рассчитанных на основе сигналов УИК (т.е. рассчитанных с использованием значений) на рисунке 4. Корреляция более 99% между оценками и реальностью, наблюдаемая в этом наборе данных, указывает на эффективность метода количественной оценки относительной толщины.
Рисунок 1: Типичная форма сигнала УИК, т.е. индуцированное напряжение катушки детектора (т.е. V(т)),выраженное в виде ln'V(t)). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 2: Представительlinier области детектора катушки на основе УИК сигнала, выраженного в форме ln'V(т), как т йgt; gt; 0, откуда функция скорости распада (т.е., q) должны быть извлечены. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 3: Несколько сигналов УИК в результате упражнения NDE (выполнено на сером чугуне), отображающих сигнал, показательно показывающий максимальное значение, которое в принципе должно качественно представлять максимальную толщину в соответствии с пропорциональностью6,15 : qd 2.
Рисунок 4: Корреляция между относительной толщиной %, количественно от фактической толщины и относительной толщины % количественно от q (на основе измерений, выполняемых на сером чугуне). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
| Фактическая толщина испытательного листа (мм) | Значение, извлеченное из сигнала УИК | Относительная толщина % Количественно от q | Относительная толщина % Количественно от фактической толщины |
| 3 | 0.000228395 | 15.05379428 | 15 |
| 5 | 0.000538137 | 23.10728068 | 25 |
| 7 | 0.001018941 | 31.79631773 | 35 |
| 9 | 0.001701758 | 41.09141494 | 45 |
| 11 | 0.003091023 | 55.38005157 | 55 |
| 15 | 0.005853939 | 76.2125254 | 75 |
| 20 | 0.010078491 | 100 | 100 |
Таблица 1: Некоторые извлекаемые значения наряду с количественной относительной толщиной серого чугуна.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Был представлен протокол количественной оценки относительной толщины (т.е. толщины в процентах по отношению к эталону) проводящих ферромагнитных материалов с использованием датчиков УИК на основе катушки детекторов. Основным преимуществом этого метода является способность преодолевать требование калибровки (т.е. преодолеть необходимость измерения или оценки магнитной проницаемости и электрической проводимости инспектируемого материала для обеспечения количественной оценки толщины). Протокол включает в себя логарифмическое представление сигнала времени домена УИК, идентификацию линейной области на более поздних стадиях сигнала, установку прямой линии на линейную область и извлечение скорости распада (т.е. к)и количественную оценку относительной толщины в отношении ссылки через уравнение, которое отменяет материальные свойства (т.е. )и производит относительную толщину в зависимости отпропорции. Экспериментальные результаты(таблица 1 и рисунок 4)показывают эффективность метода количественной оценки относительной толщины из протокола в этой работе.
Обеспечить соблюдание руководящих принципов раздела 4 при подготовке данных для импорта в программный интерфейс. Чтобы избежать тяжелой нагрузки на вычислительное и графическое оборудование, организуйте сигналы в несколько таблиц, чтобы файлы данных меньшего размера могли обрабатываться отдельно. Это не просто наложить фактические ограничения на размер файлов данных, как это зависит от вычислительной мощности, доступной для пользователей. Несколько проб и ошибок тесты рекомендуется определить любые ограничения размера файла, которые могут применяться в соответствии с вычислительной мощности, доступной для пользователей. С точки зрения модификаций, пользователи могут быть в состоянии запрограммировать свои собственные пакеты программного обеспечения с несколькими, или любые алгоритмы обработки сигналов УИК по своему выбору, используя любую вычислительную платформу по своему выбору. Обзор недавно опубликованных алгоритмов обработки сигналов УИК для оценки толщины проводящих ферромагнитных материалов доступен19.
Решающим фактором, который повлияет на точность предполагаемых значений относительной толщины, является адекватность силы возбуждения. Справочник8 сообщил, как слишком мало силы возбуждения может ограничить глубину проникновения снижения чувствительности к высоким значениям толщины в то время как слишком много силы возбуждения может ограничить чувствительность к низким значениям толщины. Эта проблема с силой возбуждения означает, что если определенный диапазон толщины конкретного материала оценивается с недостаточной силой возбуждения, хотя в результате скорость распада все еще может быть чувствительна к толщине, это может быть неточным по стоимости, чтобы универсально следовать принципу No2, что может в конечном итоге привести к ошибочной относительной толщины значения количественно . Это ограничение должно быть принято к сведению специалистами-практиками в ситуациях, когда имеет значение строгая точность количественных результатов NDE. Однако это не становится проблемой в ситуациях, когда количественные результаты не являются существенными, а качественного представления состояния испытательной части достаточно. Поскольку определение процедуры настройки силы возбуждения без использования образцов калибровки, имеющих известность толщины является нетривиальным, хорошая практика для борьбы с любой двусмысленности с возбуждением силы будет собирать сигналы под диапазон возбуждания сильные стороны. Такие подходы будут генерировать богатые наборы данных, которые образуют основы для некоторых передовых постобработки и могут быть полезны для задач NDE, выполняемых роботизированными средствами10,11. Кроме того, электрические и магнитные свойства некоторых неоднородных проводящих ферромагнитных материалов, таких как серый чугун, встречающиеся в некоторых возрасте критических водопроводных труб, показывают значительное отклонение8. Это отклонение налагает, что свойства отличаются в когорте труб, а иногда даже в пределах одной трубы из одного места в другое, что делает калибровку все более сложной задачей. Такое изменение свойств материала также будет служить источником ошибок для метода, предписанного в этой работе, когда NDE выполняется на таких неоднородных материалах.
Последние работы продемонстрировали частые и продолжающиеся использования УИК зондирования для оценки состояния критических труб8,9,10,11,20,21,22. Такие работы, как правило, дают большие объемы данных УИК и извлекают пользу из протоколов и рамок анализа сигналов, аналогичных тем, которые представлены в этой работе. Параллельно с работами по критическим трубам, наблюдается повышенный интерес к исследованиям по оценке состояния бетонных канализационных труб, а также в последние годы23,24,25,26,27,28,29,30,31. Наряду с такой работой, УИК зондирования техника нашла применение в состоянии оценки стали усиленной канализации, а32. Протоколы анализа сигналов УИК, подобные протоколам, представленным в этой работе, могут быть полезны для анализа огромных объемов данных УИК, полученных в результате такой работы по оценке состояния.
Критические шаги метода могут быть перечислены как: (1) организация необработанных сигналов УИК -V(t)в виде таблицы; (2) загрузка необработанных сигналов в программный интерфейс; (3) построение сигналов в логарифмической шкале и визуализация (т.е. построение сигналов в форме ln'V(t); (4) визуальное осматривать нарисованные сигналы и определять подходящий линейный диапазон; (5) выполнение функций извлечения; (6) выполнение количественной оценки относительной толщины; и (7) сохранение результатов. В разделе 3 содержатся более подробные пошаговые руководящие принципы для выполнения вышеперечисленных задач.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Авторы не имеют конфликта интересов раскрыть. Авторы хотели бы рекомендовать работы2,6,7,8,9,10,11 в качестве дополнительного материала для чтения.
Acknowledgments
Авторы хотели бы отметить вклад Майкла Беренса и Дэмита Абейвардана в проектирование и внедрение нескольких аппаратных компонентов зондирования. Также признаются роли в научно-исследовательском надзоре, которую играют Ален Алемпиевич, Тереза Видаль-Каллея, Гамини Диссанаяке и Сарат Кодагода, а также вклад всех лиц и организаций, которые финансировали проект «Критические трубы» и сотрудничали с ними. .
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| A Detector Coil-based PEC Sensing System. | N/A | The representative results in this work were generated using the PEC system developed by University of Technology Sydney (UTS), Australia and published in works 6,8. This system may be accessible to readers via collaborating with UTS. | |
| A suitable conductive ferromagnetic material of varying thickness. | N/A | The representative results in this work were generated by acquiring PEC measurements on grey cast iron test pieces extracted from a pipe test-bed located in Sydney Australia, whose location and vintage details are available in references 9-11. The pipe test-bed as well as the extracted calibration samples may be accessible to readers via collaborating with UTS. | |
| A computation platform for PEC signal processing | MathWorks, Natick, MA, USA. | A computation platform in which the PEC signal processing algorithm can be coded and executed is required. In this publication, PEC signal processing was done using a software executable named "PEC_Signal_Processor", produced using MATLAB R2017b, Publisher: MathWorks, Natick, MA, USA. | |
| An application that can produce a table containing raw PEC signals (e.g., Microsoft Office Excel). | Microsoft Corporation, One Microsoft Way, Redmond, Washington, USA. | Microsoft Office Excel (Office 16) was used for the work of this publication. |
References
- García-Martín, J., Gómez-Gil, J., Vázquez-Sánchez, E. Non-destructive techniques based on eddy current testing. Sensors. 11 (3), 2525-2565 (2011).
- Huang, C., Wu, X., Xu, Z., Kang, Y. Ferromagnetic material pulsed eddy current testing signal modeling by equivalent multiple-coil-coupling approach. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 44 (2), 163-168 (2011).
- Xu, Z., Wu, X., Li, J., Kang, Y. Assessment of wall thinning in insulated ferromagnetic pipes using the time-to-peak of differential pulsed eddy-current testing signals. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 51, 24-29 (2012).
- Huang, C., Wu, X. An improved ferromagnetic material pulsed eddy current testing signal processing method based on numerical cumulative integration. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 69, 35-39 (2015).
- Chen, X., Lei, Y. Electrical conductivity measurement of ferromagnetic metallic materials using pulsed eddy current method. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 75, 33-38 (2015).
- Ulapane, N., Alempijevic, A., Valls Miro, J., Vidal-Calleja, T. Non-destructive evaluation of ferromagnetic material thickness using Pulsed Eddy Current sensor detector coil voltage decay rate. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 100, 108-114 (2018).
- Ulapane, N., Nguyen, L., Valls Miro, J., Dissanayake, G. A Solution to the Inverse Pulsed Eddy Current Problem Enabling 3D Profiling. IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. , (2018).
- Ulapane, N., Alempijevic, A., Vidal Calleja, T., Valls Miro, J. Pulsed Eddy Current Sensing for Critical Pipe Condition Assessment. Sensors. 17 (10), 2208 (2017).
- Valls Miro, J., et al. A live test-bed for the advancement of condition assessment and failure prediction research on critical pipes. Proceedings of the Leading-Edge Strategic Asset Management Conference (LESAM13). , (2013).
- Valls Miro, J., Ulapane, N., Shi, L., Hunt, D., Behrens, M. Robotic pipeline wall thickness evaluation for dense nondestructive testing inspection. Journal of Field Robotics. 35 (8), 1293-1310 (2018).
- Valls Miro, J., Hunt, D., Ulapane, N., Behrens, M. Towards Automatic Robotic NDT Dense Mapping for Pipeline Integrity Inspection. Field and Service Robotics. , Springer. Cham. 319-333 (2018).
- Chen, X., Lei, Y. Electrical conductivity measurement of ferromagnetic metallic materials using pulsed eddy current method. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 75, 33-38 (2015).
- Desjardins, D., Krause, T. W., Clapham, L. Transient eddy current method for the characterization of magnetic permeability and conductivity. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 80, 65-70 (2016).
- Chen, X., Lei, Y. Excitation current waveform for eddy current testing on the thickness of ferromagnetic plates. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 66, 28-33 (2014).
- Ulapane, N., Nguyen, L., Valls Miro, J., Alempijevic, A., Dissanayake, G. Designing a pulsed eddy current sensing set-up for cast iron thickness assessment. 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). , 901-906 (2017).
- Sophian, A., Tian, G., Fan, M. Pulsed eddy current non-destructive testing and evaluation: A review. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 30 (3), 500 (2017).
- Sophian, A., Tian, G. Y., Taylor, D., Rudlin, J. Design of a pulsed eddy current sensor for detection of defects in aircraft lap-joints. Sensors and Actuators A: Physical. 101 (1-2), 92-98 (2002).
- Li, P., et al. System identification-based frequency domain feature extraction for defect detection and characterization. Non-Destructive Testing and Evaluation International. 98, 70-79 (2018).
- Ulapane, N., Nguyen, L. Review of Pulsed-Eddy-Current Signal Feature-Extraction Methods for Conductive Ferromagnetic Material-Thickness Quantification. Electronics. 8 (5), 470 (2019).
- Nguyen, L., Valls Miro, J., Shi, L., Vidal-Calleja, T. Gaussian Mixture Marginal Distributions for Modelling Remaining Pipe Wall Thickness of Critical Water Mains in Non-Destructive Evaluation. arXiv. , 01184 (2019).
- Ulapane, N., et al. Gaussian process for interpreting pulsed eddy current signals for ferromagnetic pipe profiling. 2014 9th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. , IEEE. 1762-1767 (2014).
- Ulapane, A. M. N. N. B. Nondestructive evaluation of ferromagnetic critical water pipes using pulsed eddy current testing (Doctoral dissertation). , University of Technology Sydney. (2016).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Alvarez, J. K. An instrumentation system for smart monitoring of surface temperature. 2016 14thInternational Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). , IEEE. 1-6 (2016).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L. Predictive analytics for detecting sensor failure using autoregressive integrated moving average model. 2017 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). , IEEE. 1926-1931 (2017).
- Thiyagarajan, K. Robust sensor technologies combined with smart predictive analytics for hostile sewer infrastructures (Doctoral dissertation). , University of Technology Sydney. (2018).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L., Ranasinghe, R. Sensor failure detection and faulty data accommodation approach for instrumented wastewater infrastructures. IEEE Access. 6 (56), 562-574 (2018).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Ranasinghe, R., Vitanage, D., Iori, G. Robust sensing suite for measuring temporal dynamics of surface temperature in sewers. Scientific Reports. 8, 16020 (2018).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Van Nguyen, L., Wickramanayake, S. Gaussian Markov random fields for localizing reinforcing bars in concrete infrastructure. 35th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. , IAARC. 1052-1058 (2018).
- Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Ulapane, N. Data-driven machine learning approach for predicting volumetric moisture content of concrete using resistance sensor measurements. 2016 IEEE 11th Conference on Industrial Electronics and Applications. , 1288-1293 (2016).
- Giovanangelia, N., et al. Design and Development of Drill-Resistance Sensor Technology for Accurately Measuring Microbiologically Corroded Concrete Depths. 36th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. , (2019).
- Wickramanayake, S., Thiyagarajan, K., Kodagoda, S., Piyathilaka, L. Frequency Sweep Based Sensing Technology for Non-destructive Electrical Resistivity Measurement of Concrete. 36th International Symposium on Automation and Robotics in Construction. (771), (2019).
- Ulapane, N., Wickramanayake, S., Kodagoda, S. Pulsed Eddy Current Sensing for Condition Assessment of Reinforced Concrete. 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. , (2020).
